西安市环境空气质量监测数据说明

第３８卷　第３期２０２０年６月干　旱　气　象ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｒｉｄＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙＶｏｌ．３８　Ｎｏ．３Ｊｕｎｅ，２０２０黄　蕾，毕　旭，杨晓春，等．２０１４—２０１７年西安市ＰＭ２．５污染特征及影响因子［Ｊ］．干旱气象，２０２０，３８（３）：４４０－４４７，［ＨＵＡＮＧＬｅｉ，ＢＩＸｕ，ＹＡＮＧＸｉａｏｃｈｕｎ，ｅｔａｌ．ＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＰＭ２．５ＰｏｌｌｕｔｉｏｎａｎｄＩｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＦａｃｔｏｒｓｉｎＸｉ’ａｎＤｕｒｉｎｇ２０１４－２０１７［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｒｉｄＭｅ ｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，２０２０，３８（３）：４４０－４４７］，ＤＯＩ：１０．１１７５５／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６－７６３９（２０２０）－０３－０４４０２０１４—２０１７年西安市ＰＭ２．５污染特征及影响因子黄　蕾，毕　旭，杨晓春，翟　园，金丽娜，高宇星（陕西省西安市气象台，陕西　西安　７１００１６）摘　要：利用２０１４—２０１７年西安市ＰＭ２．５日平均质量浓度资料，分析ＰＭ２．５质量浓度的年、月及采暖期和非采暖期的变化特征，并结合气象要素日观测资料分析各气象要素在不同季节与ＰＭ２．５质量浓度的相关性；利用２０１７年１３个国控环境空气质量监测站点的ＰＭ２．５逐时质量浓度数据分析西安地区ＰＭ２．５空间分布差异及日变化特征。

结果表明：ＰＭ２．５质量浓度月际变化呈现出明显的“Ｕ”型特征，冬季ＰＭ２．５质量浓度较高，夏季相对较低；每年１—２月、１１—１２月ＰＭ２．５差异显著，该时段平均风速、降水量及冷空气活动次数对ＰＭ２．５质量浓度有一定影响。

供暖期ＰＭ２．５超标日数及其所占全年超标日数的百分比均有逐年增加趋势，而非供暖期两者则呈逐年下降趋势。

夏季西安各地区ＰＭ２．５质量浓度差异相对较小，而冬季则相对较大。

西安ＰＭ２．５质量浓度存在明显日变化特征，其昼夜变化规律为“Ｍ”型，不同站点的ＰＭ２．５污染差异主要在夜间。

装订线摘要本文对西安市的空气污染程度、影响空气质量的主要因素以及对西安市未来一周空气污染情况的预测进行了分析研究。

利用空气污染指数API对西安市大气环境进行了评测，同时也利用空气质量指数AQI对相应大气环境进行了进一步分析并将两者作比较。

利用模糊数学评价模型建立合理的综合评价，对空气污染原因进行研究。

通过平滑指数法对西安市的空气污染趋势进行分析，预测未来一周的空气污染情况。

根据研究分析结果提出较为客观的合理化建议。

问题一使用Excel对西安市大气污染物浓度监测数据、各区县规模以上工业增加值以及气象数据等多方面数据进行分类、总结。

本文结合气象数据，首先通过各区县API指数趋势、西安市API指数因素趋势、API与生产总值相关性分析对西安市空气质量从API指数角度进行评价，然后通过各区县AQI指数趋势、西安市AQI指数因素趋势对西安市空气质量从AQI指数角度进行评价，最后对API指数与AQI指数评价结果进行对比、分析。

问题二采用模糊数学综合评价模型方法分析影响西安市空气质量的因素，本文主要考虑二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物(PM10)，以及细颗粒物(PM2.5)四个主要污染因子。

将大气环境质量按照最大隶属原则，划分三个污染等级；根据污染等级利用降半阶梯型求出隶属函数；对西安市四个代表区域的大气污染物监测数据进行评价，结合隶属函数得到模糊关系矩阵R；计算这四大因素所占的权重得到权重矩阵A；在此基础上,得到模糊综合评价矩阵B,反应出主要影响因子及其对各个污染等级的隶属度。

问题三采用指数平滑法模型，结合相关数据运用Excel软件进行数据统计，考虑到污染级别不同和首要污染物的种类两个因素来对西安市未来一周（2013年4月30日至5月6日）的空气质量状况进行预测。

最后本文根据以上研究分析得出的结论，结合西安市具体情况、主要环境污染因子等，对西安市环保部门提出有关环境空气质量检测与控制方面的合理性意见。

并就当下倡导建设环境友好型和资源节约型社会出发，对如何兼顾经济发展与环境保护给出指导性建议。

西安市PM2.5污染变化及防治对策研究西安市PM2.5污染变化及防治对策研究引言：随着城市化进程的不断加快，全球各大城市都面临着严重的空气污染问题，其中PM2.5是主要的污染因子之一。

PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，由于其微小的尺寸和长时间悬浮在空气中的特性，对人体健康造成了严重的威胁。

西安作为中国历史文化名城和国家中西部地区的经济中心，PM2.5污染问题亟待解决。

本文将对西安市PM2.5污染的变化趋势进行研究，并提出相应的防治对策。

一、西安市PM2.5污染变化趋势分析1. 近年来PM2.5浓度变化趋势通过对西安市近年来的PM2.5浓度监测数据进行分析，发现其浓度呈现出明显的季节性和年际变化特征。

冬季和夏季是PM2.5浓度高峰期，而春季和秋季则相对较低。

同时，西安市的PM2.5污染还存在明显的年际差异，2017年为高峰期，2018年开始逐渐下降，2019年出现了一定程度的回升，这说明西安市的PM2.5污染治理工作尚存在不足。

2. PM2.5污染源分析西安市的PM2.5污染主要来源于工业排放、交通尾气以及燃煤等因素。

工业活动是PM2.5主要排放源之一，尤其是钢铁、化工和石化等行业。

此外，交通尾气也是重要的PM2.5排放源，随着私车数量的不断增加，交通尾气已经成为城市空气污染的主要因素之一。

再加上冬季燃煤取暖的广泛应用，PM2.5污染问题进一步加重。

二、西安市PM2.5污染防治对策1. 工业治理西安市应通过加大对工业企业的治理力度，实施减排措施，采用先进的污染治理技术，推广清洁生产方式，加强对重点行业的监管，严格控制工业废气的排放标准。

2. 交通管理对于交通尾气的治理，西安市应加大公共交通建设力度，鼓励居民使用公共交通工具，降低私车使用率。

此外，应推广电动汽车的使用，并加强对老旧车辆的淘汰和更新。

3. 燃煤治理西安市应逐步推广清洁能源取暖方式，如天然气、太阳能和地热能等，减少燃煤取暖的比例。

西安市气象参数对PM2.5浓度变化的影响作者：赵乾狄育慧来源：《绿色科技》2018年第04期摘要：采用西安市环境监测站2016年大气污染物PM2.5浓度数据作为分析资料，同时结合各监测点的位置，对市内和郊区进行了划分，分析了2016年西安市市内和郊区的PM2.5浓度的变化，并进行了污染物浓度与气象条件、温度、湿度等的相关性分析。

结果表明：其PM2.5的质量浓度大气压以及相对湿度呈正相关，与温度和风速呈负相关。

对于不同的季节，郊区与市区的PM2.5的质量浓度与气象因素的相关性不同。

关键词：细颗粒物;气象因素;气体污染物浓度中图分类号：X16文献标识码：A文章编号：1674-9944（2018）4-0123-051 引言随着我国西北地区经济的快速发展，环境问题已经成为未来经济发展和国民生活的最大难题。

西安作为西北地区的中心城市，地处关中平原中部，是一个污染情况很严重的城市[1]，温室效应，大气污染等问题已经困扰着当地居民。

虽然目前大量的学者对西安市的空气污染状况与气象参数的关系进行了研究，但是针对同一种污染物，对于市区和郊区不同生活环境的区别性研究并不多。

孟小绒等[2]对西安市气象参数与PM10的关系进行了探讨，并提出部分气象条件的预报方法，王珊等[3]通过分析一次霾的生成过程发现了低的混合层高度是促成霾的重要因素，宁海文等[4]分析了部分污染物的时间变化，并探索了不同季节与污染物浓度之间的关系。

笔者以2016年西安市空气污染物PM2.5的监测数据和统计年鉴为依据，通过SPSS软件对西安市市区和郊区的空气质量进行量化分析以及气象参数与污染物浓度之间的关系进行了研究。

以更清晰地了解西安市市区和郊区的污染情况以及影响因素，对未来西安市环境质量的解决有着重要的意义。

2 西安2016年PM2.5市区和郊区浓度变化分析PM2.5是影响西安市空气质量的主要污染物[7]，其危害主要是降低城市的可见度和损害人体的健康[5]，因此对西安市区和郊区PM2.5的分析尤为重要。

