arcgis栅格数据空间分析实验报告

A rcGIS实验五空间分析基本操作实验报告学院：园林与旅游学院专业：旅游管理班级：旅管1401班姓名：马晔军学号：2014064030103一、实验目的1.了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。

2.掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。

3.为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。

二、实验过程空间分析模块在Arc Map中执行菜单命令<自定义>－<扩展模块>，在扩展模块管理窗口中，将“Spatial Analyst”前的检查框打勾。

然后，在Arc Map工具栏的空白区域点右键，在出现的右键菜单中找到“Spatial Analyst”项，点击该项，在Arc Map中显示“Spatial Analyst”工具栏。

了解栅格数据在Arc Map中，新建一个地图文档，加载栅格数据：Slope1，在TOC 中右键点击图层Slope1，查看属性。

在图层属性对话框中，点击“源”选项，可以查看此栅格图层的相关属性及统计信息。

打开“Spatial Analyst”工具栏，点击图标，查看栅格数据的统计直方图：加载离散栅格数据：Landuse，在TOC中右键点击Landuse，“打开属性表”查看字段“Count”可以看到每种地类所占栅格单元的数目。

用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) 在ArcMap加载栅格数据：Landuse、和ClipPoly.shp。

打开编辑器工具栏，开始编辑ClipPoly，根据要剪切的区域，绘制一个任意形状的多边形。

ArcGIS 空间分析实验报告地理信息系统空间分析实验报告实验名称医院选址及三维可视化的实现学生学号专业地理信息系统班级20XX年06月2一、实验目的：熟悉数据xx、矢量分析、栅格分析、表面分析及三维分析的内容。

熟练掌握ArcMap,ArcCatalog,ArcScene的使用。

二、实验要求：现要建立一个医院，要求其位置符合下列要求：1、距主要公路不能太远；2、距居民区不能太远，可选择内部区域；3、医院应该位于地势平坦区；4、医院的位置应该避开现有的卫生院；将符合要求的地块在ArcScene中与影像叠加，以三维可视化的形式显示。

三、实验数据：影像(可以提取土地利用数据:山地\\居民地\\其它用地) 等高线(用来生成DEM) 已有卫生院的点状分布图四、实验方案：五、实验步骤：准备实验数据1、启动ArcMap，加载已有数据，影像图、DEM图以及卫生院的点状分布图。

3图12、打开ArcCatalog，新建Personal Geodatabase。

图23、在Personal Geodatabase下新建feature dataset,名为feature。

4图34、新建两个feature class，分别为line1和polygon1。

图45图55、在ArcMap中加载并xx新建立的两个图层,line1和polygon1，分别对影像中道路和居民地进行矢量化。

图66、对道路的矢量化结果6图77、对居民地的矢量化结果图8至此，数据的准备工作已完成。

数据操作阶段1、满足第一个要求，距主要公路不能太远。

对道路层进行缓冲区建立。

生成Buffer_of_文件。

7图92、满足第二个要求，距居民区不能太远，可选择内部区域注意在建立缓冲区时，Create buffers so they are 选择outside polygon(s) and include inside，以保证可选内部区域。

生成Buffer_of_polygon1_文件。

江西师范大学科技学院实习报告实习名称空间分析——栅格数据的空间分析应用地理信息实习课程姓名** 班级09地理科学1班系统概论学号0907079003 实习时间2012-5-18 得分四、实习步骤（应附上不同过程中的实习结果，如图形、图像、数字等）1、运行ArcGIS ，加载Spatial Analyst 模块，如果该模块没有激活，则单击Tools 菜单下的Extension 进行加载。

数据准备派生数据 重分类最终结果土地利用图高程图娱乐场所分布图学校分布图计算坡度距离娱乐场所 距离学校2、加载数据●Landuse（土地利用数据）；●DEM（数字高程数据）；●Rec_sites（娱乐场所分布数据）；●School（现有学校分布数据）。

点击，打开Add Ｄata对话框，添加Landuse（土地利用数据），如下图所示，点击Add以后在弹出的Unkown Spatial Reference对话框中点击OK：接着的DEM（数字高程数据）；Rec_sites（娱乐场所分布数据）；School （现有学校分布数据）等数据的添加过程同上，添加完以后的效果图分别如下：3、设置空间分析环境●单击Spatial Analyst模块的下拉箭头，打开Options对话框，设置相关参数：●在General选项卡中，设置工作目录；在Cell Size选项卡中，设置栅格大小。

