统计学简答题答案
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《统计学原理》简答题答案第一章总论1.统计一词有几种含义?它们之间的关系?答:三种。
统计工作、统计资料、统计学。
(1)统计工作:即统计实践活动,是指从事统计业务的机关、单位利用科学的统计方法,搜集、整理分析和提供有关客观现象的数据资料、研究数据的内在特征,并预测事物的发展方向等一系列工作过程的总称。
(2)统计资料:是统计实践过程的取得的各项数据资料以及和它相联系的其他资料的总称。
(3)统计学:统计工作和统计资料的关系是统计活动即过程和统计成果的关系,统计工作和统计学的关系是统计实践和统计理论的关系2.社会经济统计的特点有哪些?答:社会经济统计是社会现象的一种调查分析活动,它具有以下特点:a)数量性 b)总体性 c)变异性 d)社会性3.什么是统计总体、统计单位、标志、变异、变量和变量值?并举例说明。
答:(1)统计总体,简称总体,是指客观存在的在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
例如,研究某班学生的情况时,该班全体学生就是一个统计总体。
(2)统计单位,是指构成统计总体的个别事物。
例如,以我国全部普通高等院校为总体,每一个普通高等院校就是总体单位。
(3)标志,是指总体单位所共同具有的某种属性或特征。
例如,工人作为总体单位,他们都具备性别、工种、文化程度、工会、工资等属性或特征。
(4)变异是变动的标志,具体表现在各个单位的差异,包括量(数值)的变异和质(性质、属性)的变异。
如:性别表现为男、女,这是属性变异;年龄表现为18岁、25岁、28岁等这是数值上的变异。
(5)变量,就是可变的数量标志。
例如,商业企业的职工人数、商品流转额、流动资金占用额等数量标志,在各个商业企业的具体表现都是不尽相同的,是一个变动的量,这些变动的数量标志就称作变量。
(6)变量值,就是变量的具体表现,也就是变动的数量标志的具体表现。
例如,企业的职工人数是一个变量,甲企业职工人数100人,乙企业职工人数150人,丙企业职工人数200人等等,100人、150人、200人都是职工人数这个变量的变量值(标志值)。
统计学简答题及参考答案1《统计学》简答题及参考答案1.简要介绍了统计学的概念和统计研究对象的特点。
答:统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。
统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。
2、什么是统计总体和总体单位?答:(1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的,具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
(2)构成整体的个体是整体的单位。
总的来说,每个单元的具体性能是不同的。
3.简要描述质量标记和数量标记的区别。
答:品质标志表明单位属性方面的特征,品质标志的表现只能用文字、语言来描述,无法量化。
数量标记表示单位数量的特征,可以用数值表示,也可以量化。
4.简要描述统计指标和统计标志之间的区别和关系。
答:统计指标与符号的区别如下:(1)概念不同。
标志是说明总体单位属性的,一般不具有综合的特征;指标是说明总体综合数量特征的,具有综合的性质。
(2)统计指标可以用数量表示;在符号中,数量符号可以用数量表示,质量符号只能用文字表示。
统计指标与统计标志的联系表现为:(1)统计指标的指标值按各单位的标志值汇总或计算;(2)由于研究目的不同,指标和指标可以相互转化。
5.简要描述时间点指数和周期指数的特点。
答:时期指标的特点:(1)可加性;(2)指标值的大小与所属时间的长短有直接关系;(3)指标值采用连续统计的方式获得。
时间点指标的特点:(1)不可加性;(2)指数值的大小通常与时间间隔的长度没有直接关系;(3)指标值是通过不连续统计得到的。
6.抽样调查的特点是什么?答:抽样调查的特点是:(1)按随机原则抽样(2)用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计(3)抽样误差可以事先计算并加以控制7、典型调查和抽样调查有何不同?答:(1)典型调查中的部分单位是有意识的选择的,抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的(2)典型调查的目的主要不是为了推算总体,抽样调查的目的在于推算总体(3)典型调查若用于推算总体,无法计算和控制误差,抽样误差可以计算和控制。
统计学原理简答题和计算题综合练习及参考答案一、简答题:1、举例说明统计标志与标志表现有何不同?答:标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性,即标志是说明总体单位属性和特征的名称。
标志表现是标志特征在各单位的具体表现,是标志的实际体现者。
标志是所要调查的项目,标志表现是调查所得到的结果。
例如:学生的“成绩”是标志,而成绩为“90”分则是标志表现。
2、简述品质标志与数量标志的区别并举例说明。
答:品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来表现;数量标志表明总体单位数量方面的特征,其标志表现可以用数值表示,即标志值。
例如某人的“职业”是品质标志;而“工资水平”就是数量标志。
3、变量分组的种类及应用条件。
答:变量分组是指按数量标志分组,分组的种类有单项式分组和组距式分组。
由于变量有离散型和连续型之分,所以变量分组要根据变量的类型。
如果离散型变量的变量值变动幅度比较小,则采用单项式分组,如果离散型变量的变量值变动幅度很大,项数又很多,就要采用组距式分组。
而连续变量由于不能一一列举变量值,所以不能作单项式分组,只能进行组距式分组。
4、简述结构相对指标和比例相对指标有什么不同并举例说明。
答:结构相对指标是以总体总量为比较标准,计算各组总量占总体总量的比重,来反映总体内部组成情况的综合指标。
比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数,用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。
如:各工种的工人占全部工人的比重是结构相对指标。
而某地区工业企业中轻重工业比例就是比例相对指标。
5、简述调查对象、调查单位与填报单位的关系、区别并举例说明。
答:调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体;调查对象由调查目的所决定。
