偏微分方程简明教程
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偏微分方程偏微分方程是一个非常广泛的课题,它包含分析的许多方面内容。
就我们现在的知识水平来说,我们只了解很少一点东西。
从十八世纪初开始,人们就开始结合物理、力学问题来研究偏微分方程,最早研究的几个方程是弦振动方程、热传导方程及调和方程,这部分理论已经被彻底地研究了,而且近乎完备,把它们称为偏微分方程的古典理论。
十八世纪后期在连续介质力学中研究流体的运动规律,在考虑流体的粘性时,描述运动规律的方程称为Navier-Stokes方程组,而在不计流体的粘性时,称为Euler方程组。
在此时期,描述弹性体运动规律的方程称为Saint Venant方程组。
到了十九、二十世纪,人们发现了描述电磁场运动规律的Maxwell方程组,描述微观粒子运动规律的Schrodinger方程及Dirac方程组,广义相对论中确定引力场的基本方程Einstein方程以及基本粒子规范场理论的基本方程Yang-Mills方程,在微分几何中研究极小曲面的极小曲面方程等等。
随着科学理论变得复杂,所提出的偏微分方程就愈多而且更加变化多端,可能出现的偏微分方程和方程组类型之多是出于想象的。
我们的目的是介绍现代偏微分方程理论中用到的一些技巧和方法。
众所周知,一本偏微分方程的书只能包括已有的基本材料的一小部分,因此我们必须作出选择,如何选择不是立足于逻辑基础上的,这种选择的主观性是相当明显的。
偏微分方程的内容是研究偏微分方程解的各种性质。
通常考虑以下问题1.对单个方程或方程组,应配以怎样的初值条件与边值条件使之具有解,这是解的存在性问题。
在研究解的存在性时,要明确解赖以存在的函数类。
2.解的唯一性或究竟有几个解,要明确使解为唯一的函数类。
3.解的正则性或光滑性。
是否为古典解、强解还是弱解?解具有几阶可微性?4.解的连续依赖性,必须明确是什么空间、什么范数实现的。
通常考虑的是解关于初、边值或关于方程系数,或在方程为线性时关于自由项的连续依赖性。
5.定解区域与影响区域。
第十四章 偏微分方程物理、力学、工程技术和其他自然科学经常提出大量的偏微分方程问题.由于实践的需要和一些数学学科(如泛函分析,计算技术)的发展,促进了偏微分方程理论的发展,使它形成一门内容十分丰富的数学学科.本章主要介绍一阶偏微分方程、线性方程组及二阶线性偏微分方程的理论.在二阶方程中,叙述了极值原理、能量积分及惟一性定理.阐明了一些解的性质和物理意义,介绍典型椭圆型、双曲型、抛物型方程的常用解法:分离变量法,基本解,格林方法,黎曼方法,势位方法及积分变换法.最后,扼要地介绍了有实用意义的数值解法:差分方法和变分方法.§1 偏微分方程的一般概念与定解问题[偏微分方程及其阶数] 一个包含未知函数的偏导数的等式称为偏微分方程.如果等式不止一个,就称为偏微分方程组.出现在方程或方程组中的最高阶偏导数的阶数称为方程或方程组的阶数.[方程的解与积分曲面] 设函数u 在区域D 内具有方程中所出现的各阶的连续偏导数,如果将u 代入方程后,能使它在区域D 内成为恒等式,就称u 为方程在区域D 中的解,或称正规解. ),,,(21n x x x u u = 在n +1维空间),,,,(21n x x x u 中是一曲面,称它为方程的积分曲面. [齐次线性偏微分方程与非齐次线性偏微分方程] 对于未知函数和它的各阶偏导数都是线性的方程称为线性偏微分方程.如()()()()y x f u y x c yuy x b x u y x a ,,,,=+∂∂+∂∂就是线性方程.在线性方程中,不含未知函数及其偏导数的项称为自由项,如上式的f (x,y ).若自由项不为零,称方程为非齐次的.若自由项为零,则称方程为齐次的.[拟线性方程与半线性方程] 如果一个方程,对于未知函数的最高阶偏导数是线性的,称它为拟线性方程.如()()()()()()0,,,,,,,,,,,,22222122211=+∂∂+∂∂+∂∂+∂∂∂+∂∂u y x c y uu y x b x u u y x a yu u y x a y x u u y x a x u u y x a就是拟线性方程,在拟线性方程中,由最高阶偏导数所组成的部分称为方程的主部.上面方程的主部为()()()22222122211,,,,,,yuu y x a y x u u y x a x u u y x a ∂∂+∂∂∂+∂∂如果方程的主部的各项系数不含未知函数,就称它为半线性方程.如()()()()0,,,,,,2222=∂∂+∂∂+∂∂+∂∂y yu y x d x y u y x c yu y x b x u y x a就是半线性方程.[非线性方程] 不是线性也不是拟线性的方程称为非线性方程.如1)()1(222=∂∂+∂∂+yux u u就是一阶非线性偏微分方程.[定解条件] 给定一个方程,一般只能描写某种运动的一般规律,还不能确定具体的运动状态,所以把这个方程称为泛定方程.如果附加一些条件(如已知开始运动的情况或在边界上受到外界的约束)后,就能完全确定具体运动状态,称这样的条件为定解条件.表示开始情况的附加条件称为初始条件,表示在边界上受到约束的条件称为边界条件.[定解问题] 给定了泛定方程(在区域D 内)和相应的定解条件的数学物理问题称为定解问题.根据不同定解条件,定解问题分为三类.1︒ 初值问题 只有初始条件而没有边界条件的定解问题称为初值问题或柯西问题. 2︒ 边值问题 只有边值条件而没有初始条件的定解问题称为边值问题.3︒ 混合问题 既有边界条件也有初始条件的定解问题称为混合问题(有时也称为边值问题).[定解问题的解] 设函数u 在区域D 内满足泛定方程,当点从区域D 内趋于给出初值的超平面或趋于给出边界条件的边界曲面时,定解条件中所要求的u 及它的导数的极限处处存在而且满足相应的定解条件,就称u 为定解问题的解.[解的稳定性] 如果定解条件的微小变化只引起定解问题的解在整个定义域中的微小变化,也就是解对定解条件存在着连续依赖关系,那末称定解问题的解是稳定的.[定解问题的适定性] 如果定解问题的解存在与惟一并且关于定解条件是稳定的,就说定解问题的提法是适定的.§2 一阶偏微分方程一、 柯西-柯娃列夫斯卡娅定理[一阶偏微分方程的通解] 一阶偏微分方程的一般形式 是0),,,,,,,,(2121=∂∂∂∂∂∂nn x ux u x u u x x x F或()0,,,,,,,211=n n p p p u x x F ,其中()n i x up ii ,,2,1 =∂∂=如解出p 1,可得:p 1 = f (x 1 , x 2 ,…, x n , u , p 2 ,…, p n )当方程的解包含某些“任意元素”(指函数),如果适当选取“任意元素”时,可得方程的任意解(某些“奇异解”除外),则称这样的解为通解.在偏微分方程的研究中,重点在于确定方程在一些附加条件(即定解条件)下的解,而不在于求通解.[一阶方程的柯西问题]()()⎪⎩⎪⎨⎧==∂∂=n x x n n x x u p p u x x x f x u,,|,,,,,,,22211011 ϕ 称为柯西问题,式中),,(2n x x ϕ为已知函数,对柯西问题有如下的存在惟一性定理.[柯西-柯娃列夫斯卡娅定理] 设 f ( x 1 , x 2 ,, x n , u , p 2 ,, p n ) 在点 ( x 10 , x 20 ,, x n 0 , u 0 , p 20 ,, p n 0 ) 的某一邻域内解析,而),,(2n x x ϕ在点( x 20 ,, x n 0 ) 的某邻域内解析,则柯西问题在点 ( x 10 ,, x n 0 ) 的某一邻域内存在着惟一的解析解.