计算机考研数据结构典型试题全面解析
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计算机数据结构考研真题及其答案-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN第1章绪论一、选择题1. 算法的计算量的大小称为计算的();A.效率 B. 复杂性 C. 现实性 D. 难度2. 算法的时间复杂度取决于();A.问题的规模 B. 待处理数据的初态 C. A和B3.计算机算法指的是(),它必须具备()这三个特性; (1)A.计算方法 B. 排序方法 C. 解决问题的步骤序列 D. 调度方法(2)A.可执行性、可移植性、可扩充性 B. 可执行性、确定性、有穷性C. 确定性、有穷性、稳定性D. 易读性、稳定性、安全性4.一个算法应该是();A.程序 B.问题求解步骤的描述 C.要满足五个基本特性D.A和C5. 下面关于算法说法错误的是();A.算法最终必须由计算机程序实现B.为解决某问题的算法同为该问题编写的程序含义是相同的C. 算法的可行性是指指令不能有二义性D. 以上几个都是错误的6. 下面说法错误的是();(1)算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间;(2)在相同的规模n下,复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法;(3)所谓时间复杂度是指最坏情况下,估2算算法执行时间的一个上界;(4)同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低A.(1) B.(1),(2) C.(1),(4) D.(3)7.从逻辑上可以把数据结构分为()两大类;A.动态结构、静态结构 B.顺序结构、链式结构C.线性结构、非线性结构 D.初等结构、构造型结构8.以下与数据的存储结构无关的术语是();A.循环队列 B. 链表 C. 哈希表D. 栈9.以下数据结构中,哪一个是线性结构();A.广义表 B. 二叉树 C. 稀疏矩阵D. 串10.以下那一个术语与数据的存储结构无关();A.栈 B. 哈希表 C. 线索树 D. 双向链表11.在下面的程序段中,对x的赋值语句的频度为();3FOR i:=1 TO n DOFOR j:=1 TO n DOx:=x+1;A. O(2n) B.O(n) C.O(n2)n)D.O(log212.程序段 FOR i:=n-1 DOWNTO 1 DOFOR j:=1 TO i DOIF A[j]>A[j+1]THEN A[j]与A[j+1]对换;其中 n为正整数,则最后一行的语句频度在最坏情况下是();A. O(n)B. O(nlogn)C. O(n3)D. O(n2)13.以下哪个数据结构不是多型数据类型();A.栈 B.广义表 C.有向图 D.字符串14.以下数据结构中,()是非线性数据结构;A.树 B.字符串 C.队 D.栈15. 下列数据中,()是非线性数据结构;A.栈 B. 队列 C. 完全二叉树 D. 堆16.连续存储设计时,存储单元的地址();A.一定连续 B.一定不连续 C.不一定连续 D.部分连续,部分不连续417.以下属于逻辑结构的是();A.顺序表 B. 哈希表 C.有序表 D. 单链表二、判断题1. 数据元素是数据的最小单位。
一、单项选择题1. 下列对顺序存储的有序表(长度为n)实现给定操作的算法中平均时间复杂度为O(1)的是()。
A、查找包含指定值元素的值B、插入包含指定值元素的算法C、删除第i(1≤i≤n)个元素的算法D、获取第i(1≤i≤n)个值的算法2、现有非空双向链表L,其结点结构为,prev是指向直接前驱结点的指针,next是指向直接后继结点的指针。
若要在L中指针p 所指向的结点(非尾结点)之后插入指针s指向的新结点,则在执行了语句序列:“s->next=p->next;p->next=s;”,后,还要执行()。
A、s->next->prev=p;s->prev=p;B、p->next->prev=s;s->prev=p;C、s->prev=s->next->prev; s->next->prev=s;D、p->next->prev=s->prev;s->next->prev=p;3、若采用三元组表存储结构存储稀疏矩阵M,则除三元组外,下列数据中还需要保存的是()。
