浅析数字化转型文件编码（GHTU-UITID-GGBKT-POIU-WUUI-8968）
充分理解数字化，明确数字化是什么以及不是什么，明确数字化转型成功的标准是什么，对于一个技术领导者来说非常重要。
我刚刚采访完一位架构师。采访中我问了一个自己最喜欢的问题：“数字化转型到底有什么意义？”类似的问题我们也经常听到，人们本应该对“数字化”这个概念理解得更充分，但实际上并非如此。
在大量不同情景下把这个问题问过多遍后，我可以很确信地说，大家对这个概念还没有达成统一共识。实际上很多时候大家被问及这个问题后，更多的表现是困惑或盲目的恐慌。对于抛出这样一个棘手的问题，我感觉有些愧疚。同时我也觉得，如果没有经过彻底的深思熟虑，自己被问到这个问题后一样会感受到相同的恐慌。有时候，无法清晰表达出数字化转型的真实含义，并不一定说明对方真的没想过这个问题。
充分理解数字化，明确数字化是什么以及不是什么，对于一个架构师来说非常重要。毕竟我们需要向董事长、CEO、CTO、分析师、开发者，以及其他所有相关人员解释这些概念。同样重要的是明确数字化转型成功的标准是什么。而充分理解数字化转型的具体定义，理解数字化这个概念本身，至少可以确定出正确的方向。
那么如何才能正确“数字化转型”？组织如何能实现数字化转型并从中获益？本次采访对这些问题提供了很棒的答案。
先来看看字典上对于“数字化”是这么说的吧。
形容词：数字化
以一系列数字0和1的形式呈现（的信号或数据），通常由电压或磁性极化强度等物理量的值所代表。
以数字信号的方式关联、使用，或存储数据或信息。
需要或涉及计算机技术的使用。
最后一条解释很有趣对吧！或大或小不同规模的组织使用“计算机技术”已有数十年的历史，如果这就是“数字化”的含义，那么现在的组织为何还要花费大量时间和精力进行数字化转型？很多东西字典是无法给出足够解释的。
我在2016年对“数字化”的定义
“数字化转型”实际上就是对业务过程进行的重塑，通过重塑使其默认就更加适应更全面的在线环境，从最终用户的接触到后端的办公室工作，全面实现无需人工介入的过程自动化。
为何要数字化转型
任何组织都应该首先问问自己这个问题。通往数字化的道路并不是免费的……需要大量投入，因此出钱的人必须能全面理解数字化所能带来的收益。投资回报这种东西非常难以计算，并且只能针对每家公司的具体情况分别进行衡量。原因可以列出很多条，然而最终还是要由你自己来归纳，并汇总成一点：如果不进行数字化转型，业务就完蛋了。如果不能认真对待数字化，就会被竞争对手超越……然后业务一样会完蛋。Blockbusters的故事你总听说过吧！（译注：Blockbusters是一家线下的VHS录象带和DVD影碟租赁连锁店，2004年全盛时期有6万员工和8千家店，客户横跨全北美。Netflix曾主动提出被并购但被拒。Blockbusters已于2010年破产，Netflix如日中天。）
数字化到底是什么
客户为先的文化。你的客户是谁？他们是你数字化服务的用户。那么为什么把他们称作“客户”而非“用户”？长久以来我们都坚持“客户始终是对的”这样的心态，如果将自己的用户视作客户，无论对方是否为服务付费，那么我们就会尽一切努力吸引他们，维系他们，取悦他们。为了数字化转型，必须打造可以满足客户需求的企业文化，可以另客户获益的功能，可以快速改变客户或帮助客户降低成本的服务。无论做什么，必须将客户放在首位。
即时反馈?。在数字化世界中，客户都期待着自己的请求能够立刻获得反馈。客户不会再等待几分钟、几小时甚至数天，仅仅为了知道自己的请求是成功或失败。数字化世界的响应时间已经开始用毫秒作为单位来衡量。
实时?。数字化系统应该能全天候接受请求，应该能按需可用，应该能使用／返回最新数据。最终一致性是一种行之有效的架构方法，但应该按照网络和自动化处理延迟，而非业务过程延迟进行衡量。
自动化?。听起来很明显，数字化服务应该包含尽可能多的计算机处理过程（最理想状况是100%由计算机处理），需要的人工介入越少越好。
智能?。繁琐的工作都应交给数字化服务处理，将客户或其他方面人员需要付诸的精力和所需的理解减至最低。这里说的“智能”是指服务应当能够帮助客户处理最原始的信息并进行相关运算、汇总、提炼和转换，这一切都无需用户操心。同时这种智能也意味着服务应当能预测客户的下一步操作，并提前做好准备，提供建议。
在线?。数字化系统应该能通过互联网从任何地点访问，不应对设备和使用情况进行任何限制。
美观?。美观的界面和构造优美的API，数字化时代的任何服务都应具备这样的特征。某种程度来说，美观与否是观察者的主观结论，但也意味着易用、直观，以及能满足客户的需求。这意味着可以将对客户而言最重要的内容直接交付到客户面前。
推进改变?。应该是由数字化服务定义业务过程，而非业务过程定义数字化服务。数字化意味着业务过程需要作出改变，以便适应计算的世界，而非反其道行之。绝不能用在线的方式继续沿袭以往离线时代的做法。
定期改进。?你觉得AWS新功能发布的频率如何？我简单统计了一下2016年11月21日到2016年12月5日之间的改动，两周时间，28次发布！这就是AWS，可能是全球最大规模的数字化平台。大部分客户对技术并不十分精通，他们并不清楚进行这样的软件改进做起来到底有多难……其实他们也不需要关心这些。他们只是希望能看到改进。数字化平台应该尽可能以必须的频率完善自己。
数字化不是什么
批处理?。在数字化时代，我们不应该继续依赖离线的数据馈送和调度处理。机器之间的通信应该通过API进行，应通过推送方式在信息可用的那一刻立即进行。这样可以确保信息始终保持最新状态。
手工处理。，数字化过程的默认形态不应包含任何人工介入或处理。任何离线的介入都应视作一种例外，例如无法使用数字化服务，或面对某些任务，机器学习／处理技术还不够成熟。例如欺诈检测，目前依然离不开人工的介入。
技术刷新?。技术并不能让你数字化转型。步入云端不能帮你数字化转型。使用微服务架构不意味着你已经数字化转型了。使用NoSQL也不意味着数字化。如果你看到某家