调查单位是构成调查对象的每一个单位,它是进行登记的标志的承担者,是调查单位的组成要素;报告单位也叫填报单位,也是调查单位的组成要素,它是提交调查资料的单位,一般是基层企事业组织。
调查单位与填报单位有时一致,有时不一致。
统计学原理简答题1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的,但这些类别是有序的。
(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点,指出各自适用情况概率抽样:抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。
每个单位别抽中的概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽到的概率。
技术含量和成本都比较高。
如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样。
非概率抽样:操作简单,时效快,成本低,而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。
它适合探索性的研究,调查结果用于发现问题,为更深入的数量分析提供准备。
它同样使用市场调查中的概念测试(不需要调查结果投影到总体的情况)。
3.2分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些分类数据:制作频数分布表,用比例,百分比,比率等进行描述性分析。
1.“统计”一词有哪些含义?什么是统计学?(1)统计工作或统计实践活动:对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程(2)统计资料:通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据(3)统计学:是关于数据的一门科学统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性。
2.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?一组数据的分布特征可以从以下三个方面进行测度:集中趋势的测度(众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值)离散程度测度(极差、内距、方差和标准差、离散系数)偏态与峰度测度(偏态及其测度、峰度及其测度)3.分布集中趋势的测度指标有哪些?众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值4.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
众数最容易计算,但不是永远存在,它不受极端值影响、具有不惟一性、作为集中趋势代表值应用的场合较少,数据分布偏斜程度较大时应用,在编制物价指数时,农贸市场上某种商品的价格常以很多摊位报价的中数值为代表。
中位数很容易理解、很直观,它不受极端值的影响,这既是它有价值的方面,也是它数据信息利用不够充分的地方;均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值,数据信息提取的最充分,数据对称分布或接近对称分布时应用,它在整个统计方法中应用最广,对经济管理和工程等实际工作也是最重要的代表值和统计量。
5.分布离散程度的测度指标有哪些?极差、内距、方差和标准差、离散系数6、常用的概率抽样方法有哪些?各自的含义如何?(1)简单随机抽样:从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本,使得每一个总体单位都有相同的机会(概率)被抽中,这样的抽样方式称为简单随机抽样。
(2)分层抽样:在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本,这样的抽样方式称为分层抽样。
(3)系统抽样:在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列,并按某种规则确定一个随机起点,每隔一定的间隔抽取一个单位,直至抽取n个单位形成一个样本。
第一章统计总论1、为什么说有变异才有统计?参考答案:统计中的标志与指标的具体表现各不相同,这种差异称作变异。
个体必须在某方面是同质的,这是构成总体的前提,但在其他某些方面又必须是不相同的,即各个个体之间必须存在差异。
变异是一种普遍现象,有变异才有必要进行统计,变异是统计存在的基础和前提;如果没有差异,所要研究的内容都完全一样,那就不需要统计、不需要综合分析了。
变异对统计以及具体的统计工作,都是十分重要的。
2.怎样理解统计的不同涵义?它们之间构成哪些关系?参考答案:“统计”一词的涵义指统计工作、统计资料和统计学。
统计工作即统计实践,它是对现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。
统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及与之相关的其他实际资料的总称。
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
统计工作与统计资料是统计活动与成果的关系,统计工作与统计学是统计实践和统计理论的关系。
3.统计学研究对象有哪些特点?参考答案:(1)数量性:从数量上认识事物的性质和规律,是统计研究的基本特点;统计研究的不是抽象的数量,而是有特定内容的具体数量。
统计是在质的规定性下研究与所研究现象内容性质密切联系的具体数量。
(2)总体性:统计是以现象总体的数量特征作为自己的研究对象。
统计要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析,得出反映现象总体的数量特征。
(3)变异性:总体各单位的标志特征由于复杂的随机因素而有不同的表现,它是统计研究的前提。
4.什么是标志和指标?两者有何区别与联系?参考答案:指标与标志的区别:(1)指标是说明总体特征的,而标志则是说明总体单位特征的。
(2)标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志,而指标都是用数值表示的,没有不能用数值表示的统计指标。
指标与标志的联系:(1)有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的(2)指标与标志(数量标志)之间存在着变换关系。
