统计学导论期末复习总结

一、名词解释（10分）统计 :统计这个词包括三个含义：统计工作、统计资料和统计学。

统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集，整理和分析工作的一种社会调查研究活动.统计资料是用来说明现象数量特征的一系列数字、图标以及文字资料的特征。

统计学是指研究和指导统计工作的理论和方法的学科。

离散变量：离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量统计指标：统计指标简称指标，是反映同类社会经济现象总体综合数量特征的范畴及其具体数值。

统计总体：统计总体简称总体是我们要调查或统计某一现象全部数据的集合。

统计调查：统计调查是根据调查的目的与要求,运用科学的调查方法,有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。

抽样调查：抽样调查是，一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。

统计分组是指根据统计研究任务的要求和研究现象总体的内在特点，把现象总体按某一标志划分为若干性质不同但又有联系的几个部分称“统计分组”。

复合分组：即对同一总体选择两个或两个以上标志层叠起来进行的分组。

次数分布（分配）数列：在统计分组的基础上，将总体中各单位按组归类整理，按一定顺序排列，形成总体中各单位在各组间的分布，叫次数分布或变量分布。

其实质是，在各组按顺序排列的基础上，列出每个组的总体单位数，就形成一个数列，称之为次数分布数列，简称分配数列，各组的总体单位数叫次数或频数。

几何平均法：就是运用几何平均数求出预测目标的发展速度，然后进行预测。

变异指标：综合反映总体各单位标志值的差异或离散程度的统计指标。

又称标致变动度。

时间数列：又称时间序列、动态数列，它是指反映社会经济现象的同一指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而形成的一个统计数列长期趋势：是指客观经济现象受到某种普遍的持续的起决定性作用因素的影响，各期发展水平在相当长的时间内沿着一定方向上生活下降的态势。

第一章1、统计学的定义：统计学是一门关于数据的科学，是一门关于数据的收集、整理、分析、解释和推断的科学。

2、统计的三种含义：a.统计工作（又称统计实践）是搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象的数字资料工作的总称。

b.统计数据是统计实践活动的成果如：经济增长速度、价格指数等。

对统计数据要求：客观性、准确性和及时性。

c.统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学3.理论统计学与应用统计学的区别于联系现代统计学分为两大类：理论统计学以抽象的数量为研究对象，研究一般的收集数据、整理数据和分析数据方法。

应用统计学以各个不同领域的具体数量为研究对象。

区别：理论统计学把研究对象一般化、抽象化，以数学中的概率论为基础，从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证，其中心内容是以归纳方法研究随机变量的一般规律。

理论统计学的特点是计量不计质，它具有通用方法论的理学性质。

应用统计学是有具体对象的方法论。

所谓应用既包括一般统计方法的应用，更包括各自领域实质性科学理论的应用。

应用统计学从所研究的领域或专门问题出发，视研究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法，解决所需研究的问题。

应用统计学不仅要进行定量分析，还需要进行定性分析。

所以应用统计学通常具有边缘交叉和复合型学科的性质。

联系：总是互相促进，共同提高的。

理论统计的研究为应用统计提供方法论基础，应用统计学在对统计方法的实际应用中，又常常会对理论统计学提出新的问题，开拓理论统计学的研究领域。

4．统计总体：是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。

它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。

例如：要研究全国城镇居民的收支情况，就以全国城镇居民作为一个总体。

a.统计总体的性质：同质性（标准）大量性b.总体的分类：有限总体由有限量的单位构成的总体。

无限总体当总体单位数难以确定，其数量可能是无限时，便构成无限总体C.总体单位：（简称单位）是组成总体的各个个体。

统计学原理与实务各章节复习知识点归纳（考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理）第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）——肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。

总体单位：构成总体的个别事物。

②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称。

分类：Ⅰ按性质不同a.品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。

（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。

例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。

）b.数量标志：说明总体单位的数量特征。

只能用数值来表现。

Ⅱ按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。

标志值：标志的具体表现。

③变量、变量值变量：指数量标志。

变量值：指数量标志值，具有客观存在性。

④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。

a.按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。

b.按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。

c.按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d.计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。

★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。

联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题：社会经济统计学研究对象的特点是：数量性、总体性、变异性。

统计研究运用的方法主要包括：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。

第二章统计调查考点一：统计报表的分类①填报内容和实施范围：国家、部门和地方统计报表②调查范围：全面、非全面③报送周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位：基层、综合报表考点二：“普查”的含义普查：是普遍调查的简称。

