大学生综合素质评价体系的构建及应用
大学生综合素质评价体系的构建及应用
随着现代科学技术的迅猛发长，社会对人才提出了越来越高的要求，以前一些用人单位在选择大学毕业生时非常看重学生推荐书上的成绩，现在却更多强调人才的综合素质，越来越注重学生的实践能力和创新能力。社会对人才观念的这一变化，凸显提高大学生综合素质的重要性，与之相适应，我国高等教育改革中也更加注重大学生综合素质的培养，高等教育如何从“应试教育”向“素质教育”转变，培养高素质的综合型人才，是当前高教工作者面临的首要问题。由于大学生的综合素质受多种因素的影响，所以建立科学的评估体系和在此基础上改进培养模式是非常重要的，也是当前各高校在全面推进素质教育过程中所面临的一个十分现实的问题。
大学生综合素质评价体系的构建对于进一步推动大学生综合素质的培养工作十分重要。该评价体系的建立和应用，可以根据不同的评价目的与要求进行，它既有鉴定、诊断的作用，又具有选优和激励发展的功能。通过评价，可以激励大学生素质的发展与提高，推动高校大学生综合
素质的培养工作。
1、大学生综合素质评价体系的设计原则和设计方法
1）设计原则
导向性原则
坚持导向性原则，是指评价体系的建立和使用要在素质教育的指导思想、指定设定、权重分配等方面对评价对象的行为有引导作用，即能充分利用指标体系让学生的知识、能力、品格等得到全面和谐的发展，引导学生更加注重全面素质的提高。
全面性原则
指标体系应尽可能体现与素质教育相关的重要内容，能从多个层面，多个视角，多条主线反映学生的素质状况，以保证评价体系结果全面准确地反映大学生的素质与素质教育活动的成效。当然，全面性并不是把所有影响素质养成的因素包罗万象地一并加以考虑，而是对评价体系所涉及的内容进行科学筛选，并抓住影响和放映素质教育的关键性因素作为指标列出。
层次性原则
评价体系的设置层次应分明，应能准确反映各层次之间的支配关系，且要有明确的内涵，按照层次递进的关系，组成层次分明，结构合理，相互关联的整体，排除指标间的相容性，保证评价结果的科学性。
可行性原则
即可通过各种定量和定性手段对评价对象进行评测以得出明确的结论。评价体系的设计一定要从世界出发，设置的指标体系能在教育实践中获取足够的信息，使评价对象在这些项目上的状态进行量化描述，同时又要力求体系简化，对评价信息的统计方法简易，具有可操作性，做到“可比、可测、简易”。
2) 设计方法
首先，我们依照人才培养目标的要求和特点，在充分调查研究的基础上，对各类大学生应具备的基本素质结构进行认真分析，抽取出其中主要方面，分别建立比较全面和客观的评价指标内容。
其次，利用层次分析法对各项指标进行科学分类，并建立递阶层次结构，同时确定各项评价因素的内涵与评价等级标准，最后在充分征求各
方面意见基础上给出各评价因素的相对权重。
2、层次分析法的基本原理及一般步骤
层次分析法（Analytic Hierarchy Process 简记为AHP）(见文献[1])是美国著名的运筹学家T.L.Saaty教授于70年代初首先提出的一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。该方法是社会，经济系统决策的有效工具，目前在工程计划、资源分配、方案排序、政策制定、冲突问题、性能评价等方面都有广泛的应用。
关于层次分析法的基本原理及一般步骤，详见有关的参考文献。
3、大学生综合素质的数学模型及评价体系的构建
1）大学生综合素质评价体系的构建
①建立层次结构
由参考文献[3]-[6]构建大学生综合素质测评方法，将大学生综合素质的评定分为德育、智育、体育、美育四个方面共十四项指标。分别为：社会责任（C1），集体观念（C2），诚实守信（C3）（该指标着重于道德修养方面），团队协作（C4），严谨勤奋（C5），实践能力（C6），创新
精神（C7），表达能力（C8），身体健康(C9)，体育运动（C10），心理健康（C11）（该项指标着重于世界观、人生观和心理素质方面），人文修养（C12），文艺修养（C13），文明举止（C14）。
根据以上划分，用层次分析法构建的层次分析结构模型如图 4.1所示：
图4.1 大学生综合素质评价层次分析结构模型
② 构造两两比较判断矩阵，计算相应的相对权重
A-B 表4.1 A B1 B2 B3 B4
)
2(W
B1 1 1/2
2 2
0.2523 B2 2 1
3 4 0.4761 B3 1/2 1/3 1 1/2 0.1170 B4 1/2
1/4
2 1
0.1547 m ax
λ=4.0968
)
2(⋅⋅I C =0.0323 )
2(⋅⋅I R =0.9
)
2(⋅⋅R C =0.0359<0.1
B1-C 表4.2 B1 C1 C2 C3 C4
)
3(1
ω
C1 1 1
1 1
0.2389
C2 1 1
1 1/2
0.2087 C3 1 2
1 2
0.2994 C4 1 2
1/2 1
0.2530 m ax
λ=4.185
)
3(1
⋅⋅I C =0.0618
)3(1
⋅⋅I R =0.9
)
3(1
⋅⋅R C =0.0686<0.1
B2-C 表4.3 B2 C5 C6 C7 C8
)
3(2
ω
C5 1 2 3
2
0.4324 C6 1/2 1 1
1
0.1903 C7 1/3 1 1
2 0.2128 C8 1/2
1
1/2 1
0.1645 m ax
λ=4.1179
)
3(2
⋅⋅I C =0.0393 )
3(2⋅⋅I R =0.9
)
3(2⋅⋅R C =0.043<0.1
B3-C 表4.4
