工程勘察数据服务平台与数据采集系统介绍20170110

三维工程地质勘察信息系统操作手册一、概述三维工程地质勘察信息系统是一款专为地质勘察设计的先进软件，它利用三维模型技术，能对地质勘察数据进行全面、准确的分析和处理。

本操作手册旨在为用户提供详细的使用指导和帮助。

二、系统安装与启动1、系统安装：请根据安装程序的指示，选择合适的安装路径和选项进行安装。

注意，在安装过程中，请确保关闭其他正在运行的软件。

2、启动系统：打开三维工程地质勘察信息系统，您将看到一个界面，其中包含菜单栏、工具栏、视图窗口和属性窗口。

三、菜单栏操作1、文件菜单：包含“新建”、“打开”、“保存”、“另存为”等选项，用于创建、打开、保存勘察文件。

2、编辑菜单：包含“剪切”、“复制”、“粘贴”、“撤销”等选项，用于编辑勘察数据。

3、查看菜单：包含“放大”、“缩小”、“旋转”等选项，用于调整视图窗口的视角和大小。

4、分析菜单：包含“地质分析”、“岩石分析”、“土壤分析”等选项，用于对地质数据进行深入分析。

5、工具菜单：包含各种工具选项，如“测量工具”、“绘图工具”、“模型工具”等，用于进行各种地质勘察任务。

6、帮助菜单：包含“关于我们”、“使用说明”、“在线帮助”等选项，用于获取软件帮助信息。

四、工具栏操作工具栏包含一系列快捷按钮，可以直接调用各种常用操作，如新建文件、保存文件、放大视图、旋转视图等。

五、视图窗口操作视图窗口显示了地质勘察数据的三维模型，您可以通过鼠标进行操作，如放大、缩小、旋转等。

同时，视图窗口还提供了坐标轴和测量工具，方便您对模型进行定位和测量。

六、属性窗口操作属性窗口显示了当前选择对象的信息，包括名称、类型、属性等。

您可以通过属性窗口，查看和编辑对象的信息。

七、数据输入与输出1、数据输入：您可以通过导入功能，将外部数据导入到系统中。

支持的数据格式包括DXF、DWG、CSV等。

2、数据输出：您可以通过导出功能，将数据导出为外部文件。

支持的数据格式包括DXF、DWG、CSV等。

工程勘察质量监管信息系统数据采集及异常处理规则（试行）为加强全区工程勘察质量信息化监管，规范工程勘察质量监管信息系统（以下简称“信息系统”）中工程勘察钻探定位、记录、描述等有关数据的采集及异常处理，保障工程勘察质量，特制定本规则。

一、适用范围本规则适用于壮族行政区域内应用信息系统的新建、扩建或改建房屋建筑和市政基础设施工程。

二、基本规定（一）工程勘察信息化数据采集是指使用智能手机、平板电脑完成钻探定位、记录、描述等工作，然后将数据传输至信息系统的过程。

（二）信息系统对每一次记录和描述均附加了GPS数据和时间数据，因此无须将每一笔数据实时上传，在有无线通讯信号或wifi信号时再上传数据即可。

但为避免客户端硬件损坏造成数据丢失，完成的记录和描述数据应逐一及时上传。

（三）信息系统根据异常规则设定对上传数据的时间和空间信息进行分析，如勘察现场作业过程中应采集的数据出现缺失或工程勘察行为不符合规范管理要求，视为数据采集异常，系统将进行预警。

根据数据的重要性，异常分为轻微、一般及严重三个— 1 —档次。

（四）数据采集异常分为数据缺失异常和行为规范异常两大类。

其中，数据缺失异常是指在勘察现场作业过程中应采集的数据出现缺失，包括技术性数据缺失以及技术人员相关工作照片缺失等。

按数据类型细分为技术数据缺失异常、照片异常、录像异常。

行为规范异常是指工程勘察行为不符合规范管理要求，按行为类型细分为报告异常、位置异常、速度异常及人员异常。

（五）工程勘察信息化数据的采集除符合本规则外，还应符合国家、行业和我区现行有关标准的规定。

三、勘察现场作业信息采集及异常规则（一）钻孔位置信息采集规范及异常判定。

编辑勘探点信息时，首先应将数据采集设备（智能手机或平板电脑）置于孔口位置，待GPS信号稳定后点击“定位钻孔”按钮，完成孔口定位。

信息系统将自动上传每一个钻孔的第一个数据（钻孔信息输入、孔口定位后保存的数据）。

信息系统将对钻探过程中每一次记录时自动获取的GPS数据与最初钻孔定位的GPS数据进行对比分析，如记录的位置偏离钻孔定位位置距离超过200m的，视为位置异常：⒈同一钻孔下，位置偏离值超过200m的记录数占比不超过20%的，视为轻微异常。

