第3章统计数据的整理与显示

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第三章统计数据的整理和显示习题

第三章统计数据的整理和显示练习题一、填空题1.统计数据分组的关键在于。

2.一般说来，统计分组用于三方面：(1>；<2）；<3）。

3.根据分组标志的不同，统计分组可以有分组和分组。

4.按每个变量值分别列组所编制的变量分布数列叫，其组数等于。

5.在组距式数列中，表示各组界限的变量值叫。

各组中点位置上的变量值叫。

6.组距式变量数列，根据各组的组距是否相等可以分为和。

7.已知一个变量数列最后一组的下限为900，其邻组的组中值为850，则最后一组的上限和组中值分别为和。

b5E2RGbCAP8.统计资料的表现形式主要有和。

9.从形式上看，统计表主要由、、和四部分组成；从内容上看，统计表由和两部分组成。

10.统计数据整理就是对搜集得到的进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的的工作过程。

p1EanqFDPw11.数据的预处理是数据整理先行步骤，它是在对数据分类或分组之前对和所做的必要处理，包括对数据的、和。

12.直方图是用的宽度和高度来表示频数分布的图形。

13.雷达图是一种的图示方法。

二、单项选择题1.统计分组的关键问题是( >A正确选择分组标志 B确定组距和组数C确定组距和组中值 D确定全距和组距2.为了反映我国经济中所有制成份的构成情况需要进行( >A经济成份分类B登记注册类型分类C三次产业分类 D国民经济行业分类3.按品质标志分组，分组界限的确定有时会发生困难，这是由于( >A组数较多 B标志变异不明显C两种性质变异间存在过渡形态 D分组有粗有细4.某连续变量数列，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，则末组组中值为( >A260 B 215 C 230 D 1855.下列分组中按品质标志分组的是( >A人口按年龄分组 B产品按质量优劣分组C企业按固定资产原值分组 D乡镇按工业产值分组6.对企业先按经济类型分组，再按企业规模分组，这样的分组，属于( >A简单分组 B平行分组C复合分组 D分组体系7.用组中值代表各组内的一般水平的假定条件是( >A各组的次数均相等 B各组的组距均相等C各组的变量值均相等 D各组次数在本组内呈均匀分布8.对统计总体按两个及以上标志分组后形成的统计表叫( >A简单表 B简单分组表C复合分组表 D汇总表9.对某地区的全部商业企业按实现的销售额多少进行分组，这种分组属于( >A变量分组 B属性分组C分组体系 D复合分组10.在频数分布中，频率是指( >A各组频数之比 B各组频率之比C各组频数与总频数之比 D各组频数与各组次数之比11.频数分布用来表明( >A总体单位在各组的分布状况 B各组变量值构成情况C各组标志值分布情况 D各组变量值的变动程度12.在分组时，若有某单位的变量值正好等于某组的下限时，一般应将其归在( >A上限所在组 B下限所在组C任意一组均可 D另设新组13.在编制组距数列时，当全距不变的情况下，组距与组数的关系是( >A正比例关系 B反比例关系C乘积关系 D毫无关系14.统计表的宾词是用来说明总体特征的( >A标志 B总体单位C统计指标 D统计对象15.统计表的主词是统计表所要说明的对象，一般排在统计表的( >A左方 B上端中部 C右方 D下方16.用组中值与次数求坐标点连接而成的统计图是( >A直方图 B条形图 C曲线图 D折线图17.按字母的顺序或笔画数的多少顺序排序的统计数据一般是( >A定类型数据 B定距数据C定比数据 D定序数据18.多指标的图示方法是( >A直方图 B条形图 C环行图 D雷达图19.变量数列的构成要素是< ）A分组标志和指标B分组标志和次数C数量分组标志数值和频数D品质分组标志属性和频数20.下列哪一种资料，适合编制单项数列< ）A连续型变量且各变量值变动比较均匀B离散型变量且变量值的种类数较少C连续型变量且各变量值变动幅度较大D离散型变量且各变量值变动幅度较大21.某组向上累计次数表示< ）A大于该组上限的次数有多少B大于该组下限的次数有多少C小于该组上限的次数有多少D小于该组下限的次数有多少三、多项选择题1．统计分组的主要应用有(>A区分现象的类型 B反映现象总体的内部结构C比较现象间的一般水平 D分析现象的变化关系E研究现象之间的数量依存关系2.指出下表表示的分布数列所属的类型( >A品质数列 B变量数列C分组数列 D组距数列E等距数列3.指出下列分组哪些是属性分组( >A人口按性别分组 B企业按产值多少分组C家庭按收入水平分组 D在业人口按文化程度分组 E宾馆按星级分组4.对统计数据准确性审核的方法有( >A计算检查 B逻辑检查C时间检查 D调查检查E平衡检查5.统计数据的预处理，包括( >A数据分类 B数据筛选C数据审核 D数据订正E数据排序6.从形式上看，统计表由哪些部分构成( >A总标题 B主词 C纵栏标题D横行标题 E宾词7.按主词是否分组，统计表可分为( >A单一表 B简单表 C分组表D复合表 E综合表8.统计数据的审核主要是审核数据的( >A准确性 B及时性 C完整性D适用性 E代表性9.统计数据整理的内容一般有( >A对原始数据进行预处理 B对统计数据进行分组C对统计数据进行汇总 D对统计数据进行分析E编制统计表、绘制统计图10.国民经济中常用的统计分组有( >A经济成分分组 B登记注册类型分组C国民经济行业分类 D三次产业分类E机构部门分类11.某厂100名工人按工资额分为800以下、800-1000、1000-1200、1200-1400、1400以上等五个组。