第一章1、统计学的定义：统计学是一门关于数据的科学，是一门关于数据的收集、整理、分析、解释和推断的科学。

2、统计的三种含义：a.统计工作（又称统计实践）是搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象的数字资料工作的总称。

b.统计数据是统计实践活动的成果如：经济增长速度、价格指数等。

对统计数据要求：客观性、准确性和及时性。

c.统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学3.理论统计学与应用统计学的区别于联系现代统计学分为两大类：理论统计学以抽象的数量为研究对象，研究一般的收集数据、整理数据和分析数据方法。

应用统计学以各个不同领域的具体数量为研究对象。

区别：理论统计学把研究对象一般化、抽象化，以数学中的概率论为基础，从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证，其中心内容是以归纳方法研究随机变量的一般规律。

理论统计学的特点是计量不计质，它具有通用方法论的理学性质。

应用统计学是有具体对象的方法论。

所谓应用既包括一般统计方法的应用，更包括各自领域实质性科学理论的应用。

应用统计学从所研究的领域或专门问题出发，视研究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法，解决所需研究的问题。

应用统计学不仅要进行定量分析，还需要进行定性分析。

所以应用统计学通常具有边缘交叉和复合型学科的性质。

联系：总是互相促进，共同提高的。

理论统计的研究为应用统计提供方法论基础，应用统计学在对统计方法的实际应用中，又常常会对理论统计学提出新的问题，开拓理论统计学的研究领域。

4．统计总体：是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。

它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。

例如：要研究全国城镇居民的收支情况，就以全国城镇居民作为一个总体。

a.统计总体的性质：同质性（标准）大量性b.总体的分类：有限总体由有限量的单位构成的总体。

无限总体当总体单位数难以确定，其数量可能是无限时，便构成无限总体C.总体单位：（简称单位）是组成总体的各个个体。

统计学期末复习重点一．单项选择（20 X 2=40）单选题所涉及的知识点，不用死记概念，要理解其内涵，灵活应用！第一章．绪论统计的定义：统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是认识客观世界的有力工具。

统计学的定义：统计学是关于数据的科学，研究如何收集（如调查与试验）、分析（回归分析）、表述数据（图与表），并通过数据得出基本结论。

统计的研究对象的特点：①数量性。

统计数据是客观事物量的反映。

②总体性。

统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析。

③变异性。

总体各单位的特征表现存在着差异，而且这些差异并不是事先可以预知的。

统计的分类：统计可分为描述统计，推断统计、核算统计、理论统计、应用统计描述统计：汇总的表、图和数值。

包括搜集数据、整理数据、展示数据推断统计：用样本数据对总体性质进行估计，检验核算统计：对国家或地区经济运行过程及各类总量进行描述和分析总体：根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。

它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。

总体单位（简称单位）：是组成总体的各个个体。

根据研究目的的不同，单位可以是人、物、机构等实物单位，也可以是一种现象或活动等非实物单位。

样本：由总体的部分单位组成的集合。

样本容量：样本所包含的总体单位数标志(变量)：总体各单位普遍具有的属性或特征。

标志的分类：①品质标志：单位属性方面的特征。

品质标志的表现只能用文字、语言来描述。

②数量标志：单位数量方面的特征。

数量标志可以用数值来表现几种常用的统计软件：SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel思考题：1、在调查某高校学生的学习状况时，总体是（C ）A该校全部学生B该校每个学生C该校全部学生的学习情况D被随机抽取进行数据采集的全部学生2. 要了解全国的人口情况，总体单位是（A ）。

A.每一个人B.每一户C.每个省的人口D.全国总人口第二章．数据数据：所收集、分析、汇总表述和解释的事实及数字，数据是进行统计分析研究的基础；是统计学研究对象的特征，是客观事实；不仅仅局限于数字范畴，包括非数字形式的其他信息。

统计期末重点知识(doc 11页)部门： xxx时间： xxx整理范文，仅供参考，可下载自行编辑第一章绪论1. 数理统计学派（19c）----比利时的凯特勒2. 统计学特点：数量性、总体性、具体性、社会性3. 一个完整的统计工作过程：统计调查、统计整理、统计分析4. 统计总体（简称总体）——客观存在的、在同质基础上结合起来的许多个别单位的整体。