2022年陕西省西安市雁塔区高新一中中考数学五模试卷一、选择题（每小题3分，共30分每小题只有一个选项是符合题意的）1．（3分）﹣的相反数是（）A．B．﹣C．D．﹣2．（3分）一个几何体的三视图如图所示，则这个几何体是（）A．B．C．D．3．（3分）下列运算中，计算正确的是（）A．2a•3a＝6a B．（﹣3 a2）3＝﹣9a6C．（6 x3y2）÷（3x）＝2x2y2D．x2+3x2＝4x44．（3分）如图，等腰直角三角板的顶点A，C分别在直线a，b上．若a∥b，∠1＝35°，则∠2的度数为（）A．35°B．15°C．10°D．5°5．（3分）若（a，b）和（c，d）均在正比例函数y＝3x的图象上（abcd≠0），则下列等式成立的是（）A．ab＝3B．＝3C．D．ab＝cd6．（3分）在△ABC中，AB＝AC，∠BAC＝108°，AC的中垂线交BC于点D，交AC于点E，连接AD，∠ADB的角平分线交AB于点F则图中等腰三角形的个数为（）A．6B．5C．4D．37．（3分）已知直线l：y＝2x+4，直线l1与直线l关于点M（1，0）对称，则直线l1的表达式为（）A．y＝﹣2x+4B．y＝2x﹣6C．y＝﹣2x﹣4D．y＝2x﹣8 8．（3分）如图，在▱ABCD中，AB＝5，AD＝10，sin B＝，过BC的中点E作EF⊥AB，垂足为点F，延长FE交DC的延长线于点G，连接DF，则DF的长为（）A．4B．4C．8D．89．（3分）如图，△ABC为⊙O的内接等边三角形，直径MN∥BC，且MN交AB于点D，交AC于点E，若BC＝6，则线段DE的长为（）A．4B．5C．6D．710．（3分）若抛物线y＝（x﹣m）（x﹣m﹣3）经过四个象限，则m的取值范围是（）A．m＜﹣3B．﹣1＜m＜2C．﹣3＜m＜0D．﹣2＜m＜1二、填空题（每小题3分，共12分）11．（3分）一元一次不等式3﹣2x＞3x﹣7的解集为．12．（3分）一个正多边形的外角与其相邻的内角之比为1：4，那么这个多边形的边数为．13．（3分）如图，反比例函数y＝（k＞0）与一次函数y＝x+b的图象相交于两点A（x1，y1），B（x2，y2），线段AB交y轴于点C，当x2﹣x1＝6且AC＝2BC时，则反比例函数的解析式为．14．（3分）四边形ABCD中，AB＝AD，AC＝AB，∠DAB+∠DCB＝90°，BD＝4，则CD2+BC2＝．三、解答题（共11道大题，共计78分.应写出解答过程）15．（5分）计算：4sin45°+．16．（5分）解分式方程：＝1．17．（5分）如图，线段AB绕点O顺时针旋转一定的角度得到线段A1B1，若A的对应点为A1，B的对应点为B1，请用直尺和圆规作出旋转中心O（不写作法，保留作图痕迹）18．（5分）如图，点E、C、D、A在同一条直线上，AB∥DF，ED＝AB，∠E＝∠CPD．求证：BC＝EF．19．（7分）为了“天更蓝，水更绿“，某市政府加大了对空气污染的治理力度，空气质量明显改善．现收集了连续30天的空气质量情况作为样本，整理并制作了一个表格和一幅不完整的条形统计图：空气质量指数（w）3040708090110120140天数（t）12357642说明：环境空气质量指数（AQI）技术规定：w≤50时，空气质量为优；51≤w≤100时，空气质量为良；101≤w≤150时，空气质量为轻度污染；……根据上述信息，解答下列问题：（1）直接写出空气质量指数这组数据的众数是，中位数是；（2）请补全空气质量天数条形统计图；（3）健康专家温馨提示：空气质量指数在100以下适合做户外运动．请根据以上信息，估计该市居民一年（以365天计）中有多少天适合做户外运动？20．（7分）农历春节，西安市对市内各主干道、大型建筑物进行了“照亮工程”，吸引了全国各地大量游客前来参观旅游，为提升西安市形象，拉动旅游经济发展起到了积极作用，一天晚上小亮同学在自己家居住的小区附近某主干道上散步，他发现当他站在两盏路灯（AB和CD）之间，并且自己被两边路灯照在地上的两个影子成一直线时，自己右边的影子长为3米（HE＝3米），左边的影子长为1.5米（HF＝1.5米）．已知小亮的身高1.80米，两盏路灯的高度相同且两盏路灯之间的距离为12米（BC＝12米），求路灯的高度．21．（7分）柿子饼是产于陕西省的优质特色农产品，上市后，受到顾客的欢迎，某经销商将该柿子饼按拟定的价格进行试销，通过对5天的试销情况进行统计得到如下数据：3032343540单价x（元/千克）400360320300200销量y（千克）（1）通过对上面表格中的数据进行分析，发现该柿子饼每天销售量y（千克）与销售单价x（元/千克）之间存在一次函数关系，求y关于x的函数关系式不需要写出函数自变量的取值范围）；（2）预计在今后的销售中，销量与单价仍然存在（1）中的关系，且该柿子饼的成本是20元/千克，若销量为280千克，求可以获利多少元？22．（7分）为参加学校举办的争创全国文明城市知识竞赛比赛，七（2）班经过投票初选，小亮和小明票数并列班级第一，现在他们都想代表本班参赛，经班长与他们协商，决定用纸牌游戏来确定谁去参赛（胜者参赛）．小亮、小明两人都握有分别标记为A、B、C、D的四张牌，两人做游戏，游戏规则是：若两人出的牌不同，则A胜B，B胜C，C胜D，D胜A；其他情况均视为平局．（1）若小亮出“A ”牌，则小明获胜的概率为．（2）求一次游戏就能分出胜负的概率．23．（8分）如图，AB为⊙O的直径，C，D为⊙O上不同于A，B的两点，过点C作⊙O 的切线CF交直线AB于点F，直线DB⊥CF于点E．（1）求证：∠ABD＝2∠CAB；（2）若BF＝5，sin∠F＝，求BD的长．24．（10分）已知抛物线L经过点A（﹣1，0）和B（3，0）与y轴交于点C（0，3）．（1）求抛物线的解析式；（2）平移抛物线L，使平移后的抛物线经过点B，与x轴的另一个交点为Q，与y轴交于点P，同时满足△BPQ是直角三角形，请你写出平移过程并说明理由．25．（4分）（1）如图1，矩形ABCD中，AB＝10，AD＝12，M为AB的中点，E为BC上的动点，将△MBE沿ME折叠，B的对应点为F，则DF的最小值为．（2）如图2，△ABC中，AB＝12，∠ABC＝60°，∠C＝90°，D为直线AB右侧一个动点，∠ADC＝60°，求△ACD面积的最大值．（3）如图3，矩形ABCD中，AB＝6，BC＝6．EF长为6，且E、F分别在AD、CD 上滑动，G为EF的中点，连接CG并延长交AD于H，过G作GI∥BC，交AC于点I，连接HI，求△CHI面积的最小值．2022年陕西省西安市雁塔区高新一中中考数学五模试卷参考答案与试题解析一、选择题（每小题3分，共30分每小题只有一个选项是符合题意的）1．（3分）﹣的相反数是（）A．B．﹣C．D．﹣【分析】根据相反数的含义，可得求一个数的相反数的方法就是在这个数的前边添加“﹣”，据此解答即可．【解答】解：根据相反数的含义，可得﹣的相反数等于：﹣（﹣）＝．故选：A．【点评】此题主要考查了相反数的含义以及求法，要熟练掌握，解答此题的关键是要明确：相反数是成对出现的，不能单独存在；求一个数的相反数的方法就是在这个数的前边添加“﹣”．2．（3分）一个几何体的三视图如图所示，则这个几何体是（）A．B．C．D．【分析】由主视图和左视图确定是柱体，锥体还是球体，再由俯视图确定具体形状．【解答】解：根据主视图和左视图为矩形判断出是柱体，根据俯视图是三角形可判断出这个几何体应该是三棱柱．故选：C．【点评】此题主要考查了由三视图判断几何体．主视图和左视图的大致轮廓为长方形的几何体为柱体，俯视图为几边形就是几棱柱．3．（3分）下列运算中，计算正确的是（）A．2a•3a＝6a B．（﹣3 a2）3＝﹣9a6C．（6 x3y2）÷（3x）＝2x2y2D．x2+3x2＝4x4【分析】各式计算得到结果，即可作出判断．【解答】解：A、原式＝6a2，不符合题意；B、原式＝﹣27a6，不符合题意；C、原式＝2x2y2，符合题意；D、原式＝4x2，不符合题意．故选：C．【点评】此题考查了整式的混合运算，熟练掌握运算法则是解本题的关键．4．（3分）如图，等腰直角三角板的顶点A，C分别在直线a，b上．若a∥b，∠1＝35°，则∠2的度数为（）A．35°B．15°C．10°D．5°【分析】由等腰直角三角形的性质和平行线的性质求出∠ACD＝55°，即可得出∠2的度数．【解答】解：如图所示：∵△ABC是等腰直角三角形，∴∠BAC＝90°，∠ACB＝45°，∴∠1+∠BAC＝35°+90°＝125°，∵a∥b，∴∠ACD＝180°﹣125°＝55°，∴∠2＝∠ACD﹣∠ACB＝55°﹣45°＝10°；故选：C．【点评】本题考查了平行线的性质、等腰直角三角形的性质；熟练掌握等腰直角三角形的性质，由平行线的性质求出∠ACD的度数是解决问题的关键．5．（3分）若（a，b）和（c，d）均在正比例函数y＝3x的图象上（abcd≠0），则下列等式成立的是（）A．ab＝3B．＝3C．D．ab＝cd【分析】由点均在正比例函数y＝3x的图象上，可得b＝3a，d＝4c，于是可以得出正确答案．【解答】解：∵（a，b）、（c，d）均在正比例函数y＝3x的图象上，∴b＝3a，d＝3c，∵abcd≠0，∴，故选：C．【点评】本题主要考查了点在函数图象上的性质，点在函数图象上，即点的横纵坐标符合函数解析式，再根据正比例函数图象的特征，找到解决此类问题的方法．6．（3分）在△ABC中，AB＝AC，∠BAC＝108°，AC的中垂线交BC于点D，交AC于点E，连接AD，∠ADB的角平分线交AB于点F则图中等腰三角形的个数为（）A．6B．5C．4D．3【分析】由等腰三角形的判定可得答案．【解答】解：∵AB＝AC，∠BAC＝108°，∴∠B＝∠C＝36°，△ABC是等腰三角形，∵DE是AC的中垂线，∴AD＝CD，△ADC是等腰三角形，∴∠DAC＝∠C＝36°，∠BAD＝108°﹣36°＝72°，∵∠B＝36°，∴∠BDA＝180°﹣36°﹣72°＝72°，∴∠BAD＝∠BDA，△ABD是等腰三角形，∵DF平分∠ADB，∠ADB＝72°，∴∠BDF＝∠ADF＝36°，∴△ADF和△BDF是等腰三角形．故选：B．【点评】本题考查等腰三角形的判定，熟练的掌握等腰三角形的判断方法是解题关键．7．（3分）已知直线l：y＝2x+4，直线l1与直线l关于点M（1，0）对称，则直线l1的表达式为（）A．y＝﹣2x+4B．y＝2x﹣6C．y＝﹣2x﹣4D．