第三章统计数据的整理和显示习题

第三章统计数据的整理和显示习题部门： xxx时间： xxx整理范文，仅供参考，可下载自行编辑第三章统计数据的整理和显示练习题一、填空题1.统计数据分组的关键在于。

2.一般说来，统计分组用于三方面：(1>；<2）；<3）。

3.根据分组标志的不同，统计分组可以有分组和分组。

4.按每个变量值分别列组所编制的变量分布数列叫，其组数等于。

5.在组距式数列中，表示各组界限的变量值叫。

各组中点位置上的变量值叫。

6.组距式变量数列，根据各组的组距是否相等可以分为和。

7.已知一个变量数列最后一组的下限为900，其邻组的组中值为850，则最后一组的上限和组中值分别为和。

b5E2RGbCAP8.统计资料的表现形式主要有和。

9.从形式上看，统计表主要由、、和四部分组成；从内容上看，统计表由和两部分组成。

10.统计数据整理就是对搜集得到的进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的的工作过程。

p1EanqFDPw11.数据的预处理是数据整理先行步骤，它是在对数据分类或分组之前对和所做的必要处理，包括对数据的、和。

12.直方图是用的宽度和高度来表示频数分布的图形。

13.雷达图是一种的图示方法。

统计学第3章统计数据整理与显示

第三章
2013-11-21
本章内容
第一节统计数据整理概述第二节统计分组与频数分布数列
第三节统计数据的显示
第四节
2013-11-21
EXCEL在数据整理应用示例
第一节统计数据整理概述
一、统计数据整理的含义与要求
二、统计数据整理的步骤
三、统计数据的预处理
2013-11-21
一、统计数据整理的含义与要求
个体企业其它企业
70～80分（中等） 80～90分（良好） 90～100分（优秀）
2013-11-21
统计分组是在总体内部进行的一种定性分类，把总体划分为一个个性质不同，范围更小的总体。
统计分组有两个方面的含义，即：
是“分” 即将总体区分为性质不同的若干组成部分
统计分组
是“合” 即将性质相同的总体单位合为一组
每一组中的最大变量值称为上限，每组最小变量值
称为下限。
重叠组限在统计时遵循“上限不在内” 的原则。
工人按工资分组：
600 700 800 1200 ～ 700 ～ 800 ～ 1200 ～ 1500
企业按人数分组：
1 ～ 499 500 ～ 999 1000 ～ 2999 3000 ～ 3499
（4）按数量标志分组
数量标志分组，即变量分组。例如，按考分分组（分） 60以下用数量来 60 ～ 70 表示各组 70 ～ 80 性质上的 80 ～ 90 差别 90 ～ 100 注意：第一，明确分组的目的，. 即通过数量的变化来区分各组质的差别，而不是单纯的数量差别。第二，采用适当的分组形式，即要以什么样的数量作为划分标准。是单项式或是组距式？如果是组距式分
2013-11-21

统计学原理第三章数据整理与显示

4.数量（变量）分组
如，企业按产值分组
按数量标志进行的分组。
100万元以下 100 ～ 500 500 ～ 1000 1000万元以上
单项式分组数量（变量）分组组距式分组
单项式分组：在变量分组中，一个组只有一个变量值。
如，居民家庭按子女数分组： 0 1 2 3 单项式分组适用于变量值变化范围不大、不同变量值个数较少的离散型变量的场合。
10
22
20
22
30
27
主要步骤：数据------数据透视表------布局
EXCELL应用：单项式分组及汇总日产量 22 23 24 25 26 工人人数 6 8 10 1 3 比重 20.00% 26.67% 33.33% 3.33% 10.00%
27
总计
2
30
6.67%
100.00%
主要步骤：数据------数据透视表------布局
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200 1200 ～1500
组限重叠
499以下 500 ～ 999 1000 ～ 1999 2000 ～ 2999 3000及以上
组限不重叠
组限的划分方法
不重叠组限（只适用于离散型变量）重叠组限（适用于连续型变量和离散型变量）
当为重叠组限时，交叉组限值遵循 “上限不在其内”的原则。
它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数较多的离散型变量及连续型变量的情形。
组距式分组最为常见，进行分组涉及以下几个问题
（1）组限及划分方法
（2）组距与组数（3）等距分组与不等距分组（4）组中值
组距式分组的组限及划分方法
每组起点值称为上限，终点值称为下限。工人按工资分组：企业按人数分组：