统计学考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是描述性统计学的内容?A. 计算平均数B. 绘制箱线图C. 进行假设检验D. 制作频率分布表答案:C2. 总体参数和样本统计量的区别在于:A. 总体参数是固定的,样本统计量是变化的B. 总体参数是变化的,样本统计量是固定的C. 总体参数和样本统计量都是固定的D. 总体参数和样本统计量都是变化的答案:A3. 以下哪个是正态分布的特点?A. 均值等于中位数B. 均值小于中位数C. 均值大于中位数D. 均值与中位数无关答案:A4. 以下哪项不是方差分析的前提条件?A. 各组数据应来自正态分布B. 各组数据的方差应相等C. 各组数据的样本量应相等D. 各组数据应相互独立答案:C5. 相关系数的取值范围是:A. (-1, 0)B. [0, 1]C. (-∞, ∞)D. (-1, 1)答案:D6. 以下哪个是统计推断的步骤?A. 收集数据B. 描述数据C. 做出决策D. 以上都是答案:D7. 样本容量的大小会影响:A. 抽样误差B. 样本均值C. 总体均值D. 样本方差答案:A8. 以下哪个是时间序列分析的目的?A. 预测未来趋势B. 描述数据分布C. 分析数据相关性D. 以上都是答案:A9. 以下哪个是统计学中的基本概念?A. 变量B. 常量C. 函数D. 公式答案:A10. 以下哪个是回归分析的目的?A. 描述变量之间的关系B. 预测一个变量的值C. 确定变量的因果关系D. 以上都是答案:B二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述中心极限定理的内容及其在实际应用中的意义。
答案:中心极限定理指出,给定足够大的样本容量,样本均值的分布将趋近于正态分布,无论原始总体的分布如何。
这一定理在实际应用中非常重要,因为它允许我们使用正态分布的性质来估计样本均值的分布,从而简化了许多统计推断问题。
2. 解释什么是假设检验,以及它在统计分析中的作用。
统计考试题目及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是描述性统计的范畴?A. 中位数B. 众数C. 方差D. 标准差答案:C2. 总体参数与样本统计量的主要区别是什么?A. 总体参数是固定的,样本统计量是变化的B. 总体参数是变化的,样本统计量是固定的C. 总体参数和样本统计量都是固定的D. 总体参数和样本统计量都是变化的答案:A3. 以下哪个不是统计学中的分布类型?A. 正态分布B. 二项分布C. 泊松分布D. 均匀分布答案:D4. 以下哪个是度量变量的离散程度的指标?A. 平均数B. 中位数C. 方差D. 众数答案:C5. 以下哪个是统计学中的抽样误差?A. 抽样偏差B. 抽样误差C. 系统误差D. 随机误差答案:B6. 以下哪个是统计学中的假设检验?A. 相关性检验B. 回归分析C. t检验D. 描述性统计答案:C7. 以下哪个是统计学中的非参数检验?A. 方差分析B. 卡方检验C. t检验D. 相关性检验答案:B8. 以下哪个是统计学中的回归分析?A. 线性回归B. 卡方检验C. 方差分析D. 相关性检验答案:A9. 以下哪个是统计学中的变量类型?A. 定性变量B. 定量变量C. 随机变量D. 所有选项答案:D10. 以下哪个是统计学中的中心极限定理?A. 任何足够大的样本均值的分布将近似正态分布B. 任何足够大的样本的分布将近似正态分布C. 任何样本均值的分布将近似正态分布D. 任何样本的分布将近似正态分布答案:A二、填空题(每题2分,共20分)1. 统计学中,数据的收集、处理、分析和解释的过程称为______。
答案:数据分析2. 总体是指研究对象的全体,样本是指从总体中抽取的______。
答案:一部分3. 统计学中的中心趋势度量包括平均数、中位数、______。
答案:众数4. 统计学中,标准差是方差的______。
答案:平方根5. 统计学中,相关系数的取值范围在-1到1之间,其中1表示______。
第一章思考题什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论.解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法.推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法.统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的,但这些类别是有序的.(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值.统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的.实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据.统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据.时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据.第二章思考题什么是二手资料使用二手资料应注意什么问题与研究内容有关,由别人调查和试验而来已经存在,并会被我们利用的资料为“二手资料”.使用时要进行评估,要考虑到资料的原始收集人,收集目的,收集途径,收集时间使用时要注明数据来源.比较概率抽样和非概率抽样的特点,指出各自适用情况概率抽样:抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本.每个单位别抽中的概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽到的概率.技术含量和成本都比较高.如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样.非概率抽样:操作简单,时效快,成本低,而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高.它适合探索性的研究,调查结果用于发现问题,为更深入的数量分析提供准备.它同样使用市场调查中的概念测试(不需要调查结果投影到总体的情况).除了自填式,面访式和式还有什么搜集数据的办法试验式和观察式等第三章思考题数据预处理内容数据审核(完整性和准确性;适用性和实效性),数据筛选和数据排序.分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些分类数据:制作频数分布表,用比例,百分比,比率等进行描述性分析.可用条形图,帕累托图和饼图进行图示分析.顺序数据:制作频数分布表,用比例,百分比,比率.累计频数和累计频率等进行描述性分析.可用条形图,帕累托图和饼图,累计频数分布图和环形图进行图示分析.