牛鞭效应实验报告

牛鞭效应理论及其实证性研究的开题报告一、选题背景及意义牛鞭效应理论是指在供应链中，由于订单逐级传递，随着每个阶段的传递，订单的波动会成指数级增长，与真实需求相差很大。

因此，每个阶段的库存量都需要适当增加以应对订单波动，这就导致了供应链的低效及库存浪费。

如何有效减少牛鞭效应对于企业在供应链中的优化及成本控制至关重要。

随着市场竞争的加剧，企业越来越注重提高供应链效率和优化成本，减少牛鞭效应的影响已成为供应链管理中的研究热点。

因此，对牛鞭效应的理论探索及实证研究不仅具有重要的理论和实践意义，而且也是当前供应链管理研究领域中的重要课题。

二、研究目的本研究旨在探究牛鞭效应理论及其在实际企业中的表现，分析牛鞭效应对于企业供应链管理的影响，并提出相应的应对策略，以期能够有效地解决牛鞭效应对于供应链管理所带来的负面影响，提高供应链管理的效率和优化成本。

三、研究内容和方法1.研究内容本研究将围绕以下几个方面进行探究：(1)牛鞭效应的理论及其在实际企业中的表现。

(2)牛鞭效应对于供应链管理的影响及其成本影响因素分析。

(3)减少牛鞭效应的应对策略，包括库存管理、信息共享、协同预测等方面。

2.研究方法本研究将采用文献调研和实证研究相结合的方式进行：(1)通过对国内外相关文献、资料进行综述，系统整理牛鞭效应理论、供应链管理、库存管理以及协同预测等方面的研究现状和进展。

(2)结合供应链管理实践，通过对企业库存数据的收集和分析，对牛鞭效应在实际应用中的表现进行实证研究。

(3)通过案例分析、模拟实验和比较分析等方法，提出有效减少牛鞭效应的应对策略。

四、研究成果及意义本研究预计通过对牛鞭效应理论及其在实际企业中的表现进行综述，探究牛鞭效应对于供应链管理的影响，提出有效的应对策略，从而对于提高供应链管理效率和优化成本具有一定的理论和实践意义。

研究成果将为企业供应链管理决策提供参考，为学术研究提供新的思路和方法。

牛鞭效应实验一、实验内容在由多级节点组成的库存系统中，如果各节点以分散独立决策的方式进行运作，即每个节点决策的目标是使各自局部的利益达到最优，此时系统整体并不一定处在最优的运作状态。

供应链在这样的运作环境下，常会出现如下现象：当需求从终端向上游逐步传递时，需求的波动将逐级放大，如图1所示。

设想有一条由四个节点组成的供应链，从下游到上游依次为零部件供应商，生产商，批发商，零售商。

销售商面临的终端市场需求只有少许波动，批发商的需求是来自销售商的补货请求，需求的波动比终端市场需求的波动有了放大，生产商的需求是来自批发商的补货请求，需求的波动又有了放大，零部件供应商的需求是来自生产商的补货请求，需求的波动进一步放大。

这种需求波动放大的现象如同一根甩起的长鞭，将处于下游的节点比作根部、上游的节点比作梢部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动，因此被形象地称为长鞭效应。

长鞭效应是供应链系统中比较普遍存在的一种现象，数十年来，许多学者与实践者开展了大量的工作，旨在揭示和克服长鞭效应。

例如，早期的“啤酒游戏”，就是在实验室里模拟啤酒的生产与销售过程中需求波动的放大现象，也有很多文献对长鞭效应进行了深入的理论分析。

求需时间Array求需时间需时间需时间图1 长鞭效应现象长鞭效应产生的原因主要有以下几方面：需求预测的数据更新、批量补货、价格波动、限量供应和短缺博弈、补货提前期。