这个定理应用的局限性较大,因它要求f 及初始条件都是解析函数,一般的定解问题未必能满足这种条件.对高阶方程也有类似定理.二、 一阶线性方程1. 一阶齐次线性方程[特征方程∙特征曲线∙初积分(首次积分)] 给定一阶齐次线性方程在有些书中写作0),,,,,,,,,(121=∂∂∂∂∂∂nn x u x u t u u x x x t F()()0,,,,,,211211=∂∂++∂∂nn n n x u x x x a x u x x x a (1) 式中a i 为连续可微函数,在所考虑的区域内的每一点不同时为零(下同).方程组()n i ix x x a tx ,,,d d 21 = ( i = 1,2,, n ) 或()()()n n n n n x x x a x x x x a x x x x a x ,,,d ,,,d ,,,d 2121222111 === (2)称为一阶齐次线性偏微分方程的特征方程.如果曲线l : x i = x i (t ) ( i =1,2,, n )满足特征方程(2),就称曲线l 为一阶齐次线性方程的特征曲线.如果函数ψ ( x 1 , x 2 ,, x n )在特征曲线),,2,1()(n i t x x i i ==上等于常数,即ψ ( x 1(t ) , x 2(t ) ,, x n (t ) ) = c就称函数ψ ( x 1, x 2,, x n )为特征方程(2)的初积分(首次积分). [齐次方程的通解]1o 连续可微函数u = ψ ( x 1, x 2,, x n ) 是齐次线性方程(1)的解的充分必要条件是: ψ ( x 1, x 2,, x n )是这个方程的特征方程的初积分.2o 设ψi ( x 1 , x 2 ,, x n ) ( i = 1,2,, n 1-) 是特征方程(2)在区域D 上连续可微而且相互独立的初积分(因此在D 内的每一点,矩阵⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂---n n n n n n x x x x x x x x x 121112221212111ψψψψψψψψψ 的秩为n 1-) ,则u = ω ( ψ1 ( x 1 , x 2 ,, x n ) ,, ψn -1 ( x 1 , x 2 ,, x n ) )是一阶齐次线性方程(1)的通解,其中ω为n 1-个变量的任意连续可微函数. [柯西问题] 考虑方程的柯西问题()()⎪⎩⎪⎨⎧==∂∂==∑n x x ni i n i x x u x u x x x a ,,|0,,,2121011 ϕ 式中ϕ ( x2 ,, x n )为已知的连续可微函数.设ψi ( x 1 , x 2 ,, x n ) ( i = 1,2,, n 1-) 为特征方程的任意n 1-个相互独立的初积分,引入参变量 i ψ (1,,2,1-=n i ),从方程组()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===--120112201212011,,,,,,,,,n n n n n x x x x x x x x x ψψψψψψ 解出x 2 ,, x n 得()()⎪⎩⎪⎨⎧==--12112122,,,,,,n n nn x x ψψψωψψψω 则柯西问题的解为u = ϕ ( ω2 ( ψ1 , ψ2 ,, ψn -1 ) ,, ωn ( ψ1 , ψ2 ,, ψn -1 ) )2. 非齐次线性方程它的求解方法与拟线性方程相同.三、 一阶拟线性方程一阶拟线性方程为()()∑==∂∂ni n i n i u x x x R x uu x x x a 12121,,,,,,,, 其中a i 及R 为x 1 , x 2 ,, x n , u 的连续可微函数且不同时为零. [一阶拟线性方程的求解和它的特征方程]()()⎪⎩⎪⎨⎧===u x x x R t un i u x x x a t x n n i i,,,,d d ),,2,1(,,,,d d 2121 或()()()u x x R uu x x a x u x x a x n n n n n ,,,d ,,,d ,,,d 11111 ===为原拟线性方程的特征方程.如果曲线l : x i = x i (t ) ( i =1,2,, n ) , u = u (t ) 满足特征方程,则称它为拟线性方程的特征曲线.设 ψi ( x 1 ,, x n ,u ) ( i = 1,2,, n ) 为特征方程的n 个相互独立的初积分,那末对于任何连续可微函数ω,ω ( ψ1 ( x 1,, x n , u ) , ψ2 ( x 1,, x n , u ) ,, ψn ( x 1,, x n , u ) ) = 0都是拟线性方程的隐式解.[柯西问题] 考虑方程的柯西问题()()()⎪⎩⎪⎨⎧==∂∂==∑n x x ni n i ni x x u u x x x R x u u x x x a ,,|,,,,,,,,212121011 ϕ ϕ为已知的连续可微函数.设 ψ1 ( x 1 , x 2 ,, x n , u ) ,, ψn ( x 1 , x 2 ,, x n , u ) 为特征方程的n 个相互独立的初积分,引入参变量 n ψψψ,,,21 , 从()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===nn n n n u x x x u x x x u x x x ψψψψψψ,,,,,,,,,,,,2012201212011解出 x 2 ,, x n , u()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===n n n n n u x x ψψψωψψψωψψψω,,,,,,,,,21212122 则由()()()()()()()0,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,2121221221121=-≡n n n n n n u x x x u x x x u x x x V ψψψωψψψωϕψψω给出柯西问题的隐式解.四、 一阶非线性方程[完全解·通解·奇异解] 一阶非线性方程的一般形式为()()n i x up p p p u x x x F ii n n ,,2,10,,,,,,,,2121 =∂∂== 若一阶偏微分方程的解包含任意n 个独立的常数,则称这样的解为完全解(全积分). 若V ( x 1, x 2 ,, x n , u , c 1 , c 2,, c n ) = 0为方程的完全解,从()n i c VV i,,2,10,0 ==∂∂= 消去c i ,若得一个解,则称它为方程的奇异解(奇积分).以两个独立变量为例说明完全解与通解、奇异解的关系,设方程()yzq x z p q p z y x F ∂∂=∂∂==,,0,,,,有完全解V (x ,y ,z ,a ,b )=0 ( a ,b 为任意常数),则方程等价于从方程组()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=∂∂+∂∂=∂∂+∂∂=0,00,,,,q z Vy V p z V x V b a z y x V 消去a ,b 所得的方程.