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组织设计的维度

组织设计的维度

钢铁的主题维度分析法则

钢铁的主题维度分析法则 《红周刊》特约作者红K线齐永超 中报风口下,从锂电小金属、煤炭、钢铁、石墨烯、纸业、水泥等来看,供给侧 改革、行业景气驱动和涨价效应驱动,具有高业绩弹性、高ROE提升预期、高成长性 的板块主题陆续受到市场轮炒,涨价+中报依然是市场近阶段最集中的主题机会之一。 钢铁板块中报业绩预警数据整体向好 在供给侧改革、产能出清效应下,钢铁行业供需结构不断优化调整,钢铁板块中报 业绩预警数据整体向好。据数据统计显示,截至2017年7月14日,A股上市钢铁板块中有16家披露了2017年半年报业绩预警数据,以净利预增上限来看,无一家预减。 其中,预增幅度在200%以上的共有7家,包括首钢股份、凌钢股份、鞍钢股份、韶钢 松山、河钢股份、*ST华菱、三钢闽光,其中,首钢股份净利预增上限高达5675%,稳 居第一。 工信部去年印发的《钢铁工业调整升级规划(2016-2020年)》提出,到2020年去除 粗钢产能1亿吨至1.5亿吨,提高产能利用率10个百分点;提升前10家企业产业集 中度25个百分点以上,达到60%。并且提出了行业调整升级的具体步骤:第一步是去除,第二步是提高产能利用率,第三部是整合。今年上半年,钢铁去产能工作进展迅速,其中央企钢铁去产能任务已经提前完成。据统计,2017年前五个月,全国已压减 粗钢产能4239万吨,完成年度目标任务84.8%,“地条钢”产能全部停产。另据中国 钢铁工业协会数据显示,目前全国已清查出500多家“地条钢”生产企业,合计产能 1.19亿吨。 钢铁板块整体估值水平不断提升 钢铁板块整体估值水平不断提升,以周为统计口径分析来看,钢铁板块在5月12日 当周整体估值水平为22.94,7月13日当周该数值为26.2,3个月的估值修复值为 14.2%。截至7月13日,从行业间板块数据纵向比较来看,钢铁板块估值水平仅高于 银行7.02、地产16.9、建筑装饰18.6、汽车20.2、家电22.4、非银金融23.3等少数板块估值水平。随着高业绩景气度的持续,钢铁板块估值修复行情有望维持。 通过近两周7月3日~7月13日个股涨跌数据显示,所统计的32只钢铁标的股,除 去两只停牌股沙钢股份和永兴特钢,共有28只标的出现同比上涨,区间上涨率高达87%,上证指数期间上涨0.81%,深证指数期间下跌0.60%。其中,八一钢铁、三钢闽光、*ST华菱、马钢股份、抚顺特钢、新钢股份、凌钢股份、包钢股份等区间上涨幅度均在10%以上,八一钢铁涨幅最大为30.48%。 钢铁股操盘金手指之主题维度分析法则运用 钢铁股操盘金手指之主题维度分析法则,该法则是主要通过综述板块规律、财务、 经营、指标等数据立体筛选个股的一种选股法则,侧重主题个股之间的数据横-纵比较,以优选标的。根据该法则显示,近两周7月3日~7月13日以来,具有较高ROE水平、高净利增长弹性与低估值水平的标的股相对独立走强。高ROE+高成长+低估值“两高一低”是现阶段优选钢铁潜力股的必要策略之一。

城市设计概论论文

2012—2013学年第2学期 城市设计概论课程论文浅谈城市设计的维度 所在院系:建筑与城市规划学院 指导教师:刘皆谊 团队成员:

摘要 城市设计是指为达到人类的社会、经济、审美或技术等目标在形体方面的构思,它涉及城市环境可能采取的形体。归纳起来,城市设计的两大任务就是整合城市系统和城市特色塑造。当代的城市设计更强调综合效益。对于现实中的公共空间和环境的设计和实施,城市设计需要从6个不同维度切入,包括形态维度、感知维度、社会维度、视觉维度、功能维度和时间维度。 关键词:城市设计,维度,发展趋势 Abstract: City design is a means to achieve the idea of the physical aspects of human social, economic, aesthetic or technical goals, it relates to the city environment may take hold. To sum up, the two major tasks of city design is the integration of city systems and city characteristics shaping. Contemporary city design is more emphasis on the comprehensive benefits. For the reality of public space and the implementation of environment, urban design needs to be six different dimensions. Morphological dimension, perceptual dimensions, the social dimension, the visual dimension, functional dimension and time dimension. Keywords: city design, dimension, development trends

