SQL语句基础学习之SQL语法总结
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sql 基础语法
摘要:
1.SQL 简介
2.SQL 的基本语法
2.1 数据定义
2.2 数据操作
2.3 数据查询
2.4 数据控制
正文:
【1.SQL 简介】
SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL 是高级的非过程化编程语言,可以使程序员忽略系统的具体实现细节,只需指定数据的存储位置和存储方式,而不需要指定具体的存储方式和存取路径。
【2.SQL 的基本语法】
SQL 的基本语法包括数据定义、数据操作、数据查询和数据控制。
【2.1 数据定义】
数据定义主要是对数据库中的表进行定义,包括表名、列名、数据类型、主键和外键等。
数据定义的常用SQL 语句有CREATE TABLE、ALTER TABLE 和DROP TABLE 等。
【2.2 数据操作】
数据操作主要是对数据库中的数据进行添加、修改和删除等操作。
数据操作的常用SQL 语句有INSERT、UPDATE 和DELETE 等。
【2.3 数据查询】
数据查询是SQL 语言中最重要的功能之一,可以查询数据库中的数据,包括SELECT 语句和子查询等。
SELECT 语句是最基本的数据查询语句,可以查询表中的所有数据或者某一列的数据,也可以使用WHERE 子句进行条件查询。
【2.4 数据控制】
数据控制主要是对数据库中的数据进行控制,包括数据的访问权限、数据的备份和恢复等。
数据控制的常用SQL 语句有GRANT、REVOKE 和BACKUP 等。
基础sql语句1. SELECT: 用于查询表中的数据,可以使用通配符(*)表示所有列或者指定列名。
例子:SELECT * FROM table_name;2. FROM: 用于指定查询的数据来源,即需要查询哪张表。
例子:SELECT * FROM table_name;3. WHERE: 用于筛选满足条件的数据行,可以使用比较运算符(>,<,=,!=,>=,<=)等。
例子:SELECT * FROM table_name WHEREcolumn_name >= 10;4. ORDER BY: 用于将查询结果按照某个列进行排序,可以指定升序或降序(ASC或DESC)。
例子:SELECT * FROM table_name ORDER BYcolumn_name ASC;5. GROUP BY: 用于将查询结果按照某个列进行分组,通常使用聚合函数(SUM,COUNT,AVG,MAX,MIN)进行数据计算。
例子:SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;6. LIMIT: 用于限制查询结果的数量,只返回前几条数据。
例子:SELECT * FROM table_name LIMIT 10;7. JOIN: 用于将多张表按照共同的字段进行连接,可以有多种连接方式(INNER JOIN,LEFT JOIN,RIGHT JOIN,FULL OUTER JOIN)。
例子:SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ONtable1.column_name = table2.column_name.。
SQl数据库快速入门必须掌握的四大基本语句做一个系统的后台,基本上都少不了增删改查,作为一个新手入门,我们必须要掌握SQL 四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete!下面对这四个语句进行详细的剖析:熟练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。
在本文中,我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。
当你完成这些学习后,显然你已经开始算是真正SQ L入门了。
在我们开始之前,先使用CREA TE TABLE语句来创建一个表。
DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。
它们并不对表中的行进行处理,这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。
这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言(DML)语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。
由于这是大多数SQL用户经常用到的,我们有必要在此对它们进行一一说明。
在图1中我们给出了一个名为EMPLOY EES的表。
其中的每一行对应一个特定的雇员记录。
请熟悉这张表,我们在后面的例子中将要用到它。
INSERT语句用户可以用IN S ERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。
例如,要将雇员John Smith 的记录插入到本例的表中,可以使用如下语句:INSERTINTO EMPLOYE ES VALUES('Smith','John','1980-06-10','Los Angles',16,45000);通过这样的IN SERT语句,系统将试着将这些值填入到相应的列中。
这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。
sql like语法SQL like语法是一种常用的查询语句,在处理字符串匹配和筛选时非常实用。
在本文中,我们将分为以下步骤来介绍SQL like语法的使用方法,包括基本语法、通配符的使用、区分大小写以及运用实例等。
1. 基本语法SQL中like的语法如下:SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name LIKE pattern;其中,column_name表示列名,table_name表示表格名称,LIKE 后面的pattern表示模式。
2. 通配符的使用SQL中使用通配符可以方便地进行模糊匹配。
%表示任何字符出现任意次数,例如:SELECT * FROM table_nameWHERE column_name LIKE '%abc%';这个查询语句将匹配包含“abc”子串的column_name列中所有的记录。
_表示任意单个字符,例如:SELECT * FROM table_nameWHERE column_name LIKE 'a_c';这个查询语句将匹配以a开头、c结尾的三个字符组成的字符串。
[]表示范围,例如:SELECT * FROM table_nameWHERE column_name LIKE '[abc]%';这个查询语句将匹配以a、b或c开头的字符串。
[^]表示不在范围内,例如:SELECT * FROM table_nameWHERE column_name LIKE '[^abc]%';这个查询语句将匹配不以a、b或c开头的字符串。
3. 区分大小写SQL like语法默认不区分大小写。
如果需要区分大小写,可以使用BINARY关键字来强制区分大小写:SELECT * FROM table_nameWHERE column_name LIKE BINARY 'ABC%';这个查询语句将仅匹配column_name列中以大写字母ABC开头的记录。
SQL数据库基础语法SQL语句的概述SQL语⾔的分类 数据定义语⾔(Data Definition Language)主要⽤于修改、创建和删除数据库对象,其中包括CREATE ALTER DROP语句。
数据查询语⾔(Data Query Language)主要⽤于查询数据库中的数据,其主要是SELECT语句,SELECT语句包括五个⼦句,分别是FROM WHERE HAVING GROUP BY和WITH语句。
数据操作语⾔(Data Manipulation Language)主要⽤于更新数据库⾥数据表中的数据,包括INSERT UODATE DELETE语句。
数据控制语⾔(Data Control Language)主要⽤于授予和回收访问数据库的某种权限。
包括GRANT REVOKE等语句。
事物控制语⾔,主要⽤于数据库对事物的控制,保证数据库中数据的⼀致性,包括COMMIT ROLLBACK语句。
常⽤的数据类型 MYSQL: SQL语句的书写规范 SQL语句中不区分关键字的⼤⼩写 SQL语句中不区分列名和对象名的⼤⼩写 SQL语句对数据库中数据的⼤⼩写敏感 SQL语句中使⽤--注释时,--后⾯⾄少有⼀个空格,多⾏注释⽤/* */ 数据库的创建与删除 (1)数据库的创建: CREATE DATABASE database_name; 在中书写SQL语句时,在SQL语句后⾯都要加上分号 (2)数据库的删除 DROP DATABASE database_name;数据表的创建与更新 数据库中的表 (1)数据记录:在数据表中的每⼀⾏被称为数据记录 (2)字段:数据表中的每⼀列被称为字段 (3)主键(PRIMARY KEY):作为数据表中唯⼀的表⽰,保证了每⼀天数记录的唯⼀性。
