假设某项目总建筑面积W平米，根据市场分析，需要设计A、B、C、D四种户型面积，通过市场调研以及成本计算得知四种户型的每平米收益是Xa、Xb、Xc、Xd;预测平均每月各户型可以售出的平方数为Ya、Yb、Yc、Yd;预计项目总销售时间为T个月;每种户型的总面积数为Za、Zb、Zc、Zd。最高收益为Max.
其中W、X、Y、T是已知条件，则
（1）Max=XaZa＋XbZb ＋XcZc ＋XdZd
（2）Za＋Zb＋Zc＋Zd=W
（3）3Za/Ya≦T ZbYb≦T ZcYc≦T ZdYd≦T
之所以引入销售时间，是因为前面分析过，销售时间的长短直接关系到资金成本的高低，也就影响了收益的高低。并且更短的销售周期，有利于避免政策和经济情况变化所带来的市场恶化。由以上三个限制条件，基本可以获得较为合理的面积配比区间。
四、数据来源详解：
公式看来是很简单的，但公式仅仅是一个基本的东西，如何准确计算出适当的比例，其各种基础数据的来源才是真正的难点。
下面，将会对几个重要基础数据的来源和计算方式做一个介绍。
1、总建面：W
这个是可以直接获得的数据，规划指标中有着明确规定，照搬即可。
2、户型面积种类：A、B、C、D等
这个数据的来源就需要经过专业分析的过程。
首先，确定户型的种类分布。
需要通过对产品进行定位，在了解客户群体需求的基础上，确定户型的种类，如事一室一厅，三室二厅，直至更大户型的复式或者别墅等等。
其次，确定各类户型的面积区间。
如最常见的二室二厅和三室二厅户型为例。在高端居住区，二室二厅可能需要做到120平米左右的面积，三室二厅则会做到160平米左右的面积以保证居住的舒适度;而一般居住区，120平米的则会是三室二厅的户型，二室二厅往往做到90平米左右，这类产品更加注重的是面积功能的实用性。这也需要计算者具备一定的市场调研信息以及专业的分析能力，才能做到较为准确的判断。
另外，因为建筑结构的原因，户型面积区间不可能完全是一个个准确数字，因此在计算中应取近似的平均数值。
3、不同户型面积种类的销售收益：Xa、Xb、Xc、Xd
这是计算中非常关键的一环，只有准确的判断不同户型的收益，才能在计算中获得准确结果。以下所有的收益、价格、成本都是指每平方米为一个单位的计算结果。
首先需要确定的是各种户型在现时段的市场销售价格。
参照市场竞争项目中各种户型面积的的价格，对比项目间的优缺点，如：地段、配套、自然环境、景观、物业、品牌知名度等各种要素，通过比较打分，结合对价格影响的权重获得较为合理的市场售价。这个具体方法不再赘述，只要具备一定房地产营销经验的人员都可以较为准确的做出市场价格判断。
其次扣除每种户型的成本估算。
众所周知，同一项目中，不同面积的户型，其建造成本是有一定差别的。但是这种差别的数量级较小，相对总造价，和总销售额的比例非常低，在这里就不再单独考虑了。
因此只需要计算出土地、土建、设备、装修、税费等的准确成本即可。
最后，关于前面提到过资金的成本问题，为何没有在这个数据中体现呢。
原因如下：在同一个项目中，各个户型绝大部分比例最终完成销售的时间是很相近的，可以近似的看作是相同时间内完成销售。因此对于资金的折现率（i）是相同的，在计算中可以约掉。所以为了方便计算，不再考虑这个方面。
4、各种面积户型销售速度：Ya、Yb、Yc、Yd（㎡/月）
在同一个项目中，较小面积的户型单套销售速度明显快于大面积户型。但是总建筑面积相同的小户型群和大户型群对照，因为户型小数量多，所以需要更多的客户来消化这些房
屋，而大户型仅需要相对较少的客户即可消化，归结到每一平方米的销售速度，并不一定比小面积户型买的慢。这就需要一个绝对的销售速度来反映那种户型买的更快。
这个数据的由来，则需要大量的市场调研分析。具体方法如下：
首先选定本项目的直接竞争项目，并且这些项目应处在销售的强销期或持续期内。统计这些项目各面积区间户型的销售面积总量，用各户型销售总量分别除以到目前为止销售时间的月份数。其中销售时间应考虑开盘前预热期的客户积累情况，而一般项目的有效预热期多在半年左右，因此销售时间的月份数应＋6，才可以获得较为准确各项目各面积区间户型的月销售面积数量。
以上获得的是各个竞争项目各自的户型销售速度，因为各项目的体量不尽相同，因此需要根据体量差异对销售速度进行调整。
根据统计分析，在同类项目中，单个成交客户分摊到的宣传成本是较为稳定和接近的。也就是说成交量与宣传投入有直接的线性的正比关系。
房地产项目的宣传投入与预期销售收入是一个稳定的正比关系，多采用总销额3%左右的比例，根据项目档次不同此比例也会上下浮动。同类型的不同项目所采用的比例几乎相同。因此同类型宣传投入的数额与项目总体量成正比关系。
由此看见，项目销售速度与体量成正比关系。
项目销售速度/项目体量=竞争项目销售速度/竞争项目体量
项目销售速度=竞争项目销售速度?项目体量/竞争项目体量
如有多个竞争项目进行参照，则取加权平均数。
5、销售时间的确定：T
销售时间是一个相对主观的数据，其确定来自于两个方面：
首先是市场中的竞争项目普遍的销售速度。
其次是开发商对于销售周期的要求
6、完整计算：
解释完以上数据的来源，重新将例题带入各种准确数字，看一下完整的计算程序：
某项目总建筑面积（W）100000平米，根据市场分析，需要设计（A）60㎡、（B）90㎡、（C）120㎡、（D）160㎡四种户型面积，通过市场调研以及成本计算得知四种户型的每平米收益是（Xa）1550元、（Xb）1480元、（Xc）1450元、（Xd）1700元;预测平均每月各户型可以售出的平方数为（Ya）3000、（Yb）2200、（Yc）2800、（Yd）600;预计项目总销售时间为（T）15个月;每种户型的总面积数为Za、Zb、Zc、Zd。最高收益为Max.
其中W、X、Y、T是已知条件，则
（1）Max=XaZa＋XbZb ＋XcZc ＋XdZd
（2）Za＋Zb＋Zc＋Zd=W
（3）ZaYa≦T Za≦45000
ZbYb≦T Zb≦33000
ZcYc≦T Zc≦42000
ZdYd≦T Zd≦9000
因为Xd ﹥Xa﹥Xb﹥Xc
所以在面积配比中应优先选择D户型，即9000平米，然后选择第二位的A户型，45000㎡，再次选择B户型33000平米。最后尚余13000平米，即为C户型。
五、结论：
在实际的项目计算中，经常会出现大量极端情形，即一两种户型就占足了全部的比例。而我们在前面讨论过：单个项目的产品的市场覆盖率低，配比调整不会造成竞争环境的变化。因此可以放心大胆的采用这个结果。
另外需要说明的是，采用这个方法计算出的结果并非是不可变动的，这只是交给设计院的初步设计指标。因为建筑结构并不是简单的堆积木，要满足各种规范及使用的要求。设计院需要做的就是在满足规范及使用的要求的前提下尽量满足计算的比例。如果计算比例与实际设计发生冲突，可以通过计算数据和计算原则，找到在满足实际设计前提下最佳收益方案。
