1.2 事件间的关系与运算
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事件是样本空间的子集,因此,事件是一个集合,它们之间的关系与运算自然按照集合之间的关系和运算来处理.需要注意的是:这些关系与运算在概率论中的提法,并根据“事件发生的含义”,给出它们在概率论中的含义.1.事件的关系(1)若A⊂B,则称事件B包含事件A,或者称事件A包含于事件B.事件A发生必然导致B发生.也可以说:若由A能推出B,则A⊂B例如:试验为从所有人中随机选一个人,A表示此人为北京人,B表示此人为中国人A发生,必然导致B发生即有:A⊂B又如:设X为变量,c为常数.由X−3<c⇒X−4<c ⸫A={X−3<c}⊂B={X−4<c }A B(2)若A⊂B,B⊂A,即A=B,则称事件A与事件B相等.若由A能推出B,且由B能推出A,则说明A与B相等.(3)事件A U B称为事件A与事件B的并(和)事件(union).当且仅当A、B中至少有一个发生时,事件A U B发生.“A、B中至少有一个发生”,“A发生或B发生”与“事件A U B发生”是等价的.A B例如:甲、乙二人同时向一目标射击,设A表示甲命中目标,B表示乙命中目标,C表示目标被命中.易知,甲命中或者乙命中,或者说成:甲、乙至少有一人命中,就意味着目标被命中.即:C= A U B表示在一次试验中,n 个事件A 1,…,A n 至少有一个发生.表示在一次试验中,无穷可列个事件A 1,…,A n ,…至少有一个发生.类似地,称为n 个事件A 1,…,A n 的和事件.1nk k A =称为无穷可列个事件A 1,…,A n ,…的和事件.1k k A ∞=(4)事件A∩B称为事件A与事件B的交(积)事件(intersection),也记作AB.当且仅当A、B同时发生时,事件AB发生.“事件A和事件B同时发生”,“A和B都发生”与“事件AB发生”是等价的.A B表示在一次试验中,n 个事件A 1, …, A n 同时发生.表示在一次试验中,无穷可列个事件A 1, …, A n , …同时发生.称为可列个事件A 1, …, A n , …的积事件.1k k A ∞=1nk k A =类似地,称为n 个事件A 1, …, A n 的积事件.(5)事件A-B称为事件A与事件B的差事件.当且仅当A发生,B不发生时,事件A-B发生.A B类似地,若n 个事件A 1,…,A n 中两两互斥,则称这n 个事件是互不相容的.若可列个事件A 1,…,A n ,…中任意两个事件是互不相容的,则称这可列无穷多个事件是互不相容的.(6)若A ∩B = ,称事件A 与B 为互不相容或互斥事件(mutually exclusive ).A B即:A 和B 不能同时发生在每次试验中,事件A 、B 中必有一个发生,且仅有一个发生.事件A 的对立事件常记为(complement )A 当且仅当事件A 不发生时,事件发生.A A S A=-AA (7)若A UB =S ,A ∩B =φ,称事件A 与事件B 为对立事件.2.事件的运算性质(1)交换律(2)结合律(3)分配律A U B =B U A A ∩B =B ∩AA U (B UC ) = (A U B ) U CA ∩(B ∩C ) =(A ∩B ) ∩CA U (B ∩C )=(A U B ) ∩(A U C )A ∩(B UC )=(A ∩B ) U (A ∩C )(4)德摩根律DeMorgam 's law 11n ni ii i A A ===11n n i i i i A A ===A B A B =A B A B =={两件产品不都是合格品}{两件产品中至少有一个是不合格品}A 例1.从一批产品中任取两件,观察合格品的情况. 记A ={两件产品都是合格品},B i = {取出的第i 件是合格品} ,i =1,2.解:(1)它又可写为两个互斥事件之和:{两件产品中恰有一个是不合格品}U {两件产品都是不合格品}(2)A =B 1B 2A 问:(1)如何表述;(2)如何用B i 表示A 和.A 12A B B =12B B =121212B B B B B B =也可叙述为:(1)A 发生,B 与C 不发生;或(2)A 与B 都发生,而C 不发生;或(3)A 、B 、C 都发生;ABC(4)A 、B 、C 中至少有一个发生A U B U C 或ABC ABC ABC ABC ABCA −B −C AB −C ABCABC ABC ABC 例2.设A 、B 、C 为三个事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件.恰有1个发生恰有2个发生3个都发生AB U BC U AC或(6)A 、B 、C 都不发生或ABC ABC A B C ABC ABC ABC(5)A 、B 、C 中至少有两个发生恰有2个发生3个都发生。