基于灰色预测模型的上海世博会分析(精)
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上海世博会展示科技成果影响力的定量评估模型摘要:针对上海世博会影响力定量评估的问题,我们侧重研究和评估世博会所展示的科学技术的影响力。
建立了评价指标体系和多层次灰色评价模型。
首先,我们从网络出发,查询出与本次世博会相关的各类数据,并从中筛选出对解决本体有用的相关数据,带入数学模型,进行定量评估。
在具体实施上,从性价比、宣传力度、普及性三个方面建立了新技术(产品)影响力的评价指标体系;基于层次分析法和灰色关联分析法,建立了科技成果影响力的多层次灰色评价模型,并对其所含的7个重要影响因素进行综合评价。
同时,对有些网络上查不到但对解决本题又不能缺少的数据,我们采取了网络调查评估及合理客观推测的方法,来求出尽量准确的数据,使得最后的评估更有说服力,更有实用价值。
Abstract:Shanghai World Expo impact for the quantitative assessment of the problem, we focus on research and evaluation of the World Expo is showing the influence of science and technology. The evaluation index system and multilevel gray evaluation model. First, we start from the network, check out the Expo associated with various types of data and to solve the ontology from which useful to filter out relevant data into the mathematical model, a quantitative assessment.In actual implementation, from the cost-effective, propaganda and popularization of the three aspects of the establishment of new technology (products) influence the evaluation index system; based on AHP and Grey relational analysis, the establishment of scientific and technological achievements of the multi-level gray influence evaluation model, and 7 contained in the comprehensive evaluation of important factors.Meanwhile, some not find the network but can not resolve the missing data problem, we have taken reasonable and objective assessment and web-based survey suggested ways to calculate the data as accurate as possible, making the final assessment is more persuasive, more have practical value.关键词:展示科技成果的影响力;灰色关联分析;多层次灰色评价模型;相对影响力。
上海世博会影响力的定量评估摘要本文是一个对上海世博会影响力的定量评估问题,首先我们收集了与世博会有关的数据,如国内来沪旅游人数,国外来沪旅游人数等。
并用灰色预测对相应的数据进行了预处理,然后我们从横向(本届世博对上海的影响)和纵向(本届世博和历届世博的影响比较)两个角度对世博影响力进行了研究,最后还应用了多目标优化模型求出在不同投资增长系数下上海世博对当地旅游经济最大影响力系数。
