常用地震子波提取方法简介
- 格式:doc
- 大小:23.00 KB
- 文档页数:4
地震子波提取方法综述
地震子波是指地震波在地下介质中传播时所经历的各种反射、折射和散射等作用后形成的波形。
地震子波是地震勘探中重要的信息来源,能够提供地下介质的物理特征,如密度、速度、厚度等信息。
因此,地震子波的提取是地震勘探数据处理的重要步骤。
目前,针对地震子波的提取方法主要可以分为时域方法和频域方法。
时域方法主要包括叠加法、全波形反演法、小波变换法等。
叠加法是一种经典的地震子波提取方法,它通过多次叠加同一接收器上的不同地震记录得到地震子波。
全波形反演法则是一种利用弹性波方程直接求解地震子波的方法,它能够提高地震子波的分辨率和准确度。
小波变换法则是一种将地震记录分解成不同尺度和频率的方法,它能够提取地震信号中不同频率的成分,从而得到更加详细的地下介质信息。
频域方法主要包括卷积模拟法、稀疏表示法、奇异值分解法等。
卷积模拟法通过将地震记录与已知的地下介质模型进行卷积,得到地震子波。
稀疏表示法则是一种通过求解稀疏线性方程组来提取地震子波的方法,它能够提高地震子波的信噪比和分辨率。
奇异值分解法则是一种将地震记录矩阵分解成奇异值矩阵和特征向量矩阵的方法,从而得到地震信号中的主要成分。
综上所述,地震子波的提取是地震勘探数据处理中的一个重要环节,不同的提取方法各有优劣,应根据实际情况进行选择和应用。
未来,随着地震勘探技术的不断发展,地震子波提取方法也将不断地进
行改进和创新。
地震子波提取方法综述
地震子波提取方法综述
地震勘探是一种通过使用反射波测量地下岩层和地质结构的方法,以
便了解地下情况的技术。
能够提取地震信号中的子波,是地震勘探中
非常重要的技术。
下面将综述几种常用地震子波提取方法:
1.匹配滤波
匹配滤波是一种常用的地震子波提取方法,其基本思想是用一个已知
的波形去匹配地震记录中的波形。
匹配滤波的主要作用就是对地震信
号进行滤波增强,提高信噪比。
该方法在提取精细地震子波方面的效
果比较好。
2.小波变换
小波变换是一种将时间和频率相互联结的数学工具。
对于地震子波提
取来说,小波变换能够使原始信号中的各个频率分量得到充分的展开,并且可以将高频噪声和低频信号有效分离,从而提高地震信号的信噪比。
3.奇异值分解
奇异值分解是一种用于分解矩阵的数学技术。
在地震子波提取中,通
过将地震记录矩阵分解成多个低能量层和高能量层,可以得到最佳的
地震子波提取结果。
该方法对于提取高频率的子波有着很好的效果。
4.模拟退火
模拟退火是一种常用的优化算法,用于解决函数优化问题。
在地震子波提取中,使用模拟退火算法可以搜索地震信号的最优解,并提取出更加精细和准确的地震子波。
该方法在提取特定类型的井测距数据中效果比较好。
以上是几种常用地震子波提取方法的综述。
不同的提取方法各有优缺点,需要根据具体情况选择合适的方法进行使用。
在实际应用中,也可以将不同的提取方法进行组合,以达到更好的效果。
地震属性及其提取方法地震属性及其提取方法1绪论1.1 选题的必要性及重要性地震属性分析技术作为油气藏勘探的核心技术之一,其作用主要为:岩性及岩相、储层参数和油气的预测。
地震数据体中含有丰富的地下地质信息,不同的地震属性组合可能与某些地质参数具有很大的相关性,因此利用地震属性参数可以有效地进行储层预测。
常用的地震属性主要有瞬时类参数、振幅统计类参数、频能谱统计类、相关统计类、层序统计类。
在层序界而内追踪闭合基础上,将地震属性分析技术、储集层反演技术、相干体切片技术等许多新技术综合应用于分析论证,可以预测有利的区带,进行油气藏勘探。
1.2 重要研究内容地震属性包括剖面属性、层位属性及体属性,目前层属性最为常用和具有实际意义。
剖面属性提取就是在地震剖面沿目的层拾取各种地震信息,主要通过特殊处理来完成;层位属性就是沿目的层的层面并根据界面开一定长度的时窗提取各种地震信息。
提取的方式有:瞬时提取、单道时窗提取和多道时窗提;体属性提取方法与层位属性相同,只是用时间切片代替层位。
地震属性提取选择合理的时窗很重要,时窗过大,包含了不必要的信息;时窗过小,会丢失有效成分。
时窗选取应该遵循以下原则:(1) 当目的层厚度较大时,准确追出顶底界面,并以顶底界面限定时窗,提取层间各种属性,也可以内插层位进行属性提取;(2) 当目的层为薄层时,应该以目的层顶界面为时窗上限,时窗长度尽可能的小,因为目的层各种地质信息基本集中反映在目的层顶界面的地震响应中。
1.3地震属性分析的难点问题(1)地震属性分析的间接性。
地震数据中所含的储层信息往往是十分间接的,至今无法建立明确的物理或数学模型,这种关系通常是定性的、模糊的、不唯一的,1绪论带有一定的经验性,因此我们无法用某种确定性的方法从地震数据中进行分析。
(2)地震属性相关性的错综复杂。
各种地震属性之间的相关性错综复杂,主次关系变化不定,数量关系难于提取,因此应用常规的分析方法做出定量的分析也比较困难。
