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大大数据管理系统之大大数据可视化设计

大大数据管理系统之大大数据可视化设计
大大数据管理系统之大大数据可视化设计

数据管理系统企业级数据可视化项目Html5

应用实践

项目经理:李雪莉

组员:申欣邹丽丹陈广宇陈思

班级:大数据&数字新媒体

一、项目背景

随着大数据、云计算和移动互联网技术的不断发展,企业用户对

数据可视化的需求日益迫切。用户希望能够随时随地简单直观的了解

企业生产经营、绩效考核、关键业务、分支机构的运行情况,即时掌

握突发性事件的详细信息,快速反应并作出决策。随着企业信息化的

不断推进,企业不断的积累基础信息、生产运行、经营管理、绩效考

核、经营分析等以不同形式分布在多个系统或个人电脑文档内的业务

数据。如何将大量的数据进行分析整理,以简单、直观、高效的形式

提供给管理者作为经营决策的依据是当前企业数据应用的迫切需求。

传统的企业数据可视化方案多基于Java Applet 、Flash 、Silverlight

等浏览器插件技术进行开发,在当前互联网和移动互联网技术高速发

展的背景下,Web技术标准也随之高速发展,用户对互联网技术安全

性和使用体验的要求越来越高。Java Applet 、Flash 、Silverlight

等浏览器插件技术因为落后和封闭的技术架构,以及高功耗、高系统资源占用,已经被微软、谷歌、苹果、火狐等主流操作系统和浏览器

厂商逐步放弃,转而不断支持和完善基于HTML5的新一代Web技术标

对数据进行直观的拖拉操作以及数据筛选等,无需技术背景,人人都能实现数据可视化无论是电子表格,数据库还是Hadoop 和云服务,都可轻松分析其中的数据。

数据可视化是科学、艺术和设计的结合,当枯燥隐晦的数据被数据科学家们以优雅、简明、直观的视觉方式呈现时,带给人们的不仅

仅是一种全新的观察世界的方法,而且往往具备艺术作品般的强大冲击力和说服力。如今数据可视化已经不局限于商业领域,在社会和人文领域的影响力也正在显现。

数据可视化的应用价值,其多样性和表现力吸引了许多从业者,

而其创作过程中的每一环节都有强大的专业背景支持。无论是动态还是静态的可视化图形,都为我们搭建了新的桥梁,让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系,感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化,还能让我们理解其他形式下不易发掘的事物。

二、项目简介

目前,金融机构(银行,保险,基金,证劵等)面临着诸如利率

汇率自由化,消费者行为改变,互联网金融崛起等多个挑战。为满足

企业的发展需要,要求管理者运用大数据管理以更为科学的手段对企

业进行精准管理,从而更好地把握市场在竞争中胜出。德昂BI 商务智能解决方案基于业务的数据分析正是帮助企业实现科学化管理的

关键,因而获得客户的高度重视与高频度使用。

激烈的市场竞争下,通过对金融机构业务数据的汇总与整理实现

降低运营成本,提高利润率;

客户选择空间越来越大,通过基于大数据的业务指导与运营分析优化产品和服务,提高客户粘性;

实现数据实时监控,不断加强市场监管手段,保证各项操作的合规性;

通过对运营环节与企业内外部数据的分析,调整经营策略,提高风险管理与盈利能力;

三、项目分工

需求分析:李雪莉,申欣,陈广宇

项目设计:李雪莉,申欣

程序编码:申欣,陈广宇,邹丽丹、陈思

项目测试:陈广宇,邹丽丹、陈思

项目实施:李雪莉,申欣,陈广宇

运行维护:陈广宇,邹丽丹、陈思

其他:需要相关运营与推广人员

四、项目整体介绍

1.项目名称

数据管理系统之数据可视化设计

2.项目概述

3.实现企业级元数据管理和数据资产地图、实现以自动化为主的元数据采集、强化元数据质量检核,为元数据管理数据地图提供高质量的

元数据。构建元数据地图,实现元数据的方便检索、浏览、分析操作。

4.强化应用系统建设过程中的数据管控,支持与强化数据类型审批流程和数据交换审批流程、有效监督设计、生产环境元数据版本的一致性。

3、为软件开发提供支持,实现元数据与USE开发平台的融合,提供元数据中数据标准信息项、数据标准代码在软件开发中的过程支持、

支持开发人员通过数据管理系统进行系统调研。

4.强化数据标准管理,借助元数据,在系统中实现数据标准全生命周

期管理、依托元数据,实现数据标准落地情况检查、变更影响分析与

通知。

3.项目起始、结束时间

2015年10月1日到2016年10月30日

4.项目发起人

李雪莉

5.项目经理或主要负责人

李雪莉

6.项目组成员姓名

李雪莉申欣邹丽丹陈广宇

7.项目组织结构图

5.项目范围

1)可行性分析

1、交互性。用户可以方便地以交互的方式管理和开发数据。

2、多维性。可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或

变量,而数据可以按其每一维的值,将其分类、排序、

组合和显示。

3、可视性。数据可以用图像、曲线、二维图形、三维体和

动画来显示,并可对其模式和相互关系进行可视化分析。

历史证明,人类的视觉在人类的科学发现中发挥过杰出

的作用。通常在可视化方面,关键技术的出现,就是重

大科学发现的前奏。可视化功能,允许人类对大量抽象

的数据进行分析。新的数据开发工具,可以大大拓展我

的是可视化范围,大大加快数据的处理速度,使时刻都

产生的海量数据得到有效利用;可以在人与数据、人与

人之间实现图像通信,而从使人们能够观察到数据中隐

含的现象,为发现和理解科学规律提供有力工具;可以

实现对计算机和编程过程的引导和控制,通过交互手段

改变过程所依据的条件,并观察其影响。

1>经济意义

2>市场研究

首先,市场上的大多数网站均是偏向于“一锅粥”的状况,也就

是所谓的“大而全”,而并非“少而精”。因此很难把握消费者真正

的消费需求,因为现如今年轻人追求个性化定制,只是为了寻找到自己喜欢的那一款。

其次,这个网站主要面向的受众人群主要是以金融相关人员为主。因此,对于金融相关人员在使用过程中更方便的查询相关信息。

3>技术可行性

由于我们网站的开发主要使用的编程语言是Java,且我们本身现在正在学习Java。因此这对于我们来说是一个良好的契机,可以达

到“学以致用”的目的。

其次,在UI设计方面,由于本项目组中有学广告设计和美术出身

的同学,刚好可以利用其之所长。

最后,项目组中有同学曾经有过在软件公司工作过的经历,相信这会在我们的项目进展过程中起到举足轻重的作用。

项目章程

1>项目名称

数据管理系统企业级数据可视化项目Html5应用实践项目

当今社会,市场上的大多数数据可视化网站均是偏向于“一锅粥”