统计学课件第三张章数据的整理与显示

1. 2.掌握3.掌握 4.用Excel5.§3.1数据的预处理3.1.1 数据审核3.1.2 数据筛选3.1.3 数据排序1.错误2.符合条件3.升序和降序4.按需要汇总(raw data)完整性准确性检查数据是否有错误，计算是否正确等数值型数据，计算检查）(second hand data)1.适用性2.时效性3.确认(data filter)1. 2.不符合明显错误剔除符合筛选出来，而不用Excel 进行数据筛选8名学生的考试成绩数据(data filter)(data rank)1.一定顺序2.有助于3.排序本身就是分析的目的4.借助于计算机(方法)1.分类数据字母型习惯上用升序汉字型首位拼音字母笔画多少2.数值型–递增递增–递减x (2)>…>x (n)数据透视表(pivot table )1.复杂提取有用 2.重要信息汇总和作图3. 4.首行列标题拖至区域，将需要汇总的“变【向导—3步骤之3】对，即可输出数据透视表§3.2 分类和顺序数据的整理与显示3.2.1 分类数据的整理与显示3.2.2 顺序数据的整理与显示(基本问题)1.弄清数据类型2.分类数据和顺序数据分类整理3.数值型数据分组整理4.适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整(基本过程) BAEDC比率百分比比例频数分类(可计算的统计量)1.个数2.一类别全部数据3.4.不同类别制作频数分布表(bar Chart )1.宽度相同高度或长短2.单式复式3.分类数据频数分布4.条形图可以横置或纵置汇源果汁露露品牌(side - 1.不同时间或不同空间2.差异或变化趋势688563328247戴尔电脑品牌1.频数多少排序2.分类数据不同品牌饮料的帕累托图百事可乐露露汇源果汁品牌(pie Chart)1.圆形及圆内扇形的角度2.各组成部分所占的比例结构性问题3.绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形角度表示，这些扇形的中心角度，是按各部分数据百分比占不同品牌饮料的构成旭日升冰茶22%分类数据显示图例(可计算的指标)频数逐级累加频率(百分比)的逐级累加☺☺☺☺☺☺———100.092562510276168753044.075.090.0100.0132225270300乙城市回答类别100.093.060.034.012.7300279180102387.040.066.087.3100.0211201982623007.033.026.021.312.72199786438非常不满意不满意一般满意非常满意百分比(%)户数(户)百分比(%)户数(户)向下累积向上累积百分比(%)户数(户)乙城市家庭对住房状况评价的频数分布(243001322252700100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意累积户数（户）(a)向上累积非常不满意不满意一般满意非常满意(b)向下累积甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布(annular chart)1. 2.同时绘制多个总体3. 4.环形图主要用于展示分类和顺序数据满意非常满意§3.3 数值型数据的整理与显示3.3.1 数据分组3.3.2 数值型数据的图示等距分组等距分组异距分组异距分组(要点)一个变量值离散变量值较少的情况☺☺☺☺(要点)1.一个区间2.连续变量3.变量值较多4.“不重不漏”5.等距不等距☺~ ☺☺~ ☺☺~ ☺☺~ ☺☺~ ☺(步骤)1.确定组数2.确定组距上限与下限之差，可根据全部数据的最大统计频数并整理成频数分布表(几个概念)(例题分析)【例】某电脑公司2005年前四个月各天的销售量数据(单位：台)。

统计学统计数据的整理和显示

组数
组中值：各组中点位置所对应的变量值。其计算公式为：
01
或= （适用上开口组）
03
组中值= （适用所有闭口组）
02
或= （适用下开口组）
表3—2 三次产业增加值结构变化资料来源：《中国统计年鉴》《2003年中国发展报告》，国家统计局2003年版，中国统计出版社。
从表中可以看出，我国1998—2002年，GDP年均增长7.7%，其中第一产业增加之年均增加2.9%，第二产业、第三产业增加值分别增长8.9%和8.0%。反映在结构中，第一产业比重下降，二、三产业比重上升。其中第一产业比重从1997年的19.1%下降到2002年的14.5%，下降了4.6个百分点；第二产业从50%提高到51.8%，上升了1.8个百分点；第三产业从30.9%提高到33.7%，上升了2.8个百分点。它反映着我国产业结构的变化发展过程。
举例说明：
1
某工厂生产车间３０人工人日产量原始数据如下：
第三章统计数据的整理和显示
本章主要内容
肆
叁
贰
壹
统计整理及其类型统计整理：就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。包括（1）对统计调查所搜集到的各种数据进行分类和汇总；（2）对现成的综合统计资料的整理。本章指的是第一种整理。
第一节统计数据整理概述
3.历史资料的审核：在利用历史资料（或其他间接资料）时，应审核资料的可靠程度、指标含义、所属时间与空间范围、计算方法和分组条件与规定的要求是否一致。一般可以从调查资料的历史背景、调查者搜集资料的目的以及资料来源等，来判断资料的可靠程度，也可以从指标间的相互关系以及指标的变动趋势来检查它的正确性。