主题与维度的设计

1主题的确定 (1)客户信用分析,对投保人的信用进行评级,从而对投保人的续费能力以及续费意愿进行分级评定。 (2)客户续期交费情况,具体包括 ①缴费期间:即该保单需要几年缴费,缴费期间越大,公司潜在收益越大; ②缴费金额:即每年所缴保费金额,从而区分不同客户群; ③续费次数:目前客户已经续费了的次数; ④续费准时度:每次缴费延迟或提前天数,延迟天数和提前天数都应体现,从而及时发现某些不良的客户续费行为; ⑤续费积极度分析:以此来判断客户是否随着续费次数的增加从而提高他们的续费准时度,为续费部门提供参考,透视各项续期交费在不同属性的客户、不同的保险产品、不同时点、不同的业务处理方式等维度下的分布情况。 (3)客户忠诚度分析 客户信息变更次数:客户来公司进行保单保全次数。 2 定义各个主题的具体维度和分析测度 如表1和表2所示,其中表1表主要是用于构建多维模型中的维度;表2是主要是用于指定各个分析主题的度量。 1 产品维按人寿保险(定期保险、两全保险、终身保险、年 金保险),健康保险,意外保险划分 2 机构维基层公司(可区分到各市区展业部门) 3 时间维年、月、日 4 地区维市、县及以下 5 客户信息维客户基本信息,包括性别、年龄、职业、婚姻状况等 6 客户信用维待定 7 续费期限以实际业务表数据为准 8 续费方式趸缴、年缴、半年缴、季缴、月缴 9 续费次数以实际业务表数据为准

10 续费准时度以实际业务表数据为准 11 客户忠诚维待定 表1 客户信用情况 续费期间续费跨越期间保单需要几年缴费 续费金额总共所交保费该保单在有效期内总共需要交多少保费 每年所交保费每年该保单需要交多少保费 续费积极度(续费次数与续费准时度之间的关系) 已续费的次数目前已经续费了多少次 续费提前或延迟的 天数 每次续费是提前交费还是延迟交费多少天 不良续费行为停交续费在过宽期限内未交费行为 客户忠诚度客户信息变更次数对客户信息变更次数的统计 表2 说明:客户信用度不是直接通过业务数据分析得到的,因此他们的分析测度未在上表中列出,需要通过具体计算才能给出信用等级 3 基本信息评分卡(借鉴银行) 1 年龄 指标权重3分 反映客户的成熟程度及 续费的有效时间 17岁(含)以下 18-24岁 25-45岁 46-55岁 56岁(含)以上 1 3 2 1 2 职业 指标权重3分 反映客户目前的职业情况、 ●1公务员 ●2金融、通讯、公用 3 3

审美与表现维度评价

审美与表现维度评价

艺术新课程实验在我区实施已经几年了,学生经过几年时间的艺术学习,效果到底怎样,他们面临的是初中阶段的终结性评价--中考。根据上级精神,审美与表现这一块的学业成绩要进入中考的升学总分,这一决定引起了所有学校、家长以及学生的广泛关注与重视,我也感到了很大的压力。因此,为了搞好这次中考我们花了很长的时间来准备。 第一,我经过仔细研究制定了一套操作性较强的中考方案,中考方案中学业成绩评分分为三块,即艺术挡案夹、平时成绩和表现性活动。 第二,我经常下到学校,深入到教师和学生中,进行宣传、发动与培训工作。 第三,组织评委到各校进行现场评分。当我看到孩子们那一本本丰富多彩、漂亮精致的艺术挡案夹的时候,当我看到孩子们的脑袋凑在一块,商量着在毕业晚会上怎么露一手的时候,当我们的评委们被我们那些从没上过台的孩子们的自编、自导、自演的节目感动到流泪的时候。我想,再怎么辛苦也是值得的,对中考的总结与反思也是很有必要的。 一、评价的基本理念 学生通过初中三年的艺术学习,艺术能力有了一定的提高,为了激发学生积极地感受生活和自然,发现生活和自然中的艺术要素和组合方式,通过艺术作品发现生活水平情趣,加深对生活的认识和热爱,用艺术的方式表现和美化生活。让学生关注和感受到艺术作品的情感表现,艺术的形式表达、交流自己的情感,自觉地用艺术的方式调节、梳理自己的情感。创造性地使用材料进行艺术创作和表现。培养与他人合作的精神品质。 我们采用表现性活动作为中考评价的形式之一。这样做是把单纯的课堂教学,转向充分利用学生的生活经验和社会文化资源,延伸艺术课堂培养学生的综合艺术能力。激发和尊重学生的创造天性。它主要有几个好处: 第一,引导学生对周围环境作多方面和角度的直接知觉,使他以整体、直觉的方式把握审美对象,不断丰富自己的内在感受。教师采取各种手段,刺激学生有感性记忆,唤起他们感情,诱导出与之相应的动作和行为,并在内心形成恰当的意象和形式。教师

