当前位置：文档之家 › 数字图像处理数字图像与视频处理技术PPT课件

数字图像处理数字图像与视频处理技术PPT课件

  • 格式：ppt
  • 大小：1.14 MB
  • 文档页数：102

下载文档原格式

  / 102

合集下载

最新[教学研究]数字图像处理第8章 数字视频处理幻灯片课件

最新[教学研究]数字图像处理第8章 数字视频处理幻灯片课件
9
第8章 数字视频处理
对于模拟电视信号，最常见的存储媒体是录像带。另一种 存储模拟视频信号的媒体是激光影碟（LD）。但1994年出现了 建立在激光唱盘（CD）基础上的视频激光视盘（V-CD）。后 者采用MPEG-l标准，可以在标准的12厘米CD上存储74分钟 VHS质量的视频节目和具有CD质量的立体声。V-CD与世界的 所有广播电视制式兼容，易于使用和存放，而且生产成本也较 低。播放V-CD既可使用多媒体计算机，也可使用专门的V-CD 播放机。
2
第8章 数字视频处理
第8章 数字视频处理
第8章 数字视频处理
第8章 数字视频处理
第8章 数字视频处理
采用帧间(Interframe)压缩是基于许多视频或动画的连续前 后两帧具有很大的相关性，或者说前后两帧信息变化很小的特 点。也即连续的视频其相邻帧之间具有冗余信息，根据这一特 性，压缩相邻帧之间的冗余量就可以进一步提高压缩量，减小 压缩比。
由于数字视盘（DVD）采用了MPEG-2标准中的MP@ML 标准，所以视频图像质量大大优于V-CD，而音频部分采用杜 比公司开发的AC-3系统，其图像和声音质量将超过其它系统。来自10第8章 数字视频处理
8.1.5 视频技术的应用 （1）视频技术在广播电视中的应用
广播电视是视频技术的传统领域，早期的黑白电视和现仍 广泛使用的彩色电视及其相关产品，采用的是模拟视频技术， 而数字电视（常规数字电视、电视电话、会议电视和高清晰度 电视）全面使用数字视频技术，其编码、存储、传输和播放都 实行数字化。数字视频技术在广播电视中的应用主要包括：地 面电视广播、卫星电视广播、数字视频广播、卫星电视直播、 有线电视、交互式电视、常规电视和高清晰度电视等。
11
第8章 数字视频处理

数字媒体技术课件-PPT版

数字媒体技术课件-PPT版

3 流媒体压缩
数字媒体压缩技术支持实 时流媒体的压缩和传输， 使媒体内容能够边下载边 播放。
数字媒体传输技术
有线传输
数字媒体可以通过有线网络进行 传输，如网线、光纤等。
无线传输
数字媒体可以通过无线网络进行 传输，如Wi-Fi、蓝牙等。
卫星传输
数字媒体可以使用卫星进行长距 离传输，如卫星电视和卫星通信。
多媒体技术在文化艺术领域发挥了重要的创作和展示作用，通过数字媒体形 式传达艺术家的创意和情感。
多媒体技术的发展趋势
随着科技的不断发展，多媒体技术将更加智能化和虚拟化，与人工智能、增 强现实等技术相结合，创造更丰富、更沉浸式的体验。
数字媒体技术课件-PPT版
本课件介绍了数字媒体技术的各个方面，包括数字影像技术、数字音频技术、 数字图像处理技术等。探索多媒体技术的发展趋势和应用领域。
数字媒体技术概述
数字媒体技术是现代媒体领域的关键技术之一，涵盖了数字影像、音频、图像处理、编码、压缩、传输和存储 等方面。
数字影像技术
高画质
数字影像技术可以提供更高 质量的图像和视频，使观众 享受更逼真的视听体验。
3 音频处理
数字音频技术可以对音频进行降噪、均衡、混响等处理，提升音质和 音效效果。
数字图像处理技术
1
图像重建
2数字图像处理技术可以来自过插值和去噪等方法，对图像进行重建和修复，提升
图像质量。
3
图像滤镜
数字图像处理技术提供了各种滤镜效果， 可以改变图像的颜色、亮度和对比度等。
图像识别
数字图像处理技术可以应用图像识别算 法，实现图像内容的自动分析和识别。
特效和动画
数字影像技术可以应用各种 特效和动画效果，为影像内 容增添创意和互动性。