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------子波基本理论与提取方法子波基本理论与提取方法 1 地震子波基本原理由震源激发、经地下传播并被人们在地面或井中接收到的地震波通常是一个短的脉冲振动,称该振动为振动子波。
它可以理解为有确定起始时间和有限能量,在很短时间内衰减的一个信号。
地震子波其振动的一个根本属性是振动的非周期性。
因此,它的动力学参数应有别于描述周期振动的振幅、频率、相位等参数,而用振幅谱、相位谱等概念来描述。
子波一般是物理可实现的,特别是地震子波,作为一个物理滤波器的响应函数,自然是物理可实现的,所有必定为非零相子波,但不同子波相位延迟不同。
子波包括最小相位子波、最大相位子波、混合相位子波。
子波的 Z 变换是一个多项式:nnzbzbzbbzB...)(221 若此多项式的全部零点均在单位圆外,则为最小相位子波;在单位圆内,为最大相位子波;零点在单位圆的内外都有,则为混合相位子波。
最小相位最大相位混合相位 2 地震子波的数学模型实际中的地震子波是一个很复杂的问题,因为地震子波与地层岩石性质有关,地层岩石性质本身就是一个复杂体。
为了研究方便,仍需要对地震子波进行模拟,目前普遍认为雷1/ 4克提出的地震子波数学模型具有广泛的代表性,即称雷克子波。
最小相位的地震子波的数学模型为:ftetbat2sin)(2式中:f为子波的主频;)ln(22Mf为子波衰减系数;|/|21mmM 为最大波峰值1m和最大波谷值2m 之对比。
其波形大致如图所示:3 地震子波提取的基本方法地震子波的提取方法有两大类:第一类是确定性子波提取方法;第二类是统计性子波提取方法。
确定性子波提取方法指的是利用测井资料首先计算出反射系数序列,然后结合井旁地震道由褶积理论求出地震子波,它的优点是不需要对反射系数序列的分布作任何假设,能得到较为准确的子波,而统计性方法的优点是不需要测井信息也可以得到子波的估计,但缺点是需对所用的地震资料和地下的反射系数序列的分布进行某种假设,所得子波理论上的精度不是高很。
地震子波提取方法论文摘要:在信噪比较高的情况下最小相位和混合子波相位均适应性良好。
在信噪比降低后,混合相位提取子波受影响较大。
通过对实际模型的处理,表明了该方法的有效性和实用性。
1 子波基本理论子波包括最小相位子波、最大相位子波、混合相位子波。
子波的Z变换是一个多项式。
若此多项式的全部零点均在单位圆外,则为最小相位子波;在单位圆内为最大相位子波,零点在单位圆的内外都有,则为混合相位子波。
2 复赛谱域提取子波法复赛谱域提取子波法研究的是一种非线性系统,或者说是一种线性滤波的推广。
对于一个线性系统,它可以满足以下迭加原理:T[ax1+bx2]=aT[x1]+bT[x2](1)式中a、b为常数,T为表示函数。
一个信号是由多个信号相加合成的,利用线性滤波的方法,就能有效地把它们分开。
如果一个信号不是由多个信号相加,而是由多个信号中褶积合成的,那么,用这种线性滤波的方法就不能将其分开。
对于这种信号的处理,我们仍可利用(2)式的基本思想,把它推广到褶积合成的信号。
为此我们需要一个称为同态系统的变换系统D,它具有把一个褶积关系转变为相加关系的特征系统。
从(2)式可见,线性系统特别适用于分开相加合成的信号;也就是说,一个系统可以这样处理:D[(a)x1*(b)x2]=aD[x1]+bD[x2](2)上式中(a)表示标量乘,(a)x1表示x1与自身褶积a次,(b)也是如此。
系统L是一个一般的线性系统,满足:L[ax1+bx2]=aL[x1]+bL[x2] L[x·?啄(t±?子)]=L[x]?啄(t±?子)(3)系统D-1为D的逆变换特征系统,是把经过处理的相加关系转化为褶积关系输出,即:D-1[ax1+bx2]=(a)D-1[x1]*(b)D[x2](4)系统定义为这种D→L→D-1的标准格式,其突出的优点是,只要确定了特征系统D之后,它在整个反褶积过程中保持不变,并将一个非线性过程转化为线性运算。
子波提取褶积模型是所有反演的基础:地震道=地震子波*反射系数+噪声频率域内, 褶积则为乘积的关系.反演相当于地震道除以地震子波, 得到反射系数:反射系数=地震道/地震子波频域内窄频段的子波限制了信息的获取范围.The narrow band wavelet restricts the available range of information in the frequency domain.地震子波完全由它的振幅谱和相位谱来定义:The Wavelet is defined completely by its amplitudespectrum and its phase spectrum:在有限频率范围内, 相位谱通常可近似为一条直线. 直线的截距是子波的常数相位旋转, 它是子波的最佳表征. 