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第二章 统计数据收集与整理

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第02章 数据收集与整理 《统计学》PPT课件

第02章 数据收集与整理 《统计学》PPT课件

总体
2. 工作量大；
3. 费用较高。
10 /12
经 济
（2）抽样调查
·
管 理 类
➢ 抽样调查：是从总体中抽取部分单位作为样
·
基
本，通过对样本单位的调查以实现对总体认
础
课
程 《
识的方法。
统
计
学
》
概率抽样调查
抽样调查
非概率抽样调查
11 /12
经 济
·
管 理
➢ 概率抽样：根据概率理论，从全体调查对象
类
程 《
观；另一方面，也可以确定哪些人是合格的
统 计
调查对象，通过对其调查，使调查研究更具
学
》
有代表性。
经 济
3．主体部分
·
管 理 类
调查问卷的主体由问题、答案和编码组成。
·
调查问卷中的问题是依据研究目的对研究对象特
基
础 课
征的具体测度。其按内容不同可分为事实性问题、
程 《
意见性问题和解释性问题。
调
查
调查时 间
组
织
方
组织方
式
式
全面调查
非全面调查
经常性调查 一次性调查
普查 抽样调查 统计报表 重点调查
典型调查
9 /12
经
（1）普查
济
·
管 理
➢ 普查：为了解重要国情和国力而专门组织的、
类
·
一次性的全面统计调查。
基
础
课 程
➢ 需要规定标准时点以避免登记的重复和遗漏。
《
统
计 学
➢ 缺点：
》
1. 周期较长；
经 济

统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示

统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示

（二）实验方式
所谓实验方式，就是运用自然科学的试验 法，通过观测人为安排条件下试验产生的各种 结果并加以记录的方式来获取数据，或通过人 为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对 所研究事物的数量影响程度和作用方式，凭借 实验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间 的数量因果关系。
1、实验的原则
运用实验方式需要遵循下列两个原则：均衡分散
1、普查
普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的 一次性的全面调查，用以收集所研究现象总体的全 面资料（即总体中的所有个体都是观测单位）。 普查的组织方式一般有两种：一是建立专门的 普查机构，配备一定数量的普查人员，对观测单位 直接进行登记。如我国历次的人口普查等。二是利 用观测单位的原始记录和核算资料，颁发调查表， 由观测单位按要求填报。如物资库存普查等。
重点调查的单位可以是一些企业、行业、 也可以是一些地区、城市。此种调查方式的优点是， 所投入的人力、物力少，而又较快地搜集到统计 信息资料。一般来讲，在调查任务只要求掌握基 本情况，而部分单位又能比较集中反映研究项目 和指标时，就可以采用重点调查。
在下列问题中为了得到数据，采用什么调查? • 为了买校服，了解每个学生衣服的尺寸。 • 商检人员在某超市检查出售的饮料的合格率。 • 对占全市工业总产值五分之一的六个大型企 业进行调查，以了解全市工业总产值的基本 情况。
观测性误差
数 据 收 集 误 差
也叫登记性误差或调查性误差，它 是在调查观测的各个环节因工作粗 心或被观测者不愿很好配合而造成 的所收集数据与实际情况不符的误 差，包括计量错误、记录错误、计 算错误、抄写错误、汇总错误、计 算机输入误差等工作误差，以及被 调查者不愿或难以提供真实情况的 误差，有时还存在调查人员弄虚作 假的误差和各种人为因素干扰的误 差。 这部分误差通常是人为造成的，通 过对统计调查资料的严密审核，是 可以发现并加以更正的。观测性误 差则可能存在于任何统计调查。 因样本不能完全代表总体而产生 的估计结果与总体真实数量特征 不符的误差。根据样本不能完全 代表总体的原因不同，代表性误 差又分为系统性代表性误差和偶 然性代表性误差两种。