长鞭效应对供应链整体来讲是一种不利的现象，它会增加企业的经营成本，尤其是处在上游的企业。

针对长鞭效应产生的原因，我们可以从若干方面采取措施来降低长鞭效应的影响。

关于如何降低长鞭效应，更好的管理多级库存系统，我们将在下一节实验中详细介绍。

二、实验目的无信息共享的多级库存管理实验（牛鞭效应实验）是为辅助物流概论课程的教学而设计的一个验证型实验。

我们通过网络平台为学生提供一个可以模拟供应链上各节点操作决策的环境，使学生通过亲身实践加深对牛鞭效应现象的理解，辅助学生分析产生该现象的原因，培养学生发现问题和分析问题解决问题的能力，为今后关于库存管理课程的学习奠定基础。

牛鞭效应总结一、定义及产生原因牛鞭效应是指在供应链中，下游企业的需求波动比上游企业更大，这种波动的放大现象类似于挥动鞭子时，远端鞭梢的运动比近端更大。

产生牛鞭效应的主要原因包括：需求预测误差、批量订货、价格波动、过度关注自身利益以及缺乏信息共享等。

二、对供应链的影响牛鞭效应对供应链管理具有很大的影响，主要包括：1. 库存积压：为了应对需求预测的高波动，供应商会积压大量库存，这可能导致库存成本增加，甚至造成库存过剩。

2. 生产计划混乱：由于需求预测的不准确性，生产计划可能频繁调整，导致生产效率低下，生产成本增加。

3. 客户服务水平下降：由于需求波动大，供应链难以满足客户需求，可能导致客户满意度下降。

4. 供应链稳定性受损：牛鞭效应可能导致供应链中的企业关系紧张，甚至出现信任危机。

三、常见的缓解策略为了降低牛鞭效应的影响，以下是一些常见的缓解策略：1. 实时共享需求信息：通过实时共享需求信息，供应链中的企业可以更好地了解实际需求，减少预测误差。

2. 实施小批量、多批次的采购或生产策略：这种方式可以降低需求波动，减少批量订货的影响。

3. 建立长期合作伙伴关系：通过建立长期合作伙伴关系，企业可以增加相互信任，减少过度关注自身利益的行为。

4. 实施协同预测和补货策略：协同预测和补货策略可以帮助供应链中的企业共同预测需求，实现库存和生产计划的协同优化。

5. 引入平准化库存管理策略：通过设定安全库存来平准需求的波动。

四、信息技术在降低牛鞭效应中的作用信息技术在降低牛鞭效应中起着重要作用。

例如，利用大数据和人工智能技术进行需求预测，可以提高预测准确性；通过电子数据交换（EDI）或电子商务平台实时共享需求信息，可以促进信息流通；利用供应链管理软件进行协同计划和补货，可以提高供应链的协同性。

因此，应充分发挥信息技术的作用，以更好地降低牛鞭效应的影响。

五、案例分析与实践经验在实践中有许多关于如何缓解牛鞭效应的案例。

例如，某电子产品零售商通过与供应商实时共享销售数据，提高了需求预测的准确性，减少了库存积压和生产计划的波动。

牛鞭效应—多级库存管理实验报告姓名乔梦妮班级物流1201学号1121570110实验相关知识：牛鞭效应是供应链上的一种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。

这种信息扭曲的放大作用在图形显示上很像很一根甩起的赶牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。