维度建模与关系建模的比较

维度建模与关系建模的比较 徐辉强北京大学智能科学系1001213776 摘要: 数据仓库技术的快速发展,使得从数据库中获取信息快速高效准确。但涉及一个能够真正支持用户进行决策分析的数据仓库,并非是一件轻而易举的事情。这需要经历一个从实现环境到抽象模型,从抽象模型到具体实现的过程。要完成这一过程,必须依靠各种不同的数据模型。本文主要将介绍两种数据数据仓库建模技术实体关系建模与维度建模,并比较两者之间的关系 关键词:数据仓库、实体关系建模、维度建模 1、引言 传统的数据库技术是以单一的数据资源,即数据库为中心,进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。近年来,计算机技术正向着两个不同的方向扩展:一是广度计算;二是深度计算。特别是数据库处理可以大致地划分为两大类:操作型处理和分析型处理(或信息型处理)。这种分离划清了数据处理的分析型环境与操作型环境之间的界限,由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为一种新的体系化环境,从而导致了数据仓库技术的出现和迅速发展。

数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。 数据仓库之父William H. Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support)。 数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它并不是所谓的“大型数据库”。数据仓库的方案建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,由于有较大的冗余,所以需要的存储也较大。 设计好一个数据仓库是一个相对比较复杂的过程,需要抽象数据进行具体化,并且建立好模型,因此在这个过程中,模型设计是一个比较重要的一环。 2、关系建模 实体关系模型是通过两个概念(“实体”和“关系”)构造特定的数据模型,实体关系模型是一种抽象的工具,能够简化复杂的数据关系,并用规范的方式表示出来,使其易于理解。关系模型:用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型。关系数据模型是以集合论中的关系概念为基础发展起来的。关系模型中无论是实体

小学语文单元主题设计

小学语文单元主题教学设计 一、有关教学设计的理论与实践 (一)什么是教学设计 所谓教学设计,简单地说,就是指教育实践工作者(主要指教师)为达成一定的教学目标,对教学活动进行的系统规划、安排与决策。 具体说来,教学设计是指教师以现代教学理论为基础,依据教学对象的特点和教师自己的教学观念、经验、风格,运用系统的观点与方法,分析教学中的问题和需要,确定教学目标,建立解决问题的步骤,合理组合和安排各种教学要素,为优化教学效果而制定实施方案的系统的计划过程。 6、展望未来,无限畅想 单元主题教学是根据课程实施的水平目标,确立若干个教学主题,教师遵循学生学习的一般规律,以主题为线索,开发和重组相关的教学内容,进行连续课时单元教学的教学方式。 开展单元主题教学体现学习领域水平目标达成的针对性、知识技能教学的连贯性和生本化、生活化等特性。 将整个教学置于具体的生活情境之中,有利于学生对知识技能的意义建构,重视学生技能的综合运用的实践体验,提高学生理解和运用知识和技能的能力和意识。 关于主题单元的设计 我们在调研中了解到,有些教师对主题单元的设计很不理解,

对字把“语文天地”或“语文园地”当成练习,他们只教主体课文,词部分还做一做,对拓展阅读、语文活动,有时间就做,时间一紧就不做,考试内容也只限于主体课文所涉及的内容。 也就是说,他们仍然被以往的“课文”和“课后练习”的教材结构和习惯的教学模式束缚着。这种情况必须改变,否则就没有真正进入课改。 第一、要明确“语文天地”与主体课文是同等重要的,它们共同构成一个主题单元。 北师版在开放单元中,没有主体课文,主题单元就是由“语文天地”构成。如北师版四年级上册第七单元教材“地名”。 主体课文与“语文天地”不是以往教材的“课文”与“课后练习”的关系。 主体课文提供两篇意义相关又不完全是一个角度的文质兼美的课文,两篇课文包含着这个年级的孩子可以感受的文化道德思想内容和应 该学习的语言文字等工具性知识。 每篇课文后面有两个思考题,就是从这两个方面出的,目的是让孩子更好地把握课文的两个方面。 “语文天地”则是从语文活动的角度设计的,更突出新课标强调的从语文实践中学语文的理念,体现课程改革所要求的学生是学习的主体的要求。 “语文天地”在各学段的栏目有所变化,但主要内容没有变,它是从综合性、实践性、趣味性方面对主体课文内容的拓展、丰富,对

