郑州大学现代远程教育《预防医学》课程考核要求说明：本课程考核形式为提交作业，完成后请保存为WORD 2003格式的文档，登陆学习平台提交，并检查和确认提交成功（能够下载，并且内容无误即为提交成功）。
一．作业撰写要求
1.文档的开头注明姓名（学号）。
2.每题都做，独立完成，不得抄袭他人，雷同作业按照零分处理
二、作业题目
一、名词解释（每小题6分，共5题，总计30分）。
1.公害病：由人类活动造成的环境污染所引起的地区性疾病。其诊断须经严格鉴定
和得到国家的正式确认。有公害的地区不一定都会出现公害病。典型的
公害病有四日市哮喘、水俣病、痛痛病、慢性砷中毒等
2.毒物吸收状态：当毒物以气态、蒸汽态或溶胶态等状态存在于空气中时，均可通
过呼吸道吸收而引起中毒。
3.食品添加剂：是指经国家批准的，因防腐保鲜、提高加工工艺等需要而加入食品中
的化学合成物或天然物质。
4.概率：又称或然率、机会率或机率、可能性，是数学概率论的基本概念，是一个
在0到1之间的实数，是对随机事件发生的可能性的度量。
5.静息：1.静止;平息。2.安静地栖息。
二、简答题（每小题8分，共5题，总计40分）。
1.简述地方病的特点。
答：地方病在一定地区内流行年代比较久远，而且有一定数量的患者表现出共同的病
征。地方病分为化学性地方病和生物性地方病。化学性地方病又称生物地球化学性
疾病。人的生长和发育同一定地区的化学元素含量有关，出于地质历史发展的原因
或人为的原因，地壳表面的元素分布在局部地区内呈异常现象,如某些元素过多或过
少等，因此,在当地居民人体同环境之间元素交换出现不平衡；人体从环境摄入的元
素量超出或低于人体所能适应的变动范围，就会患化学性地方病。
2.慢性铅中毒的神经系统症状。
答：1、神衰，是铅中毒早期和较常见的症状之一，表现为头昏、头痛、全身无力、记忆力减退、睡眠障碍、多梦等，其中以头昏、全身无力最为明显，但一般都较
轻，属功能性症状。尚有不少早期铅中毒者。2、脑病，为最严重铅中毒。表现
为头痛、恶心、呕吐、高热、烦躁、抽搐、嗜睡、精神障碍，昏迷等症状，类似
癫痫发作、脑膜炎、脑水肿或局部脑损害等综合征3、多发性周围神经炎，可分
为感觉型、运动型和混合型。感觉型的表现为肢端麻木和四肢末端呈手套袜子型
感觉障碍。运动型的表现为肌无力、垂腕症、垂足症
3.细菌性食物中毒的预防与控制原则。
答：（1）防止食物被细菌污染加强食品卫生管理，主要个人卫生；不吃病死家禽、家畜肉；炊事用具容器必须生熟分开。
（2）控制细菌繁殖绝大部分致病菌生长繁殖的最适合温度为20℃～40℃，10℃以下繁殖减弱，低于0℃多数细菌不能繁殖。
（3）杀灭病原菌和灭活毒素若想彻底杀灭肉类中可能存在的沙门菌属细菌，
可将肉块深部温度加热至80℃，并保持l2min；蛋类煮沸8～10min。蒸煮螃
蟹时，加热100℃，并保持30min，便可杀灭副溶血性弧菌。
4.制定正常值的基本原则。
答：1、要从正常人群的总体进行抽样：年龄是该正常值中的不同年龄，而且要进行分年龄段的的随机抽样；
2、要制定测量的误：测量的方法、设备、试剂、精密度、操作方法的统一；
3、要确定是否需要分组确定参考值的范围：如儿童与成年人、老年人等，男
性与女性，北方人与南方人，白人与黑人，等等，这些是否需要分开进行调查；
4、要决定是单向还是双向：如：对于“重金属中毒”的一些指标（如铅中毒），
这个就是采用“单向”（即越低越好），又如：血压值就是要“双向”（即高
了不好，低了也不好，需要在一个范围内才行）；
5、要选定合适的百分界限：一般情况下，多数采用“绝大多数”（即95%、即
1.96个标准差）
6、需要采用统一学的方法：得出“样本均数”和“标准差”，通过“样本均
数”+/-1.96个“标准差”来确定“参考范围”。，
5.学校书写的卫生要求。
答：
三、论述题（每小题15分，共2题，总计30分）。
1. 某地区2001年随机调查18岁以上成年人HBcAg的阳性情况。共检测8026人，
HBcAg阳性者508人。从性别分组上看，男性4261人，HBcAg阳性者386人；
女性共3765，HBcAg阳性者122人。试用统计表描述之。
2.某地经大量调查得30岁以上健康人血清胆固醇量（mmol/L）的正常值为5.2，今测
得25名微波作业人员血清胆固醇量的均数为4.25，标准差为0.8，问微波作业人
员与健康人的血清胆固醇量是否不同？（t0.05（24）=2.064）
答：描述数据的变异特征一般用极差、平均绝对偏差、标准差(样本方差) 对这两个序列可以分别计算出它们的值
对于体重：
极差=15
平均绝对偏差=4
样本方差=25.5
对于血红蛋白量：
极差=42
平均绝对偏差=10.44
样本方差=188.6
明显是血红蛋白变异程序较大。
各统计指标在excel中的计算公式：
极差=max(数据)-min(数据)
平均绝对偏差=AVEDEV(数据)
样本方差=VAR(数据)