第一步,我们横向考虑世博会对本地旅游业的影响力,并将该影响分为对旅游经济的影响和对旅游文化的影响两方面。
首先应用本底趋势线模型得出相应数据的本底值,再分别建立对旅游经济和旅游文化的影响力系数模型,然后利用本底值和统计值得出相底值增加了579.39亿元的旅游收入。
而世博对旅游文化的影响力系数为1.29。
第二步,我们纵向考虑上海世博会与历届世博会相比的影响力。
根据收集的历届世博会相关的规模数据,将世博会影响力等级从低到高分为1-5等,从而建立了世博会综合影响力的模糊评价模型。
对历届世博会的影响力做出综合评价并得出了相应的综合影第三步,我们从环保,旅游收入以及后世博效应三个角度对上海世博的影响重新进行了思考。
综合权衡这三个方面因素,我们建立了一个多目标优化的模型。
得出了在不同投资增长系数下的一个合理的旅游经济影响力系数和世博年最优的旅游者的人数。
当投资增长系数为0.4时,其对旅游经济的影响力系数为1.297,则该年最大的旅客人数为13415.54万人。
而我们根据预测值得出20XX年总旅客人数为12695万人,说明预测的旅客人数未超过最大人数限制。
最后,我们根据所求得的影响力系数,对上海世博会写了一篇影响力评估报告。
关键词:本底趋势线模型模糊评价模型多目标优化旅游文化影响力系数1.问题重述1.1问题背景中国20XX年上海世界博览会(Expo 20XX),是第41届世界博览会。
于20XX年5月1日至10月31日期间,在中国上海市举行。
关于2010年上海世博会影响力的评估 ——从历史文化交流方面进行讨论摘要本文从各国人民在历史文化方面的交流评估了2010年上海世博会的影响力。
根据题意以及互联网收集到的数据,建立了数学模型并定量估计了上海世博会的影响力,突出上海世博的主题“城市,让生活更美好”的基本理念。
首先,运用灰色聚类法对互联网收集到的数据进行灰类等级划分,再对数据进行无量纲化处理。
其次,建立各灰类白化函数,再对各组数据进行聚类权运算,进而得出各因素的相应数据。
最后,通过白化函数得到的F 矩阵和聚类权运算得到的η函数,应用求聚类公式()1*nLj jL Lj jL j f d ση==∑,求得各聚类对象的各灰色聚类系数及结果。
然后应用层次分析法,推导出一种进行加权分析的方法,利用本方法对影响世博会的各个因素进行加权,得出了各个世博城市关于影响力的组合权重数据为(0.3634,0.3620,0.2743)T ,通过比较得到上海世博会影响力均高于爱知、汉诺威世博会。
合适的评估体系是本课题的关键。
我们充分利用互联网收集到的数据进行分析及统计,并考虑到方案的可操作性。
通过组合权重数据,得到了三个世博城市关于影响力的权重。
由于此模型不受指数的影响,有很好的灵活性,使得我们可以根据实际情况灵活选取指数,减少模型的工作量,增加模型精度。
关键字:定量估计、层次分析法、灰色聚类法一、问题重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
可以从我们感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会的影响力。
二、问题的提出和分析1.1 对问题的初步分析现在我们通过各国人民交流历史文化这个侧面,来讨论2010年上海世博会影响力的评估。
(1)各国人民交流历史文化这个方面为对上海世博影响力分析的影响因素:品牌推广、民俗交流、城市知名度、旅游推广、工艺品展;(2)影响准则层的尺度因素:场地面积、游客的流量、举办的时长、展馆数;1.2 应用灰色聚类的方法求权应用灰色聚类的方法判断聚类的对象所属的级别,通过分析对象的级别,对其客观定量的因数进行相应的加权,然后求出各个影响因素的权数。
基于GDP角度定量评估上海世博会影响力作者:王性来源:《职业·下旬刊》 2012年第11期王庆摘要:以“城市,让生活更美好”为主题的2010年上海世博会,是发展中国家举办的第一次世界博览会。
本文利用互联网数据,在合理假设的前提下,给出了上海世博会对上海GDP 影响的定量评估。
利用层次分析法建立综合评价指数模型,应用GM(1,1)灰色系统模型进行灰色预测,从世博会对上海市GDP影响这一侧面定量评估出世博会的巨大影响力。