利用常数变易法把a ,b 看作x , y 的函数,将V (x ,y ,z ,a ,b )=0求关于x , y 的偏导数,得00=∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂+∂∂+∂∂=∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂+∂∂+∂∂ybb V y a a V q z V y V xbb V x a a V p z V x V那末0,0=∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂=∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂yb b V y a a V x b b V x a a V 与V=0联立可确定a ,b .有三种情况:1︒ 0≡∂∂≡∂∂bVa V ,将其与V (x ,y ,z ,a ,b )=0联立可确定不含任意常数的奇异解. 2︒ 如0=∂∂=∂∂=∂∂=∂∂yb x b y a x a ,即回到完全解. 3︒ 当0/,0/≡∂∂≡∂∂b Va V 时,必有()()0,,=∂∂y x b a ,这时,如果不属于情形2︒ ,则a 与b 存在函数关系:b=ω(a ),这里ω为任意可微函数,并从方程V (x ,y ,z ,a ,b )=0和()∂∂∂∂ωV a Vba +'=0消去a ,b ,可确定方程的通解.定理 偏微分方程的任何解包含在完全解内或通解内或奇异解内. [特征方程·特征带·特征曲线·初积分] 在一阶非线性方程:()F x x x u p p p n n 12120,,,,,,,, =中,设F 对所有变量的二阶偏导数存在且连续,称()n i uFp x F t p p F p t u p Ft x i i i ni iii i ,,2,1)(d d d d ,1 =∂∂+∂∂-=∂∂=∂∂=∂∂∑=或u F p x F p u F p x F p p Fp up F x p F xp F x n nnni i i nn ∂∂+∂∂-==∂∂+∂∂-=∂∂=∂∂==∂∂=∂∂∑=d d d d d d 11112211为非线性方程的特征方程.设特征方程的解为x i =x i (t ), u=u (t ), p i =p i (t ) (i =1,2,…,n )称它为非线性方程的特征带.在x 1,x 2,, x n ,u 空间的曲线x i =x i (t ), u=u (t ) (i=1,2,…,n )称为非线性方程的特征曲线.如果函数()n n p p p u x x x G ,,,,,,,,2121 在特征方程的任一解x i =x i (t ) (i =1,2,, n ), u=u (t ), p i =p i (t ) (i =1,2,, n )上等于常数,即()()()()()()()()G x t x t x t u t p t p t p t C n n 1212,,,,,,,, =那末函数()n n p p p u x x x G ,,,,,,,,2121 称为特征方程的初积分.[求完全解的拉格朗日-恰比方法] 考虑两个变量的情况.对于方程F (x ,y ,z ,p ,q )=0,选择使雅可比式()()0,,≠∂∂q p G F 的一个初积分G (x ,y ,z ,p ,q ).解方程组()()F x y z p q G x y z p q a,,,,,,,,==⎧⎨⎪⎩⎪0(a 为任意常数) 得p (x ,y ,z ,a )及q (x ,y ,z ,a ).则方程d z=p d x+q d y的通解V (x ,y ,z ,a ,b )=0(b 是积分d z=p d x+q d y 出现的任意常数)就是方程F (x ,y ,z ,p ,q )=0的完全解.例 求方程()z p q x y 22222+=+的完全解.解 方程的特征方程为()()()qy x z y qp q p z x p q p z z q z y p z x 22222222222d 22d 2d 2d 2d +-=+-=+== 这里成立zpxx p z z p d d d =+ 所以特征方程的一个初积分为z 2p 2 -x 2 .解方程组 ()()z p q x y z p x a22222222+-+=-=⎧⎨⎪⎩⎪ (a 为任意常数) 得 p a x zq y az=+=-22, 积分微分方程dz a x zdx y azdy =++-22 得完全解z x x a y y a a x x a y y ab 22222=++-++++-+ln(b 为任意常数)[某些容易求完全解的方程] 1︒ 仅含p ,q 的方程F (p ,q )=0G =p 是特征方程的一个初积分.从F (p ,q )=0与p=a (a 为任意常数)得q=ψ(a ),积分d z=a d x+ψ(a )d y得完全解z=ax+ψ(a )y+b (b 为任意常数)2︒ 不显含x ,y 的方程F (z ,p ,q )=0 特征方程为zFqqz F p p q F q p F p z q F y p F x ∂∂-=∂∂-=∂∂+∂∂=∂∂=∂∂d d d d d 因此q d p-p d q =0,显然G qp=为一个初积分,由F (z ,p ,q )=0,q=pa (a 为任意常数)解得p=ψ(z ,a ).于是由d z=ψ(z ,a )d x+a ψ(z ,a )d y得()⎰++=b ay x a z z,d ψ (b 为任意常数)可确定完全解.3︒ 变量分离形式的方程()f x p i i i i n,=∑=10特征方程为n n n n i i iin n n x f p x f p p f p z p f x p f x ∂∂-==∂∂-=∂∂=∂∂==∂∂∑=d d d d d 1111111 可取初积分G i =f i (x i ,p i ) , (i =1,2,, n ).从f i (x i ,p i )=a i (i =1,2,, n )解出p i =ϕi (x i ,a i )得完全解()∑⎰=+=ni i i i i b x a x z 1d ,ϕ式中a i ,b 为任意常数,且a i i n=∑=10.[克莱罗方程] 方程()z p x f p p p i i n i n=+=∑121,,,称为克莱罗方程,其完全解为()z c x f c c c i i n i n=+=∑121,,,对c i 微分得x fc i i=-∂∂ (i =1,2,…,n ) 与完全解的表达式联立消去c i 即得奇异解.例 求方程z -xp -yq -pq =0的完全解和奇异解. 解 这是克莱罗方程,它的完全解是z=ax+by+ab对a,b 微分,得x=-b,y=-a ,消去a ,b 得奇异解z=-xy[发甫方程] 方程P (x,y,z )d x+Q (x,y,z )d y+R (x,y,z )d z=0 (1)称为发甫方程,如果P,Q,R 二次连续可微并满足适当条件,那末方程可积分.如果可积分成一关系式时,则称它为完全可积.1︒ 方程完全可积的充分必要条件 当且仅当P,Q,R 满足条件0)()()(=∂∂-∂∂+∂∂-∂∂+∂∂-∂∂yP x Q R x R z P Q z Q y R P (2) 时,存在一个积分因子μ(x,y,z ),使d U 1=μ(P d x+Q d y+R d z )从而方程的通解为U 1(x,y,z )=c特别,当0,0,0=∂∂-∂∂=∂∂-∂∂=∂∂-∂∂yP x Q x R z P z Q y R 时,存在一个函数U (x,y,z )满足 zU R y U Q x U P ∂∂=∂∂=∂∂=,,从而 d U=P d x+Q d y+R d z 所以方程的通解为U (x,y,z )=c所以完全可积的发甫方程的通解是一单参数的曲面族.