y＝2x﹣8【分析】设所求的直线方程为y＝2x+b，直线l：y＝2x+4上一点（1，6）关于点M（1，0）的对称点为（1，﹣6），把对称点代入y＝2x+b，求得b的值即可．【解答】解：设直线l1的表达式为y＝2x+b，直线l：y＝2x+4上一点（1，6），它关于点M（1，0）的对称点为（1，﹣6），把（1，﹣6）代入y＝2x+b得，2+b＝﹣6，解得b＝﹣8，∴线l1的表达式为y＝2x﹣8，故选：D．【点评】本题考查了一次函数图象与几何变换，待定系数法求一次函数的解析式，求得直线上某一点的对称点是解题的关键．8．（3分）如图，在▱ABCD中，AB＝5，AD＝10，sin B＝，过BC的中点E作EF⊥AB，垂足为点F，延长FE交DC的延长线于点G，连接DF，则DF的长为（）A．4B．4C．8D．8【分析】先根据sin B＝求出EF＝4，证明△BFE≌△CGE，求出FG，DG，利用勾股定理即可解决问题．【解答】解：∵四边形ABCD是平行四边形，∴AB∥DC，AB＝CD，AD＝BC，∴∠B＝∠ECG，∠BFE＝∠G．∵AB＝5，AD＝10，∴BC＝10，CD＝5．∵E是BC的中点，∴BE＝EC＝BC＝5，∵sin B＝，EF⊥AB，∴EF＝4，∴BF＝3，在△BFE和△CGE中，，∴△BFE≌△CGE（AAS），∴CG＝BF＝3，EF＝EG＝4．∴FG＝8，DG＝CD+CG＝8，∵EF⊥AB，∴∠G＝90°，∴DF＝＝8．故选：D．【点评】本题考查了平行四边形的性质、全等三角形的判断和性质以及勾股定理的运用，题目的综合性较强，难度中等，熟记平行四边形的各种性质是解题的关键．9．（3分）如图，△ABC为⊙O的内接等边三角形，直径MN∥BC，且MN交AB于点D，交AC于点E，若BC＝6，则线段DE的长为（）A．4B．5C．6D．7【分析】连接AO，延长交BC于点F，连接OB，由等边三角形的性质得出AB＝AC，∠ABC＝∠ACB＝60°，由垂径定理得出AF⊥BC，由直角三角形的性质可得出答案．【解答】解：连接AO，延长交BC于点F，连接OB，∵△ABC为等边三角形，∴AB＝AC，∠ABC＝∠ACB＝60°，∴＝，∴AF⊥BC，∵MN∥BC，∴∠ADO＝∠ABC＝60°，∠AED＝∠ACB＝60°，OA⊥MN，∴OD＝AD，OD＝OE，∵△ABC为⊙O的内接等边三角形，∴∠DOB＝∠ABO＝∠CBO＝30°，∴OD＝BD，∴BD+2BD＝6，∴BD＝2，∴DE＝4．故选：A．【点评】本题考查了等边三角形的性质，平行线的性质，垂径定理，熟练掌握等边三角形的性质是解题的关键．10．（3分）若抛物线y＝（x﹣m）（x﹣m﹣3）经过四个象限，则m的取值范围是（）A．m＜﹣3B．﹣1＜m＜2C．﹣3＜m＜0D．﹣2＜m＜1【分析】抛物线y＝（x﹣m）（x﹣m﹣3）中，令y＝0，可得x1＝m，x2＝m+3，即该抛物线与x轴交点为（m，0 ）和（m+3，0），又抛物线过四个象限，故这两点必须位于原点的左右两侧，故能得出正确答案．【解答】解：令y＝0，得（x﹣m）（x﹣m﹣3）＝0，解得x1＝m，x2＝m+3，∴抛物线与x轴的两个交点为（m，0 ）和（m+3，0），∵抛物线经过四个象限，∴（m，0 ）和（m+3，0）分别位于原点两侧，即m＜0＜m+3，∴﹣3＜m＜0，故选：C．【点评】本题主要考查了求抛物线与x轴交点的方法，以及根据图象性质，确定交点的位置，由此得出不等式是本题的关键．二、填空题（每小题3分，共12分）11．（3分）一元一次不等式3﹣2x＞3x﹣7的解集为x＜2．【分析】根据不等式的性质求不等式的解集．【解答】解：3﹣2x＞3x﹣7，移项，得﹣3x﹣2x＞﹣7﹣3，合并同类项，得﹣5x＞﹣10，化系数为1，得x＜2．故答案是：x＜2．【点评】本题主要考查解一元一次不等式的能力，熟练掌握运算法则是解本题的关键．12．（3分）一个正多边形的外角与其相邻的内角之比为1：4，那么这个多边形的边数为十．【分析】设正多边形的每个外角的度数为x，与它相邻的内角的度数为4x，根据邻补角的定义得到x+4x＝180°，解出x＝36°，然后根据多边形的外角和为360°即可计算出多边形的边数．【解答】解：设正多边形的每个外角的度数为x，与它相邻的内角的度数为4x，依题意有：x+4x＝180°，解得x＝36°，这个多边形的边数＝360°÷36°＝10．故答案为：十．【点评】本题考查了多边形的外角定理：多边形的外角和为360°．也考查了邻补角的定义．13．（3分）如图，反比例函数y＝（k＞0）与一次函数y＝x+b的图象相交于两点A（x1，y1），B（x2，y2），线段AB交y轴于点C，当x2﹣x1＝6且AC＝2BC时，则反比例函数的解析式为y＝．【分析】首先由AC＝2BC，可得出A点的横坐标的绝对值是B点横坐标绝对值的两倍．再由x2﹣x1＝6，可求出A点与B点的横坐标，然后根据点A、点B既在一次函数y＝x+b 的图象上，又在反比例函数y＝（k＞0）的图象上，可求出k值．【解答】解：∵AC＝2BC，∴A点的横坐标的绝对值是B点横坐标绝对值的两倍．∵点A、点B都在一次函数y＝x+b的图象上，∴可设B（m，m+b），则A（﹣2m，﹣m+b）．∵x2﹣x1＝6，∴m﹣（﹣2m）＝6，∴m＝2．∴B（2，1+b），则A（﹣4，﹣2+b）．又∵点A、点B都在反比例函数y＝（k＞0）的图象上，∴2（1+b）＝﹣4（﹣2+b），∴b＝1；∴B（2，2），∴k＝2×2＝4，∴反比例函数的解析式为y＝．故答案为y＝．【点评】此题综合考查了反比例函数、一次函数的性质，注意通过解方程组求出k、b的值．此题难度稍大，综合性比较强，注意对各个知识点的灵活应用．14．（3分）四边形ABCD中，AB＝AD，AC＝AB，∠DAB+∠DCB＝90°，BD＝4，则CD2+BC2＝32．【分析】先把△ADC绕A旋转到△ABF，得到△ABF≌△ADC，然后再通过△ACF∽△ADB，求出CF＝BD，∠CBF＝90°，用勾股定理即可．【解答】解：如图所示：∵AB＝AD，将△ADC绕A旋转到△ABF，连接CF，∴△ABF≌△ADC，∴∠ABF＝∠ADC，FB＝CD，∠BAF＝∠DAC，AF＝AC，∴，∴△ACF∽△ADB，∴，∴AC＝AB＝AD，∴CF＝BD，∵∠BAD+∠ADC+∠BCD+∠ABC＝360°，∠BAD+∠BCD＝90°，∴∠ABC+∠ADC＝270°，∴∠ABC+∠ABF＝270°，∴∠CBF＝90°，∴BC2+BF2＝CF2，∵，∴BC2+CD2＝2BD2，∵BD＝4，∴CD2+BC2＝32．故答案为：32．【点评】本题主要考查旋转、三角形全等、相似和勾股定理等知识，关键是对知识的综合运用．三、解答题（共11道大题，共计78分.应写出解答过程）15．（5分）计算：4sin45°+．【分析】直接利用二次根式的性质结合绝对值的性质、特殊角的三角函数值分别化简得出答案．【解答】解：原式＝4×+﹣1﹣＝2+﹣1﹣6＝﹣3﹣1．【点评】此题主要考查了实数运算，正确化简各数是解题关键．16．（5分）解分式方程：＝1．【分析】解分式方程的一般步骤为：去分母，去括号，移项，合并同类项，系数化为1，检验．【解答】解：分式两边都乘以（x+2）（x﹣1）得：2x（x﹣1）﹣x（x+2）＝（x+2）（x﹣1），2x2﹣2x﹣x2﹣2x＝x2﹣x+2x﹣2，2x2﹣x2﹣x2﹣2x﹣2x+x﹣2x＝﹣2，﹣5x＝﹣2，x＝．经检验，x＝是原方程的解．所以，原方程的解为：x＝．【点评】本题考查了分式方程的解法，考核学生的计算能力，解题时注意不要忘记检验．17．（5分）如图，线段AB绕点O顺时针旋转一定的角度得到线段A1B1，若A的对应点为A1，B的对应点为B1，请用直尺和圆规作出旋转中心O（不写作法，保留作图痕迹）【分析】分别作AA1、BB1的垂直平分线，它们的交点为O点．【解答】解：如图，点O为所作．【点评】本题考查了作图﹣旋转变换：根据旋转的性质可知，对应角都相等都等于旋转角，对应线段也相等，由此可以通过作相等的角，在角的边上截取相等的线段的方法，找到对应点，顺次连接得出旋转后的图形．18．（5分）如图，点E、C、D、A在同一条直线上，AB∥DF，ED＝AB，∠E＝∠CPD．求证：BC＝EF．【分析】首先根据平行线的性质可得∠B＝∠CPD，∠A＝∠FDE，再由∠E＝∠CPD可得∠E＝∠B，再利用ASA证明△ABC≌△DEF，进而证明即可．【解答】证明：∵AB∥DF，∴∠B＝∠CPD，∠A＝∠FDE，∵∠E＝∠CPD．∴∠E＝∠B，在△ABC和△DEF中，，∴△ABC≌△DEF（ASA）．∴BC＝EF．【点评】本题考查三角形全等的判定方法，判定两个三角形全等的一般方法有：SSS、SAS、ASA、AAS、HL．注意：AAA、SSA不能判定两个三角形全等，判定两个三角形全等时，必须有边的参与，若有两边一角对应相等时，角必须是两边的夹角．19．（7分）为了“天更蓝，水更绿“，某市政府加大了对空气污染的治理力度，空气质量明显改善．现收集了连续30天的空气质量情况作为样本，整理并制作了一个表格和一幅不完整的条形统计图：空气质量指数（w）3040708090110120140天数（t）12357642说明：环境空气质量指数（AQI）技术规定：w≤50时，空气质量为优；51≤w≤100时，空气质量为良；101≤w≤150时，空气质量为轻度污染；……根据上述信息，解答下列问题：（1）直接写出空气质量指数这组数据的众数是90，中位数是90；（2）请补全空气质量天数条形统计图；（3）健康专家温馨提示：空气质量指数在100以下适合做户外运动．请根据以上信息，估计该市居民一年（以365天计）中有多少天适合做户外运动？【分析】（1）根据众数的定义就可以得出这组数据的众数为90，由30各数据中排在第15和第16两个数的平均数就可以得出中位数为90；（2）用总天数减去优和良的天数，求出轻度污染的天数，从而补全统计图；（3）先求出30天中空气污染指数在100以下的比值，再由这个比值乘以365天就可以求出结论．【解答】解：（1）在这组数据中90出现的次数最多7次，故这组数据的众数为90；在这组数据中排在最中间的两个数是90，90，这两个数的平均数是90，所以这组数据的中位数是90；故答案为：90，90．（2）轻度污染的天数为：30﹣3﹣15＝12天，补全统计图如下：（3）该市居民一年（以365天计）中有适合做户外运动的天数为：×365＝219天．【点评】本题考查的是条形统计图的综合运用．读懂统计图，从统计图中得到必要的信息是解决问题的关键．条形统计图能清楚地表示出每个项目的数据．