工程测试技术数据采集系统（第三次作业）工程测试技术-数据采集系统（第三次作业）数据采集系统的指标与选择1.1定义数据采集的英文名称是data acquisition，因此也被称为DAQ。

数据采集是指从传感器和其他被测设备中自动采集物理信号或电信号，并将其发送到上位机进行分析和处理的过程。

与传统的测量系统相比，基于PC的数据采集系统利用行业标准计算机的处理、存储和显示能力，提供更强大、更灵活、更经济的测量解决方案。

典型的数据采集系统由信号或传感器、信号调理硬件、数据采集设备、配置管理软件和应用开发软件组成。

1.2应用在现代工业和科学研究中，数据采集系统无处不在。

广泛应用于测量显示、数据记录、工业监控、自动测试、样机设计等领域。

2、数据采集系统的指标数据采集系统的指标主要有：通道数、分辨率、精度、采样频率、量化噪声、孔径时间、非线性度、最大取样率等。

2.1频道数量所要考虑的是最容易和最明显的性能指标就是系统所需的通道数。

系统在很多输入中，至少必须有你所希望测量的信号。

首先考虑接口是否具有差分或单端输入。

如果差分和单端输入都有，在说明产品通道数时，应加以注明，例如：16通道16位a/d板，都是指单端通道数。

差分通道数是单端的一半。

习惯上要考虑行业标准。

另一项考虑是否要有特别的模拟输入要求。

例如，系统所用的传感器对环境温度非常敏感，而且是在室外环境下，进行精确测量时，必须测量传感器处的温度。

在测量来自热电偶的温度时，至少需要一个输入通道用于冷端补偿。

2.2决议模拟输入通道的分辨率是指系统可以提供的测量值或范围。

用满度信号可以分的级数，满度值的百分数（%fsr）等多种方式表示。

与输入范围结合在一起，分辨率决定在输入时，能检测多小的输入变化。

为了建立工程单位的分辨率，用分辨率除输入范围。

然而，对于10位以上的分辨率，所标定的系统性能，一般忽略误差。

2.3准确性模数转换器adc的位数（也就是其二进制代码的个数）代表了adc的动态范围。

工程地质勘察信息化平台的应用与研究本文在综合介绍了工程地质勘察信息化平台的设计及实现，该平台收集和整理了大量的地质勘察信息，应用了网络层面的最为先进的技术，随着该平台的逐步完善与发展，可以有效地对地质勘察数据进行灵活化的获取、传送、相应的处理以及数据安全方面的保护。

标签：工程地质勘察；信息化平台；应用工程地质勘察是工程项目设计施工运行维护的综合性基础工作，工程勘察信息具有多源、多类、多量、多维、多时态和多阶段特征。

传统工程勘察数据管理应用方式已越来越不适应当今信息时代的要求，也极大地制约了工程勘察向全程信息化、数字化工作模式的转变。

所以，对工程勘察数据进行规范化、数字化管理，将表述工程地质勘察信息资源的“数据孤岛”转变为能够有序流动的信息，使得地质工程师能够方便快捷地完成勘察数据的采集、管理、分析、应用工作，上下游相关专业技术人员能够方便、有效地使用工程勘察数据信息及勘察成果，从而有力推动工程勘察内、外业工作一体化和勘测设计工作一体化进程。

现代测绘技术、计算机技术、数据库技术、网络通信技术及GIS技术、云技术的迅速发展，将逐步成为了地质勘察信息化建设中非常重要的技术手法。

一、技术研究背景在开展工程地质勘察工作时，传统意义上的信息处理方法与手段已经逐步的不能符合新形势下的工作需求；围绕工程勘察深入的开展智慧化建设，建立标准化的存储机制与深入的管控机制，对获取到地质信息进行有效的集成，针对相应的专业资料进行有力的管控。

云技术将虚拟化的、网络的以及动态的技术进行有效的融合，最终提供给用户一个最为高效、稳定的平台技术，云计算信息化平台建设可以使得传统意义上的信息化相关的平台逐步的进行相应的提升和改善，在针对复杂化的信息处理流程以及数据的有效存储当中，云技术提供了一个非常先进的技术支持。

二、平台设计与实施方法（一）总体系统设计工程地质勘察信息化平台要实现对数据量大、类型全面、多源异构的空间数据、属性数据及图文数据等勘察数据的有效综合管理，在现有工程勘察规程规范以及数字化作业标准体系的支撑下，利用GIS的空间可视化和分析功能，通过理论分析、模型建立与数据库设计、应用程序开发等步骤实现，利用云技术保障数据的即使访问和安全。