第二章 统计数据的收集与整理

第二章 统计数据的收集与整理
B. 你是否认为苏联应该让美国记者入境，并将 他们看到的新闻发回美国去。
A.54.7% B. 63.7%
A. 你是否认为苏联应该让美国记者入境，并将他们 看到的新闻发回美国去。
B. 你是否认为美国应该让苏联的记者来美国来，并 把他们看到的新闻发回苏联去。
A.81.9% B. 74.6%
●先易后难：熟悉在前，生疏在后。 例：
二、收集资料的方法
（一）初级资料收集方法 1.访问法
面谈调查 电话调查 网上调查
（1）面谈调查也称采访法，是通过指派调查 员根据调查提纲向被调查者访问，提出问 题，由被调查者答复以取得资料的一种方 法。具体可分为自由交谈、调查表提问等 方法。
优点：资料可信，调查表回收率高。 缺点：成本较高，受调查员素质和态度影响大
3）多项选择式问句 ●对一个问题事先列出三个或三个以上可能 的答案，让被调查者根据实际情况，从中选 择。
例：某饭馆欲了解本店在同类饭馆中的市场占有率 有朋自远方来，你首选哪家饭馆？ A. 老四川（ ） B. 小四川 （ ） C. 新四川（ ） D. 四川酒家（ ） E. 其他（ ）
4）排序式问句
学历要求 技能要求
本科
设计调查问卷 // 负责市场调研 // 掌握SPSS统计软件
所属行业 经验要求
咨询
不限
本科
项目数据分析 // 实地访谈调查
咨询
不限
本科 硕士
市场数据分析 // 掌握SPSS统计软件 数据收集与分析
咨询 咨询
3-5年 不限
本科
数据分析与挖掘 // 撰写调研报告
咨询
1-3年
大专 本科
调查单位是调查对象中所要调查的每一个 具体单位。 调查单位：逛街的每一位学生

统计学第二章数据的收集与整理

统计学第二章数据的收集与整理
频率/组矩 (%)
30
24
18
12
组矩(异矩)
a
b
c
d
数据在b—c之间取值的频率可以表示为： 频率=组距（b-c）*(频率/组距)=即为红色部分的面积
开口数列:首组缺下限或末组缺上限的数列
闭口数列:首末两组的上,下限都齐全的数列
如果数据分布不均匀,为了正确反映各类型特征,就需要采用异矩分组.例如人口年龄的分组,可依据人口成长的生理特点分成: 0岁~6岁(婴幼儿组), 7岁~17岁(少年儿童组),18岁~59岁(中青年组), 60岁以上(老年组)
有些经济现象的标志值几乎成几何级数变化,组矩就宜按几何级数确定.例如:某市450家百货商店,按营业额大小反映其规模类型的分布特征,分组如下:
1
统计资料及其来源 原始资料 （2）次级资料
2
数据收集的主要渠道——统计调查 统计调查方案的设计 （2）统计调查方法 统计调查的组织方式
3
数据的收集
原始资料也称为第一手资料，是反映被调查对象原始状况的资料。如原始记录、统计台帐、调查问卷答案、实验结果等。(通过普查或抽样调查获得）
举例：数据集03、数据集04
原始资料
次级资料也称为第二手资料，是已经存在的经他人整理分析过的资料。如期刊、报纸、广播、电视以及因特网上的资料，各级政府机构公布的资料，企业内部记录和报告等。
举例：数据集01、数据集02
次级资料
间接来源
1. 公开出版物：《 中国统计年鉴》、《中国统计摘要》、《中国金融统计年鉴》、《中国工业经济统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国人口统计年鉴》、《中国市场统计年鉴》、《世界经济年鉴》、《国外经济统计资料》、《世界发展报告》…… 2、网络

统计数据的收集与整理资料重点

统计数据的收集与整理资料重点

第一次人口普查： 1953年6月，普查项目有：与户主关系、姓名、性别、 年龄、民族，以及本住址等6项。目的：为准备全国及地方人大会选举，做 好选民登记工作，并为国家的经济、文化建设提供确实的人口数字。
第二次人口普查： 1964年6月，普查项目有：除保留第一次普查的六个 项目外，新增了文化程度、本人成分、职业三项。目的是为了制定第三个 五年计划（1966-1970年）和长远规划提供依据。
缺点：访谈成本大，匿名性差，访谈结果与访 谈人员的素质、能力及其现场表现直接相关。 （五）实验采集法
优点：可以取得较为正确的原始资料； 缺点：成本高、研究时间长。
四、统计调查方案的设计
（一）确定调查目的 （二）确定调查对象和调查单位 （三）确定调查项目 （四）确定调查时间 （五）制定调查的组织实施计划 （六）选择调查方法
6.尊重隐私权。有利于客观性原则实现。
二、统计调查种类
统计调查可以从不同角度进行分类。 •（一）统计报表制度和专门调查 •（二）全面调查和非全面调查 •（三）经常性调查和一次性调查
三、统计调查方法
（一）直接观察法 优点：能够保证所收集资料的准确性； 缺点：观察成本较大（耗用人力、物力、财力、
时间等较大），由于观察者认识事物的能力不同，并带 有主观见解，其结果往往因人而异。 （二）报告法
第二章 统计数据的搜集
第一节 统计数据搜集的基本问题
1. 统计数据搜集的概念 – 根据统计研究预定的目的和任务，运 用科学的方法与手段，有计划、有组 织地向客观实际采集数据的过程。
2. 统计数据来源： – 原始资料（第一手资料）； – 次级资料（第二手资料）
数据分类
原始 资料
数 据
次级 资料
1、统计调查 2、科学试验