逐渐在关系数据库中约束实体完整性。
所谓实体完整性,是指对数据表⾏的约束。
(4)外键(FOREIGN KEY):外键⽤来定义表与表之间的关系。
SQL语句大全--语句功能--数据操作SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行DELETE --从数据库表中删除数据行UPDATE --更新数据库表中的数据--数据定义CREATE TABLE --创建一个数据库表DROP TABLE --从数据库中删除表ALTER TABLE --修改数据库表结构CREATE VIEW --创建一个视图DROP VIEW --从数据库中删除视图CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域ALTER DOMAIN --改变域定义DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域--数据控制GRANT --授予用户访问权限DENY --拒绝用户访问REVOKE --解除用户访问权限--事务控制COMMIT --结束当前事务ROLLBACK --中止当前事务SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQLDECLARE --为查询设定游标EXPLAN --为查询描述数据访问计划OPEN --检索查询结果打开一个游标FETCH --检索一行查询结果CLOSE --关闭游标PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句DESCRIBE --描述准备好的查询---局部变量declare id char(10)--set id = '10010001'select id = '10010001'---全局变量---必须以开头--IF ELSEdeclare x int y int z intselect x = 1 y = 2 z=3if x > yprint 'x > y' --打印字符串'x > y'else if y > zprint 'y > z'else print 'z > y'--CASEuse panguupdate employeeset e_wage =casewhen job_level = ’1’ then e_wage*1.08 when job_level = ’2’ then e_wage*1.07 when job_level = ’3’ then e_wage*1.06else e_wage*1.05end--WHILE CONTINUE BREAKdeclare x int y int c intselect x = 1 y=1while x < 3beginprint x --打印变量x 的值while y < 3beginselect c = 100*x + yprint c --打印变量c 的值select y = y + 1endselect x = x + 1select y = 1end--WAITFOR--例等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句waitfor delay ’01:02:03’select * from employee--例等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句waitfor time ’23:08:00’select * from employee***SELECT***select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator valueex:(宿主)select * from stock_information where stockid = str(nid)stockname = 'str_name'stockname like '% find this %'stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的围)stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定围)--------- 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符)or stockpath = 'stock_path'or stocknumber < 1000and stockindex = 24not stock*** = 'man'stocknumber between 20 and 100stocknumber in(10,20,30)order by stockid desc(asc) --------- 排序,desc-降序,asc-升序order by 1,2 --------- by列号stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)--------- 子查询--------- 除非能确保层select只返回一个行的值,--------- 否则应在外层where子句中用一个in限定符select distinct column_name form table_name --------- distinct指定检索独有的列值,不重复select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname--------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值having count(*) = 2 --------- having选定指定的组select *from table1, table2where table1.id *= table2.id -------- 左外部连接,table1中有的而table2中没有得以null表示table1.id =* table2.id -------- 右外部连接select stockname from table1union [all] ----- union合并查询结果集,all-保留重复行select stockname from table2***insert***insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx") value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value为select语句***update***update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]Stockname = defaultStockname = nullStocknumber = Stockname + 4***delete***delete from table_name where Stockid = 3truncate table_name ----------- 删除表中所有行,仍保持表的完整性drop table table_name --------------- 完全删除表***alter table*** --- 修改数据库表结构alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null .....sp_help table_name ---- 显示表已有特征create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))insert into table_name select ......... ----- 实现删除列的方法(创建新表)alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 删除Stockname的default约束***function(/*常用函数*/)***----统计函数----AVG --求平均值COUNT --统计数目MAX --求最大值MIN --求最小值SUM --求和--AVGuse panguselect avg(e_wage) as dept_avgWagefrom employeegroup by dept_id--MAX--求工资最高的员工use panguselect e_namefrom employeewhere e_wage =(select max(e_wage)from