的状况,也就是所谓的“大而全”,而并非“少而精”。因此很

难把握使用者真正的使用需求,因为现如今年轻人追求个性化定制,只是为了寻找到自己喜欢的那一款。

其次,该银行数据地图主要面向的受众人群主要是以年轻人为主,年轻人现如今都自称“吃货”。因此,我们为他们推荐一款推崇个性化、实实在在做一个吃货的APP。

2>项目目标

总目标:在不超出项目既定成本的前提下,开发出一款基于实际客户端的数据地图网站。

项目目标:

①2周完成需求分析

②2周完成数据收集

③3周完成数据库的架构

④2周完成UI设计

⑤6周完成程序编码

⑥1周完成软件测试

⑦1周完成项目实施

⑧1周运行维护

注:此时间安排有同时进行的项目,因此时间上会有所重合

3>项目范围概述

主要项目范围:

市场需求分析需要实地随机采访,发放问卷调查。

购买无线路由器、搭建硬件网络环境、对代码进行调试、对软件进行

测试、后期的维护和运营

主要可交付项目成果:

4>数据管理系统企业级数据可视化项目Html5应用实践

项目经理主要权力:招聘项目团队主要成员、组织管理项目团队人员、负责整个项目团队的任务分配及协调。

2)WBS工作分解结构图

3)项目各个功能模块的范围如下:

1:在咨询成果的基础上,我们对采集的元数据种类、系

统范围、采集方式、频度等进行了充分的调研和设计,形

成了元数据采集方案。

2:强化软件开发过程中数据管控,为确保元数据采集质

量,也为了强化系统建设过程中的数据管控,对数据模型

评审流程进行了增强。

3:借助元数据,将数据标准与USE平台开发环境进行融

合,为开发人员提供支持的同时,更好地完成标准落地工

作。

4:基于咨询成果,对多层次的元数据地图进行了深化设

计并结合开发加以实现。

1>源系统数据区

业务支持类系统:总账、人力资源、财务共享系统、财务共享

系统。资金系统、工作流、商业汇票、借贷系统、Teller系统、助学贷款系统(高校)、助学贷款系统(生源地)、评级

器系统。

数据交换区:国际结算系统、基层业务系统高校助学贷款、工

作流、中小企业贷款、人力资源。

数据集成区分为三大部分:ODS、数据仓库、汇总集、仓内集市。

ODS:国结数据、核心数据、客户数据、核心数据、票商数据、资金数据、档案数据、海外数据。

数据仓库:交易、资产、地址、当事人、机构。

汇总集:机构、科目、客户

仓内集市:风险数据集市。

数据应用区:管理分析类应用(ODS)、管理分析类应用(数据仓库)

监管合规类应用:外汇账户、反洗钱、银税系统、个人征信、

资本项目报送。

资产负债类应用:资产负债管理系统

财务绩效类应用:管理会计应用、财务信息管理系统、机构绩

效系统、银税系统。

监管合规类应用:新版客户风险统计报送、资本充足率报表、

人行大集中。

风险管理类应用:标准化存贷款监测、人行利率报备、RW、A

内部风险预警、经济资本计量。

经营管理类应用:风险导向审计评估、客户风险预警、评级器。

交付工作:

一、现状调研工作

8.组织访谈,设计三中心7个处室,累计参与访谈人员。

9.组织苏州封闭会议六大专题(元数据、数据模型、数据交换、

用户界面、数据标准、项目实施路径)讨论;

10.分析咨询成果,及行内相关制度,包括模型管理方法、元数据

管理方法、数据交换管理办法、数据标准管理办法;

二、需求分析工作

1.完成系统用户需求规格说明书;

6.完成系统逻辑架构、技术架构设计

3.设计完善数据模型、数据交换审批流程,确定基于元数据的技

术支撑手段;

5.完成基础类数据标准需求规格说明书和分析类数据标准需求规

格说明书的梳理工作

5.结合USE开发工具,设计元数据模块在软件开发过程的支持;

6.在咨询成果的基础上,我们对采集的元数据种类、系统范围、

采集方式、频度等进行了充分的调研和设计,形成了元数据采集方案。

7.强化软件开发过程中数据管控,为确保元数据采集质量,也为

了强化系统建设过程中的数据管控,对数据模型评审流程进行增强。

8.借助元数据,将数据标准与USE平台开发环境进行融合,为开发人员提供支持的同时,更好地完成标准落地工作。

9.基于咨询成果,对多层次的元数据地图进行了深化设计并结合

开发加以实现。

三、详细设计工作

7.完成元数据管理模块数据库设计;

8.完成系统逻辑架构、技术架构设计;

9.设计完善数据模型、数据交换审批流程,确定基于元数据的技

术支撑手段;

四、元数据采集验证工作

1.明确元数据采集系统范围,以统一报表为主线的源系统、数据

仓库、ODS共计18个。

2.制定了元数据采集方案,明确元数据采集种类、元数据采集技

术方案等;

3.完成了部分系统准生产环境元数据采集验证工作。

六、项目部分效果图

大大数据管理系统之大大数据可视化设计

数据管理系统企业级数据可视化项目Html5 应用实践 项目经理:李雪莉 组员:申欣邹丽丹陈广宇陈思 班级:大数据&数字新媒体 一、项目背景 随着大数据、云计算和移动互联网技术的不断发展,企业用户对数据可视化的需求日益迫切。用户希望能够随时随地简单直观的了解企业生产经营、绩效考核、关键业务、分支机构的运行情况,即时掌握突发性事件的详细信息,快速反应并作出决策。随着企业信息化的不断推进,企业不断的积累基础信息、生产运行、经营管理、绩效考核、经营分析等以不同形式分布在多个系统或个人电脑文档内的业务数据。如何将大量的数据进行分析整理,以简单、直观、高效的形式提供给管理者作为经营决策的依据是当前企业数据应用的迫切需求。传统的企业数据可视化方案多基于Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术进行开发,在当前互联网和移动互联网技术高速发展的背景下,Web技术标准也随之高速发展,用户对互联网技术安全性和使用体验的要求越来越高。Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术因为落后和封闭的技术架构,以及高功耗、高系统