数据收集和整理

数据收集和整理

写出分组步骤；
编制频数表
练习要求：编制等距分组的频数表
频数分布表的编制 (步骤) 确定组数：根据 Sturges 提出的经验公式得组数K为： 确定各组的组距： 组距＝( 237 - 141)÷ 10=9.6 10 用Excel制作频数分布表
公开出版物: 《中国统计年鉴》 《中国工业经济统计年鉴》 《中国金融统计年鉴》 《地方统计年鉴》 《世界统计年鉴》，……;
有关网站：
中国统计信息网：
国研网：
中国经济信息网:
美国国家统计局:
日本国家统计局:
台湾统计局：
第一步，确定组数(Number of classes)。组数的确定一般视数据本身的特点及数据的多少而定。
经验上以5~20之间为好，尤其注意不要确定太多的组数，使得每组包含的数据太少。 实际分组时常按斯特格斯（Sturges）提出的经验公式来确定组数K：
其中N为数据的个数（总体单位数或样本数），一般对结果取整数。
例子： CRSP（Center for Research in Securities Prices) The Center for Research in Security Prices (CRSP®) is a financial research center at the University of Chicago Graduate School of Business. CRSP creates and maintains premier historical US databases for stock (NASDAQ, AMEX, NYSE), indices, bond, and mutual fund securities. These databases are used by leaders in academic and corporate communities for financial, economic, and accounting research.

统计学ch2统计数据收集和整理

统计学ch2统计数据收集和整理

01
表格是展示数据的重要工具，可以清晰地呈现多维度的数据 信息。
02
设计表格时，应遵循简洁明了的原则，避免过于复杂和混乱 。
03
表格中应包含必要的统计指标和数据，并标注好单位和时间 等关键信息。
图形展示
图形展示能够直观地呈现数据的分布和变化趋势，帮助人们更好地理解和分析数据。
常用的图形包括折线图、柱状图、饼图等，选择合适的图形可以更好地突出数据的 特征和规律。
确保数据没有遗漏，所有 相关的信息都已收集。
完整性保障
采取措施确保数据收集过 程中不出现遗漏，如制定 详细的收集计划和流程。
数据补充
对于缺失的数据，采取合 理的方法进行补充或估算。
数据代表性
样本选择
选择具有代表性的样本，以确保数据能够反映总体特 征。
权重调整
根据不同数据源或不同特征的数据，调整其权重，以 提高数据的代表性。
根据调查目的和范围，确定合适的样本量 和抽样方法，以提高调查的代表性和准确 性。
02
数据整理
数据筛选与处理
01
02
03
04
缺失数据处理
对于缺失的数据，可以采用插 值、回归等方法进行填补，或
者直接删除。
异常值处理
识别并处理异常值，如使用 IQR（四分位距）方法或Z分数
方法。
数据清洗
去除或更正错误、不一致或无 效的数据。
对收集到的数据进行整理、分类、统计和分 析，得出有价值的信息。
人口普查数据收集与整理
确定普查目的
明确普查目标，如了解人口数量、性别比例、年龄结构等。
设计普查方案
制定普查计划，包括普查时间、范围、方式等。
组织普查实施
组织专业人员开展普查工作，确保数据采集的准确性和完整性。

统计数据的收集整理与显优秀课件

统计数据的收集整理与显优秀课件
位按组归类整理，形成总体中各个单位数在 各组间的分布，叫做次数分布。
统计数据的收集整理与显优秀
分布在各组中的个体单位数叫做次数或 频数。
各组次数与总次数之比叫做比率或频率 。
将各组别与次数按一定的次序排列所形 成的数列称作次数分布数列，简称分布数列 ，又称分配数列或频数分配。
统计数据的收集整理与显优秀
白领 高中 68
4 17 否
蓝领 小学 72
3 24 是
白领 大学 99
3 33 是
统计数据的收集整理与显优秀
依照各居民户职业类别和文化程度的 具体标志表现对居民户总体进行分组
统计数据的收集整理与显优秀
居民户总体按职业类别分组
按职业类 纳入组内户 别分组 的门牌号
白 领 1、2、5、7
蓝 领 3、4、6
统计数据的收集整理与显优秀
2.意义 统计整理是统计工作过程的第三阶段 ，是统计调查的继续,是统计分析的前提,它 是从对现象的感性认识过渡到对现象理性 认识的开始，是这个过程的连续点，并为 这个过程提供坚实的基础，它在统计工作 中起着承前启后的作用 。
统计数据的收集整理与显优秀
3.统计整理的内容与程序
5
5/7=71.43 %
设计并计算统计指标
完
整
的
分
组
表
统计数据的收集整理与显优秀
数量标志分组
A.单项式分组设计
用单一的数值作为组的名称，这样的分 组设计称为单项式分组设计。单项式分组 设计适用于离散型分组标志或经过离散化 处理的连续型分组标志。
统计数据的收集整理与显优秀
40
【例1】己知某车间有24名工人，他们的日产
统计数据的收集整理与显优秀