数据型数据的分组方法和步骤分组方法:单变量值分组和组距分组,组距分组又分为等距分组和异距分组.分组步骤:1确定组数2确定各组组距3根据分组整理成频数分布表第4章数据的概括性度量一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度数据分布特征可以从三个方面进行测度和描述:一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或集中的程度;二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;三是分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态.怎样理解平均数在统计学中的地位平均数在统计学中具有重要的地位,是集中趋势的最主要的测度,主要适用于数值型数据,而不适用于分类数据和顺序数据.简述四分位数的计算方法.四分位数是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值.根据未分组数据计算四分位数时,首先对数据进行排序,然后确定四分位数所在的位置,该位置上的数值就是四分位数.第七章思考题估计量:用于估计总体参数的随机变量估计值:估计参数时计算出来的统计量的具体值评价估计量的标准:无偏性:估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数有效性:对同一总体参数的两个无偏点估计量,有更小标准差的估计量更有效一致性:随着样本容量的增大,估计量的值越来越接近被估计的总体参数置信区间:由样本统计量所构造的总体参数的估计区间第8章思考题假设检验和参数估计有什么相同点和不同点答:参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分,它们都是利用样本对总体进行某种推断,然而推断的角度不同.参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法,总体参数μ在估计前是未知的.而在参数假设检验中,则是先对μ的值提出一个假设,然后利用样本信息去检验这个假设是否成立.什么是假设检验中的显着性水平统计显着是什么意思答:显着性水平是一个统计专有名词,在假设检验中,它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率和风险.统计显着等价拒绝H0,指求出的值落在小概率的区间上,一般是落在或比更小的显着水平上.什么是假设检验中的两类错误答:假设检验的结果可能是错误的,所犯的错误有两种类型,一类错误是原假设H0为真却被我们拒绝了,犯这种错误的概率用α表示,所以也称α错误或弃真错误;另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝,犯这种错误的概论用β表示,所以也称β错误或取伪错误.第10章思考题什么是方差分析它研究的是什么答:方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显着影响.它所研究的是非类型自变量对数值型因变量的影响.要检验多个总体均值是否相等时,为什么不作两两比较,而用方差分析方法答:作两两比较十分繁琐,进行检验的次数较多,随着增加个体显着性检验的次数,偶然因素导致差别的可能性也会增加.而方差分析方法则是同时考虑所有的样本,因此排除了错误累积的概率,从而避免拒绝一个真实的原假设.方差分析包括哪些类型它们有何区别答:方差分析可分为单因素方差分析和双因素方差分析.区别:单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响,而双因素涉及两个分类型自变量.第13章思考题简述时间序列的构成要素.时间序列的构成要素:趋势,季节性,周期性,随机性利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题.(1)当时间序列中的观察值出现0或负数时,不宜计算增长率;(2)不能单纯就增长率论增长率,要注意增长率与绝对水平的综合分析;大的增长率背后,其隐含的绝对值可能很小,小的增长率背后其隐含的绝对值可能很大.简述平稳序列和非平稳序列的含义.1.平稳序列(stationary series)基本上不存在趋势的序列,各观察值基本上在某个固定的水平上波动或虽有波动,但并不存在某种规律,而其波动可以看成是随机的2.非平稳序列 (non-stationary series)是包含趋势、季节性或周期性的序列,它可能只含有其中的一种成分,也可能是几种成分的组合.因此,非平稳序列又可以分为有趋势的序列、有趋势和季节性的序列、几种成分混合而成的复合型序列.第14章思考题解释指数的含义.答:指数最早起源于测量物价的变动.广义上,是指任何两个数值对比形成的相对数;狭义上,是指用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数.实际应用中使用的主要是狭义的指数.加权综合指数和加权平均指数有何区别与联系加权综合指数:通过加权来测定一组项目的综合变动,有加权数量指数和加权质量指数.使用条件:必须掌握全面数据(数量指数,测定一组项目的数量变动,如产品产量指数,商品销售量指数等)(质量指数,测定一组项目的质量变动,如价格指数、产品成本指数等)拉式公式:将权数的各变量值固定在基期.帕式公式:把作为权数的变量值固定在报告期.加权平均指数:以某一时期的总量为权数对个体指数加权平均.使用条件:可以是全面数据、不完全数据.因权数所属时期的不同,有不同的计算形式.有:算术平均形式、调和平均形解释零售价格指数、消费价格指数、生产价格指数、股票价格指数.答:零售价格指数:反映城乡商品零售价格变动趋势的一种经济指数.消费价格指数:反映一定时期内消费者所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数.生产价格指数: 测量在初级市场上出售的货物(即在非零售市场上首次购买某种商品时) 的价格变动的一种价格指数.股票价格指数:反映某一股票市场上多种股票价格变动趋势的一种相对数,简称股价指数.其单位一般用“点”(point)表示,即将基期指数作为100,每上升或下降一个单位称为“1点”.。
统计学简答题要点提示:习题一总论1.简述统计总体和总体单位的含义及其关系。
统计总体(简称总体)是指统计所研究的事物的全体,它是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物组成的集合体。
总体单位是指构成统计总体的个别事物,是组成总体的基本单位,简称个体。
统计总体和总体单位所指的具体内容不是固定不变的,而是随着研究的目的不同而变化的。