资源占用,已经被微软、谷歌、苹果、火狐等主流操作系统和浏览器厂商逐步放弃,转而不断支持和完善基于HTML5的新一代Web技术标准 对数据进行直观的拖拉操作以及数据筛选等,无需技术背景,人人都能实现数据可视化无论是电子表格,数据库还是 Hadoop 和云服务,都可轻松分析其中的数据。 数据可视化是科学、艺术和设计的结合,当枯燥隐晦的数据被数据科学家们以优雅、简明、直观的视觉方式呈现时,带给人们的不仅仅是一种全新的观察世界的方法,而且往往具备艺术作品般的强大冲击力和说服力。如今数据可视化已经不局限于商业领域,在社会和人文领域的影响力也正在显现。 数据可视化的应用价值,其多样性和表现力吸引了许多从业者,而其创作过程中的每一环节都有强大的专业背景支持。无论是动态还是静态的可视化图形,都为我们搭建了新的桥梁,让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系,感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化,还能让我们理解其他形式下不易发掘的事物。 二、项目简介 目前,金融机构(银行,保险,基金,证劵等)面临着诸如利率汇率自由化,消费者行为改变,互联网金融崛起等多个挑战。为满足企业的发展需要,要求管理者运用大数据管理以更为科学的手段对企

可视化管理系统技术方案

可视化管理系统技术方案 中天华易科技有限公司 2016年3月

目录 第1章系统概述 ......................................... 错误!未指定书签。 概述................................................. 错误!未指定书签。 系统可行性分析....................................... 错误!未指定书签。 系统对比............................................. 错误!未指定书签。第2章系统组成 ......................................... 错误!未指定书签。第3章平台设计 ......................................... 错误!未定义书签。 网络状况及建议....................................... 错误!未指定书签。 设计依据............................................. 错误!未指定书签。 设计原则............................................. 错误!未指定书签。 组网方案............................................. 错误!未指定书签。 组网拓扑图...................................... 错误!未指定书签。 组网说明........................................ 错误!未指定书签。 可视化管理系统应用场景............................... 错误!未指定书签。 预测与预警...................................... 错误!未指定书签。 事故信息报告.................................... 错误!未指定书签。 指挥调度应用.................................... 错误!未指定书签。 视频录播应用.................................... 错误!未指定书签。 可视化管理系统优势................................... 错误!未指定书签。 专业可视调度系统................................ 错误!未定义书签。 超大系统容量.................................... 错误!未指定书签。 部署方式........................................ 错误!未指定书签。 灵活的部署组网方式.............................. 错误!未指定书签。

大数据可视化设计说明

大数据可视化设计 2015-09-16 15:40 大数据可视化是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力,数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。 一、什么是网络安全可视化 攻击从哪里开始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图,我们可以在几秒钟回答这些问题,这就是可视化带给我们的效率。大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息,快速识别风险,还能对事件进行分类,甚至对攻击趋势做出预测。可是,该怎么做呢? 1.1 故事+数据+设计 =可视化 做可视化之前,最好从一个问题开始,你为什么要做可视化,希望从中了解什么?是否在找周期性的模式?或者多个变量之间的联系?异常值?空间关系?比如政府机构,想了解全国各个行业的分布概况,以及哪个行业、哪个地区的数量最多;又如企业,想了解部的访问情况,是否存在恶意行为,或者企业的资产情况怎么样。总之,要弄清楚你进行可视化设计的目的是什么,你想讲什么样的故事,以及你打算跟谁讲。 有了故事,还需要找到数据,并且具有对数据进行处理的能力,图1是一个可视化参考模型,它反映的是一系列的数据的转换过程: 我们有原始数据,通过对原始数据进行标准化、结构化的处理,把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构(包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等),通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩,数值转换成大小。将视觉结构进行组合,把它转换成图形传递给用户,用户通过人机交互的方式进行反向转换,去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 最后,我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系,建议选择网状的图,或者通过距离,关系近的距离近,关系远的距离也远。 总之,有个好的故事,并且有大量的数据进行处理,加上一些设计的方法,就构成了可视化。 1.2 可视化设计流程

数据中心可视化管理平台解决方案

数据中心可视化管理平台解决方案 概述 随着科技信息化的建设的快速发展,信息设备的大量投入,在大型数据中心机房管理中分散着多种专业的管理系统,机房动力环境监控系统、能耗管理系统、运维管理系统、资产管理系统等,它们之机相互独立并存,形成监控数据孤岛现象,如何高效统一管理成为了众多企业面临的难题。随着生活节奏的加快,现代 人进入了这样一个时代:文字让人厌倦,让人不过瘾,需要图片不断刺激我们的眼球,激发我们的求知欲和触动我们麻木的神经。有人说,现在已经进入“读图时代”,对于枯燥严谨数据中心管理来说,我们已经开始进入了3D可视化时代。 解决方案 在这种背景下,推出了新一代基于3D技术的可视化仿真监控平台一一数据中心可视化管理平台。可视化技术将多种管理系统的复杂信息融汇在虚拟仿真环境之中,以符合人类直觉的方式自然呈现,从而大大提升了信息交互的效率,降低了信息损耗和时间损耗,确保信息传递的准确性和及时性,降低了信息查询和浏览的难度,使运维管理人员能够大幅提升操控效率,加快响应速度,缩短处理时间。运维管理人员可以更从容更精准地审视数据中心的全局图景,清晰掌握各 类设备的位置和资产信息,也为有效管理数据中心打下更坚实的基础。