定理 设对于发甫方程(1)在某区域D 上的完全可积条件(2)成立,则对D 内任一点M (x,y,z )一定有方程的积分曲面通过,而且只有一个这样的积分曲面通过. 2︒ 方程积分曲面的求法设完全可积条件(2)成立.为了构造积分曲面,把z 看成x,y 的函数(设R (x,y,z )≠0),于是原方程化为y RQ x R P z d d d --=由此得方程组()()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≡-=∂∂≡-=∂∂4,,3,,11z y x Q R Q y z z y x P R P xz发甫方程(1)与此方程组等价.把方程(3)中的y 看成参变量,积分后得一个含有常数 c 的通解 ()cy x z ~;,ϕ= 然后用未知函数()~cy 代替常数 c ,将()()z x y c y =ϕ,;~代入方程(4),在完全可积的条件下,可得()~cy 的一个常微分方程,其通解为 ()()~,cy y c =ψ c 为任意常数,代回()()z x y cy =ϕ,;~中即得发甫方程的积分曲面 z=ϕ(x,y,ψ(y,c ))由于发甫方程关于x,y,z 的对称性,在上面的讨论中,也可把x 或y 看成未知函数,得到同样的结果.例 求方程yz d x+2xz d y+xy d z=0的积分曲面族.解 容易验证完全可积条件成立,显然存在一个积分因子μ=1xyz,用它乘原方程得 0d d 2d =++zz y y x x 积分后得积分曲面族xy 2z=c也可把方程化为等价的方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=∂∂-=∂∂y z yz x z xz 2 把y 看成参变量,积分xzx z -=∂∂得通解 zx c= 用未知函数()~cy 代替 c ,将()y c zx ~=代入方程y z y z 2-=∂∂得 ()()yy cy y c ~2d ~d -= 积分后有()~cy c y =2所以原方程的积分曲面族是xy 2z=c五、 一阶线性微分方程组[一阶线性偏微分方程组的一般形式] 两个自变量的一阶线性方程组的形式是()n i F u C x u B t u A i n j j ij n j n j jij j ij ,,2,10111 ==++∂∂+∂∂∑∑∑=== 或()n i f u b x u a t u i n j j ij n j j ij i,,2,1011 ==++∂∂+∂∂∑∑== (1) 其中A ij ,B ij ,C ij ,F i ,a ij ,b ij ,f i 是(x,t )的充分光滑函数. [特征方程·特征方向·特征曲线]⎩⎨⎧=≠==-j i j i t xa ij ij ij ,1,0,0)d d det(δδ称为方程组(1)的特征方程.在点(x,t )满足特征方程的方向txd d 称为该点的特征方向.如果一条曲线l ,它上面的每一点的切线方向都和这点的特征方向一致,那末称曲线l 为特征曲线. [狭义双曲型方程与椭圆型方程] 如果区域D 内的每一点都存在n 个不同的实的特征方向,那末称方程组在D 内为狭义双曲型的.如果区域D 内的每一点没有一个实的特征方向,那末称方程组在D 内为椭圆型的. [狭义双曲型方程组的柯西问题] 1︒ 化方程组为标准形式——对角型因为det(a ij -δij λ)=0有n 个不同的实根λ1(x,t ) ,, λn (x,t ),不妨设),(),(),(21t x t x t x n λλλ<<<那末常微分方程()()n i t x txi ,,2,1,d d ==λ 的积分曲线l i (i =1,2,…,n )就是方程组(1)的特征曲线. 方程()()aijk ij k i i n-==∑λδλ1的非零解(λk (1) ,, λk (n ))称为对应于特征方向λk 的特征矢量. 作变换()()n i u v nj jj i i ,,2,11==∑=λ可将方程组化为标准形式——对角型()()()()n i t x v t x a x v t x t v i nj j ij ii i ,,2,1,,,1=+=∂∂+∂∂∑=βλ 所以狭义双曲型方程组可化为对角型,而一般的线性微分方程组(1)如在区域D 内通过未知函数的实系数可逆线性变换可化为对角型的话,(此时不一定要求 λi 都不相同),就称这样的微分方程组在D 内为双曲型的. 2︒ 对角型方程组的柯西问题 考虑对角型方程组的柯西问题()()()()()()n i x x v t x v t x a x v t x tv i inj i j ij i i i,,2,10,,,,1 =⎪⎩⎪⎨⎧=+=∂∂+∂∂∑=ϕβλ ϕi (x )是[a,b ]上的连续可微函数.设αij ,βi ,λi 在区域D 内连续可微,在D 内可得相应的积分方程组()()()n i tv x t x v il i n j j ij i i i ,,2,1d ,~1 =⎥⎦⎤⎢⎣⎡++=⎰∑=βαϕ 式中 l i 为第i 条特征曲线l i 上点(x,t )与点(x i ,0)之间的一段,(x i ,0)为l i与x 轴上[a,b ]的交点.上式可以更确切地写为()()[]()[]()[]()[]⎰∑⎭⎬⎫⎩⎨⎧+⋅+==t n j i i i j i ij i i i t x x t x x v t x x a t x x t x v 01d ,,,,,,,,,0,,,τττβττττϕ(i =1,2,, n )式中x i =x i (x ︒,t ︒,t )为过点(x ︒,t ︒)的第i 条特征曲线,利用逐次逼近法可解此积分方程.为此令()()()[]()()()()[]()[]()()[]()[]()()()()[]()[]()()[]()[]()n i t x x t x x v t x x a t x x t x v n i t x x t x x v t x x a t x x t x v n i t x x t x v i i tnj i k j i ij i i k ii i tnj i j i ij i i ii i i ,,2,1d ,,,,,,,,,0,,,,,2,1d ,,,,,,,,,0,,,,,2,10,,,}{}{01101010=+⋅+==+⋅+===⎰∑⎰∑=-=τττβττττϕτττβττττϕϕ序列{v i (k )} (k =0,1,2 ,)一致收敛于积分方程的连续可微解v i (x,t ) (i =1,2,, n ),这个v i (x,t )也就是对角型方程组的柯西问题的解.设在区域D 内对角型方程组的柯西问题的解存在,那末解与初值有下面的关系:(i) 依赖区间:过D 中任意点M (x,t )作特征曲线l 1,l n ,交x 轴于B,A ,称区间[A,B ]为M 点的依赖区间(图14.1(a )),解在M 点的值由区间[A,B ]的初值确定而与[A,B ]外的初值无关. (ii) 决定区域:过点A,B 分别作特征曲线l n ,l 1,称l n ,l 1 与区间[A,B ]围成的区域D 1为区间[A,B ]的决定区域(图14.1(b )),在区域D 1中解的值完全由[A,B ]上的初值决定.(iii) 影响区域:过点A,B 分别作特征曲线l 1,l n ,称l 1,l n 与[A,B ]围成的区域D 2为区间[A,B ]的影响区域(图14.1(c )).特别当区间[A,B ]缩为一点A 时,A 点的影响区域为D 3(图14.1(d )).