牛鞭效应对供应链管理是不利的，它造成批发、零售商的订单和生产商产量峰值远远高于实际客户需求量，进而造成产品积压，占用资金，使得整个供应链运作效率低下。

随着供应链运作的企业越多，这种效应越加明显，整个供应链的管理会变得十分复杂、困难。

“牛鞭效应”产生的根本原因在于供应链中上、下游企业间缺乏沟通和信任机制，而每一个企业又都有各自的利益，由此造成需求信息在传递过程中不断地被扭曲。

解决“牛鞭效应”的根本对策是整合供应链中企业之间的关系，建立企业之间的诚信机制，实现信息共享。

信息共享，就是供应链中各个企业共同拥有一些知识或行动，如生产、销售、需求等资讯，实现信息共享，可以减少由于信息不对称或不完全带来的风险。

协调各企业的行动，确保需求资讯的真实、快速传递，从而减少供应链中的“牛鞭效应”。

多级库存优化控制是实现信息共享、减缓“牛鞭效应”的一种有效方法。

实验内容：以小组为单位来模拟一条供应链的多级库存管理，每组5人，每人扮演供应链上的一个节点。

每期根据系统提供的库存，需求等信息决定所在节点每期订货和发货的数量，以使本企业或所在供应链收益最大。

考虑因素：各项成本，包括固定成本，缺货成本，库存成本价格与利润：进货价格，出货价格提前期信息共享程度：牛鞭效应——完全封闭，每个节点只知道自己的库存、缺货、到货和相邻下游节点的需求。

多级库存管理——完全透明。

产品：单一品种终端市场需求：服从正态随机分布决策变量：向上游订货数，向下游发货数决策目标：牛鞭效应实验：使该节点总收益最大多级库存实验：使整条链的总收益最大实验步骤：实验以期为单位进行，共50期。

牛鞭效应实验报告牛鞭效应实验报告一、实验过程及数据分析在本次实验中我所处的是供应链上第四个节点，提前期是3期，单位库存成本是2，单位缺货成本是10，单位缺货成本是单位库存成本的5倍，因此对于各节点来说会选择大量订货策略来避免出现缺货现象。

从利润图可以看出，利润柱的大幅下降大多是由缺货引起的，小幅度且长期的下降则是由于某段时间内多个节点停滞不动导致的存货成本上升引起的。

在固定参数中还显示了退货价格这一数据，但是我在实验时没有进行过这个操作。

如果在原有实验的基础上增加退货这一操作便会将自己的存货成本上推给上一级节点，那么这样就会对利润图产生相应的影响，特别是对于上一个节点想必是会产生更大的影响。

同时，退货这一操作也具有极大的风险，精益生产讲究零库存，但是对于我所处的第四节点来说，提前期是3期，如果没有一定量的库存做保障，当下一级节点发出需求时将无法及时满足订单需求，而且这次产生的缺货成本将会一直延续至下一次满足全部订单需求的时期。

因此选择存货还是缺货，选择零库存还是选择低库存都需要做一个合理的权衡。

图1 节点固有属性参数图2.1、图2.2、图2.3显示的是50期实验的个人数据截图。

这三幅图完整地展示了我所在的第四节点在每一期的期初库存、期初缺货、本期到货、本期需求、本期发货、本期订货、单期成本和单期利润的数据。

图2.1的上方显示了经过50期实验之后第四节点的总成本和总利润，截至50期，产生利润30250，发生的总成本为57430。

总体来看是盈利的，但是从整个运作状况来看是不太好的，下面结合图2、图3和图4对50期的经营结果进行简单分析。

图2.1 个人历史数据图2.2 个人历史数据图2.3 个人历史数据图3 需求分布曲线图从图3来看，需求分布曲线图呈现出起伏不定的波浪状，其中3~6期和21~29期曲线处于零需求的水平状态，随之而导致的就是利润柱状图的5~9期和24~32期进入负利润状态。

由此可以看出第四节点对于下一级的需求具有很强的依赖性，从侧面也显示出我的订货策略出现了问题，在下一级的需求为0时，第四节点的成本全部由存货成本承担，而且随着前期订单的不断到货导致存货成本呈直线上升趋势。

篇一：牛鞭效应实验报告牛鞭效应实验报告一、实验内容在由多级节点组成的库存系统中，如果各节点以分散独立决策的方式进行运作，即每个节点决策的目标是使各自局部的利益达到最优，此时系统整体并不一定处在最优的运作状态。