employee)--STDEV()--STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差--STDEVP()--STDEVP()函数返回总体标准差--VAR()--VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数--VARP()--VARP()函数返回总体变异数----算术函数----/***三角函数***/SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的余弦TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的余切/***反三角函数***/ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角ACOS(float_expression) --返回余弦是FLOAT 值的以弧度表示的角ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角ATAN2(float_expression1,float_expression2)--返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角DEGREES(numeric_expression)--把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型RADIANS(numeric_expression) --把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类型可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型EXP(float_expression) --返回表达式的指数值LOG(float_expression) --返回表达式的自然对数值LOG10(float_expression)--返回表达式的以10 为底的对数值SQRT(float_expression) --返回表达式的平方根/***取近似值函数***/CEILING(numeric_expression) --返回>=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型FLOOR(numeric_expression) --返回<=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型ROUND(numeric_expression) --返回以integer_expression 为精度的四舍五入值返回的数据--类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型ABS(numeric_expression) --返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型SIGN(numeric_expression) --测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型--与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型PI() --返回值为π 即3.97936RAND([integer_expression]) --用任选的[integer_expression]做种子值得出0-1 间的随机浮点数----字符串函数----ASCII() --函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值CHAR() --函数用于将ASCII 码转换为字符--如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值LOWER() --函数把字符串全部转换为小写UPPER() --函数把字符串全部转换为大写STR() --函数把数值型数据转换为字符型数据LTRIM() --函数把字符串头部的空格去掉RTRIM() --函数把字符串尾部的空格去掉LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函数返回部分字符串CHARINDEX(),PATINDEX() --函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置SOUNDEX() --函数返回一个四位字符码--SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回0 值DIFFERENCE() --函数返回由SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差异--0 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同--1 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同--2 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二个字符相同--3 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二三个字符相同--4 两个SOUNDEX 函数返回值完全相同QUOTENAME() --函数返回被特定字符括起来的字符串/*select quotename('abc', '{') quotename('abc')运行结果如下----------------------------------{{abc} [abc]*/REPLICATE() --函数返回一个重复character_expression 指定次数的字符串/*select replicate('abc', 3) replicate( 'abc', -2)运行结果如下----------- -----------abcabcabc NULL*/REVERSE() --函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒REPLACE() --函数返回被替换了指定子串的字符串/*select replace('abc123g', '123', 'def')运行结果如下----------- -----------abcdefg*/SPACE() --函数返回一个有指定长度的空白字符串STUFF() --函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串----数据类型转换函数----CAST() 函数语法如下CAST() (<expression> AS <data_ type>[ length ])CONVERT() 函数语法如下CONVERT() (<data_ type>[ length ], <expression> [, style])select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())运行结果如下------------------------------ ------------199 Jan 15 2000----日期函数----DAY() --函数返回date_expression 中的日期值MONTH() --函数返回date_expression 中的月份值YEAR() --函数返回date_expression 中的年份值DATEADD(<datepart> ,<number> ,<date>)--函数返回指定日期date 加上指定的额外日期间隔number 产生的新日期DATEDIFF(<datepart> ,<number> ,<date>)--函数返回两个指定日期在datepart 方面的不同之处DATENAME(<datepart> , <date>) --函数以字符串的形式返回日期的指定部分DATEPART(<datepart> , <date>) --函数以整数值的形式返回日期的指定部分GETDATE() --函数以DATETIME 的缺省格式返回系统当前的日期和时间----系统函数----APP_NAME() --函数返回当前执行的应用程序的名称COALESCE() --函数返回众多表达式中第一个非NULL 表达式的值COL_LENGTH(<'table_name'>, <'column_name'>) --函数返回表中指定字段的长度值COL_NAME(<table_id>, <column_id>) --函数返回表中指定字段的名称即列名DATALENGTH() --函数返回数据表达式的数据的实际长度DB_ID(['database_name']) --函数返回数据库的编号DB_NAME(database_id) --函数返回数据库的名称HOST_ID() --函数返回服务器端计算机的名称HOST_NAME() --函数返回服务器端计算机的名称IDENTITY(<data_type>[, seed increment]) [AS