例如，要调查我国工业企业的生产情况，全国的工业企业便构成一个总体。

5.总体单位——构成总体的各个单位。

例如，要研究某市工业企业生产设备的使用情况，那么该市所有工业企业的全部生产设备为总体，每一台设备为总体单位。

注意：①构成总体的单位必须是同质的，不能把不同质的单位混在总体之中。

②总体与总体单位具有相对性，随着研究任务的改变而改变。

6. 统计标志——用来说明总体单位所具有的属性（简称标志）或特征的名称。

例如，调查某企业职工的情况，该企业的每一个职工是总体单位，性别、工种、籍贯、年龄、身高、体重等便是统计标志。

①数量标志：说明总体单位量的特征，是可用数字来表示的，如年龄、身高、收入等。

②品质标志：说明总体单位质的特征，不能用数字来表示的，如性别、籍贯、工种等。

7. 统计指标——综合反映统计总体数量特征的名称。

一个完整的统计指标包括指标名称（质）和指标数值（量）两部分。

8. 指标与标志的联系和区别：区别：①. 标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的；②. 指标都能用数字表示，而标志中的品质标志是用文字来描述的，不能用数值表示。

联系：①. 大多数指标的数值是从总体单位的数量标志值综合而来；例如，某企业的工资总额是由该企业全部职工的工资汇总而来；②. 两者之间存在着一定的变换关系。

9.统计指标按照内容不同，分为：①数量指标：说明总体规模大小、数量多少的总量指标，一般用绝对数表示；如国内生产总值、产品产量、职工人数、工资总额等。

②质量指标：表明总体质量的指标，反映现象的相对水平或工作质量，一般用相对数或平均数表示；如企业职工的平均工资、劳动生产率、人口密度等。

统计学期末复习概论学期末复习是学生们为了应对期末考试而进行的一系列准备工作。

通过系统、科学地对已学知识进行梳理和回顾，可以提高学生们的学习效率和复习成果。

然而，由于学期末复习任务繁重，时间紧迫，所以需要学生们掌握一些科学的复习方法和技巧。

本文将从目标的设定、时间的规划、知识的整理、解题技巧等多个方面探讨学期末复习的概论。

首先，学生们需要明确学期末复习的目标。

制定明确的学习目标可以帮助学生们有针对性地进行复习。

学习目标可以包括复习的内容、复习的深度、预期的成绩等。

通过设定合理的目标，学生们可以更好地调整学习态度和制定计划，以实现预期的目标。

其次，学生们需要合理规划复习时间。

时间是有限的资源，而学期末复习任务又往往很多，所以学生们需要通过制定合理的复习计划来充分利用好有限的时间。

首先，要学会合理安排每天的学习时间，包括早上、下午和晚上，避免浪费时间和拖延症。

其次，要合理分配每个科目的复习时间，根据科目的难易程度和自己的理解程度来决定每个科目的复习时间分配。

最后，要留出一定的时间来进行休息和放松，以保持良好的学习状态。

此外，学生们需要掌握解题技巧。

学期末考试主要是以解答问题和运用知识为主的，所以学生们要通过解题来进行复习。

在解题过程中，要学会分析题目的要求，归纳题目的关键信息，运用所学知识和方法进行解答。

对于不会解答的题目，要学会寻找解题思路和方法，可以通过查阅教材、参考书和互联网等多个渠道寻求帮助。

同时，要多进行题型的模拟练习和真题的解析，做到熟能生巧。

最后，学生们需要调整好心态。

学期末复习是一个挑战性的任务，压力和焦虑是难免的。

学生们要学会积极应对压力，以积极、乐观的心态面对学习任务。

可以通过寻求家人、朋友和老师的帮助和鼓励，通过积极的心理暗示和自我激励来克服学习困难和挫折。

总之，学期末复习是学生们为了应对考试而进行的一系列准备工作。

通过设定明确的学习目标、合理规划复习时间、进行知识的整理、掌握解题技巧和调整好心态，可以提高学生们的学习效率和复习成果。

统计学原理期末总结与复习描述统计 & 推断统计（样本）（从样本推论总体）描述统计1、个案与变量性别年龄教育水平父亲职业张三男35 1 工人李四女45 2 农民王五女56 4 干部周六男44 3 工人2、变量的类型（测量的层次）定类变量（SPSS：名义变量）定序变量（SPSS：序号变量）定距变量（SPSS：度量变量）3、单变量描述统计（1）频次、频率、百分比、比率（2）集中趋势：以一个值来代表资料的分布情况，反映资料的集结。