20．（7分）农历春节，西安市对市内各主干道、大型建筑物进行了“照亮工程”，吸引了全国各地大量游客前来参观旅游，为提升西安市形象，拉动旅游经济发展起到了积极作用，一天晚上小亮同学在自己家居住的小区附近某主干道上散步，他发现当他站在两盏路灯（AB和CD）之间，并且自己被两边路灯照在地上的两个影子成一直线时，自己右边的影子长为3米（HE＝3米），左边的影子长为1.5米（HF＝1.5米）．已知小亮的身高1.80米，两盏路灯的高度相同且两盏路灯之间的距离为12米（BC＝12米），求路灯的高度．【分析】利用相似三角形的相似比，列出方程，通过解方程求出路灯的高即可．【解答】解：设路灯的高为x米，∵GH⊥BC，AB⊥BC，∴GH∥AB．∴△EGH∽△EAB．∴①．同理△FGH∽△FCD，②．∴．∴．解得：EB＝11，代入①得，解得x＝6.6．答：路灯的高6.6米．【点评】此题主要考查了相似三角形的应用，利用相似三角形的相似比，列出方程，通过解方程求出路灯的高，体现了转化的思想．21．（7分）柿子饼是产于陕西省的优质特色农产品，上市后，受到顾客的欢迎，某经销商将该柿子饼按拟定的价格进行试销，通过对5天的试销情况进行统计得到如下数据：3032343540单价x（元/千克）销量y（千400360320300200克）（1）通过对上面表格中的数据进行分析，发现该柿子饼每天销售量y（千克）与销售单价x（元/千克）之间存在一次函数关系，求y关于x的函数关系式不需要写出函数自变量的取值范围）；（2）预计在今后的销售中，销量与单价仍然存在（1）中的关系，且该柿子饼的成本是20元/千克，若销量为280千克，求可以获利多少元？【分析】（1）设y＝kx+b，根据表中数据，利用待定系数法求解可得；（2）把x＝20代入（1）计算即可．【解答】解：（1）设y＝kx+b，将x＝30、y＝400；x＝40、y＝200，代入y＝kx+b，得：，解得，∴y关于x的函数关系式为：y＝﹣20x+1000；（2）当y＝280时，﹣20x+1000＝280，解得x＝36，此时销售单价为36元，若销量为280千克，可以获利：（36﹣20）×280＝4480（元），答：可以获利4480元．【点评】本题考查了一次函数的应用，理清题中的数量关系并熟练掌握二次函数的性质是解题的关键．22．（7分）为参加学校举办的争创全国文明城市知识竞赛比赛，七（2）班经过投票初选，小亮和小明票数并列班级第一，现在他们都想代表本班参赛，经班长与他们协商，决定用纸牌游戏来确定谁去参赛（胜者参赛）．小亮、小明两人都握有分别标记为A、B、C、D的四张牌，两人做游戏，游戏规则是：若两人出的牌不同，则A胜B，B胜C，C胜D，D胜A；其他情况均视为平局．（1）若小亮出“A”牌，则小明获胜的概率为．（2）求一次游戏就能分出胜负的概率．【分析】（1）根据题意，可以得到若小亮出“A”牌，小明获胜的概率；（2）根据题意，可以画出相应的树状图，然后即可得到一次游戏就能分出胜负的概率．【解答】解：（1）由题意可得，若小亮出“A”牌，则小明获胜需要亮出“D”，而小明亮出的牌有4种可能性，故若小亮出“A”牌，则小明获胜的概率为，故答案为：；（2）树状图如下：则分出胜负的有8种可能性，分别为（AB）、（BC）、（CD）、（DA），（AD）、（BA）、（CB）、（DC），一共有16种可能性，故一次游戏就能分出胜负的概率是＝，即一次游戏就能分出胜负的概率是．【点评】本题考查概率公式、列表法与树状图法，解答本题的关键是明确题意，画出相应的树状图，求出相应的概率．23．（8分）如图，AB为⊙O的直径，C，D为⊙O上不同于A，B的两点，过点C作⊙O 的切线CF交直线AB于点F，直线DB⊥CF于点E．（1）求证：∠ABD＝2∠CAB；（2）若BF＝5，sin∠F＝，求BD的长．【分析】（1）连接OC，根据等腰三角形性质和外角的性质得出∠2＝2∠CAB，根据切线的性质得出OC⊥CF，即可证得OC∥DB，根据平行线的性质得出∠ABD＝∠2，即可证得∠ABD＝2∠CAB；（2）连接AD，根据圆周角定理得出AD⊥DE，即可证得AD∥CF，根据平行线的性质得出∠3＝∠F，从而证得△FBE∽△FOC，根据三角形相似的性质求得半径，然后通过解直角三角形即可求得BD的长．【解答】（1）证明：连接OC，∵OA＝OC，∴∠CAB＝∠1，∴∠2＝∠CAB+∠1＝2∠CAB，∵CF切⊙O于C，OC是⊙O的半径，∴OC⊥CF，∵DB⊥CF，∴OC∥DB，∴∠ABD＝∠2，∴∠ABD＝2∠CAB；（2）解：连接AD，∵AB为⊙O的直径，∴∠ADB＝90°，即AD⊥DE，∵DE⊥CF，∴AD∥CF，∴∠3＝∠F，在RT△BEF中，∵∠BEF＝90°，BF＝5，sin∠F＝，∴BE＝BF•sin∠F＝5×＝3，∵OC∥BE，∴△FBE∽△FOC，∴＝，设⊙O的半径为r，则＝，解得r＝，在RT△ABD中，∠ADB＝90°，AB＝2r＝15，sin∠3＝sin∠F＝，∴BD＝AB•sin∠3＝15×＝9．【点评】本题考查了切线的性质，平行线的判定和性质，三角形相似的判定和性质，解直角三角形等，作出辅助线是解题的关键．24．（10分）已知抛物线L经过点A（﹣1，0）和B（3，0）与y轴交于点C（0，3）．（1）求抛物线的解析式；（2）平移抛物线L，使平移后的抛物线经过点B，与x轴的另一个交点为Q，与y轴交于点P，同时满足△BPQ是直角三角形，请你写出平移过程并说明理由．【分析】（1）设抛物线的解析式为y＝ax2+bx+c，把A（﹣1，0）、B（3，0）、C（0，3）代入y＝ax2+bx+c，列方程组求a、b、c的值；（2）设平移后的抛物线的解析式为y＝ax2+mx+n，将B（3，0）代入y＝ax2+mx+n，其中a为（1）中求出的常数，用含m的代数式表示n，再用含m的代数式分别表示点P、点Q的坐标，根据相似三角形对应边成比例列方程求出m的值，得到平移后的抛物线的解析式，再将两个解析式分别配成顶点式进行比较，即可得出平移过程．【解答】解：（1）设抛物线的解析式为y＝ax2+bx+c，把A（﹣1，0）、B（3，0）、C（0，3）代入y＝ax2+bx+c，得．解得，∴抛物线的解析式为y＝﹣x2+2x+3．（2）设平移后的抛物线为K：y＝﹣x2+mx+n，∵抛物线y＝﹣x2+mx+n经过点B（3，0），∴﹣9+3m+n＝0，∴n＝9﹣3m，∴y＝﹣x2+mx+9﹣3m，∴P（0，9﹣3m）；当y＝0时，由﹣x2+mx+9﹣3m＝0，得x＝，∴x1＝3，x2＝m﹣3．如图1，当m﹣3≥0，即m≥3时，△BPQ不能是直角三角形；如图2，当m﹣3＜0，即m＜3时，存在△BPQ是直角三角形，且只有∠BPQ＝90°一种情况.∵∠POQ＝∠BOP＝90°，∠QPO＝90°﹣∠BPO＝∠PBO，∴△POQ∽△BOP，∴，∴OP2＝OQ•OB，∴（9﹣3m）2＝3（3﹣m），∴m1＝，m2＝3（不符合题意，舍去），∴抛物线K：y＝﹣x2+x+1，∵抛物线L：y＝﹣x2+2x+3＝﹣（x﹣1）2+4，抛物线K：y＝﹣x2+x+1＝﹣（x﹣）2+，∴﹣1＝，﹣4＝﹣，∴抛物线L向右平移个单位长度，再向下平移个单位长度．【点评】此题重点考查二次函数的图象和性质、平移的特征、相似三角形的判定与性质以及含参数的一元二次方程的解法等知识，解题时应特别注重数形结合、分类讨论等思想方法的运用，提高动手操作能力，此题属于考试压轴题．25．（4分）（1）如图1，矩形ABCD中，AB＝10，AD＝12，M为AB的中点，E为BC上的动点，将△MBE沿ME折叠，B的对应点为F，则DF的最小值为8．（2）如图2，△ABC中，AB＝12，∠ABC＝60°，∠C＝90°，D为直线AB右侧一个动点，∠ADC＝60°，求△ACD面积的最大值．（3）如图3，矩形ABCD中，AB＝6，BC＝6．EF长为6，且E、F分别在AD、CD 上滑动，G为EF的中点，连接CG并延长交AD于H，过G作GI∥BC，交AC于点I，连接HI，求△CHI面积的最小值．【分析】（1）由于MB＝MF，所以F点是在以M点为圆心，MB为半径的半圆上运动，当M、F、D三点共线时，DF值最小．在Rt△ADM中，根据勾股定理DM长，再减去AM长即可得到DF；（2）根据∠ADC＝60°，可得点D在△ABC的外接圆上，过点D作DE⊥AC于点E，当DE最大时，△ACD面积的最大，当D，O，E三点共线时，DE最大，此时△ADC是等边三角形，进而可以解决问题；（3）连接AG，DG，过点G作GN⊥AC于点N，当GN最小时，S△AGC最小，即S△CHI 最小，根据EF长为6，G为EF的中点，可得DG＝EG＝FG＝3，所以点D是在以点D 为圆心，DG长为半径的圆弧上，过点D作DM⊥AC于点M，当D，G，M三点共线时，GN最小为DM﹣DG，然后根据三角形面积求出DM的长，进而可以解决问题．【解答】解：（1）如图，∵MB＝MF，∴F点是在以M点为圆心，MB为半径的半圆上运动，当M、F、D三点共线时，DF值最小．在Rt△ADM中，DM＝＝＝13，DF＝13﹣5＝8．故答案为：8．（2）∵AB＝12，∠ABC＝60°，∠C＝90°，∴BC＝6，AC＝6，∵∠ADC＝60°，∴点D在△ABC的外接圆上，如图，过点D作DE⊥AC于点E，当DE最大时，△ACD面积的最大，当D，O，E三点共线时，DE最大，此时△ADC是等边三角形，∵∠ADC＝60°，AC＝6，∴S△ADC＝AC2＝×（6）2＝27，答：△ACD面积的最大值为27；（3）如图，连接AG，DG，∵四边形ABCD是矩形，∴AD∥BC，∵GI∥BC，∴GI∥AD，∴S△AGI＝S△HGI，∴S△AGC＝S△CHI，在矩形ABCD中，∵AB＝CD＝6，BC＝AD＝6．∴AC＝＝12，过点G作GN⊥AC于点N，当GN最小时，S△AGC最小，即S△CHI最小，∵EF长为6，G为EF的中点，∴DG＝EG＝FG＝3，∴点D是在以点D为圆心，DG长为半径的圆弧上，过点D作DM⊥AC于点M，当D，G，M三点共线时，GN最小为DM﹣DG，∵S△ACD＝CD•AD＝AC•DM，∴6×6＝12×DM，∴DM＝3，∴GN＝DM﹣DG＝3﹣3，∴S△AGC＝S△CHI＝AC•GN＝12×（3﹣3）＝18﹣18．答：△CHI面积的最小值为18﹣18．【点评】本题属于几何综合题，主要考查了矩形的性质、折叠性质、勾股定理，三角形外接圆与外心，动点问题，最值问题，三角形面积，平行线的性质，解题的关键是分析出F点运动的轨迹，平行线间的距离处处相等．。