column_name]) --IDENTITY() 函数只在SELECT INTO 语句中使用用于插入一个identity column列到新表中/*select identity(int, 1, 1) as column_nameinto newtablefrom oldtable*/ISDATE() --函数判断所给定的表达式是否为合理日期ISNULL(<check_expression>, <replacement_value>) --函数将表达式中的NULL 值用指定值替换ISNUMERIC() --函数判断所给定的表达式是否为合理的数值NEWID() --函数返回一个UNIQUEIDENTIFIER 类型的数值NULLIF(<expression1>, <expression2>)--NULLIF 函数在expression1 与expression2 相等时返回NULL 值若不相等时则返回expression1的值sql中的保留字action add aggregate allalter after and asasc avg avg_row_length auto_incrementbetween bigint bit binaryblob bool both bycascade case char characterchange check checksum columncolumns comment constraint createcross current_date current_time current_timestamp data database databases datedatetime day day_hour day_minute day_second dayofmonth dayofweek dayofyeardec decimal default delayeddelay_key_write delete desc describedistinct distinctrow double dropend else escape escapedenclosed enum explain existsfields file first floatfloat4 float8 flush foreignfrom for full functionglobal grant grants grouphaving heap high_priority hourhour_minute hour_second hosts identifiedignore in index infileinner insert insert_id intinteger interval int1 int2int3 int4 int8 intoif is isam joinkey keys kill last_insert_idleading left length likelines limit load locallock logs long longbloblongtext low_priority max max_rowsmatch mediumblob mediumtext mediumintmiddleint min_rows minute minute_secondmodify month monthname myisamnatural numeric no notnull on optimize optionoptionally or order outeroutfile pack_keys partial passwordprecision primary procedure processprocesslist privileges read realreferences reload regexp renamereplace restrict returns revokerlike row rows secondselect set show shutdownsmallint soname sql_big_tables sql_big_selectssql_low_priority_updates sql_log_off sql_log_update sql_select_limit sql_small_result sql_big_result sql_warnings straight_joinstarting status string tabletables temporary terminated textthen time timestamp tinyblobtinytext tinyint trailing totype use using uniqueunlock unsigned update usagevalues varchar variables varyingvarbinary with write whenwhere year year_month zerofill查看全文分类: ( 一般分类 ) :: 评论 (0) :: 静态网址 :: 引用 (0)常用SQL命令和ASP编程发表人:kendy517 | 发表时间: 2007年二月09日, 11:57在进行数据库操作时,无非就是添加、删除、修改,这得设计到一些常用的SQL语句,如下:SQL常用命令使用方法:(1) 数据记录筛选:sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 like %字段值% order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 in (值1,值2,值3)"sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"(2) 更新数据记录:sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"(3) 删除数据记录:sql="delete from 数据表 where 条件表达式"sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)(4) 添加数据记录:sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)(5) 数据记录统计函数:AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法:sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"set rs=conn.excute(sql)用 rs("别名") 获取统的计值,其它函数运用同上。
SQL语句的基本语法一.SELECT语句的完整语法为:SELECT[ALL∣DISTINCT DISTINCTROW≡TOP]{* talbe. * [table. ]fieldl [AS aliasl] [, [table. ]field2[AS alias2] [, ∙∙∙]]} FROM tableexpression [, ∙∙∙] [IN external database][WHERE-][GROUP BY-][HAVING-][ORDER BY-][WITH OWNERACCESS OPTION]说明:用中括号(口)括起来的部分表示是可选的,用大括号({})括起来的部分是表示务必从中选择其中的一个。
1FRoM子句FROM子句指定了 SELECT语句中字段的来源。
FROM子句后面是包含一个或者多个的表达式(由逗号分开),其中的表达式可为单一表名称、已储存的查询或者由INNERJOIN、LEFT JOIN或者RIGHT JOIN得到的复合结果。
假如表或者查询存储在外部数据库,在IN子句之后指明其完整路径。
例:下列SQL语句返回所有有定单的客户:SELECT OrderID, Customer. CustomerIDFROM Orders CustomersWHERE Orders, CustomerID=Customers. CustomeersID2ALL、DISTINCT> DISTINCTROW> TOP 谓词(1)ALL返回满足SQL语句条件的所有记录。
假如没有指明这个谓词,默认为ALL 例:SELECT ALL FirstName, LastNameFROM Employees(2)DISTINCT假如有多个记录的选择字段的数据相同,只返回一个。
(3)DISTlNCTROW假如有重复的记录,只返回一个(4)TOP显示查询头尾若干记录。
也可返回记录的百分比,这是要用TOP N PERCENT子句(其中N表示百分比)例:返回5%定货额最大的定单SELECT TOP 5 PERCENT*FROM [ Order Details]ORDER BY UnitPrice*Quantity*(I-Discount) DESC3用AS子句为字段取别名假如想为返回的列取一个新的标题,或者者,通过对字段的计算或者总结之后,产生了一个新的值,希望把它放到一个新的列里显示,则用AS保留。