众值、中位值、均值（3）离散趋势的测量：以一个值反映个案与个案之间的差异。

离异比率、四分位差、方差和标准差（4）正态分布的特点：单峰、对称、三值合一；在均值左右一定标准差范围内的个案比例是一定的（68.26%；95.46%；99.73%）。

标准正态分布：标准化的方法；标准正态分布中常用的数值及其比例。

4、双变量描述统计（1）统计相关：大小（相关系数）；方向（正相关、负相关）；相关未必是因果关系。

（2）交互分类（交叉表、列联表）（3）相关系数的测量。

（4）消减误差比例（PRE）（5）简单一元线性回归推断统计5、抽样（1）抽样分布（2）标准误（SE）与标准差的区别（3）抽样的方法6、参数估计（1）点估计（2）区间估计：置信度、置信区间；均值和百分比的区间估计7、假设检验：（1）假设检验的基本原理和步骤；（2）抽样分布与中心极限定理；（3）t检验、Z检验、F检验—适用的条件与检验的原理8、详析模式：（1）因果分析、阐明分析与条件分析的基本逻辑（2）统计控制；净相关系数的含义9、多因分析（2）复相关系数：多个自变量对因变量的共同影响力。

（2）决定系数。

（3）多元线性回归主要概念：PRE；标准误（SE）；方差；置信度；置信区间；中心极限定理；假设检验的基本原理；两种误差计算与分析能力要求：（1）能够对一组给定的数据计算众值、中位值、均值、标准差、方差、四分位差、离异比率。

（2）掌握正态分布标准化的方法、正态分布的特点、标准正态分布的常用数值及相应比例。

统计学期末复习总结51第一章导论 1、统计的涵义及其关系统计有三种涵义：统计工作、统计资料和统计学。

这三者是实践与理论的关系，一般方法论与具体方法论的关系。

（1）经济应用统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量方面，即数量特征和数量关系。

（2）特点：①社会性。

经济应用统计学的研究领域是社会经济领域。

②数量性。

经济应用统计学研究社会经济现象，重在其数量方面，包括数量多少、数量关系、数量界限、数量变化规律。

③总体性。

经济应用统计学研究社会经济现象总是从个体入手的，但其目的在于通过对个体的研究，多度到对总体数量特征的认识。

④具体性。

经济应用统计学所研究的社会经济现象的数量特征，是具体事物在一定时间、地点、条件下的具体数量表现，而不是抽象的数字，这一点与数学是根本不同的。

⑴大量观察法。

对现象总体足够多的单位进行观察，以达到对现象总体特征的认识。

⑵综合分析法。

包括综合与分析两个方面。

所谓综合是指对大量观察所获得的资料，在整理汇总的基础上，计算出各种综合指标以说明现象总体及其内部的数量特征。

所谓分析是指在综合的基础上，利用对比分析、分解分析等各种分析方法，进一步研究现象总体的数量关系与差异。

⑶归纳推断法。

（当我们研究的是一个由众多单位，甚至可能是有无限个单位构成的总体时，我们没必要也不可能观察总体的所有单位，通常我们观察的只是部分有限单位，以观察到的部分有限单位的样本数据，来说明总体的数量特征，统计总体是指客观存在的，在某一相同性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。