总体可以变为总体单位,总体单位可以变为总体。
2.什么是指标和标志?指标与标志的关系如何?指标即统计指标,指反映统计总体综合数量特征的概念和数值。
标志指说明总体单位特征的名称。
指标与标志的区别:①指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的;②所有指标都能用数值表示,而标志中的数量标志能用数值表示,品质标志却通常不能用数值表示。
指标与标志的联系:①指标是对总体中各单位标志表现进行综合的结果,有许多统计指标其数值是由数量标志值汇总而来的,品质标志本身虽无数值,但许多指标却是按品质标志分组计算出来的。
②指标和数量标志之间存在着变换关系,由于研究目的的变化,原来的总体变成总体单位,则相对应的统计指标就变成数量标志;反之,则相对应的数量标志就变成了统计指标。
习题二统计调查1.完整的统计调查方案应包括哪些主要内容?应包括:①确定调查目的;②确定调查对象和调查单位;③确定调查内容,拟订调查表;④确定调查时间和调查期限;⑤确定调查的组织和实施计划。
2.调查对象、调查单位和填报单位有何区别?调查对象是指根据调查目的确定的需要进行调查研究的现象总体,它是由性质相同的许多个别单位组成的。
调查单位是指调查对象中所要调查的具体单位,它是进行登记的标志的承担者;报告单位也叫填报单位,它是提交调查资料的单位,它与调查单位有时一致,有时不一致。
3.重点调查与典型调查的区别是什么?主要区别表现在两个方面:①典型单位和重点单位性质不同。
典型调查强调被选单位在同类社会经济现象中所具有的代表性、典型性,是有意识地选取的;而重点调查则强调被选单位某标志值在总体标志值总和中所占的比重较大,是客观存在的。
统计学基础(贾俊平)课后简答题第一章1.什么是统计学?统计方法可以分为哪两大类?统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
统计方法可以分为描述统计和分类统计。
2、统计数据可分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?按照所采用的计量尺度不同,分为分类数据、顺序数据和数值型数据;按照统计数据的收集方法,分为观测的数据和实验的数据;按照被描述的对象与时间的关系,分为截面数据和时间序列数据。
按计量尺度分时:分类数据中各类别之间是平等的并列关系,各类别之间的顺序是可以任意改变的;顺序数据的类别之间是可以比较顺序的;数值型数据其结果表现为具体的数值。
按收集方法分时:观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的;实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。
按被描述的对象与时间关系分时:截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况;时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。
3.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含所研究的全部个体(数据)的集合样本是从总体中抽取的一部分元素的集合参数是用来描述总体特征的概括性数字度量统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量变量是说明现象某种特征的概念。
对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
4.什么是有限总体和无限总体?举例说明。
根据总体所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体。
总体的范围能够明确确定,而且元素的数目是有限可数的。
比如,由若干个企业构成的总体就是有限总体,一批待检验的灯泡也是有限总体。
无限总体是指总体所包括的元素是无限的,不可数的。
例如,在科学试验中,每一个试验数据可以看作是一个总体的一个元素,而试验可以无限地进行下去,因此由试验数据构成的总体就是一个无限总体。
统计学考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是描述性统计分析的内容?A. 计算平均数B. 计算中位数C. 计算标准差D. 进行假设检验答案:D2. 总体和样本的关系是:A. 样本是总体的一部分B. 总体是样本的一部分C. 总体和样本是相同的D. 总体和样本没有关系答案:A3. 以下哪个不是统计量?A. 平均数B. 方差C. 众数D. 总体答案:D4. 标准正态分布的均值和标准差分别是:A. 0, 1B. 1, 0C. -1, 1D. 1, 1答案:A5. 以下哪个是参数估计的步骤?A. 收集数据B. 建立假设C. 计算统计量D. 所有选项都是答案:D6. 相关系数的取值范围是:A. (-1, 1)B. (0, 1)C. [-1, 1]D. 无限制答案:C7. 以下哪个是统计推断的前提?A. 随机抽样B. 总体分布已知C. 样本量足够大D. 所有选项都是答案:A8. 以下哪个是时间序列分析的目的?A. 预测未来趋势B. 描述过去数据C. 分析数据关系D. 以上都是答案:A9. 以下哪个是统计图表?A. 散点图B. 柱状图C. 饼图D. 所有选项都是答案:D10. 以下哪个是统计软件?A. ExcelB. RC. SPSSD. 所有选项都是答案:D二、简答题(每题10分,共30分)1. 描述统计与推断统计的区别是什么?答案:描述统计主要关注数据的收集、整理和描述,它通过图表和数值来描述数据的特征,如平均数、中位数、众数等。
而推断统计则是基于样本数据来推断总体特征,它涉及概率论和假设检验,目的是估计总体参数或检验关于总体的假设。
2. 什么是正态分布?其特点有哪些?答案:正态分布是一种连续概率分布,其概率密度函数呈钟形曲线。
其特点包括:对称性,均值、中位数和众数相等;其均值为0,标准差为1的标准正态分布曲线是正态分布的基准形式;大多数数据值集中在均值附近。
3. 什么是假设检验?其基本步骤有哪些?答案:假设检验是统计推断的一种方法,用于基于样本数据对总体参数进行估计或检验。
1. 分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据,(1分)它是对事物进行分类的结果,(1分)数据表现为类别,使用文字来表述的。
(1分)2. 四分位数(quartile)也称四分位点,他是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。
(1分)四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分,(1分)其中每部分包括25%的数据。