直线的斜率标示着子波的时移.The intercept of the line is the constant phase rotation which best characterizes this wavelet.The slope of the line measures the time-shift of the wavelet.极性的约定:极性约定是一个特殊的子波相位问题. 默认的约定便是: 声阻抗的增加在零相位的地震数据上代表一个波峰.A special wavelet phase issue is the Polarity convention.The default convention is that an increase in acoustic impedance is represented as a peak on zero-phase seismic data:另一个默认的约定便是: 声阻抗的增加在零相位的地震数据上代表一个波谷.The alternate convention is that an increase in acoustic impedance is represented as a trough on zero-phase seismic data:使用ì极性约定菜单î可以设置极性约定:The polarity convention is set using the SyntheticPolarity Convention menu:地震子波在时间和空间上都存在着变化, 即具有时变性和空变性, 这是基于以下几个原因:Wavelets in the earth vary both laterally (spatially) and temporally for a variety of reasons:近地表效应(空变)Near surface effects (space variant)频率吸收(时变和空变)Frequency-dependent absorption (space and time variant)层间多次波(时变和空变)Inter-bed multiples (space and time variant)NMO 拉伸处理过程中的人为因素Processing artifactsSTRATA 假定子波是常数, 不随时间和空间变化: 时间不变性: 这意味着反演就是在有限的时窗内求最优化的波阻抗Time invariant: This means that the inversion is optimized for a limited time window.空间不变性: 这意味着去除子波的空变后被最优化处理. 通常, 许多方法有可以用来提取子波. STRATA中用了以下几种:In general, a variety of methods can be used for wavelet extraction. Some are available in STRATA. (1) 仅用地震数据估计地震子波的振幅谱. 假设相位谱已经从别的渠道得知.子相关autocorrelation最大熵谱分析maximum entropy spectral analysis交互谱分析cross spectral analysisSTRATA中统计子波的提取用自相关: Statistical wavelet extraction uses the autocorrelation(2) 单独使用地震数据估算振幅谱和相位谱Estimate both amplitude and phase spectra from the seismic data alone.最小熵子波估计高阶力矩法higher order momentsSTRATA 不用这种方法, 因为STRATA认为该方法不可靠.(3) 使用给定的测量数据估计振幅谱和相位谱Estimate both amplitude and phase spectra using deterministic measurements.海洋信号marine signaturesVSP 分析STRATA中, 以ASCII文件形式读入外部子波(4) 用地震和测井资料估算振幅谱和相位谱Estimate both amplitude and phase spectra using both seismic and well log measurements.STRATA中用测井资料提取全子波.(5) 用地震资料和测井资料估算振幅谱和常数相位谱STRATA中用测井资料提取常数相位子波.STRATA中提取子波的方法:第一步, 是否用测井资料来估算子波的相位. 关键是看测井资料与地震资料的相关性是否好. 通常情况下, 必须首先进行手动校正测井曲线. The critical issue for this decision is how well the logs tie the seismic data. Usually, manual correlation must be done to align the logs first.1 提取统计子波(不用井资料):这个过程只是通对地震道进行自相关计算子波的振幅谱, 并假设已知子波的相位.