在区域D 2中解的值受[A,B ]上的初值影响,而在区域D 2外的解的值则不受[A,B ]上的初值影响.图14.1[线性双曲型方程组的边值问题] 以下列线性方程组来说明:()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<++=∂∂+∂∂++=∂∂+∂∂2122221111λλλλc v b u a x v t v c v b u a xu t u (1) 1︒ 第一边值问题(广义柯西问题) 设在平面(x,t )上给定曲线段⋂AB ,它处处不与特征方向相切.过A,B 分别引最左和最右的特征曲线l 1及l 2.要求函数u (x,t ),v (x,t )在⋂AB ,l 1及l 2围成的闭区域D 上满足方程组,且在⋂AB 上取给定的函数值(图14.2(a )).2︒ 第二边值问题(古沙问题) 设l 1是过P 点的第一族特征线,l 2是第二族特征线,在l 1的一段PA 上给定v (x,t )的数值,在l 2的一段PB 上给定u (x,t )的数值,过A 点作第二族特征线,过B 点作第一族特征线相交于Q .求在闭区域PAQB 上方程组的解(图14.2(b )).3︒ 第三边值问题 设AB 为非特征曲线的曲线弧,AC 为一特征线弧,且在AB 与AC 之间不存在过A 点的另外特征曲线,过C 点作第二族特征线与过B 点的第一族特征线交于E 点,在AC 上给定v (x,t )的数值,在AB 上给定u (x,t )的数值,求ACEBA 所围成的闭区域D 上的方程组的解(图14.2(c)).图14.2[边值问题的近似解——特征线法] 以上定解问题,可用逐步逼近法求解,也可用特征线法求解的近似值.以第一边值问题为例说明.在曲线AB 上取n 个分点A 1,A 2,, A n ,并记A 为A 0,B 为A n +1,过A 0按A 0的第二特征方向作直线与过A 1按A 1的第一特征方向作直线相交于B 0;过A 1按A 1第二特征方向作直线与过A 2按A 2的第一特征方向作直线相交于B 1 ,最后得到B n (图14.3).用如下的近似公式来确定方程组(1)的解u (x,t ),v (x,t )在B i (i =0,1,2,…,n )的数值:()()()()()()(){}()[]()()()()()()(){}()[]u B u A B A a A u A b A v A c A A v B v A B A a A u A b A v A c A A i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i -=++⨯+-=++⨯+⎧⎨⎪⎩⎪+++++++--11111111112122212121211λλ图14.3于是在一个三角形网格的节点上得到u,v 的数值.再经过适当的插值,当n 相当大,A i 、A i +1的距离相当小时,就得到所提问题的足够近似的解.[特殊形式的拟线性方程组——可化约系统] 一般的拟线性方程组的问题比较复杂,目前研究的结果不多,下面介绍一类特殊形式的拟线性方程组——可化约系统.如果方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=∂∂+∂∂+∂∂+∂∂=∂∂+∂∂+∂∂+∂∂0022221111x v D t v C x u B tu A xv D t v C x u B t uA 中所有的系数只是u,v 的函数,称它为可化约系统. 考虑满足条件()()0,,≠∂∂t x v u 的方程组的解u=u (x,t ),v=v (x,t ).x,t 可以表示成u,v 的函数,且()()()()()()()()v u t x u t x v v u t x u x t v v u t x v tx u v u t x v x t u ,,,,,,,,,,∂∂∂∂=∂∂∂∂∂∂-=∂∂∂∂∂∂-=∂∂∂∂∂∂=∂∂ 原方程化为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=∂∂+∂∂-∂∂-∂∂=∂∂+∂∂-∂∂-∂∂0022221111u t D u x C v t B vx A ut D u x C v t B v xA 这是关于自变量u,v 的线性方程组.这样就把求拟线性方程组满足()()0,,≠∂∂t x v u 的解,化为解线性方程组的问题.而此线性方程组满足条件()()0,,≠∂∂v u t x 的解,在(x,t )平面上的象即为原来拟线性方程组的解.§3 二阶偏微分方程一、 二阶偏微分方程的分类、标准形式与特征方程考虑二阶偏微分方程()0),,,,,,(111,2=∂∂∂∂+∂∂∂∑=nnnj i j i ij x u x u u x x F y x u x a (1) 式中a ij (x )=a ij (x 1,x 2,…,x n )为x 1,x 2,…,x n 的已知函数.[特征方程·特征方向·特征曲面·特征平面·特征锥面]代数方程()01,=∑=nj i jiijaa x a称为二阶方程(1)的特征方程;这里a 1,a 2,…,a n 是某些参数,且有012≠∑=ni i a .如果点x ︒=(x 1︒,x 2︒,…,x n ︒)满足特征方程,即()01,o =∑=nj i jiijaa x a则过x ︒的平面()01o=-∑=nk kk k x x a 的法线方向l :(a 1,a 2,…,a n )称为二阶方程的特征方向;如果一个(n 1-)维曲面,其每点的法线方向都是特征方向,则称此曲面为特征曲面;过一点的(n 1-)维平面,如其法线方向为特征方向,则称这个平面为特征平面,在一点由特征平面的包络组成的锥面称为特征锥面.[n 个自变量方程的分类与标准形式] 在点P (x 1︒,x 2︒,…,x n ︒),根据二次型()∑=nj i jinijaa x x x a 1,o o 2o 1,,, (a i 为参量)的特征根的符号,可将方程分为四类:(i) 特征根同号,都不为零,称方程在点P 为椭圆型.(ii) 特征根都不为零,有n 1-个具有同一种符号 ,余下一个符号相反,称方程在点P 为双曲型.(iii) 特征根都不为零,有m n -个具有同一种符号(n >m >1),其余m 个具有另一种符号,称方程在点P 为超双曲型.(iv) 特征根至少有一个是零,称方程在点P 为抛物型.若在区域D 内每一点方程为椭圆型,双曲型或抛物型,则分别称方程在区域D 内是椭圆型、双曲型或抛物型.在点P 作自变量的线性变换可将方程化为标准形式:椭圆型:∑==+∂∂ni ix u1220Φ双曲型:∑==+∂∂-∂∂n i ix ux u 22120Φ超双曲型:()10112222>>=+∂∂-∂∂∑∑=+=m n x ux u m i nm i ii Φ抛物型:()00122>=+∂∂∑-=m x umn i iΦ 式中Φ为不包含二阶导数的项.[两个自变量方程的分类与标准形式] 方程的一般形式为0,,,,222222122211=⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂∂∂+∂∂+∂∂∂+∂∂y u x u u y x F y u a y x u a x u a (2) a 11,a 12,a 22为x ,y 的二次连续可微函数,不同时为零. 方程a 11d y 22-a 12d x d y +a 22d x 2=0称为方程(2)的特征方程.特征方程的积分曲线称为二阶方程(2)的特征曲线. 