注意：工作目录和数据目录路径都不能出现中文字；4、计算派生数据从DEM中派生坡度数据（1）启动坡度衍生对话框（2）设置有关参数3D Analyst→Surface Analysis→Slope，打开Slope对话框，设置如下:从娱乐场所数据“rec_sites”中计算距离娱乐场所的直线距离数据(1)启动直线距离对话框 (2)设置有关参数Spatial Analyst→Distance→Straight Line,打开Straight Line对话框，设置如下:从学校数据中计算距离学校的直线距离数据(1)启动直线距离对话框 (2)设置相关属性Spatial Analyst→Distance→Straight Line,打开Straight Line对话框，设置如下:5、对派生数据重分类重分类坡度数据集把坡度数据重新分类成等间距的10类，并赋予建校适宜度数值，数值大小由坡度决定，平坦地适宜度数值大，反之，陡峭地适宜度数值小。

栅格数据的空间分析一、实验综述1、实验目的及要求实验目的：学习ARCGIS中栅格数据的空间分析基本方法，掌握ArcGIS9中栅格数据空间分析的基本方法和操作。

实验内容：运用ARCGIS的空间分析扩展模块进行空间分析。

Arcgis10的栅格数据的空间分析基本方法：栅格数据重分类、距离分析、采样点数据空间插值、栅格单元统计、交叉面积表、邻域分析、栅格计算器等。

2、实验仪器、设备ARCGIS软件、landuse和elevation等二、实验步骤1.栅格分析环境设置：首先在ArcMap中执行菜单命令<自定义>－<扩展模块>，在扩展模块管理窗口中，将“spatial analysis空间分析”前的检查框打上勾。

ArcGIS10栅格数据空间分析模块（Spatial Analyst），只能进行简单的等高线和直方图分析。

其它的分析工具要在Arctools工具中进行。

点击工具栏“”打开Arctools。

2. 高程数据生成坡度数据在Arctools-Spatial Analyst-表面分析中双击打开“坡度”。

按如下设置。

点击“确定”，生成坡度图。

3、高程数据生成坡向图在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析”中双击打开“坡向”。

按如下设置。

点击“确定”，生成坡向图。

4、高程数据生成等高线图在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析中”双击打开“等值线”。

按如下设置。

点击“确定”，生成等值线图。

5、视域分析在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析”中双击打开“视域”。

按如下设置。

点击“确定”，生成视域分析图。

6、栅格数据重分类（Reclassify）重分类：将栅格图层的数值进行重新分类组织或者重新解释。

重分类的关键是确定原数据到新数据之间的对应关系。

在“Arctools-Spatial Analyst-重分类”中双击打开“重分类”。

一、实验背景随着地理信息系统（GIS）技术的不断发展，栅格数据作为一种重要的空间数据类型，在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。

栅格查询是GIS技术中的一项基本操作，通过栅格查询可以实现对栅格数据的检索、分析和展示。

本实验旨在通过ArcGIS软件，学习栅格查询的基本原理和方法，并掌握栅格数据的处理技巧。

二、实验目的1. 熟悉ArcGIS软件的界面和基本操作。

2. 掌握栅格数据的生成、显示、距离计算和栅格叠合等基本处理方法。

3. 学习栅格查询的原理和方法，并能够将其应用于实际工程中。

三、实验内容1. 栅格数据的生成显示（1）栅格型数字高程模型的生成打开地图文档gisex09ex07ex07.mxd，激活data frame，可见到两个图层：线状图层“边界”和点状图层“高程点”。

高程点为地形高程的样本点，打开要素属性表“Attribute of高程点”，该表有HEIGHT字段存储样本点的高程值，关闭属性表。

选用主菜单Tools / Extensions，勾选Spatial Analyst，按Close键结束，栅格分析模块Spatial Analyst被加载。

在主菜单View / Toolbars下勾选Spatial Analyst，窗口中增加了一个栅格分析工具条。

选用菜单Spatial Analyst / Options，设置Spatial Analyst的初始化选项，点击“OK”按钮。

（2）栅格数据的显示在ArcGIS软件中，可以通过添加栅格数据图层来显示栅格数据。

选择主菜单Layer / Add Data，选择需要添加的栅格数据文件，点击“Add”按钮，即可在地图中显示该栅格数据图层。

2. 栅格数据的处理（1）距离计算距离计算是栅格数据处理中的一个重要步骤，可以通过计算栅格数据中两点之间的距离，来获取空间信息。

在ArcGIS软件中，可以使用“Distance”工具来计算两点之间的距离。

竭诚为您提供优质文档/双击可除arcgis空间分析实验报告篇一：arcgis栅格数据空间分析实验报告实验五栅格数据的空间分析一、实验目的理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析方法。

