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三、实验要求
1.对检索课题进行详细分析，确定主要检索内容、提炼出检索词；
2.制定出详细的检索策略；
3.形成完整的实验报告。
四、实验内容和步骤
本次检索题目：上下文感知推荐系统研究
1.分析课题课题主要内容：
伴随着网络的大面积普及,网络上的信息更新较快,同时数据也快速增长。人们不再苦恼该怎么得到信息,但如何从大量的数据信息中挖掘出有效的数据成为人们关注的焦点。这时推荐系统应运而生,不同用户的需求不一样,推荐系统需要根据用户的不同需求呈现不同的推荐列表,因此上下文信息越来越受到人们的重视,上下文信息已广泛应用于不同的领域,那么将上下文信息融入推荐系统可以提高推荐系统的准确度,帮助用户找到贴合自己需求的推荐结果,但是目前与上下文信息融合的推荐系统的研究还处在初级阶段,仍然存在很多问题需要研究者进一步研究解决。
五、实验总结
通过此次实验，了解了文献检索的方法及相关的数据库。
[4]张彦龙.基于上下文感知推荐中的组推荐系统框架设计[J].经营管理者,2014-02-25
[5]蒋鹏.上下文感知推荐系统的研究与应用[D].广东:华南理工大学,2013-05-01
B.检索数据库：万方数字化期刊全文数据库
检索途径：关键词
检索词：上下文感知and推荐系统
检索结果：
[1]王立才，孟祥武，张玉洁.上下文感知推荐系统[J].软件学报,2012,(1)
（3）检索步骤和结果（所用检索数据库、检索途径、检索词）
A、检索数据库：中国期刊全文数据库（CNKI）
检索途径：关键词检索
检索词：上下文感知:
B、检索数据库：中国期刊全文数据库（CNKI）
检索途径：关键词检索
检索关键词：推荐系统：
3.根据所选课题，运用直接浏览法（手工检索工具）检出其相关文献(要求使用两个数据库，各检索5条结果，共10条)
2.制定检索策略
（1）选择检索数据库
检索工具名称
访问方式
检索年代
文献类型
常用搜索引擎
2012-2016
网页
中国期刊全文数据库（CNKI）
内网
2012-2016
期刊论文万方数字化期刊Fra bibliotek文数据库内网
2012-2016
期刊论文
（2）选择检索词
检索词：上下文感知、推荐系统、研究
检索表达式：上下文感知and推荐系统and研究
A.检索数据库：中国期刊全文数据库（CNKI）
检索途径：关键词
检索词：上下文感知and推荐系统
检索结果：
[1]凌燕翔.基于上下文感知推荐系统的研究[D].北京:北京邮电大学,2015-01-14
[2]戚琳.上下文感知推荐算法研究[D].北京:北京交通大学,2015-05-13
[3]陆秋霞.上下文感知推荐[D].上海:上海交通大学,2013-01-13
[2]张伟伟，赵飞，王敦.上下文感知下的个性化旅游推荐系统初探[J].地理空间信息,2014,(2)
[3]王敏，桑书娟.普适计算环境中的上下文感知技术研究[J].电脑知识与技术,2012,(27)
[4]高全力，高岭，杨建锋，王海.上下文感知推荐系统中基于用户认知行为的偏好获取方法[J].计算机学报,2015,(9)
[5]A Pre-filtering Based Context-Aware Recommender System using Fuzzy Rules,Xochilt Ramirez-Garcia,Mario Garcia-ValdezinDesign of Intelligent Systems Based on Fuz…(2015)
合肥师范学院实验报告
姓名：课程名称：论文写作与文献检索
院（系）：专业/年级：2013级软件工程
实验一：文献信息检索
一、实验运行环境
用以太网交换机连接起来的WIN操作系统计算机。
二、实验目的
1.熟悉文献信息检索基本途径，掌握文献信息检索的基本方法；
2.掌握文献信息检索的一般程序，为今后课程设计、毕业（论文）设计打下坚实基础。
[1]Preface to the special issue on context-aware recommender systems,Gediminas Adomavicius,Dietmar JannachinUser Modeling and User-Adapted Interaction(2014)
[5]陆秋霞.上下文感知推荐[D].上海:上海交通大学,2013-01-13
4.选择外文数据库检出与课题相关文献：使用Springer-link进行跨库检索（要求5条）
检索数据库：Springer-link
检索途径：TI
检索关键词:Context-Aware Recommender Systems
检索结果：
[4]Hybrid Solution of the Cold-Start Problem in Context-Aware Recommender Systems,Matthias BraunhoferinUser Modeling, Adaptation, and Personalization(2014)
[2]Context-Aware Recommender Systems,Gediminas Adomavicius,Alexander TuzhilininRecommender Systems Handbook(2011)
[3]A Context Modelling System and Learning Tool for Context-Aware Recommender Systems,Christos Mettouris,Achilleas P. Achilleos… inScaling up Learning for Sustained Impact（2013）