第三章统计数据的整理与显示

统计整理方案 1、确定汇总的统计指标和
综合表； 2、确定分组方法； 3、确定汇总资料的形式； 4、确定资料的审查内容和
审查方法。
第三章统计数据整理与显示
§2 统计分组一、统计分组意义和作用 1、概念：它是根据统计研究的需要，将
统计总体按照一定的标志分成若干个不同的组别。对总体而言是“分”，对个体而言是“合”。 2、统计分组的原则
第三章统计数据的整理与显示
➢ 数量分组的方法 ➢ 分配数列的编制
§1 统计数据整理
一、统计整理的意义和内容统计整理在统计工作中处于中间阶段，
起着承前启后的作用。通过数据整理，可以使混乱、缺乏条理性的资料变成有条理性、在某种程度上能够说明总体特征的有用的资料。
它是根据统计研究的任务，对调查阶段所搜集到的大量的原始资料进行加工汇总，使其系统化、条理化、科学化，以反映总体综合特征的资料的工作过程。
试将工人分成5组
其基本步骤为：第一步：将原始资料按数值大小依次排列。全距(Range)=最大变量值—最小变量值。
=576-432=144
第二步：确定变量的类型和分组方法（单变量分组或组距分组）。
第三步：确定组数和组距（interval)。当组数确定后，组距可计算得到：组距=全距/组数
原则：应将总体单位分别的特点显示出来要考虑到原始资料的集中程度要考虑到所研究对象的实际情况，考
例：重庆市按GDP计算的三次产业结构（%）
1980年
GDP
100
第一产业 38.4
第二产业 44.6
第三产业 17
1990年 100 33.4 39.7 26.9
2000年 100 17.8 41.4 40.8

《管理统计学》焦建玲第03章描述性统计分析

第三章描述性统计分析
3.1 统计数据整理与显示
频数分布
【例3-1】以下是一个班级60名学生数学期末考试成绩，请编制组距式变量数列。 90 78 81 64 83 75 78 79 81 82 91 93 95 94 84 64 61 87 70 60 20 65 77 73 78 92 88 73 86 73 64 76 71 67 63 69 70 89 90 83 74 79 76 99 75 38 55 82 93 98 85 78 89 66 71 84 70 68 72 80
第三章描述性统计分析
3.1 统计数据整理与显示
统计分组
统计分组是根据统计研究的任务的要求和现象总体的内在特点，按照一定的标志，将统计总体区分为不同类型或不同性质的若干组成部分。这些组成部分中的每一个部分就叫做一个分组，通过分组把总体内部不同性质的单位分开，把性质相同的单位归并在一个组内，说明总体内部各组之间的相互关系及其特征。
下限公式：上限公式：
Me L
fi 2 Sm1 h fm
Me U
fi 2 Sm1 h fm
第三章描述性统计分析
3.1 统计数据整理与显示
【例3-2】某高校随机抽取300名学生的身高样本资料，
并根据研究需求对样本进行分组，数据如表3-4所示，试
计算该校学生身高的中位数。
表3-4 某高校学生身高样本数据
第三章描述性统计分析
3.1 统计数据整理与显示
频数分布
组限的具体形式有间断组限和重合组限，开口组限和闭口组限。例如：企业职工按年龄分组，其组限可表示为：30岁以下，30~39 岁，40~49岁，50~59岁，60岁以上。
间断组限是每一组的组限与邻组的组限都是间断设置的。

统计数据的整理及其显示(ppt-107页)(共106张PPT)全篇

2、统计分组的原则
穷尽原则
互斥原则
注意：统计分组是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。
例
单位：亿元
类型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据：完整性：准确性：适用性：数据的来源、口径以及
有关背景资料；时效性：尽可能使用最新的数据。
（2）数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除；
例如：企业按人数分组
499及以下
500 ～ 999
1000 ～ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200
1200 ～ 1500
适用条件：它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意：连续型变量的数值不能一一列举，故
例如：按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组，宜单变量数列；按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组，宜组距式数列；
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列
，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序：后设可一表组示数为据：为X(1X)1<，X(X2)2<，……<X，(NX) N，递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)

统计学基础(第三章)

7.0 40.0 66.0 87.3 100.0 —
300 279 180 102 38 —
100.0 93.0 60.0 34.0 12.7 —
statistics
统计学——第三章数据整理与显示数值数据（定距数据）的分组
单项分组：每一个组中只有一个变量值,适用于离散型变量的数据、并且数据的范围不太大情况下的分组。组距分组：每个分组是一个数值区间。它适用于连续型变量或变动范围较大的离散型变量的数据分组。
statistics
统计学——第三章数据整理与显示
具体步骤：
（1）打开Excel工作表中“工具”下拉菜单中的“数据分析”选项。
（2）在“数据分析”对话框中选择“直方图”命令，并点击“确定”按钮。（3）在该对话框中“输入区域”一栏填入数据区域B2：B41；在“接收区域” 一栏填入代码区域C2：C5；在“输出区域”一栏填入结果输出的区域；其他选项根据需要选择。点击“确定”按钮，得结果。（4）对输出结果进行还原并适当改造，即可得频数分布。
统计学——第三章数据整理与显示
第四节统计图