数据可视化管理平台采用3D可视化技术对数据中心进行刻画,也被称为虚拟仿 真(Virtual Simulation),即通过技术手段把数据中心的一切物理存在的对象进行数据建模(从楼宇到设备,从地板到网线),以3D的方式在计算机中生成出来,供用户进行查看、交互、分析。机房不再需要现实中用脚走过去参观与查看,而是随时随地的以任意一个视角进行切入,比如我想知道核心业务系统的机器分别分布在哪一些机柜之中,或者哪一些机柜空间的空间剩余还是过半的,虚拟3D 机房就会直观的通过形象化图景呈现出查询结果。这只是可视化的简单应用,进而我们可以将各种监控设备的运行数据和状态信息与虚拟机房相结合,允许用户从任意时间、任意地点、任意视角查看任意对象的任意信息。它能同时支持B/S、 C/S架构,用户可以在电脑上客户端进行操作软件,还可以在任意一台连上互联网的电脑上访问web版可视化软件,在Wet浏览器中就可以操作三维场景,它使得网页超越二维平面,利用多媒体效果和三维可交互的对象,向用户提供更加主动有趣和有用的服务。实现多人同时在线对全三维场景的浏览和数据交互。并 提供开放式SDK允许把三维场景嵌入第三方平台,实现数据双向交互,充分满足用户不同需求,麦景数据可视化管理平台软件包括以下内容:监控可视化管理、环境可视化管理、资产可视化管理、容量可视化管理、管线可视化管理、演示可视化管理。 系统功能 1、监控可视化管理监控可视化让用户可以整合数据中心内分散的各种专业监控工具(如动环监控、安防监控、网络监控、主机监控、应用监控等),把多种监控数据融为一体,建立统一监控窗口,改变监控数据孤岛现象,实现监控工具、监控数据的价值有效益化。同时,基于3D图像引擎的可视化能力,提供丰富的可视化手段,扭转由于二维信息维度不足而导致的数据与报表泛滥状况,切实提升监控管理水平。门禁监控集成可视化,消防监控可视化,配电监控可视化,设备性能监控展示,视频监控集成可视化,环境监控集成可视化,制冷监控集成可视化,设备统一告警展示。 2、资产可视化管理数据中心内的设备资产数量庞大、种类众多,传统的表格式管理方式效率低下、实用性差,资产可视化管理功能采用了创新的3D互动技术手段,实现对数据中心资产配置信息的可视化管理,可以与各种IT资产配置管理数据库集

三重一大重点项目可视化管理系统建设方案

重点项目督查可视化管理系统 建设建议方案

目录 1.系统概述 (3) 2.系统建设目的 (3) 3.需求分析 (3) 3.1.系统建设总体目标 (3) 3.2.项目管理现状 (4) 3.3.需要解决的问题 (5) 4.系统规划与设计 (6) 4.1.创新移动办公管理 (6) 4.2.项目分布可视化 (7) 4.3.项目统计可视化 (8) 4.4.手机短信提醒管理 (9) 4.5.预警灯提醒管理 (9) 4.6.系统自动效能考核 (10) 5.系统功能介绍 (11) 5.1.项目管理 (11) 5.2.随机核验 (11) 5.3.形象进度 (12) 5.4.督查监察 (12) 5.5.统计分析 (12) 5.6.领导驾驶舱 (12) 6.应用效果 (12)

1.系统概述 重点项目督查可视化管理系统是根据市县级重点项目建设管理要求开发制作的一套综合管理系统。面向对象为市(县)领导、发改委、市(县)级部门、各街道(乡镇)、平台公司及项目业主;贯穿项目创建派发、分解落实、交流汇报、核查协调等环节;具备信息报送、汇总分析、信息互动和信息浏览功能。 项目责任单位每月按时自主输入项目信息,包括项目前期工作、建设进度、资金到位、完成投资等各类情况及存在的问题。市(县)领导、发改委打开相关栏目,可以清楚地看到项目进展情况、投资情况、建设进度均一目了然,并对存在的问题协调处理,确保项目顺利推进。系统还根据录入的数据,自动分类汇总,自动生成各种形象清晰的统计图表,为领导辅助决策、责任单位单位考核、项目管理单位工作部署等提供数据支持。 2.系统建设目的 为了顺利完成“十二五”规划目标任务,充分发挥投资的拉动作用和重点项目的支撑作用,进一步加快“三市”建设,实现循环发展,将计算机信息技术引入全市重点项目建设管理领域,采用“科技+制度”的创新管理模式,有效促进全市重点项目顺利推进。 3.需求分析 3.1.系统建设总体目标 重点项目督查可视化管理系统可以做为市发改委管理市级重点

大数据可视化设计.doc

数据可视化设计袁大 莈2015-09-16 15:40 芄大数据可化是个,在信息安全域,也由于很多企希望将大数据化信息可化呈的各种 形式,以便得更深的洞察力、更好的决策力以及更的自化理能力,数据可化已成网安全技 的一个重要。 莁一、什么是网安全可化 节攻从哪里开始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻最繁??通大数据网安全可 化,我可以在几秒内回答些,就是可化我的效率。大数据网安全的可化不能我更容易地感知网数据信息,快速,能事件 行分,甚至攻做出。可是,怎么做呢? 肀1.1 故事 +数据 += 可化 莇做可化之前,最好从一个开始,你什么要做可化,希望从中了解什么?是否在找周期性的模式?或者多个量之的系?异常?空关系?比如政府机构,想了解 全国各个行的分布概况,以及哪个行、哪个地区的数量最多;又如企,想了解内部的情 况,是否存在意行,或者企的情况怎么。之,要弄清楚你行可化的目的是什么,你想 什么的故事,以及你打算跟。 蒁 葿有了故事,需要找到数据,并且具有数据行理的能力, 1 是一个可化参考模型,它反映的是一系列的数据的程: 蒈我有原始数据,通原始数据行准化、构化的理,把它整理成数据表。将些数成构 (包括形状、位置、尺寸、、方向、色彩、理等),通

觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩,数值转换成大小。将 视觉结构进行组合,把它转换成图形传递给用户,用户通过人机交互的方式进行反向转换,去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 肆最后,我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系,建议选择网状的图,或者 通过距离,关系近的距离近,关系远的距离也远。 薁总之,有个好的故事,并且有大量的数据进行处理,加上一些设计的方法,就构成了可视化。 袀1.2 可视化设计流程 芀 袅一个好的流程可以让我们事半功倍,可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。首先,在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据,包含元数据、数

大大数据的可视化系统需求书

大数据可视化系统

第一章项目背景 1.1. 项目背景 大数据可视化系统,与企业决策中心系统及其业务子系统深度结合,兼具顶级视觉效果与高性能操控。系统集成了车辆轨迹追踪信息、满足逐级、逐层生产监控管理的需求。从襄阳地区产业链地图到食品工厂生产状况实时数据统计分析,再到屠宰车间生产数据汇总呈现,最终到不同产线、主要设备的实时数据驱动和告警数据的全面呈现,为提升企业的运营管理