二、实验内容根据某月的降水量，分别采用IDw、spline、Kriging方法进行空间插值，生成中国陆地范围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。

三、实验原理与方法实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将离散点数据转换生成连续的栅格表面。

常用的空间插值方法有反距离权重插值法（IDw）、样条插值法（spline）和克里格插值方法（Kriging）。

实验方法：分别采用IDw、spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。

四、实验步骤⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化，对行政区划数据中的多边形取消颜色填充⑵点击空间分析工具spatialanalyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹⑶点击spatialanalyst→interpolatetoraster→inversedistanceweighted，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→inversedistanceweighted，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→inversedistanceweighted，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类⑷采用样条差值点击spatialanalyst→interpolatetoraster→spline，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→spline，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→spline，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类⑸采用点击spatialanalyst→interpolatetoraster→kriging，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→kriging，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatialanalyst篇二：arcgis空间分析实验报告一、实验内容1要求使用以下基本矢量数据分析功能：缓冲区分析、叠合分析与选择，因为ArcgIs不能自动更新叠合后输出的shapefile中图形的面积和周长，在本任务中也会学习利用Visualbasicscript对面积与周长的数值进行更新。

一、实验目的与要求目的：熟悉栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并、最短路径分析等空间分析功能要求：1、学校选址：新学校应该处于地势平坦（坡度小）处，与现有土地利用类型结合，选择成本不高的区域；新学校应该与现有娱乐设施的距离越近越好；同时离已有的学校尽可能远—越远越好；各层数据权重比：距离娱乐设施占50%，距离学校占25%，土地利用类型12%，地势位置各占13%。

2、寻找目的地到学校最短的距离：新建路径成本最少，且为较短路径；新建路径的成本数据计算时，坡度数据和起伏度数据按照0.6：0.4的权重合并。

二、实验准备1、建立自己的文件夹，命名为...；2、将实验所需要的数据移至英文路径下，也就是1所建的文件夹；3、打开实验课所用PPT，大致浏览本次实验的内容；4、打开软件，根据实验步骤进行本次实验内容。

三、实验内容与主要过程首先将图层加载进Arcmap。

（一）立体效果显示1、设置工作环境：右键激活空间分析栏，在空间分析里选择选项；设置数据存储路径，保存在自己的文件夹中；设置区域范围：与图层“landuse”相同；设置象元大小：与图层“elevation”相同。

2、生成elevation的山坡阴影图：在空间分析里选择“表面分析”的“山体阴影”。

3、按照用地类型（landuse字段）符号化显示landuse。

4、设置Landuse图层的透明度为30%。

（摆放顺序：Landuse放置在山体阴影图层之上）即立体效果图完成。

（二）学校选址1、选择空间分析里“表面分析”的“坡度”，通过elevation，生成坡度数据。

2、提取学校和娱乐设施的直线距离数据集：选择空间分析里“距离”中的“直线”，将“输出像元大小”一栏中数字改为30。

3、重分类坡度、学校直线距离、娱乐设施直线距离：将坡度、学校直线距离、娱乐设施直线距离平均划分为十个级别，即进行重新打分，1分-10分。

根据上述要求可判别各类距离打分升降情况。

西北师范大学学生实验报告选择加载的模块如图2、加载实验数据所要加载的数据大开后，如图所示：选择土地利用图层选择土地利用图层生成坡度的方法不要忘了选择相应的图层后面的和这一样生成的方法路线使用的方法采用等间距分级分类的个数只是这和上面的图层不一样把上面的结果大于8。

求出最终结果试验的数据4创建成本数集(1).坡度成本数据集激活的数据创建的方法对其重分类的对话框显示相应的图形（3）、河流成本数据集和上面的一样打开如图所示的对话框对其赋值输入的表达式四、试验总结：下面总结范文为赠送的资料不需要的朋友，下载后可以编辑删除！祝各位朋友生活愉快！员工年终工作总结【范文一】201x年就快结束，回首201x年的工作，有硕果累累的喜悦，有与同事协同攻关的艰辛，也有遇到困难和挫折时惆怅，时光过得飞快，不知不觉中，充满希望的201x年就伴随着新年伊始即将临近。