关键词:GDP 定量评估层次分析法灰色预测MATLAB课题:辽宁省自然科学基金(20092171)。
2010年上海世博会是中国首次举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展的重要舞台。
笔者通过分析建立层次分析结构模型、世博会影响力评价指标体系模型、GM(1,1)模型及灰色预测模型等,同时结合互联网上的相关数据,根据世博会影响力综合评价指数模型中的指标相关因子之一——GDP值,利用matlab软件对上海2004年到2009年的GDP进行预估,并与实际值进行比较,定量评估出2010年上海世博会的巨大影响力。
一、模型的建立与求解1.模型的建立与求解步骤(1)步骤一:指标系统的确定与建立(1-2)。
收集了诸多数据之后,在衡量世博会影响力的若干因素中,根据网上媒体的报道和人们的关注程度,选择了4个因素作为了主要指标。
在诸多因素中分离出了世博会的投资成本(V1)、举办当年的GDP效应(V2)、参展国家数目(V3)、参展游客(V4)四个主要指标,建立指标系统{V1,V2,V3,V4}。
(2)步骤二:建立层次分析结构模型。
根据层次分析法,研究并设计出层次分析模式结构图(见图1),即目标层、准则层、方案层。
(3)步骤三:构造成对比较逆对称矩阵。
利用SAATY等人提出的1-9尺度构造准则层对目标层的成对比较逆对称矩阵,绘制矩阵图。
上海世博会对本地及其周边城市旅游业的影响摘要通过对上海市及其周边城市旅游经济指标在世博会申办前后增长率变化分析,运用层次分析法对部分旅游项目增长指标进行了定量分析,并且使用Lingo 软件,得出了受世博会影响比较显著的项目,得出结果:分别为住宿,购物,餐饮,娱乐和交通。
并以此作为推动旅游产业的关键因素。
为了更加合理的预测世博后期对旅游产业的拉动,运用GM(1,1)灰色预测动态模型对上海未来几年旅游人均消费进行预测检验,并且运用MATLAB软件来进行分析。
这样不仅可以更切实际的预测未来数据,而且可以较好的通过比较分析预测各个中长短时间内的旅游产业发展趋势,可以根据旅游项目的发展趋势,给予上海市及其他城市旅游局相关介意,以便更好的发展地方经济。
通过计算,得出上海市旅游产业未来几年人均消费值:单位/元时间2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016预测值1801.9 1878.1 1955.2 2033.2 2117.4 2204.7 2294.8时间2017 2018 2019 2020 2021 2022预测值2379.4 2467.5 2556.7 2646.8 2737.9 2830.0关键词:单因素方差法层次分析法 SPSS软件标准离差率灰色预测一、问题的背景世博会作为与奥运会和世界杯相媲美的世界三大盛会之一,其长达六个月的持续时间以及对世界各地的广范吸引力使得世博会所带来的经济价值远远超越于后两者,并且世博会结束后举办国以及相关建筑的保留也为后世博时代的旅游发展提供很好的基础。
对于为7000万人次游客提供食、住、行、游、购、娱等一系列服务的上海世博会期间旅游业,更是一个不容错过的黄金机遇。
据世界旅游组织测算,上海世博的直接收入将达到90亿元。
据世界旅游组织测算,世博会期间,95%的外地参观者将有住宿需求,整个世博会期间,上海预计宾馆床位缺口达40万。
38%的客流会继续停留在长三角区域游览,这将给长三角地区周边的景区、宾馆、餐饮、交通乃至休闲场所带来直接的经济效益,上海周边的江苏、浙江等地也将分享“世博旅游”的盛宴。
上海世博会推动上海房地产业发展影响效应的线性回归分析及灰度预测模型摘要:房地产业的发展与诸多因素密切相关,采用线性回归就上海世博会对上海房地产业的影响效应进行分析,得到了上海世博会影响上海房地产价格等因素的相关系数,证明上海世博会不但推动了上海房地产业的快速发展,而且也成为推动上海经济增长的重要引擎;针对上海世博会对上海房地产业的影响,根据1999年—2009年的数据采用灰度预测模型,对其影响力进行了相关预测,得到了2010年的上海房地产业的发展趋势。
