信息资源管理研究热点与前沿的可视化分析_叶平浩

〔Key words〕 information resource management;research edge and hot spot ;visualization;Ucinet
信息资源管理产生于 20 世纪 四五十年代 , 起源于西 方 国家 , 最早产生的领 域是美 国政府 部门的 文字管 理领域 和 企业管理领域 。 随着计 算机技术 、 通信技 术的 发展 , 推 动 了信息资源管理的进一 步发展 。 国 外学者 对信息 资源管 理 的基定义 。 Bergeron, P 在对 1986 -1995 年 间信息 资源管 理 的概念进行回顾的基础 上 , 将信息 资源管 理分为 技术派 和 综合派[ 1] 。 Bill Cook 认 为信 息资 源管 理是 组织 的信 息资 源 获得最大可 能的经济价 值 , 同时 强调它 对经济 、 效 率和 有 效性的支 持[ 2] 。 W.D.Maedke 在 1981 年 从企 业管 理的 角 度 认为对于一个特定的企 业来说 , 信 息资源 管理是 一门管 理
2 研究及结果
2.1 词频分析
运用 SPSS 等软 件对文 献集中 的关键词 字段进 行统计 , 共提取关键词3 956个 , 把词频在 15 以上的关键词确定为高 频关键词 , 共有 61 个 , 去掉与研究主题 相关度不高的 关键 词 “ 信息 资 源 管理 , 频次 429” 、 “ 中 国 人民 大 学 , 频 次 30” 、 “增刊 , 频次 24” 、 “ 对策 , 频次 19” 、 “ 作者单 位 , 频 次 17” 、 “ 稿件 , 频次 17” 、 “ 启 示 , 频次 15” 、 “政 府信息 , 频次 16” 、 “ 信息共享 , 频次 25” , 得 到 52 个关 键词作 为研 究对象 , 如表 1 所示 。 这 些词能 从较 大程度 上代 表信息 资 源管理领域的研究热点 。
〔关键词〕 信息资源管理 ;热点与前沿 ;可视化分析 ;U cient DOI:10 .3969/ j .issn .1008 -0821 .2012.07.009 〔中图分类号〕 G253 〔文献标识码〕 A 〔文章编号〕 1008-0821 (2012) 07 -0036-07
Visualization Analysis of Hot Spot and Cutting -Edge about Information Resource Management
1.3 共词分析
共词 分析是由 法国 国家科 学研 究中心 的卡 龙 (Callon) 等引入情报学领域的一 种内容 分析和 科学绘 图方法 。 这 种 方法不仅能够描绘学科 领域的 知识结 构 , 还能结 合时间 序 列揭示学科 结构 的演 变历 程 。 在 人工 智 能 、 科 学计 量学 、 信息系 统 、 信 息 检索 和 信 息科 学 等领 域 都 得 到很 好 的 应 用[ 11] 。 当两个能代表某一研究领 域的关键 词出现在同 一篇 文献中时 , 说明这两个关 键词之 间有一 定的关 系 , 出现 的 次数越多说明他们之间 的关系 越密切 , 统 计高频 关键词 在
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2012 年 7 月 第 32 卷第 7 期
信息资源管理研究热点与前沿的可视化分析
July , 2012 Vol.32 No.7
过文献调查的研究方法 , 以 1995 -2005 年 国内外 关于信 息 资源管理的 期刊论文 、 研 究报告 为基础 , 对 文献进 行了 聚 类分析 , 总结了国 外信息 资源管 理研究 的进 展情况[ 5] 。 邱
Ye Pinghao (Wuhan Commercial Service College , Wuhan 430056 , China)
〔Abstract〕 This paper selects CNKI database to retrieve source data on the theme of information resource management, Statistics keywords frequency , access to high-frequency keywords and establish the matrix , Used the software of SPSS and Ucinet to combined with cluster analysis and multidimensional scaling analysis of two multivariate statistical methods to draw out the information resource management focus and cutting -edge knowledge map , the study found that the information resource , library , information services, knowledge management is still the core of information resource management , IT -based virtual environment of digital libraries, e -government , e -commerce , information resource management will become research trend.