(1分)3. 方差分析(analysis of variance, ANOVA)就是通过检验各总体的均值是否相等,(1分)来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
(2分)4. 相关系数(correlation coefficient)是根据样本数据计算的,(1分)度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
(2分)5. 居民消费价格指数(consumer price index, CPI)是度量居民消费品和服务项目价格水平随时间变动的相对数,(1分)反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情况。
(2分)五、简答题6. 简述直方图和茎叶图的区别。
答:(1)直方图虽然能很好地显示数据的分布,但不能保留原始的数值;茎叶图类似于横置的直方图,与直方图相比,茎叶图既能给出数据的分布状况,又能给出每一个原始数值,即保留了原始数据的信息。
(3分)(2)在应用方面,直方图通常用于大批量数据,茎叶图通常适用于小批量数据。
(2分)7. 回归分析主要解决那几个方面的问题?答:(1)从一组样本数据出发,确定出变量之间的数学关系式;(1分)(2)对这些关系式的可信程度进行各种统计检验,并从中影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的,哪些是不显著的;(2分)(3)利用这些所求的关系式,根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值,并给出这种估计或预测的可靠程度。
(2分8. 简述概率抽样的定义及特点。
答:概率抽样(probability sampling)也称随机抽样,是指遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
第一章1.怎样理解统计的不同涵义?它们之间构成哪些关系?参考答案:“统计”一词的涵义指统计工作、统计资料和统计学。
统计工作即统计实践,它是对现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。
统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及与之相关的其他实际资料的总称。
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
统计工作与统计资料是统计活动与成果的关系,统计工作与统计学是统计实践和统计理论的关系。
2.统计学研究对象有哪些特点?参考答案:(1)数量性:从数量上认识事物的性质和规律,是统计研究的基本特点;统计研究的不是抽象的数量,而是有特定内容的具体数量。
统计是在质的规定性下研究与所研究现象内容性质密切联系的具体数量。
(2)总体性:统计是以现象总体的数量特征作为自己的研究对象。
统计要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析,得出反映现象总体的数量特征。
(3)变异性:总体各单位的标志特征由于复杂的随机因素而有不同的表现,它是统计研究的前提。
⒊什么是标志和指标?两者有何区别与联系?参考答案:指标与标志的区别:(1)指标是说明总体特征的,而标志则是说明总体单位特征的。
(2)标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志,而指标都是用数值表示的,没有不能用数值表示的统计指标。
指标与标志的联系:(1)有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的,如一个煤炭工业局(公司)的煤炭总产量,是从所属各煤炭工业企业的产量汇总出来的。
(2)指标与标志(数量标志)之间存在着变换关系。
由于研究的目的不同,原来的统计总体如果变成总体单位,则相对应的统计指标也就变成数量标志,反之亦然。
(比如:如果调查研究各分支煤炭工业企业的产量情况,那么分支企业是总体指标,如果转为研究煤炭工业局的总产量情况,那么各分支公司就成了个体标志)4、什么是数量指标和质量指标?两者有何关系?参考答案:数量指标是反映现象总规模水平或工作总量的统计指标。
《统计学》简答题及参考答案1.简述总体、样本、个体三者的关系,试举例说明。
答:(1)所谓总体就是统计研究客观现象的全体,它是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体,有时也称为母体。
(2)所为样本,就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合,也称为子样。
(3)组成总体的每个个别事物称为个体,也称为总体单位。
总体与个体的关系:1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。
2. 随着研究目的的不同,总体中的个体可以发生变化。
3. 随着研究范围的变化,总体和个体的角色可以变换。
样本和总体的关系: 1.总体是所要研究的对象,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。
2.样本是用来推断总体的。
3.总体和样本的角色是可以改变的。
2.简述标志与指标的区别与联系。
答:标志与指标的区别主要有两个方面:(1)说明的对象不同。
标志说明个体的特征,指标说明总体的特征。
(2)表现形式不同。
标志既有只能用文字来表现的品质标志,又有用数量来表现的数量标志,而指标是用数值来表现的。
联系也有两个方面:(1)统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的;(2)随着研究目的不同,标志与指标与之间可以相互转化。
3.简述时点指标与时期指标的特点。
答:时期指标的特点:(1)可加性;(2)指标值的大小与所属时间的长短有直接关系;(3)指标值采用连续统计的方式获得。
时点指标的特点:(1)不可加性;(2)指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系;(3)指标值采用间断统计的方式获得。
4.什么是数量指标和质量指标?答:数量指标也称总量指标,它是反映现象总体某一方面绝对数量特征的指标,表明现象所达到的总规模、总水平或工作总量。
质量指标是反映现象总体内在对比关系或总体间对比关系的指标,表明现象所达到的相对水平、平均水平、工作质量或相互依存关系。