关键词:上海世博会;房地产;线性回归;灰度预测;一.问题的提出2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
长久以来,人们关于对房地产问题的分析和预测一直没有停止过。
房地产业发展涉及到国计民生的众多行业,其受各种因素的多元化影响,对于房地产业发展相关问题的有效研究可以对国民经济的健康可持续发展产生积极的影响。
从2003年下半年开始,房地产业在发展过程中出现了部分地区房地产投资过热、房价上涨过高的现象,各项指标表明中国房地产存在一定程度的泡沫。
为保持经济健康稳定的发展,近年来,中央政府综合运用经济、法律和必要的行政手段,以区别对待和循序渐进的方式,对房地产业连续出台了一系列宏观调控政策。
但房地产市场仍然存在住房供给结构不合理、部分城市房价上涨太快、中低收入居民住房难以满足等问题。
2008年,在世界金融危机和国内经济下行的双重外部压力下,在行业自身调整的内部推动下,全国房地产市场出现了周期性变化,由增长期转变为衰退期,2009年世界经济形势非常严峻,这场百年一遇的金融危机,目前尚看不出何时会到底,最坏的时间或许还没有到来,世界经济步入衰退,已没有什么悬念,这必将对我国房地产业产生巨大影响。
随着2010年上海世博会在中国成功的举办,针对上海世博会对房地产发展中房地产价格、居民平均消费水平、人均GDP占有量、人口密度、房地产施工面积、房地产开发投资额、房地产投资成本和购置土地单价七个主要因素的影响,本文采用一元线性回归和多元线性回归,就上海世博会对上海房地产业的影响效应,分别建立了相应的数学模型进行了分析,并得出了相应的结论,得到了上海世博会影响上海房地产价格等诸多因素的相关系数,定量地分析并说明了上海世博会不但推动了上海房地产业的快速发展,而且也成为推动上海经济增长的重要引擎。
参观世博会摘要本文是关于2010年上海世博会期间门票价格制定和日参观人数预测的问题。
上海世博会从2010年5月1号至10月31号,为期184天,整个会期将会吸引大批游客前来参观,为了综合考虑世博会的经济效益与社会效应,我们需要制定一个合理的票价系统,平衡客流量与门票收入。
问题一中,为了对现行的票价系统建立数学模型,我们分析了影响票价的十个因素,分别是:是否是指定日,是否是优惠票,是否是夜票,是否是三次票,是否是七次票,是否受消费水平的影响,是否能缓解客流高峰,是否是预售第一期门票,是否是预售第二期门票,是否是预售第三期门票。
通过回归分析,建立了票价与十个因素之间线性回归模型:12345161.8947104.5263680313.6842813.6842y x x x x x =+-+++ 678910;071.894728.210518.21057.3684x x x x x +----问题二中,首先我们知道影响日参观人数的因素很多且具有不确定性,在已知5,6,7,8月份的日参观人数的前提下,为了预测9月10号至9月14号的日参观人数,我们对已知数据进行预处理,筛选出6月1号—7月31号,8月7号—8月28号这83天的数据建立灰色系统预测模型,求出递推公式,从而得出9月“非常有利,比较有利,利弊相等,弊大于利”为评语的评语集,以“政治,经济,科技文化,社会生活”为因素的因素集,最终得到综合评价向量: ()0.33330.33330.19050.1429B =由最大隶属原则得出世博会的举办整体非常有利,提高了我国的国际地位,促进了经济的发展和科技文化的进步,但同时也存在一定的弊端,造成区域经济发展过快,拉大了城市之间的差距,对人们生活造成了一定的负面影响。
问题四中,为了兼顾世博会期间的参观人数和门票收入,我们重新制订了票价系统,调整部分票价,增加一些票种:家庭票,并扩大了优惠人群:普通劳动者,以期达到更好的效果。
2010年世博会对上海经济影响力的定量评价研究作者:房志伟梁烁任献军来源:《旅游纵览·行业版》2012年第07期摘要:本文针对上海世博会的经济影响力,首先用层次分析法对世博会前期、期间和之后三个阶段的经济效益指标进行了分析,并计算出权重;再次运用灰色GM(1,1)模型,对上海市2010年GDP增长率进行了预测;最后给出总影响力函数,构造影响力的规划模型。