效率和精准决策提供支撑。 1.2. 建设目标 食品加工厂运营系统的信息可以分为四个层面。第一层面是襄阳地区产业链,包括食品加工厂、附近养殖场和运输车辆的信息;第二层面是食品加工厂,包括了屠宰厂、熟食厂、无害化厂、污水厂和立体库的各个分厂的运行、运营信息;第三层面是在各个分厂部不同产品线的运行、运营信息;第四层面则是不同产品线中的主要设备运行、生产信息。 本项目总的目标是在食品加工厂建立智慧监控与可视化管理云平台,对襄阳地区产业链进行全面监控与可视化管理,最终实现全面监控、智能运维、辅助决策、可视化运营管理等综效。 第2章、需求分析 2.1. 现状分析 公司经过多年的信息化建设,累计了很多企业信息系统,但这些系统比较独立,形成信息孤岛,无法发挥数据的价值,更无法对企业的运营管理提供及时高效的支撑,要提升企业的运营管理效率,发挥数据价值,更好的为企业决策提供辅助支持,需要解决目前存在的以下主要问题: 1.建立的各个信息化子系统是相互独立,数据格式互不兼容。因此,每一个子系统都保

存了大量的相关数据,多个子系统无法互通互联,海量的数据更无法整合,无法实现统一的数据分析和处理,从而大大限制了这些数据的应用围,造成了严重的数据资源浪费。 2.每个子系统的操作不具有逻辑上的一致性,人机界面各不相同,无法为用户提供统一 的人机互动体验。 3.传统的信息子系统仅提供了原始数据界面,人们不易快速理解数据的规律和含义。人 们迫切希望能够将数据以可视化方式表达,以人类最自然的方式把数据的深层次含义和变化规律展现在人们面前。 4.移动计算的快速发展,使得运营管理人员能够随身携带计算能力强大的小型计算平台 (如智能手机,平板电脑等),大大提高了运营人员的空间自由度。如何把信息系统中的相关数据和分析结果随时随地的传递到移动智能终端,并最佳化的呈现给运营管理人员,从而实现无处不在的实时信息感知,是当前运营管理人员在日常工作和生活中非常需要的技术。 综上所述,食品加工厂的运营管理人员需要一种技术和解决方案,能够有效整合现有各个数据子系统,将所有子系统中的数据统一融合和分析,深入萃取每个数据中蕴含的信息,并将处理结果以最佳可视化方式实时展现在面前,使得运营管理人员能够及时全面感知所管辖区域的运行状态,快速做出最佳应对决策,最终实现智慧化工作和生活方式。 2.2. 系统目标 建立大数据可视化系统,全面整合已有数据子系统,实时抽取各类数据源中的信息、记录和处理相关数据、随时随地监控其管辖区域设备或系统的运行状态、进行综合管理、建立生产运营监控中心,以满足日常生产运行监控和运维管理;同时将运营管理-职能系统全面纳入,最终将运营管理团队打造成一个安全可靠、事件驱动、物联人事、智慧决策、快速响应的高效率运营管理团队,结合现代技术的应用提升现有运营管理的效率,树立食品加工行业

智慧园区大数据可视化分析平台建设方案

智慧园区建设 解 决 方 案

目录 1.概述 (4) 1.1.建设背景 (4) 1.2.园区信息化现状 (5) 1.3.信息化发展趋势 (5) 1.4.建设目标 (7) 2.智慧园区需求分析 (8) 2.1.园区涉及主体 (8) 2.2.园区主体的信息化诉求 (9) 2.3.园区信息化需求 (10) 3.智慧园区平台建设内容 (11) 3.1.智慧园区平台总体构架 (11) 3.2.智慧园区云平台建设 (11) 3.3.智慧园区基础数据库建设 (12) 3.4.智慧园区管理系统 (14) 3.4.1.GIS可视化应用与服务 (15) 3.4.2.智慧园区综合管理查询 (17) 3.4.2.1.地块信息管理 (17) 3.4.2.2.企业信息管理 (17) 3.4.2.3.道路交通信息管理 (17) 3.4.2.4.管网信息管理 (18) 3.4.3.一卡通管理 (22) 3.4.3.1.出入管理 (23) 3.4.3.2.考勤管理 (23) 3.4.3.3.消费管理 (23) 3.4.3.4.车辆管理 (23) 3.4.3.5.巡更管理 (23) 3.4.3.6.一卡通应用效益 (23) 3.4.4.应急指挥系统 (24) 3.4.4.1.应急值守管理 (25) 3.4.4.2.应急系统管理 (26) 3.5.智慧园区政务系统 (26) 3.5.1.OA办公系统 (26) 3.5.1.1.公文流转 (28) 3.5.1.2.园区公文下发 (30) 3.5.1.3.企业上报 (30) 3.5.1.4.电子邮件 (31) 3.5.1.5.通讯录 (31) 3.5.1.6.待办事宜 (31) 3.5.1.7.系统后台管理 (32) 3.5.2.综合业务服务系统 (32)

可视化管理系统技术方案设计

可视化管理系统技术方案

中天华易科技有限公司

2016年3月

第1章系统概述 (3) 1.1 概述 (3) 1.2 系统可行性分析 (3) 1.3 系统对比 (4) 第2章系统组成 (6) 第3章平台设计 (7) 3.1 网络状况及建议 (7) 3.2 设计依据 (7) 3.3 设计原则 (8) 3.4 组网方案 (9) 3.4.1 组网拓扑图 (9) 3.4.2 组网说明 (9) 3.5 可视化管理系统应用场景 (11) 3.5.1 预测与预警 (11) 3.5.2 事故信息报告 (11) 3.5.3 指挥调度应用 (11) 3.5.4 视频录播应用 (12) 3.6 可视化管理系统优势 (12) 3.6.1 专业可视调度系统 (12) 3.6.2 超大系统容量 (12) 3.6.3 部署方式 (13)

3.6.4 灵活的部署组网方式 (13) 13 365 强大的级联调度功能 第4章主要功能 (15) 4.1 指挥中心平台 (15) 4.2 手持单兵功能 (15) 4.3 手机监管APP功能: (16) 4.4 手机前端APK功能 (16)