可以说，201x年是公司推进行业改革、拓展市场、持续发展的关键年。

现就本年度重要工作情况总结如下：一、虚心学习，努力工作(一)在201x年里，我自觉加强学习，虚心求教释惑，不断理清工作思路，总结工作方法，一方面，干中学、学中干，不断掌握方法积累经验。

我注重以工作任务为牵引，依托工作岗位学习提高，通过观察、摸索、查阅资料和实践锻炼，较快地完成任务。

另一方面，问书本、问同事，不断丰富知识掌握技巧。

在各级领导和同事的帮助指导下，不断进步，逐渐摸清了工作中的基本情况，找到了切入点，把握住了工作重点和难点。

(二)201x年工程维修主要有：在卫生间后墙贴瓷砖，天花修补，二栋宿舍走廊护栏及宿舍阳台护栏的维修，还有各类大小维修已达几千件之多!(三)爱岗敬业、扎实工作、不怕困难、勇挑重担，热情服务，在本职岗位上发挥出应有的作用二、心系本职工作，认真履行职责，突出工作重点，落实管理目标责任制。

(一)201x年上半年，公司已制定了完善的规程及考勤制度。

201x年下半年，行政部组织召开了年的工作安排布置会议年底实行工作目标完成情况考评，将考评结果列入各部门管理人员的年终绩效。

实验五栅格数据的空间分析一、实验目的理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析方法。

二、实验内容根据某月的降水量，分别采用IDW、Spline、Kriging方法进行空间插值，生成中国陆地范围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。

三、实验原理与方法实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将离散点数据转换生成连续的栅格表面。

常用的空间插值方法有反距离权重插值法（IDW）、样条插值法（Spline）和克里格插值方法（Kriging）。

实验方法：分别采用IDW、Spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。

四、实验步骤⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化，对行政区划数据中的多边形取消颜色填充页脚内容1⑵点击空间分析工具spatial analyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹⑶点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字rain，像元大小设置为10000页脚内容2点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatial an interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小10000点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interp raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000页脚内容3求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类页脚内容4⑷采用样条差值点击spatial analyst→interpolate to raster→spline，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatial an interpolate to raster→spline，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interp raster→spline，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000页脚内容5求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类⑸采用页脚内容6点击spatial analyst→interpolate to raster→kriging，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interpolate →kriging，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000页脚内容7求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类页脚内容8结果为三次插值求平均，分为4类制作降水量分布图，添加图名，图框，指北针，图例，比例尺页脚内容9五、实验总结1、栅格数据空间分析可以运用到哪些领域？栅格数据结构简单、直观、非常利于计算机操作和处理，是GIS常用的空间基础数据格式，基于栅格数据的空间分析是GIS空间分析的基础，也是GIS空间分析模块（Spatial Analyst）的核心内容。

GIS栅格分析的实验报告实验十三 GIS栅格分析一、实验目的通过实验操作，熟悉GIS中栅格数据的一些基本分析工具，加深对各基本地形指标的概念及其应用的理解，掌握基于DEM的山脊山谷线的提取方法与原理。

