统计学简答题整理
第一章
1.时期指标与时点指标（定义.特点），也可能多选，课件
⏹时期数据是反映现象在某一段时期内活动过程的总结果。
例如，人口出生数、粮食产量、商品销售额等。
⏹时点数据是反映现象在某一时刻（瞬间）上的数量状况。
例如，人口数、职工人数、商品库存量等。
⏹1）时期指标数值是连续登记、累计的结果。
例如，月产量是对每天的生产量进行登记后累计得到的，而年产量是将12个月产量累计得到的。
⏹2）不同时期的时期指标数值具有可加性，相加后表示较长时期现象总的发展水平。
例如，将一年内12个月的钢产量相加就得到全年的钢产量。
⏹3）时期指标数值大小与包含的时期长短成正比。
⏹
⏹1）时点指标数值只能间断计数，它的每个数据都表示社会经济现象发展到一定时
点上所处的水平。
⏹2）不同的时点的指标数值不具有可加性，即相加后不具有实际意义。
⏹3）时点指标的数值大小与其时间间隔长短无直接关系。
⏹
2.总体与总体单位、指标与标志的区别联系，见课件
1统计总体（Population）：简称总体，是指根据统计任务要求所确定的，由客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的集合或整体。
2总体单位（unit）：又称单位。
是指构成总体的个别事物（或个体）。
3.总体和单位是可以变换的。
⏹总体和单位的概念是相对而言的，随着研究目的不同，总体范围不同而相互
变换。
同一个研究对象，在一种情况下为总体，但在另一种情况下又可能变
成单位。
⏹标志：总体各单位普遍具有的属性或特征。
⏹指标：反映总体现象数量特征的概念。
区别：
⏹（1）标志是说明总体单位的特征和属性；而指标则是说明总体的数量特征。
⏹（2）标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志；而指标都是
能用数值表示的。
联系：
⏹（1）有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。
如一个学校的
教师工资总额是由每个教师工资加总得到的。
⏹（2）指标与数量标志之间存在变换关系。
例如，研究福建省各县人口情况时，福建省是总体，各县是总体单位，福建省人口总
数是指标；而当要研究全国各省的人口情况时，全国是总体，福建省是总体单位之一，则福建省人口是它的标志。
第二章
3.概率抽样的特点和适用情况P19
1、随机原则
2、部分调查的实际资料对总体的数量特征进行估计和检验
3、抽样误差可以计算并加以控制
1、不可全面
2、对普查进行必要的修正
（3）全面调查的组织形式有哪些？各有什么特点？
1、普查（建立普查机构、从调查单位处获得原始信息和资料，由调查单位自行填报）
2、全面统计报表制度
1、非经常性
2、最全面
1、经常性
2、建立在各基层单位的原始资料基础上
3、逐层上报汇总4.统计调查误差有哪几类，P24，举例，简答（抽样误差的不可避免性，非抽样误差的可避免性）
抽样误差和非抽样误差
5.统计分组的原则P26，参考课件给一个具体分组，判断不符合哪个原则并写出正确的分组
⏹穷尽（不漏）：每一个单位必须能归属于某一组。
⏹例如，对西藏民族学院学生按民族分为：藏族和汉族两组，则可能
会漏了一些其他民族的学生。
正确应该分为：藏族、汉族、其他三
组。
⏹互斥（不重）：每一个单位只能归入一个组，不能同时归属于几个组。
⏹例如，某商场把服装分为男装、女装和童装三类，就不符合互斥原
则。
若先把服装分为成年与儿童两类，然后再分为男女两组，就符
合互斥原则。
6.分组标志的选择原则，见课件
（1）应根据研究的目的与任务选择分组标志。
（2）要选择能够反映事物本质或主要特征的标志。
（3）要根据现象的历史条件变化来选择分组标志。
7.等距分组与异距分组，课件2—64
⏹等距分组：标志值在各组保持相等的组距，即各组的标志值变动都限于相同的范围。
一般用于标志值变动比较均匀的场合。
⏹异距分组：各组的组距不相等。
主要用于：
第一，标志值分布很不均匀的场合。
例如，学生成绩如果密集于60~80分之间，而其它分数段人数稀少，则为了减少信息损失，可以60~80分之间组距取5分，其它取组距10。
比如，50以下、50~60、60~65、65~70、70~75、75~80、80~90、90以上。
第二，标志值相等的量具有不同意义的场合。
例如，生命的每一个月对于新生婴儿和对于成年人是大不一样的，所以在按年龄分组进行人口疾病研究时，采用不等距分组。
即1岁以下按月分，1~10岁按年分，11~20岁按5
年分，21岁以上按10或20年分等等。
第三，标志值按一定比例发展变化的场合。
例如，大城市里商店的销售额差别很大，年销售额从5万到5000万，可采用公比为10的不等距分组：5万以下，5~50万，50~500万，500~5000万元，5000万元以上。
（7）在何种情况下使用频数密度？为什么？
异距分组消除组距的影响
8.抽样调查、重点调查与典型调查，课件，书P20
n 抽样调查是一种非全面调查。
它是按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，然后根据所获得的样本数据，对调查对象的总体特征做出具有一定可靠度的推算。