2012 年 7 月 第 32 卷第 7 期
·信息资源开发与利用·
现代情报
Journal of Modern Information
July , 2012 Vol.32 No.7
信息资源管理研究热点与前沿的可视化分析
叶平浩 (武汉商业服务学院 , 湖北 武汉 430056)
〔摘 要〕 本文以信息资源管理为主题收集了 CNKI 数据库近五年所刊载的研究论文 , 以论文的关键 词为研究对象 , 对 关键 词进行词频统计 , 获得高频关键词 , 建立高频关键词矩 阵 , 运用 SPSS 、 Ucient 软件 , 结合聚类 分析和多 维尺度分 析两种多 元统 计方法 , 绘制出我国 2007-2011 年信息资源管理研究领域的研究热点与前沿的知识 图谱 , 研究发现 信息资源 、 图书馆 、 信 息服 务 、 知识管理仍是信息资源研究核心 , 而以信息技术为主的虚拟环境 下的数字图书馆 、 电子政务 、 电子商 务的信息资源管 理将 成为研究趋势 。
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对文献关键词分析包括 关键词 的词频 分析和 共词聚 类 分析 , 词 频分析 是提 取研 究对 象的 关键 词进 行词 频 统计 , 筛选出高频关键词 , 分析 研究对 象的热 点 、 前沿 及发展 方
均平和苏金燕运用信息计 量学的 相关理 论和方法 , 对 1994 -2006 年间国内信息资源 管理研究 领域发 表的论 文进行 了 统计分析 , 总结了研究 热点 、 文献 增长规 律 、 作者 分布 规 律 、 合作者情况[ 6] 。 王 亚军对 1999-2008 年 间我国政府 信 息资源管理理论研究状 况与发 展趋势 进行了研 究 , 从建 设 意义 、 管理 技术与方法 、 开 发利用 、 共 享机 制等方 面进 行 综述 , 并 指 出 了 存在 的 问 题[ 7] 。 王 伟 军 和 甘春 梅 对 基 于 Web2.0 信息资源 管理的 概念 与内容 进行 了综 述 , 对 内涵 、 类型 、 特性进行了界定 , 从 技术 、 经 济和人 文 3 个 维度 阐 述了其架构和内容体 系[ 8] 。 在以上 的研究 中 , 学者 利用 文 献分析法从 不同角度和时 间跨度对 信息资 源管理 研究领 域 进行了综述 研究 , 缺 少对该 领域研 究状况 的可视 化的立 体 再现 , 本文在他们研究的 基础上 , 采 用社会 化网络 分析 的 方法展示信息资源管理研究的结构和趋势 , 通过词频分析 , 确定信息资源管理研究 领域的 热点关 键词 , 并绘 制关键 词 所反映的信息资源管理 领域的 知识图 谱 , 形象的 展示信 息 资源管理的最新研究进 展 , 使广大 学者能 够更加 直观的 了 解信息资源管理的研究内容 。
各种相互联系 的技 术群 , 使信 息资 源得 到最 充 分的 利用 、 最有效的配置的一门艺术或科学 。 霍顿 于 1979 年在论 文中 认为信息资源管理是对一 个机构 的信息 内容及 支持工 具的 管理 。 本文认为信息资源 管理是 国际 、 国家 和社 会各组 织 机构为达到预定的目 的 , 综合运 用各种 手段 , 对 信息活 动 中的各要素实施全面管理的一种管理思想和管理模式[ 3] 。
1 数据来源与研究方法
1.1 数据来源
本文在 CNKI 数 据库 中 , 以 “ 信 息资 源 管 理” 为 主 题 词 , 对 2007 -2012 年 的 文 献进 行 了 检 索 , 共 有1 542篇 文 献 , 获取了 每篇研究信 息资源管 理论 文的题 目 、 机构 、 作 者 、 发文期刊 、 关键词 、 发文时间等相关数据 。
1.2 研究方法
本文以高频关键词为 研究对 象 , 利用 词频 分析法 、 共 词聚类分析 等研究方法对 关键词的 共词网 络和聚 类图谱 进 行分析 , 对我国信息资源 管理的 前沿进 行探讨 。 关 键词 是 指出现在文 献的篇名 、 摘 要和正 文中 , 用以 表达文 献主 题 概念 , 有实际意义的自然 语言词 汇 , 对于某 学科专 业学 术 论文 , 由于研 究人 员对 同一 课题 或 概念 的掌 握较 为 准确 , 所使用的关键词也逐渐 趋向一 致 。 科研人 员长期 从事某 个 学科前沿领域的课题 研究 , 会将 新理 论 、 新成 果 、 新技 术 及时转化为公认的关键 词 , 这些新 兴关键 词的多 少代表 着 学科发展的方向与成熟 度 , 分布频 次与特 征显示 该学科 的 总体内容特征 、 内在联系 、 发展脉络 、 研究重点[ 9] 。
国内的学者对 信息 资源 管理 的 发展 进行 了 综述 研究 , 钟守真和 李月 琳对 信息 资源 管理 的含 义进 行了 研究 综述 , 综合介绍 了中 外研 究者 对信 息资 源管 理含 义的 不同 认识 , 总结了国内外学者在 该领域所 做的努 力[ 4] 。 凌云 和高凡 通
收稿日期 :2012 -04 -26 基金项目 :湖北省教育厅科学技术研究项目 (编号 B20128901) 成果之一 。 作者简介 :叶平浩 (1977-), 男 , 讲师 , 博士 , 研究方向 :信息资源管理 。
文献中共现的次数 , 利用 聚类分 析 、 多维尺 度分 析等方 法 将某个领域的知识结构 用图形 的方式 直观的 表现出 来 , 有 利于分析该领域的研究 热点和 发展趋 势 。 共词分 析应依 次 进行 4 个步骤 :(1) 确定信息资 源管理 领域文 献的高 频关 键词 ;(2) 建 立共词 矩阵 、 相异 矩阵 、 相似 矩阵 ;(3) 基 于共词举证选取聚类 分析 、 多维 尺度分 析 、 网络 分析绘 制 信息资源管理领域图谱 ;(4) 对得到的数据进 行分析[ 12] 。
向 。 共词聚类分析是内容 分析法 的一种 , 共 词聚 类分析 法 主要是统计关键词在一 篇文献 中两两 出现的 频率 , 以词 对 频率为研究对象 , 采用聚 类算法 的数据 挖掘方 式 , 把关 系 密切的关键词聚集成类 , 形成一个个类团[ 10] 。
鉴于这些研究方法 的科学性 、 准确 性 、 客观 性和实 用 性 , 以及 近几年来取得的 与此有 关的一系 列有意 义的研 究 成果 , 本 文将以关键词为 基础的 共词分析 法和词 频分析 法 相结合 , 应 用于 信息 资源 管 理研 究发 展 前沿 、 动态 研究 , 并分析信息资源管理的重点研究领域和发展变化趋势 。