《数字图像与视频处理》第1章 图像与视频处理基础PPT

《数字图像与视频处理》第1章 图像与视频处理基础PPT
4. YIQ颜色空间模型
YIQ颜色空间是由YUV推导而来，是NTSC 制彩色电视系统 所采用的一种颜色空间模型；
把两个或者两个以上的单色光混合所得，但又 不能作为谱色出现在光谱上的色光称为非谱色光。
单色光一定是谱色光，非谱色光一定是复合 光，而复合光也可能是谱色光。
1.2.1 光的颜色与彩色三要素
●直射光、反射光与透射光 直射光
反射光
发光物体呈现的颜色是由物体本身发出不同波长的 光所造成；不发光物体呈现的颜色是光照射物体时 被物体反射出的光所具有的。
1.2.2 三基色原理及应用
根据人眼的视觉特性，在电视机中重现图像时并 不要求完全重现原景物反射或透射光的光谱成分， 而应获得与原景物相同的彩色感觉。
因此仿效人眼三种锥状细胞，可以选择三种基色， 将它们按不同比例进行组合，可得到自然界中绝 大多数的彩色。这三种基色必须是相互独立的， 即任一种基色都不能由其他两种基色混合得到。
1.2.1 光的颜色与彩色三要素
低亮度
高亮度红、橙、黄、绿、 青、蓝、紫等不同颜 色。发光物体的色调 由光的波长决定，不 同波长的光呈现不同 的色调；不发光物体 的色调由照明光源和 该物体的吸收、反射 或透射特性共同决定。
1.2.1 光的颜色与彩色三要素
取值范围为00黑色10白色hsv和rgb之间没有转换矩阵但可对它们之间的转换算法进行描述hsv颜色空间模型123几种典型的颜色空间模型及转换关系hsv颜色空间123几种典型的颜色空间模型及转换关系hslhsbhuehsl与hsvhsl颜色饱和度最高时的光亮度l定义为05而hsv则为10hslhsbhsi颜色空间模型123几种典型的颜色空间模型及转换关系123几种典型的颜色空间模型及转换关系rgbhsi值其对应hsi模型中的h时对应的是无色彩的中心点这时h就没有意义此时定义h之间则hsi转换为rgb的公式为分成3120之间60coscosrgbhsi当h在120240之间180cos120cosrgbhsi当h在240360之间300cos120cosrgbhsi11光的特性与光源12彩色三要素与三基色原理13人眼的视觉特性14图像信号的数字化15彩色模拟电视制式16视频信号的数字化17matlab在数字图像与视频处理中的应用18小结13人眼的视觉特性人眼的视觉系统对颜色的感知可归纳出如下几个特性每个神经元或者是一个对亮度和颜色敏感的锥体细胞或者是一个只对亮度敏感而对颜色不敏感的杆体细胞

数字图像处理课件

数字图像处理课件

MATLAB图像处理基础
讲解如何使用MATLAB进行图像读取、显示、 裁剪、旋转等基本操作。
MATLAB图像处理进阶
介绍MATLAB的高级功能，如滤波、边缘检测、形态学操作等。
05
CHAPTER
数字图像处理前沿技术
深度学习在图像处理中的应用
深度学习技术的概述
卷积神经网络的应用
生成对抗网络的应用
深度学习是人工智能领域中一种重要 的机器学习技术，其在图像处理中的 应用已经越来越广泛。通过对大量图 像数据进行学习，深度学习技术可以 实现对图像的高精度分类、识别和生 成。
锐化滤波
通过增强图像的高频成分 ，突出图像的边缘和细节 ，提高图像的清晰度。
边缘检测算法
Sobel算子
基于离散差分算子，提取图像的水平和垂直边缘。
Canny边缘检测
多阶段算法，通过非极大值抑制和双阈值检测，准确提取边缘。
Laplacian算子
基于二阶导数算子，能够检测出图像的突变边缘。
图像分割算法
图像处理
对图像进行各种操作，以 提取有用的信息和特征。
数字图像处理
利用计算机对图像进行数 字化处理，以实现更高效 、准确的处理。
数字图像处理的特点
精度高
数字图像处理可以获得比传统光学处理更高的精度。
处理能力强
可以进行多种复杂的图像处理操作，如增强、恢复、 分析等。
适用范围广
适用于各种类型的图像，包括灰度图像、彩色图像、 多光谱图像等。
计算机视觉的应用场 景
计算机视觉技术在安防、自动驾驶、 医疗影像分析等领域的应用越来越广 泛，例如在安防领域中的人脸识别、 车牌识别等；在自动驾驶中的目标检 测、道路识别等；在医疗影像分析中 的病灶检测、医学影像诊断等。