《西安市雾霾天气成因及治理措施分析》篇一一、引言近年来，西安市频繁遭受雾霾天气的困扰，空气质量显著下降，严重影响了市民的生活质量和身体健康。

针对这一严峻问题，本文将对西安雾霾天气的成因进行深入分析，并提出有效的治理措施。

二、西安市雾霾天气成因分析1. 气候条件西安地处内陆，四季分明，冬季干燥寒冷。

在特定的气候条件下，大气层稳定，不利于污染物扩散，导致雾霾天气频发。

2. 工业排放随着经济的快速发展，西安的工业生产规模不断扩大，各类工厂、企业排放的污染物是雾霾天气形成的重要原因之一。

3. 交通排放随着汽车保有量的不断增加，机动车尾气排放成为雾霾天气的主要污染源之一。

此外，道路扬尘、建筑工地等也加剧了雾霾天气的形成。

4. 城市绿化不足城市绿化是缓解雾霾天气的重要手段之一。

然而，西安城市绿化水平相对较低，绿地面积不足，无法有效吸收和净化空气中的污染物。

三、治理措施分析1. 强化工业污染治理加强对工业企业的监管，严格控制污染物排放。

对于排放不达标的工厂，应采取限产、停产等措施，降低污染物排放量。

同时，鼓励企业采用清洁生产技术，减少有害物质的产生。

2. 改善交通结构优化交通结构，发展公共交通，鼓励市民使用公共交通工具。

加强交通管理，减少道路拥堵和车辆怠速排放。

此外，应推广新能源汽车，减少机动车尾气排放。

3. 增加城市绿化面积加大城市绿化投入，增加绿地面积，提高城市绿化水平。

通过植树造林、建设公园、增加绿地等方式，吸收空气中的污染物，净化空气质量。

4. 实施空气质量监测和预警机制建立空气质量监测站，实时监测空气质量状况。

一旦出现雾霾天气，及时发布预警信息，提醒市民采取防护措施。

同时，根据空气质量状况，采取相应的治理措施，降低污染物排放量。

5. 提高公众环保意识加强环保宣传教育，提高公众的环保意识。

鼓励市民积极参与环保活动，共同保护环境。

同时，加强学校环保教育，培养下一代环保意识。

四、结论综上所述，西安雾霾天气的成因是多方面的，需要从多个方面入手进行治理。

参赛密码（由组委会填写）第十届华为杯全国研究生数学建模竞赛学校参赛队号队员姓名参赛密码（由组委会填写）第十届华为杯全国研究生数学建模竞赛题目空气中PM2.5问题的研究摘要：本文主要研究空气中PM2.5的相关问题。

针对问题一，本文利用MATLAB软件绘制了PM2.5（含量）与其他五项指标（含量）关系的散点图，并利用SPSS软件分析了PM2.5（含量）与其他五项指标（含量）的相关性。

根据不同依据建立了三个数学模型，然后分析了每个模型的优缺点，选择了一个最优的模型作为PM2.5（含量）与其它5项分指标（含量）之间关系数学模型。

针对问题二，本文绘制了西安市13个监测点的PM2.5含量随时间变化图，并选取两组方差最大的地区绘制了它们的PM2.5含量随时间变化图。

根据这两图分析了该地区内PM2.5的时空分布及其规律，并分区进行了污染评估。

根据问题一所建的模型，结合风力与温度的影响，建立了该地区PM2.5的发生和演变规律的数学模型，并根据所建的模型进行了分析。

并将西安市的监测值与用建立的模型计算出的模拟值进行了比较，证明了模型建立正确。

针对问题三，本文根据前面建的模型和分析结果，给出了该地区未来五年内，综合治理和专项治理相结合的逐年达到治理目标的方案。

关键词：PM2.5，相关性，演变，治理方案1．问题重述大气为地球上生命的繁衍与人类的发展提供了理想的环境。

它的状态和变化，直接影响着人类的生产、生活和生存。

空气质量问题始终是政府、环境保护部门和全国人民关注的热点问题。

2012年2月29日，环境保护部公布了新修订的《环境空气质量标准》(GB3095—2012)。

在新标准中，启用空气质量指数AQI作为空气质量监测指标，以代替原来的空气质量监测指标――空气污染指数API。

原监测指标API为无量纲指数，它的分项监测指标为3个基本指标（二氧化硫SO2、二氧化氮NO2和PM10PM10）。

AQI也是无量纲指数，它的分项监测指标为6个基本监测指标（二氧化硫SO2、二氧化氮NO2、PM10PM10、细颗粒物PM2.5、臭氧O3和一氧化碳CO等6 项）。

基于多源数据的西安大气重污染过程案例分析1.引言西安作为中国西北地区的重要城市，经历了快速的城市化进程和经济进步，但同时也面临着严峻的大气污染问题。

大气重污染已成为制约西安可持续进步的重要因素之一。

本文旨在通过多源数据分析，深度探究西安大气重污染过程的案例，并探讨其影响因素。

2.数据来源和方法为了得到全面的数据，本探究收集了来自不同源头的数据，包括气象数据、空气质量监测数据、地理信息数据等。

然后，将这些数据进行整理和处理，接受统计分析和模拟模型等方法进行分析。

3.西安大气重污染过程案例分析3.1气象条件与重污染干系通过对比分析西安不同时段的气象数据和空气质量监测数据发现，在大气重污染发生期间，气象条件表现出一定的规律性。

长时间的高气温、低湿度以及相对较弱的风速等气象条件，有利于大气污染物的生成和累积。

3.2污染物排放源分析通过对污染物排放源进行分析，可以援助我们更好地理解西安大气重污染的来源。

工业废气排放、机动车尾气排放、燃煤污染等是西安重污染的主要源头。

其中，机动车尾气排放被认为是主要的贡献因素之一。

3.3大气颗粒物分析细颗粒物（PM2.5）是大气重污染的主要组成部分之一。

本探究对西安不同地区的PM2.5进行了监测和分析，发现其浓度分布存在明显的空间差异。

城区和工业区的PM2.5浓度明显高于郊区，显示出重点污染源的空间集中性。

4.影响因素探讨4.1城市化进程西安快速的城市化进步过程，导致城市面积的扩大和人口的增加，从而带来更多的交通运输和工业活动。

这种城市化进程给大气污染物的排放提供了更多的机会，加剧了大气重污染的发生。

4.2能源结构和环保政策西安依旧依靠于传统的燃煤能源，这也是引起大气重污染的重要因素之一。

同时，环保政策的执行也对大气质量的改善起到了一定的作用。

然而，还需要更加严格的环保政策，以增进清洁能源的使用和污染物的减排。

5.对策建议5.1加强源头治理应加强对工业废气、机动车尾气等污染源的监管和治理。

西安市环境空气质量问题摘要本文对西安市环境空气质量污染的程度进行分析与评价，并对影响空气质量的主要因素以及对西安市未来一周空气污染情况的预测进行了分析研究。

文章根据已有的数据，运用数学建模的方法，借助Excel数据分析、作图和统计工具，采用指数平滑法对西安市空气污染进行了预测，最后通过对前三题的总结归纳，并进行相关资料收集，对西安市环保部门提出相关的环境改善措施与方法。

针对问题一：根据《环境空气质量指数( AQI)技术规定》已经建立好的算法，用Excel将空气污染指数的旧标准( API)和新标准(AQI)西安市的空气质量数据求出，再对其进行作图对比分析，来研究分析新旧评价标准的相同点和差异。

针对问题二：通过对附件中西安的空气质量监测数据、大气污染物浓度监测数据、西安各区规模以上工业增加值以及西安气象数据分析，并对各个数据进行单独与联合对比的分析，以及空气质量指数以及分指数，日平均浓度等对西安的空气质量进行分析，得到影响西安空气质量的主要因素包括地理位置，气象条件和季节性等自然因素，以及工业发展，汽车尾气和人们生活习惯的人为因素，和一些不可预知的因素。

针对问题三：为了找到了影响质量的根本原因以及相关因素。

对西安空气质量进行评估，通过对问题的分析,考虑多种预测方法，但因为对空气质量的预测问题是一个针对环境系统的预测问题，而环境系统具有系统内部作用因素较多，又由于所给原数据具有较大的波动性，无法用一个既定的函数去描述。

在了解构建的模型结构基础上，参照相关知识，我们主要采用指数平滑法来进行处理，对问题进行预测。

得知，西安市在未来一周，空气质量有恶化的迹像。

AQI值基本平缓。

最后本文根据以上研究分析得出的各问题结论，集合西安市具体情况、主要环境污染因子等，在查阅参看相关环保类的资料书籍，对西安市环保部门提出有关环境保护环境空气质量检测与控制方面的合理性建议。