5.如何设计统计数据收集方案?答:一般而言,统计数据收集方案应包括以下内容:(1)数据收集目的(2)数据及其类型(2)数据收集对象和观测单位(3)观测标志和调查表(4)数据收集方式与方法(5)数据所属时间和数据收集期限(6)数据收集地点(7)数据收集的组织6.什么叫统计分组?统计分组应遵循什么原则答:统计分组就是根据统计研究的目的和事物本身的特点,选择一定的标志(一个或几个)将研究现象总体划分为若干性质不同的组的一种统计研究。
统计学简答题答案1、什么是统计学,有哪些特点?统计学是收集、整理、分析、解释数据并从数据中得到结论的学科。
特点:客观性~~相关性~~实用性~~科学性~~严谨性~~逻辑性~~~2、何谓标志,按能否用数量表示可以分为哪两种类型,分别举例说明标志是指说明总体单位属性或特征的名称。
可以分为数量标志和质量标志品质标志:说明总体单位属性特征的名称,用文字描述。
Ex:性别,名族,工种,籍贯数量标志:说明总体单位数量特征的名称,用数量表示。
数量标志的具体表现称标志值。
Ex:工人的年龄,工资,工龄3、什么是离散型变量,连续性变量?举例说明变量:可变的数量标志和指标;离散型变量:指变量的数值只能以计数的方法取得,(变量值只能取整数);连续型变量:指变量的取值连续不断,(变量值能取小数)。
4、简述品质标志和数量标志的区别,并举例说明。
区别:数量标志说明的是总体的数量特征,而品质标志说明的是总体的属性特征。
5、什么是数量指标和质量指标?二者有何关系?统计指标:反映总体数量特征的科学概念和具体数值。
注意:从理论上讲,一个完整的统计指标由两部分构成:指标名称+指标数值例如:某地区2009年完成利税总额(指标名称)为1500(指标数值)亿元。
数量指标:用来反映现象的总规模、总水平、或工作总量的指标。
其数值大小随总体的研究范围的大小而增减。
质量指标:反映客观现象的劳动效果或工作质量等事物内部数量关系的指标,其数值的大小与总体的研究范围大小无直接联系。
6、统计标志和统计指标有和联系与区别?区别:1、标志是反映总体单位特征;指标反映总体特征。
2、指标都能用数量表示,标志只有数量标志能用数量表示;3、标志是一个理论概念,实际应用中只有指标。
联系:1、标志与指标可以相互转化,随研究目的的转化而改变;2、指标值一般是标志值汇总来的;3、标志的名称常常就是指标名称。
7、制定一份完整的统计调查方案,应包括哪些内容?1)明确调查的目的和任务2)确定调查的对象和调查单位、3)确定带调查项目、设计调查表或问卷4)确定调查时间、调查地点和调查方式方法5)制定调查的组织实施计划8、举例说明重点调查的概念和特点重点调查:是在调查对象范围内部选择部分重点调查单位进行的调查。
统计学简答题参考答案第一章绪论1。
什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.简要说明统计数据的来源。
答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得.3。
简要说明抽样误差和非抽样误差。
答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的.抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的.4。
解释描述统计和推断统计的概念?(P5)答:描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组.统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表.2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3。
怎样理解均值在统计中的地位?答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要的基础地位.受极端数值的影响是其使用时存在的问题。
1、什么是统计学,有哪些特点?统计学是收集、整理、分析、解释数据并从数据中得到结论的学科。
特点:客观性~~相关性~~实用性~~科学性~~严谨性~~逻辑性~~~2、何谓标志,按能否用数量表示可以分为哪两种类型,分别举例说明标志是指说明总体单位属性或特征的名称。
可以分为数量标志和质量标志品质标志:说明总体单位属性特征的名称,用文字描述。
Ex:性别,名族,工种,籍贯数量标志:说明总体单位数量特征的名称,用数量表示。
数量标志的具体表现称标志值。
Ex:工人的年龄,工资,工龄3、什么是离散型变量,连续性变量?举例说明变量:可变的数量标志和指标;离散型变量:指变量的数值只能以计数的方法取得,(变量值只能取整数);连续型变量:指变量的取值连续不断,(变量值能取小数)。
4、简述品质标志和数量标志的区别,并举例说明。
区别:数量标志说明的是总体的数量特征,而品质标志说明的是总体的属性特征。
5、什么是数量指标和质量指标?二者有何关系?统计指标:反映总体数量特征的科学概念和具体数值。
注意:从理论上讲,一个完整的统计指标由两部分构成:指标名称+指标数值例如:某地区2009年完成利税总额(指标名称)为1500(指标数值)亿元。
数量指标:用来反映现象的总规模、总水平、或工作总量的指标。
其数值大小随总体的研究范围的大小而增减。
质量指标:反映客观现象的劳动效果或工作质量等事物内部数量关系的指标,其数值的大小与总体的研究范围大小无直接联系。
6、统计标志和统计指标有和联系与区别?区别:1、标志是反映总体单位特征;指标反映总体特征。
2、指标都能用数量表示,标志只有数量标志能用数量表示;3、标志是一个理论概念,实际应用中只有指标。
联系:1、标志与指标可以相互转化,随研究目的的转化而改变;2、指标值一般是标志值汇总来的;3、标志的名称常常就是指标名称。
7、制定一份完整的统计调查方案,应包括哪些内容?1)明确调查的目的和任务2)确定调查的对象和调查单位、3)确定带调查项目、设计调查表或问卷4)确定调查时间、调查地点和调查方式方法5)制定调查的组织实施计划8、举例说明重点调查的概念和特点重点调查:是在调查对象范围内部选择部分重点调查单位进行的调查。
特点:调查单位少、适用于调查对象的标志值比较集中于某些单位的场合、重点调查的调查方式主要采取专门调查的组织形式(一种是专门组织的一次性调查;另一种是利用定期统计报表经常性地对一些重点单位进行调查。
);有点在于花费较少的人力物力和时间就可以获得总体的基本情况资料。
9、简述重点调查、典型调查、抽样调查的联系与区别P31抽样调查是一种非全面调查,它是按照随机的原则,从总体中抽取一部分单位作为样本来进行观测研究,以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查。
典型调查是对总体进行全面了解的基础上,有意识地选择具有代表性的典型单位进行调查的非全面调查。
重点调查:是在调查对象范围内部选择部分重点调查单位进行的调查。