第1章系统概述 1.1 概述 随着社会的发展,计算机技术和网络技术以及移动互联网技术的普及,各企业都在建设应用于日常管理的信息化系统,以强化各级管理人员对前端的监控及指导力度,拓展现场的监管手段,从而提高企业管理水平和效率,增强战略决策的科学性及前瞻性,提升企业信誉和声望,增强企业竞争力的目的。 可视化管理系统是中天华易根据新型管理的需要,整合视频监控图像,音视频实时通讯,文件上传管理的的综合应用系统,系统的建设给管理部门提供了直观、快速的工具,无论是在指挥中心,还是通过移动设备,通过可视化管理系统可实时了解前端现场的情况,并进行指挥调度。 可视化管理系统以工程可视化管理应用为核心,同时集成远程有线无线监控、图像传输等应用功能,系统兼容IP或专线方式网络部署,提供了一体化的视频通信应用平台。系统具备高质量的视音频传输特性,可实现传统视频监控和视频会议系统无可比拟的信息直观性和准确度,让调度指令的传达如同面对面般直接、有效。 可视化管理系统将远程管理推向全面可视化时代。它可实现管理人员与现场人员之间的双向视频通信,文件传输,管理人员不再是在固定位置办公,瞬息之间即可巡视各方,如同亲临现场,日常巡查,应急时辅助决策,。 1.2 系统可行性分析 无线通信技术由模拟转向数字、由有限转向无线,数字信号处理技术的广泛应用,促使移动通信系统在全球范围得到了普及和应用,目前第四代移动通信技术(4G)带宽上行最高可达50Mbps下行可达100 Mbps,可充分满足移动音视频传输的带宽要求。 通过调研,目前个企业均建设有视频监控系统,视频会议系统,但是系统有以下不足:

大大数据可视化分析资料报告平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境,以基础信息资源库(人口库、法人库、宏观经济、地理库)为基础,建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角,实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展的综合情况,及时掌握发展动态,为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力,以人口、法人、地理,人口与地理,法人与地理,实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析,为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求:通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚,将分散的数据进行物理集中和整合管理,为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同,提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据,还是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后,持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。

3、数据计算分析需求:包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加,需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力,支撑不断增长的数据量,满足未来政务各类业务工作的发展需要,确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台的数据,通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联,即:通过分析数据间的业务关系,建立关键数据之间的关联关系,将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合,以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求:依靠集中数据集,快速开发创新应用,支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求:通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能,促进民生的发展。

大数据可视化的主要应用

数据可视化的主要应用 实时的业务看板和探索式的商业智能是目前数据可视化最常见的两个应用场景。 对于企业而言,传统的商业智能产品或报表工具部署周期很长,从设计、研发、部署到交付,往往需要数月甚至更长的时间,IT部门也需要为此付出很大精力;对于决策者而言,想要了解业务发展,不得不等待每周或每月的分析报告,这意味决策周期将更加漫长。在商业环境快速变化的今天,每周或每月的分析报告显然无法满足企业快节奏的决策需求,企业负责人首先需要的是实时的业务看板。 实时业务看板,意味着可视化图表会随着业务数据的实时更新而变化。一方面,这使得企业决策者可以第一时间了解业务的运营状态,及时发现问题并调整策略;另一方面,实时的数据更新也大大提高了分析人员的工作效率,省去了很多重复式的数据准备工作。 实时业务看板满足了数据呈现,想要进行深入的数据分析,企业负责人还需要探索式的商业智能。 由于大数据在国外落地较早,且数据基础更好,所以探索式分析在国外已成为主流。在Gartner 2017 BI(商业智能)魔力象限报告中也可以看出,传统的BI厂商已从领导者象限出局,自助探索式分析将成为趋势。而目前,国内企业仍然以验证式分析为主。 验证式分析是一种自上而下的模式。即企业决策者设定业务指标,提出分析需求,分析人员再根据相关需求进行报表定制。这种模式必须先有想法,之后再通过业务数据进行验证。所以验证式分析对数据质量要求很高,如果数据本身出现问题,那么即便通过科学的数据建模进行分析,结果也肯定是错误的。 相比于验证式分析,探索式分析对数据质量要求相对较低,同时也不需要复杂的数据建模。“探索式分析的意义在于,它允许分析人员或决策者在不清楚数据规律、不知道如何进行数据建模的情况下,通过数据本身所呈现出的可视化图表进行查看和分析。”

智慧工厂可视化门禁管理系统解决方案

智慧工厂可视化门禁管理系统解决方案 1.1 系统组成 系统主要由前端设备、中间传输网络与管理中心设备组成。 前端设备由门禁读卡器、电控锁、开门按钮及门禁控制器等组成。主要负责采集与判断人员身份信息与通道进出权限,结合电锁控制对授权人员放行。传输网络主要负责数据传输,包括门边设备与门禁控制器之间,以及控制器与管理中心之间的数据通讯。管理中心负责系统配置与信息管理,实时显示系统状态等,主要由管理服务器与管理平台组成。

1.2 系统功能 设置门禁系统的主要目的是要对人员通行权限的管制,通过读卡器或生物识别仪辩识,只有经过授权的人才能进入受控的区域门组,读卡器能读出卡上的数据或生物识别仪读取信息并传送到门禁控制器,如果允许出入,门禁控制器中的继电器将操作电子锁开门。 门禁管理系统可以采用多种门禁方式(单向门禁、双向门禁、刷卡+门锁双重、生物识别+门锁双重)。对使用者进行多级控制,并具有联网实时监控功能。 本系统的实施将有效保障企业内的人、财、物的安全以及内部工作人员免受不必要的打扰,为该项目建立一个安全、高效、舒适、方便的环境。 1)发卡授权管理 系统采用集中统一发卡、分散授权模式。由发卡中心统一制发个人门禁卡和管理卡,再由门禁系统独立授予门禁卡在本系统的权限。系统可对每张卡片进行分级别、分区域、分时段管理,持卡人可进出授权的活动区域。 2)设备管理 该子系统能实时监控门禁系统各级设备的通信状态、运行状态及故障情况,当设备发生状态变化时自动接收、保存状态数据;开启多个监视界面对不同设备进行分类监管;实现各类设备的数据下载、信息存储查询及设备升级等操作。

