第三章 SPSS数据处理

第三章 为分析做好准备
创建新的变量对话框
第三章 为分析做好准备
创建新的变量
第三章 为分析做好准备
六、缺失值的处理



SPSS中缺失值默认为圆点“.” DATA中设置了3种设置缺失值的方式 TRANSFORM下设置了5中不同的替 代缺失值的方法。 缺失值的处理方法
第三章 为分析做好准备
缺失值定义方法
第三章 为分析做好准备
上机作业




要求在建立一个数据文件的基 础上，能对数据进行各种处理。 1、熟练掌握数据的排序； 2、熟练进行数据文件的拆分与 合并； 3、熟练掌握数据的重编码与计 算变换。 4、熟练掌握数据缺失的处理。
第三章 为分析做好准备
数据编辑器的功能
数据编辑器的功能主要是通过主菜单的 “Edit”和“Data”两个菜单项来实现的。
其主要功能有： 1）变量和观测量的编辑功能 2）数据编辑功能
第三章 为分析做好准备
数据编辑功能表（Edit菜单）
命令
Undo Redo Cut Copy Paste Clear Find
功能
删除刚输入的数据或者恢复刚修 改的数据 恢复刚撤消的操作 将选定数据剪切到剪贴板 将选定数据拷贝到剪贴板 将剪贴板的数据粘贴到指定位置 清除选定的变量和观测值 查找数据
第三章 为分析做好准备
重编码的应用

高一层次的变量，转化为低一层次的 变量时，常常需要重编码。
当采用量表来进行测量，而量表中变 量取值有正反两种方向的设置，需要 转化为同一方向时，常常需要重编码。

第三章 为分析做好准备
第一种方式重编码
第三章 为分析做好准备
If Case 对话框

用于设 置变量 重编码 的条件
在选择加权变量时应注意： 加权变量中含有零、负数或缺省值的观 测量将被排除在分析之外。 分数值有效。 一旦对数据进行了加权处理，那么在以 后的分析中加权处理一直有效，直到关 闭加权处理过程或选择其他的加权变量 进行加权处理。
第三章 为分析做好准备
四、重编码
重编码的步骤及两种方式:(1)Into Same Variables ；（2） Into Different Variables.
第三章 为分析作好准备
本章主要内容

数据编辑器的功能 数据文件的整理 数据文件的加权 重编码 数据的变换和计算 缺失值的处理
第三章 为分析做好准备
一、数据编辑器的功能
标题栏 图 标
数据显示区: 变量名 观察序号
数据编辑器的构成
第三章 为分析做好准备
数据编辑器
菜单栏
输入 数据 栏
第三章 为分析做好准备
拆分数据文件


在进行数据处理时经常要对数据文件中 的观测量进行分组分析，如分性别的平 均分数。进行分析之前必须对 数据文件 进行拆分。 拆分分件并不是将一个数据文件分为两 个或几个独立的数据文件，而是在同一 个数据文件中按某个条件分组。这种拆 分在以后的运算中一直有效直到取消或 更改拆分变量。
Data菜单的各项命令
命令 功能
Define Define Dates
对变量操作的命令 定义与编辑变量属性 Variables 定义与编辑日期变量或日 期时间变量 定义与修改一个变量模板
Templates 插入变量 Insert Variables 对观测量操作的命令 插入观测量 Insert Case 定位到指定的观测量 Go to Case
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Old and New Values对话框

设置旧 变量转 变为新 变量的 对应方 式
第三章 为分析做好准备
第二种方式重编码


第二种重编码方式需 要在Output Values 中定义新变量的变量 名与变量标签。 第二种重编码方式中 If 和 Old and New Values按钮展开的对 话框形式与结构、内 容是一样的。

运用Transform 命令实现。求得的秩在 数据窗中建立一个新变量来保存。 具体操作方法： 按Transform Rank Cases顺序逐一 单击鼠标键，打开Rank Cases对话框。 依据需要进行选择，然后单击OK按纽 即可。新生成的秩变量的名称以原变 量名称前加字母“R”的形式出现在数 据文件中。
三、 对观测量加权处理

在计算的过程中需要利用变量对 数据进行加权处理时采用。 加权处理的具体方法：
按DataWeight Cases，打开 Weight Cases对话框，依据需要 进行适当的选择即可。
第三章 为分析做好准备