第一章_数字图像处理概论PPT课件

第一章_数字图像处理概论PPT课件

（8）图像隐藏
是指媒体信息的相互隐藏。 数字水印 图像的信息伪装
（9）图像通信
图像信 息源
调制器
信道
解调器
显示 器
信源 编码
信道 编码
噪声
信道 解码
信源 解码
1.3 数字图像处理系统的组成
数字图像处理系统概要
光源
光
对象物
摄像单元
A/D转 换单元
图像存 储单元
计算机
数字图像处理系统构成示意图
公安： 现场照片，指纹，手迹，印章，人像等 处理和鉴别。
档案： 过期的文字、图片档案的修复和处理。
机器人视觉
娱乐： 电影特技，动画，广告，MTV等。
空间探索
地球资源勘探
遥感图片
气象预报
气象云图 气象预报
计算机合成图像
计算机合成图像
广告设计
动画
网 页 设 计
Wallpaper
“MATLAB 6.X图像处理”（孙兆林，清华大学出版社， 2002）。（实验教材）
1.2 数字图像处理的目的和主要研究内容
目的
提高图像的视感质量， 以达到赏心悦目的目的
去除图像中的噪声； 改变图像的亮度、颜色； 增强图像中的某些成份、 抑制某些成份； 对图像进行几何变换等，达到艺术效果；
提取图像中所包含的某些特征或特殊信息
对图像数据进行变换、 编码和压缩， 以便于图 像的存储和传输
图像数字 化设备
图像处理 计算机
图像输 出设备
输入图像
输出图像
输入及数字化设备
电荷耦合器件CCD 电视摄像机、扫描仪、数码照相机
遥感图像获取设备 光学摄影设备 红外摄影设备 微波设备
图像输入卡（采集卡） 图像存储器单元、 显示查找表（LUT）单元、 CCD摄像 头接口(A/D)、 监视器接口(D/A)和PC机总线接口单元

(2024年)《计算机多媒体技术》课件(完整版)

(2024年)《计算机多媒体技术》课件(完整版)
17
视频编辑软件介绍及应用
1
Adobe Premiere Pro
专业的视频编辑软件，提供丰富的剪辑、特效、 音频处理等功能，支持多种格式导入和输出。
2 3
Final Cut Pro
适用于Mac系统的专业视频编辑软件，具有直观 的界面和强大的剪辑功能，支持多轨道编辑和多 种特效处理。
DaVinci Resolve
编码标准
介绍国际通用的音频编码 标准，如MPEG音频编码 标准等。
9
音频编辑与处理软件介绍
专业音频编辑软件
音频处理插件
如Adobe Auditபைடு நூலகம்on、Audacity等，提供音 频录制、编辑、混音等功能。
如WAVES、iZotope等，可用于音频降噪 、均衡、压缩等处理。
音频工作站
手机APP
如Pro Tools、Logic Pro等，集音频录制、 编辑、混音、母带处理等功能于一体。
21
虚拟现实系统硬件设备简介
输入设备
如数据手套、三维鼠标等，用于捕捉用户的 动作和指令。
跟踪定位设备
如光学跟踪器、超声波定位器等，用于确定 用户在虚拟环境中的位置和方向。
2024/3/26
输出设备
如头盔显示器、立体投影仪等，提供沉浸式 的视觉体验。
其他辅助设备
如力反馈装置、声音系统等，增强用户的沉 浸感和交互体验。
16
视频编码与压缩标准
2024/3/26
MPEG-1
用于VCD的视频编码标准，采用帧内压缩和帧间压缩技术，支持多 种分辨率和帧率。
MPEG-2
用于DVD和高清电视的视频编码标准，提供更高的压缩比和图像 质量。
H.264/AVC