在某点P (x 0,y 0)的邻域D 内,根据Δ=a 122-a 11a 12的符号将方程分类: 当Δ>0时,方程为双曲型; 当Δ=0时,方程为抛物型; 当Δ<0时,方程为椭圆型.在点P 的邻域D 内作变量替换,可将方程化为标准形式:(i ) 双曲型:因Δ>0,存在两族实特征曲线11),(c y x =ϕ,22),(c y x =ϕ,作变换),(1y x ϕξ=,),(2y x ϕη=和,,ηηξ-=+=s t s 方程化为标准形式),,,,(2222tus u u t s t u s u ∂∂∂∂=∂∂-∂∂Φ或),,,,(12ηξηξΦηξ∂∂∂∂=∂∂∂uu u u (ii ) 抛物型: 因Δ=0,只存在一族实的特征曲线c y x =),(ϕ,取二次连续可微函数),(y x ψ,使0),(),(≠∂∂y x ψϕ,作变换),(y x ϕξ=,),(y x ψη=,方程化为标准形式),,,,(222ηξηξΦη∂∂∂∂=∂∂uu u u (iii ) 椭圆型:因Δ<0,不存在实特征曲线,设c y x i y x y x =+=),(),(),(21ϕϕϕ为11221121212d d a a a a a x y -+=的积分,y x ϕϕ,不同时为零,作变量替换),(1y x ϕξ=,),(2y x ϕη=,方程化为标准形式),,,,(32222ηξηξΦηξ∂∂∂∂=∂∂+∂∂uu u u u二、 极值原理·能量积分·定解问题的惟一性定理椭圆型方程、抛物型方程的极值原理及双曲型方程的能量守恒原理是相应方程的解所具有的最基本性质之一,在定解问题的研究中起着重要的作用. [椭圆型方程的极值原理与解的惟一性定理]1︒ 极值原理 设D 为n 维欧氏空间E n 的有界区域,S 是D 的边界,在D 内考虑椭圆型方程()()()()x x x x f u c x ub x x u a Lu ni i i n j i j i ij =+∂∂+∂∂∂≡∑∑==11,2式中a ij (x ),b i (x ),c (x ),f (x )在D 上连续,c (x )≤0且二次型()∑=nj i j i ij a a a 1,x 正定,即存在常数μ>0,对任意x D ∈和任意的a i 有()∑∑==≥ni i nj i jiija aa a 121,μx定理1 设u (x )为D 内椭圆型方程的解,它在D 内二次连续可微,在D 上连续,且不是常数,如f (x )≤0(或f (x )≥0),则u (x )不能在D 的内点取非正最小值(或非负最大值). 如果过边界S 上的任一点P 都可作一球,使它在P 点与S 相切且完全包含在区域D 内,则有 定理2 设u (x )为椭圆型方程在D 内二次连续可微,在D 上连续可微的解,且不是常数,并设f (x )≤0(或f (x )≥0).若u (x )在边界S 上某点M 处取非正最小值(或非负最大值),只要外法向导数错误!未定义书签。
偏微分方程(本科生数学基础课教材)微分方程是一种非常重要的数学方法,它可以处理定义在一定空间中的未知变量和已知变量间的关系。
本科生数学基础课教材中涉及到了一些偏微分方程的知识,本文将深入的介绍下偏微分方程的内容。
1. 什么是偏微分方程偏微分方程(partial differential equation,简称PDE)是指表示未知函数的某个变量的函数序列的方程,其中的变量的某些部分可能被某些定义的函数所限定。
这种方程反映了区域内任意函数的可能存在的连续性及其求解时某些变量之间的约束性关系。
偏微分方程在微分几何,动力学系统,电磁学,偏微分方程的变分技术,稳定性理论,普朗克力学,热传导,流体动力学等数学领域都有着广泛的应用。
2. 偏微分方程的基本概念偏微分方程的基本概念是函数的求导和积分,是变分法的基础。
它以熟悉概念为基础,将导数和积分结合起来,形成一种新的数学形式。
它所求解的未知函数,都是在空间和时间两个方面连续发展变化的,或者说,同时考虑空间和时间函数和现象之间的关系。
3. 常见的偏微分方程偏微分方程一般分为四类,其中常见的有波动方程,Poisson方程,拉普拉斯方程,Kelvin-Voigt方程,吉普斯梅尔方程,马太偏微分方程等。
(1)波动方程:它是一个非线性的偏微分方程,其解的特殊情况可表示为解析解,常见的波速等作为特例。
(2)Poisson方程:它是一个双曲型偏微分方程,可以用于描述在两个或多个方向上具有对称性的繁杂系统或一维系统中热或电荷的分布。
(3)拉普拉斯方程:它可以用于求解变分问题,它本身也是一个偏微分方程问题,可用来求解几何和物理系统中的路径长度,其求解结果为变函数。
(4)Kelvin-Voigt方程:它可以引用细胞膜的抗冲击性能的偏微分方程,在本科教材中可以用来求解组织在生物学上产生渐进延迟的情况。
(5)吉普斯梅尔方程:它是一类非线性偏微分方程,通常用来描述热传导,晶体振动和流体动力学在狭义上的应用。
偏微分方程的解法偏微分方程(Partial Differential Equations,简称PDEs)是数学中的一个重要分支,它描述了多变量函数的偏导数之间的关系。
这些方程在自然科学、工程应用和社会科学等领域都发挥着重要作用。
解决偏微分方程是一个复杂而有挑战性的过程,需要运用多种数学方法和工具来求解。
在本文中,我将为您介绍几种常见的偏微分方程的解法,并提供一些示例以帮助您更好地理解。
以下是本文的主要内容:1. 一阶线性偏微分方程的解法1.1 分离变量法1.2 特征线方法2. 二阶线性偏微分方程的解法2.1 分离变量法2.2 特征值法2.3 Green函数法3. 非线性偏微分方程的解法3.1 平移法3.2 线性叠加法3.3 变换法4. 数值方法解偏微分方程4.1 有限差分法4.2 有限元法4.3 谱方法5. 偏微分方程的应用领域5.1 热传导方程5.2 波动方程5.3 扩散方程在解一阶线性偏微分方程时,我们可以使用分离变量法或特征线方法。
分离变量法的基本思路是将方程中的变量分离,然后通过积分的方式求解每个分离后的常微分方程,最后再将结果合并。
特征线方法则是将方程中的变量替换为新的变量,使得方程中的导数项消失,从而简化求解过程。
对于二阶线性偏微分方程,分离变量法、特征值法和Green函数法是常用的解法。
分离变量法的核心思想与一阶线性偏微分方程相似,将方程中的变量分离并得到常微分方程,然后进行求解。
特征值法则利用特征值和特征函数的性质来求解方程,适用于带有齐次边界条件的问题。
Green函数法则通过引入Green函数来求解方程,其特点是适用于非齐次边界条件的情况。
非线性偏微分方程的解法则更加复杂,常用的方法有平移法、线性叠加法和变换法。
这些方法需要根据具体问题的特点选择合适的变换和求解技巧,具有一定的灵活性和创造性。
除了上述解析解法,数值方法也是解偏微分方程的重要手段。
常用的数值方法包括有限差分法、有限元法和谱方法等。
偏微分方程的解法及其应用偏微分方程(Partial Differential Equations,简称PDEs)是数学中的一种重要的分支,是与自然科学和工程技术研究密切相关的基础理论。
它的研究涵盖了数值计算、物理学、化学、金融学、生物学等众多学科领域。
本文将以解法及其应用为主题,简要介绍偏微分方程的基本概念、模型以及求解算法。
一、基本概念偏微分方程是包含多个自变量的微分方程。
与常微分方程(Ordinary Differential Equations,简称ODEs)不同,偏微分方程中的未知函数是一个或多个变量的函数,而常微分方程中的未知函数只是一个自变量的函数。
偏微分方程也常常用于表征热传导、流体力学、宏观物理学、生物学和经济学等领域的现象。
举个例子,波动方程就是一个著名的偏微分方程模型。