例如，我们要研究城市居民家庭的生活水平，那么全部城市居民户就构成统计总体。

尽管说每一城市居民家庭的规模不同，但均属于城市居民户这一点是相同的。

总体单位是指构成统计总体的个别事物或基本单位。

总体单位既可以是一个人、一件物品，也可以是一个家庭或一个标志是说明总体单位特征的名称（属性和特征、标志的具体表现）。

有品质标志和数量标志之分。

（例如人作为总体单位，其性别、民族、年龄、身高、体重等都是标志）指标是说明总体数量特征的名称及其数值。

统计学期末复习重点知识统计学期末复习➢ 统计的研究对象的特点：数量性；总体性；变异性。

➢ 日常生活中，“统计”的3种含义：统计工作；统计数据；统计学。

➢ 按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。

➢➢ 相关系数的计算：∑∑--∑--=22)()())((y y x x y y x x r ∑∑∑∑-=--yx n xy y y x x 1))((∑∑∑-=-222)(1)(x n x x x ∑∑∑-=-222)(1)(y ny y y ny y x x n y y x x /])()([/)])(([22∑∑--∑--=∑∑--∑--=22)()())((y y x x y y x x r计算相关系数的“积差法”简单线性回归中估计的回归方程为：)()(y x xy n xy L∑⋅∑-∑=2)(2x x n xxL ∑-∑=2)(2y y n yy L ∑-∑=yyL xx L xy L r =ny y n x x n y y x x ∑∑∑-⋅---=2)(2)())((yxn yn x n xy σσ∑⋅∑-∑=yx y x xy σσ⋅-=⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-=∑⋅-∑=∑⎪⎭⎫ ⎝⎛∑-⎪⎭⎫ ⎝⎛∑⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∑-=========xy nx n y x x n y x y x n L L n i i n i i n i ni i i ni i n i i n i i i xx xy 111101121111ˆˆˆˆββββ1x y 10ˆˆˆββ+=估计标准误差 Sy ：由样本资料计算：由总体资料计算或在大样本情况下：总量指标时期数列的序时平均数：算术平均法连续时点数列的序时平均数：算术平均连续每天资料不同：()2ˆ12-∑-==n y y S ni i i y ()ny y S ni i iy ∑-==12ˆ∑=+++=in y nn y y y y 121持续天内资料不变：间断时点数列的序时平均数：※间隔相等时，采用首末折半法计算；间隔不相等时，采用时间间隔长度加权平均：相对数数列(平均数数列）序时平均数：∑∑++++++=ff y f f f f y f y f y y n n n ＝212211持续天数—i f 122122212113221-++++=-++++++=--n y y y y n y y y y y y y n n n n 12111232121222---+++⨯+++⨯++⨯+=N N NN f f f f y y f y y f y y y⑴ a 、b 均为时期数列时：⑵ a 、b 均为时点数列时：⑶ a 为时期数列、b⎪⎩⎪⎨⎧定基发展速度环比发展速度发展速度 y y t t1-=y y t 0=)定基发展速度1()∏环比发展速度 ＝ y y y y y y y y 1n n12010t -⨯⨯⨯= 0101y y y y y y t t t t --=)相邻定基发展速度的比环比发展速度=2()()⎪⎩⎪⎨⎧=定基环比增长速度y y y t t t 11--- y y y t 00-直线趋势的测定：最小二乘法: 直线趋势方程：用最小平方法求解参数 a 、b ，有()nnx定基发展速度环比发展速度==∏1-平均发展速度＝平均增长速度()()0n1i in2y y∑=+++＝x x x∑∑∑∑∑+=+=2tb t a ty tb na y tb y a t t n y t ty n b -=--=∑∑∑∑∑22)(求解a 、b 的简捷方法：取时间数列中间项为原点N 为奇数时，令t = …，-3，-2，-1，0，1，2，3， … N 为偶数时，令t = …，-5，-3，-1，1，3，5， …年 份1季2季3季4季1994199519961997199825.224.423.82625.117.118.419.419.118.612.614.113.815.715.119.318.92121.620.81）直接平均法：=∑t yny a tty b ===∑∑∑2。

1.多重共线性：当回归模型中存在两个或两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。

2.相关关系：变量之间存在的不确定的数量关系，称为相关关系。

3.五个相关关系：正线性相关，负线性相关，完全正线性相关，完全负线性相关，非线性相关，不相关。

若 0＜r≤1，表明 x 与 y 之间存在正线性相关关系；若－1≤r ＜0，表明 x 与 y 之间存在负线性相关关系；若 r＝＋1，表明 x 与 y 之间为完全正线性相关关系；若 r＝－1，表明 x 与 y 之间为完全负线性相关关系。

|r|→1 说明两个变量之间的线性关系越强；|r|→0 说明两个变量之间的线性关系越弱。

4.回归直线的拟合优度：回归直线与各观测点的接近程度称为回归直线对数据的拟合优度。

判定系数 R2测度了回归直线对观测数据的拟合程度。

5.最小二乘估计法：通过使因变量的观测值 yi 与估计值yi ∧之间的离差平方和，即残差平方和，达到最小来估计β0和β1的方法。

6. F 检验和 t 检验各有什么作用：F 检验是检验自变量 x 和因变量 y 之间的线性关系是否显著；t 检验是检验自变量对因变量的影响是否显著，也就是回归系数的检验。

7.8.正态分布—Z分布：大样本或小样本总体标准差σ已知。

9.N-1的T分布：小样本σ未知。

10.参数估计：点估计与区间估计11.置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。

12.置信水平：置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例。

置信水平越大，所需的样本量也就越大，置信区间越宽。

13.评价估计量的标准：无偏性：是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数有效性：是指对同一参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量越有效。