3)实时监控 系统管理人员可以通过客户端实时查看每个门人员的进出情况(客户端可以显出当前开启的门号、通过人员的卡号及姓名、读卡和通行是否成功等信息)、每个门区的状态(包括门的开关,各种非正常状态报警等),也可以在紧急状态远程打开或关闭所有的门区。 4)权限管理 系统可针对不同的受控人员,设置不同的区域活动权限,将人员的活动范围限制在与权限相对应的区域内;对人员出入情况进行实时记录管理。实现对指定区域分级、分时段的通行权限管理,限制外来人员随意进入受控区域,并根据管理人员的职位或工作性质确定其通行级别和允许通行的时段,有效防止内盗外盗。 系统充分考虑安全性,可设置一定数量的操作员并设置不同的密码,根据各受控区域的不同分配操作员的权限。5)动态电子地图 门禁子系统以图形的形式显示门禁的状态,比如当前门是开门还是关门状态,或者是门长时间打开而产生的报警状态。此时管理人员可以透过这种直观的图示来监视当前各门的状态,或者对长时间没有关闭而产生的报警门进行现场察看。同时拥有权限的管理人员,在电子地图上可对各门点进行直接地开/闭控制。

大数据可视化实时交互系统白皮书

大数据可视化实时交互系统白皮书

目录 第1章产品定位分析 (1) 1.1产品定位 (1) 1.2应用场景 (1) 1.2.1城市管理RAYCITY (1) 1.2.2交通RAYT (2) 1.2.3医疗RAYH (3) 1.2.4警务RAYS (3) 1.3产品目标客户 (4) 1.3.1政务部门 (4) 1.3.2公共安全部门 (4) 1.3.3旅游规划部门 (5) 1.3.4其他客户 (5) 第2章产品简介及优势 (5) 2.1软件产品系统简介 (5) 2.1.1系统概述 (5) 2.1.2系统组成 (6) 2.1.3系统对比 (7) 2.1.4内容开发分项 (7) 2.2主要硬件设备简介 (9) 2.2.1[R-BOX]介绍 (9) 2.2.2[R-BOX]规格 (10) 2.2.3设备组成 (11) 2.2.4现场安装需求 (11) 2.3产品优势 (12) 2.3.1专业大数据交互可视系统 (12) 2.3.2极其便捷的操作 (13) 2.3.3震撼绚丽的高清图像 (13) 2.3.4超大系统容量 (14) 2.3.5高安全可靠性 (14) 2.3.6优异的兼容扩展能力 (14) 2.3.7灵活的部署方式 (14) 2.4方案设计规范 (14) 2.4.1设计依据 (14) 2.4.2设计原则 (15) 第3章产品报价及接入方式 (16) 3.1产品刊例价 (16) 3.2接入注意事项及常见问题 (16) 第4章成功案例 (18)

重庆:城市服务可视化解决方案 (18) 成都:政务云数据可视化解决方案 (19) 深圳:城市综合数据可视化解决方案 (20) 世界互联网大会:大数据可视化 (20) 智能建筑:物联应用解决方案 (21)

三维可视化数据管理系统解决方案

三维可视化数据中心内管理系统解决方案

伴随着数据中心的经营规模日益突出,大家急待提升其管理效益,而三维可视化,就是能为数据中心带来全新管理方式的一个关键工具。三维可视化将三维仿真建模与数据可视化技术充分融合,在3D情景中展现各类方式的可视化数据,协助客户一目了然地掌握业务趋势,获取数据使用价值,完成高效率管理方法与经营。 TWaver数据中心三维可视化管理系统软件做为数据中心行业的完善可视化产品,技术上而言,根据WebGL和html5开发设计的技术特性授予了其较低的应用门坎和高度的兼容模式,自主研发的3D引擎也得以支撑精致的3D实体模型,而预定义的模型库和数据端口则适用深层订制开发设计。而从作用上说,软件可完成数据中心内全部机器设备目标的三维仿真,以完全3D方式搭建全部数据中心环境,并将数据中心内的监管子系统列入到可视化机房管理服务平台中,实时剖析查询监管信息内容。 现阶段,软件早已完成了数据中心资产、容积、动环、智能安防、管道及其布线等阶段的可视化作用,成为很多数据中心管理必不可少的关键工具。 1.数据中心产业园区环境可视化 以三维虚拟仿真技术搭建数据中心所属产业园区的自然环境,包含产业园区中的工程建

筑房屋、园林景观及设备,以形象化的方法管理、展现数据中心产业园区,完成数据中心的虚拟仿真。 可以详细展现数据中心产业园区的外貌,包含土石、园林景观、河道、路面,构建与真正产业园区一致的虚拟环境。 此外,适用对产业园区内的各类IOT机器设备,如智能灯杆、智能垃圾桶、道闸机等完成实时的监管,实现高效、方便快捷的集中型管理,减少经营成本。 针对工程建筑房屋,可视化系统软件能够以三维仿真的全新升级展现方式,详细展现数据中心工程建筑的外形,依据房屋建筑的真正外形进行三维模型,展现工程建筑的基础规格型号信息内容。完成主机房所属楼房的三维仿真,三维模型的结果与真正自然环境一致,包含构造、规格,及其內部的室内装修风格等。

可视化管理系统技术方案设计

可视化管理系统 技术方案 中天华易科技有限公司 2016年3月 请浏览后下载,资料供参考,期待您的好评与关注!

目录 第1章系统概述 (3) 1.1概述 (3) 1.2系统可行性分析 (3) 1.3系统对比 (4) 第2章系统组成 (6) 第3章平台设计 (8) 3.1网络状况及建议 (8) 3.2设计依据 (8) 3.3设计原则 (9) 3.4组网方案 (10) 3.4.1组网拓扑图 (10) 3.4.2组网说明 (10) 3.5可视化管理系统应用场景 (12) 3.5.1预测与预警 (12) 3.5.2事故信息报告 (12) 3.5.3指挥调度应用 (12) 3.5.4视频录播应用 (13) 3.6可视化管理系统优势 (13) 3.6.1专业可视调度系统 (13) 3.6.2超大系统容量 (13) 3.6.3部署方式 (14) 3.6.4灵活的部署组网方式 (14) 请浏览后下载,资料供参考,期待您的好评与关注!

3.6.5强大的级联调度功能 (14) 第4章主要功能 (16) 4.1指挥中心平台 (16) 4.2手持单兵功能 (16) 4.3手机监管APP功能: (17) 4.4手机前端APK功能 (17) 请浏览后下载,资料供参考,期待您的好评与关注!