10、简述分组标志选择的原则1)根据统计研究的目的选择分组标志2)选择能够反映现象总体本质特征的标志3)考虑现象所处的具体时间、地点、条件来分组4)满足完备性、互斥性及一致性11、什么是统计分组?其主要作用有什么?统计分组:是根据统计研究任务的要求和对象特点,将总体按照一定的标志划分为若干性质不同的组的一种统计方法。
作用:1)发现事物的特点和规律2)划分现象的类型3)揭示现象的内部结构4)分析现象之间的依存关系12、何谓相对指标?有几种类型?相对指标又称相对数,是指两个有联系的指标对比的结果,表明现象间的数量对比关系。
分类:结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、动态相对指标、计划完成程度相对指标。
13、简述结构相对数、比例相对数和比较相对数的含义,并举例说明。
结构相对指标:是在统计分组的基础上,利用总体中的某一部分数值与总体全部数值对比计算的比重,表明总体内部结构的合理程度。
比例相对指标:将同一总体中各组成部分的数值对比计算的相对指标,表明总体中各部分之间的比例关系。
比较相对指标:同一时间的同类指标在不同的空间的对比,表明现象在不同空间条件下的数量对比关系。
14、简述强度相对指标和平均指标的区别。
强度相对指标是两个性质不同,但有一定联系的总量指标对比的结果,用来表明现象的强度、密度和普通程度的综合指标。
15、何谓平均指标对比指数?写出平均指标对比数的三个计算公式?16、简述众数、中位数和算术平均数的特点与应用场合中位数:将总体中各单位标志值按大小顺序排列,居于中间位置的那个标志值就是中位数。
众数:是指总体中出现次数最多的标志值,它能够直观地说明客观现象分配中的集中趋势。
算术平均数根据所有变量值计算所以受极端值的影响。
众数是次数最多的变量值,不受极端值的影响。
中位数受极端值的影响较小。
17、简述变异指标的概念和作用标志变异指标是评价平均数代表性的依据,标志变异指标愈大,平均数代表性愈小;标志变异指标愈小,则平均数代表性愈大。
作用:是评价平均数代表性大小的依据;可用来反映生产的均衡性和稳定性;是衡量风险程度的尺度。
18、如果样本平均数与样本中位数M e都是总体数学期望E(X)的无偏估计量,且有D()=,D(Me)=,问与M e哪一个更有效?简述做此判断的理论依据是什么?D()有效,D()<D(Me),方差小的有效。
(课本124页的有效性)19、请写已知时,两个正态总体均值差()区间估计时,()涉及的分布形式以及置信度1-的置信区间?如果置信区间中包含有0说明的问题是什么?()服从正态分布,置信区间在131页,0说明两个总体均值无显著性差别20、样本容量值越大越好,对吗?为什么?样本容量值在一定范围内越大越好,可是超过一定的范围,成本也相应的增加了,控制在极限误差允许范围内最好。
21、样品毒性检验时,为了维护消费者的利益,显著性水平@应定大些还是小些?为什么?大一些,@越大,样品出厂的拒绝域越大,从消费者方面来讲,是有利的。
对于厂家来说是不利的(类似课本144页上面)22、设有来自总体的一个样本,应当采用和当中的哪一个作为总体均值的估计?依据是点估计哪个评选标准,简述该标准的含义?样本平均数,依据是无偏性标准。
含义:样本估计值的数学期望等于未知参数的真值称为无偏性。
24、请写出两个正态总体方差比()区间估计时,涉及的分布形式以及置信区间?如果置信区间中包含有1说明的问题是什么?F分布,包含1说明2个正态总体的方差无显著性差别。
25、简述假设检验的两类错误,并回答样本容量固定时能否同时αβ缩小?αβ不能同时缩小。
26、举例说明抽样调查在学习生活中的作用,不少于5个列子27、简述相关分析和回归分析的区别于联系联系:由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析。
在相关分析的基础上建立回归模型,以便进行推算、预测,同时相关系数还是检验回归分析效果的标准。
区别:相关分析研究的变量都是随机变量,并且不分自变量与因变量;回归分析研究的变量要首先明确那些是自变量,那些是因变量?并且自变量是确定的普通变量,因变量是随机变量。
28、何谓相关系数,并说明相关系数为-1,0,1是的意义?相关系数是测定两个变量之间是否存在线性相关关系,及其相关的方向和密切程度的统计指标。
-1说明完全负相关。
1说明完全正相关。
0不存在线性相关。
29、什么是相关关系?他与函数关系有和不同?相关关系反映的是客观事物之间的非严格、不确定的线性依存关系。
这种线性依存关系有两个显著的特点:①客观事物之间在数量上确实存在一定的内在联系。
表现在一个变量发生数量上的变化,要影响另一个变量也相应地发生数量上的变化。
②客观事物之间的数量依存关系不是确定的,具有一定的随机性。
表现在当一个或几个相互联系的变量取一定数值时,与之对应的另一个变量可以取若干个不同的数值。
这种关系虽然不确定,但因变量总是遵循一定规律围绕这些数值的平均数上下波动。
30、简述简单直线回归分析的特点(一元线性回归的特点,课本183页)31、什么是时期数列与时点数列?二者有何区别?时期序列:当绝对指标时间序列中每一指标数值反映的是某种现象在一段时期内发展过程的结果或总量时,这种序列称为时期序列。
其主要特点是:时期序列的各指标具有可加性;时期序列中各指标数值大小与其所属时期长短有直接联系;时期序列中的各指标是连续登记取得的。
时点序列:当绝对指标时间序列中每一指标数值反映的是某种现象在某一时点达到的水平时,这种序列称为时点序列。
如人口数、土地面积、商品库存在某一时点的数值组成的序列等皆为时点序列。
其主要特点是:时点序列的各个指标不具有可加性;时点序列中各指标数值大小与时间间隔长短没有直接联系;时点序列中各指标是采用间隔登记方式取得的。
32、什么是序时平均数?他和一般平均数有何异同?序时平均数:是将时间序列中不同时期的发展水平加以平均,从动态上说明现象在某一时期内发展的一般水平。
与一般平均数的区别:1)计算依据不同,前者是根据变量数列计算,后者是时间数列2)说明的内容不同,33、简述时间序列的含义及编制的原则时间序列:指将某一统计指标在不同时间上的数值,按照时间先后顺序排列后形成的统计数列。
编制规则:编制时间序列的目的就是要通过对序列中的各个指标值进行分析,来研究社会经济现象的发展变化及其规律。
因此保证时间序列中各个不同时间上的统计指标具有可比性,是编制时间序列的基本原则。
可比性原则具体体现在以下几个方面:时间序列中各指标所属时间长短应前后一致;时间序列中各指标所反映现象的总体范围应一致;时间序列中各指标的经济内容应一致;时间序列中各指标的计算方法应相同;时间序列中各指标的计算价格和计量单位要一致34、请归纳出本课程所学习的主要内容35、简述评价估计量好坏的标准。
无偏性,有效性。
一致性。