第一章
（1）4M1E：人、机、料、法、环P7
（2）5W1H：Why？What? Where? When? Who? How? P25
（3）PDCA：Plan、Do、Check、Action P25、246
第二章
（1）QFD：（质量展开技术）P55 SQC（统计质量管理）
（2）KJ聚类法P58
第三章
（1）k=1+3.31Lgn
n----数据个数k----分组数
（k值越大，频数分布越接近实际情况）P81
（2）x max– x min
K=￣￣￣￣￣￣
k-1
x max----一批数据最大值x min----一批数据最小值
h----组距P81
（3）确定组的边界值
第一组下限：x min-h/2 第一组上限：x max+h/2
第二组下限：x min+h/2（即第一组上限）
第二组上限：x max+h/2+h（即该组上限加组距）P81
（4）该组上限值+该组下限值
组中值=─────────P81
2
＿x1+x2+…+x n
（5）平均数X= ──────
n
（它表示这批数据代表的产品或工序所能达到的平均水平）P91
~
（6）中位数X（中值）：k为奇数，中间的数只有一个，就是中位数，若k为偶数，则为中间两个数的平均数。P92
＾
（7）众数为X：一批数据中，与最高频数对应的数值。P93
（8）极差R：极差指一批数据中最大值与最小值之差。
R= x max– x min
（R大，说明数据波动大，反之……数据较少（≤10）时，可表示数据离散程度）P93
（9）标准差σ或S：是每个数据以平均值为基准相差的大小，比较全面地代表了一批数据的分散程度。
σ----标准差σ2----方差
当n较小时，则：
S----无偏标准差，S2----无偏方差P94
＿
（10）变异数C：C=S／X（C可为小数或百分数）
（C越大，离散程度越大，反之….）P95
（11）偏离系数α：偏斜越大，表面项目实施过程越不正常。
＿
x i----质量数据X ----平均数n----数据个数
（α=0时，频率曲线对称；α>0，正偏；α<0，负偏）P95
（12）峰度β：反映了频率曲线顶部的形状。
（β=3.0，曲线呈正态分布状态；β<3.0，平缓；β>3.0，尖峰）P96 （13）①正态分布频率函数的一般形式：
μ----总体均值σ----总体标准差e=2.7183
＿
μ≈X P97
②累计概率φ（x i）：
P101 (14)①E=PN
N----个体数P----不合格品率E----不合格品数
②从N中抽取n的所有可能组合数位：
③样本中恰有r件不合格品的概率：
（超几何分布）
④（二项分布）
p----总体不合格品率
q----总体合格品率,q=1-p
⑤二项分布均值μ=np
二项分布标准差：P108 （15）泊松分布：
m----泊松分布的母体参数，m=np
e=2.71828
μ=m=np
P111
第四章
（1）PMBOK(美国项目管理知识体系指南) P118
（2）ISO（国际标准）
（3）GB（中国国家标准）
第五章
（1）
P i----第i个样本不合格品率
K----样本个数
P---总体不合格品率P136
（2）A=6σ
A----工序能力
σ----处于统计控制状态下的工序质量特性的标准偏差
（6σ值越大，工序能力越小；反之）P137
（3）①工序能力指数C p和C pk：
T T u-T l
C p= ￣￣= ￣￣￣￣
6σ6σ
T----公差X围
σ----工序质量标准差，可用样本标准差S估计，σ=S
T u----公差上限T l----公差下限
（C p表示设计公差的中心值与测定数据的分布一致时）P139 ②
----规定上限时的工序能力指数
----规定下限时的工序能力指数P140
③
n----样本容量
r u----样本中允许最多不合格品数
＿＿＿
r----样本不合格品数的平均值，r=nP
σ----样本不合格品数的标准差，
＿
P----平均不合格品率
＿r1+r2+r3+…+r n
P=────────
kn
k----k个样本n----每个样本大小r1、r2、r3----不合格品数P141
④＿
n----样本容量，若样本容量不等，则取平均值n
P u----最大允许不合格率
σ----不合格品率P分布的标准差：
P142
⑤C pk：表示设计公差中心值与测定数据分布中心不一致
T u-T l-2ε
C pk=───────
6σ
令
k----平均值的偏离度
T u-T l
C pk=（1-k）───=(1-k)C p
6σ
(偏离程度越大，工序能力指数下降越多) P142