一致性：是指随着样本量n的增大，估计量的值越来越接近总体参数的真值。

14.样本量越大，样本均值的抽样标准差就越小。

15.总体数据的方差越大，估计时所需的样本量越大。

16.数据概括性度量：（数据分布特征的测量）集中趋势，离散程度，分布形态（偏态与峰态）17.三个分布：对称分布—众数=中位数=平均数左偏分布—平均数<中位数<众数右偏分布—众数<中位数<平均数18.标准分数的用途：①变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为标准分数，用Z表示。

统计学各章节期末复习知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。

作为一门广泛应用于各个领域的学科，统计学的知识点非常丰富。

以下是统计学各章节的期末复习知识点汇总：1.数据收集与描述-数据类型：定量数据和定性数据-数据收集方式：问卷调查、观察、实验-描述统计：中心趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（范围、方差、标准差）、数据分布（直方图、条形图、饼图）2.概率论基础-随机试验与样本空间-事件与事件概率-古典概型、几何概型和统计概型-条件概率与独立性-伯努利试验与二项分布3.随机变量及其分布-随机变量与分布函数-离散型随机变量与其分布律-连续型随机变量与其概率密度函数-均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布4.多个随机变量的分布-边缘分布与条件分布-两个离散型随机变量的联合分布律-两个连续型随机变量的联合概率密度函数-相互独立的随机变量的分布5.随机变量的数字特征-数学期望与其性质-方差与标准差-协方差与相关系数-矩、协方差矩阵与相关系数矩阵6.大数定律与中心极限定理-辛钦大数定律-中心极限定理-切比雪夫不等式与伯努利不等式7.统计推断基础-参数估计：点估计、区间估计-置信区间与置信水平-假设检验：原假设与备择假设、显著性水平、拒绝域-类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误-样本容量与统计检验的效应大小8.单样本与双样本推断-单个总体均值的推断：正态总体与非正态总体-单个总体比例的推断-两个总体均值的推断：独立样本与配对样本-两个总体比例的推断9.方差分析与回归分析-单因素方差分析-两因素方差分析-简单线性回归分析：最小二乘法-多元线性回归分析：拟合优度、剩余平方和、变量选择10.非参数统计方法-指标：秩和检验、秩和相关检验、符号检验- 分布：符号检验、秩和检验、秩和相关检验、Kolmogorov-Smirnov检验这些是统计学各个章节的期末复习知识点的一个概述。

每个章节都拥有更加详细和复杂的内容，需要学生在复习中深入理解并进行练习。

《统计学导论》总复习08会计四班李昕1、统计学基础2、抽样分布→参数估计→假设检验3、相关与回归4、时间序列分析5、对比分析与指数分析1、统计学基础第一章绪论(选择题、判断题) (2-5分)第一节什么是统计1、统计的研究对象具有以下特点：数量性、总体性、变异性。

2、日常生活中，“统计”的3种含义：统计工作（又称统计实践）、统计数据、统计学（方法论科学）。

3、统计研究的基本环节：统计设计，收集数据，整理与分析（描述、推断），统计资料的积累、开发与应用第二节统计学的种类及其性质1、政治算术学派：“政治算术学派”，代表人物是威廉．配第2、国势学派：创造了“统计学”这一名词，代表人物是阿亨瓦尔3、社会统计学派：提出统计学是一门独立的社会科学，代表人物是克尼斯，恩格尔系数4、数理统计学派：数理统计学得到迅速发展，代表人物是凯特勒，引入概率论和统计方法，并认为统计学是一门既研究社会现象又研究自然现象的方法论科学二、现代统计学可以分为两大类：理论统计学、应用统计学。

三、统计学与有关学科（数学、经济学）的联系与区别第三节统计学的基本概念1、统计总体是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。

例如要研究全国城镇居民的收支情况，就以全国城镇居民作为一个总体。

2、同质性是确定统计总体的基本标准，它是根据统计的研究目的而定的。

统计总体还应具备大量性。

统计总体应该由足够数量的同质性单位构成。

4、总体单位（简称单位）是组成总体的各个个体。

根据总体所包含的单位数量，总体可以分为有限总体和无限总体两类。

二、样本1、由总体的部分单位组成的集合称为样本（又称子样）。

2、样本也由一定数量的单位构成的，样本所包含的总体单位数称为样本容量。

1、总体各单位普遍具有的属性或特征称为标志。

例如每个工人都具有性别、工种、文化程度、技术等级、年龄、工龄、工资等属性和特征，这些就是工人作为总体单位的标志。

2、标志可分为品质标志（如性别）和数量标志（如年龄）。

统计学复习总结第一篇：统计学复习总结3.样本：从总体中抽样部分个体的过程称为抽样，所抽得的部分为样本。

（从样本中随机抽取的有代表性的一部分）4.统计量：是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。

5.频率：是指单位时间内完成振动的次数，是描述振动物体往复运动频繁程度的量。

6.概率：是描写某一事件发生的可能性大小的一个量度。

8.系统误差：在收集资料过程中，由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，可造成观察结果倾向性的偏大或偏小。

