应用统计学调查报告Newly compiled on November 23, 2020
应用统计学报告
题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告
人员组成：张喜瑞
马腾
高伟
2016年6月6日
调查报告
第一部分调查方案设计
一、调查方案
（一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。
（二）调查对象：2014信管班
（三）调查单位：抽取的样本学生
（四）调查程序：
1．设计调查问卷，明确调查方向和内容；
2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生；
3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：
（1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数；
（2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计
（3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日
关于大学本科生学期图书阅读量调查
本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名式，请大家如实填写，谢谢参与！
1.您是本科大＿学生
A.一 B 二 C三 D.四
2.您的性别：
A.男
B.女
3.每个学期借阅图书数目大概是______
A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本本以上
4. 您阅读的图书以___为主
A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类
5. 你经常去图书馆读书吗 ___
A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去
6. 你每天花多长时间去读课本以外的书籍
小时以上–2小时小时以下
7.您每学期买新书的费用是多少____
A 30元以下
B 30—60元—90元 D 90—120元 E 120元以上
谢谢您的参与！
第二部分数据分析
我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。
一、图书阅读量的分析
1. 对样本一的分析
由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下：
样本一学期阅读量的频数分布表
频率百分比有效百分
比
累积百分
比
有效4本以
下
16
4-6本14
6-8本13
8本以
上
9
合计52
由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）学期图书阅读量4本以下所占频数最高。
样本一（总体）平均学期图书阅读量置信区间的构造表
~本之间。
样本一男生学期图书阅读量的频数分布表
统计量
学期图书阅读量
缺失
学期图书阅读量
频率 百分比 有效百分
比
累积百分比
有效 4本以
下 9 4-6本 8
6-8本 4 8本以上
1
合计
22
由上图可以看出：样本二学期图书阅读量4
本以下所占频数最高，是学期图书阅读量的众数。分析众数后，我们进一步分析学期图书图书阅读量的平均水平，得出结果如下：
在本之间。
3．对样本三的分析
由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下：
样本三女生学期图书阅读量的频数分布表
统计量
学期图书阅读量
缺失
学期图书阅读量
频率 百分比 有效百分比 累积百分
比
有效 4本以
下 7 4-6本 6
6-8本 9 8本以上
8
合计
30
由上图可以看出：样本三（即女生抽样全体）学期图书阅读量3-6本以下所占频数最高。
我们进一步分析学期图书阅读量的平均水平，得出结果如下（表6
）：
样本三（女生）平均学期图书阅读量置信区间的构造表
~
本之间。
5.学生学期图书阅读量均值单因素方差分析
1. 建立假设
对于因素A : H 0:1=2 性别对学期图书阅读量均值无影响
H 1:1≠2，性别对学期图书阅读量均值有影响
ANOVA
学期图书阅读量
平方和df 均方 F 显着性
组间 1
组内50
总数51
由表可知，对于因素A,因为：由P值小于显着性水平,故不接受原假设，说明性别对学期图书阅读量具有显着影响；
6、信管学生购买新书花费费用与学期图书阅读量回归模型
（1）绘制散点图
从图上可直观地看出购买新书与学期图书阅读量之间成线性相关关系（2）简单相关
相关性
学期图书阅
读量购买新书费
用
学期图书阅读量Pearson 相关
性
1
显着性（双
侧）
N 52 52
购买新书费用Pearson 相关
性
1
显着性（双
侧）
N 52 52
**. 在 .01 水平（双侧）上显着相关。
从表中可得到两变量之间的皮尔逊相关系数为，双尾检验概率p值尾<，故变量之间显着相关。根据购买新书花费费用与学期图书阅读量的散点图与相关分析显示，购买新书花费费用与学期图书阅读量之间存在显着的正相关关系。在此前提下进一步进行回归分析，建立一元线性回归方程。
(3) 线性回归分析