统计学第二章数据搜集整理

统计学第二章数据搜集整理

普查的规定
• • • • 规定统一的调查项目 规定统一的标准时点 规定统一的普查周期 例如：第六次人口普查，调查表，性别、年龄、 民族、受教育程度、行业、职业、迁移流动、社 会保障、婚姻生育、死亡、住房情况等 • 截止时间，标准时点是2010年11月1日零时 • 人口普查的周期是10年，2000年，2010年
频率
fi
fi
fi ：第i组频数
32
（2）频率的性质 （A ）
0
fi
1 fi
（B ） （3）频数密度与频率密度(消除异距分组对频数影响) （A） （2.7） 频数密度=频数/组距 （B） （2.8） 频率密度=频率/组距 各组频数密度与各组组距乘积之和等于总体单位数，各 组频率密度与各组组距乘积之和等于1.
29
组数的确定(H.A.Struges经验公 式）
•
n = 1 + 3.3logN
N – 24 – 44 – 89 – 170 – 359 n 5 6 7 8 9
(斯特杰斯)
• • 15 • 25 • 45 • 90 • 180 • 组距=
30
四、频数（次数）分布
1．频数分布的基本理论
（1）频数分布的定义 在统计分组的基础上，将总体所有单位按某一标志 归类排列，并计算其相应出现的次数。 频数分布是统计整理的重要形式，通过对零乱的、 分散的原始资料进行有次序的整理，形成一系列反映 总体各组之间单位分布状况的数列，即分布数列。
10
• 概率抽样的特点： 1、样本单位按随机原则抽取，排除了主观因素对 选样的影响。 2、根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数 量特征作出估计。 3、抽样误差可以事先计算并加以控制。 • 抽样调查的适用场合

第2章统计资料的搜集与整理

第2章统计资料的搜集与整理
进行调查。
• 2）目的是推断总体的未知数字特征。 • 3）最常用的调查方式。 • 4）具有经济性好、时效性强、适应面广、
准确性高等特点。
2020/3/3
20
• 3、统计报表 • 统计调查方式之一。 • 过去曾经是我国主要的数据搜集方式。
• 按照国家有关法规的规定，自上而下地 布置，自下而上地逐级提供基本统计数 据。
出来，为统计资料的使用和分析做好准备。
2020/3/3
40
四、统计分组（P39）
• （一）统计分组的意义 • 统计分组是将总体所有单位按照一定的
标志区分为若干部分。在不同部分之间， 存在着着差异，而在每一部分内部，我 们忽略其差异，视其性质相同。
• 分组的关键是选择恰当的分组标准和准 确地划分组的界限。
测量、登记、计算上的差错以及调查者和被调查者 主观原因使调查中获得的原始资料不准确引起的误 差而引起的误差。 • 这种误差不是抽样调查所特有的，而是所有统计工 作都可能存在、并难以计算和控制的。 • 它的减少或避免，只有通过改进调查设计、加强组 织和管理、提高统计人员素质予以实现。
2020/3/3
32
真题分析
• 统计资料的基本特征是【 】 • A.数量性、总体性、客观性 • B.准确性、及时性、全面性 • C.大量性、同质性、差异性 • D.科学性、具体性、社会性 •A
2020/3/3
7
真题分析
• 判断并改正划线部分：统计资料描述的 是大量的、密集性事物的综合特征。这 说明统计资料具有客观性。
16
我国历次人口普查资料
普查时间 1953.7.1 1964.7.1 1982.7.1 1990.7.1 2000.11.1 2011.11.1