sql 语言的基本语法SQL(结构化查询语言)是用于管理和操作关系数据库的标准编程语言。
以下是 SQL 语言的一些基本语法:1. 查询数据:`SELECT` 用于查询数据。
例如:`SELECT FROM 表名;`2. 过滤数据:`WHERE` 用于过滤记录。
例如:`SELECT FROM 表名 WHERE 条件;`3. 排序数据:`ORDER BY` 用于对结果集进行排序。
例如:`SELECT FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC;`4. 聚合函数:`COUNT()`、`SUM()`、`AVG()`、`MAX()` 和`MIN()` 用于聚合数据。
例如:`SELECT COUNT() FROM 表名 WHERE 条件;`5. 分组数据:`GROUP BY` 用于按某一列或多列对结果集进行分组。
例如:`SELECT 列名, COUNT() FROM 表名 GROUP BY 列名;` 6. 连接表:`JOIN` 用于连接两个或多个表。
例如:`SELECT FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名;` 7. 插入数据:`INSERT INTO` 用于向表中插入新记录。
例如:`INSERT INTO 表名 (列1, 列2) VALUES (值1, 值2);`8. 更新数据:`UPDATE` 用于修改表中的数据。
例如:`UPDATE 表名 SET 列1 = 值1 WHERE 条件;`9. 删除数据:`DELETE FROM` 用于删除表中的记录。
例如:`DELETE FROM 表名 WHERE 条件;`10. 创建表:`CREATE TABLE` 用于创建新表。
例如:`CREATE TABLE 表名 (列1 数据类型, 列2 数据类型);` 11. 删除表:`DROP TABLE` 用于删除表。
例如:`DROP TABLE 表名;`12. 创建索引:`CREATE INDEX` 用于在表中创建索引。
pgsql数据库SQL语法一、概述PostgreSQL(简称 pgsql)是一种开源的关系型数据库管理系统,使用自定义的SQL语言进行操作,具有高度的可靠性和稳定性。
本文将通过详细介绍pgsql数据库SQL语法,帮助读者更加深入地了解pgsql数据库操作语法。
二、SQL基础1. 创建数据库在pgsql中,可以使用CREATE DATABASE语句来创建一个新的数据库。
语法如下:```sqlCREATE DATABASE dbname;```其中,dbname是数据库的名称。
通过这个语句,我们可以在pgsql 中创建一个新的数据库。
2. 创建表使用CREATE TABLE语句可以在pgsql中创建一张新表。
语法如下:```sqlCREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,....);```通过这个语句,我们可以在pgsql中创建一个新的表,并且定义表的字段和各个字段的数据类型。
3. 插入数据使用INSERT INTO语句可以在pgsql中向表中插入新的数据。
语法如下:```sqlINSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ....) VALUES (value1, value2, value3, ....);```通过这个语句,我们可以向pgsql中的表中插入新的数据。
4. 查询数据使用SELECT语句可以在pgsql中查询数据。
语法如下:```sqlSELECT column1, column2, ....FROM table_name;```通过这个语句,我们可以在pgsql中查询数据并且获取所需的结果。
5. 更新数据使用UPDATE语句可以在pgsql中更新表中的数据。
语法如下:```sqlUPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ....WHERE condition;```通过这个语句,我们可以在pgsql中更新表中的数据。
超详细的sql查询语法SQL查询语法详解一、SELECT语句SELECT语句是最常用的SQL查询语句,用于从数据库中检索数据。
其基本语法如下:SELECT 列名FROM 表名[WHERE 条件][ORDER BY 列名 [ASC|DESC]][LIMIT 数字]1. 列名:指定需要检索的列,可以使用通配符“*”代表所有列。
2. 表名:指定要查询的表名。
3. WHERE条件:可选项,用于筛选满足条件的记录。
4. ORDER BY子句:可选项,用于按指定列对查询结果进行排序,ASC表示升序,DESC表示降序。
5. LIMIT子句:可选项,用于限制查询结果的数量。
例如,查询员工表中所有员工的姓名和工资:SELECT 姓名, 工资FROM 员工表;二、WHERE条件WHERE条件用于筛选满足特定条件的记录。
常用的条件运算符有:1. 等于(=):用于判断两个值是否相等。
2. 不等于(<>或!=):用于判断两个值是否不相等。
3. 大于(>)和小于(<):用于判断一个值是否大于或小于另一个值。
4. 大于等于(>=)和小于等于(<=):用于判断一个值是否大于等于或小于等于另一个值。
5. BETWEEN...AND...:用于判断一个值是否在某个范围内。
6. LIKE:用于模糊匹配,可以使用通配符“%”表示任意字符,使用“_”表示单个字符。
例如,查询员工表中工资大于5000的员工:SELECT *FROM 员工表WHERE 工资 > 5000;三、ORDER BY子句ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。
可以按照一个或多个列进行排序,可以指定升序(ASC)或降序(DESC)。
例如,查询员工表中的员工按照工资降序排列:SELECT *FROM 员工表ORDER BY 工资 DESC;四、LIMIT子句LIMIT子句用于限制查询结果的数量。
可以指定返回的记录数量。
例如,查询员工表中薪资前5名的员工:SELECT *FROM 员工表ORDER BY 薪资 DESCLIMIT 5;五、使用聚合函数聚合函数用于对数据进行统计和计算。
SQL基本语句及示例1 . SQL SELECT 语句SELECT 语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。
SQL SELECT 语法以及:2. SQL SELECT DISTINCT 语句在表中,可能会包含重复值。
这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
关键词DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法:使用DISTINCT 关键词如果要从"Company" 列中选取所有的值,我们需要使用SELECT 语句:现在,在结果集中,"W3School" 仅被列出了一次。
3. WHERE 子句如需有条件地从表中选取数据,可将WHERE 子句添加到SELECT 语句。
语法引号的使用请注意,我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。
如果是数值,请不要使用引号。
文本值:数值:5. ORDER BY 语句ORDER BY语句用于对结果集进行排序实例4以逆字母顺序显示公司名称,并以数字顺序显示顺序号:6. INSERT INTO 语句INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法我们也可以指定所要插入数据的列:SQL 语句:SQL 语句:7. DELETE 语句DELETE 语句用于删除表中的行。
语法删除某行"Fred Wilson" 会被删除:删除所有行可以在不删除表的情况下删除所有的行。
这意味着表的结构、属性和索引都是完整的:1.SQL AVG() 语法例子1现在,我们希望计算"OrderPrice" 字段的平均值。
我们使用如下SQL 语句:例子2现在,我们希望找到OrderPrice 值高于OrderPrice 平均值的客户。
我们使用如下SQL 语句:2.SQL COUNT() 函数COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
SQL基本语句及示例1 . SQL SELECT 语句SELECT 语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。
SQL SELECT 语法以及:2. SQL SELECT DISTINCT 语句在表中,可能会包含重复值。
这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
关键词DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法:使用DISTINCT 关键词如果要从"Company" 列中选取所有的值,我们需要使用SELECT 语句:现在,在结果集中,"W3School" 仅被列出了一次。
