30描述数据的图表方法

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管理统计学
1.数据描述的意义与分类
对数据的处理有多种方法,在本章中,我们将论述如何绘制 将数据的性质表达出来的各种图表。在对数据进行处理时首 先要弄清数据的类型,因为对于不同种类的数据的处理方法 是不同的。 我们所处理的数据分为两类:定量数据和定性数据。可以用 数值来表现的观察值,称为定量数据;只能归入某一类的不 能用数值进行测度的数据,称为定性数据。
小于组别下限的 百分数
25 ~ 35
35 ~ 45
45 ~ 55
80.0
100.0
30% + 50% 80% + 20%
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管理统计学
Beijing institute of technology
北京理工大学
单变量定量数据的图表描述
——数据图形描述(分组后数据)
北京理工大学
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Management statistics
管理统计学
频数分布表实例
原始数据: 24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38 组别 15 且< 25
组距
组中值 20
频数 3
频率
30.0 50.0 20.0
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管理统计学
学习目标
1. 定量数据的图表描述 数据整理 单变量描述 多变量描述 2. 定性数据的图表描述 数据整理 单变量描述 多变量描述
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2 1 0
0 10 20
虚拟的 外推组 30 40 50 60
中点
北京理工大学
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频数分布:由分组标志序列和各组相对应的分布次数两 个要素构成。 频率分布:由分组标志序列和各组相应的频率构成。
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管理统计学
频数分布表
原始数据: 24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38
数据分组整理后的图形描述 1 直方图 用矩形的高度和宽度来表示频数分布 2 折线图 作用与直方图相似 3 累积频数分布图 描述累积频数或频率信息
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直方图
计数 5 频数 或 频率 4
25 且< 35 35 且< 45
组界
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30
40
5
2
(上界+下界)/ 2
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累积频数分布表
为了统计分析的需要,有时要观察某一数值以上或某一数值 以下频数或频率之和,这就需要在频数分布表基本分组的基 础上绘出累积频数或累计频率。 “向下累积” 由表的上方向表的下方的频数或频率相加 “向上累积” 由表的上方向表的下方的频数或频率相加
组别
15 且< 25 25 且< 35 35 且< 45
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频数
3
5
2
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管理统计学
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编制频数分布表
1. 选择组数 lg n K 1 可参考Sturges的经验公式 lg 2 2. 计算各组的宽度 宽度 (最大值 最小值) 区间数 3. 确定组界(上下限) 4. 计算组中值 某组的组中值 (该组下限值 该组上限值) 2 5. 根据分组整理成频数分布表 计算每个组的频数、相对频数(即频率)
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管理统计学
单变量定量数据的图表描述
单定量数据的图表描述
分 组
数据整理
频数分布表 累积频数分布表
未分组
数据图 形描述
直方图
折线图
累积频数分布图
茎叶图
箱线图
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管理统计学
单变量定量数据的图表描述 ——数据整理
频数分布表
对定量数据进行分组时,需要建立频数分布表,以便更 有效地显示数据的特征和分布。 构成: 频数:各组的单位的次数 频率:各组次数与总次数之比
管理统计学
单变量定量数据的图表描述 ——数据整理
统计分组 根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按某个标 志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性 质的组。
例:收集到某班所有同学的英语考试成绩,为了研究需要划 分高、中、低三个成绩段,每个成绩段的范围分别是85100,70-85,0-70,然后将每个成绩归入到相应的组中。
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Management statistics
管理统计学
累积频数分布表实例
(可参考书上实例)
原始数据: 24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38
组别 15 ~ 25
组别下界
累计 百分比 0.0 30.0
第三章
描述数据的图表方法
管理统计学
Management statistics
北 京 理 工 大 学
管 理 与 经 济 学 院
1
数据描述的意义与分类
描述数据的 图表方法
2
定量数据的图形描述
3
定性数据的图形描述
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北京理工大学
Management statistics
类别 15 ~ 25 25 ~ 35 35 ~ 45 频数 3 5 2
3
2 1 0 0 15 25 35 45 下界
柱条接触
55
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北京理工大学
Management statistics
管理统计学
折线图
计数 5 频数
或 频率 4 3
组别 15 < 25 25 < 35 35 < 45 频数 3 5 2

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