第二章统计数据资料的搜集与整理

第二章统计数据资料的搜集与整理
应用条件：大型、国有企业来说，具有 时间快、成本低的优点；大量的小型、 非国有经济单位，则难以全面采用统计 报表调查
分类：
按报送范围： 全面报表——要求调查对象中的每一个 单位均要填报 非全面报表——只要求一部分调查单位 填报 按报送日期： 月报、季报、年报 月报内容简单、时效性强 年报内容比较全面
（二）报告法
基层单位根据上级的要求，以各种原始 记录与核算资料为基础，搜集各种资料， 逐级上报给有关部门
统计报表制度
（三）观察与实验
调查者通过直接的观察或实验获得数据 的一种方法
1.直接观察法
是指就调查对象的行动和意识，调查人 员边观察边记录以收集信息的方法
由于调查人员不是强行介入，受访者无 需任何反应，因而常能够在被观测者不 觉察的情况下获得信息资料
第二章 统计数据资料的搜集与整理
第一节 统计数据资料的来源
一、统计数据资料的来源渠道 直接来源
是通过直接的调查获得的原始数据， 一般称之为第一手或直接的统计数据 主要通过统计调查获得 间接来源 是别人调查的数据，并将这些数据进 行加工和汇总后公布的数据，通常称之 为第二手或间接的统计数据
二、统计数据资料的间接来源
内容：
表式 由国家统计部门根据研究的任务 与目的而专门设计制定的统计报表表格， 用于搜集统计资料。是统计报表制度的 主体
填表说明 是对统计报表的统计范围、 指标等做出的规定，具体有填报范围、 指标解释、分类目录、其他有关事项的 规定
（四）重点调查
概念：是在调查对象中选择一部分重点 单位进行的一种非全面调查。
市场调查和社会调查常用方法
2.邮寄调查
是通过邮寄或宣传媒体等方式将调查表 或调查问卷送至被调查者手中，由被调 查者填写，然后将调查表寄回或投放到 指定收集点的一种调查方法

【统计学 精】第二章 统计数据的搜集和整理

【统计学 精】第二章 统计数据的搜集和整理
• 无限总体的调查。 • 破坏性的产品质量检验。 • 总体单位数过大。 • 没必要全面调查，如城乡居民家计调查、民意测 验等。 • 特殊情况，如战备物资调查、矿产调查等
（2）对普查资料进行必要的修正。
4、典型调查
• 这是一种专门组织的非全面调查。它根据调查的目的，在对所研 究的对象进行初步分析的基础上，有意识地选取若干（一个或少 数几个）具有代表性的单位进行调查和研究，借以认识事物发展 变化的规律。
• 重点调查适用的条件：
•
当统计调查的任务只要求了解调查对象的基本情况，而
调查对象中确实存在重点单位时，比较适宜进行重点调查。
• 例如，为了掌握全国钢铁生产的基本情况，可以选出鞍钢、宝钢、首钢、 马钢、武钢等几个大型钢铁企业调查，以便对钢铁产量有个大致的了解。
3、抽样调查
•抽样调查是一种非全面调查，是实际中应用最广 。 泛的一种调查方式
（3） 是运用概率的估计方法 。
• 例如：通过抽样推断得出，厦大学生的平均 月支出在（420，470）元上的可靠性为90%。
（4）抽样推断的误差可以事先计算，并加以控制。
• 抽样调查的优越性： 第一，经济性强。 第二，时效性高。 第三，适应面广。 第四，准确性大。
抽样调查的适用范围 （1）一些不可能或不必要进行全面检查的社会 现象。
性和时效性。
三、统计分组
（一）统计分组的概念和种类
• 1、定义：统计分组根据统计研究的目的和客 观现象的内在特点，按照某个标志或几个标 志把研究的总体划分为若干性质不同的部分 (或组)的一种统计方法。
统计分组
• 2.兼有“分”和“合”的双重含义： •对于现象总体，是 “分”；对于单位， 是“合”。 • 对于分组标志，是“分”，对于其他标 志，是“合”。

第二章统计数据搜集与整理

第二章统计数据搜集与整理
适用于各层间差异比较大的情况； ▪ 不仅能够用样本推断总体，还可以用各子样本推断
相应子总体的特征，深化对总体的认识。
14
[例]A,B,C三个工人一日产量分别为800， 1200，2000件，那么批量N=4000件，若抽 取样本量n=80，那么分层抽取件数为：
A层：80×(800/4000)=16件
第二章 统计数据收集、 整理与显示
1
主要内容
▪ 2.1 统计数据的收集 ▪ 2.2 统计数据的整理 ▪ 2.3 统计数据的显示——统计表和统计
图
2
§2.1 统计数据的收集
一、数据的收集
▪ 统计数据收集是根据统计研究的目的要求，采 用科学的形式和方法，有计划、有组织地获取 所研究变量数据的过程。在社会经济统计中， 统计数据收集也称为统计调查。它是进行统计 数据整理和分析的必要前提。
☺
➢ 适合于变量值较少，变动幅度不
☺
大的情况
34
表2—4 某企业日产量
日产量 10 11 12 13 14
合计
工人数 70
100 380 150 100 800
35
（2）组距式变量数列
▪ 将变量值的一个区间作为一组的变量数列是组距式 变量数列
▪ 每一组两端的值称为组限，各组最小值称为下限，最大值称 为上限。
8
普查应该注意：
统一规定普查的标准时间和统一的普查期限， 以避免由于时间变动使资料重复和遗漏。
统一规定普查内容和指标解释，不得任意改变 或增减项目。同类普查，各次调查的项目应尽 可能一致，以便于历史资料的对比研究。
同类普查应尽可能按周期进行，以便观察现象 发展变化的过程和规律。
9
（3）抽样调查
➢ 数量标志分组是从某个变量的数量差异上区分各种类型 组，其关键是正确划分各组界限。