主要参数:ï道范围(通常设置为较大值以增加统计所用的道数) Trace range (usually set this large to increase statistics)ï时窗(至少应该为子波长度的两倍)ï子波长度(取决于层厚和分辨率, 层厚一般取200ms, 薄层取50~100ms).2 用测井资料提取子波:用测井资料提取子波:此方法用测井资料估算子波的振幅谱和相位谱. 效果取决于测井曲线和地震道的相关程度.主要参数:选择要用的井(只用标定效果好的井)道范围(距井的距离)时窗子波长度3 用测井资料计算单一常数相位值该方法使用地震道的自相关计算子波的振幅谱, 与统计子波提取方法中一样, 用测井资料计算子波的相位谱, 并且相位谱被近似为一个单一的常数谱.This procedure calculates the amplitude spectrum of the wavelet using the autocorrelation of the seismic traces,exactly as in the statistical procedure.The phase spectrum is approximated as a single constant value, using the well logs.这种方法比较稳定, 特别是测井资料与地震数据的相关性较差时.This procedure is more robust than the full phase spectrum calculation, especially when the tie between logs and seismic is poor.计算相位的步骤:(1) 用统计子波提取方法计算子波(不用井资料).(2) 对所提取的子波进行一系列的常相位旋转(3) 用每一次旋转后的子波计算合成道, 并且与地震道进行相关.(4) 选出与地震道产生最大相关值的相位旋转子波提取中的问题:用井提取子波时, 必须首先求出测井曲线之间的最优化相关To extract a wavelet using logs, an optimum correlation must be done first.正确地相关必须以子波已知为前提To perform correlation properly, the wavelet must already be known.实际子波提取的流程:(1) 用统计子波提取来确定一个初步的子波, 假设子波的近似相位已知.(2) 拉伸或压缩测井曲线来标定地震道.(3) 使用新的测井曲线来提取新的子波.(4) 重复第(2)、(3)步,直到提取的子波达到要求为止.。
微地震测井记录子波提取方法及应用张栋;徐雷良;贾静敏;姜子强;任宏沁【摘要】本文提出的徽地震测井记录子波提取法,综合考虑了直流分量和截断效应的影响,比常规的最小二乘法能够获取更为精确的子波。
据此提取的近地表子波形态可以更好地反映近地表地层的激发岩性,就是说,通过微地震测井资料提取的子波可实现对近地表激发条件的监控和选择。
此法在胜利油田东部探区的实际应用中取得了较好的效果。
【期刊名称】《石油地球物理勘探》【年(卷),期】2012(047)004【总页数】5页(P519-523)【关键词】微地震测井;子波;子波提取;激发频率【作者】张栋;徐雷良;贾静敏;姜子强;任宏沁【作者单位】毕节学院,贵州毕节551700;胜利石油管理局地球物理勘探开发公司,山东东营257000;胜利石油管理局地球物理勘探开发公司,山东东营257000;胜利石油管理局地球物理勘探开发公司,山东东营257000;胜利石油管理局地球物理勘探开发公司,山东东营257000【正文语种】中文【中图分类】P631微地震测井是地震勘探中一项基础工作,尤其在近地表结构调查、激发因素选取等地震勘探环节中起着十分重要的作用。
以往微地震测井初至解释法,主要应用微测井初至波查找近地表高速层,选择最佳激发位置,对于如何应用微地震测井资料提高地震资料的主频、频带的拓宽却研究甚少。
基于上述原因,本文对微地震测井记录子波提取法进行了研究,以近地表子波形态、振幅等变化反映近地表不同地层的激发效果。
地震子波[1]是地震记录褶积模型的一个分量,确切地说,地震子波就是由震源激发的地震能量通过复杂的地下路径传播到接收器所记录下来的质点位移(陆上检波器)或压力(海上检波器)的远场时间域响应。
子波的正确提取[2]直接关系到地震反褶积处理的成败,对研究地震波激发条件的选择和空间传播规律同样至关重要。
地震记录是地层的反射系数与子波的褶积。
要从地震记录中反演出地层信息,必须要有精度较高的子波。