数字图像处理与应用技术基础PPT课件


像
分辨率表示了图像致密的程度，通常用每英寸的点数
dpi（dot per inch）来衡量。数字化图像中，分辨率的
媒
大小直接影响图像的品质，分辨率越高，图像越清晰，
体
所产生的文件也就越大，在工作中所需的内存和CPU处 理时间也就越高，所以在制作图像时，不同品质的图像
就需设定适当的分辨率，才能最经济有效地制作出作品。
数字化后的一幅黑白图像，可以用M×N个字节来表
示。对电子计算机来说，可以用数学公式f（Xi，Yj）
数
来表示。数组f（Xi，Yj）中i=1，2，3…m，j=1，2， 3，…n。式中f（Xi，Yj）值代表图像中（Xi，Yj）
字
点处象素的灰度值。 在现实生活中有多种多样的图像，根据各类图像灰
图
度层次的多少、光谱轴及时间轴上的组合方式的不 同，其数字化后的描述形式如表2-4所示。
线图像的坐标序列储存结构中，相邻两个 象素坐标（x1，y1）与（x2，y2）之间的 变化增量只能是（x1－x2=0或±1），（y1 －y2=0或±1），用该序列中前一坐标的增 量来表示时，则ΔX或ΔY分别可以用两位 二进制码表示，即每个增量仅用4位二进制 码描述。以图2-4为例，用坐标增量表示时， 可以用（3，6）（1，1）（1，0）（1，－ 1）（1，－1）（1，0）（1，0）（1，－1） （0，－1）（－1，－1）序列表示。若仍 设全图像为５１２×５１２象素点，则Ｎ 个象素序列增量所占存储空间由坐标序列 的２Ｎ×９位，降到４（Ｎ－１）＋２× ９位。 对图2-4中，Ｎ＝10的情况下，由 2×9×10 = 180位降到 4 ×（10－1）＋２ ×９＝54位；
图2-3B 按各波段依次存储
图2-3A按各波段的同一扫描行依次存储 A 按每个波段依次储存图像数据，每一种颜色为一个波段

数字图像处理课件ppt课件

9
• 1.2.3 数字图像处理的特点 • 1．具有数字信号处理技术共有的特点。如： • （1）处理精度高。 • （2）重现性能好。 • （3）灵活性高。 • 2．数字图像处理后的图像可能是供人观察和评价的，也
可能作为机器视觉的预处理结果。 • 3．数字图像处理技术适用面宽。原始模拟图像可以来自
多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的 波谱图像、超声波图像或红外图像。
1.3 基本的图像处理系统
• 图像处理系统包括
– 图像处理硬件和图像处理软件。
• 1.3.1 图像处理硬件 • 微机图像处理硬件系统主要
– 由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机）、 图像存储器、图像输出设备等组成。
• 软件系统包括
– 操作系统、控制软件及应用软件等。 13
图1.7 基本的数字图像处理系统
统。
• 3．图像处理开发工具
– （1）VC++面向对象可视化集成工具 – （2）MATLAB的图像处理工具箱 – （3）图像应用软件：Photoshop、CorelDRAW、
ACDSee
22
1.4 数字图像处理的应用与发展趋势
• 1.4.1 数字图像处理的应用 • 1．航天和航空技术方面的应用 • 2．生物医学工程方面的应用 • 3．通信工程方面的应用 • 4．工业自动化和机器人视觉方面的应用 • 5．军事和公安方面的应用 • 6．生活和娱乐方面的应用
– 像素（picture element，简称pixel）
• 一幅图像可以用二维矩阵表示。
4
图1.1 自然景物图像
(a)原图
(b)将原图放大4倍
• 图像的数字化包括两个主要步骤：离散和量化
5
• 1.1.2 图像处理的发展简史 • 数字图像处理首次成功地应用在1964年美国