供应链在这样的运作环境下，常会出现如下现象：当需求从终端向上游逐步传递时，需求的波动将逐级放大，如图1所示。

设想有一条由四个节点组成的供应链，从下游到上游依次为零部件供应商，生产商，批发商，零售商。

销售商面临的终端市场需求只有少许波动，批发商的需求是来自销售商的补货请求，需求的波动比终端市场需求的波动有了放大，生产商的需求是来自批发商的补货请求，需求的波动又有了放大，零部件供应商的需求是来自生产商的补货请求，需求的波动进一步放大。

这种需求波动放大的现象如同一根甩起的长鞭，将处于下游的节点比作根部、上游的节点比作梢部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动，因此被形象地称为长鞭效应。

需求时间需求时间需求时间需求需求二、实验原理长鞭效应产生的原因主要有以下几方面： 1) 需求预测的数据更新 2) 批量补货 3) 价格波动4) 限量供应和短缺博弈 5) 补货提前期。

三、实验目的无信息共享的多级库存管理实验（牛鞭效应实验）是为辅助物流概论课程的教学而设计的一个验证型实验。

学生通过网络平台模拟供应链上各节点操作决策的环境，通过亲身实践加深对牛鞭效应现象的理解，辅助分析产生该现象的原因。

培养学生发现问题和分析问题解决问题的能力，为今后关于库存管理课程的学习奠定基础。

学生在实验过程中，应着重：a) 理解库存管理的基本概念和知识，如提前期，库存水平，各种成本的概念； b) 体验牛鞭效应现象的产生，并分析其产生原因； c) 分析如何减小牛鞭效应。

四、牛鞭效应产生的原因(1) 供应链的不确定性需求不确定性的客观性，需求的不确定性、制造的不确定性和供应的不确定。

供应的不确定性主要是以提前期的不确定性来体现的。

现代物流管理牛鞭效应实验心得—杜国贤这次实验内容大概在由多级节点组成的库存系统中，如果各节点以分散独立决策的方式进行运作，即每个节点决策的目标是使各自局部的利益达到最优，此时系统整体并不一定处在最优的运作状态。

供应链在这样的运作环境下，常会出现如下现象：当需求从终端向上游逐步传递时，需求的波动将逐级放大，设想有一条由四个节点组成的供应链，从下游到上游依次为零部件供应商，生产商，批发商，零售商。

销售商面临的终端市场需求只有少许波动，批发商的需求是来自销售商的补货请求，需求的波动比终端市场需求的波动有了放大，生产商的需求是来自批发商的补货请求，需求的波动又有了放大，零部件供应商的需求是来自生产商的补货请求，需求的波动进一步放大。

这种需求波动放大的现象如同一根甩起的长鞭，将处于下游的节点比作根部、上游的节点比作梢部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动，也就被形象地称为长鞭效应。

长鞭效应产生的原因主要有以下几方面：需求预测的数据更新，批量补货，价格波动，限量供应和短缺博弈，补货提前期。

第一个是无信息共享的多级库存管理实验（牛鞭效应实验）是为辅助物流概论课程的教学而设计的一个验证型实验。

通过网络平台模拟供应链上各节点操作决策的环境，通过亲身实践加深了对牛鞭效应现象的理解，辅助分析产生该现象的原因。

培养学生发现问题和分析问题解决问题的能力，为今后关于库存管理课程的学习奠定基础。

学生在实验过程中，理解库存管理的基本概念和知识，如提前期，库存水平，各种成本的概念；体验牛鞭效应现象的产生，并分析其产生原因；分析如何减小牛鞭效应。

通过实验大概了解牛鞭效应产生的原因，供应链的不确定性需求不确定性的客观性，需求的不确定性、制造的不确定性和供应的不确定。

供应的不确定性主要是以提前期的不确定性来体现的。

提前期与供应商的生产能力密切相关，制造的不确定导致供应的不确定，另外地理位置、运送方式等也会影响提前期。

订货批量的影响在供应链中，每个企业都会向其上游订货，一般情况下，销售商并不会来一个订单就向上级供应商订货一次，而是在考虑库存和运输费用的基础上，在一个周期或者汇总到一定数量后再向供应商订货；为了减少订货频率，降低成本和规避断货风险，销售商往往会按照最第二个有信息共享的多级库存管理供应链在信息共享的运作下，信息的种类很多，有库存信息、原料和订单信息、供应或生产能力等。