关键词:世博会;经济影响力;层次分析法;灰色GM(1,1)模型;影响力规划模型世界博览会(World Exposition),简称世博会,是一项由主办国政府组织或政府委托有关部门举办的有较大影响和悠久历史的国际性博览活动,被誉为世界经济、科技、文化的“奥林匹克”盛会。
2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
世博会的举办,势必会对上海的经济、文化建设等方面产生重大的影响。
本文将从经济影响角度,分析该影响。
一.上海世博会经济影响力指标体系及权重(一)上海世博会经济影响力指标体系构建1.世博会前投资经济贡献对前期投资经济贡献的进一步描述可以通过以下三个主要方面:一是园区场馆建设投资,二是新增公共基础设施投资。
根据乘数效应分别计加其引致投资。
2.世博会当期消费经济贡献世博当期消费是世博会经济收益的重要组成部分,主要由门票收入、餐饮住宿等经营性收入、其他领域的旅游收入(如交通)三个部分构成。
3.世博会后期产业调整经济贡献本届世博会对上海的产业结构升级有很重要的转型意义。
一是体现在高新技术产业布局升级,二是低碳经济的大规模推广。
(二)上海世博会经济影响力指标权重计算1.构建层次结构由于影响经济的效益的因素很多,所以,为了能够准确描述和分析各种因素对培养质量的影响程度,我们必须运用层次分析法(AHP)对各种因素进行层次分析。
根据评价指标体系中各评价指标所属类型,划分成不同层次,形成一个多层次的结构体系。
根据以上我们对经济效益影响力指标体系的设计,本文将评价指标体系划分为三个层次,即目标层A、准则层Bi(i=1,2,3)和指标层Ci(i=1,2;j=1,2,3,4,5)。
B题2010年上海世博会影响力的定量评估摘要世博会被誉为世界经济、科技、文化的“奥林匹克”盛会,已被视为是展示举办国经济、社会成就和综合国力的舞台。
本文旨在定量评估2010年上海世博会在经济方面的影响力。
从时间上,我们可以把世博会分为三个阶段:前世博阶段、世博会举办阶段和后世博阶段。
我们用世博会阶段所带来经济增长对上海市2010年GDP的贡献率来衡量世博会短期内在经济方面的影响力,用世博会在后世博阶段所带来的经济增长量来衡量它在长期内在经济方面的影响力。
首先利用上海市2000年至2009年各年度的GDP,建立灰色模型,预测出上海市在不举办世博会的情况下2010年度的GDP。
然后从门票收入、餐饮收入等八个方面预测出上海世博会所能带来的GDP增长量。
最后计算出世博会阶段所带来的经济增长量对上海市2010年GDP的贡献率为4.52%,从而判断出世博会短期内在经济方面的影响力比较大。
由于世博会的各项投资会在未来很长一段时间内对上海市的经济起到推动作用,因此,我们用凯恩斯的消费理论定量计算出世博会的各项投资在长期内带来的GDP增长量。
首先利用1990年至2008年上海市人均消费与人均收入估算出上海市的边际消费倾向为0.708,之后根据乘数效应理论算出投资乘数为3.425,进而求得上海世博会的各项投资在长期内将给上海市带来3849.7亿元的经济增长,从而判断出世博会长期内在经济方面的影响力比较大。
本文最后定性分析了上海世博会对中国乃至世界在经济方面的影响。
关键词:影响力 GDP 灰色模型回归分析乘数效应变参数模型一、问题重述百年回眸,一个半世纪前问世于欧洲的世博会,已被视为是展示经济、社会成就和综合国力的舞台。
而今,逐渐富强起来的中国已成为国际展览局的成员国,我国人民渴望在世博会的历史上写下浓墨重彩的一页。
1999年,上海市提出举办世博会的申请,2002年12月3日,上海不负重望,成功获得2010年世博会的举办权,2010年5月1日至10月31日,世界博览会在上海举行。
2010年XX世博会对XX城市竞争力影响的评估模型摘要本文以XX世博会为背景,选取XX世博会对XX城市竞争力的影响这一角度,旨在研究XX世博会对城市发展的强大影响力(解决什么问题)。
为了对这一抽象的概念进行的科学有效的定量评估,我们按照一定的原则,选取了合理的指标,从横向与纵向两个角度出发,通过对比,深入研究XX世博会的影响力。