数字图像处理技术PPT课件.ppt


数字图像处理技术概述
数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信 号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
这一过程包括对图像进行增强、除噪、分割、复原、编 码、压缩、提取特征等内容，图像处理技术的产生离不开计 算机的发展、数学的发展以及各个行业的应用需求的增长。 20世纪60年代，图像处理的技术开始得到较为科学的应用， 人们用这种技术进行输出图像的理想化处理。
第一章 图像处理技术概述
4
数字图像处理技术概述 数字图像处理技术特点
1.更好的再现性
数字图像处理与传统的模拟图 像处理相比，不会因为图像处理过 程中的存储、复制或传输等环节引 起图像质量的改变。
3.适用面宽
可以从各个途；径获得数据源， 从显微镜到天文望远镜的图像都可 以进行数字处理。
2.占用的频带更宽
这一点是相对于语言信息而 言的，图像信息比语言信息所占 频带要大好几个数量级，因此图 像信息在实现操作的过程中难度 更大。
4.具有较高的灵活性
只要可以用数学公式和数理 逻辑表达的内容；，几乎都可以用 电子图像来进行表现处理。
第一章 图像处理技术概述
5
过渡页
TRANSITION PAGE
01 图像处理技术概述 0022 图图像像处处理理技技术术发发展展现现状状 03 图像处理技术的利用
之后பைடு நூலகம்年
数字图像处理技术朝着更高深的方向发展，人们开始通过计算 机构建出数字化的人类视觉系统，这项技术被称为图像理解或 计算机视觉。
第二章 图像处理技术发展现状
7
2.2 我国数字图像处理技术的发展
我国在建国之初就展开了计算机技术的研究，而改革开 放以来，我国在计算机数字图像处理技术上的发展进步也是 非常大的，甚至在某些理论研究方面已赶上了世界先进水平。

《数字图像处理》课件1上海交大 (全)


• 应用举例：
1. 公共安全：视频监控，人脸识别与跟踪，指纹识别 2. 交通/导航：汽车牌照识别，车型识别，船型识别，电子警察等 3. 宇宙探测：神舟飞船，月球照片等 4. 遥感：气象云图，农作物产量估计，矿产探测 5. 国防：无人机，自主行走车，巡航导弹
2010年度春季
数字图像处理 （Digital Image Processing）
• 概念
上海交通大学
数字图像处理（Digital Image Processing）就是用（ 数字电子）计算机对各种图像进行处理，以得到某些预期 的效果或从图像中提取有用信息。
2010年度春季
数字图像处理 （Digital Image Processing）
• 数字图像处理系统构成
上海交通大学
2010年度春季
2010年度春季
上海交通大学
数字图像处理 （Digital Image Processing）
课件下载与联系方式
上海交通大学
Байду номын сангаас
Ftp: user name: zhang_rui Password: public Directory: download
Email：zhang_rui@ Tel: 34205231 (EIEE 5-317)
上海交通大学
6. 生物医学：CT，B超，血球计数仪 7. 应力分析：光弹性数据采集与分析 8. 无损探伤：增强（用12位表示） 9. 提花织物&印染CAD系统 10. 其他：
手机，数码相机，DV，DVD，VOD，MSN，…
图像压缩编码（用于图像传输/存储）是最成功的应用之一
2010年度春季
数字图像处理 （Digital Image Processing）
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

•教学目标
通过本章的学习，要求掌握多媒体技术中有关 图像、视频数字化的基本概念、方法、技术与应用 等知识。
12.03.2021
.
教学内容
1 基本概念 2 数字图像数据的获取与表示 3 图像的基本属性 4 图像处理软件Photoshop 应用举例 5 视频的基本知识