广东理工职业学院实训报告
2011-2012学年第一学期
课程名称: 供应链管理
班级:
姓名（学号）:
学习小组：
指导老师：曹伟
职称：副教授
填写时间:
广东理工职业学院管理工程系
实训二牛鞭效应对企业的影响
【实训目的】
分析牛鞭效应产生的原因，理解其对企业产生的影响，以及如何有效地解决“牛鞭效应”。

【实训要求】
要求以学习小组为单位，每小组选择一个企业（行业）通过网络引擎、实地调研、调查问卷、管理人员访谈等方式进行调研。

了解企业（行业）运营状况，分析“牛鞭效应”产生的原因以及对该企业产生的重要影响。

【实训环境】
多媒体机房、计算机网络、统计年鉴
【实训时间】
2课时
【实训内容】
第 1 页共2 页。

北京信息科技大学信息管理学院（课程上机）实验报告点所有期的总成本最小，总利润最大。

每一期实验每个节点的各项基本数据（向上游发出的订单，从上游收到的货物，下游需求，向下游发出的货物，期末库存，期末缺货，本期收益，本期成本，本期利润）都会被记录入数据库。

实验结束后，学生可根据实验数据观察牛鞭效应现象，并进行分析总结，加深对牛鞭效应现象的理解。

3.实验要求：（1）本实验需要同学们分组配合，每位同学需独立做出各自节点的订、发货决策。

（2）在决策过程中，同学们应力求使自己所在节点的总成本最小，总利润最大。

（3）本实验由若干个周期组成，同学们需完成指定的所有实验周期。

（4）实验中要思考并分析牛鞭效应现象的产生原因，并练习控制库存的方法。

（5）实验后完成实验思考题，并按时提交实验报告。

4.实验准备：（1）了解牛鞭效应现象和啤酒游戏的背景。

（2）对各种库存管理概念，如各种库存成本，提前期，库存策略的理解和掌握。

（3）仔细阅读实验指导书，了解实验内容及具体步骤。

（4）实验前需做好实验分组。

5.实验过程：（一）“牛鞭效应”（二）“多级库存”6. 实验思考题：（1）始终保持一个恒定不变的订货量，是否是降低库存成本，抑制牛鞭效应的最优策略呢？（2）你认为什么样的订货策略可以很有效的减少库存成本，抑制牛鞭效应？（3）通过这个实验，相信你会对多级库存系统中的牛鞭效应有进一步的理解，请你试着分析和找出造成牛鞭效应的因素。

7. 实验总结：1.实验名称、实验目的、实验内容、实验要求由教师确定，实验前由教师事先填好，然后作为实验报告模版供学生使用；2.实验准备由学生在实验或上机之前填写，教师应该在实验前检查；3.实验过程由学生记录实验的过程，包括操作过程、遇到哪些问题以及如何解决等；4.实验总结由学生在实验后填写，总结本次实验的收获、未解决的问题以及体会和建议等；5.源程序、代码、具体语句等，若表格空间不足时可作为附录另外附页。

牛鞭效应-啤酒游戏实验报告一、“牛鞭效应”的定义、产生原因1.定义：牛鞭效应（Bullwhip effect ）指营销过程中的需求变异放大现象被通俗地称为“牛鞭效应”。

(指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。

)“牛鞭效应”是市场营销活动中普遍存在的高风险现象，它直接加重了供应商的供应和库存风险，甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序，导致生产、供应、营销的混乱，解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前提。

