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1.自相关的检验
(1)DW检验：根据上述的分析结果进行即可
（2）图形法检验：
生成新的序列 ：Quick→Generate Series→填写“ =resid”，单击“OK”。
作 与t以及 与 的关系图：Quick→Graph→填写“t空格 ”,单击“OK”→选“Scatter diagram”,单击“OK”,得出图。Quick→Graph→填写“ (-1)空格et”,单击“OK”→选“Scatter diagram”,单击“OK”,得出图。
Date:11/28/10Time:9:41
Sample: 1978 2006
Included observations: 29
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
3328.191
195.0326
17.06479
0.0000
X
0.176152
0.025986
作y关于t平方n和x的回归：Quick→Estimate Equation→填写“y空格c空格x空格 ”，单击“OK”，得出分析的结果
含一阶滞后的回归：生成新的序列et,e1：Quick→Generate Series→填写“et=resid”，单击“OK”,Quick→Generate Series→填写“e1=et(-1)”，单击“OK”。Quick→Estimate Equation→填写“et空格c空格x空格 空格e1”单击“OK”得出结果
Date:11/28/10Time: 09:23
Sample: 1978 2006
Included observations: 29
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
2091.295
334.9869
6.242914
0.0ห้องสมุดไป่ตู้00
X
0.437527
《计量经济学》实验报告
【实验名称】实验七、p132-134例4.2.1自相关分析
【实验目的】掌握自相关模型的检验方法、处理方法分析
【知识准备】图形法检验、DW检验，拉格朗日乘数检验，广义差分法的运用
【实验软件】EVIEWS软件
【实验要求】熟悉图形法检验、掌握DW检验、运用迭代法处理序列相关
【实验方案与进度】
建立消费函数：
(6.24) (47.10)
2.相关的检验
（1）DW检验
在5%的显著水平下， , (包括常数项)， , ，所以存在自相关。
（2）图形法检验
Et与t以及et与et-1的关系图
由图可看出，随机项呈现正序列相关性。
（3）拉格朗日检验
关于 和 的回归
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
3.序列相关稳健估计法
Quick→Estimate Equation→Option选中“Heteroskedadticity”,单击“OK”→填写“y空格c空格x空格 ”,单击“OK”，得出结果
【实验小结】
1.普通最小二乘法估计的结果
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
0.009297
47.05950
0.0000
R-squared
0.987955
Mean dependent var
14855.72
Adjusted R-squared
0.987509
S.D. dependent var
9472.076
S.E. of regression
1058.633
Akaike info criterion
16.83382
Sum squared resid
30259014
Schwarz criterion
16.92811
Log likelihood
-242.0903
F-statistic
2214.596
Durbin-Watson stat
0.277155
Prob(F-statistic)
0.000000
（3）拉格朗日检验：
导入时间变量T: File→Import→Read Text-Lotus-Excel→选择表2.6.3，单击“打开”→在“Upper-left data cell”中填写“i3”,在“Names for series or Number of series if names in file”中填“t”→单击“OK”
6.778788
0.0000
T^2
21.65582
2.124183
10.19489
0.0000
R-squared
0.997590
Mean dependent var
14855.72
Adjusted R-squared
0.997404
S.D. dependent var
9472.076
S.E. of regression
File→Import→Read Text-Lotus-Excel→选择表2.6.3，单击“打开”→在“Upper-left data cell”中填写“h3”,在“Names for series or Number of series if names in file”中填“y”→单击“OK”
对导入的数据进行分析：Quick→Estimate Equation→填写“y空格c空格x”，单击“OK”，得出分析的结果。
【实验过程】
用普通最小二乘法建立模型：File→New→Workfile→在“Start date”中填“1978”，在“End date”中填“2006”，单击“OK”
导入数据：File→Import→Read Text-Lotus-Excel→选择表2.6.3，单击“打开”→在“Upper-left data cell”中填写“g3”,在“Names for series or Number of series if names in file”中填“x”→单击“OK”
含二阶滞后的回归：生成新的序列e2: Quick→Generate Series→填写“e1=et(-2)”，单击“OK”。Quick→Estimate Equation→填写“et空格c空格x空格 空格e1空格e2”,单击“OK”得出结果
2.自相关的处理：
Quick→Estimate Equation→填写“y空格c空格x空格 空格ar(1)”，单击“OK”得出结果