n 重点调查是指在调查对象中，只选择一部分重点单位（这些单位在全部单位中只是一部分，但它们在所研究现象的标志总量中却占有绝大的比重）进行的非全面调查。
n 典型调查是在对调查对象有一定了解的基础上，有意识地选择少数典型单位（指在数量表现上具有普遍意义和代表性的总体单位，可以用来推断总体的数量）进行调查的一种非全面调查组织方式。
借以研究事物的发展变化规律。
第三章
9平均指标与强度相对指标的区别（选择或判断题也可能出现，给一些具体指标进行判断）平均指标与强度相对指标的区别：
⏹在计算平均指标时，分子与分母必须同属一个总体，具有一一对应关系，即有一个
总体单位，必有一个标志值与之对应。
⏹强度相对指标是两个有联系的不同总体的总量指标对比的结果，这两个总量指标没
有依存关系。
10.调和平均数适用于那些计算情形（多选题，非简答）
（1）作为算术平均数的变形使用。
（2）对相对指标（或平均指标）计算平均数
11.比较调和、几何和算术平均数之间的大小（包括什么时候相等），
（11）算术平均数、中位数与众数的比较（课件3—1—48）课本P70
n 调和平均数<几何平均数<算术平均数；当各变量相等时，三者相等。
还有不同平均数指标间的关系作用（课件3—1—48）
在非对称分布时，算术平均数受极端值的影响最大，中位数只受极端值的位置影响，不受其数值影响；众数不受极端值的影响。
(1)当次数分布呈右偏(正偏)时，算术平均数受极大值影响最大。
(2)当次数分布呈左偏(负偏)时，算术平均数受极小值影响最大。
在适度偏态情况下，算术平均数和众数的距离约等于算术平均数与中位数距离的三倍。
12.变异系数（公式，为什么要计算用变异系数，如标准差系数，想想我上课说的大象与兔子体重、人身高与体重例子）P77
变异指标是用来描述总体分布的离中趋势或离散程度的指标。
变异系数=变异指标/平均指标
当水平不同或计量单位不同的总体之间比较离散程度时，不能直接用平均差（标准差、极差)等变异指标，而要用变异系数（平均差系数、标准差系数、极差系数等。
）
变异系数指标用于对比不同水平的同类现象 特别是不同类现象总体平均数的代表性大小，如标准差系数小的个体，平均数的代表性大，反之亦然。
第四章与第五章
13.总体参数与样本统计量的区别和联系（课件4—27）
总体分布的参数往往是总体的数量特征，也是统计推断的对象。
样本统计量是样本的函数。
由于样本是从总体中随机地抽出来的，因此，样本统计量也是随机变量。
我们利用样本统计量来估计或推断总体的参数和数量特征。
14.极限误差的估计，课件4—28，多选或判断
抽样估计的极限误差是Δ，即∆≤-∧
θθ。
极限误差是根据研究对象的变异程度和分析任务的性质来确定的允许误差范围。
15.影响样本容量n 的因素 5个因素 （P115）
置信水平（可靠水平）或概率度（2αz ）、允许误差或极限误差（∆）、总体方差（2
σ） 、抽样方法（即重复与不重复抽样）、抽样的组织方式（如简单随机、类型或整群抽样P ）
16.抽样的平均误差受哪些因素影响，课件4-71
总体离散程度 抽样方法 样本量大小 抽样组织形式
（16）重点掌握抽样设计中的概念，不考计算
17.各种抽样方法如何贯彻随机原则，自己总结+课件4-102
类型抽样是按一定标志对总体各单位进行分类，然后分别从每一类中按随机原则抽取一定的单位构成样本。
整群抽样就是将总体各单位分成若干群，然后从其中随机抽取部分群，对中选的群进行全面调查的抽样组织方式。
等距抽样是将总体各单位按某一标志排列，然后按固定的间隔来抽取样本单位的抽样组织形式。
在确定起点时遵循随机原则。
阶段抽样是先从总体中抽出较大的范围的单位，再从中选的大单位中抽较小范围的单位，依此类推，最后从更小的范围抽出样本基本单位。
18类型抽样与整群抽样区别，抽取的过程+课件4-103
类型抽样的平均误差与组间方差无关，决定于组内方差的平均水平；整群抽样的平均误差
与组内方差无关，决定于组间方差大小
19类型抽样中的分类和整群抽样中的分群有什么不同意义和要求？
类型抽样要尽量提高组间方差、降低组内方差的平均水平。
整群抽样要尽量提高组内方差的平均水平、降低组间方差。
第六章
19假设检验中的两类错误（哪两类，两者的关系），课件5—20
⏹ 1. 第一类错误（弃真错误）
⏹原假设为真时拒绝原假设
⏹会产生一系列后果
⏹第一类错误的概率为a ，被称为显著性水平
⏹ 2. 第二类错误（取伪错误）
⏹原假设为假时接受原假设
⏹第二类错误的概率为b(Beta)
关系：在样本容量确定的情况下。
此消彼长
但在样本容量不确定的情况下可以通过增大样本容量来同时减小α和β
尽量在第一类不变的情况下让第二类变小
第七章
20相关分析与回归分析（概念2个，区别3个，联系2个），详见课件7—14.15.16
21样本回归函数与总体回归函数的区别，课件7—41
第八章
22时期指标时间数列和时点指标数列的特点，P218
23时间序列的编制原理的可比性 (P219)
24应用几何平均法与方程式法计算平均发展速度时要注意的问题（课件8—2的第36张幻灯片，书上P229）
（24）简述用几何平均法计算平均发展速度的特点。
25时间数列的构成因素及每个因素的举例（4个因素），（课件8—3的第一张幻灯片，书上P231—P232）
第九章（来上课我再说）。
