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2121世纪经济管理专业应用型精品教材世纪经济管理专业应用型精品教材统计学原理统计学原理课件课件曹刚李文新上海财经大学电子出版社目录?第一章导论?第二章统计数据的调查与收集?第三章统计数据的整理?第四章数据分布特征的描述?第五章时间序列分析第六章统计指数?第六章统计指数?第七章抽样与抽样估计?第八章假设检验与方差分析?第九章相关与回归分析?第十章常用国民经济核算指标分析第第一一章章导导论论学习目的及重难点提示本章学习目的?了解统计理论和实践活动的产生和发展
第一节统计学的产生和发展
一、统计的三层含义及相互关系*
（一）统计工作(统计的基本含义)
即统计实践活动，是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作活动的总称。
（二）统计资料
是统计工作的成果，包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。
（三）统计学
是一门收集、整理、描述、显示和分析统计数据的方法论的科学，其目的是探索事物的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
21世纪经济管理专业应用型精品教材
统计学原理课件
曹刚李文新
上海财经大学电子出版社
目录
第一章导论第二章统计数据的调查与收集第三章统计数据的整理第四章数据分布特征的描述第五章时间序列分析第六章统计指数第七章抽样与抽样估计第八章假设检验与方差分析第九章相关与回归分析第十章常用国民经济核算指标分析
3.数值变量的分类
(1)离散变量：只能间断计数的变量。如人口数、设备台数等。 (2) 连续变量：可以连续计数的变量。如产值、利润、收入、年龄等。
第二节数据的直接来源——统计调查
一、统计调查的概念和分类
（一）概念

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多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性，并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响，以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法，可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值，从而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展，逐渐形成了多个分支，包括描述统计学、贝叶斯统计学、频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展，统计学的应用领域越来越广泛，包括人工智能、大数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动，如经济周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动，通常是由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来数据，适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性，能够反映总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值，如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量，用于估计总体的参数。

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则从总体中抽取部分单位组成样本，以样本数据推断总体数量特征。
2. 意义：是相对最科学、应用最广的调查方式。 3. 特点：（1）经济性高。
（2）时效性强。（3）适应面广。（4）准确度高。
五、统计调查的组织方式
（三）抽样调查**
4.抽样调查的作用（应用场合）
（1）不可能或很难进行全面调查的现象，必须采取抽样调查方法。（2）没必要进行全面调查的社会现象，也可采用抽样调查。（3）其他作用：如对生产过程的质量控制及对全面调查结果的检验修正。 **思考题：对河水水质进行检测、推断种子的发芽率、推断食品的保质期应采用什么调查方式？为什么？
（三）描述统计学和推断统计学的关系
描述统计学是统计学的基础和统计研究工作的前提，推断统计学则是现代统计学的核心和统计工作的关键。
二、从统计方法的研究和应用角度分
（一）理论统计学（theoretical statistics）
利用数学原理研究统计学的一般理论和方法的统计学，如概率论与数理统计
（二）应用统计学(applied statistics)*
研究如何应用统计方法解决实际问题，大多是以数理统计为基础形成的边缘学科。如自然科学领域的生物统计学、社会科学领域的社会经济统计学等。
三、统计学与其他学科的关系
（一）统计学与哲学的关系
哲学为统计学提供世界观和方法论的指导。
（二）统计学与数学的关系
1.区别
（1）研究对象不同：数学研究抽象的量，统计研究具体的量。（2）研究方法不同：数学是演绎，统计是归纳和演绎的结合。
了解统计调查的概念和分类。领会统计数据的计量尺度、数据和变量的类型。明确统计调查方案的设计内容。掌握统计数据的来源、统计调查组织方式。

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介绍非线性回归模型的基本形式、特点以及常见的非线性回归模型，如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方法，如最小二乘法、极大似然法等，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法，如拟合优度检验、参数的显著性检验等，以及模型的诊断方法，如残差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等，用于判断数据是否服从正态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格的差异，评估模型的预测性能，并进行优化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内容需要根据实际需求和背景知识进行补充和完善。