第二章统计数据的搜集与整理

第二章统计数据的搜集与整理

第⼆章统计数据的搜集与整理第⼆章统计数据的搜集与整理（⼀）教学⽬的通过本章的学习，了解统计数据搜集与整理的基本理论与⽅法，掌握各种⽅法的特性。

（⼆）基本要求要求灵活运⽤各种数据搜集的⽅式⽅法，并对所得数据进⾏加⼯整理，为以后各章学习打下基础。

（三）教学要点1、数据搜集的⽅式⽅法；2、统计调查⽅案的设计；3、统计分组；4、变量数列的编制；5、统计数据的显⽰。

（四）教学时数9课时（五）教学内容本章共分四节：第⼀节数据的计量与类型⼀、数据的计量尺度在计量学的⼀般分类⽅法中，依据对事物计量的精确程度，可将所采⽤的计量尺度由低级到⾼级、由粗略到精确分为四个层次，即名类尺度、顺序尺度、区间尺度和⽐尺度。

1.定类尺度定类尺度（Nominal scale，亦称分类尺度、列名尺度等）是这样⼀种品质标志，按照它可对研究客体进⾏平⾏的分类或分组，使同类同质，异类异质。

例如，按照性别将⼈⼝分为男、⼥两类；按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、混合制企业等。

这⾥的“性别”和“经济性质”就是两种名类尺度。

名类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度，利⽤它只可测度事物之间的类别差，⽽不能了解各类之间的其他差别。

名类尺度计量的结果表现为某种类别，但为了便于统计处理，例如为了计算和识别，也可⽤不同数字或编码表⽰不同类别。

⽐如⽤1表⽰男，0表⽰⼥；⽤1表⽰国有企业，2表⽰集体企业，3表⽰私营企业，等等。

这些数字只是不同类别的代码，决不意味着它区分了⼤⼩，更不能进⾏任何数学运算。

名类尺度能对事物做最基本的测度，是其他计量尺度的基础。

2.定序尺度定序尺度（Ordinal scale，亦称序数尺度、顺位尺度等）是这样⼀种品质标志，利⽤它不仅能将事物分成不同的类别，还可确定这些类别的等级差别或序列差别。

例如“产品等级”就是⼀种测度产品质量好坏的顺序尺度，它可将产品分为⼀等品、⼆等品、三等品、次品等；“考试成绩”也是⼀种顺序尺度，它可将成绩分为优、良、中、及格、不及格等；“对某⼀事物的态度”作为⼀种顺序尺度，可将⼈们的态度分为⾮常同意、同意、保持中⽴、不同意、⾮常不同意，等等。

管理统计学 第2版 第二章 统计数据的收集整理与显示

管理统计学 第2版 第二章 统计数据的收集整理与显示

（4）系统抽样
首先将总体中各 单位按一定顺序 排列，根据样本 容量要求确定抽 选间隔，然后随 机确定起点，每 隔一定的间隔抽 取一个单位的一 种抽样方式。是 纯随机抽样的变
种
最主要的优势就 是经济性。最大 的缺陷在于总体 单位的排列上。 一些总体单位数 可能包含隐蔽的 形态或者是“不 合格样本”，调 查者可能疏忽， 把它们抽选为样
• 普查需要规定标准的时点：如第五次人口普查规定的标准时间 为2010年11月1日零时为标准时间。
统计报表
• 统计报表是按照国家有关的规定，自上而下同一布置，自下而上逐级 提供统计资料的调查组织方式。
• 统计报表是我国特有的一种统计调查方式，是建立在各基层单位原始 记录的基础上的一种统计调查方式，由于统计报表是逐级上报和汇总 的，有利于各级部门了解本地区、本部门或本行的的社会和经济发展 现状。
2.1 统计数据的收集
数据的来源
• 间接来源 研究者直接从公开出版物或通过网络渠道获取
所需数据，如《中国统计年鉴》、《中国统计摘 要》、《中国社会统计年鉴》 • 直接来源
研究者直接通过调查取得研究所需数据资料
2.1 统计数据的收集
普查
常用的统计 调查方式
抽样调查
重点调查
典型调查
简单随 机抽样
分层抽样
抽样调查
• 抽样调查是取得数据资料的最主要的一种方式，它是按照 随机原则从总体中抽取部分单位组成样本，对样本指标进 行测定，根据样本指标推断总体指标的一种非全面调查。
抽样调查的具体组织形式 抽样调查
简单随 机抽样
分层抽样
等距抽 样
整群抽样
（1）简单随机抽样
从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本, 使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种 抽样方式