2.产生原因：“牛鞭”效应产生的原因是需求信息在沿着供应链向上传递的过程中被不断曲解。

企业的产品配送成为被零售商所夸大的订单的牺牲品；反过来它又进一步夸大了对供应商的订单。

“牛鞭效应”是对需求信息在供应链中扭曲传递的一种形象的描述。

其基本思想是：当供应链上的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象。

试着想象客户手中拿着一根鞭子，同时购买心理不停的改变，鞭子也不停的跟着摆动，鞭子越长摆动的越大。

解决长鞭效应最好的方法是将这个鞭子缩得越短越好，这样引起的变化也会很小。

二、减少“牛鞭效应”的方法策略通过这次的“啤酒游戏”我们对牛鞭效应也有了更深一步的理解。

啤酒游戏中所反映的问题是“牛鞭效应”存在供应链上的每一个环节，给供应链上各厂商带来严重后果。

消费者需求的一点变化，导致零售商对分销商订单量的扩大，批发商根据自己的判断，明白了需求在逐渐增加。

需求增加的信息从批发商处传到生产商处时又被放大，导致生产商以为消费者需求大大增加。

这样啤酒厂就会大量生产啤酒。

使得后期的啤酒供给逐渐增加，大大超过了消费者的需求，这就造成极大的浪费。

此外，牛鞭效应导致供应链上各厂商库存积压，特别是对于生产商来说，需求严重被放大，库存产品积压非常严重。

《供给链治理》实验报告最后对于牛鞭效应的另一个看法是，早在实验前我就质疑为何我们被限定为一定要满足自己下游的所有订货量（为了实现自我利润最大化）。

我认为这样是去早就牛鞭效应而不是解决它，事实的确如此，做完试验后和老师好好地聊了一下感受，的确实验的主体是让我们好好感受牛鞭效应带来的巨大失落感，在此基础上，我们才会有方向去寻找解决之道！二、供应链中各种库存管理的策略理解（市场——节点1——节点2——节点3——节点4——节点五——上游企业）首先，我们的实验是建立在无契约基础之上的，即各节点的唯一目的在于实现自我盈利最大化，并且除了节点一以为，我们不需要考虑缺货成本。

对于节点1来说，因为需要考虑缺货成本，加之此处的缺货成本远高于库存成本，所以节点一的策略应当为在一定范围内大胆向上游订货，承担库存成本以避免缺货损失。

对于节点2至5，由于不考虑缺货成本，所以可以尽量的向下游送货但尽量少的向上游订货以避免过高库存成本。

综上来看，就该实验假设下的库存管理的决策是为局部利益考虑的，易于导致需7432705803002503002504800-12074326061018015018050028801020743250560150200150500240028007432406102001502003003200-1120743230540801508040012802620743220640150501504002400-162074321052030150302504801860结果分析：从EXCEL数据生成的需求量变化表和订货量变化表中可以看出，节点三的操作在30次操作中的前9次中每次都含有很大程度的库存成本，即这反应了自身存货量持续大于下游订货量的情况，造成这个情况的可能性有多重，然而在本次实验中，原因在于我们组的下游同学一直预判市场需求量不大，他不敢多订货想避免缺货损失，当整体供应链缺货的苗头非常明显的时候，处在节点5的同学也无法力挽狂澜，毕竟在初期，他之前的所有人都觉得需求量少，这一个在节点一判断的错误信息被不断放大，是的节点5的同学和我们说，他真的不敢多订货，怕库存成本，这也就是他身为供应链上游，库存极少，乃至当整体供应链需要大量货物的时候无法施以援手！经过9-20期的努力，我们终于逆转了局势，使得供应链的供求比较正常，但之前操作带来的损失无法被抹去。