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1、统计的组织必须贯彻集中统一的原则。 2、我国集中统一的统计系统的组成：综合统计系统、专业统计系统、基层单位统计组织。 3、社会致意国民经济核算的三种组成：统计核算、会计核算、业务核算。 4、1984年1月1日颁布《中华人民共和国统计法
1、某城市进行工业企业未安装设备普查，总体单位是（） A、工业企业全部未安装设备 B、工业企业每一台未安装设备 C、每个工业企业的未安装设备 D、每一个工业企业 2、了解某地区全部成年人的就业情况，那么（） A、全部成年人是研究的总体 B、成年人口总数是统计指标 C、成年人口就业率是统计标志 D、 “职业”是每个人的特征，“职业”是数量指标 E、某人职业是“教师”，这里的“教师”是标志表现
§3、统计分组
一、统计分组的概念与作用
1、统计分组的概念统计分组：就是根据统计研究的需要，将总体中的所有单位，按照一定的标志区分为若干组成部分的方法。统计分组和统计指标是统计的两个基本要素。 2、统计分组的作用（1）划分社会经济总体现象的类型；（2）研究总体现象内部各组成部分的结构和比例关系；（3）研究总体现象之间的依存关系。
§３统计学的几个基本概念
二、标志与指标
1、标志是说明总体单位（个体)特征的名称。按其表现形式有质量标志与数量标志。品质标志表明的是总体单位的属性特征，是不能用数量表示的。如性别数量标志表明的是总体单位量的特征，是可以用数量表现的。如年龄注：标志的具体表现是在标志名称后面所表明的属性或数值。 2、指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。如国内生产总值、人均工资
§1 统计的意义
学习知识点：
一、统计的涵义： 1、“统计”一词的涵义指：是一种对客观现象总体数量方面进行数据的搜集、处理、分析的调查研究活动。统计包括：统计工作、统计资料和统计学。 2、统计工作即统计实践，它是对社会自然现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。 3、统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及与之相关的其他实际资料的总称。 4、统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。 5、统计工作与统计资料是统计活动与统计成果的关系，统计工作与统计学则是统计实践与统计理论的关系。

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基本原理是通过对数据的总变异进行分解，将变异分为组内变异和组间变异，并比较组间变异是否显著大于组内变异，从而判断不同组的均值是否存在显著差异。
方差分析要求数据满足立性、正态性和方差齐性等假设。
单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析的一种，用于比较一个分类变量对数值型数据的影响。
分析步骤包括建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策。
02
描述性统计
数据收集与整理
数据来源
介绍数据的不同来源，如调查、观察、实验等。
数据筛选与处理
说明如何对数据进行筛选、缺失值处理和异常值处理。
数据的图表展示
柱状图
用于比较不同类别的数据。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
折线图
用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
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目录
• 统计学导论 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析 • 方差分析与实验设计
01
统计学导论
统计学的定义与性质
总结词
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学，其目的是从数据中获取有用的信息和知识。
详细描述
统计学是数学的一个分支，它利用数学方法对数据进行处理和分析，以揭示数据背后的规律和趋势。它涉及到如何收集、整理、描述和分析数据，以及如何从数据中得出结论和预测未来。
一元线性回归分析通常使用最小二乘法来拟合数据，建立如 (y = ax + b) 的线性方程。其中， (y) 是因变量，(x) 是自变量， (a) 是斜率，(b) 是截距。
参数估计
通过最小二乘法，我们可以估计出斜率 (a) 和截距 (b)，从而得到回归方程。

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假设检验的基本思想：小概率事件原理
假设检验中的两类错误：第一类错误、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检验统计量、确定拒绝域、计算p值、作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法：析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判断是否存在尖峰或平峰分布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念：点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体均值的区间估计、总体比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数据）

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秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析，如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理及可视化，包括缺失值处理、异常值检测等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是否有显著差异。

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05
回归分析
一元线性回归分析
定义
模型
一元线性回归分析是用来研究一个因变量与一个自变量之间的线性关系的统计方法。
y = ax + b，其中y是因变量，x是自变量，a 是斜率，b是截距。
参数估计
假设检验
最小二乘法是常用的参数估计方法，通过最小化误差平方和来估计参数a和b的值。
包括检验线性关系的显著性以及检验回归模型的适用性。
先验分布与后验分布
先验分布是指在观测数据之前对参数的信念，后验分布是指在观测数据之后对参数的信念。后验分布是贝叶斯推断的关键。
先验概率与后验概率
先验概率
先验概率是指在没有任何数据的情况下，对某个事件或参数发生的概率的估计。先验概率可以基于历史数据、专家意见或其他相关信息进行估计。
后验概率
后验概率是指在观测到数据之后，对某个事件或参数发生的概率的估计。后验概率是通过将先验概率与样本信息结合起来得到的。
02
条件概率
条件概率是指在某个条件成立的情况下，另一个事件发生的概率。条件概率的计算公式为P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。
03
独立事件和互斥事件
独立事件是指一个事件的发生不受另一个事件是否发生的影响，互斥事件则是指两个事件不能同时发生。独立事件的概率乘法公式为P(A∩B)=P(A)×P(B)，互斥事件的概率加法公式为P(A∪B)=P(A)+P(B)。
概率的分类
概率可以分为必然事件、不可能事件和随机事件三类。必然事件是指一定会发生的事件，不可能事件是指一定不会发生的事件，随机事件则是指可能发生也可能不发生的事件。
概率的运算性质
概率具有加法、乘法、互补等运算性质，这些性质在概率论和统计学中有着广泛的应用。

