第五讲遥感图像数据处理综述

遥感图像数据处理(续)

遥感数字图像的增强处理
图像增强是设法摒弃一些认为不必要或 干扰的信息，而将所需要的信息得以突 出出来。这可以通过调整数字图像直方 图，进行像元亮度值之间的数学运算处 理，或是数学变换等方法来实现。以下 主要从方法原理上介绍数字图像增强处 理的几种主要方法。
遥感图像数据处理(续)
思考题
1.什么是遥感图像数据处理? 2.遥感图象处理的目的什么? 3.遥感图象处理主要有哪几类?
遥感图像数据处理(续)


数字图像直方图
数字图像直方图是以每个像元为统计单 元，表示图像中各亮度值或亮度值区间 像元出现频率的分布图，见图 。 从数字图像直方图上可以直观地了解图 像的亮度值分布范围、峰值位置、均值 以及亮度值分布的离散程度等

直方图
遥感图像数据处理(续)


由于一幅图像常包含数目众多的像元，像元的 亮度值又是随机的，因此数字图像直方图的包 络线近似接近正态分布曲线。一般来说，图像 直方图分布曲线越接近正态分布的曲线形式， 说明图像反差适中，亮度分布均匀层次丰富， 图像质量高；若图像直方图峰值偏向一边呈偏 态分布，则说明图像偏亮或偏暗，缺少层次， 图像质量较差。 因此， 可通过调整图像直方图形态，来改善 图像显示质量，使图像得到增强。
遥感信息的预处理 数据转换：由于所接收到的遥感数据记录形式与数据
与用户要求的形式也可能不同，所以必须进行数据转换 并以特征值和参数的形式保存有用的数据 处理系统的输入形式不一定相同，而处理系统的输出形式
数据压缩 ：其目的是为了除去无用的或多余的数据， 数据校正：为了保证获得信息的可靠性，必须对这些
何校正 有误差的数据进行校正。校正的内容主要有辐射校正和几
遥感图像数据处理
1) 遥感图像数据处理概述 遥感数字图像处理是指利用计算机对遥感图 像及其资料进行的各种技术处理。它处理 快捷、准确、客观，为遥感图像的信息提 取，以及遥感的定量分析研究提供了方便 和基础。亦为地理信息系统的信息及时更 新和补充，提供了条件。
遥感图像数据处理
遥感图像数据处理(续)




遥感影像数据的处理分为几何处理、灰度处理、特征 提取、目标识别和影像解译。 几何处理。对于无立体重叠的影像主要是几何纠正和 形成地学编码，对于有立体重叠的卫星影像，还要解 求地面目标的三维坐标，和建立数字高程模型(DEM)。 影像的灰度处理：包括图像复原和图像增强、影像重 采样、灰度均衡、图像滤波 特征提取：是从原始影像上提取用户有用的特征 目标识别：是从影像数据中人工或自动半自动地提取 所要识别的目标，包括人工地物和自然地物目标

彩色增强处理 彩色增强处理是数字图像增强处理的基 本方法，它可将输入计算机中的图像组 合转换成彩色图像，又可把经各种增强 或分类处理后的图像组合叠置，以彩色 图像显示出来，大大提高了图像的显示 质量，为信息提取和识别提供了便利
遥感图像数据处理(续)

1.假彩色等密度分割处理 遥感黑白图像是以黑白色调的深浅不同表示地 物的形态属性及其分布特征的。在感光材料上 黑白色调的深浅则表现为密度值的不同。对于 相对应的数字图像，影像的密度值即转换量化 为相应像元的亮度值。因此，若将一幅图像的 亮度值变化， 按一定量级进行分割，划分成 若干等级（即相当于对图像的密度值进行分割， 分成若干等级），
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