子波提取褶积模型是所有反演的基础:地震道=地震子波*反射系数+噪声频率域内, 褶积则为乘积的关系.反演相当于地震道除以地震子波, 得到反射系数:反射系数=地震道/地震子波频域内窄频段的子波限制了信息的获取范围.The narrow band wavelet restricts the available range of information in the frequency domain.地震子波完全由它的振幅谱和相位谱来定义:The Wavelet is defined completely by its amplitudespectrum and its phase spectrum:在有限频率范围内, 相位谱通常可近似为一条直线. 直线的截距是子波的常数相位旋转, 它是子波的最佳表征. 直线的斜率标示着子波的时移.The intercept of the line is the constant phase rotation which best characterizes this wavelet.The slope of the line measures the time-shift of the wavelet.极性的约定:极性约定是一个特殊的子波相位问题. 默认的约定便是: 声阻抗的增加在零相位的地震数据上代表一个波峰.A special wavelet phase issue is the Polarity convention.The default convention is that an increase in acoustic impedance is represented as a peak on zero-phase seismic data:另一个默认的约定便是: 声阻抗的增加在零相位的地震数据上代表一个波谷.The alternate convention is that an increase in acoustic impedance is represented as a trough on zero-phase seismic data:使用ì极性约定菜单î可以设置极性约定:The polarity convention is set using the SyntheticPolarity Convention menu:地震子波在时间和空间上都存在着变化, 即具有时变性和空变性, 这是基于以下几个原因:Wavelets in the earth vary both laterally (spatially) and temporally for a variety of reasons:近地表效应(空变)Near surface effects (space variant)频率吸收(时变和空变)Frequency-dependent absorption (space and time variant)层间多次波(时变和空变)Inter-bed multiples (space and time variant)NMO 拉伸处理过程中的人为因素Processing artifactsSTRATA 假定子波是常数, 不随时间和空间变化: 时间不变性: 这意味着反演就是在有限的时窗内求最优化的波阻抗Time invariant: This means that the inversion is optimized for a limited time window.空间不变性: 这意味着去除子波的空变后被最优化处理. 通常, 许多方法有可以用来提取子波. STRATA中用了以下几种:In general, a variety of methods can be used for wavelet extraction. Some are available in STRATA. (1) 仅用地震数据估计地震子波的振幅谱. 假设相位谱已经从别的渠道得知.子相关autocorrelation最大熵谱分析maximum entropy spectral analysis交互谱分析cross spectral analysisSTRATA中统计子波的提取用自相关: Statistical wavelet extraction uses the autocorrelation(2) 单独使用地震数据估算振幅谱和相位谱Estimate both amplitude and phase spectra from the seismic data alone.最小熵子波估计高阶力矩法higher order momentsSTRATA 不用这种方法, 因为STRATA认为该方法不可靠.(3) 使用给定的测量数据估计振幅谱和相位谱Estimate both amplitude and phase spectra using deterministic measurements.海洋信号marine signaturesVSP 分析STRATA中, 以ASCII文件形式读入外部子波(4) 用地震和测井资料估算振幅谱和相位谱Estimate both amplitude and phase spectra using both seismic and well log measurements.STRATA中用测井资料提取全子波.