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质量管理工具(QC七大手法)
质量管理工具(QC七大手法)
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特性要因图
特性要因图:当一个问题的特性(结果)受到一 些要因(原因)的影响时,将这些要因加以整理, 成为有相互关系且有系统的图形。简言之就是 将造成某项结果(特性)的诸多原因(要因),以有 系统的方式(图表)来表达结果与原因之间的关 系。
特性要因图由石川馨发明故又称“石川图”, 其目的是阐明因果关系,也称“因果图”,又 因其形状与鱼骨相似,故又称“鱼骨图”。
美国质量管理专家将劳伦兹曲线应用于质量管理,同 时提出“重要的少数,次要的多数( , )”的见解,并借 用的名字,将此现象称为“柏拉图原理”。
品管圈的创始人石川馨将柏拉图原理介绍到品管圈活 动中使用,从而成为质量管理七大手法之一。
针对过程、成品不良或客户抱怨作 特性要因分析,并作图。
柏拉图
意大利经济学家在1897年对社会经济结构进行分析时, 赫然发现国民所得的大部分均集中在少数人身上,于 是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理,发现有 一定的方程式可以表示,称为“柏拉图法则”。
1907年美国经济学者使用累积分配曲线来描绘“柏拉 图法则”,即经济学上的“劳伦兹曲线”。
新数据
数据
整理数据的方法:机器整理、人工整理 整理数据的原则 发生问题要采取对策前,必须要有数据作为依据; 对于数据使用目的应清楚了解; 当数据收集完成后,应立即使用; 数据的整理与运用,改善前、后所具备的条件应一致; 数据不可造假,否则问题将永远无法解决。 应用数据要注意的重点 收集正确可用的数据; 避免个人主观的判断; 掌握事实的真相。
外壳冲剪模 托料架不当
其他
设备不当
特性要因图示例
隔板 马达座 消除加工困难
作业员教育
加工次数少
方便屑料清理
导板
使导板加工取放容易
寻找资料容易 消除搬运损失
熟知加工流程
提高冲压作业效率
使导顶柱位置适当 使马达座脱料容易 固定销设置适当
设备改善
托料架适当
使隔板抽孔 脱料容易
其他
使光线充足
特性要因图练习
简介
七大手法
检查表 ( ) 散布图 ( ) 特性要因图 ( )
因果图 ()、 鱼骨图 ( ) 直方图 () 控制图 ( ) 层别法 () 柏拉图 ( )
简介
Leabharlann Baidu
新七种工具 关联图 法 系统图 矩阵图
矩阵数据分析法 过程决策程序图 ()
箭头图
9000与统计技术
9000:2000中的0.2“质量管理原则”g):基于事实的决策方法 有效决策是建立在数据和信息分析的基础上。
组织应确定、收集和分析适当的数据,以证实质量
管理体系的适宜性和有效性,并评价在何处可以指导质量管理
体系的有效性。这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关
来源的数据。
数据分析应提供以下有关方面的信息:
a) 顾客满意(见8.2.1);
b) 与产品要求的符合性(见7.2.1);
c) 过程和产品的特性及趋势,包括采取预防措施的机
2.10“统计技术的作用”规定:
应用统计技术可帮助组织了解变异,从而有助于组
织解决问题并提高有效性和效率。这些技术也有助于更好地利
用可获得的数据进行决策。
在许多活动的状态和结果中,甚至是在明显的稳定
条件下,均可观察到变异。这种变异可通过产品和过程可测量
的特性观察到,并且在产品的整个寿命周期(从市场调研到顾客
质量管理工具
自我介绍
金志冬,上海奕鸣企业管理咨询有限公 司咨询师
曾任知名跨国公司质量经理 国家注册审核员 900090006.116949咨询师 帮助多家公司通过9000900016949质量管
理体系认证
课程简介
加深对统计技术的了解 掌握七大手法 学会解决问题的方法
服务和最终处置)的各个阶段,均可看到其存在。
统计技术有助于对这类变异进行测量、描述、分析、
解释和建立模型,甚至在数据相对有限的情况下也可实现。这
种数据的统计分析能对更好地理解变异的性质、程度和原因提
供帮助。从而有助于解决,甚至防止由于变异引起的问题,并
促进持续改进。
9000与统计技术
9001:2000中的8.4“数据分析”规定:
特性要因图分类
原因追求型:列出可能会影响过程(或流程)的相关因子,以便进 一步由其中找出主要原因,并以此图形表示结果与原因之间的关 系。
Why?
特性要因图分类
对策追求型:将鱼骨图反转成鱼头向左的图形,目的在于追求问 题点应该如何防止、目标结果应如何达成的对策。
How?
绘制特性要因图
1 确定特性:如不合格率、停机率、客户抱怨、材料 费等
会;
d) 供方。
8.5.1“持续改进”规定:
组织应利用质量方针、质量目标、审核结果、数据
分析、纠正和预防措施以及管理评审,持续改进质量管理体系
的有效性。
思考
我们在平时的工作中对哪些数据进 行了统计分析?采用了哪些统计技术?
数据
数据:依据测量所获得的数值和资料等 事实。
凡事讲求数据:数据=事实 数据的分类: 依特性分:定性、定量 依来源分:市场、原料、检验等 依时间先后分:过去数据、日常数据、
2 绘制骨架 3 大略记载各类原因:可由4M1E人、机、料、法、环
等五大类着手 4 依据大要因,分出中要因 5 更详细地列出小要因 6 圈出最重要的原因,以作进一步讨论或采取对策 7 记载所依据的相关内容:如日期、目的、人员等
特性要因图的注意事项
特性应注明“为什么”,“什么”才会容易激发联想; 特性的决定不能使用看起来含混不清或抽象的主题; 收集多数人的意见,多多益善,可运用脑力激荡原则; 意见愈多愈好 禁止批评他人的构想及意见 欢迎自由奔放的构想 可顺着他人的创意及意见,发展自己的创意 注意分层:设备、工序等; 无因果关系的不予归类; 多加利用过去收集的资料; 重点应放在解决问题上,并依结果提出对策,其方法可依
5W2H(, , , , , , )原则执行; 以事实为依据; 依据特性分层制作不同的特性要因图。
特性要因图示例
作业员问题
马达座
加工困难
不熟悉工作流程
导板
隔板
模具搬运费力
寻找资料困难
光线不足
马达座脱料困难 固定销设置不当
隔板抽孔脱料困难
导板加工取放困难
屑料清理费时
冲压作业效率低
导柱、顶柱 阻碍作业线路
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