人教版初中语文综合性学习的主题维度分析

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 人教版初中语文综合性学习的主题维度分析作者:栾建宏 来源:《文学教育》2013年第04期 内容摘要:人教版初中语文综合性学习从多个维度设计主题,本文主要分析“时空情境维度”、“问题中心维度”、“学科关联维度”、“活动形式维度”等四个主题维度。 关键词:综合性学习主题 人教版初中语文综合性学习从多个维度设计主题,本文主要分析“时空情境维度”、“问题中心维度”、“学科关联维度”、“活动形式维度”等四个主题维度。 1.时空情境维度。 “所谓时空情境设计是指把语文综合性学习置于特定的时间、空间的背景之下,通过学习领域在时间上的流变性和空间上的相关性来实现学习的综合化。”例如,七年级(上册)第三单元的综合性学习“感受自然”是按照时空情境的维度设计的,侧重线性描述,“感受自然”组织一次“走进大自然的活动,到保留着自然状态的大自然中去,体验物候变化中的大自然四季独特的景色,要沉浸在大自然的美景中,做出心灵的沉浸和遐想”。结合班级、学校组织的春游活动,带领学生到大自然中寻找春天的踪迹。春游是最受学生欢迎的户外活动之一,在他们感兴趣的活动中,静心听鸟鸣,慧眼看花开草长树绿泉流,并要求学生把美妙的春天之声录下来,美妙的春天之景摄下来。 人教版语文综合性学习主题将时空情境因素较好地融入其中,横向上进行了空间的转换,纵向上把握了时间的流变,将空间的拓展与时间的弹性结合起来,合理地安排学习的场所和学习的时间,为学生的语文学习创造了一个立体的、丰富多彩的自由空间。 2.问题中心维度。 社会生活是语文学习取之不尽的源泉,我们在社会生活中遇到的各种各样的问题,都可以作为语文学习的资源加以利用,因此,生活和社会中的实际问题就是语文综合性学习天然、宝贵的主题资源。面对这些问题并以这些问题为焦点来设计语文综合性学习活动,这就是问题中心设计。例如,七年级(下册)第一单元综合性学习“成长的烦恼”是学生在现实生活中必须面对的问题,是日常生活中急需解决的问题。我们的生活充满了七色阳光,即便是在阳光普照的时候,也难免出现短暂的阴云。成长中的少年,会有一些挥之不去的烦恼。这些烦恼来自生活、来自学习、来自与同学的交往……但是,有烦恼并不可怕,关键是要正确对待它。让他们能说说心里的郁闷,有利于身心健康。学生诉说烦恼是开始,关键还得有人为他们排难解忧,对症下药。

数据仓库维度建模笔记

数据仓库维度建模笔记 2009-03-24 20:01 《数据仓库工具箱—维度建模的完全指南》是数据仓库建模方面的经典著作, 1996年第一版出版被认为是数据仓库方面具有里程碑意义的事件。作者kimballl是数据仓库方面的权威,他将多年的数据仓库建模实战经验、技巧融入本书。他提出的许多维度建模概念被广泛应用于数据仓库的设计和开发中。2002年本书出版了第二版。 这是一部非常好的数据仓库建模的书,前后完整的读了三遍,受益匪浅。 以下笔记将本按四个部分组织:一、数据仓库体系结构和建模过程、技巧。 二、维度表建模技术。三、事实表建模技术。四、行业建模经验。 一、数据仓库体系结构和建模过程、技巧 关键点:数据仓库体系结构、维度建模的四个步骤、数据仓库总线结构、一致性维度。 1、对于数据仓库来说,业务需求是第一位的。 2、数据仓库的目标:(1)、随心所欲的访问数据。直观、明显、简单、易用、切割、合并、下钻、上卷。(2)、一致的展现数据(相对于原来从多个系统中出来的报表不一致)。(3)、适应性、扩展性、可维护性。(4)、为领导决策提供支持。 3、数据仓库的组成。源数据-->数据准备区-->数据仓库(维度建模)-->数据聚集区(OLAP)-->展现。其中原系统到数据准备区属于ETL过程。数据仓库和数据聚集区本书称为数据展示。展现本书称为数据存取工具。 4、数据仓库应特别注意的几点特点:(1)、数据应该以维度的形式进行展示、存储和访问。(2)、数据仓库中必须包含详细的原子数据。(3)、必须采用共同的维度和事实表来建模。 5、数据仓库采用使用维度建模的好处:易理解、查询的高性能、修改的灵活性和可扩充性。 6、维度建模的扩展性。表现在三个方面:(1)、在现有的事实表中增加维度。(2)、在事实表中增加事实。(3)、在维度表中增加属性。(第一章) 7、维度模型设计的四个步骤。(1)、选取业务(主题)。(2)、定于业务处理的粒度。(3)、选择维度。(4)、选择事实。 8、应优先为模型选择有原子性的信息,因为原子性的数据提供了最大限度的灵活性,可以接受任何可能形式的约束。(第二章)

