数据分析控制程序

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数据分析控制程序

文件编号:

实施日期:2017 分发号:

1.目的

收集和分析有关数据,以确定质量管理体系的适宜性和有效性,并识别可以实施的改进。

2.范围

适用于对来自监视和测量活动的结果及其它相关来源的数据分析。

3.定义

4.职责

4.1.质量部

4.1.1负责本公司内、外相关数据的收集、分析、处理和传递。

4.1.2负责统计技术的选用,组织培训及检查实施效果。

4.2.各部门

4.2.1负责各自有关数据的收集、传递和交流。

4.2.2负责本部门统计技术的具体应用。

5.程序

5.1. 适用数据的确定作为数据分析,适用的数据应包括如下四个方面的内容:

5.1.1 顾客满意(或顾客反馈信息);

5.1.2 与产品要求的符合性;

5.1.3 过程和产品的特性及趋势,包括采取预防措施的机会;

5.1.4 供方。

5.2. 数据收集

5.2.1销售部收集顾客满意程度(或公司是否满足顾客要求);

5.2.2 质量部收集与质量管理体系、过程、产品有关的监视和测量数据;

5.2.3生产部收集生产统计数据、采购、外协加工供方数据;

5.2.4 人事部收集人力资源、设施管理及工作环境方面数据;

5.2.5各相关部门应规定本部门具体数据的收集方法,并落实专人负责。

5.3. 数据分析5.3.1 数据分析由各部门的信息相关人员负责实施;

5.3.2数据分析的目的是为质量管理体系和产品的改进提供客观依据;

5.3.3数据分析的方法包括定量、定性两种。定性方法主要用报告或评审记录等方式提供;定量方法则采用统计技术实现;

5.3.4各部门应具体规定本部门所收集的各类数据进行数据分析的间隔,并按期进行以获得实施质量改进的信息;

5.3.5常用的数据分析方法有排列图、因果图、直方图、控制图等。

5.4. 数据分析方法的选用

5.4.1排列图通过排列对比,列出不合格产生的原因,以及其主次关系,以便抓住问题产生的

主要原因,制定措施和解决由主要原因所产生的问题;

5.4.2因果图法用于分析结果或问题与影响因素之间的因果关系,找出问题的根源症状,解决

问题;

5.4.3直方图用于分析问题的原因,制定解决问题的措施,确保产品质量;

5.4.4控制图用于在大批量生产时对反映质量波动的数据进行趋势性预测,以便及时采取预防

措施,避免问题的发生。

5.5 数据分析的应用

5.5.1 公司及部门质量目标的实施状况的测定和评价;

5.5.2 产品质量目标的实施状况的测定和评价;

5.5.3 顾客满意程度(或测评公司满足顾客要求的程度);

5.5.4 供方评价;

5.5.5人力资源的需求。

5.6 数据分析的应用管理

5.6.1 数据分析方法的使用由各部门根据实际情况选用;

5.6.2 质量部部对使用数据分析的场所进行监督、检查,确保数据分析技术的正确使用;

5.6.3各部门负责对数据分析所发现问题实施相应的纠正和预防措施;

5.6.4 质量部部负责有关部门数据分析的应用效果的评估;

5.6.5数据分析的各使用部门将数据分析的应用情况做好记录,并按期反馈到质量部

6.相关文件

6.1.

7.相关记录

7.1.

8.附录