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1、某城市进行工业企业未安装设备普查，总体单位是（）
A、工业企业全部未安装设备 B、工业企业每一台未安装设备 C、每个工业企业的未安装设备 D、每一个工业企业 2、了解某地区全部成年人的就业情况，那么（） A、全部成年人是研究的总体 B、成年人口总数是统计指标 C、成年人口就业率是统计标志 D、 “职业”是每个人的特征，“职业”是数量指标 E、某人职业是“教师”，这里的“教师”是标志表现
的统计调查方法，有计划有组织地向客观实际搜集资料的全过程。 2、统计调查区别于一般社会调查的主要特征是：（搜集大量的以数字资料为主体的信息） 3、统计调查的基本要求：准确性、及时性、全面性（“准中求快，准中求全”）
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二、统计调查的种类
1、按被研究总体的范围不同分全面调查、非全面调查
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3、下列统计指标中，属于质量指标的有（） A、工资总额 B、单位产品成本 C、出勤人数 D、人口密度 E、合格品率 4、研究某工厂100名工人的情况，其中一名职工
性别男，年龄25岁。文化程度大学毕业。其中总体：总体单位：
标志：标志表现：
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注：
有些变量其性质是属于连续变量，但实际工作中却把它们当作离散变量处理，其尾数采用“四舍五入”，以利于统计资料的整理，如成绩、年龄………，取其整数或小数点后保留1-2位，但并不改变其变量值的连续性质。
行系统、信息系统、咨询系统、监督系统。 3、国家统计的三种职能：信息职能、咨询职能、
监督职能。 4、三种职能的相互关系。
组织必须贯彻集中统一的原则。 2、我国集中统一的统计系统的组成：综合
统计系统、专业统计系统、基层单位统计组织。 3、社会主要国民经济核算的三种组成：统计核算、会计核算、业务核算。 4、1984年1月1日颁布《中华人民共和国统计法》
数量标志又分常量、变量变量又分连续变量、离散变量
• 按变异情况不同：不变标志、可变标志 4、总体单位是标志的直接承担者，标志是依附
于单位的，而标志表现是标志的实际体现者
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三、统计指标和指标体系
1、统计指标是反映实际存在的社会经济现象总体某一综合数量特征的社会经济范畴。
2、统计指标的特点： • 统计指标是一定社会经济范畴的具体表现。 • 统计指标具有可量性的特点。 • 统计指标具有综合性的特点。 3、统计指标的分类
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第二章统计调查
学习要求：通过本章学习应掌握各种调查方法
的特点、应用条件，调查方案的制定，并能根据实际情况采用适当的调查方法搜集资料。
§1、统计调查的意义和种类 §2、统计调查方案 §3、统计调查方法
★ 思考与练习
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§1、统计调查的意义和种类
学习知识点：一、统计调查的意义和要求： 1、统计调查是按照预定的统计任务，运用科学
及与之相关的其他实际资料的总称。 4、统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系
的科学。 5、统计工作与统计资料是统计活动与统计成果的关系，
统计工作与统计学则是统计实践与统计理论的关系。
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二、统计学的研究对象：
1、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系。
2、社会经济统计学所研究的数量方面所具有的特点：社会性、总体性、变异性（广泛性）
3、对“研究社会经济现象数量方面”的理解：
三、统计的研究方法：对社会经济现象数量方面进行研究的过程中，应用的统计研究方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法等方法。
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§2 统计学的基本范畴
学习知识点：一、统计总体与总体单位
1、统计总体是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别单位构成
的整体。（确定统计总体的前提）
2、总体单位是指构成总体的个体单位，它是总体的基本单位。（又称个体）
3、统计总体的特征：大量性、同质性、变异性 4、统计总体的分类按包含单位的数量：有限总体和无限总体
《统计学原理》课程结构介绍
第一章
第二章第三章第四章第五章第七章第八章第九章
统计总论统计调查统计整理综合指标抽样估计
指数分析动态数列分析
基本概念统计工作中两个环节
统计分析的方法
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第一章统计总论
学习要求：掌握社会经济统计学的研究对象、
特点及学科性质、统计研究的基本方法、国家统计的职能，重点掌握统计学中的基本概念。
按所反映的数量特点不同分为数量指标（绝对数）和质量指标（相对数、平均数）。 4、统计指标体系分类：基本统计指标体系、专题指标体系 5、统计指标设计的步骤。
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§3 统计的组织和管理
学习知识点：
一、统计的职能 1、国家统计系统是社会经济统计的主体，是国
家管理系统的重要组成部分。 2、现代国家管理系统组成部分：决策系统、执
• 全面调查指对研究现象总体的所有单位进行调查。
• 非全面调查：指对研究现象总体的一部分单位进行调查非全面调查分重点调查、典型调查、抽样调查抽样调查分概率抽样、非概率抽样
§1 统计学的研究对象和方法 §2 统计学的基本范畴 §3 统计的组织和管理 ★ 思考与练习
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§1 统计学的研究对象和方法
学习知识点：
一、统计的涵义：
1、“统计”一词的涵义指统计工作、统计资料和统计学。 2、统计工作即统计实践，它是对社会自然现象客观存在
的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。 3、统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料
按单位标志的属性：数量总体和属性总体 5、总体和总体单位是互为存在条件地连接在一起；总体和总体
单位的概念并不是固定不变的
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二、单位标志和标志表现 1、单位标志简称标志，是指总体中各单位所共
同具有的属性和特征。或者说，单位标志是说明总体单位属性和特征的名称。 2、标志表现是标志特征在各单位的具体表现。 3、标志的分类： • 按性质不同：品质标志、数量标志