统计学第二章

统计学第二章

第二章统计数据的收集、整理与显示2.1统计数据的收集一、统计数据的来源1、直接来源（原始来源）：分为实验和统计调查（直接观察、报告、采访、登记）2、间接来源（二手资料）：出版物、网络二、统计调查组织方式1、分类①按调查单位的范围大小分：全面调查和非全面调查②按调查时间是否连续分：经常性调查和一次性调查③按调查组织方式分：统计报表和专门调查。

其中专门调查又分为普查、重点调查、典型调查、抽样调查2、统计报表制度：按照国家统一规定的各项要求，自下而上地定期向国家和主管部门报送基本统计资料的一种报告制度①优点：能保证统计资料的全面性和连续性；能保证统计资料的统一性和及时性；能满足各级部门对统计资料的需要②缺点：统计报表过多会增加基层负担；有可能由于虚假瞒报而影响统计资料质量3、普查：是指国家为详尽了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查（主要用于搜集时点资料）①作用：可以为抽样调查提供抽样框；可以收集统计报表所不能提供的反映重大国情国力的基本统计信息②局限：由于需要大量的人力、物力、财力，不宜经常进行4、重点调查：是指为了解总体基本情况，在调查对象中只选择一部分重点单位进行调查的一种非全面调查组织方式。

（这些单位数目不多，但其标志值在总体标志总量中占有较大比重，能反映总体的基本情况）①作用：能以较少的投入和较快的速度取得总体基本情况及变动趋势的资料②局限：只适用于客观存在重点单位的情况5、典型调查：是指在对调查对象有一定了解的基础上，有意识的选择少数典型单位进行调查的一种非全面调查方式。

（指在数量表现上具有普遍意义呵呵代表性的总体单位，可以用来推断总体的数量）①作用：一定条件下能估计总体指标数值；可以用来研究新生事物②缺陷：不能确定推断的把握程度，无法计算和控制推断误差6、抽样调查：是指按照随机原则从调查对象中抽取一部分样本单位进行调查，再用样本资料推断把握总体的数量特征的一种非全面调查组织方式。

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第二章
第二章 统计数据的初步整理
教学要点： 第一节 统计调查方案设计 第二节 统计分组 第三节 统计图表


第二章
第一节 统计调查方案设计
一、统计调查的组织形式 二、统计数据搜集的方法 三、统计调查方案设计 四、统计调查的要求


第二章
一 统 计 调 查 组 织 形 式
全面调查
（1）普查（general survey） （2）统计报表（Statistical report forms）
非全面调查
（1）抽样调查（Sampling survey） （2）重点调查（Key-point investigation） （3）典型调查（Model survey）
划类选典式（representation） 解剖麻雀式（typical survey）


第二章
二 统 计 数 据 搜 集 的 方 法
数据搜集方法有询问调查和观察实验两大类。

询问调查 （1）访问调查（如 Delghi法） （2）邮寄调查 （3）电话调查 （4）电脑、报刊等 媒体辅助调查 （5）座谈会 （6）个别深度访问 观察与实验 （1）观察法 调查人员边观察边 记录以收集信息的 方法。

（2）实验法 在设定的条件下， 对调查对象进行实 验取得所需资料的 方法。




第二章
三 统 计 调 查 方 案 设 计
1.确定调查目的 2.确定调查对象和调查单位 3.确定调查纲要及指标体系，统一 指标口径 4.确定调查项目拟定调查表
项目少而精,规范，以数字信息为主。

单一表 一览表
5.确定调查时间和调查期限 6.制定调查的组织实施计划


第二章
四 统 计 调 查 的 要 求
准确性 及时性 完整性


第二章
第二节 统计数据分组
Statistical of divided groups
分组作用 分组方法 有关分组的基本概念 分组的基本步骤


第二章
一
分组作用
（1）划分研究对象的类型（类型分组） type of divided groups （2）研究总体结构及比例（结构分组） structure of divided groups （3）研究现象间依存关系（分析分组） analyze of divided groups
目的：对获取的相关资料按一定标志分成若干类型的组，使 组内差异尽量小，而组与组之间差异则较为明显，从而使 大量无序数据变为有序。




第二章
二 分组类型和方法
简单分组 复合分组 通过主—从 标志反映层 次性类型、 结构等主从 关系入手， 分层次分 组，形成分 组体系。

单项式分组（单一组） 组距式分组（区间组） （1）开口组：全距两端有极端 值，数据不多较分散 （2）比口组：分布不分散，无极 端值且第一组及最末组均有上下 限 （3）等距组：数据分布均匀，组 距=全距/组数 （4）异距组：数据分布不均匀。