波动方程具有以下形式:$\frac{\partial^2 u}{\partial t^2}=c^2\nabla^2 u$其中,$u$是待求函数,$t$是时间变量,$\nabla$是空间微分算子,$c$代表波速。
此方程描述了一个物质在空间中随着时间传播的状态。
在此,我们可以看到偏微分方程的一般形式中涉及的多个自变量和微分算子。
二、常见算法在现代科学和工程领域中,为了求解偏微分方程,研究者们发明了多种算法。
这里,我们将简要介绍一些常见的算法。
1. 分离变量法分离变量法(Separation of Variables Method)是一种经典的求解偏微分方程的方法。
该方法的思想是,将多自变量的函数$u(x_1,x_2,...,x_n)$看作是各个自变量的单独函数的积的形式。
然后,我们可以将多自变量的偏微分方程转化为多个一元函数的常微分方程,便于求解。
虽然分离变量法并不适用于所有类型的偏微分方程,但是在实际应用中已经证明是十分有效的。
2. 有限差分法有限差分法(Finite Difference Method)是一种常用的数值求解偏微分方程的方法。
偏微分方程(Partial Differential Equations)許多物理規律、物理過程和物理狀態都可以用微分方程描述。
當物理過程和狀態只由一個因素決定時,往往提出常微分方程。
例如質點的運動,通過解常微分方程就能得到質點的運動規律。
例:()()()()mu t cu t ku t P t++=(質點運動方程式)當物理問題由多個因素決定時,就會涉及到偏微分方程,偏微分方程為應用數學中重要的課題之一,物理問題之數學模式與偏微分方程式有關,許多數學理論與方法的發展往往肇因於求解偏微分方程。
例:222u uat x∂∂=∂∂(熱傳導方程式)22222u uat x∂∂=∂∂(波動方程式)2222u ux y∂∂+=∂∂(拉普拉斯方程式)u uut x∂∂+=∂∂(衝擊波方程式)33u u uut x xσ∂∂∂++=∂∂∂(KdV方程式)1. 偏微分方程的定義與解設()12,,,n u x x x =為自變數12,,,n x x x 之函數,任何包含其偏導數之關係式21211,,,,,,,0n n u u f x x x x x x ⎛⎫∂∂= ⎪∂∂∂⎝⎭(1)稱為偏微分方程式(簡稱P.D.E.)。
基本名詞:(1) 階數(order):P.D.E.中所含最高階偏導數之階數。
(2) 線性(linear):P.D.E.中,其未知函數以及其偏導數均滿足 (i)次數均為一次。
(ii)無互相的乘項。
(iii)無非線性函數。
則稱為線性P.D.E.。
(3) 擬線性(quasi-linear):P.D.E.中,其最高階的偏導數之次數為1次,且彼此無互乘項,則稱為擬線性P.D.E.。
(4) 非線性(non-linear):若P.D.E.不為線性或擬線性,則稱為非線性P.D.E.。
解之分類:(1) 通解(general solution):滿足P.D.E.且包含任意函數之解。
(2) 全解(complete solution):滿足P.D.E.且包含任意常數之解。
偏微分方程简明教程本篇文章将以简明的方式介绍偏微分方程的基本概念、分类、求解方法以及应用领域。
一、基本概念:\[F(x_1,x_2,...,x_n,u,\frac{{\partial u}}{{\partialx_1}},\frac{{\partial u}}{{\partial x_2}},...,\frac{{\partial u}}{{\partial x_n}}, \frac{{\partial ^2 u}}{{\partialx_1^2}},\frac{{\partial ^2 u}}{{\partial x_1 \partialx_2}},...,\frac{{\partial ^2 u}}{{\partial x_n^2}},...) = 0\]其中,\(u\) 为未知函数,\(x_1,x_2,...,x_n\) 为自变量,\(\frac{{\partial u}}{{\partial x_1}},\frac{{\partialu}}{{\partial x_2}},...,\frac{{\partial u}}{{\partial x_n}}\) 分别表示 \(u\) 对 \(x_1,x_2,...,x_n\) 的偏导数。
二、分类:1.线性偏微分方程:线性偏微分方程中的未知函数及其偏导数项之间的关系是线性的。
具有如下的一般形式:\[a_1(x_1, x_2,...,x_n) \frac{{\partial ^2 u}}{{\partialx_1^2}} + a_2(x_1, x_2,...,x_n) \frac{{\partial ^2 u}}{{\partial x_2^2}} + ... + a_n(x_1, x_2,...,x_n) \frac{{\partial ^2u}}{{\partial x_n^2}} + b(x_1, x_2,...,x_n) = 0\]2.非线性偏微分方程:非线性偏微分方程中,未知函数及其偏导数项之间的关系是非线性的,常见的非线性偏微分方程有广义波动方程、传热方程等。
偏微分方程简介偏微分方程(Partial Differential Equations,简称PDE)是描述自然界中许多现象的一个重要数学工具。
它涉及到物理、工程、经济、生物等领域的许多问题的建模与求解。
本文将对偏微分方程进行简要介绍。
一、偏微分方程的定义与分类偏微分方程是函数的偏导数与自变量之间的关系所构成的方程。
它可以分为几个主要的分类:1. 一阶偏微分方程:包含一阶偏导数的方程,如线性一阶偏微分方程和非线性一阶偏微分方程。
2. 二阶偏微分方程:包含二阶偏导数的方程,如椭圆型、抛物型和双曲型偏微分方程。
3. 高阶偏微分方程:包含更高阶偏导数的方程,如三阶、四阶甚至更高阶的偏微分方程。
二、偏微分方程的应用偏微分方程在各个领域中都有广泛的应用,下面以几个典型的应用为例进行介绍:1. 热传导方程:描述热传导现象,在工程领域中常用于热传导问题的建模与求解。
2. 波动方程:描述波动现象,如声波、光波等,广泛应用于声学、光学等领域。
3. 扩散方程:描述物质扩散现象,常用于描述化学反应、生物学扩散等问题。
4. 电磁场方程:描述电磁场分布,在电磁学领域中被广泛应用于电磁波传播、电磁感应等问题的研究。
三、偏微分方程的解法对于偏微分方程,求解其解析解往往是非常困难的。
因此,通常采用数值解法对其进行求解。
常见的数值方法包括:1. 有限差分法:将偏微分方程中的导数用差分代替,转化为代数方程组进行求解。
2. 有限元法:将区域分割成有限个小单元,通过对各个单元进行逼近,得到整个区域上的解。
3. 特征线法:通过沿特征线追踪,将偏微分方程转化为常微分方程进行求解。
四、总结偏微分方程作为一种重要的数学工具,广泛应用于各个领域中的问题建模与求解。
通过对偏微分方程的分类和应用进行了简要介绍,并介绍了常见的数值解法。
当然,这仅仅是对偏微分方程的简单概述,实际上,偏微分方程是一个复杂而庞大的研究领域,需要在数学、物理、计算机等多个学科的知识基础上深入研究,才能更好地理解和应用。
偏微分方程简明教程偏微分方程是描述多变量函数之间关系的数学方程。
它在物理学、工程学和经济学等领域起着重要的作用,因此了解和掌握偏微分方程的解法和性质对于深入理解这些领域的问题是至关重要的。
本文将从基本概念、解法和应用三个方面介绍偏微分方程的简明教程。
一、基本概念∂u/∂t+c∂u/∂x=0其中u是关于变量x和t的函数,c是常数。
