数字图像处理数字图像与视频处理技术PPT课件

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3.2 数字图像数据的获取与表示
3.2.2 数字图像的表示
从数字图像的获取过程可以知道， 一幅取样图像由M(行)，N(列)个取 样点组成，每个取样点是组成取样 图像的基本单位，称为像素. 黑白图像的像素只有1个亮度值. 彩色图像的像素是矢量，它由多个 彩色分量组成，一般有3个分量(R红，G-绿，B-蓝).
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3.2 数字图像数据的获取与表示
3.2.1 数字图像数据的获取
图像数据的获取是图像数字化的基础。 获取的过程实质上是模拟信号的数字化 过程. 处理步骤大体分为三步： (1) 采样。 (2) 分色。 (3) 量化。
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图像分辨率是确定组成一幅图像的像素数目， 显示分辨率是确定显示图像的区域大小。
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3.3 图像的基本属性
3.3.2 像素深度
像素深度：即像素的所有颜色分量的二进制位数之 和，它决定了不同颜色（亮度）的最大数目。 或者是确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。
3.3 图像的基本属性
3.3.1 分辨率
分辨率有两种：显示分辨率和图像分辨率。 1. 显示分辨率 它是指显示屏上能够显示出的像素数目。例如，显 示分辨率为840×480表示显示屏分成480行，每行显 示840个像素，整个显示屏就含有307200个显像点。 屏幕能够显示的像素越多，说明显示设备的分辨率 越高，显示的图像质量也就越高。
一定的方式进行组织。为了减少数字图像的 存储空间往往要进行压缩编码，支持图像压 缩编码有许多国际标准和文件存储格式。如 BMP、GIF、TIFF、JPEG、JPEG2000等。
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3.1 概述---几个基本概念
•教学目标
通过本章的学习，要求掌握多媒体技术中有关 图像、视频数字化的基本概念、方法、技术与应用 等知识。
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教学内容
1 基本概念 2 数字图像数据的获取与表示 3 图像的基本属性 4 图像处理软件Photoshop 应用举例 5 视频的基本知识
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图像获取的过程:
实质上是模拟信号的数字化过程。
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3.1 概述---几个基本概念
数字图像的最基本单位：像素（Picture
element,简写为pel）。像素对应于图像数 字化过程中的一个取样点。
图像的编码：将一幅数字图像中的数据按
称为取样图像(sampled image)、点阵图像(dot matrix ima ge)、位图图像(bit map image)，以下简称图像(image)；
b、是计算机合成的图像，它们称为矢量图形(vector
graphics)，或简称图形(graphics)。
按照取样点表示方式的不同，数字图像还可以分为：
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3.2 数字图像数据的获取与表示
3.2.2 数字图像的表示
取样图像在计算机中的表示方法是:单 色图像用一个矩阵来表示；彩色图像用 一组矩阵来表示. 1. 矩阵的行数称为图像的垂直分辨率 2. 矩阵的列数称为图像的水平分辨率 3. 矩阵中的元素是像素颜色分量的亮度值， 使用整数表示，一般是8位至12位。
视频：它是由连续的随着时间变化的一组图 像(或称帧)组成。视频是影像视频的简称。 由于人类“视觉暂留”的生理现象，当1秒 钟内连续播放多幅相互关联的静止图像时就 会产生运动的感觉，即运动视频。 即：图像可以看作视频的特例。
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第三章:数字图像与视频处理技术
教学建议
本章主要介绍图像、视频的基础知识与处理 技术，包括图像、视频的获取、表示、处理与 应用等，以及常用图像、视频处理软件的使用。
本章需6 ~8学时 。
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第三章:数字图像与视频处理技术
•教学提示
图像与视频是两种最常见的可视媒体。图像、 视频的获取、处理与数字化技术是多媒体信息处理 的重要内容。本章以数字图像处理为基础，首先介 绍数字图像处理技术，然后，介绍视频处理技术及 应用。
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教学内容
6 视频的数字化 7 数字视频标准 8 视频信息的压缩编码 9 Windows 中的视频播放软件 10 数字视频的应用
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3.1 概述---几个基本概念
数字图像的分类
按其生成方法，可以分为两大类： a、是从现实世界中通过数字化设备获取的图像，它们
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3.3 图像的基本属性
3.3.1 分辨率
2. 图像分辨率 它是指组成一幅图像的像素密度的度量方法。对同样 大小的一幅图，如果组成该图的图像像素数目越多， 则说明图像的分辨率越高，看起来就越逼真。相反， 图像显得越粗糙。 注意：图像分辨率与显示分辨率是两个不同的概念。
a、两值图像 b、灰度图像 c、彩色图像
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3.1 概述---几个基本概念
图像的获取（capturing）
图像的获取：是指从现实世界中获得数字 图像的过程 。图像扫描仪可用于对印刷品、照
片或照相底片等进行扫描输入，用数码相机或数 码摄像机可对选定的景物进行拍摄。
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3.2 数字图像数据的获取与表示
3.2.2 数字图像的表示
图3.2 彩色图像的表示
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红色 分量
绿色 分量
蓝色 分量
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