I. M的行数;II.M中包含非零元素的行数;III.M的列数;IV.M中包含非零元素的列数。
A、仅I、IIIB、仅I、IIC、仅III、IVD、I、II、III、IV4、在由6个字符组成的字符集S中,各个字符出现的频次分别为3,4,5,6,8,10,为S构造的哈夫曼树的加权平均长度为()。
A、2.4B、2.5C、2.67D、2.75注:每个关键字的查找长度为:图片加权平均长度为:(3×3+3×4+3×5+3×6+2×8+2×10)/(3+4+5+6+8+10)=2.5。
如果不考虑权重,会错误计算为(3+3+3+3+2+2)/6≈2.67,从而误选C。
5、已知一棵二叉树的树形如下图所示,若其后序遍历为fdbeca,则其先序列为()。
研考数据结构真题答案解析数据结构是计算机科学中重要的一门课程,它探索了在计算机内部存储、组织和操作数据的方法和技术。
研究数据结构的目的是设计出高效、稳定和可扩展的算法和数据存储方案。
在研究生招考中,数据结构也是一个常见的考点。
今天,我们将对一道数据结构的真题进行解析,帮助大家更好地理解和应用数据结构。
考题如下:给定一个整数数组nums,我们需要将数组中所有的零元素移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序不变。
例如,给定输入数组nums=[0, 1, 0, 3, 12],函数应该在不返回任何东西的情况下,修改输入数组为[1, 3, 12, 0, 0]。
要求:只能对输入数组进行直接的操作,不能使用额外的数组。
解析:这是一道经典的数组操作题,目标是将数组中的零移到末尾,同时保持非零元素的相对顺序不变。
题目要求不能使用额外的数组,因此我们需要在原数组上进行操作。
最简单的方法是遍历整个数组,在遇到零元素时,将其后面的所有元素向前移动一位,然后将零元素放在最后。
这个方法的时间复杂度为O(n^2),其中n是数组长度。
但是这个方法显然不是最优解。
我们可以通过使用两个指针来解决这个问题,一个指针用来遍历整个数组,另一个指针用来指向下一个非零元素应该放置的位置。
我们可以称这两个指针为“当前指针”和“插入指针”。
我们从头开始遍历数组,如果遇到非零元素,则将其插入到插入指针的位置,并将插入指针右移一位。
遍历完整个数组后,我们将插入指针后面的位置都置零。
为了更好地理解这个过程,我们来模拟一下。
将输入数组nums=[0, 1, 0, 3, 12]分解为当前指针和插入指针两个变量,初始时都指向第一个元素0:当前指针:0 -> 1 -> 0 -> 3 -> 12插入指针:0 -> 0 -> 0 -> 0 -> 0遍历过程中,遇到第一个非零元素1,将其插入到插入指针的位置,同时插入指针右移一位:当前指针:0 -> 1 -> 0 -> 3 -> 12插入指针:1 -> 0 -> 0 -> 0 -> 0继续遍历,遇到第二个非零元素3,将其插入到插入指针的位置,插入指针右移一位:当前指针:0 -> 1 -> 0 -> 3 -> 12插入指针:1 -> 3 -> 0 -> 0 -> 0遍历完所有的元素后,将插入指针后面的位置都置零:当前指针:0 -> 1 -> 0 -> 3 -> 12插入指针:1 -> 3 -> 12 -> 0 -> 0最终得到的数组为[1, 3, 12, 0, 0],与题目要求相符。
数据结构考研真题与答案解析【数据结构考研真题与答案解析】数据结构是计算机科学与技术中的重要学科,也是考研中不可或缺的一部分。
在考研中,掌握数据结构的相关知识对于顺利通过考试至关重要。
本文将为大家介绍一些历年考研真题,并对答案进行解析,希望对大家备考有所帮助。
一、堆排序相关问题1. 2014年考研真题(题目描述)给定n个整数的序列S,其中$n \leq 10^6$且没有相同元素,并且给定另外的一个元素x,输出S中小于x的最大的数,如果不存在则输出“-1”。
(解析)这是一道关于堆排序的问题。
我们可以利用大顶堆来解决这个问题。
首先建立一个大顶堆,然后依次将序列S中的元素插入到堆中。
在插入的过程中,我们可以通过比较当前元素和x的大小,找到小于x的最大的数。
最后输出即可。
若不存在小于x的元素,则输出“-1”。