（4）①C p>1.33，工序能力充分满足，考虑经济性，一般大于1.67时，应降低成本。（过于充分）
②C p=1.33，较理想，适当减少或省略质量检查工作，保持稳定。（充分）
③1≤C p＜1.33 ，不合格品率在0.3％以下，是项目实施希望控制的X围。但接近1时，
（C p=1，T=6σ）应注意超差发生。（尚可）
④0.67＜C p＜1，不合格品率可达4.45％，工序能力不足。（不足）
⑤C p＜0.67，不合格品率将超过4.45%，工序能力不能保证项目质量的稳定性。（严重不足）
P145
（5）UCL（控制上限）LCL（控制下限）CL（中心线）
（6）①
＝＿
X---- X的平均值
＿
----X分布的标准偏差P158
②
＿
R----R的平均值
σR----R分布的标准偏差
d2、d3----随n而确定的系数P158
③R=X max– X min
R----极差
X max----组内最大值
X min----组内最小值P161
④
＝
X----总体平均值
K----分组数
＿
X i----第i组平均值P161
⑤
＿
R----极差平均值
R i----第i组数据极差
(计算结果应比原始数据多1位小数) P162
（7）①
（不合格品数为r，r服从二项分布）P=173
②P i=r i／n
P i----每个样本的不合格品率
r i----第i个样本中不合格品数P174
③
＿
P----样本平均不合格品率
K----样本个数P174
（8）U=C／n
U----单位缺陷数
C----样本中的缺陷数
n ----样本中的单位数P178
（9）①在中心线一侧连续出现n 点的概率：
n
P=（1／2）P182
②出现n点倾向的概率：
P n=2/n! P184
(10)
r----相关系数L xy----x、y的协方差，亦称偏差积和
__＿
L xx----X为X的偏差平方和L yy----y为y的偏差平方和
＿
X----变量X的均值
n----数据组数
P192
（11）①一元线性回归方程式的标准形式：
?
y=a+bx
x----自变量
?
y----因变量，表示y的估计值
a----常数
b----回归系数P197
_ _
②a=y－bx
b=L xy／L xx
__
x----自变量x的均值
_
y----因变量y的均值
L xy----x i、y i的协方差
_
L xx----x i对x的偏差平方和P198
③
Q----剩余平方和P199
（12）①P=D／N
P----批不合格率
D----产品批中所含不合格品数
N----产品批中含单位产品总数，即批量P201 ②U=100C／N
U----产品质量批每个100单位产品的缺陷数
C----产品批中的缺陷数
N----批量P201
③_ D1+D2+…+D k
P=─────×100%
N1+N2+…+N k
_
P----过程平均不合格品率
N i----第i批产品的批量
D i----第i批产品中的不合格率
K----批数P201
（13）LTPD（容许不合格品率，质量低到近乎不能容许的程度，这是一种具有很低接收概率的质量水平）P203
（14）GQL（优良水平，指一批产品认为质量优良的不合格品率的上限）P203 （15）评价指标=产出／投入P214
第七章
（1）合格品单位工程个数（或面积）
①工程项目合格品率= ────────────────×100%
验收签订的单位工程个数（或面积）
优良品单位工程个数（或面积）
②工程优良品率= ──────────────────×100%
验收签订的单位工程个数（或面积）
返修单位工程个数（或面积）
③工程返修率= ──────────────────×100%
验收签订的单位工程个数（或面积）
自年初累计返工损失金额
④工程返修损失率= ──────────────────×100%
自年初累计完成施工产值
（2）质量成本总额
①百元产值质量成本率= ─────────────×100%
企业总产值或施工产值
质量成本总额
②百元总成本质量成本率= ─────────────×100%
企业实际成本总额
质量成本总额
③百元利润质量成本率= ─────────────×100%
利润总额P283
第八章
（1）σ（表示数据相对于平均值的分散程度），±3σ控制在规格界限之内的合格率为99.7%，目标值为±6σ，6σ不合格率为十亿分之二。P308
（2）DMAIC：Define(定义)、Measure(测量)、Analyze(分析)、Improve(改进)、Control(控制)。
P314
注：标注的页码为新书页码