当前位置：文档之家 › 物流大数据平台可行性研究报告

物流大数据平台可行性研究报告

  • 格式：doc
  • 大小：779.77 KB
  • 文档页数：69

下载文档原格式

  / 69
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

行业大数据平台可行性研究报告

项目承担单位：XX

项目编制单位：XX

项目负责人：

编制日期：

目录

第1章项目概述 (1)

1.1项目名称 (1)

1.2项目承担单位 (1)

1.3编制依据 (1)

1.4项目建设内容 (1)

1.5项目建设原则 (2)

1.6投资估算 (3)

1.6.1 主要依据 (3)

1.6.2 投资估算 (3)

1.7效益目标 (4)

1.7.1 绩效目标 (4)

1.7.2 效果目标 (4)

第2章建设背景及可行性 (5)

2.1建设背景 (5)

2.1.1 时代背景 (5)

2.1.2 政策背景 (5)

2.1.3 业务背景 (6)

2.2项目可行性 (7)

2.2.1 政策环境可行性 (7)

2.2.2 技术可行性 (8)

第3章需求分析 (9)

3.1非功能性需求 (9)

3.1.1 灵活性需求 (9)

3.1.2 安全性需求 (10)

3.1.2.1 数据安全 (10)

3.1.2.2 应用安全 (10)

3.1.2.3 系统存取权限控制 (10)

3.1.2.4 数据保密需求 (11)

3.1.2.5 灾难恢复需求 (11)

3.1.3 系统集成需求 (12)

3.1.3.1 基础设施类集成 (12)

3.1.3.2 业务应用类集成 (13)

3.1.3.3 安全体系集成 (13)

3.2功能性需求 (13)

3.2.1 整体用例图 (13)

3.2.2 建设内容 (13)

第4章方案设计 (14)

4.1建设目标 (14)

4.2设计理念 (14)

4.3设计原则 (16)

4.4总体架构设计 (17)

4.6网络拓扑设计 (20)

4.7系统非功能性设计 (21)

4.7.1 跨平台性 (21)

4.7.2 系统安全设计 (21)

4.7.2.1 数据层安全 (21)

4.7.2.2 Web层安全 (22)

4.7.2.3 应用层安全 (22)

4.7.2.4 备份和恢复 (24)

4.7.3 系统稳定性和高可用性设计 (25)

4.7.3.1 数据预处理系统稳定性和高可用性设计 (25)

4.7.3.2 海量数据存储检索系统稳定性和高可用性设计 (25)

4.7.3.3 数据智能挖掘分析系统稳定性和高可用性设计 (26)

4.7.4 系统扩展性设计 (26)

4.7.5 低耦合设计 (26)

4.7.6 系统的实用性 (27)

4.8技术路线和关键技术 (27)

4.8.1 面向服务（SOA）的架构 (27)

4.8.2 遵循XML数据标准 (29)

4.8.3 基于Web Service技术 (30)

4.8.4 组件技术和模块化构造 (30)

4.8.5 反爬虫机制 (31)

4.8.7 业务流程控制 (34)

4.8.8 大数据处理分析技术 (35)

4.8.8.1 云存储系统设计 (35)

4.8.8.2 分布式数据库系统设计 (36)

4.8.8.3 分布式计算架构设计 (36)

4.8.8.4 安全保障体系设计 (37)

4.8.8.5 HDFS分布式文件系统 (37)

4.8.8.6 MAP/REDUCE 分布式并行数据处理 (38)

4.8.8.7 Spark实时计算框架 (38)

4.8.8.8 ZOOKEEPER协调调度系统 (39)

4.8.8.9 大数据分析 (40)

4.8.9 机器学习 (42)

4.8.9.1 基于大数据的机器学习 (42)

4.8.9.2 Spark 机器学习库MLLib (43)

4.8.9.3 TensorFlow (43)

4.8.10 自然语言处理 (44)

4.8.10.1 自动分词 (44)

4.8.10.2 关键词提取 (44)

4.8.10.3 文本摘要 (45)

4.8.10.4 命名实体识别 (45)

4.8.10.5 自动分类 (45)

4.8.10.6 文本内容抽取 (45)

4.8.11 数据可视化 (46)

4.8.11.1 基本概念 (46)

4.8.11.2 数据可视化标准 (47)

4.8.11.3 数据可视化 (47)

4.9集群部署 (48)

4.9.1 副本技术 (49)

4.9.2 纠删码技术 (49)

4.9.3 HA技术 (50)

4.9.4 SAN架构集群存储HA方法 (51)

第5章应用系统建设 (53)

5.1网络信息采集子系统 (53)

5.1.1 网络信息采集 (53)

5.1.2 信息编辑发布 (55)

5.2网站管理子系统 (57)

5.3信息报送子系统 (57)

5.4问卷调查子系统 (57)

5.5信息共享子系统 (57)

5.6数据统计子系统 (57)

5.7系统管理 (57)

第6章投资估算 (57)

6.1主要依据 (57)

合集下载

相关主题