熟练掌握ArcGIS软件提取这些地形指标和特征的方法和步骤。

二、实验内容1、地形指标提取：包括坡度提取、坡向提取、地形起伏度提取、地面粗糙度提取。

2、山脊山谷线提取。

三、实验数据dem:分辨率为5米的栅格DEM数据。

四、实验操作原理及步骤1.地形指标提取地形指标是最基本的自然地理要素，也是对人类的生产和生活影响最大的自然要素。

其广泛应用于诸多研究和应用领域。

地形指标的提取对水土流失、土地利用、土地资源评价、城市规划等方面的研究起着重要的作用。

根据研究区域尺度的不同，地形指标有许多因子。

而这地形因子的提取，大多均是基于DEM数据。

本次试验采用某区域分辨率5米的DEM数据，利用该数据提取该区域坡度变率、坡向变率、地形起伏度、地面粗糙度等四个地形指标的上个图层。

1）坡度变率地面坡度变率，是地面坡度在微分空间的变化率，是依据坡度的求算原理，在所提取的坡度值的基础上对地面没一点在求算一次坡度。

即Slope of Slope（SOS）。

首先，选中DEM图层数据，选择表面分析中的坡度（Slope）工具（如图1 ），提取坡度，得到坡度数据层，命名为Slope。

注：这里可以选择3D Analyst，也可以选择Spatial Analyst工具栏。

图 1 Slope工具选中坡度数据层Slope，对其用上述的方法提取坡度，得到坡度变率数据，命名为SOS（如图2）。

图 2 坡度变率SOS2）坡向变率地面坡向变率，是指在提取坡向基础上，提取坡向的变化率，即坡向之坡度（Slope of Aspect，SOA）。

它可以很好地反映等高线弯曲程度（如图3）。

图 3 北坡坡向差值示意图首先，求取原始DEM数据层的最大高程值，记为H；通过Spatial Analyst下的栅格计算器Raster Calculator，公式为（H - DEM），得到与原来地形相仿的DEM数据层，即反地形DEM数据。

目录一、数据获取与预处理1、创建图层 (3)2、导入底图及矢量化 (4)3、注记生成 (7)4、DEM高程 (9)二、矢量空间分析1、空间方位查询 (12)2、缓冲区分析 (13)三、栅格空间分析1、坡度计算 (16)四、综合应用1、模拟道路选址 (18)2、模拟公路拓宽工程 (24)一、数据获取与预处理1、创建图层1、首先打开ArcCatalog，在左边创建文件夹，为其添加shapefile格式的图层文件。

右击操作New->Shapefile,如下图：2、弹出如下对话框，选择图层名、和格式后，单击OK.3、如此重复，创建多个图层入下，再保存。

2、导入底图及矢量化1、打开ArcMap,右击layer，选择Add data选项。

如图：2、先加入底图cut.Img,在导入创建的图层文件，导入后如下图：3、在菜单栏单击Tools->Edit Toolbar,在弹出的工具条中，选择下拉菜单中的Start Editing选项，开始编辑。

4、在编辑工具条中，选择编辑工具、任务和对象，以高程控制点为例。

如下图：5、在图上进行选择，如右图：6、如果编辑错误，选择下图中间工具，在选择目标物上右击，进行删除、查看属性等操作。

7、如此重复操作，居民点图像如下：8、双击图层下方图标，可进行符号样式、大小和角度等更改。

如下图：9、如此重复，其他图层也进行同样的编辑，生成图像如下：10、然后可进行保存操作：3、注记生成1、在添加高程控制点和居民点时，可以加入注记项，如村庄名、高程等信息。

然后右击图层，在弹出的对话框中选择属性。

2、在图层属性对话框中，选择标签选项。

在Label feather in this layer处选择，在Expression中选择要标记的属性（field），可以是一个以上，下面选择文本样式等信息。

3、单击Apply后，生成如下图：4、DEM高程1、在工具栏选择 ArcTollbox Window,如右图：2、然后在工具栏里，选择3D Analyst Tools->Raster Interpolation->Kriging选择。

栅格数据实验报告栅格数据处理实验报告一、实验任务：练习使用arcgis软件并熟练掌握软件的应用，重点掌握栅格数据的处理方法，主要包括栅格数据的生成显示、距离计算、栅格叠合。

并能将这些方法熟练应用于实际工程中。

二、实验方法：1、首先安装好要使用的栅格实验数据。

2、打开软件加载数据。

3、根据地理信息系统实习教程的实验过程进行数据处理。

三、实验步骤：（1）栅格数据的生成显示1 栅格型数字高程模型的生成打开地图文档\gis_ex09\ex07\ex07.mxd，激活data frame1，可见到二个图层：线状图层“边界”和点状图层“高程点”（见图7-1），高程点为地形高程的样本点，打开要素属性表“Attribute of 高程点”，该表有HEIGHT字段存储样本点的高程值，关闭属性表。

选用主菜单Tools / Extensions…，勾选Spatial Analyst，按Close键结束，栅格分析模块Spatial Analyst被加载，在主菜单View / Toolbars下勾选Spatial Analyst，窗口中增加了一个栅格分析工具条。