9.随机测量误差：在收集原始资料过程中，即使仪器初始状态及标准试剂以校正，但是由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果完全不一致。

这种误差往往没有固定的倾向，有时高有时低。

12.标准误：也称标准误差，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度。

13.标准差：是一种表示分散程度的统计观念。

14.指标：指预期中打算达到的指数、规格、标准。

15.相对数：是两个相关的绝对数之比，也可以是两个统计指标之比。

16.率：表示在一定范围内某现象的发生数与可能发生的总数之比，说明某现象出现的强度活频率。

17.构成比：表示某事物内部各组成部分在整体中所占的比重，常以百分比表示。

18.相对比：是A、B两个关联指标之比，用以描述两者的对比水平。

19 统计学是一门用于观察资料的应用科学它具有严密的科学逻辑无限的应用性和以高等数学为基础的计算性它广泛的涉及到自然科学人文科学和管理科学的各个领域20医学统计研究对象及特征同质性大量性变异性平均数是描述一组同质的计量资料集中趋势（平均水平）的指标22 算术均数是描述一组同质的计量资料集中趋势（平均水平）的指标23几何均数是描述一组同质的呈对数整台分布的计量资料变异系数的指标1极差即最大值与最小值之差。

四分位数间距2离均差平方和方差标准差变异系数 3方差4标准差5变异系数 25参数估计包括点估计和区间估计搜集资料一资料来源1统计报表2报告卡如报出生率换染率3日常工作记录如住院病历4专题研究或实验研究5学术专题研究会讨论会经验交流会6图书资料7国际互联网二资料要求（一）三性及时性正确性完整性（二）四原则对照原则均衡原则随机化原则重复原则三整理资料核对 2 分组按质量等级分组3 归纳手工法机械法 4 列表1.什么叫医学统计学？医学统计学与统计学、卫生统计学、生物统计学有何联系与区别？医学统计学：是统计学的重要应用领域，它运用概率论、数理统计的原理和方法，结合医学实践，阐述统计设计的基本原理和步骤，研究资料和信息收集、整理和分析，进行科学推断的一门应用统计学。

《统计学导论》课后答案期末整理统计学导论是一门非常重要的课程，它是统计学的入门课程，为学生提供了基本的统计学知识和方法。

在学习这门课程时，课后习题是非常重要的一部分，通过完成习题可以巩固和加深对知识的理解和掌握。

下面是对《统计学导论》课后答案的期末整理，希望对你的学习有所帮助。

1. 描述性统计和推断性统计是统计学的两大分支。

描述性统计是通过总结和分析数据的方法来描述和概括数据的特征，如平均数、中位数、标准差等。

推断性统计是通过对样本数据进行分析和推断来推断总体的特征，如置信区间、假设检验等。

2. 频数分布是将数据按照一定的区间或者取值范围进行分组，并统计每个组的频数。

频数分布可以通过直方图或者折线图来表示。

3. 平均数是一组数据的中心位置的度量，它可以通过将所有数据相加并除以数据的个数来计算得到。

平均数的计算公式为：平均数=总和/个数。

4. 中位数是一组数据的中间值，它可以通过将数据按照大小排序，找出中间位置的值来计算得到。

如果数据的个数为奇数，中位数就是中间位置的值；如果数据的个数为偶数，中位数就是中间两个值的平均值。

5. 众数是一组数据中出现次数最多的值。

如果数据中有多个值出现次数相同且最多，那么这些值都是众数。

6. 标准差是一组数据离平均数的距离的度量，它可以衡量数据的离散程度。

标准差的计算公式为：标准差=√（每个数据与平均数的差的平方的总和/数据的个数）。

7. 置信区间是用来估计总体参数的区间估计方法。

它是通过对样本数据进行分析和计算得到的，可以给出总体参数的一个范围，使得在一定的置信水平下，总体参数落在这个范围内的概率是很高的。

8. 假设检验是用来对总体参数进行推断的方法。

它是通过对样本数据进行分析和计算得到的，可以判断总体参数是否满足某个假设。

在假设检验中，我们需要先提出原假设和备择假设，然后通过计算样本数据的统计量，再根据统计量的分布情况来判断原假设的合理性。

9. 相关系数是用来衡量两个变量之间相关程度的度量。

统计学期末复习重点知识P111.3统计数据可以分为哪⼏种类型？不同类型的数据各有什么特点？答：①按照所采⽤的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是⽤⽂字来表述的，其结果均表现为类别，因此统称定性数据或品质数据。