(5) 用地震资料和测井资料估算振幅谱和常数相位谱STRATA中用测井资料提取常数相位子波.STRATA中提取子波的方法:第一步, 是否用测井资料来估算子波的相位. 关键是看测井资料与地震资料的相关性是否好. 通常情况下, 必须首先进行手动校正测井曲线. The critical issue for this decision is how well the logs tie the seismic data. Usually, manual correlation must be done to align the logs first.1 提取统计子波(不用井资料):这个过程只是通对地震道进行自相关计算子波的振幅谱, 并假设已知子波的相位.主要参数:ï道范围(通常设置为较大值以增加统计所用的道数) Trace range (usually set this large to increase statistics)ï时窗(至少应该为子波长度的两倍)ï子波长度(取决于层厚和分辨率, 层厚一般取200ms, 薄层取50~100ms).2 用测井资料提取子波:用测井资料提取子波:此方法用测井资料估算子波的振幅谱和相位谱. 效果取决于测井曲线和地震道的相关程度.主要参数:选择要用的井(只用标定效果好的井)道范围(距井的距离)时窗子波长度3 用测井资料计算单一常数相位值该方法使用地震道的自相关计算子波的振幅谱, 与统计子波提取方法中一样, 用测井资料计算子波的相位谱, 并且相位谱被近似为一个单一的常数谱.This procedure calculates the amplitude spectrum of the wavelet using the autocorrelation of the seismic traces,exactly as in the statistical procedure.The phase spectrum is approximated as a single constant value, using the well logs.这种方法比较稳定, 特别是测井资料与地震数据的相关性较差时.This procedure is more robust than the full phase spectrum calculation, especially when the tie between logs and seismic is poor.计算相位的步骤:(1) 用统计子波提取方法计算子波(不用井资料).(2) 对所提取的子波进行一系列的常相位旋转(3) 用每一次旋转后的子波计算合成道, 并且与地震道进行相关.(4) 选出与地震道产生最大相关值的相位旋转子波提取中的问题:用井提取子波时, 必须首先求出测井曲线之间的最优化相关To extract a wavelet using logs, an optimum correlation must be done first.正确地相关必须以子波已知为前提To perform correlation properly, the wavelet must already be known.实际子波提取的流程:(1) 用统计子波提取来确定一个初步的子波, 假设子波的近似相位已知.(2) 拉伸或压缩测井曲线来标定地震道.(3) 使用新的测井曲线来提取新的子波.(4) 重复第(2)、(3)步,直到提取的子波达到要求为止.。
第32卷 第2期物探化探计算技术2010年3月基金项目:国家重点基础研究发展规划(2007CB209400);国家自然基金(40874054)收稿日期:2009-07-29 改回日期:2009-12-31文章编号:1001)1749(2010)02)0120)06地震反演系统中的子波提取方法孙学凯1,冯世民2(1.中国矿业大学煤层气探测理论与方法教育部重点实验室,江苏徐州 221008;2.河北煤田地质局物测地质队,河北邢台 540000)摘 要:在地震反演过程中,子波质量至关重要,它将直接影响着最终的反演结果。
这里详细地讨论了S trata 地震反演系统中提取子波的几种常用方法,并对它们的特点做了简要分析。
最后,提出了一种新的提取子波方法,利用反演误差对子波进行相位校正,使误差图上的相关能量尽可能达到最小,用校正后的最佳子波进行地震反演,在淮南张集煤矿西三采区地震反演中,获得了满意的地质效果。
关键词:地震反演;子波提取;误差图中图分类号:P 63114 文献标识码:A0 前言地震反演就是利用观测数据恢复地下地质结构和岩石性质的方法,狭义地说,反演就是从有限频带宽度的地震数据中恢复出宽带波阻抗,因此地震反演通常特指波阻抗反演。
波阻抗反演技术是岩性地震勘探的重要手段之一,它可以把具有高纵向分辨率的测井资料,与连续好的地震资料联系起来,实现优势互补,从而大大提高了三维地震资料的纵向、横向分辨率和对地下地质情况的勘探研究程度[1~3]。