选用菜单Spatial Analyst / Options…，设置Spatial Analyst的初始化选项，确定上述空间插值参数后按OK 键，ArcMap 按距离倒数权重法作空间插值处理，产生一个新的栅格图层surface1，用默认的方式显示，在目录表中用鼠标右键点击该图层名，打开Layer Properties对话框，选择Symbology标签，左上角Show定义区中选Classified，在Classification定义区点击Classfy…按钮，调出分类定义对话框：Method: Equal Interval 下拉选择，等距分类法Classes: 7 下拉选择或键盘输入，分为7类自动生成并加载等高线图层cntour。

本练习使用了典型的距离倒数权重法。

2 高程栅格转换成坡度确定插值参数后，系统产生一个新的栅格图层slope1，用默认方式显示，选择栅格图层slope1，打开Layer Properties对话框，激活Symbology 标签，在Classification定义区点击Classfy，返回Symbology对话框，在Color Ramp 项，下拉选择一种单色渐变色系，在Label项，输入对坡度的中文解释：“平坡，缓坡，中坡，陡坡”，按“应用”键后，可以观察到显示效果，按“确定”键后，还可调整显示顺序，等高线图层放在最上，坡度放在下面，并扩大坡度图和等高线图之间的颜色对比差异，可以观察到等高线密的地方坡度大，等高线疏的地方坡度小。

实验五空间插值与栅格数据运算分析一、实验目的与教学要点1. 了解GIS 基本空间分析的原理和操作。

2. 引导学生建立对空间插值与栅格数据代数的感性认识，了解空间插值与栅格数据代数中主要参数的含义，增进学生对空间插值与栅格数据代数运算基本原理的理解。

3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础. 本实验的教学要点主要是让学生能利用离散数据生成栅格图层，并能进行栅格图层运算。

二、实验准备1 硬件配置：基于Windows 操作系统计算机2 软件准备：地理信息系统应用软件( ArcGIS 9.3 )3 数据准备：Landuse , hilldem (栅格数据),气温.shp, YNBoundary.shp (云南省的边界)三、空间分析步骤空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。

空间分析是地理信息系统的主要特征。

空间分析能力(特别是对空间隐含信息的提取和传输能力)是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。

根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。

通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。

空间分析的基本步骤:a) 确定问题并建立分析的目标和要满足的条件b) 针对空间问题选择合适的分析工具c) 准备空间操作中要用到的数据。

d) 定制一个分析计划然后执行分析操作。

e) 显示并评价分析结果空间插值与栅格数据运算分析是空间分析的一个重要方面。

四、实验原理、内容与步骤（一）了解空间分析模块与栅格数据1. spatial Analyst （空间分析模块）本章的大部分练习都会用到Spatial Analyst 扩展模块，要使用“ Spatial Analyst模块”首先在ArcMap中执行菜单命令<Tools> —<Extensions >，在扩展模块管理窗口中，将“ Spatial A nalyst ”前的检查框打勾。

arcgis栅格数据空间分析实验报告一、实验目的本次实验旨在深入了解和掌握 ArcGIS 软件中栅格数据空间分析的功能和应用，通过实际操作和数据分析，提高对地理空间数据的处理和分析能力，为解决实际地理问题提供有效的技术支持。