12.03.2021
Multimedia Technology & Application
12.03.2021
Multimedia Technology & Application
11
3.2 数字图像数据的获取与表示
3.2.2 数字图像的表示
图3.2 彩色图像的表示
12.03.2021
Multimedia Technology & Application
红色 分量
绿色 分量
蓝色 分量
12
12.03.2021
Multimedia Technology & Application
10
3.2 数字图像数据的获取与表示
3.2.2 数字图像的表示
取样图像在计算机中的表示方法是:单 色图像用一个矩阵来表示；彩色图像用 一组矩阵来表示. 1. 矩阵的行数称为图像的垂直分辨率 2. 矩阵的列数称为图像的水平分辨率 3. 矩阵中的元素是像素颜色分量的亮度值， 使用整数表示，一般是8位至12位。
第三章:数字图像与视频处理技术
教学建议
本章主要介绍图像、视频的基础知识与处理 技术，包括图像、视频的获取、表示、处理与 应用等，以及常用图像、视频处理软件的使用。
本章需6 ~8学时 。
12.03.2021
.
第三章:数字图像与视频处理技术
•教学提示
图像与视频是两种最常见的可视媒体。图像、 视频的获取、处理与数字化技术是多媒体信息处理 的重要内容。本章以数字图像处理为基础，首先介 绍数字图像处理技术，然后，介绍视频处理技术及 应用。
图像获取的过程:
实质上是模拟信号的数字化过程。
12.03.2021
Multimedia Technology & Application
6
3.1 概述---几个基本概念
数字图像的最基本单位：像素（Picture
element,简写为pel）。像素对应于图像数 字化过程中的一个取样点。
图像的编码：将一幅数字图像中的数据按
3
教学内容
6 视频的数字化 7 数字视频标准 8 视频信息的压缩编码 9 Windows 中的视频播放软件 10 数字视频的应用
12.03.2021
Multimedia Technology & Application
4
3.1 概述---几个基本概念
数字图像的分类
按其生成方法，可以分为两大类： a、是从现实世界中通过数字化设备获取的图像，它们
一定的方式进行组织。为了减少数字图像的 存储空间往往要进行压缩编码，支持图像压 缩编码有许多国际标准和文件存储格式。如 BMP、GIF、TIFF、JPEG、JPEG2000等。
12.03.2021
Multimedia Technology & Application
7
3.1 概述---几个基本概念
视频：它是由连续的随着时间变化的一组图 像(或称帧)组成。视频是影像视频的简称。 由于人类“视觉暂留”的生理现象，当1秒 钟内连续播放多幅相互关联的静止图像时就 会产生运动的感觉，即运动视频。 即：图像可以看作视频的特例。
12.03.2021
Multimedia Technology & Application
图像分辨率是确定组成一幅图像的像素数目， 显示分辨率是确定显示图像的区域大小。
12.03.2021
Multimedia Technology & Application
14
3.3 图像的基本属性
3.3.2 像素深度
像素深度：即像素的所有颜色分量的二进制位数之 和，它决定了不同颜色（亮度）的最大数目。 或者是确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。
3.3 图像的基本属性
3.3.1 分辨率
分辨率有两种：显示分辨率和图像分辨率。 1. 显示分辨率 它是指显示屏上能够显示出的像素数目。例如，显 示分辨率为840×480表示显示屏分成480行，每行显 示840个像素，整个显示屏就含有307200个显像点。 屏幕能够显示的像素越多，说明显示设备的分辨率 越高，显示的图像质量也就越高。
9
3.2 数字图像数据的获取与表示
3.2.2 数字图像的表示
从数字图像的获取过程可以知道， 一幅取样图像由M(行)，N(列)个取 样点组成，每个取样点是组成取样 图像的基本单位，称为像素. 黑白图像的像素只有1个亮度值. 彩色图像的像素是矢量，它由多个 彩色分量组成，一般有3个分量(R红，G-绿，B-蓝).
a、两值图像 b、灰度图像 c、彩色图像
12.03.2021
Multimedia Technology & Application
5
3.1 概述---几个基本概念
图像的获取（capturing）
图像的获取：是指从现实世界中获得数字 图像的过程 。图像扫描仪可用于对印刷品、照
片或照相底片等进行扫描输入，用数码相机或数 码摄像机可对选定的景物进行拍摄。
8
3.2 数字图像数据的获取与表示
3.2.1 数字图像数据的获取
图像数据的获取是图像数字化的基础。 获取的过程实质上是模拟信号的数字化 过程. 处理步骤大体分为三步： (1) 采样。 (2) 分色。 (3) 量化。
12.03.2021
Multimedia Technology & Application
称为取样图像(sampled image)、点阵图像(dot matrix ima ge)、位图图像(bit map image)，以下简称图像(image)；
b、是计算机合成的图像，它们称为矢量图形(vector
graphics)，或简称图形(graphics)。
按照取样点表示方式的不同，数字图像还可以分为：
12.03.2021
Multimedia Technology & Application
13
3.3 图像的基本属性
3.3.1 分辨率
2. 图像分辨率 它是指组成一幅图像的像素密度的度量方法。对同样 大小的一幅图，如果组成该图的图像像素数目越多， 则说明图像的分辨率越高，看起来就越逼真。相反， 图像显得越粗糙。 注意：图像分辨率与显示分辨率是两个不同的概念。