二、图的遍历问题2. 2016年考研真题(题目描述)对于一个无向图G,设计一个算法,判断图G是否连通,并给出详细的算法描述和复杂度分析。
(解析)对于这个问题,我们可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来解决。
我们可以从图中的任意一个节点开始进行深度或广度遍历,然后标记遍历过的节点。
最后判断所有的节点是否都被遍历到,若是,则图G是连通的,否则不连通。
若使用邻接表表示图,则DFS和BFS的时间复杂度均为O(|V|+|E|),其中|V|和|E|分别代表图中的节点数和边数。
三、二叉搜索树相关问题3. 2018年考研真题(题目描述)给定一个二叉搜索树,请设计一个算法,找出其中第k大的节点。
(解析)对于这个问题,我们可以利用二叉搜索树的性质。
由于二叉搜索树的中序遍历结果是有序的,我们可以进行中序遍历,并将遍历结果保存到一个有序数组中。
然后根据数组中第k个位置的元素找到对应的节点即可。
算法的时间复杂度为O(n),其中n为二叉搜索树中节点的个数。
四、哈夫曼编码问题4. 2017年考研真题(题目描述)给定一段文字,编写一个算法,根据字符出现的频率构建哈夫曼编码。
数据结构考研真题与解析数据结构考研真题与解析数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,也是考研中的必考科目之一。
掌握好数据结构的知识,对于提高编程能力和解决实际问题具有重要意义。
在备考过程中,了解历年的考研真题并进行解析是很有帮助的。
本文将通过对数据结构考研真题的解析,帮助读者更好地理解数据结构的知识点和解题技巧。
第一道题目是关于树的遍历的。
题目要求给定一棵二叉树的前序遍历和中序遍历序列,求出该二叉树的后序遍历序列。
这是一道经典的树的遍历问题,解题的关键在于找到根节点的位置,并将问题划分为子问题进行递归求解。
通过观察前序遍历和中序遍历序列,我们可以发现前序遍历序列的第一个元素一定是根节点,而在中序遍历序列中,根节点的左边是其左子树的中序遍历序列,右边是其右子树的中序遍历序列。
因此,我们可以通过递归的方式求解左子树和右子树的后序遍历序列,然后将根节点放在最后,即可得到整棵树的后序遍历序列。
第二道题目是关于图的最短路径的。
题目给定一个有向带权图,要求从图中的一个顶点出发,找到到达其他所有顶点的最短路径。
这是一个经典的图算法问题,可以使用Dijkstra算法来解决。
Dijkstra算法的思想是从起点开始,依次找到离起点最近的顶点,并更新其他顶点的最短路径。
具体实现时,可以使用一个数组来记录每个顶点的最短路径长度,以及一个优先队列来选择最短路径最小的顶点进行扩展。
通过不断更新最短路径长度,直到所有顶点都被访问到,即可得到最短路径。
第三道题目是关于排序算法的。
题目给定一个整数数组,要求使用快速排序算法对其进行排序。
快速排序是一种高效的排序算法,其基本思想是通过一趟排序将待排序序列分割成独立的两部分,其中一部分的元素都比另一部分的元素小,然后再对这两部分分别进行排序。
具体实现时,可以选择一个基准元素,将小于基准元素的放在左边,大于基准元素的放在右边,然后递归地对左右两部分进行排序。
通过不断地划分和排序,最终整个序列就会有序。
数据结构题库及答案详解一、选择题1. 在数据结构中,线性结构的特点是什么?A. 结构中存在唯一的开始结点和终端结点B. 结构中所有结点的前驱和后继都存在C. 结构中所有结点都只有一个直接前驱和一个直接后继D. 结构中存在多个开始结点和终端结点答案:C2. 栈是一种特殊的线性表,其特点是:A. 先进先出B. 先进后出C. 可以同时在两端进行插入和删除操作D. 只能在一端进行插入和删除操作答案:D3. 在二叉树的遍历算法中,先序遍历的顺序是:A. 先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树B. 先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树C. 先遍历右子树,然后访问根结点,最后遍历左子树D. 先遍历左右子树,最后访问根结点答案:A二、填空题4. 在图的遍历中,______算法可以避免重复访问同一顶点。
5. 哈希表的冲突可以通过______方法来解决。
答案:4. 深度优先搜索(DFS)5. 链地址法或开放地址法三、简答题6. 简述排序算法中的快速排序算法的基本原理。