第1章系统概述 1.1概述 随着社会的发展,计算机技术和网络技术以及移动互联网技术的普及,各企业都在建设应用于日常管理的信息化系统,以强化各级管理人员对前端的监控及指导力度,拓展现场的监管手段,从而提高企业管理水平和效率,增强战略决策的科学性及前瞻性,提升企业信誉和声望,增强企业竞争力的目的。 可视化管理系统是中天华易根据新型管理的需要,整合视频监控图像,音视频实时通讯,文件上传管理的的综合应用系统,系统的建设给管理部门提供了直观、快速的工具,无论是在指挥中心,还是通过移动设备,通过可视化管理系统可实时了解前端现场的情况,并进行指挥调度。 可视化管理系统以工程可视化管理应用为核心,同时集成远程有线无线监控、图像传输等应用功能,系统兼容IP或专线方式网络部署,提供了一体化的视频通信应用平台。系统具备高质量的视音频传输特性,可实现传统视频监控和视频会议系统无可比拟的信息直观性和准确度,让调度指令的传达如同面对面般直接、有效。 可视化管理系统将远程管理推向全面可视化时代。它可实现管理人员与现场人员之间的双向视频通信,文件传输,管理人员不再是在固定位置办公,瞬息之间即可巡视各方,如同亲临现场,日常巡查,应急时辅助决策,。 1.2系统可行性分析 无线通信技术由模拟转向数字、由有限转向无线,数字信号处理技术的广泛应用,促使移动通信系统在全球范围得到了普及和应用,目前第四代移动通信技术(4G)带宽上行最高可达50Mbps、下行可达100 Mbps,可充分满足移动音视频传输的带宽要求。 请浏览后下载,资料供参考,期待您的好评与关注!

IT可视化综合运维管理系统白皮书V

IT可视化综合运维管理解决方案 SmartView产品 技术白皮书 版本号版本日期修改人修改备注 2011-05-25 常飚创建 2011-07-18 常飚增加IT管理内容 2011-8-11 常飚完善整体描述

目录

一、导论 1.1. 产品背景 IT行业技术突飞猛进地发展,设备集成度不断提高,使各种网络设备之间的界限逐渐模糊,主设备、传输系统、支撑系统之间相互融合,互相渗透,已经逐步向一体化的解决方案迈进。 首先,机房内由设施数量众多,特别是当企业存在分支机构,由于分布范围广,机房内走线将非常复杂,尤其是老机房,如何理清楚设备与设备、设备与系统的拓扑关系,通常是机房维护人员的最为头疼的难题。 其次,对于办公区域,存在大量固定资产、移动办公类设备,这些设备资产的管理常常具有移动性,且各种人为情况较多。办公区域工位与网络也有一定的对应关系,如何找出工位与设备资产、工位与网络端口的对应关系,将能够很大程度上提升并规范企业的IT水平。 此外,当设备出现故障的时候,在相同类型的设备中,如何能快速定位出故障设备,如何真实的通过系统反应出设备环境及周边情况;如何通过系统以往解决过程和系统知识库,提供可参考的解决思路,将能够显着提高运维的自动化程度。 因此,有必要建立一套“集中监控、集中维护、集中管理”的监控系统,实现对企业IT资产实现远程集中监控,实时动态呈现设备告警信息及设备参数;快速定位出故障设备,使维护和管理从人工被动看守的方式向计算机集中控制和管理的模式转变;通过标准的ITIL流程提升企业IT服务效率。 3D仿真是企业IT数字化管理信息化建设的一个重要的组成部分,全三维可视化资源管理与运维监控平台,形象化的虚拟场景和真实数据相结合,通过3维场景能显着增强机房查看与监控,企业办公区域监控,提高设备、设施、资产与流程的直观可视性、可管理型,真正提高企业IT运维管理的效率,让IT真正服务于企业运营。 神州数码针对以上问题推出一套基于生产实景的全3D可视化IT资源管理与运维监控管理平台,形象化的虚拟场景和真实数据相结合,用户在显示屏幕前即可查看到机房中的所有设备,对于日常维护人员对设备的运行监控管理,资产审核人员对设备的盘点清查,以及领导视察机房的建设运行情况,可以使用户不必进入机房即可进行相关工作,

大数据可视化设计

大数据可视化设计 集团文件版本号:(M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988)

大数据可视化设计 2015-09-16 15:40 大数据可视化是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力,数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。 一、什么是网络安全可视化 攻击从哪里开始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图,我们可以在几秒钟内回答这些问题,这就是可视化带给我们的效率。大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息,快速识别风险,还能对事件进行分类,甚至对攻击趋势做出预测。可是,该怎么做呢? 1.1 故事+数据+设计 =可视化 做可视化之前,最好从一个问题开始,你为什么要做可视化,希望从中了解什么?是否在找周期性的模式?或者多个变量之间的联系?异常值?空间关系?比如政府机构,想了解全国各个行业的分布概况,以及哪个行业、哪个地区的数量最多;又如企业,想了解内部的访问情况,是否存在恶意行为,或者企业的资产情况怎么样。总之,要弄清楚你进行可视化设计的目的是什么,你想讲什么样的故事,以及你打算跟谁讲。 有了故事,还需要找到数据,并且具有对数据进行处理的能力,图1是一个可视化参考模型,它反映的是一系列的数据的转换过程:

我们有原始数据,通过对原始数据进行标准化、结构化的处理,把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构(包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等),通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩,数值转换成大小。将视觉结构进行组合,把它转换成图形传递给用户,用户通过人机交互的方式进行反向转换,去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 最后,我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系,建议选择网状的图,或者通过距离,关系近的距离近,关系远的距离也远。 总之,有个好的故事,并且有大量的数据进行处理,加上一些设计的方法,就构成了可视化。 1.2 可视化设计流程 一个好的流程可以让我们事半功倍,可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。首先,在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据,包含元数据、数据维度、查看的视角等;其次,我们利用可视化工具,根据一些已固化的图表类型快速做出各种图表;然后优化细节;最后检查测试。 具体我们通过两个案例来进行分析。 二、案例一:大规模漏洞感知可视化设计 图2是全国范围内,各个行业的分布和趋势,橙黄蓝分别代表了数量的高中低。 2.1整体项目分析

无人机城市可视化管理系统方案

无人机的城市可视化管理系统技术方案书

目录 1. 项目背景............................................................................................................................... - 1 - 2. 系统结构............................................................................................................................... - 2 - 2.1硬件系统......................................................................................................................... - 3 - 2.1.1 巡检无人机......................................................................................................... - 3 - 2.2软件系统 (6) 2.2.1 账户注册、登录...................................................................... 错误!未定义书签。 3. 售后及运维......................................................................................................................... - 14 - 4. 相关案例............................................................................................................................. - 14 - 5. 公司介绍.................................................................................................... 错误!未定义书签。

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