3. WHERE 子句如需有条件地从表中选取数据,可将WHERE 子句添加到SELECT 语句。
语法引号的使用请注意,我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。
如果是数值,请不要使用引号。
文本值:数值:5. ORDER BY 语句ORDER BY语句用于对结果集进行排序实例4以逆字母顺序显示公司名称,并以数字顺序显示顺序号:6. INSERT INTO 语句INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法我们也可以指定所要插入数据的列:SQL 语句:SQL 语句:7. DELETE 语句DELETE 语句用于删除表中的行。
语法删除某行"Fred Wilson" 会被删除:删除所有行可以在不删除表的情况下删除所有的行。
这意味着表的结构、属性和索引都是完整的:1.SQL AVG() 语法例子1现在,我们希望计算"OrderPrice" 字段的平均值。
我们使用如下SQL 语句:例子2现在,我们希望找到OrderPrice 值高于OrderPrice 平均值的客户。
我们使用如下SQL 语句:2.SQL COUNT() 函数COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
SQL语法基础之CREATE语句 SQL语法基础之CREATE语句 作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。
⼀.查看帮助信息1>.使⽤“?”来查看MySQL命令的帮助信息mysql> ? CREATE #这⾥告诉我们CREATE命令需要和那些命令⼀起使⽤Many help items for your request exist.To make a more specific request, please type 'help <item>',where<item>is one of the followingtopics:CREATE DATABASECREATE EVENTCREATE FUNCTIONCREATE FUNCTION UDFCREATE INDEXCREATE PROCEDURECREATE RESOURCE GROUPCREATE ROLECREATE SERVERCREATE SPATIAL REFERENCE SYSTEMCREATE TABLECREATE TABLESPACECREATE TRIGGERCREATE USERCREATE VIEWSHOWSHOW CREATE DATABASESHOW CREATE EVENTSHOW CREATE FUNCTIONSHOW CREATE PROCEDURESHOW CREATE TABLESHOW CREATE USERSPATIALmysql>2>.查看CREATE DATABASE命令的帮助信息mysql> ? CREATE DATABASEName: 'CREATE DATABASE'Description:Syntax:CREATE {DATABASE|SCHEMA} [IF NOT EXISTS]db_name[create_specification] ...create_specification:[DEFAULT]CHARACTER SET[=] charset_name|[DEFAULT] COLLATE [=] collation_nameCREATE DATABASE creates a database with the given name. To use thisstatement, you need the CREATE privilege for the database. CREATESCHEMA is a synonym for CREATE DATABASE.URL: /doc/refman/8.0/en/create-database.html #这⾥是官⽅给的帮助⽂档mysql>3>.查询帮助时关键点剖析 刚刚学习MySQL的⼩伙伴,可能知道使⽤问好(“?”)可以查询命令的使⽤⽅法,但是获取到帮助信息后,看不懂该怎么⽤。
超详细的SQL语句语法汇总1.INSERT (往数据表⾥插⼊记录的语句)INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) VALUES ( 值1, 值2, ……);INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) SELECT 字段名1, 字段名2, …… FROM 另外的表名;字符串类型的字段值必须⽤单引号括起来, 例如: 'GOOD DAY'如果字段值⾥包含单引号' 需要进⾏字符串转换, 我们把它替换成两个单引号''.字符串类型的字段值超过定义的长度会出错, 最好在插⼊前进⾏长度校验.⽇期字段的字段值可以⽤当前数据库的系统时间SYSDATE, 精确到秒或者⽤字符串转换成⽇期型函数TO_DATE(‘2001-08-01','YYYY-MM-DD')TO_DATE()还有很多种⽇期格式, 可以参看ORACLE DOC.年-⽉-⽇⼩时:分钟:秒的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SSINSERT时最⼤可操作的字符串长度⼩于等于4000个单字节, 如果要插⼊更长的字符串, 请考虑字段⽤CLOB类型,⽅法借⽤ORACLE⾥⾃带的DBMS_LOB程序包.INSERT时如果要⽤到从1开始⾃动增长的序列号, 应该先建⽴⼀个序列号CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;其中最⼤的值按字段的长度来定, 如果定义的⾃动增长的序列号 NUMBER(6) , 最⼤值为999999INSERT 语句插⼊这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL2.DELETE (删除数据表⾥记录的语句)DELETE FROM表名 WHERE 条件;如果确实要删除⼀个⼤表⾥的全部记录, 可以⽤ TRUNCATE 命令, 它可以释放占⽤的数据块表空间TRUNCATE TABLE 表名;此操作不可回退.3.UPDATE (修改数据表⾥记录的语句)UPDATE表名 SET 字段名1=值1, 字段名2=值2, …… WHERE 条件;如果修改的值N没有赋值或定义时, 将把原来的记录内容清为NULL, 最好在修改前进⾏⾮空校验;值N超过定义的长度会出错, 最好在插⼊前进⾏长度校验..1.CREATE (创建表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)ORACLE常⽤的字段类型有CHAR 固定长度的字符串VARCHAR2 可变长度的字符串NUMBER(M,N) 数字型M是位数总长度, N是⼩数的长度DATE ⽇期类型创建表时要把较⼩的不为空的字段放在前⾯, 可能为空的字段放在后⾯创建表时可以⽤中⽂的字段名, 但最好还是⽤英⽂的字段名创建表时可以给字段加上默认值, 例如 DEFAULT SYSDATE这样每次插⼊和修改时, 不⽤程序操作这个字段都能得到动作的时间创建表时可以给字段加上约束条件例如不允许重复 UNIQUE, 关键字 PRIMARY KEY2.ALTER (改变表, 索引, 视图等)改变表的名称ALTER TABLE 表名1 TO 表名2;在表的后⾯增加⼀个字段ALTER TABLE表名 ADD 字段名字段名描述;修改表⾥字段的定义描述ALTER TABLE表名 MODIFY字段名字段名描述;给表⾥的字段加上约束条件ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 PRIMARY KEY (字段名);ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 UNIQUE (字段名);把表放在或取出数据库的内存区ALTER TABLE 表名 CACHE;ALTER TABLE 表名 NOCACHE;3.DROP (删除表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)删除表和它所有的约束条件DROP TABLE 表名 CASCADE CONSTRAINTS;4.TRUNCATE (清空表⾥的所有记录, 保留表的结构)TRUNCATE 表名;SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE 条件;字段名可以带⼊函数例如: COUNT(*), MIN(字段名), MAX(字段名), AVG(字段名), DISTINCT(字段名),TO_CHAR(DATE字段名,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')NVL(EXPR1, EXPR2)函数DECODE(AA﹐V1﹐R1﹐V2﹐R2....)