校园导游系统

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西安郵電大学

数据结构课程设计报告题目:校园导游系统

院系名称:

专业名称:

班级:

学生姓名:

学号(8位):

指导教师:

设计起止时间:2013年12月16日~2013年12月27日

一. 设计目的

(1)了解二叉树特性、存储及其操作实现,在计算机领域运用二叉树编译代码实现一件简单实际的操作,熟练掌握二叉树的三种遍历递归与非递归的实现;(2)掌握图的两种遍历深度优先遍历和广度优先遍历,了解两者的区别和优缺点。学习在计算机中表示和处理图形结构以及绘制简单的地图并输出,熟练掌握图的逻辑结构和存储结构,学习用算法来解决实际问题;

(3)掌握邻接链表和邻接矩阵的存储结构,以及这两者的区别,会用邻接链表和邻接数组两种方法来实现数据的存储与读取;

(4)巩固文件的存储与读取部分,以便能够加深对文件读写的理解和更好的更熟练的实际应用;

(5)学会用计算机解决实际问题,将生活中的问题数据化,然后输入到计算机中以便更快的解决,提高自己的实践能力以及自身的学习能力,加深对课本知识的理解和掌握。

二. 设计内容

<1> 设计题目:设计一个校园导游程序,并按各要求进行编程:

要求:

(1)设计并显示学校的校园平面图,

地点(地点名称、地点介绍),

路线(公里数)均不少于10个。

(2)提供图中任意地点相关信息的查询。

(3)提供图中任意地点的问路查询:

1>任意两个地点之间的一条最短的简单路径;

(最短路径长度——中转次数最少)

2>任意两个地点之间的一条最佳访问路线;

(带权(公里数)最短路径长度)

3>任意两个地点之间的所有简单路径。

(4)提供图中所有地点的最佳布网方案;

(5)增加新地点和路线、撤销旧地点和路线。

三.概要设计

1.功能模块图:

2.各个模块详细的功能描述。

该导游系统能为来访者提供包括景点介绍、景点查询、仿真地图、最短路径之类的快捷指导。最短路径查询和景点概况主要运用了Dijstra算法来实现,其他功能都是通过一些简单的算法来编写的。所谓系统,也不尽然,只是一个小小的信息提示。其中主要运用到的程序、算法也较简单。除了可以创建一个新的地图外,其主要功能还有以下几点:

1. 查看西邮地图,自制的西安邮电大学方针地图,地图上标有景点名称以及编号和各景点之间的距离,方便更直观的了解本校的景点分布;

2. 显示基本信息,显示每一个景点可直达的景点路径和距离;

3. 查询路线基本状况,查询从任意一个景点出发到其余各景点之间距离最短的路径,提供给旅客最简单的路线介绍;

4. 添加新路线,在原有路线的基础之上,新增一条路线并保存到文件里面(该功能中新增路线的两端只能是目前地图上已有景点);

5. 撤销旧路线,在原有路线的基础之上,删除一条废弃不用的路线并将删除后的信息保存到文件里面;

6. 增加新景点,在原有景点的基础之上,添加一个新的景点并保存到文件里面,添加景点包括景点名称和景点详细介绍;

7. 撤销旧景点,就是在原有景点的基础之上,删除一个废弃或拆迁的景点并将删除后的信息保存到文件里面;

8. 最短路径查询,只需要从键盘输入起点和终点的景点编号,就可以找出这两点之间的最短路径;

9. 最短连通路径查询,从键盘输入起始景点的编号,就可以找出一条最短连通路,方便旅客找出一条参观所有景点的最佳路径;

10. 查看所有景点详情,可以输出所有景点的编号、名称以及该景点的详细介绍,供旅客选择自己喜欢的地方;

11. 查看所有景点名称,输出所有景点名称,让旅客知道本校的所有景点;

12. 查看两个景点的所有简单路径,输出两个景点之间的所有简单路径供给旅客选择;

13. 查看中转次数最少路径,输出两个景点之间途径地方最少的一条路径。四.详细设计

1.功能函数的调用关系图;

2.各功能函数的数据流程图;

1.创建新地图

2.输出所有景点详情

3.显示图信息

4.添加新景点

5.添加新路线

6.两点之间的所有简单路径和中转次数最少路径

7.删除路线

8.删除景点

3.重点设计及编码。

1> Dijkatra算法的修改路径部分的代码

for(j=1;j<=G->vexnum;j++)

{

if(!path[j][0]&&G->arc[k][j]arc[k][j]arc[k][j]; //当前最小权值

t=1;

while(path[k][t]!=0) //path[k][t]未结束

{

path[j][t]=path[k][t];

t++;

}

path[j][t]=k; //第k个结点

path[j][t+1]=0;

}

}

Dijkstra算法是典型最短路算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra 算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低。

Dijkstra算法思想为:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径, 就将加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U 表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中。在加入的过程中,总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v到U中任何顶点的最短路径长度。此外,每个顶点对应一个距离,S中的顶点的距离就是从v到此顶点的最短路径长度,U中的顶点的距离,是从v到此顶点只包括S 中的顶点为中间顶点的当前最短路径长度。

2> 文件存储功能的部分代码

fprintf(fp,"%d %d\n",G->vexnum,G->arcnum);

for(i=1;i<=G->vexnum;i++)

fprintf(fp,PV);

for(i=1;i<=G->vexnum;i++)

{

for(j=1;j<=G->vexnum;j++)

{

fprintf(fp,"%d ",G->arc[i][j]);

}

fprintf(fp,"\n");

}

文件存储是先存入景点数和路线条数,然后再存入所有的景点名称和景点详细介绍以及所有的路线,路线是以邻接矩阵的形式存入文件的,邻接矩阵里面的每一个数据都对应两个景点,有路的存路径长度,没有路的默认为一个极大值,