城市设计的维度

景观1112&景观1111 城市设计的维度1 形态维度、认知维度、社会维度

城市设计的维度 城市设计理论和实践的六个关键维度 1. 形态维度 2. 认知维度 3. 社会维度 4. 视觉维度 5. 功能维度 6. 时间维度 《城市设计的维度: 公共场所--城市空间》 [英]Matthew Carmona 卡莫纳等. 冯江等译. 南京: 江苏科学技术出版社, 2005. 本书展示了城市设计的多个维度,它们各不相同,但又密切相关。本书提供了全面的概述。 城市设计通常被认为是这样一个设计过程:其答案没有正误之分,只有好坏之别,其质量只能通过时间来检验。因此,有必要对城市设计项目不断进行质疑与探索,而不能自以为是。本书无意从时髦的视角创造“新”的城市设计理论,也不提供万能的灵丹。 城市设计的维度1——形态维度 形态维度: 一.城市形态 二.公共空间网络与基础网络 三.限定空间的建筑与空间中的建筑 四.向传统城市空间的回归 五.“街道或街区”结构与“道路”网络 六.块状开发 七.重归街道 八.城市街区模式 形态维度——城市形态 1) 城市形态:城市形态研究的是聚居地的形态和形式。CONZEN 认为土地使用、建筑结构、地块模式、街道模式是一系列把握聚居地要素中最为关键的要素(这四个要素的稳定性依次提高)。 土地使用:稳定性低,相对别的要素是短暂的。新的使用常会引起再开发和新建活动,引起地块的合并和细分。 建筑结构:城市中除了具有象征性的纪念性建筑外,别的建筑必须具有能适应各种不同的用途和使用强度的特性,才能长久的存在。

地块模式:街道单位典型的被细分或如绘制地图那样分成一块块场地或地块。地块随着时间的变化可以再细分,但通常是被合并。 街道模式:街道的模式是城市街区以及它们之间的公共空间或活动通道,或者“公共空间网络”的平面布局。它具有叠加历史信息的特征。 ?一个由街道模式建立起来的重要的城市设计品质是“渗透性”,意思是一个环境的穿越路线或在其中的路线的可选择程度。(“渗透性”是活动机会的一个度量标准,另一 个相关标准是“可达性”)它包括“视觉”渗透性——看到穿过环境的线路的能力;和“实体”渗透性——穿越环境的能力。很多小尺度的街区模式比较少的大型街区模式具有更强大的渗透性。 形态维度——公共空间网络与基础网络 2) 公共空间网络与基础网络:街道模式建立了一个城市区域的公共空间网络,也是广义的基础网络的关键因素。对Buchanan 来说,基 本网络“形成城市的结构,对其土地利用和土地价值,开发密度和使用强度,和市民穿越、看见和记住城市及约见同伴的方式。” ? 建筑形态取决于网格道路街廓的大小。较大街廓的网格体系往往建 筑布置较为宽松,街块自身对建筑形式的局限性较小;小尺度的网格型街道往往较为稳定,建筑多体现为尊重接到界面的连续性,围合型布局较多。 ? 建筑形态取决于放射性道路自身尺度的大小。通常位于放射道路中心的圆形或多边形广场的空间完整 性要求周围建筑尊重于广场的形态特征。 ? 线性街道主导下的城市布局并不多见,仅存在于受地形影响较大的狭窄地带或者部分城乡结合地区。 ps 建筑结构补:不同街道模式下的建筑结构

数据仓库主题设计及元数据设计

明确仓库的对象:主题和元数据 大多数商务数据都是多维的,所以采集和表示三维以上的数据不能完全借用业务数据库设计中的方法,必须有一种新的方法来表达多维数据。现阶段流行的有2种方法,一是面向对象方法,即把商务数据抽象为对象,再使用Rational Rose等对象建模工具来表达这些对象;另一种方法就是使用信息包图,这是一种简便且高效的方法,在项目中使用的普及率很高。 信息包图实际上是自上而下数据建模方法的一个很好的工具。自上而下的建模技术从用户的观点开始设计。用户的观点是通过与用户交流得到的,可以进一步明确用户的信息需求。自上而下的方法几乎考虑了所有的信息源,以及这些信息源影响商务活动的方式,它使得设计者可以围绕着一个通常的主题或商务领域进行信息包的开发。 下面就详述如何通过信息打包技术建立信息包图,从而确定数据仓库中的主题和元数据。 3.4.1 信息打包技术 1.信息打包技术的基本使用 信息打包法是一种自顶向下的设计方法,它从管理者的角度出发把焦点集中在企业的一个或几个主题上,着重分析主题所涉及数据的多维特性。此法具体分4个阶段:(1)采用自顶向下的方法对商务数据的多维特性进行分析,用信息打包图表示维度和类别之间的传递和映射关系,建立概念模型。其中类别是按一定的标准对一个维度的分类划分,如产品可按颜色、质地、产地和销地等不同标准分类。 (2)对企业的大量的指标实体数据进行筛选,提取出可利用的中心指标。其中指标也称为关键性能指标和关键商务测量的值,是在维度空间衡量商务信息的一种方法。比如产品收入金额、原材料消耗、补充新雇员或设备运行时间等都可以叫做指标。 (3)在信息打包图的基础上构造星形图,对其中的详细类别实体进行分析,进一步扩展为雪花图,建立逻辑模型。 (4)在星形图和雪花图的基础上,根据所定义数据标准,通过对实体、键标、非键标、数据容量、更新频率和实体特征进行定义,完成物理数据模型的设计。 信息包图可以帮助用户完成以下工作: 定义某一商务中涉及的共同主题范围,例如:时间、顾客、地理位置和产品。 设计可以跟踪的、确定一个商务事件怎样被运行和完成的关键商务指标。