statistics
统计学——第三章数据整理与显示
统计图的结构
标题一般包括图表标题、数值轴（X，Y）标题坐标轴和网格线坐标轴和网格线构造了绘图区的骨架，借助坐标轴和网格线，可以更容易读懂统计图。图表区和绘图区统计表的所有内容都在图表区内，包括绘图区。统计图绘制在绘图区内。图例用来标明图表中的数据系列。
答：调查整理的结果为
甲城市回答类别非常不满意不满意一般满意非常满意合计户数/户 24 108 93 45 30 300 百分比/% 8 36 31 15 10 100 向上累积 24 132 225 270 300 — 8.0 44.0 75.0 90.0 100.0 — 向下累积百分比/% 100 92 56 25 10 — 300 276 168 75 30 — 户数/户百分比/% 户数/户

第三章统计数据的整理

土地面积
人口密度
日本
美国
欧共体
统计地图
合成纤维人造纤维的地域分布
（四）统计图的构成
图题
某国各地降水量
90 80 70 60 50 40
1 图题 2 图号 3 图目
4 图尺 5 图形 6 图注
图目
降水量（毫米）
图形
图注
东部西部北部
图尺 30
20 10 0 第一季度第二季度第三季度第四季度
分配数列的种类
1.按分组标志的性质不同
品质变量数列:按品质变量分组形成
数值变量数列:按数值变量分组形成
2.数值变量数列还可分为单项数列：每组只有一个变量值的变量数列组距数列：每组变量值是一段区间的变量数列
连续变量数列：按连续变量分组形成的数列
离散变量数列：按离散变量分组形成的数列
品质变量分配数列实例
本章重难点提示
本章重点：统计分组、变量数列的编制、统计数据的显示方法——统计表和统计图。本章难点：统计分组、变量数列的编制、次数分布图的绘制。
第一节数据整理的一般问题
一数据整理的概念和作用
(一)概念对统计调查所搜集到的数据进行分类和汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综合特征的资料的工作过程。
100-500 500以上
180
85 35
7.83
3.70 1.52
合计
2300
100.00
单项式变量数列实例
表3-4 家庭人口数（人） 1 某市居民家庭按家庭人口数分组家庭数（千户） 9.8 比重（%） 5.76
2
3
27.5
94.6

统计学数据的整理及图表展示

2. 环形图与饼图类似，但又有区别
– 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 – 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系
列，每一个总体的数据系列为一个环
3. 环形图可用于进行比较研究 4. 环形图可用于展示分类数据和顺序数据
13%
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
31% 26%
非常不满意不满意一般满意非常满意
组中值＝下限值+上限值 2
组距分组
第1步：排序，确定组数（K）
5≤K≤15
K 1 lg n
能够显示数据的分布特征和规律
lg 2
第2步：确定组距组距＝（最大值－最小值）÷组数
★ 组距宜取5或10的倍数
◆第一组的下限应低于最小值， ◆最后一组的上限应高于最大值。遵循“不重不漏”的原则
上组限不在内
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
110以下
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16
120~125
14
28
125~130
10
20
130~135
6
12
135以上
4
8
合计
50
100
用Excel制作数值型数据的频数分布表
【工具】 ——【数据分析】 ——【直方图】【输入区域】：输入原始数据区域【接收区域】：输入各组的上限值【输出区域】：选择一个空白单元格（想要
（上下组限重叠）
表3-5 某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
105~110
3
6

电子课件 [统计学原理与实务(第3版)][曹印革][电子教案和习题解答] 第三章课件

对于连续型变量，由于其变量值是连续不断的，不能一一列举，故不能采用单项式分组，只能采用组距式分组。
把全部变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。在组距式分组中，被分成的各个组不是一个具体的数值，而是一个数值区间。用于表示各组数量界限的变量值称为组限，其中组内的最小值为该组的下限，最大值为该组的上线。
二、统计分组的作用
统计分组的作用主要表现在以下几个方面： 1、划分社会经济类型。
统计分组是确定社会经济现象各种类型的基础，例如将国民经济按三个产业划分，将工业企业按所有制的不同划分、按轻重工业划分，居民按城镇、农村划分，从而说明不同的经济类型的特点。一般来说，社会经济类型的分组多采用品质标志来划分。
职工
初级中级高级
女性
男性女性
男性女性男性
4 统计分组体系
1）.平行分组体系平行分组体系就是对同一总体同时选择两
个或两个以上的标志分别进行简单分组，然后并列在一起就形成了平行分组体系。 2）.复合分组体系
复合分组体系就是将总体按两个或两个以上的标志结合起来进行层叠分组，形成复合分组体系。
统计整理的意义表现在以下三个方面：
统计整理是我们对客观事物从感性认识上升到理性认识的连接点。通过调查取得的资料只是我们对事物的一种感性认识，只是事物的表象。
统计整理是进行统计分析的前提。数据整理在整个统计研究中占有重要地
位。
二、统计数据整理的步骤
统计数据整理是将搜集到的原始数据条理化、系统化，使之符合统计分析与推断的要求。通过整理可以大大简化数据，更有效地显示和提供所包含的统计信息。根据统计研究的目的和内容，统计整理一般分为以下几个步骤：