二、实验数据本次实验使用的数据包括：地形高程数据、土地利用数据、土壤类型数据等。

这些数据均以栅格格式存储，具有不同的分辨率和属性信息。

三、实验环境ArcGIS 10x 版本，操作系统为 Windows 10。

四、实验内容及步骤（一）数据导入与预处理1、启动 ArcMap 软件，通过“添加数据”功能将实验所需的栅格数据导入到地图文档中。

2、对导入的数据进行检查，确保数据的完整性和准确性。

3、如有需要，对数据进行投影转换和重采样，以保证数据的一致性和兼容性。

（二）坡度分析1、利用 ArcGIS 的“坡度”工具，对地形高程数据进行坡度计算。

2、设置坡度计算的参数，如计算方法（如 3D 或平面）、输出单元大小等。

3、生成坡度栅格数据，并对结果进行分类和符号化显示，以便直观地了解地形的坡度分布情况。

（三）坡向分析1、运用 ArcGIS 的“坡向”工具，基于地形高程数据计算坡向。

2、同样设置相关参数，如输出单元大小等。

3、得到坡向栅格数据后，进行分类和符号化展示，观察地形的坡向特征。

（四）地形起伏度分析1、采用一定的算法，如邻域分析方法，计算地形的起伏度。

2、确定合适的邻域大小和计算方式，生成地形起伏度栅格数据。

3、对起伏度数据进行分类和可视化，分析地形的起伏变化情况。

（五）土地利用变化分析1、导入不同时期的土地利用栅格数据。

2、使用“栅格计算器”或“变化检测”工具，计算土地利用的变化情况。

3、生成土地利用变化图，并统计各类土地利用变化的面积和比例。

（六）栅格数据的叠加分析1、将地形、土地利用、土壤等相关栅格数据进行叠加。

2、选择合适的叠加方法，如加权叠加、布尔叠加等。

3、根据叠加结果，分析不同因素之间的相互关系和综合影响。

第1篇随着地理信息系统（GIS）技术的不断发展，栅格分析作为一种重要的空间分析方法，在资源管理、城市规划、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。

近期，我参与了一项栅格分析实验，通过实际操作和学习，我对栅格分析有了更深入的理解和认识，以下是我的一些心得体会。

一、实验背景与目的本次实验以ArcGIS软件为平台，旨在通过实际操作，掌握栅格数据的基本处理方法，包括栅格数据的生成、显示、距离计算、栅格叠合等，并了解空间插值、栅格重分类、栅格计算等常用栅格分析方法。

通过实验，我希望能够将这些方法应用于实际问题，提高自己的空间分析能力。

二、实验内容与步骤1. 栅格数据的生成与显示实验开始，我们首先学习了如何使用ArcGIS软件生成栅格数据。

通过高程点数据，我们可以生成数字高程模型（DEM）。

在实验中，我们使用“点转栅格”工具将高程点数据转换为栅格数据，并设置相应的参数，如输出栅格分辨率、输出栅格范围等。

生成栅格数据后，我们学习了如何查看栅格数据的属性信息。

在ArcGIS中，我们可以通过“属性表”功能查看栅格数据中每个像元的属性信息，如高程值、坡度、坡向等。

2. 栅格数据的距离计算距离计算是栅格分析中常用的方法之一。

在实验中，我们学习了如何计算栅格数据中任意两点之间的距离。

通过“距离”工具，我们可以根据输入的起点和终点坐标，计算两点之间的直线距离、实际距离等。

3. 栅格叠合栅格叠合是将两个或多个栅格数据合并成一个新栅格数据的过程。

在实验中，我们学习了如何使用“栅格叠合”工具将两个栅格数据叠加，并设置相应的参数，如输出栅格分辨率、输出栅格范围等。

4. 空间插值空间插值是栅格分析中的一项重要技术，用于根据已知点的数据估算其他未知点的数据。

在实验中，我们学习了两种常用的空间插值方法：反距离权重插值（IDW）和样条插值（Spline）。

通过实验，我们掌握了如何使用ArcGIS软件进行空间插值，并分析了不同插值方法对结果的影响。

实验报告学院地理——专业人文地理与城乡规划年级、班——学号——姓名——同组者无课程名称地理信息系统实验题目地形分析成绩一、实验目的：掌握在ArcGIS 10.2软件的地形分析功能。

二、实验准备：学习在ArcGIS 10.2加载栅格数据，设置栅格空间分析属性，以及利用Spatial Analyst Tools工具集下的Surface工具子集或3D Analyst Tools工具集下的Raster Surface提供的功能提取地形因子，包括表面积、体积、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、山体阴影、等高线、填挖类型及范围、可视范围和剖面线。

并利用Neighborhood Statistics和栅格计算器分别计算地形起伏度和地表粗糙度。

三、实验内容：利用提供的DEM数据提取该区域的表面积、体积、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、山体阴影、等高线、曲面面积、地形起伏度、地表粗糙度，并计算观测点的可视范围和道路的剖面线。

四、实验过程及步骤：1：坡度（Slope）3DAnalyst Tools→Raster Surface→Slope2:坡向(Aspect) 3DAnalyst Tools→Raster Surface→Aspect3:曲率(Curvature) 3DAnalyst Tools→Raster Surface→Curvature①平面曲率②剖面曲率4:山体阴影(Hillshade) 3D Analyst Tools→Raster Surface→Hillshade5:等高线(Coutour) 3D Analyst Tools→Raster Surface→Coutour6:表面积和体积(Suface V olume) （3D Analyst Tools→Functional Surface→surface Volume）7:填洼方(Cut Fill)先创建一个新的栅格数据（Spatial Analyst Tools→Raster Creation→ Great Constant Raster）填洼方(Cut Fill) （3DAnalyst Tools→Raster Surface→Cut Fill）8: 地表起伏度(Focal Statistics) (Spatial Analyst Tools→neighborhood→Focal Statistics)9：地表粗糙度地表粗糙度=1÷con(slope×3.14÷180) 用栅格计算器计算10：通视(Viewshed)(Spatial Analyst Tools→ Surface→Viewshed) 输入DEM和观察点11：剖面线在右上角空白处单击右键，在3D Analyst打钩，然后做剖面线。

