基于时间轴的软件多项目任务调度遗传算法

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第３９卷第１２期２０１２年１２月
计算机科学ＣｏｍｕｔｅｒｃｉｅｎｃｅＳｐ
Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．１２Ｄｅｃ２０１２
基于时间轴的软件多项目任务调度遗传算法
肖菁吴洲（）华南师范大学计算机学院广州５１０６３１
摘要合理的调度可以在很大程度上提高人力资源在软件项目开发中的利用率。在研究了现有的任务调度算法的基础上，考虑了软件开发任务的可拆分特性，结合员工的技能水平与项目经验对任务调度的影响，定义了基于时间轴并且提出员工学习模式，用以动态改变员工的技能水平的多项目并行调度模型。该模型将任务按时间单元进行拆分，和项目经验，从而提高员工分配的灵活性，使得满足约束下的成本开销最小化，其中包含员工薪水和超时任务的开销。模型分解后，利用遗传算法求解，由于模型中约束条件众多，因此遗传算法中增加了各种启发式来提高算法性能。通过仿真实例验证了模型和算法的有效性。关键词软件管理，多项目软件管理，调度算法，遗传算法中图法分类号ＴＰ３９文献标识码Ａ
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遗传算法在多目标优化的应用：公式,讨论,概述总括

页数:9
基于遗传算法的多目标优化方法概要

页数:1
设计研究生作业_基于遗传算法优化多元多目标函数的MATLAB实现

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研究生作业_基于遗传算法优化多元多目标函数的MATLAB实现

页数:8
基于遗传算法的多目标问题求解方法

页数:8
基于改进的遗传算法的多目标优化问题研究

页数:3
遗传算法与多目标优化选编

页数:43
遗传算法与多目标优化

页数:41
多目标遗传算法中文【精品毕业设计】(完整版)

页数:8
研究生作业_基于.遗传算法优化多元多目标函数的MATLAB实现

页数:8

基于时间轴的软件多项目任务调度遗传算法

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