函数LPAD(char1,n,char2)函数字段名之间可以进⾏算术运算例如: (字段名1*字段名1)/3查询语句可以嵌套例如: SELECT …… FROM(SELECT …… FROM表名1, [表名2, ……] WHERE 条件) WHERE 条件2;两个查询语句的结果可以做集合操作例如: 并集UNION(去掉重复记录), 并集UNION ALL(不去掉重复记录), 差集MINUS, 交集INTERSECT 分组查询SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] GROUP BY字段名1[HAVING 条件] ;两个以上表之间的连接查询SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE表名1.字段名 = 表名2. 字段名 [ AND ……] ;SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE表名1.字段名 = 表名2. 字段名(+) [ AND ……] ;有(+)号的字段位置⾃动补空值查询结果集的排序操作, 默认的排序是升序ASC, 降序是DESCSELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……]ORDER BY字段名1, 字段名2 DESC;字符串模糊⽐较的⽅法INSTR(字段名, ‘字符串')>0字段名 LIKE ‘字符串%' [‘%字符串%']每个表都有⼀个隐含的字段ROWID, 它标记着记录的唯⼀性.1.索引 (INDEX)CREATE INDEX 索引名ON 表名 ( 字段1, [字段2, ……] );ALTER INDEX 索引名 REBUILD;⼀个表的索引最好不要超过三个 (特殊的⼤表除外), 最好⽤单字段索引, 结合SQL语句的分析执⾏情况,也可以建⽴多字段的组合索引和基于函数的索引ORACLE8.1.7字符串可以索引的最⼤长度为1578 单字节ORACLE8.0.6字符串可以索引的最⼤长度为758 单字节ORACLE DOC上说字符串最⼤可以建索引的长度约是:数据块的⼤⼩(db_block_size)*40%2.视图 (VIEW)CREATE VIEW 视图名AS SELECT …. FROM …..;ALTER VIEW视图名 COMPILE;视图仅是⼀个SQL查询语句, 它可以把表之间复杂的关系简洁化.3.同义词 (SYNONMY)CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名;CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名@数据库链接名;4.数据库链接 (DATABASE LINK)CREATE DATABASE LINK数据库链接名CONNECT TO ⽤户名 IDENTIFIED BY 密码 USING ‘数据库连接字符串';数据库连接字符串可以⽤NET8 EASY CONFIG或者直接修改TNSNAMES.ORA⾥定义.数据库参数global_name=true时要求数据库链接名称跟远端数据库名称⼀样数据库全局名称可以⽤以下命令查出SELECT * FROM GLOBAL_NAME;查询远端数据库⾥的表SELECT …… FROM 表名@数据库链接名;1.GRANT 赋于权限常⽤的系统权限集合有以下三个:CONNECT(基本的连接), RESOURCE(程序开发), DBA(数据库管理)常⽤的数据对象权限有以下五个:ALL ON 数据对象名, SELECT ON 数据对象名, UPDATE ON 数据对象名,DELETE ON 数据对象名, INSERT ON 数据对象名, ALTER ON 数据对象名GRANT CONNECT, RESOURCE TO ⽤户名;GRANT SELECT ON 表名 TO ⽤户名;GRANT SELECT, INSERT, DELETE ON表名 TO ⽤户名1, ⽤户名2;2.REVOKE 回收权限REVOKE CONNECT, RESOURCE FROM ⽤户名;REVOKE SELECT ON 表名 FROM ⽤户名;REVOKE SELECT, INSERT, DELETE ON表名 FROM ⽤户名1, ⽤户名2;。
SQL Server 2000简单查询1.查询products表中p_price(商品价格)在800以上的商品详细信息,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT *FROM productsWHERE m_price > 8002.查询products表中p_quantity(商品数量)在20和50之间的商品编号、商品名称和商品数量,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT p_no, p_name, p_quantityFROM productsWHERE p_quantity >= 20AND p_quantity <= 50或USE eshopSELECT p_no, p_name, p_quantityFROM productsWHERE p_quantity BETWEEN 20 AND 503.查询orders表中各会员购买商品的总量,并以汉字列标题形式输出会员帐号,商品总额,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT m_account 会员帐号, o_quantity 商品总额FROM orders4.查询members表中家庭地址为“湖南”的会员详细信息,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT *FROM membersWHERE m_address LIKE '湖南%'5.查询members表中年龄大于30且性别为“男”的会员详细信息,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT *FROM membersWHERE DA TEDIFF(YY,m_birth,GETDATE())>30AND m_sex = '男'6.查询orders表各商品销售总量前3名的商品编号和销售总量,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT TOP 3 p_no, o_quantityFROM ordersORDER BY o_quantity DESC7.查询orders表中购买过商品的会员帐号,要求去掉重复行,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT DISTINCT m_accountFROM orders8.查询orders表已确认、已支付和已配送的订单详细信息,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT *FROM ordersWHERE o_confirm_state = '1'AND o_pay_state = '1'AND o_send_state = '1'SQL Server 2000高级查询1.查询性别为“男”的会员详细信息,查询结果按月薪降序排列,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT *FROM membersWHERE m_sex = '男'ORDER BY m_salary DESC2.查询全体会员的会员帐号,姓名和年龄并按家庭地址升序排列,同一地址中的会员按年龄降序排列,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT m_account, m_name, YEAR(GETDATE())-YEAR(m_birth) 年龄FROM membersORDER BY m_address, m_birth或USE eshopSELECT m_account, m_name, DATEDIFF(YY, m_birth, GETDATE()) 年龄FROM membersORDER BY m_address, m_birth3.查询会员帐号为’liuzc’所购买的商品号和订购日期,并按订购日期升序排列,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT p_no, o_dateFROM ordersWHERE m_account = 'liuzc'ORDER BY o_date4.查询购买商品号为’0910810004’总人数,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT COUNT(*)FROM ordersWHERE p_no = '0910810004'5.