数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是⽤数值来表现，因此也可称为定量数据或数量数据。

②按照统计数据的收集⽅法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。

观测数据是通过调查或观测⽽收集到的数据，这类数据是在没有对事物⼈为控制的条件下得到的。

实验数据则是在实验室中控制对象⽽收集到的数据。

③按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截⾯数据和时间序列数据。

截⾯数据通常是在不同的空间获得的，⽤于描述现象在某⼀时刻的变化情况。

时间序列数据是按时间顺序收集到的，⽤于描述现象随时间变化的情况。

1.5举例说明总体,样本、参数,统计量变量这⼏个概念总体是包含研究的全部个体的集合。

⽐如要检验⼀批灯泡的使⽤寿命，这⼀批灯泡构成的集合就是总体。

样本是从总体中抽取的⼀部分元素的集合。

⽐如从⼀批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了⼀个样本。

参数是⽤来描述总体特征的概括性数字度量。

⽐如要调查⼀个地区所有⼈⼝的平均年龄，“平均年龄”即为⼀个参数。

统计量是⽤来描述样本特征的概括性数字度量。

⽐如要抽样调查⼀个地区所有⼈⼝的平均年龄，样本中的“平均年龄”即为⼀个统计量。

变量是说明现象某种特征的概念。

⽐如商品的销售额是不确定的，这销售额就是变量。

P402.2⽐较概率抽样和⾮概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采⽤概率抽样？什么情况下适合⾮概率抽样？答：概率抽样的特点:①抽样时是按⼀定的概率以随机原则抽取样本。

②每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。

③当⽤样本对总体⽬标量进⾏估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。

⾮概率抽样的特点：操作简便，时效快，成本低，⽽且对于抽样中的统计学专业技术要求不⾼。

统计学期末总复习(知识点整理)第一、二、三章☐1、P3：统计的含义统计工作、统计资料、统计学三者互相结合、密切联系形成的有机整体。

☐2、P6：统计工作过程（统计设计、统计调查、统计整理、统计分析）☐3、P7：总体与总体单位（定义、关系）/ 总体：由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合。

总体单位：指构成总体的个体即个别单位。

总体与总体单位的相互关系：1）总体与总体单位是集合与元素的关系(同质性) 。

2）随着研究目的的不同, 总体与总体单位可以互相转化。

如：研究一个企业的职工情况，则企业是总体，职工是单位，若研究一个城市的企业规模时，则该市所有企业是总体，企业又成为总体单位。

☐4、P8：标志与指标（标志的定义和分类；指标的定义和分类；）统计标志定义：用来说明总体单位特征的名称。

如：职工性别、工资水平、所有制性质、职工人数等。

分类: 品质标志（表示总体单位质的特征，用文字表示）数量标志（表示总体单位单位数量的特征，用数值表示。

）统计指标定义:是反映社会经济现象总体数量特征的概念和具体数值。

分类：按说明的总体内容不同：数量指标、质量指标按对比关系不同：总量指标、相对指标、平均指标按时间状况不同：时点指标、时期指标按计量单位不同：实物指标、价值指标☐5、P10：变量（变量与变量值的定义；分类：离散型和连续型）变异: 反映组成总体的各单位不同的具体表现。

变异分品质变异和数量变异。

变量值: 变量的具体取值。

变量定义：一般在数量上的变异。

分类：①连续型变量：在整数间可插入小数的变量。

如：工业总产值、身高等。

②离散型变量：变量值只能表现为整数的变量。

如工厂数、工人数等。

☐6、P18：统计调查方案设计（主体部分包括的六部分内容；调查对象、调查单位、填报单位、调查时间、调查期限等概念的理解）六部分内容：调查目的和任务；调查对象和调查单位；调查项目；调查时间和调查期限；调查的组织实施计划。

调查对象:指总体范围。