并也根据现在的环保要求，和当下的建设环境友好型社会，对政府有关部门提出一些必要的意见和建议。

西安市环境空气质量问题摘要城市环境空气质量好坏与季节、城市能源消费结构等因素具有十分密切的关系。

本文根据已有的数据，运用数学建模的方法，采用模糊综合评估模型和灰色系统理论中的 GM(1,1)模型对环境空气质量进行科学合理的评价，预测与分析是一个很具有实用价值的问题。

针对问题一：先对空气污染指数（API）和空气质量指数（AQI）是两个不同的标准进行比较分析。

又由于空气环境质量评价中存在着不确定性即模糊性,建立模糊综合评估模型得出AQI准则对于西安市空气质量的描述情况更加详细、精准、有说服性。

针对问题二：通过对附件中西安的空气质量监测数据、大气污染物浓度监测数据、西安各区规模以上工业增加值以及西安气象数据分析，采用聚类分析的方法，研究各种检测项目的浓度极限，以及空气质量指数以及分指数，日平均浓度等对西安的空气质量进行分析，得到影响西安空气质量的主要因素包括地理位置，气象条件和季节性等自然因素，以及工业发展，汽车尾气和人们生活习惯的人为因素，当然也有一些不可预知的因素。

针对问题三：通过对西安空气质量进行了评估，找到了影响质量的根本原因以及相关因素。

数据不具有很好的规律性，无法用一个确定的函数去描述。

又通过对问题的分析，我们认为对空气质量的预测问题是一个针对环境系统的预测问题，而环境系统具有系统内部作用因素较多，在了解构建的模型结构基础上，参照相关信息，主要以灰色系统理论中的 GM(1,1)模型来进行处理。

得知，西安市在未来一周，空气质量有恶化的迹像，不过现象并不明显。

AQI值基本平缓，空气质量等级为三级------轻微污染，且主要污染为 PM2.5。

针对问题四：综上所述，结合影响西安空气质量的原因，以及空气质量对人们身体健康和生活的影响等多方面因素，向西安环保部门提出关于西安空气质量检测和控制的合理化建议。

关键词：空气质量模糊综合评估模型聚类分析 GM(1,1)模型一．问题重述1.1 问题背景近年来，随着我国经济社会的快速发展，以煤炭为主的能源消耗大幅攀升，机动车保有量急剧增加，经济发达地区氮氧化物（NO x）和挥发性有机物（VOCs）排放量显著增长，臭氧（O3）和细颗粒物（PM2.5）污染加剧，在可吸入颗粒物（PM10）和总悬浮颗粒物（TSP）污染还未全面解决的情况下，京津冀、长江三角洲、珠江三角洲等区域PM2.5和O3污染加重，灰霾现象频繁发生，能见度降低，环境空气质量评价以及污染治理等问题再一次引起大众的关注。