查询2005年6月6日前,所有商品的订购总量,要求输出商品号和订购总量,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT p_no, SUM(o_quantity)FROM ordersWHERE o_date < '2005-6-6'GROUP BY p_no6.查询所有会员的平均月薪,最高月薪和最低月薪之和,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT A VG(m_salary)+MAX(m_salary)+MIN(m_salary)FROM members7.查询所有会员购买商品的种类和,要求输出会员号和商品种类和,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT m_account, COUNT(DISTINCT p_no)FROM ordersGROUP BY m_account8.查询各类商品的最高购买数量,要求输出最高数量大于10的商品号和最高数量,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT TOP 1 p_no, SUM(o_quantity)FROM ordersGROUP BY p_noHA VING SUM(o_quantity) > 10ORDER BY SUM(o_quantity) DESCSQL Server 2000联接查询1.查询购买了商品号为“0910810004”的会员号和姓名,并以汉字标题显示,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT DISTINCT members.m_account 会员号, m_name 姓名FROM membersJOIN ordersON member s.m_account = orders.m_accountWHERE p_no = '0910810004'2.查询购买了商品名称为“爱国者MP3”的会员号、姓名和商品价格,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT members.m_account, m_name,p_priceFROM membersJOIN ordersON members.m_account = orders.m_accountJOIN productsON orders.p_no = products.p_noAND p_name = '爱国者mp3'3.查询比“张自梁”月薪高的而和他不是同一地址的会员姓名和年龄,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT A.m_name,YEAR(GETDATE())-YEAR(A.m_birth)FROM members AJOIN members BON A.m_account <> B.m_accountAND B.m_name = '张自梁'AND A.m_salary > B.m_salaryAND A.m_address <> B.m_address4.使用exists查询购买了“0910810004”商品的会员号和姓名,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT m_account, m_nameFROM membersWHERE EXISTS ( SELECT *FROM ordersWHERE members.m_account = orders.m_accountAND p_no = '0910810004')5.使用in查询与“刘法治”购买至少同一种商品的会员号和商品号,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT DISTINCT A.m_account, A.p_noFROM orders AWHERE p_no IN ( SELECT p_noFROM orders BWHERE A.m_account <> B.m_accountAND B.m_account IN (SELECT m_accountFROM membersWHERE B.m_account = members.m_accountAND m_name='刘法治'))6.使用简单查询家庭地址为“湖南株洲”的会员以及年龄在30岁以上的会员详细信息,SQL代码如下所示:USE eshopSELECT *FROM membersWHERE m_address = '湖南株洲'SELECT *FROM membersWHERE (YEAR(GETDATE())-YEAR(m_birth)) > 30再按F5或点击工具栏上的运行按钮“”,查看运行结果,如图7-1所示。
常⽤SQL语句总结⼀、检索数据1、检索单个列SELECT prod_name FROM Products;该语句利⽤ SELECT 语句从 Products 表中检索⼀个名为 prod_name的列。
所需的列名写在 SELECT 关键字之后,FROM 关键字指出从哪个表中检索数据。
2、检索多个列要想从⼀个表中检索多个列,仍然使⽤相同的 SELECT 语句。
唯⼀的不同是必须在 SELECT 关键字后给出多个列名,列名之间必须以逗号分隔。
在选择多个列时,⼀定要在列名之间加上逗号,但最后⼀个列名后不加。
如果在最后⼀个列名后加了逗号,将出现错误。
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM Products;3、检索所有列SELECT*FROM Products;4、检索不同的值SELECT DISTINCT vend_id FROM Products;SELECT DISTINCT vend_id 告诉 DBMS 只返回不同(具有唯⼀性)的vend_id ⾏(如果此列多⾏数据⼀样,则只返回⼀⾏)。
如果使⽤DISTINCT 关键字,它必须直接放在列名的前⾯。
注意:不能部分使⽤ DISTINCTDISTINCT 关键字作⽤于所有的列,不仅仅是跟在其后的那⼀列。
例如,你指定 SELECT DISTINCT vend_id, prod_price,除⾮指定的两列完全相同,否则所有的⾏都会被检索出来。
5、限制结果各种数据库中的这⼀ SQL 实现并不相同。
(1)在 SQL Server 和 Access 中使⽤ SELECT 时,可以使⽤ TOP 关键字来限制最多返回多少⾏。
SELECT TOP5 prod_name FROM Products;上⾯代码使⽤ SELECT TOP 5 语句,只检索前 5 ⾏数据。
(2)如果你使⽤的是 DB2,很可能习惯使⽤下⾯这⼀ DBMS 特定的 SQL 语句。
SQL语句基础学习之SQL语法总结
SELECT "栏位" FROM "表格名"
Distinct
SELECT DISTINCT "栏位"
FROM "表格名"
Where
SELECT "栏位"
FROM "表格名"
WHERE "condition"
And/Or
SELECT "栏位"
FROM "表格名"
WHERE "简单条件"
{[AND|OR] "简单条件"}+
In
SELECT "栏位"
FROM "表格名"
WHERE "栏位" IN (’值1’, ’值2’, ...) Between
SELECT "栏位"
FROM "表格名"
WHERE "栏位" BETWEEN ’值1’ AND ’值2’Like
SELECT "栏位"
FROM "表格名"
WHERE "栏位" LIKE {模式}
Order By
SELECT "栏位"
FROM "表格名"
[WHERE "条件"]
ORDER BY "栏位" [ASC, DESC]
Count
SELECT COUNT("栏位")
FROM "表格名"
Group By
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")
FROM "表格名"
GROUP BY "栏位1"
Having
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")
FROM "表格名"
GROUP BY "栏位1"
HAVING (栏位)
Create Table
CREATE TABLE "表格名"
("栏位 1" "栏位 1 资料种类",
"栏位 2" "栏位 2 资料种类",
... )
Drop Table
DROP TABLE "表格名"
Truncate Table
TRUNCATE TABLE "表格名"
Insert Into
INSERT INTO "表格名" ("栏位1", "栏位2", ...) VALUES ("值1", "值2", ...)
Update
UPDATE "表格名"
SET "栏位1" = [新值]
WHERE {条件}
Delete From
DELETE FROM "表格名"
WHERE {条件}
【。