【课程编号】0104018
实验数据处理B
Experimental Numerical Processing (B)
【学分】1 【学时】16
（一）授课对象
四年制本科复合材料与工程专业
（二）课程的性质和地位
本课程是复合材料与工程专业的一门专业任选课程。
本课程内容主要包括数据处理基础、实验设计方法与应用。分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交实验设计、多因素序贯实验设计、随机化区组和拉丁方设计方法与应用。
本课程重点介绍实验数据处理基础和处理方法，对于大学生科研进行实验设计可提供很大的帮助，安排在《高分子物理》、《高分子化学》、《复合材料与工程导论》等课程之后。
（三）教学目标
通过本课程的学习，学生应该掌握实验数据处理正确方法；并能运用实验数据对实验的结果进行分析与讨论。
（四）教学内容
1．绪论
（1）实验设计的性质和价值（2）实验研究方法
重点：实验研究方法
2．实验数据统计检验
（1）误差和数据处理（2）偶然误差的正态分布（3）误差传递
难点：偶然误差的正态分布
3．实验数据方差分析
（1）概述（2）单因素方差分析（3）无重复两因素方差分析
重点：单因素方差分析
难点：无重复两因素方差分析
4．实验数据回归分析
（1）确定变量（2）建立预测模型（3）进行相关分析
重点：确定变量
难点：进行相关分析
5．实验数据聚类分析
（1）层次聚类（合并法、分解法、树状图）（2）非层次聚类（划分聚类、谱聚类）
重点：层次聚类
难点：非层次聚类
6．正交实验设计及数据处理
（1）概述（2）正交实验设计（3）多指标的实验（4）有交互作用的设计
重点：正交实验设计
难点：多指标的实验、有交互作用的设计
（五）教学方式与习题要求
本课程教学采用讨论式、案例式和习题课相结合的教学方法，采用板书和多媒体教学手段。（六）考核办法
采用开卷或闭卷等考试方式对学生进行考核，总成绩按照平时成绩（包括作业、出勤等）占20%~30%，期末考试成绩占70%~80%评定。
（七）推荐教材或讲义及主要参考书
1．张成军编：《实验设计与数据处理》，化学工业出版社，2009年，第1版。
2．刘振学编：《实验设计与数据处理》，化学工业出版社，2015年，第2版。
3．曹贵平编：《化工实验设计与数据处理》，华东理工大学出版社，2009年，第1版。
