Hadoop部署实践-教学大纲

《Hadoop部署实践》教学大纲

一、课程基本信息

二、课程教学目标

目标1：了解Hadoop部署的步骤和注意事项，能够独立完成Hadoop部署。目标2：熟练操作Hadoop的核心组件HDFS。

目标3：能够利用Hadoop的数据仓库工具Hive进行数据统计。

目标4：了解Hadoop系统的数据导入、预处理、计算和导出的全过程。三、课程内容及学时分配

四、考核方式及要求

考核方式：考查

学期成绩构成：最终成绩＝平时成绩（30%）+期末成绩（70%），其中平时成绩：平时实验作业占30%。

评价环节1：平时实验作业占30%，

评价环节2：期末报告占70%。评分标准如下：

五、推荐教材与参考资料

参考资料1：《Hadoop大数据技术与应用》，自编教材

参考资料2：《大数据基础编程、实验和案例教程》，林紫雨，清华大学出版社，2017。

六、大纲执行说明

本大纲适用于大数据方向普通本科。按教学计划，本课程共32学时，安排在第四学期，按实践专周开设。

教师的基本要求：用大纲时，对于讲授次序和学时安排，可以根据实际情况，灵活掌握。执笔人：企业参与人：付靖、企业

审核人：王月清批准人：王洪珂