模型一为XX世博会横向影响力模型,此模型主要是通过在XX不举办世博会的情况下与XX举办世博会的情况下各项指标的对比,突出世博会对XX城市竞争力提升的促进作用(解决的问题)。
在此模型中,为了定量地评估XX世博会对XX城市竞争力的影响,我们选取的三个指标来描述XX城市竞争力这一概念,他们分别是经济收益,产业结构,城市形象。
为了统计更为方便细致,评估更为科学合理,我们又将三个一级指标细分为八个二级指标。
在数据量化处理方面,我们运用了时间序列模型,灰色预测模型,完整的回归分析,函数拟合等方法。
最终运用改进的AHP综合评价法对上述指标的量化值进行了处理(采取的方法),得到了XX城市竞争力在XX不举办世博会的情况下与XX举办世博会的情况下得分的对比值为72.12:100(得出的结果)。
对世博会在XX城市竞争力提升方面的影响进行了科学合理的定量评估。
模型二为XX世博会纵向影响力模型,此模型主要是通过XX世博会与之前世博会在城市竞争力方面影响力的对比,更为科学地对XX世博会的影响力进行评估。
为了方便对城市竞争力这一抽象概念进行定量描述,我们选取了四个评价指标:世博投资,世博收益,产业结构,城市知名度。
同时,为了对比的需要,我们选取了近三次综合世博会作为XX世博会纵向影响力的参考,它们分别是1992年西班牙塞维利亚世博会,2000德国汉诺威世博会以及2005年日本爱知世博会。
在数据量化处理方面,我们综合运用了模型一中的各种方法。
最终,运用AHP综合比较法对数据的量化值进行计算,得到四次世博会在提升城市竞争力方面的综合得分,最终得分从高到低排名为:XX世博会、塞维利亚世博会、爱知世博会、德国汉诺威世博会,进一步突出XX世博会在提升XX城市竞争力方面的强大影响力。
基于灰色预测模型的上海世博会分析
张文彬华北电力大学保定
张静峰华北电力大学科技学院保定
摘要:众所周知,世博会正日益成为全世界人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
世博会的举行可以推动该城市经济的发展。
本文基于灰色预测模型从第一、第二、第三产业、进出口贸易、居民消费价格指数等方面对上海世博会的举行对上海经济的发展进行了分析和说明。
关键词:灰色预测模型,世博会,经济发展
一前言
世界博览会是人类文明的驿站。
自1851年伦敦的万国工业博览会开始,世博会正日益成为全球经济、科技和文化领域的盛会,成为各国人民总结历史经验、交流聪明才智、体现合作精神、展望未来发展的重要舞台。
中国是一个历史悠久的文明古国,2010年世界博览会的成功举行,让中国了解了世界,也让世界更多的了解中国,同时上海世博会的成功举行对上海经济的发展也起到了巨大的推动作用。
而评价经济体系的指标有很多,本文选择有代表性的第一产业(农业、林业、牧业、渔业等)、第二产业(采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业,建筑业等)、第三产业(交通运输业、邮电通讯业、商业饮食业等流通类行业和金融业、保险业、旅游业、教育文化、酒店业等服务类产业)、居民消费价格指数、进出口贸易等指标[1][2],根据上海统计年鉴中1997-2002年各指标的数据,剔除世博会举行的因素,利用灰色预测模型对2003-2009年的相关数据进行预测,并进行了残差分析,然后根据实际世界博览会举行时各项指标数据,通过与预测数据的图形对比,可以直观反映出上海世博会对上海经济发展的影响力,并对相关数
据进行了分析。
二灰色预测模型[3][4]
灰色系统理论最早由华中理工大学邓聚龙教授提出,先后发表过灰色控制、灰色预测、灰色决策等多部专著,较详细在阐述了灰色系统理论的产生、原理与应用。
什么叫灰?用邓先生自己的话来讲:“完全已知的系统称作白系统;完全未知的系统称作黑系统;部分已知、部分未知的系统称作灰色系统。
”,而灰色预测就是采用已知的数据来预测未知的数据的一种方法。
其中G表示Grey(灰,M表示Model(模型,前一个“1”表示一阶,后一个“1”表示一个变量,GM(1, 1则是一阶,一个变量的微分方程预测模型。
其算法流程如下:
1.由已知数据得初始,并按生成新的数列。
2.
按照计算参考矩阵B 和。
3.按最小二乘方法求得回归曲线的系数出a和u。
4.
可以得到其解。
5.