当前,Strata 地震反演系统是煤田地震反演中应用最广泛的地震反演系统[4~9]。
在地震反演过程中,子波提取是最复杂的问题之一。
Strata 地震反演系统中提供了以下三种提取子波的方法:(1)利用地震资料提取子波。
(2)利用测井资料提取子波。
(3)利用地震资料与测井资料联合提取子波[10、11]。
但在大多情况下,这三种方法提取的子波很少能真正符合或接近正确的地震子波,因而会造成不小的计算误差。
常用地震子波提取方法简介
[摘要]子波在地震处理和解释中都是一个极其重要的概念,提取制作一个适合地震工区的子波,在作合成地震记录标定及反演工作时都具有极其重要的意义。
[关键词]子波振幅谱相位谱统计子波
中图分类号:p315 文献标识码:a 文章编号:1009-914x(2013)09-0161-02
子波在地震处理和解释中都是一个极其重要的概念,地震子波是地震记录褶积模型的一个分量,通常指由2至3个或多个相位组成的地震脉冲,确切地说,地震子波就是地震能量由震源通过复杂的地下路径传播到接收器所记录下来的质点运动速度(陆上检波器)或压力(海上检波器)的远场时间域响应。
一个子波可以由它的振幅谱和相位谱来定义,相位谱的类型可以是零相位、常数相位、最小相位、混合相位等;对零相位和常数相位子波而言,可简单将其看作是一系列不同振幅和频率的正弦波的集合,所有的正弦波都是零相位或常数相位的;在频率域中,子波提取问题由两部分组成:确定振幅谱和相位谱,确定相位谱更加困难,并且是反演中误差的主要来源。
通常子波提取方法分为三个主要类型:
①、完全确定法:直接应用地表检波器或其它仪器直接测量子波。
②、纯统计法:只根据地震数据确定子波,这种方法很难测定可靠性的相位谱。
通常是为了回避确定子波的困难,使用自相关统计
原理,从地震数据中提取地震道的振幅谱来作为子波的振幅谱。
对子波的相位谱则做最小相位或零相位的假设。
③、使用测井曲线法:使用测井曲线提取常相位子波,子波的振幅谱由地震数据自相关获得。
其相位谱假定为一常数,由解一个任意度的最小平方整形滤波器得到平均相位。
使用测井曲线提取全子波,由测井声阻抗计算的反射系数与地震道用最小平方拟合的方法求取子波的振幅谱和相位谱。
此方法的优点在于能够计算一个精确的子波。
但它对井和地震道之间的匹配关系非常敏感。
即使用测井曲线与地震数据结合,理论上这种方法能够提取井点位置精确的相位信息,但问题是该方法要求测井和地震间必须要有良好的对应关系,而将深度域样点转换为双程旅行时的深时转换可能产生不恰当的对应关系,而这种不恰当的对应关系必将影响子波提取的结果。
在实际的反演处理中,提取的子波往往不是很理想的,有时会更糟。
究其原因主要有两个:一是由于深度采样的测井曲线在转换成双程旅行时间的测井曲线时会出现误差,从而降低了子波的质。
二是地震记录本身是非零相位的,而用于标定的合成记录却是零相位的,在地震道和合成记录之间必然存在有相位差。
因此,要想获得一个好的子波,除认真分析测井与地震道的对应关系做好标定外,还应根据提取子波的相位谱对地震道进行相位校正处理。
相位校正的目的并不仅仅是为了提取子波,而是用零相位化子波反褶积把反射剖面处理成零相位剖面。
通过纯相位整形滤波来实现,其结果是反射剖面的振幅不变,相位改变。
而相位校正量则是
通过使用测井资料计算子波的相位谱得到的。
常相位为地震道与合成记录之间相位差的平均值,是一个与频率无关的常数相位角,常相位的相位校正就是把这个常相位校正为零值,使地震道相位化。
非线性相位实际是变频的子波,子波相位谱并不是一个常数,多表现为一个有斜率的曲线,如果去掉斜率就是一个沿截距摆动的曲线(图1)。
一般而言,常相位校正作为一个常规处理手段,已能使反演的对井效果得到基本保证,若要做的更好一点,就应在精确标定的基础上,用全子波的相位谱做非线性相位校正。
一般来讲子波在各地震道之间是变化的,而且是旅行时间函数,即子波是时变和空变的,也就是说,对每个地震剖面而言,都应该能提取大量的子波,但在实际应用中提取可变子波可能会引起更多的不确定性,比较实用的做法是对整个剖面或某个目的层只提取单一的平均子波。
图2提取了六种子波,分别是雷克子波、统计常数子波、最小统计子波、测井常数子波、测井roywhite子波、测井全子波。
图3是用六种子波制作的火东1井合成地震记录,可以看到统计子波的效果差,用测井曲线法提取的精确子波相对较好,其中利用测井的全子波是最好的,其相干系数可达80%以上。
在具体工作中,哪个子波更能符合具体要求,要进行细致的对比分析,这样的结果更有利于标定地层,后续的反演及属性提取就更可靠,更有说服力。
参考文献
[1] 梁光河.地震子波提取方法研究.石油物探,1998,37(1):
31-39
[2] 杨培杰,印兴耀.地震子波提取方法综述.石油地球物理勘探,2008,43(1):123-128
[3] 高建虎,雍学善.利用地震子波进行油气检测.天然气地球科学,2004,15(1):47-50。