对观测量加权处理
第三章 为分析做好准备
对观测量加权处理



第三章 为分析做好准备
变量值排秩
第三章 为分析做好准备
变量值排秩的选项说明




在Assign rank 1 to 栏中可选择秩的排列方式。 如选择一个或多个分组变量进入By栏，系统将 按By变量分组排秩。 当所选择的变量具有相同值时称为Tie(结）， 其秩次的决定原则可以在Rank Cases:Ties对话 框中指定。 在Rank Type中可以选择获得秩次的其他方法。 Display summary Tables 复选项为默认选择， 表示要在输出结果窗中显示新变量的名称、标 签、秩类型等总结性信息。
第三章 为分析做好准备
纵 向 合 并
第三章 为分析做好准备
纵 向 合 并
第三章 为分析做好准备
横向合并



横向合并有两种方式： 从一个指定的外部数据文件中取得一个或 几个变量的数据（包括变量名称）增加到 当前工作数据文件中，实际上相当于两个 数据文件的横向合并。 按关键变量合并，即要求两个数据文件必 须有一个共同的关键变量，而且这两个文 件中的关键变量还存在一定数量的相同值 的观测量。
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缺失值替代方法
第三章 为分析做好准备
缺失值处理方法




Exclude cases pariwise 成对删除含缺失 值的个案 Exclude cases listwise 删除所有含有缺失 值的个案 Replace with mean 用均值代替缺失值 Exclude cases analysis by analysis 统计检 验时，删除含有缺失值的个案 Report values 报值
二、数据文件的整理

主要内容： 观测量数据的排序 变量值排秩 拆分数据文件 合并数据文件
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观测量数据的排序



首先在数据窗中建立或读入一 个数据文件。 按Data Sort Cases顺序逐一 单击鼠标键，打开Sort Cases观 测量排序对话框。 依据需要进行选择，然后单击 OK按纽即可。
Data菜单的各项命令
对文件操作的命令
Sort Cases Transpose Merge Files Aggregate
按选定的变量对观测量排序 对数据文件的转置 合并数据文件 对数据进行分类与不分类的 汇总 进行分析前的处理命令 Split File 折分数据文件 Select Cases 选择观测量 Weight Cases 加权处理观测量
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观测量数据的排序
在左边的源变量框中 选择排序变量进入Sort by框。如果选择2个以 上的变量，观测量的 排序结果与排序变量 在Sort by框中的顺序 有关。列于首位的为 第一排序变量。 第三章 为分析做好准备
在Sort Order 栏内选择排序 方式——升序 与降序
变量值排秩
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拆分数据文件的具体操作

读取一个数据文件。
按Data Split Files顺序逐一单击鼠


标，打开Split Files对话框。 根据对数据的具体需要选择相应的 选项。 按Ok完成。
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拆分数据文件
第三章 为分析做好准备
合并数据文件



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横向合并的具体操作
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ

首先打开一个数据文件。 按Data Merge Files Add Variables顺序逐一单击鼠标，打开 Add Variables ：Read File对话框， 依据需要选择相应的选项或做适当 的修改即可。
第三章 为分析做好准备
横向合并
第三章 为分析做好准备
合并数据文件是指将外部数据中的观测 量或变量合并到当前的数据文件中去。 合并数据文件包括两种方式： 从外部数据文件增加观测量到当前数据 文件中。——纵向合并或称追加观测量。 从外部数据文件增加变量到当前数据文 件中。——横向合并。
第三章 为分析做好准备
纵 向 合 并

首先打开一个数据文件。 按Data Merge Files Add Cases顺序逐一单击鼠标，打开： Read File对话框，依据需要选择 文件，然后进入Add Cases From 对话框，选择相应的选项或做适 当的修改即可。
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五、对数据进行变换和计算




利用菜单“Transform”下的“Compute” 命令实现数据的变换和计算 利用菜单“Transform”下的“Compute” 命令，可以完成以下工作： 1、计算数值或字符型变量的值 2、创建新的变量或取代已存在的变量， 对于新的变量，依然可以定义 3、可以利用已建立的函数进行变量的 计算和转换