答案:快速排序算法是一种分治算法,它通过选择一个元素作为“基准”,然后将数组分为两个子数组,一个包含小于基准的元素,另一个包含大于基准的元素。
然后对这两个子数组递归地应用快速排序算法。
7. 解释什么是递归,并给出一个递归函数的例子。
答案:递归是一种在函数中调用自身的编程技术。
递归函数必须有一个明确的终止条件,以避免无限递归。
例如,计算阶乘的递归函数如下:```int factorial(int n) {if (n == 0) return 1; // 终止条件return n * factorial(n - 1); // 递归调用}```四、编程题8. 编写一个函数,实现单链表的反转。
答案:```c// 假设ListNode是链表节点的定义ListNode* reverseList(ListNode* head) {ListNode* prev = NULL;ListNode* curr = head;ListNode* next = NULL;while (curr != NULL) {next = curr->next; // 保存下一个节点curr->next = prev; // 反转指针prev = curr; // 移动prevcurr = next; // 移动curr}return prev; // 新的头节点}```9. 给定一个整数数组,请实现一个函数来找到数组中的最长连续子序列的长度。
数据结构考研真题及其答案完整版数据结构是计算机科学与技术领域中的一门重要课程,也是计算机考研中必考的一门科目。
通过研究数据结构,可以帮助我们更好地理解和应用计算机算法,提高计算机程序的效率和性能。
为了帮助考生更好地备考数据结构,本文将分享一些数据结构考研真题及其答案,供考生参考。
一、选择题1. 下列关于栈的叙述中,错误的是()A. 栈是一种线性数据结构,具有后进先出(LIFO)的特点B. 栈可以用数组实现,也可以用链表实现C. 栈的插入和删除操作都是在同一端进行的D. 栈的插入和删除操作的时间复杂度都是O(1)答案:C解析:栈的插入操作叫做入栈,删除操作叫做出栈。
入栈和出栈操作都是在栈顶进行的,而不是同一端。
2. 假设要对n个整数关键字进行排序,以下排序算法中,平均时间复杂度最小的是()A. 冒泡排序B. 快速排序C. 归并排序D. 直接插入排序答案:C解析:归并排序的时间复杂度是O(nlogn),平均时间复杂度最小。
二、填空题1. 下列关于图的遍历顺序的说法中,正确的是:深度优先搜索访问的顺序是________,广度优先搜索访问的顺序是________。
答案:前序遍历,层次遍历解析:深度优先搜索即前序遍历,广度优先搜索即层次遍历。
2. 给定一个最小堆,若删除堆顶元素后,需要对堆进行调整,所采用的操作是________。
答案:下滤解析:删除堆顶元素后,将最后一个叶子节点放到堆顶,然后进行下滤操作。
三、简答题1. 请简要说明动态规划算法的基本思想和应用场景。
答:动态规划算法的基本思想是将问题分解为多个子问题,通过求解子问题的最优解来得到原问题的最优解。
它通常适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。
动态规划算法可以大大减少问题的重复计算,提高算法的效率和性能。
它在求解最短路径、最长公共子序列、背包问题等具有广泛的应用。
2. 请简要介绍红黑树的特点和应用场景。
答:红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它具有以下特点:1) 每个节点都有一个颜色,红色或黑色;2) 根节点是黑色的;3) 叶子节点(NIL节点)都是黑色的;4) 如果一个节点是红色的,则它的两个子节点都是黑色的;5) 从根节点到叶子节点的路径上,不同路径上黑节点的个数相同。
北京市考研计算机复习资料数据结构常见面试题解析数据结构是计算机考研中的重要内容之一,也是面试中常见的考点。
深入理解和掌握数据结构的基本概念、算法和应用是非常关键的。
本文将对北京市考研计算机复习资料中常见的数据结构面试题进行解析,帮助考生更好地准备面试。
一、线性表1. 请简要描述线性表的定义和特点。
线性表是一种由n个数据元素组成的有限序列,其中n表示线性表中数据元素的个数。
