总体均值的置信区间

  • 格式:ppt
  • 大小:872.50 KB
  • 文档页数:69

下载文档原格式

  / 69
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2018/8/8 8
第二节 抽样误差
一、抽样误差的概念 (一)抽样误差的性质
1.抽样误差 由于随机抽样的偶然因素使各单位的结构不足 以代表总体的结构而引起抽样指标与总体指标间 的绝对离差。 2.抽样调查中误差的来源 (1)登记性误差:可避免 (2)代表性误差 系统误差:非随机、可避免 随机性误差:可计算、控制 抽样估计中所指的误差主要指随机误差。
2018/8/8 3
2.特点 (1)根据部分实际资料对全部总体的数量特征 作出估计; (2)按随机原则从全部总体中抽取样本单位; (3)抽样误差可以事先计算并加以控制;
二、抽样调查的作用
1.对不可能进行全面调查现象进行抽样估计; 2.抽样调查可以节省人力物力,提高调查的经 济效益,又能够节省时间,提高调查的实效性。
2018/8/8

2 ˆ ( )
M (样本个数)
11
样本均值的抽样分布
【例】设一个总体,含有4个元素(个体),即总体单位数
N=4。4 个个体分别为X1=1、X2=2、X3=3 、X4=4 。总体的 均值、方差及分布如下:
(一个例子)
均值和方差
总体分布
.3 2 .1 0

X
i 1
N
i
3.重复抽样和不重复抽样
(1)重复抽样(回置抽样) (2)不重复抽样(不回置抽样)
2018/8/8
6
4.概率抽样与非概率抽样
(1)概率抽样 基本的组织方式有:整群抽样、分层抽样、 等距抽样、简单随机抽样。 (2)非概率抽样 根据调查者的经验或判断,从总体中有意 识的抽取若干单位构成样本。如典型调查、重 点调查、方便(偶遇)抽样等。
2018/8/8 17
2018/8/8 9
(二)抽误误差的影响因素
1.样本容量:即样本单位数 2.总体差异程度 3.抽样方法 4.抽样组织形式
2018/8/8
10
二、抽样平均误差
(一)抽样平均误差的概念
所有可能样本的估计值与相应总体参数 的标准差,反映样本估计值与其中心的平均 离散程度。
(二)抽样平均误差的计算公式
ˆ) (
4 1,4 2,4 3,4 4,4
2018/8/8
13
计算出各样本的均值,如下表。并给出样本均 值的抽样分布
16个样本的均值(x)
第一个 观察值
第二个观察值 3
P(x)
1 2 3
1 1.0 1.5 2.0
2 1.5 2.0 2.5
3 2.0 2.5 3.0
4 2.5 3.0 3.5
2 1 0
1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0
2 2
16
2018/8/8
2.抽样成数的平均误差
(1)重复抽样
P(1 P) ( p) n
Fra Baidu bibliotek
(2)不重复抽样
P(1 P) N n P(1 P) n ( p) ( ) (1 ) n N 1 n N 例:从40000件产品中随机抽取200件进 行检查,结果有10件不合格。求合格率的抽 样平均误差?
2018/8/8
7
5.抽样筐
(1)定义:包括全体抽样单位的名单框架。 (2)形式: ◆名单抽样筐——列出全部总体单位的名录一览 表。如企业名单、居民名单、学生名单; ◆区域抽样筐——按地理位置将总体范围划分为 若干小区域,以小区域为抽样单位; ◆时间表抽样筐——将总体全部单位按照时间顺 序排列,把总体的时间过程分为若干小的时间单 位,以时间单位为抽样单位。如检测流水线上的 产品质量时以1分钟为一个抽样单位。
2018/8/8 1
统计推断的过程
总 体
样 本
样本统计量
例如:样本 均值、比例 、方差
2
2018/8/8
第一节 抽样调查
一、抽样调查的概念及特点 1.概念
(1)抽样调查:从所研究的总体中抽出 一部分单位,作为样本进行观察研究,以认 识总体的数量特征一种统计方法。 (2)抽样估计:根据样本分布的原理、 利用样本资料提供的信息对总体的某些数量 特征进行科学的估计或推断。
第六章 抽样推断
教学目的:①掌握抽样调查的概念特点、应用 范围;②理解、掌握抽样平均误差和抽样极限 误差的计算及误差范围和置信区间;③熟练掌 握简单随机抽样组织方式下如何利用样本指标 估计总体的平均指标和成数指标。④掌握假设 检验的一般问题 教学重点:抽样调查的特点、抽样平均误差和 抽样极限误差的计算及误差范围和置信区间 教学难点:抽样调查的特点、抽样平均误差和 抽样极限误差的计算及误差范围和置信区间 教学学时:8学时
N
N i 1
2.5
2
2018/8/8
2 ( X ) i
1
2
3
4
N
1.25
12
现从总体中抽取n=2的简单随机样本,在重复 抽样条件下,共有42=16个样本。所有样本的结果 如下表
所有可能的n = 2 的样本(共16个) 第一个 第二个观察值 1 2 3 观察值 1 1,1 1,2 1,3 2 2,1 2,2 2,3 3 3,1 3,2 3,3 4 4,1 4,2 4,3
式中:M为样本数目 比较及结论: 1. 样本均值的均值(数学期望)等于总体均值 2. 样本均值的方差等于总体方差的1/n
2018/8/8 15
1.抽样平均数的平均误差
(1)重复抽样
(x ) 2
n

n
(2)不重复抽样
(x )

N n n ( ) (1 ) n N 1 n N
4
2.5
3.0
3.5
4.0
样本均值的抽样分布
x
2018/8/8
14
x
所有样本均值的均值和方差 x 1.0 1.5 4.0
n i 1 i
M

16
2.5
2 x
(x
i 1
n
i
x )2
M (1.0 2.5) 2 (4.0 2.5) 2 2 0.625 16 n
2018/8/8 4
三、抽样调查的几个基本概念
1.总体和样本
(1)总体 总体单位的总数称为总体容量(用N表示)。 (2)样本 从总体中抽取来代表总体的部分总体单位所 构成的整体。 样本单位的总数称为样本容量(用n表示)。 种类:大样本 小样本
2018/8/8 5
2.总体参数和样本指标
(1)总体参数(总体指标) 如 (或记为 X )、P、 等。 (2)样本指标(估计量或样本统计量) 如 x 、p、s 等。