_景观设计中时间维度的思考

160 ART PANORAMA2007?08设计平台 关于建筑或景观的空间设计,已经被提得很多了。而我热衷于 对时间维度的关注、感受和思考。“为什么静态的景观被认为是正常的?也许是该改变我们对美的概念的时候了。” (哈格里夫斯)天光的变幻,四季的变迁,气候的流转,岁月的成长,作用在景观材料上每一个细微的变化都常常让人忍不住惊叹和感动。时间的设计,应该成为景观设计体系中一个必要且重要的元素。希望本文能为景观的这个“第四维空间”的设计领域开启一个小小的窗口,吸引更多敏感的眼睛。 其实所谓“时间的设计”,说到具体处就是一个“变”字。太阳光和四季的交织变化使自然处于不断的演进和发展过程中,而设计通过时间性术语来诠释景观的这种演替变化,使人们在其中亲身 感受时刻变化的姿态,使风景更具有进深感。时间手法的运用使景观设计顺应自然的运行,体现了变化中的永恒。 一、 从晨曦到日暮——天光的变幻 白昼和黑夜之间,光和影扮演了运动的精灵,日光和月光、灯光交替上演。设计师的任务是怎样尽善尽美地把握这些转换的轨迹和节奏。 如日本景观大师佐佐木叶二(Sasaki)设计的众议院议员议长官邸庭园,在融合了静与动、和式与洋式风格的同时,巧妙利用了天光变幻对景观的塑造效果。白天,“白沙青松”的月形沙洲与青青的草坪以柔和的“绿色海岸线”相接,一棵枫树在白沙上投下斑驳的圆形影子。随着日光逐渐暗淡,宫殿式建筑窗内的灯光便慢慢明亮起来,在黑暗中,原本默默无闻的场景被灯光变换成充满生机的世界——“在黑暗中,我们将寻找光明”(艾略特)。而在庭园内却并未设计人工照明以尽显自然本色,在蓝色笼罩一切的夜晚, “月形沙洲”借助从建筑物泄漏出来的柔和光线微微地浮出水面,描绘着美丽海岸线的细沙和石子将庭园变成一片大海。日夜交替使庭园的景观效果生动丰富且意蕴悠长。 二、四季轮回——季节的气息 春芽夏花,秋天的落叶,冬日的雪枝,景观的形态和色彩无不随季节而变化。枫叶的凋零或生长彰显出季节的轮回,灰色树皮上布满褶皱,在四季的更迭中呈现出不同的容颜。一年四季中色调发生微妙变化的材料独创了自己的语言和空间,使人能够感受到自然气息的变迁,而时间在持续变化的虚实间找到对话的焦点。 《园冶》中所谓“一鉴能为,千秋不朽”。如杭州的“平湖秋月”、“断桥残雪”,扬州的“四桥烟雨”等主题景观,在特定的季节、时间和特定的气候条件下,充分发挥了其感染力的最佳状态。 《扬州画舫录》中李斗曾描写槭槲(秋色叶树种)四季叶色变化时说,“……半山槲叶当窗棂间,碎影动摇,斜晖静照,野色连山,古木色变;春初时青,未几白,白者苍,绿者碧,碧者黄,黄者赤,赤变紫,皆异艳奇彩,不可殚记。”称其室为“珊瑚林”。树木随着季节变化,叶片往往呈现出不同的颜色,从而使园林有了明显季相变化。秋季很多树种叶色绚烂艳丽,观赏效果不亚于姹紫嫣红的花朵。 佐佐木叶二的作品NTT武藏野研究开发中心总部庭园,保留原有的树木和古樱树,通过把水面和草坪配制成两色相间的鲜明的 方格状形式,以几何图形的景观构成自然气息浓厚的校园风景。与水面相间的草坪随着春冬由绿到黄,再从黄变绿。如镜的水面折射出栩栩如生的画面,水面上映照着枝叶天空,构成一系列流动的景象,飘舞在水面上的樱花花瓣述说着季节的变迁。 三、气候流转——宏观和微观 气候包括温度、湿度、降水量、风速、风向和日照时间、日照强度。从宏观上看,气候因素在构建景观的整个过程中都要考虑到,夏季的阳光、繁茂的树荫、温差的影响、冬季景观等。风景如画的大空间和小地区,以及由植物确立和强化的地域感,从最广义上讲,本身就是由气候决定的设计成果。微观气候则包括风向的变化、冷热空气的交替和昼夜的温差。布伦达?科尔文在其著作《土地和景观》中说:“气候因素通常被认为是次要的……但是,植物本身就是设计的素材,仅次于场地的设计。植被和土地都会受到气候的影响……必须认识到,在所有的景观设计中,气候是一个基本的影响因素。”维克托?奥尔加伊的《设计与气候》也详细论述了气候对设计的影响。 目前某些北方地区的景观设计中一味盲目引进常绿树种,殊不知这样的做法并不符合当地情况。北方气候变化明显,烈日下需要茂密绿荫为人们遮挡骄阳,而冬季落叶则为暖阳腾出更多位置,落叶树的功能和景观效果都是常绿树无法替代的。太阳、水、土、风等最基本因素,当地的气候对于设计而言至关重要。挪威的奥利?布尔斯广场在景观建筑师英格利德?荷科兰德、阿恩?苏伦和雕塑家亚斯博岩恩?安德森的共同努力下,巧妙利用当地气候创造了景观的时间感。广场所在地伯根是个多雨的城市,因此“在雨天也能 景观设计中时间维度的思考 文/郭恒张 炜 The Time Dimension in Landscape Designs