《统计基础》教案第3章统计数据的整理与显示(中职教育).docx

第3章统计数据的整理与显示【学习目标】木章主要介绍了统计整理是统计调查的继续，又是统计分析的前捉。

介绍了统计整理的概念和内容，统计分组的方法，分配数列的概念、种类以及编制分配数列的基本步骤。

统计资料汇总的组织形式和具体方法。

【基木要求】学习本章内容，耍求学习者注意统计资料整个工作过程的有关问题，掌握统计资料整理的程序、步骤和方法，绘制统计图，编制统计表。

通过各种渠道将统计数据搜集上来之后，首先应对这些数据进行加工整理，使之系统化、条理化，以符合分析的需要。

通过整理可以大人简化数据，使我们更容易理解和分析。

数据整理通常包括数据的预处理、分类或分组、汇总等几个方面的内容，它是统计分析Z前的必要步骤。

【学习内容】3.1数据的预处理数据的预处理是数据整理的先前步骤，是在対数据分类或分组之前所做的必要处理，包括数据的审核、筛选、排序等。

3.1.1数据的审核与筛选在对统计数据进行整理时，首先要进行审核，以保证数据的质量，为进一步的整理与分析打下基础。

从不同渠道取得的统计数据，其审核内容和方法有所不同，不同类型的统计数据在审核内容和方法上也冇所差异。

对于通过肓接调查取得的原始数据，应主要从完整性和准确性两个方面去审核。

完整性审核主要是检查应调查的单位或个体是否有遗漏，所有的调查项目或指标是否填写齐全等。

准确性审核主要包括两个方面：一是检查数据资料是否真实地反映了客观实际悄况，内容是否符合实际；二是检杏数据是否有错谋，计算是否正确等。

审核数据准确性的方法主要有逻辑检杳和计算检查。

逻辑检查主要是从定性角度审核数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项F1或数字Z间有无相互矛盾的现象。

比如中学文化程度的人所填的职业是大学教师，对于这种违背逻辑的项冃应予以纠正。

逻辑检查主要用于对定类数据和定序数据的审核。

计算检查是检查调查表屮的各项数据在计算结果和计算方法上有无错课。

比如各分项数字之和是否等于札I应的合计数，各结构比例之和是否等于1或1()()%,出现在不同表格上的同一指标数值是否相同，等等。

第三章统计整理

比重。
3、分类
品质数列变量数列
单值数列
组距数列
等距数列异距数列
二、变量数列的编制
编制变量数列的步骤
确定组数确定组距计算频数编制表格
（一）品质数列:
将总体按品质标志分组形成的分布数列例
某班学生的性别构成情况
按性别分组绝对数人数比重(%)
男女 30 10 75 25
1、定义
2、作用
是统计调查的继续，统计分析的前提和基础 (承上启下）
3、统计整理的步骤
1．数据的预处理
2.统计分组
3．编制分配数列
4．汇总统计资料
5．制作统计表或统计图
2008-1-4 5
第二节统计分组
33 ％
25％
42％
分组前
分组后
2008-1-4
6
一、统计分组的含义与性质
1.含义根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同而又有联系的几个部分的统计方法，称为统计分组。 2.性质分与合、穷尽与互斥、反映本质差异、可能掩盖差异、关键是分组标志的选择和分组界限的确定
单位：亿元
例
类型 1999年 2000年 2001年 2002年农业 14106.2 13873.6 14462.8 14931.5 林业 886.3 936.5 938.8 2 815.0 1 033.5
牧业
渔业
6 997.6
7 393.1 7 963.1
8 454.6
2 971.1
2 539.0 2 712.6
张桂平刘汉马云李非列宋卫平孙广信杨孙西李彦宏张力李思廉李金元陈发树

第三章统计数据的整理和显示

调查得到的原始统计资料加工整理，归并汇总，重新排列
发现数据的规律性，作进一步的统计分析
二、统计整理的步骤

1.统计资料的审核
包括对资料的完整性和准确性审核。
2.统计资料的分组和汇总
分组和汇总是统计整理的中心工作
3.编制统计图表
统计图表是统计整理成果最常用的表现形式，
举例
男
政治面貌
中共党员团员中共党员团员
按别
女
政治面貌

3.
按分组的作用分
类型分组结构分组分析分组
四、分组体系
1.概念：统计分组体系是指在统计整理中，为研究现象总体的情况而运用多个分组标志对总体进行分组，从而形成一系列相互联系、相互补充的分组体系。 2.分类：平行分组体系和复合分组体系。平行分组体系就是对同一总体进行若干次简单分组。复合分组体系就是对某一总体进行某种复合分组。汉族12人，占60％ 1.按民族分组回族5人，占25％平满族3人，占15％行 20岁5人，占25％分 21岁5人，占25％组 2.按年龄分组 22岁2人，占10％体 23岁8人，占40％系中共党员8人，占40％ 3.按政治面貌分组团员12人，占60％