西安市大气颗粒物数浓度分布及典型天气条件特征变化刘立忠;么远;韩婧;李文韬;王宇翔【摘要】利用2013年3月到2014年12月期间西安市大气中0.25～32μn颗粒物监测数据和同期气象参数、散射消光系数等数据,分析了大气颗粒物数浓度分布及典型天气条件下变化特征.结果表明:采样期间西安市大气颗粒物平均数浓度为206.27个/cm3,99％以上为＜1μn的颗粒物数.大气颗粒物数浓度冬季最高,其次为秋、夏和春季,分别为267.66、231.31、141.82和135.77个/cm3.四季的数浓度低值均出现在18:00左右,之后数浓度上升,且晚上高于白天,冬季6:00左右达到峰值,夏季的昼夜差最小,秋季最大.春夏秋冬的大气颗粒物数浓度与散射消光系数的Pearson相关系数分别为0.756、0.702、0.411、0.377.大气颗粒物数浓度在沙尘天气发生前、中、后会升高、下降和再下降,霾天气出现前、后会升高和下降;高温干燥天气下,大气颗粒物数浓度相对较低;降雨对大气颗粒物的清除作用明显,但降雨后大气颗粒物数浓度又很快回升.【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2015(035)012【总页数】7页(P3588-3594)【关键词】西安市;大气颗粒物;数浓度;典型天气;特征【作者】刘立忠;么远;韩婧;李文韬;王宇翔【作者单位】西安建筑科技大学环境与市政工程学院,陕西西安710055;西安建筑科技大学环境与市政工程学院,陕西西安710055;西安市环境监测站,陕西西安710054;西安市环境监测站,陕西西安710054;西安建筑科技大学环境与市政工程学院,陕西西安710055【正文语种】中文【中图分类】X513西安市是典型的北方内陆城市，其主要大气污染物以颗粒物为主.大气颗粒物的数浓度及粒径分布是大气气溶胶的重要性质，影响颗粒物在大气中的滞留时间、传输距离及理化特性等，在评估大气气溶胶的各类行为及其对人类、气候、生态等影响方面有重要的意义［1-3］.国内对大气颗粒物数浓度及粒径分布的研究还主要集中在长江三角洲［4-5］、珠江三角洲［6-7］以及京津冀［8-11］等经济发达地区，而对西北内陆城市的研究还相对较少，其中长时间高分辨率的观测研究更是有限.本研究采用德国EDM180型环境颗粒物/气溶胶粒径谱仪，于2013年3月到2014年12月期间，对西安市大气中0.25～32μm范围内的颗粒物进行高分辨率连续监测，以研究分析西安市大气颗粒物的数浓度变化规律及粒径分布特征，并对其在典型天气条件下的变化特征展开研究.1.1 采样点采样点位于西安市环境监测站大气环境质量综合实验室（超级站）楼顶，采样头距地面高约15m，距楼顶1.5m.超级站周边属于典型的城市环境特征，经过专家论证，该采样点位置及其监测数据具有代表性，能够较好的反映市民日常生活环境状态.观测期间同步记录西安市气象局网站公布的气象数据，并测量同期西安市大气颗粒物的消光系数.1.2 实验仪器1.2.1 采样仪器德国GRIMM气溶胶技术公司研制和生产的EDM180型环境颗粒物/气溶胶粒径谱仪，采用激光散射原理可同时获得环境大气中0.25～32μm范围内的31个粒径段的气溶胶数浓度，并可计算得到相应的质量浓度，各粒径段粒子直径起始值分别为0、0.25、0.28、0.30、0.35、0.40、0.45、0.50、0.58、0.65、0.70、0.80、1.0、1.3、1.6、2.0、2.5、3.0、3.5、4.0、5.0、6.5、7.5、8.0、10.0、12.5、15.0、17.5、20.0、25.0、30.0、32.0μm.该仪器监测时间间隔为1min，采样流量为1.2L/min，激光光源波长685nm，所得数据根据环境空气质量标准（GB 3095—2012）［12］剔除整理数据，并且去除因为仪器故障等原因导致的明显无效数据，从而计算得到小时均值、日均值、月均值等.1.2.2 测量仪器采用Ecotech Aurora-1000浊度计测量环境大气中颗粒物的散射消光系数，散射角在10～70°之间，采样流量为5L/min，LED光源波长为525nm，所测得的数据与粒径谱仪所得数据做同样的处理.2.1 大气颗粒物数浓度及粒径分布特征由于较大粒径颗粒物数浓度比较低且监测所得数据量较大，所以将颗粒物分为≤0.3μm、0.3～1μm、1～2.5μm、2.5～10μm、＞10μm五个粒径段进行颗粒物数浓度的统计分析（表1）.随着颗粒物粒径的增大，数浓度明显减小，与其他几个粒径段的颗粒物数浓度相比，＞10μm的颗粒物数浓度可以忽略不计.采样期间西安市大气颗粒物的平均数浓度为206.27个/cm3，其中粒径≤0.3μm、0.3～1μm、1～2.5μm、2.5～10μm的颗粒物分别占84.57%、15.32%、0.08%、0.03%.由此可见，小于1μm的大气颗粒物数浓度占到了总体数浓度的99%以上. 2.2 大气颗粒物数浓度谱季节分布特征图1给出了西安市各个季节平均数浓度谱分布，根据气象划分法和西安当地的季节变化，这里仅以2013年12月、2014年1月和2月代表冬季，2014年3、4、5月代表春季，2014年6、 7、8月代表夏季，2014年9、10、11月代表秋季.统计同期气象数据发现西安市常年风速较小，平均风速小于2m/s，在这种风速条件下，扩散作用在影响大气颗粒物数浓度变化方面占据主导地位.由图1可以看出，随着超细颗粒物粒径的加大，颗粒物的数浓度快速降低，分布曲线呈现指数下降趋势，与超细颗粒物相比，粗颗粒物数浓度比较稳定，四季变化不明显.对研究期间所得数据按照上述季度划分统计得到，西安冬季颗粒物数浓度最高，平均为267.66个/cm3，其次为秋季（231.31个/cm3）、夏季（141.82个/cm3）、春季（135.77个/cm3），尤其以粒径0.3μm以下的颗粒物表现最为显著.这与冬季采暖有直接关系，大量燃煤导致颗粒物的排放量加大，同时冬季气温较低，大气较稳定，对颗粒物的垂直扩散和稀释非常不利［5，13］.夏季与春季颗粒物数浓度相差不大，夏天略高.西安颗粒物数浓度变化特点为秋冬高、春夏低. 超细颗粒物体积非常小，在质量浓度中所占比例较低，导致数浓度与质量浓度之间相关性差［14］.相对较粗的颗粒物的数浓度较低，这与环保措施不断落实、环境质量管控越来越严格、除尘设备越来越精良等因素密切相关.虽然这部分颗粒物的数浓度不高，但是在质量浓度中占的比例却较大（图2），其中2.5～10μm的颗粒物在质量浓度中贡献最大，仍然需要严加控制.同时，应积极探索针对超细颗粒物的合理有效的控制措施.2.3 大气颗粒物数浓度昼夜变化图3为西安市四季大气颗粒物数浓度小时均值昼夜变化曲线.由图3可知，四季大气颗粒物数浓度都是晚上高于白天，其中夏季的昼夜差最小，秋季最大.冬季夜间逆温现象最为明显，不利于污染物扩散，使得颗粒物数浓度显著上升，6:00左右达到峰值，而后气温逐渐回升，逆温层逐渐消退，大气扩散能力增强，使得颗粒物数浓度慢慢下降，9:00左右出现一个相对低值，之后数浓度有所上升，这可能主要是人类活动的影响.四个季节的低值都出现在18:00左右， 18:00以后是交通的高峰期，交通源的贡献加大，大气也开始趋于稳定，使得颗粒物数浓度逐渐升高.2.4 大气颗粒物数浓度与散射消光系数的相关性分析运用spss 19.0软件采用Pearson相关系数对大气颗粒物数浓度与散射消光系数的相关性进行分析.分析结果见表2，采样期间散射消光系数与大气颗粒物数浓度之间的Pearson相关系数为0.469，在0.01水平上显著相关，表明两者之间为中等程度相关，且散射消光系数与大气颗粒物数浓度之间为正相关.同时散射消光系数与能见度关系密切，散射消光系数越高，能见度越低，说明大气颗粒物数浓度对能见度造成直接影响，且与能见度成负相关.春夏秋冬四个季节大气颗粒物数浓度与散射消光系数的Pearson相关系数分别为0.756、0.702、0.411、0.377，均通过了显著性水平为0.01的检验，可以看出春夏两季颗粒物数浓度与散射消光系数正相关关系最为明显，表现出了强相关性，而秋冬两季颗粒物数浓度与散射消光系数也表现出了中等程度正相关性和弱正相关性，说明四个季节大气颗粒物数浓度与散射消光系数有很好的相关性，春夏两季大气颗粒物数浓度对散射消光系数有很大的贡献，而秋冬两季影响散射消光系数的因素更多、更为复杂.这可能与西安市各季节排污情况以及大气气溶胶成分有关，其中主要成分碳气溶胶及水溶性无机离子的季节变化刚好与此相符合［15-16］.2.5 典型天气条件下大气颗粒物数浓度的变化特征选取沙尘天气、灰霾天气、高温干燥天气及阴雨天气4种典型天气，分析其数浓度日变化特征，见图4.2.5.1 沙尘天气条件下大气颗粒物数浓度的变化特征 2013年4月18日6:00～20:00之间出现沙尘天气，当日大气颗粒物数浓度日变化如图4（a）所示.沙尘天气出现前，大气颗粒物数浓度有所升高，而沙尘发生时，大气颗粒物数浓度反而会下降，随着沙尘天气的减弱直到结束，大气颗粒物数浓度还会进一步下降.沙尘天气出现前，颗粒物数浓度升高，可能与沙尘传输以及不利于污染物扩散的气象因素等有关.在沙尘天气期间，较强的风吹散了西安市本地污染物，而外来的沙尘气团含有较少的细颗粒物，同时大气粗颗粒物数浓度明显升高，且随着粗粒子增多，对细粒子的吸附作用也更明显，细粒子浓度相应降低，总体表现为大气颗粒物数浓度的下降［17］.在沙尘过后，粗、细颗粒物经过了一系列吸附、转化、沉降等过程，其数浓度较沙尘前有所下降［18］.2.5.2 灰霾天气条件下大气颗粒物数浓度的变化特征 2013年12月17日为灰霾天气，当天颗粒物数浓度为410.64个/cm3，是当月均值251.58个/cm3的1.63倍.10:00前主要为雾，10:00开始逐渐转变为霾，霾出现时颗粒物数浓度明显升高，直到17:00霾已经逐渐消散，随着霾天气的结束，大气颗粒物数浓度开始下降［图4（b）］.夜间颗粒物数浓度又有上升的趋势，主要可能由于逆温现象的发生，大气低空出现逆温层，不利于污染物的扩散.逆温现象的发生也是霾出现的一个重要原因，预示着第二天仍有可能出现灰霾天气，这与18日实际出现的灰霾天气状况相符.2.5.3 干燥高温天气条件下大气颗粒物数浓度的变化特征 2014年6月10日属于干燥高温天气，全天平均气温为28.5℃，平均湿度仅为25%.由图4（c）可以看出，高温干燥天气时大气颗粒物数浓度相对较低.这种天气下太阳辐射强，混合层出现得早、消失得慢，并且混合层高度较高，非常有利于污染物的扩散，使大气颗粒物数浓度较低.同时由于占大气颗粒物数浓度99%以上的粒径1μm以下的颗粒物几乎不受重力的沉降作用，在大气中滞留时间长，很难去除，数浓度变化不大.午后时分，温度进一步升高，湿度持续降低，颗粒物数浓度有所降低，这是气温、湿度等多因素共同影响的结果.温度较高时，大气垂直对流作用加剧，有利于大气扩散，因而一般与污染物浓度呈负相关［5］.在相对湿度低于一定值时，颗粒物数浓度与相对湿度成正相关［19］.这与本研究观测到的结果一致（表2）.2.5.4 阴雨天气条件下大气颗粒物数浓度的变化特征 2014年10月2日有小到中雨，降雨主要出现在0:00～10:00之间.由统计数据及图4（d）显示，降雨期间颗粒物数浓度相对较低，与降雨前相比，降雨时大气颗粒物数浓度降低了38.7%，说明降雨对大气颗粒物的清除作用明显.降雨过程对粗粒子和细粒子都有去除作用，对细粒子的去除作用尤为明显.而降雨对粗细粒子的清除机制不同，粒径为0.5～1.0μm的细颗粒是由于其布朗运动和雨滴的相互碰撞而清除，而粗粒子的清除则是由于惯性沉降到雨滴表面而被清除［20］.与降雨前相比，降雨后大气颗粒物数浓度只降低了15.7%，这说明降雨后大气颗粒物数浓度又很快回升.胡敏等［21］研究了北京市2004年7～8月降水过程对大气颗粒物谱分布的影响，得出降雨过程使大气中的背景气溶胶浓度降低，降雨过后的晴朗干洁天气和强太阳辐射有利于新粒子（3～20nm）生成，新生成的颗粒物很快长大到50～100nm，此后污染不断加深的结论，可以对本次研究中观测到的现象做出一定程度上的解释说明.2.5.5 沙尘天气、灰霾天气、干燥高温天气、阴雨天气条件下颗粒物数浓度与散射消光系数的相关性沙尘天气和灰霾天气下大气颗粒物数浓度与散射消光系数没有通过0.05水平上的显著性检验，而干燥高温天气和阴雨天气下大气颗粒物数浓度与散射消光系数均通过0.01水平上的显著性检验，并且均为强正相关，说明重污染天气下散射消光系数的影响因素较多，而相对洁净的天气下大气颗粒物数浓度对散射消光系数的贡献较大.这可能是由于外来气团携带或者本地污染源新产出的大气污染物大量排放以及二次污染物的形成，导致西安市大气组分更加复杂所引起的.3.1 西安市大气颗粒物采样期间的平均数浓度为206.27个/cm3，其中粒径≤0.3μm、0.3～1μm、1～2.5μm、2.5～10μm的颗粒物分别占84.57%、15.32%、0.08%、0.03%，小于1μm的大气颗粒物数浓度占到了总体数浓度的99%以上.3.2 西安冬季大气颗粒物数浓度最高，平均为267.66个/cm3，其次为秋季（231.31个/cm3）、夏季（141.82个/cm3）、春季（135.77个/cm3），尤其以粒径0.3μm以下的颗粒物表现最为显著.超细颗粒物在质量浓度中所占比例较低，而相对较粗的颗粒物的数浓度较低，在质量浓度中占的比例却较大，应积极探索针对超细颗粒物的合理有效的控制措施.3.3 西安市大气颗粒物数浓度晚上高于白天，夏季的昼夜差最小，秋季最大，冬季夜间逆温现象最为明显.冬季6:00左右达到峰值，9:00左右出现一个相对低值，之后数浓度有所上升.四个季节的低值都出现在18:00左右，交通源的贡献加大，大气也开始趋于稳定，使得颗粒物数浓度升高.3.4 春夏秋冬四个季节大气颗粒物数浓度与散射消光系数的Pearson相关系数分别为0.756、0.702、0.411、0.377，春夏季大气颗粒物数浓度对散射消光系数贡献较大，而秋冬季散射消光系数的影响因子更多.重污染天气时影响散射消光系数的因素更复杂，而相对洁净的天气下大气颗粒物数浓度与散射消光系数相关性较好，为强正相关.3.5 沙尘天气出现前，大气颗粒物数浓度会升高，沙尘发生时，反而会下降，沙尘过后，大气颗粒物数浓度较沙尘出现前要低；霾出现时大气颗粒物数浓度会升高，随着霾天气的结束，大气颗粒物数浓度会下降；高温干燥天气下，大气颗粒物数浓度相对较低，这种天气有利于污染物的扩散；降雨对大气颗粒物的清除作用明显，然而降雨后大气颗粒物数浓度又很快回升，不过与降雨前相比，还是有一定程度的降低.Boucher O， Anderson T L. GCM assessment of the sensitivity of direct climate forcing by anthropogenic sulfate aerosols to aerosol size and chemistry ［J］. Journal of Geophysical Research -Atmospheres， 1995，100:26117-26134.Peters A， Wichmann H E， Tuch T， et al. Respiratory effects are associated with the number of ultrafine particles ［J］. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine， 155（4）:1376.Seinfeld J H， Pandis S N. Atmospheric chemistry and physics: from air pollution to climate change ［M］. New York: Wiley， 1998.钱凌，银燕，童尧青，等.南京北郊大气细颗粒物的粒径分布特征［J］. 中国环境科学， 2008，28（1）:18-22.林俊，刘卫，李燕，等.大气气溶胶粒径分布特征与气象条件的相关性分析［J］. 气象与环境学报， 2009，25（1）:1-5.张涛，陶俊，王伯光，等.2008年1月广州颗粒物数浓度污染特征［J］. 中国环境监测， 2009，25（2）:31-34.黄祖照，王杰，刘建国，等.广州城区大气细颗粒物粒谱分布特征分析［J］. 中国环境科学， 2012，32（7）:1177-1181.郎凤玲，闫伟奇，张泉，等.北京大气颗粒物数浓度粒径分布特征及与气象条件的相关性［J］. 中国环境科学， 2013，33（7）: 1153-1159.翟晴飞，金莲姬，林振毅，等.石家庄春季大气气溶胶数浓度和谱的观测特征［J］. 中国环境科学， 2011，31（6）:886-891.王琳琳，王淑兰，王新锋，等.北京市2009年8月大气颗粒物污染特征［J］. 中国环境科学， 2011，31（4）:553-560.熊秋林，赵文吉，宫兆宁，等.北京城区2007～2012年细颗粒物数浓度时空演化［J］. 中国环境科学， 2013，33（12）:2123-2130.GB 3095—2012 环境空气质量标准［S］.朱能文.颗粒物浓度的影响因素及变化规律［J］. 环境科学动态，2005，（2）:16-18.段菁春，李兴华，郝吉明.北京市冬季大气细粒子数浓度的粒径分布特征［J］. 中国环境监测， 2008，24（2）:54-59.张承中，丁超，周变红，等.西安市冬、夏两季PM2.5中碳气溶胶的污染特征分析［J］. 环境工程学报， 2013，4:1477-1481.韩月梅，沈振兴，曹军骥，等.西安市大气颗粒物中水溶性无机离子的季节变化特征［J］. 环境化学， 2009，2:261-266.Kim J， Jung C H， Choi B C， et al. Number size distribution of atmospheric aerosols during ACE-Asia dust and precipitation events ［J］. Atmospheric Environment， 2007，41:4841-4855.Wang Y， Zhuang G S， Sun Y L， et al. Water-soluble part of the aerosol in the dust storm season-evidence of the mixing between mineral and pollution aerosols ［J］. Atmospheric Environment，2005，39:7020-7029. 张仁健，王明星，戴淑玲，等.北京地区气溶胶粒度谱分布初步研究［J］.气候与环境研究， 2000，5（1）:85-89.Posfai M， Molnar A. Aerosol particles in the troposphere: A mineral-logical introduction ［J］. EMU Notes Mineral， 2000，2: 197-252.胡敏，刘尚，吴志军，等.北京夏季高温高湿和降水过程对大气颗粒物谱分布的影响［J］. 环境科学， 2006，27（11）:2293- 2298.。