线性表的特点是数据元素之间存在着一对一的线性关系,即除了表头和表尾元素之外,其他元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。
2. 请解释顺序表和链表的区别。
顺序表是指将线性表的元素按照其逻辑顺序依次存放在一组地址连续的存储单元中。
顺序表的主要特点是随机访问,即可以通过下标直接访问表中的任意元素。
链表是指将线性表的元素存放在一组不连续的存储单元中,每个元素中保存了指向直接后继元素的指针。
链表的主要特点是插入和删除操作的效率较高,但访问元素需要按照链表中的指针依次遍历。
二、栈和队列1. 请解释栈和队列的定义和特点。
栈是一种特殊的线性表,其中插入和删除操作只能在同一端进行。
栈的特点是后进先出(LIFO),即最后插入的元素最先被删除。
队列也是一种特殊的线性表,其中插入操作在队尾进行,删除操作在队头进行。
队列的特点是先进先出(FIFO),即最先插入的元素最先被删除。
2. 请解释栈的应用场景,并给出一个示例。
栈的应用场景包括函数调用、表达式计算等。
以函数调用为例,当一个函数被调用时,会将函数的返回地址、参数和局部变量等信息压入栈中,然后执行函数体内的代码。
当函数执行完毕后,栈顶的元素被弹出,程序返回到调用函数的位置继续执行。
三、树和二叉树1. 请解释树和二叉树的定义和特点。
树是一种非线性表,其中的数据元素之间存在着一对多的层次关系。
树的特点是由根节点、子节点和叶节点组成,任意节点可以有多个子节点。
二叉树是一种特殊的树,其中每个节点最多有两个子节点。
考研数据结构试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 在数据结构中,线性表的顺序存储结构通常使用什么数据结构来实现?A. 链表B. 栈C. 数组D. 队列答案:C2. 下列关于图的描述中,错误的是:A. 图是由顶点和边组成的B. 图中的边可以是无向边或有向边C. 图中任意两个顶点之间有且只有一条边D. 图可以是无向的或有向的答案:C3. 哈希表的冲突可以通过以下哪种方法来解决?A. 链地址法B. 排序C. 插入排序D. 选择排序答案:A4. 在二叉树的遍历算法中,先访问根节点,然后遍历左子树,最后遍历右子树,这种遍历方式被称为:A. 前序遍历B. 中序遍历C. 后序遍历D. 层序遍历答案:A5. 在排序算法中,时间复杂度为O(nlogn)的算法是:A. 冒泡排序B. 快速排序C. 插入排序D. 选择排序答案:B二、填空题(每题2分,共10分)1. 在二叉搜索树中,对于任意节点,其左子树中的所有节点的值都比该节点的值________。
答案:小2. 堆是一种特殊的完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值的堆被称为________。
答案:最大堆3. 在图的遍历中,深度优先搜索(DFS)使用的数据结构是________。
答案:栈4. 动态数组在进行插入操作时,如果数组已满,通常需要进行________操作。
答案:扩容5. 快速排序算法在最坏情况下的时间复杂度是________。
答案:O(n^2)三、简答题(每题5分,共20分)1. 请简述什么是递归,并举例说明递归在数据结构中的应用。
答案:递归是一种方法,它允许函数调用自身来解决问题。
在数据结构中,递归常用于遍历树和图,例如二叉树的前序、中序和后序遍历。
2. 描述排序算法中的稳定性和不稳定性,并给出一个稳定性排序算法的例子。
答案:稳定性排序算法是指在排序过程中,相等的元素的相对顺序不会改变。
不稳定性排序算法则可能改变相等元素的相对顺序。
数据结构考研真题及其答案数据结构是计算机科学与技术专业考研中的重要科目之一,它对于培养学生的程序设计和算法分析能力具有关键作用。
以下将为大家呈现一些典型的数据结构考研真题,并提供详细的答案解析。
一、选择题1、若一个栈的输入序列为 1, 2, 3, 4, 5,不可能得到的输出序列是()A 2, 3, 4, 1, 5B 5, 4, 3, 2, 1C 1, 5, 4, 3, 2D 3, 4, 2, 5, 1答案:C解析:栈的特点是“后进先出”。
对于选项 C,先输出 1,意味着 2、3、4、5 都已入栈,此时栈顶元素为 5,不可能接着输出 5 之后就输出4。