一、统计整理的意义

统计整理：根据统计研究的目的，对统计调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化的工作过程。
对于已整理过的初级资料进行再整理，也属于
统计整理。

意义：整个统计工作和研究过程的中间
环节，起着承前启后的作用。统计整理是统计调查的继续，又是统计分析的基础。
适用于连续型变量变动范围比较大的离散型变量
某班考试成绩统计表

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第四节
统计汇总
一、统计汇总：即在统计分组的基础上，将统计资料
归并到各组中去，并计算各组和总体的合计数（包括单位总数和标志总量）的工作过程。
二、统计汇总的形式：
• • • • 1、逐级汇总 2、集中汇总 3、汇审汇编 4、综合汇总
三、统计汇总的技术
• 1、手工汇总 • 2、电子计算机汇总• • • • • • 宾词指标设计 1.平行设计；2.层叠设计制表规则 1.标题醒目准确 2.内容简明扼要 3.项目排列有序 4.字迹清楚规范（数字按个位数上下对齐，无数填—号，缺报填…号） • 5.各栏应加编号 • 6.规格合乎要求（上下粗线，左右开口，栏间划线，行间空白）
2、不重合式

指前一组的上限与后一组的下限，两值紧密相连而不相重复。一般用于离散型变量。组距=下组下限－本组下限=本组上限－前组上限例：人口普查时，按照家庭人口数分组：1-2，3-4，5-6， 7和7以上
组中值
• 组中值：各组上下限的中点值，代表组内各标志值的一般水平。 • 重合式组限时： –组距=上限－下限 –组中值=（上限＋下限）÷2 =下限＋组距/2=上限－组距/2 • 不重合式组限时： –组距=下组下限－本组下限=本组上限－前组上限 –组中值=(本组下限＋下一组下限) ÷2 =本组下限＋组距/2=下组下限－组距/2 • 组距式分组中： –第一组开口（多少以下），组中值＝上限－相邻组组距/2 –最后一组开口（多少以上），组中值＝下限+相邻组组距/2
U型分布：
J型分布：
简单次数分布数列的编制
1、品质分布数列的编制：
方法：只需将品质标志的表现一一排列出来，然后汇总出每一种标志表现出现的次数即可。如下例：
经济类型国有企业股份制企业合资企业独资企业合计企业数（个） 100 80 50 20 250 比重（%） 40 32 20 8 100
五、组数、组距、组限、组中值
• 组数：即将总体分为几组。 • 组数的确定分下面两种情况：（一）品质分组的组数由两个因素决定： • 1、事物本身的属性特征 • 2、统计研究的任务要求
（二）数量分组的组数和组距
1.组数由两个因素决定：
• 总体的全距R • 组距(class width)
全距R = 最大标志值－最小标志值组距 = 各组最大标志值（上限）－各组最小标志值（下限）在等距分组的条件下,组数等于全距除以组距
第五步：汇总出各组的单位数（注意：离散型变量各组单位数的汇总方法），计算频率，并编制统计表。
简单次数分布图的编制
1、单项式数列次数分布图以变量为横轴，以次数为纵轴，绘制曲线图。 2、组距式数列次数分布图（1）等距数列（2）不等距数列（换算成标准组距次数）
累计次数分布
• 累计次数分布表的编制 • 1、以下累计：即从低组到高组累计，表示该组上限以下的次数（频率）有多少。（向上累计） • 2、以上累计：即从高组到低组累计，表示该组下限以上的次数（频率）有多少。（向下累计） • 累计次数分布图的编制 • 编制方法：以变量为横轴，累计次数和累计频率为纵轴，绘制累计次数分布表。
按次数分布特征
U形分布数列 J形分布数列按分组形式单项式数列组距式数列
•
按分组标志不同分为品质数列和变量数列 • 1.品质分布数列例：
按性别分组男性女性合计人数 600 400 1000 所占％ 60 40 100
各组名称
次数（频数）
频率
2.变量数列例：
按月工资收入分组 1000元以下 1000-1500 1500-2000 2000-2500 2500-3000 3000元以上合计各组名称人数（人） 80 150 230 340 150 50 1000 所占（％） 8 15 23 34 15 5 100
(四)资料审核后的订正
• • • •
对可以肯定的一般错误，代为更正，并通知原报单位。对可疑数据或无法代为更正的错误，要求原单位复查更正如果所发现错误在其他上报单位也可能发生时，应通知其他单位。对严重错误，应发还重填，并查明错误原因。
第三节
统计分组
• • • • •
一、统计分组的含义二、统计分组的作用三、统计分组的种类四、分组标志的选择五、组数、组距、组限、组中值
三、统计分组的种类
• 按分组的作用或目的不同分为：类型分组、结构分组和分析分组 • 按分组标志多少，分为：简单分组、复合分组和并列分组。 • 按分组标志的性质分为品质分组和数量分组
四、分组标志的选择
1. 分组标志：是指将总体划分为性质不同的组的标准或依据。 2. 分组标志选择的要求：
–要符合统计研究的目的和要求 –必须选择最主要的标志作为分组依据 –要考虑社会经济现象所处的具体历史条件
统计整理最后的结果就是形成各种统计表格和统计图。
统计整理的程序
对搜集到的资料进行全面的审核,确保符合研究目的要求和准确无误选择整理的指标，并进行划类分组将分组资料进行汇总编制统计表和统计图

