一种遥感多光谱图像去云雾方法
方法思想：将基于暗通道先验的图像去雾模型改进后应用到遥感多光谱去云雾中。根据图像暗通道先验知识，推导出遥感多光谱图像的暗通道先验描述式，给出大气成分值和透射率计算公式，以及遥感多光谱图像的云雾去除公式，计算得到还原后的各波段图像。 遥感多光谱图像去雾算法：
设大小为m*n 的遥感多光谱图像具有s 个波段，可表示为s 维矢量矩阵：
n m y x f y x F *)],([),(=
其第q 个波段对应的灰度图像为：
n m q q y x q y x F *)],([),(=
其中为像元（x ，y ）在q 波段的灰度值，将图像退化模型从三通道扩展到多通道遥感多光谱影像可得：
F F F F A y x t y x J y x t y x F )),(1(),(),(),(-+= 式中为遥感多光谱图像大气透射率，为遥感多光谱图像大气光成分值。表示不含云雾干扰的遥感多光谱图像。 可得遥感多光谱的暗通道图像为：
遥感多光谱图像大气成分值为：
),(y x q q ),(y x t F F A ),(y x J
F
遥感多光谱图像的大气透光率为：
去云雾干扰后得到的遥感多光谱各波段图像为:
算法流程图：
实验结果：
实验数据：具有5个波段的中巴资源卫星CBERS-02 CCD多光谱图像设置邻域半径h=15，常数
=0.95.
F
参考文献：王荔霞, 谢维信, 李利勇,等. 一种遥感多光谱图像去云雾方法[J]. 深圳大学学报(理工版), 2013, 30(6):592-597.