指导老师：王宝花供应链与物流管理实验报告2012年10月15日《供应链与物流管理》实训课牛鞭效应实验报告小组成员与分工：马韦龙：零售商实验；数据分析与汇总袭墨：制造商实验；数据分析与汇总吴凡：信息共享实验；数据分析与汇总左杨：数据分析与汇总；实验报告撰写2012年10月15日指导老师：王宝花供应链与物流管理实验报告2012年10月15日目录一、实验目的 (3)二、小组报告 (3)（一）零售商实验 (3)1．实验数据表 (3)2．软件输出的综合图表 (8)3．结合具体操作结果分析说明牛鞭效应是否有所降低及其原因 (10)（二）制造商实验 (10)1．实验数据表 (11)2．软件输出的综合图表 (15)3．结合具体操作结果分析说明牛鞭效应是否有所降低及其原因 (18)（三）零售商与制造商角色扮演的比较 (18)1．需求上的异同 (18)2．订货决策的异同 (18)3．牛鞭效应的异同 (18)（四）信息共享实验 (19)1．实验数据表 (19)2．软件输出的综合图表 (23)3．结合具体操作结果分析说明牛鞭效应是否有所降低及其原因 (26)4．总结信息共享的重要性 (26)三、总结供应链库存和采购的优化策略 (26)一、实验目的1．练习使用beergame（啤酒游戏）软件，验证供应链中的牛鞭效应；2．练习使用各种库存策略；3．寻找供应链库存和采购优化的策略，理解供应链信息共享及供应链集成的必要性。

二、小组报告（一）零售商实验1．实验数据表本周预计到货记录表(delay1)下周订单预测表（由上表进行预测）本周发货记录表（you supplied:）下周订货表（enter your order:）2．软件输出的综合图表（1）各种数据的图表graphs（2）各角色的订单数据分布reports以及四角色的summary report，各角色的总成本total cost（3）最后一周数据3．结合具体操作结果分析说明牛鞭效应是否有所降低及其原因作为零售商，我们使用的s-S策略，当产品逐渐被销售者接受或者背弃时，其需求量值是也是波动变化的，受缺货威胁和货品积压的影响时，往往面对成本上升压力的时候，我们会有针对性的改变其安全库存设定的值，其向上游供应商订货量也会发生改变，以缓解自身成本上升的压力。

牛鞭效应实验报告目录一：实验目标 (1)二：试验内容及方案 (1)三：试验步骤及数据 (1)1: 本节点固有属性参数 (1)2:订发货统计数据 (2)3: 节点需求分布曲线图 (4)四：数据解析 (5)五：因素分析 (6)1：订货需要考虑的因素 (6)2：发货需要考虑因素 (6)3：影响利润因素 (6)六：试验总结 (7)1：牛鞭效应简介 (7)2：牛鞭效应产生原因 (8)3：牛鞭效应解决方法 (8)七：多及库存及其对牛鞭效应影响 (9)1：多及库存概念 (9)2：多及库存对牛鞭效应的影响 (9)一：实验目标利用牛鞭效应模拟实验软件进行模拟实验，收集实验数据并进行相关分析以认识牛鞭效应产生原因，了解牛鞭效应在企业应用中的普遍现象，以及所带来的危害。

二：试验内容及方案1:全班同学参与试验，各人数据进行保密处理，从第一批次开始试验；2：各人根据软件模拟客户需求进行批次订放货决策，总进行50期模拟；3：实验结束收集数据进行分析。

三：试验步骤及数据1: 本节点固有属性参数2:订发货统计数据3: 节点需求分布曲线图4: 节点各期利润柱状图四：数据解析1：第一期由于未能及时确认客户需求数量而采取保守进货导致从实验开始就大量缺货，但本节点缺货成本严重高于其他成本所以导致处于亏损状态；2：从第三期开始基本确定客户需求后开始弥补由于缺货造成的亏损，但由于未能完全掌握整个牛鞭效应对“企业”运营的影响而导致在弥补过程中弥补速度过慢的情况，此情况一直延续到15期；3：大致弥补缺货状态后又陷入了堆积大量库存的情形，导致在运营过程中产生巨额库存成本；4：经过漫长的补错试验后，从26期试验开始运营逐渐步入正轨，形成逐期收益的状态。

5：由于在试验前期亏损巨大，导致整个实验过程结束后仍亏损15622.5元。

五：因素分析1：订货需要考虑的因素（1）下游需求量下游需求量对于决策过程是非常重要的因素，需求量多少直接决定运营过程中的决策制定。