第二节
统计资料的审核
（二）审查资料的正确性
• 数据是否真实反映客观实际情况 • 内容是否符合实际 • 数据是否有错误 • 计算是否正确等
准确的资料是进行正确统计分析的关键。
(一)审查资料的完整性和及时性
• 完整性：检查应调查的单位或个体是否有遗漏, 所有的调查项目或指标是否填写齐全及时性：检查填报单位是否按时报送了有关
•
(三).历史资料的审核
• 应审查资料的可靠性程度 ,指标含义,所属时间,计算方法等,对不能满足现在要求，有缺漏或有疑问的资料，要进行有科学依据的推算，弥补和订正。
2、变量分布数列的编制：步骤为：
第一步：将原始资料按数值大小依次排列。
第二步：确定变量的类型和分组方法（单变量分组或组距分组）。
第三步：确定组数和组距。当组数确定后，组距可计算得到：组距=全距/组数全距=最大变量值—最小变量值。第四步：确定组限。（第一组的下限要小于或等于最小变量值，最后一组的上限要大于最大变量值。）
2.组数、组距确定的斯特杰斯经验公式
n 1 3.3 lg N R X max X min d n 1 3.3 lg N n : 组数，N：总体单位数，d：组距，R：全距 X max ：最大变量值，X min ：最小变量值
N n
15-24 5
25-44 6
45-89 7
90-179 8
第三章
统计数据的整理与显示
第一节统计整理的意义和程序
一、统计整理的意义二、统计整理的程序
统计整理是承上启下的过程，是统计调查的继续也是统计分析的基础。
统计整理：根据统计研究的目的，对调查所得原始材料进行科学分组与汇总和对以往的材料进行再加工。
统计整理的意义:是统计调查的继续，是统计分析的基础。
180-359 9
360-719 10
适用条件：
1.近似正态分布 2.现象特性适合等距分组
组
限
组限：指每组两端数值。分为上限和下限。上限：每组的终点数值（最大值）。下限：每组的起点数值（最小值）。组限的形式:与变量的特点有关,重合式和不重合式
1、重合式：
• • • • • 指相邻两组中，前一组的上限和后一组的下限数值重合。一般用于连续型变量。组距=上限－下限例如：身高1.60m～1.70m、1.70～1.80m、 1.80～1.90m……… 所谓重合只是形式上相重,实际上两组没重合,一般采用“含下限不含上限”原则处理
划分社会现象的依存关系
按商品销售额分组(万元) 100以下 100500 500 1000 1000 3000 3000 5000 5000 10000 10000以上
商店数(个) 25 70 130 75 40 18 10
流通费用率(%) 11.2 10.6 9.9 8.7 7.8 7.0 6.3
通过累计频数分配数列可以反映累计到某一组出现的总次数或总频率。序号 1 2 3 4 5 6 7 8 计划完成工人数比重程度（%）（人）（%） 60 — 70 2 1.0 70 — 80 5 2.5 80 — 90 14 7.0 90 —100 31 15.5 100—110 65 32.5 110—120 52 26.0 120—130 23 11.5 130—140 8 4.0 合计 200 100 向上累计人数比重 2 1.0 7 3.5 21 10.5 52 26.0 117 58.5 169 84.5 192 96.0 200 100 向下累计人数比重 200 100 198 99.0 193 96.5 179 89.5 148 74.0 83 41.5 31 15.5 8 4.0
次数（频数）
频率
按照分组形式不同分为单项式数列和组距式数列
（1）单项式数列：各组由一个具体的变量值（单项）来表示的数列。 • 单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的场合。
单项分组举例
编制条件:
变量是离散变量变量的不同取值个数较少
【例】己知某车间有24名工人，他们的日产量（件）分别是：20，23，20，24，23，21，22，25，26，20， 21，21，22，22，23，22，22，24，25，21，22，21， 24，23.要求根据以上资料编制变量数列。
划分社会不同类型
按商品分类分组食品类衣着类家庭设备用品类文化娱乐用品类交通通讯类医疗保健类居住类杂项商品类合计构成(%) 40.6 4.7 7.5 11.6 10.8 4.7 14.4 5.7 100
揭示社会经济现象的内部结构
我国出口商品构成(%)
年份 1950 1960 1970 1980 1985 1990 2000 2008 农副产品 57.5 31.0 36.7 18.7 17.5 13.0 4.9 2.3 农副产品加工品 33.2 42.3 37.7 29.5 26.9 29.2 19.2 19.3 工矿产品 9.3 26.7 25.6 51.8 55.6 57.8 75.9 78.4 合计 100 100 100 100 100 100 100 100

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