《认识自我》主题活动设计

认识自我主题活动设计 在当今社会,许多孩子都是独生子女,家里生活条件比较优越,受到格外的宠爱。由于对自身的认识不够正确和全面,学生在社会适应和人际交往中往往存在许多问题。学生很喜欢说别人,而对自身要求不严格,这种情况是普遍存在的。 开展认识自我这个活动就是从人与自我这个维度出发,要学生从各个角度认识自我,培养自立能力,能正确看待自己,学会与人交往的方式,锻炼学生的自立能力和口头表达能力。 一、活动准备 1、活动主题 “斯芬克斯之谜”创设情景:“认识你自己”几个大字仍然是一个“谜”,迄今,它仍是横亘在当代人类面前的一个严峻课题。谁将它解开,“斯芬克斯”就死在谁的脚下;否则,谁就死在“斯芬克斯”的脚下!调动学生认识自我的兴趣 教师与学生共同商定活动主题:“同学们,关于自己,你们最感兴趣的内容是什么?”师生交流,结合学生的兴趣确定班级活动主题。预计学生可能感兴趣的主题如下: 参考活动主题为: 1、我心目中的自己 2、别人眼中的我 3、我的成长故事 4、珍惜我们的身体 。。。。。。 2、活动方案 根据活动内容,指导学生设计活动方案。下面是活动设计形式之一: 我心目中的自己 姓名班级日期 姓名班级日期

独一无二的我 姓名班级日期 时间姓名 3、活动准备 ●编制调查问卷,调查准备。 ●收集自己的不同时期的照片 ●向家长和邻居请教自己的成长故事。 ●根据需要准备画笔、胶水、纸材、照相机等。 二、活动建议

1、自我评价 写好“我心目中的自己”记录表。从简单做起,让学生先整体了解和认识自我,教师设计好认识自我的表格,通过一节课的时间让学生写好一份自我认识的记录表。 2、展开调查 编写“别人眼中的我”的调查表。开展“别人眼中的我”的调查活动,以调查表格的形式来反映。指导学生掌握表格设计大致格式和调查的注意事项。 格(调查表见附表二),一有时间就向同学和老师展开调查,如调查我的礼貌行为、我学习的情况、我的最大优点和缺点等。回到家里则向自己的父母、亲戚和邻居展开调查。 调查采访的小提示 ●注意礼貌用语。 ●做好记录。 ●寻找合适的时间、地点进行调查。 ●态度要真诚。 3、整理、比较与交流: 从前一阶段来看,学生调查了很多人,从别人那儿对自己有了一个深刻的认识,针对学生的“我心目中的自己”记录表和“别人眼中的我”调查表,教师利用一节课的时间让学生来整理这两份表格,将这两份表格进行分析和比较,同时说一说自己在这两个活动中的体会和感受,最后填写一份“我是独一无二的”总结表。这一环节,教师引导学生学会分析问题,学会比较,为交流和展示作好准备,也让学生对自我有个更全面的认识。 各同学先将3份表格在组内进行交流,由组内同学进行评价,再选出代表进行全班交流。(可以以投影的形式,教师也可以指导学生将3份表格做成幻灯片进行交流。)还可以说一说在调查中的小故事。通过交流,同学们对自我的认识有了更全面的认识,同时又培养了学生的口头表达能力,使学生养成了良好的倾听习惯。 4、拓展活动 指导学生在家里利用时间收集不同成长时期的照片,利用一个晚上或双休日的时间请家长讲述自己的成长故事,学生仔细倾听,做好记录,也可以说一说自己在成长过程