2、已知一棵二叉树的先序遍历序列为 ABCDEFG,中序遍历序列为 CBDAEGF,则其后序遍历序列为()A CDBAFGEB CDBGFEAC CDBAGFED BCDAFGE答案:B解析:先根据先序和中序遍历序列构建二叉树。
先序遍历中第一个节点 A 为根节点,在中序遍历中找到 A,其左边的 CBD 为左子树,右边的 EGF 为右子树。
同样的方法确定左子树和右子树的结构。
然后按照“左子树右子树根节点”的顺序得到后序遍历序列 CDBGFEA。
3、对于一个具有 n 个顶点的无向图,若采用邻接矩阵表示,则该矩阵的非零元素个数为()A n(n 1) / 2B n(n + 1) / 2C n(n 1)D n(n + 1)答案:A解析:无向图的邻接矩阵是对称的。
对于顶点 i 和 j(i ≠ j),若它们之间有边,则矩阵中对应位置为 1,共有 n(n 1) / 2 对不同的顶点对,所以非零元素个数为 n(n 1) / 2 。
二、简答题1、简述冒泡排序的基本思想,并分析其时间复杂度和空间复杂度。
答案:冒泡排序的基本思想是通过相邻元素的两两比较和交换,将最大(或最小)的元素逐步“浮”到数组的一端。
时间复杂度:在最坏情况下,即数组完全逆序,需要进行 n 1 轮比较,每轮比较 n i 次(i 为轮数,从 1 到 n 1),所以总的比较次数为n(n 1) / 2,时间复杂度为 O(n^2)。
计算机考研数据结构典型试题全面解析
数据结构是计算机科学的重要基础课程,对于计算机考研学生来说,掌握数据结构的知识和解题技巧至关重要。
在考试中,常常会遇到一
些典型的试题,今天我们将对其中一些试题进行全面解析,帮助大家
更好地理解和应对这些问题。
1. 试题一:
问题描述:给定一个有序数组arr和一个目标值target,要求在arr
中找到两个数,使它们的和等于target,并返回这两个数的下标。
解题思路:由于数组是有序的,我们可以使用双指针来进行求解。
定义两个指针left和right,分别指向数组的首尾元素。
比较arr[left] + arr[right]与target的大小,若相等则返回left和right,若大于target,则right向左移动一位,若小于target,则left向右移动一位。
依次迭代直
到找到满足条件的结果。
代码示例:
```python
def twoSum(arr, target):
left, right = 0, len(arr) - 1
while left < right:
sum = arr[left] + arr[right]
if sum == target:
return [left, right]
elif sum > target:
right -= 1
else:
left += 1
```
2. 试题二:
问题描述:给定一个链表的头节点head和一个整数k,要求将链表从末尾开始每k个节点反转一次,并返回反转后的链表头节点。
解题思路:首先,我们需要得到链表的长度。
然后,根据k的大小判断分段反转的次数。
使用双指针法,在每一段进行反转。
我们维护一个prev指针,指向当前段的前一个节点,然后依次反转每个段,并更新prev的位置。
代码示例:
```python
def reverseKGroup(head, k):
length = 0
node = head
while node:
length += 1
node = node.next
dummy = ListNode(0)
dummy.next = head
prev = dummy
cur = head
for _ in range(length // k):
for _ in range(k - 1):
next = cur.next
cur.next = next.next
next.next = prev.next
prev.next = next
prev = cur
cur = cur.next
return dummy.next
```
通过以上两个典型试题的解析,我们可以发现,数据结构问题的解题思路常常涉及到算法的设计和实现。
理解题目的要求,运用合适的数据结构和算法,可以帮助我们更好地解决问题。
因此,我们在备考
计算机考研数据结构时,要加强理论学习和实践训练,熟练掌握基本数据结构和常用算法,提高解题能力。
希望以上全面解析可以对大家备考计算机考研数据结构有所帮助,祝愿大家顺利通过考试!。