这个方程描述了u对时间t和空间坐标x的变化关系。
偏微分方程可以是线性的或非线性的,可以是齐次的或非齐次的。
二、解法解偏微分方程的方法有多种,以下介绍常见的几种解法。
1.变量分离法变量分离是最常用的求解偏微分方程的方法。
基本思路是将方程中的未知函数分离,然后对两边积分。
例如对于方程∂u/∂t=c∂u/∂x可以将u关于t求偏导数,将u关于x求偏导数,然后将两边移项得到∂u/∂t=c∂u/∂xdu/u = c dx对两边积分得到ln,u, = cx + k解出u,即可得到方程的解。
2.特征线法特征线法适用于一阶偏微分方程。
基本思想是找到方程的特征曲线,然后将未知函数表示为特征曲线上的参数方程。
例如对于方程∂u/∂t+c∂u/∂x=0特征曲线满足dx/dt = c,即x = ct + k。
将u表示为x和t的函数u(x,t),可以得到d/dt u(x,t) = du/dx * dx/dt = du/dx * c这样方程可以化简为一阶方程,然后进行求解。
3.分离变量法分离变量法适用于可分离变量的偏微分方程。
基本思想是将方程中的未知函数表示为两个变量的乘积形式,然后对两边进行分离。
例如对于方程∂u/∂t=a∂²u/∂x²可以假设u(x,t)=X(x)T(t),然后将偏微分方程化为两个常微分方程,然后分别求解。
三、应用1.热传导方程热传导方程描述了物体内部温度的变化关系,它在热力学和材料科学研究中起着重要的作用。
热传导方程可以通过偏微分方程的分离变量法求解。
2.波动方程波动方程描述了波的传播和振动的数学模型,它在物理学和工程学中广泛应用。
偏微分方程的分类与求解方法偏微分方程(Partial Differential Equations,简称PDEs)是数学中的重要概念,广泛应用于物理学、工程学、经济学等学科领域。
它是描述自然现象变化过程中的数学模型,通过建立方程来解释各种现象的规律和变化。
偏微分方程可以根据方程中的变量的个数以及变量对应的阶数进行分类。
常见的分类有常微分方程和偏微分方程两大类。
常微分方程(Ordinary Differential Equations,简称ODEs)只涉及一个自变量和它的求导或微分,而偏微分方程涉及多个自变量和它们的偏导数或偏微分。
在偏微分方程中,按照方程的类型可以进一步分为椭圆型、双曲型和抛物型方程。
这些分类依据方程二阶导数的系数的符号来进行划分,在分类的过程中通常会忽略掉低阶导数的系数。
椭圆型偏微分方程的一个典型例子是拉普拉斯方程(Laplace equation),它的形式为△u=0。
这类方程在物理学、数学和工程学中有着重要的应用,如电势分布、流体力学问题等。
椭圆型方程具有稳定性和唯一解的性质。
双曲型偏微分方程描述了波动现象,如声波、电磁波等传播过程。
其中最著名的方程是波动方程(Wave equation),其一维形式为∂^2u/∂t^2=c^2∂^2u/∂x^2。
这些方程在数学物理学、电磁学、声学等领域的研究中有着广泛的应用。
抛物型偏微分方程主要描述了扩散现象,如热传导、输运过程等。
最经典的抛物型方程是热传导方程(Heat equation),其一维形式为∂u/∂t=α∂^2u/∂x^2。
这类方程在热力学、流体力学以及其他一些物理学领域中都有重要的应用。
对于不同类型的偏微分方程,我们需要采用不同的求解方法。
常见的求解方法包括分离变量法、特征线法、变换法、有限差分法、有限元法等。
分离变量法是最常用的求解偏微分方程的方法之一。
该方法假设方程的解可以表示为多个单变量函数的乘积,通过将方程中的各个变量分别求解得到最终的解。
数学专业的偏微分方程学习偏微分方程(Partial Differential Equations,简称PDE)是数学专业重要的研究方向之一,也是应用数学中的重要工具。
它广泛应用于物理学、工程学、计算机科学等领域,对于解决实际问题具有重要意义。
本文将介绍数学专业的偏微分方程学习的基本内容与方法。
一. 偏微分方程的定义与分类偏微分方程是含有多个未知函数的微分方程,其中的未知函数依赖于多个自变量,并且其导数也是关于多个自变量的。
它与常微分方程相比,更为复杂。
根据方程中各阶导数的形式,偏微分方程可分为:椭圆型、抛物型和双曲型三类。
椭圆型方程对应静态问题、抛物型方程对应自由振动问题、双曲型方程对应波动问题。
二. 偏微分方程的基本解法1. 分离变量法:假设解可以分解为各个变量的乘积形式,然后将分离后的常微分方程求解,最后将各个分离后的方程相乘得到原偏微分方程的解。
2. 特征线法:根据偏微分方程的类型,构造一系列特征曲线,并沿着特征曲线进行变量代换,将偏微分方程转化为常微分方程求解。
3. 变量替换法:通过合适的变量变换将偏微分方程化简成简单形式,然后利用常微分方程的解法求解。
三. 常见的偏微分方程模型与应用场景1. 热传导方程:描述物质内部的温度分布随时间的变化规律,常用于热传导和传热问题的研究。
2. 波动方程:描述机械波的传播和振动现象,常用于声波、电磁波等波动问题的研究。
3. 扩散方程:描述物质内部的浓度或质量分数随时间和空间的变化规律,常用于扩散和传质问题的研究。
4. 广义波动方程:包括薛定谔方程、亥姆霍兹方程等,用于描述量子力学中的粒子行为和波函数分布。
5. 线性对流方程:描述流体中速度场和浓度场的关系,广泛应用于流体力学和环境科学等领域。
四. 偏微分方程的数值解法偏微分方程的解析解往往难以求得,因此需要借助数值方法进行近似求解。
常见的数值方法包括有限差分法、有限元法、谱方法等。
这些方法基于离散化和近似的思想,将偏微分方程转化为代数方程组,并利用计算机进行求解。
偏微分方程解法一、概述偏微分方程是数学中的一个重要分支,广泛应用于物理、工程、经济等领域。
解决偏微分方程的方法有很多种,其中最常用的方法是数值解法和解析解法。
本文将重点介绍偏微分方程的解析解法。
二、基本概念1. 偏微分方程:含有多个自变量和它们的偏导数的方程。
2. 解析解:能够用一定的代数式或函数表示出来的解。
3. 常微分方程:只含一个自变量和它的导数的方程。
4. 偏微分方程分类:(1)线性偏微分方程:各项次数之和为1或2。
(2)非线性偏微分方程:各项次数之和大于2。
5. 解析解法分类:(1)可分离变量法(2)相似变量法(3)积分因子法(4)特征线法(5)变换法三、可分离变量法可分离变量法是求解一类特殊形式线性偏微分方程最常用的方法,其基本思想是将未知函数表示成各自变量之积,然后将其带入原偏微分方程中得到一组常微分方程,再求解这些常微分方程,最后将得到的解代回原方程中即可。
以一阶线性偏微分方程为例:$$\frac{\partial u}{\partial t}+a(t)u=b(t)$$其中$a(t)$和$b(t)$为已知函数,$u=u(x,t)$为未知函数。
将未知函数表示成各自变量之积:$$u=X(x)T(t)$$将其带入原方程中得到:$$XT'+aXT=bXt$$将$X$和$T$分离变量并整理得到:$$\frac{1}{X}\frac{dX}{dx}=\frac{1}{at+b}-\frac{c}{X}$$其中$c$为常数。
对上式两边同时积分得到:$$ln|X|=ln|at+b|-ct+D_1,D_1为常数。
$$即可得到$X(x)$的解析解。
同理,对于$T(t)$也可以通过可分离变量法求出其解析解。
最后将$X(x)$和$T(t)$的解代入原方程中即可得到未知函数$u=u(x,t)$的解析解。
四、相似变量法相似变量法是一种适用于非线性偏微分方程的方法,其基本思想是通过引入新的自变量和因变量,将原偏微分方程转化成一个形式相似但更简单的方程,从而求出原方程的解析解。