=
–即为所得的预测数列矩阵(第
一个数据已知,预测是从第二个数开始的。
)画出预测曲线和实际值的比较图。
6.残差方法检验模型:
即为所求的残差误差。
三问题求解与分析
现有1997—2002年各项指标相关统计数据[5]如表1所示。
年份第一产业
GDP
第二产业
GDP
第三产业
GDP
居民消费
价格指数
进口
贸易
出口
贸易
1997 72.03 1774.02 1592.74 241.2 252.32 334.51 1998 73.84 1871.89 1855.36 241.2 261.80 374.58 1999 74.49 1984.64 2129.60 244.8 318.63 442.88
2000 76.68 2207.63 2486.86 250.9 477.39 615.72
2001 78.00 2403.18 2728.94 250.9 524.81 680.07
2002 79.68 2622.45 3038.90 252.2 606.98 818.03
表1 1997-2002年各项经济指标的数据
利用Matlab软件对以上算法进行编程求解可得到2003—2009年各项指标预测数据如下表。
通过与文献[5]中实际数据对比,得到下图1。
年份第一产业
GDP
第二产业
GDP
第三产业
GDP
居民消费价
格指数
进口贸易出口贸易
200381.21 2855.65 3458.05 256.5 764.99 998.53 200482.84 3115.34 3900.27 259.4 933.21 1207.73 200584.5 3398.64 4399.06 262.4 1138.43 1460.75 200686.19 3707.7 4961.62 265.3 1388.77 1766.79 200787.92 4044.87 5596.13 268.3 1694.17 2136.94 200889.694412.76311.79271.4 2066.722584.64 200991.494813.977118.96274.5 2521.23126.14残差2%9%13%1%18%15%
表2 2003-2009年各指标的预测数据
残差平均值为,说明准确率达到90.33%,预测效果较好。
图1 实际数据与预测数据对比图
图1给出了剔除世博因素的预测数据与实际数据的对比图,其中实线表示现状变化趋势,带“*”虚线表示预测变化趋势。
由图表可见,世界博览会的举行对第一、第二、第三产业GDP、居民消费价格指数,出口贸易产生了极大地推动作用。
从图中可以直观反映出世博会对上海经济发展的影响力。
第一产业主要由农、林、牧、渔业等组成。
世博会的举行,推动了相关园林业的发展,而随着世博会的临近,对畜牧业和渔业需求增大,造成
了第一产业的快速发展,当然世博会也给上海带了许多先进的技术以及合作项目,对第一产业的发展也有一定的推动作用。
第二产业主要是指采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业,建筑业等。
首先为了办好世博会,就需要大力发展和改进基础设施,其次是一些新场馆的建设,所有这些都对建筑业的发展起了决定性的作用,而且还会带动电力、燃气、水、建材等相关产业的发展,所以从2002年底世博会申办成功开始,第二产业开始快速发展。
而随着世博会的临近,一些新型建筑、设施的完工以及世界经济危机的影响,造成2009年第二产业GDP有下降的趋势。
第三产业主要包括交通运输业、邮电通讯业等流通类行业和金融业、保险业、旅游业、教育文化、酒店业、商业饮食业等服务类产业。
由图可见从2007年开始随着世博会的临近,会有越来越多的世界各地游客齐聚上海,那么对于上海的交通运输业以及旅游、酒店、商业饮食等相关产业起了强大的推动作用,从而造成第三产业的快速发展。
世博会的举行,可以有效地带动城市消费增长,由图可见居民消费价格指数随着世博会的临近也有了较大的增长,同时2009年受金融危机影响,略有下降。
世博会举行对进口贸易影响不大,主要是因为中国地大物博,资源丰富,大部分产品都可以自给自足,而世博会更给中国带来了先进的生产技术,增强了中国企业的竞争力。
中国历来被称为世界工厂,举办世博会为国外企业了解中国提供了良好的机遇,特别是通过举办这样一个大型活动,为大力宣传中国民族品牌提供了很好的机遇,从而有利于扩大中国产品出口,由图也可以看出从2003年以后出口贸易额快速的增长,而2009年同样受经济危机影响略有下降。
总之,本文基于灰色模型对世博会进行了相关的分析,通过模型得出的图表,可以直观地反应出世博会对上海经济的影响力。
参考文献:
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