本章达标检测(满分:100分;时间:60分钟)一、选择题(每小题2.5分,共50分)人们常用“三江源感冒,全球打喷嚏”形象比喻三江源生态的重要性。

下图为三江源自然保护区分布略图。

读图完成下面两题。

1.下列有关图示区域的描述,正确的是( )A.海拔高,气候寒冷,生态脆弱B.图中长江流程长,河源区面积最大C.民族众多,人口少,影响经济发展D.深居内陆,主要为荒漠和草原景观2.三江源自然保护区的服务功能表现为( )①供给服务突出,为人类提供了丰富的农副产品②支撑服务突出,为鸟类等动物提供了充足的食物和良好的生存空间③调节服务突出,调蓄了长江、黄河和澜沧江等河流的洪水④文化服务突出,具有较高的旅游价值A.①②B.①③C.②④D.③④地球上除了热带雨林之外,还有温带雨林,下图中W岛西部是世界温带雨林主要分布区之一,该温带雨林中植被茂密但树种单一,冷杉、云杉等高大的针叶树种占绝对优势。

据此完成下面三题。

3.推测W岛的类型为( )A.大陆岛B.火山岛C.珊瑚岛D.冲积岛4.该温带雨林形成的重要条件是( )A.人口稀疏B.土壤肥沃C.热量充足D.降水充沛5.就支撑服务而言,W岛温带雨林相对于热带雨林( )A.光合作用强B.生物多样性多C.水循环强度大D.土壤淋溶弱艾尔瓦河位于美国西北边陲,干流长72千米,流域面积约占奥林匹克国家公园的20%。

位于该河流的艾尔瓦大坝、格林斯峡谷大坝分别于1914年和1927年运营。

大坝建成后,推动了当地社会经济的发展,但也影响了鲑鱼溯河洄游的通道,破坏了水生生物的生存环境。

该地纳入美国国家电网系统后,先后拆除了这两座大坝。

下图示意艾尔瓦河位置,据此完成下面三题。

6.修建艾尔瓦大坝的主要目的是( )A.发电B.防洪C.航运D.灌溉7.两座大坝运营后期,其经济效益降低的主要原因是( )A.库区泥沙淤积严重B.周边区域用电量减少C.鲑鱼的渔获量减少D.奥林匹克国家公园的修建8.艾尔瓦河原来两座大坝之间的河段,在大坝拆除后( )A.河面宽度增加B.地下水位上升C.洪涝灾害加剧D.水体污染减轻我国西部地区可开发的水能资源约占全国的72%,已探明的煤炭保有储量约占全国的39%,下图是我国西电东送示意图。

西安市人民政府关于印发西安市空气质量达标规划（2023—2030年）的通知文章属性•【制定机关】西安市人民政府•【公布日期】2023.11.01•【字号】市政发〔2023〕10号•【施行日期】2023.11.01•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】大气污染防治正文西安市人民政府关于印发西安市空气质量达标规划（2023—2030年）的通知各区、县人民政府，市人民政府各工作部门、各直属机构：现将《西安市空气质量达标规划（2023—2030年）》印发给你们，请结合实际，认真组织实施。

西安市人民政府2023年11月1日西安市空气质量达标规划（2023—2030年）为深入贯彻落实党的二十大提出“深入推进环境污染防治，坚持精准治污、科学治污、依法治污，持续深入打好蓝天、碧水、净土保卫战。

加强污染物协同控制，基本消除重污染天气”要求，推进西安市PM2.5和O3污染协同控制，逐步实现空气质量全面达标，根据《中华人民共和国大气污染防治法》等有关法律法规要求，结合西安市城市总体规划、国民经济社会发展规划、能源发展规划和《陕西省大气污染治理专项行动方案（2023—2027年）》《西安市大气污染治理专项行动方案（2023—2027年）》，制定本规划。

一、规划总则与目标（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，深入学习贯彻习近平生态文明思想，坚持新发展理念，坚持全民共治、源头防治、标本兼治，以实现空气质量达标以及保护人体健康为目标，以资源环境承载能力为硬约束，以精治为手段、共治为基础、法治为保障，以PM2.5和O3协同防治为重点，推动西安市环境空气质量逐步改善，达到国家环境空气质量标准，促进全市经济、社会和环境协调发展。

（二）基本原则——以人为本，绿色发展。

以大气污染防治作为保障和改善民生的重要内容，强化绿色发展的刚性约束，改善环境空气质量。

根据西安市资源环境承载力，控制重点行业发展规模，优化产业布局与结构，引导产业升级和转移，加快落后产能和工艺淘汰，提高企业清洁生产水平，推动绿色生产和绿色生活方式形成，用环保倒逼机制促进经济发展方式转变，实现以环境保护优化经济发展。

西安市大气污染气象条件分析及空气质量预报方法研究西安市大气污染气象条件分析及空气质量预报方法研究摘要：随着社会经济的快速发展，大气污染问题成为了全球范围内关注的焦点。

西安作为一个经济中心和历史文化名城，其大气污染程度也日益严重。

本文旨在通过对西安市大气污染气象条件的分析及对空气质量预报方法的研究，为西安市的大气污染治理提供科学依据。

一、引言大气污染对人类健康和生态环境造成了严重的威胁。

西安市位于中国大陆的西北部，受工业化和城市化进程的影响，大气污染问题日益突出。

因此，研究西安市大气污染气象条件及空气质量预报方法，具有重要的理论和实践意义。

二、西安市大气污染气象条件分析1. 气象要素与大气污染关系的分析在西安市的大气污染中，气象要素起到了至关重要的作用。

通过对西安市的气温、湿度、风速、风向等气象要素的监测与大气污染指标的相关性分析，可以发现其中的关联关系。

2. 高污染天气类型及形成机制分析通过对西安市高污染天气类型的分类，我们可以了解到不同类型的污染天气形成机理。

如霾天气形成的主要原因是大气稳定层高度低、湿度大、风速小等；夏季臭氧污染主要与高温、强日照、闪电活动相关。

三、西安市空气质量预报方法研究1. 基于统计模型的空气质量预报方法通过收集历史的气象和空气质量监测数据，结合气象因素和污染物排放情况，利用统计模型建立空气质量预报模型，以预测未来一段时间内的空气质量状况。

2. 基于数值模拟的空气质量预报方法利用数值模拟技术，结合气象数据和污染源分布，建立精细化的空气质量模型，通过对大气层流和污染扩散过程的模拟，预测未来一段时间内的空气质量状况。

四、结论通过对西安市大气污染气象条件的分析和研究空气质量预报方法，可以为西安市的大气污染治理提供科学依据。

通过了解气象条件与大气污染的关联性，可以有针对性地采取措施来减少污染物排放。

同时，建立科学可靠的空气质量预报方法，可以提前预知大气污染的发生，提供准确的预警信息，为市民做好防护措施，减少对健康和环境的危害。

西安市空气污染特征及重污染天气成因研究西安市空气污染特征及重污染天气成因研究一、引言空气污染是当前全球关注的焦点问题之一。

随着工业化和城市化的加速发展，西安市的空气污染问题日益凸显。

本文旨在研究西安市空气污染的特征以及重污染天气的成因，为进一步改善空气质量提供科学依据。

二、西安市空气污染特征1. 空气质量指数西安市的空气质量指数（AQI）是评估空气质量优劣的重要指标。

根据城市环境监测数据，西安市平均AQI在不同季节间存在差异。

冬季和春季的AQI普遍较高，而夏季和秋季相对较低。

这与气象条件以及人类活动有关。

2. PM2.5浓度PM2.5是指空气中直径小于等于2.5微米的颗粒物。

此类颗粒物危害较大，容易进入呼吸道，对人体健康具有较大的威胁。

西安市PM2.5浓度高峰期主要出现在冬季，这与燃煤取暖、工业排放等因素相关。

3. 主要污染物西安市的主要污染物包括二氧化硫（SO2）、氮氧化物（NOx）和颗粒物（PM）。

其中，工业和交通排放是主要的污染源。

此外，气象因素也会影响污染物的扩散和沉降。

三、空气污染的成因研究1. 人类活动(a) 工业排放西安市拥有较多的工业企业，工业排放是主要的污染源之一。

大量的燃煤和燃油消耗导致大量二氧化硫和颗粒物排放。

此外，工业生产过程中的化学物质排放也对空气质量造成影响。

(b) 交通排放随着汽车数量的快速增加，交通排放成为空气污染的重要因素。

尤其在高峰时段，车辆尾气中的颗粒物和氮氧化物排放明显增加。

此外，拥堵情况也会导致污染物停留时间增加，进一步加剧空气污染。

2. 大气环流(a) 温度逆温层逆温是指大气温度随高度增加而变暖的现象。

西安市冬季常常出现温度逆温层现象，逆温层阻碍了污染物的垂直扩散，使得污染物在低空层滞留。

(b) 静稳天气静稳天气条件下，空气较为稠密、不易流动，导致污染物扩散受限，易形成重污染天气。

夏季高温天气和秋季晴朗干燥天气往往与静稳天气现象较为相关。

3. 地理环境西安市地处陕西盆地，地形地势对气候和大气环流产生一定影响。