一、实验背景随着地理信息系统（GIS）技术的不断发展，空间量算分析在各个领域得到了广泛应用。

空间量算分析是指利用GIS软件对空间数据进行量算和计算，以获取空间信息、分析空间关系和预测空间变化的过程。

本实验旨在通过ArcGIS软件进行空间量算分析，掌握空间量算的基本原理和方法，提高空间数据处理和分析能力。

二、实验目的1. 理解空间量算的基本原理和方法。

2. 掌握ArcGIS软件中空间量算分析的操作步骤。

3. 通过实验，提高空间数据处理和分析能力。

三、实验内容1. 数据准备本实验使用的数据为某城市土地利用现状数据，包括矢量数据和栅格数据。

矢量数据包括土地利用类型、道路、河流等要素，栅格数据为土地利用类型栅格图。

2. 实验步骤（1）空间叠加分析空间叠加分析是将两个或多个空间数据集按照一定的规则进行叠加，生成新的空间数据集。

本实验以土地利用类型矢量数据和道路矢量数据为例，进行空间叠加分析。

操作步骤：1）打开ArcGIS软件，导入土地利用类型和道路矢量数据。

2）选择“分析”菜单下的“空间分析”工具，选择“叠加”工具。

3）在叠加工具中，选择“相交”作为叠加方式。

4）设置输出参数，选择输出文件路径。

5）点击“确定”执行叠加操作。

（2）空间缓冲区分析空间缓冲区分析是指以一个点、线或面要素为中心，按照一定的距离设置缓冲区。

本实验以道路矢量数据为例，进行空间缓冲区分析。

操作步骤：1）打开ArcGIS软件，导入道路矢量数据。

2）选择“分析”菜单下的“空间分析”工具，选择“缓冲区”工具。

3）在缓冲区工具中，设置缓冲距离为500米。

4）设置输出参数，选择输出文件路径。

5）点击“确定”执行缓冲区分析。

（3）空间分析计算空间分析计算是指对空间数据进行数学运算，以获取新的空间信息。

本实验以土地利用类型栅格数据和道路矢量数据为例，进行空间分析计算。

操作步骤：1）打开ArcGIS软件，导入土地利用类型栅格数据和道路矢量数据。

2）选择“分析”菜单下的“空间分析”工具，选择“栅格计算器”工具。

实验二栅格数据的空间分析一．学校选址一、数据1）L anduse(土地利用数据)2）d em（地面高程数据）3）r ec-sites（娱乐场所分布数据）4）s chool（现有学校分布数据）二、要求1）新学校选址需注意如下几点：A.新学校应位于地势较平坦处。

B.新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域。

C.新学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好。

D.新学校应避开现有学校，合理分布。

2）各数据层权重比为：距离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125.3）实现过程运用ArcGIS的扩展模块（Extension）中的空间分析（Spatial Analyst）部分功能，具体包括：坡度计算、直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能完成。

4）给出适合新建学校的适宜地区图，并作简要分析。

三、操作步骤：1）运行ArcMap，加载Spatial Analyst模块，并激活，2）打开…\Ex1\school.mxd。

3）从DEM数据提取坡度数据集，同时进行相关环境设置，生成slope数据集。

4）从娱乐场所数据“rec-sites”提取娱乐场直线距离（栅格与最近源之间的欧氏距离）数据。

同时进行相关环境设置。

5）从现有学校位置数据“School”提取学校直线距离数据集。

同时进行相关环境设置。

6）重分类数据集A.重分类坡度数据集学校的位置在平坦地区比较有利。

因此，采用等间距分级把坡度分为10级。

平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值，陡峭的地区赋比较小的值，得到坡度适宜性数据recalssslope。

B．重分类娱乐场直线距离数据集考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。

得到娱乐场所适宜性图reclassdisr。

C．重分类现有学校直线距离数据集考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好，仍分为10级，距离学校最远的单元赋值10，距离最近的单元赋值1。