维度建模和指标体系构建

维度建模和指标体系构建 01数仓建模综述 数据建模是数据开发工作中的核心与基石,好的模型体系好处很多: ?降低成本:优秀的模型设计能够提升数据复用性,减少计算/存储资源浪费 ?提升开发效率:优秀的模型设计能够降低数据使用门槛,减少工作量 ?提升质量:优秀的模型设计能够保证数据口径一致,降低bug率数据建模的实现方式有很多,常用的比如ER模型,Data Vault模型等。目前业界使用最多的模型是Ralph Kimball 在《数据仓库工具》中提出的维度建模模型,其中典型的代表如星型模型,雪花模型。一个典型的维度建模一般需要经过如下几个步骤: 1.业务调研:调研需要建模的业务形态,划分基本的业务线/数据域 2.层次设计:定义数仓层级,保证各层级之间职责明确,划分清晰 3.规范设计:定义数仓中表/字段的命名规范,建立统一的指标体系 4.事实表设计:根据单一/复合业务过程确定事实表主题,确定最小 粒度 5.维度表设计:根据业务确定实体,补充实体属性字段

优秀的层次设计可以保证数仓表数量在可控范围内增长,同时保证数据产出流逻辑清晰,便于后期维护和扩展。良好的规范设计规定了统一的命名规则,保证各个业务过程的实体/指标的完备和唯一性。 02设计原则 按照《大数据之路——阿里巴巴大数据实战》,维度建模应该符合以下几个规范 1.高内聚,低耦合:从业务流程和数据访问特性两个角度考虑,针 对业务粒度相近,业务流程相近的数据应该放在同一个表中(例如广告数仓中通常会把广告的点击/曝光/转化多个业务过程数据放在同一个宽表中),针对经常要在同一个场景下访问的数据,也应该放在同一个表内。 2.公共处理逻辑下沉和单一:公用的逻辑应该封装在底层表中,避 免公用逻辑直接暴露给上层,同一个公共逻辑需要收敛,避免在多个地方同时存在 3.适当冗余:考虑到mr/rdd计算框架下join运算的资源损耗,可 以通过适当冗余字段处理减少join操作 4.命名一致/可理解:同一个业务含义的字段命名必须相同,且直观 可读。 03层次设计 腾讯视频数据中心团队把数据模型分成了五层:操作数据层(ODS),

范式建模维度建模比较

范式建模维度建模 一、范式建模 这样的设计方式是在关系型数据库中常用的,Inmon 的范式建模法的最大优点就是从关系型数据库的角度出发,结合了业务系统的数据模型,能够比 较方便的实现数据仓库的建模。 1.1 范式化模型设计需满足下面三大范式: 1.1.1 第一范式(1NF): 原子性字段不可再分, 否则就不是关系数据 库; 1.1.2 第二范式(2NF): 唯一性一个表只说明一个事物; 1.1.3 第三范式(3NF): 每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; 1.2 特点: 同一份数据只存放在一个地方,因此只能从一个地方获取,没有数 据冗余,保证了数据一致性; 解耦(系统级与业务级),方便维护; 设计思路自上而下,适合上游基础数据存储,同一份数据只存储一 份,没有数据冗余,方便解耦,易维护,缺点是开发周期一般比较 长,维护成本高; 二、维度建模 维度建模是一种将数据结构化的逻辑设计方法,它将客观世界划分为度量 和上下文。度量是常常是以数值形式出现,事实周围有上下文包围着,这种上下文被直观地分成独立的逻辑块,称之为维度。维度建模是面向分析,为了提高查询性能可以增加数据冗余,反规范化的设计技术。 2.1 特点: 模型结构简单,星型模型为主 开发周期短,能够快速迭代 维护成本较高 维度建模是面向分析,为了提高查询性能可以增加数据冗余,反规范化的设计技术

设计思路是自下而上 总 ,开 ,适合统计多层次维度的汇 ,适合下游应用数据存储 高 发周期短,缺点是维护成本 1.3 维度建模的常见模式 1.1.4 星形模式 星形模式(Star Schema) 是最常用的维度建模方式,下图展示了使用星形模式: 构 进行维度建模的关系结 维度 C 维度 B FK FK 维度D FK FK 维度 A 事实表 FK FK 维度E ??. 可以看出,星形模式的维度建模由一个事实表和一组维表成,且具有以下特点: a. 维表只和事实表关联,维表之间没有关联; b. 每个维表的主码为单列,且该主码放置在事实表中,作为两边连 接的外码; c. 以事实表为核心,维表围绕核心呈星形分布; 1.1.5 雪花模式 接 外连 雪花模式(Snowflake Schema) 是对星形模式的扩展,每个维表可继续向 : 构 多个子维表。下图为使用雪花模式进行维度建模的关系结 维度表B1 FK 维度表 C 维度表 B FK FK FK 维度表B2 维度表 D FK 维度表 A FK 事实表 维度表A1 FK FK

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