三 分 组 的 基 本 步 骤
据出现的次数。

（2）频率 freuence:调查数据出现的次数占总调查数据单位数的 比例。

与概率不同，概率表达的是某个调查数据出现的可能性大 小。

（3）组距 class interval: 每组下限与上限之间的距离为组距, 有 等距数列和不等距（异距）数列之分。

（4）全距 total interval:也称作极差，是调查数据中的最大值与 最小值之差。

（5）组限 class limit: 每组区间两端的极值称组限，如果各组的 组限都齐全，成为闭口组；组限不齐全，即最小组缺下限或最大 组缺上限，称为开口组。

（6）组中值 mid-value class-mark也称组标，是各组变量值的代 表值，通常在均匀分布或对称分布中为上下限的中点，即组中值 =（上限+下限）/2。

在按几何级差分布的依据分组中，组中值为 各组上下限的几何重点，也即对数意义上的组中值，或者。

对于开口组中值的计算方式可以利用如下公式： 无下限组的组中值=，无上限组的组中值=
（1）（1）频数 frequent number of numbers:调查数据中某个数
第二章


第二章
四 分 组 的 基 本 步 骤
（1）计算全距 R=Max-Min （2）观察全体，选择分组方法
离散型变量，上下限不重合。

连续性变量，上下限重合。


（3）计算组距 经验公式法：根据全距除以组距即可得到分组体 系。

特吉斯经验公式：如数据呈单峰分布，则可采用美 国统计学家斯特吉斯在分组时的理论公式： 组数=1+3.322 logN (N为数据个数) 组数=全距÷（1+3.322 logN） 上限=最小值＋组距/2， 下限=最小值－组距/2 （4）计算各组频数，频率累计频率积累及频数，反 映分布特征。

通常选用组中值或组的平均值来反映分布情况。




第二章
例表
某工地砌筑工程与工人数
100 80 比率 60 40 20 0 1 10 2 3 日产量 比率（%） 累积比率 4 33.3 23.3 66.6 33.3 20.1 13.3 5 86.7 100
日产量 工人数 比率（%） 20 21 22 23 24 3 7 10 6 4 10.0 23.3 33.3 20.1 13.3
合计
30
100.0


第二章
第三节 统计数据图表
统计表 统计图


第二章
统计表
统计表 statistical table
单一表 single table
分组表 group table
复合表 complex table


统计图
第二章
一图解千文。

Excel 中给出的有14种图表形式。

①点状图像：点状图 Point，彩点图 DeltaPoint，三维点图 Point3D，形象点图 ImagePoint； ②线状图像：折线图 Line，多条折线图 Lines，8条折线图 Lines8，箭头图 Arrows，贝塞尔曲线图 Bezier，等高线图 Contour，线点图 LinePoint； ③面状图像：三角表面图 TriangleSurf，金字塔图 Pyramid，瀑布 图 WaterFall，高低图 HighLow，区域图 Area，形状图 Shape； ④柱状图像，直方图 Bar，三维柱图 Bar3D，连柱图 BarJoin，形 象柱图 ImageBar，容积图 Volume，蜡烛图 Candle，误差柱图 ErrorBar，误差图 Errors，漏斗图 Funnel，柱图 Histogram； ⑤粱状图像：进度图 Gantt，横条图 HorizBar； ⑥圆形图像：饼图 Pie，圆环图 Donut，气泡图 Bubble，时钟图 Clock； ⑦方形图像：箱点图 BoxPlot，箱点横图 BoxPlotH，日历图 Calenda，彩格图 ColorGrid； ⑧网状图像：雷达图 Radar，极地图 Polar，风向频率图 WindRose，史密斯图 Smith。




第二章
散点图（Scatter）
60 50 货运周转量 40 30 20 10 0 0 20 40 国内生产总值 60 80 系列1


第二章
饼状图（ Pie ）


第二章
直方图（Histogram ）


第二章
扇形图 ( pie diagram—圆形结构图)
13% 10% 15% 21%
7% 8% 33% 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
36% 31% 26%


第二章
曲线图
累积频率分布图（%） 100.00 90.00 80.00 70.00 60.00 50.00 40.00 30.00 20.00 10.00 0.00 100 90 63.3
23.3 10 80—90 90—100 100—110 110—120 120—130 累积频率（%）


频数（人）
线状图(line,折线图)
16 14 12 10 8 6 4 2 0
零件数（个）
10 5－ 11 0 11 0－ 11 5 11 5－ 12 0 12 0－ 12 5 12 5－ 13 0 13 0－ 13 5 13 5－ 14 0
频数（人）
第二章


第二章
条形图 ( bar )
2007年关中地区人口分布对比（万人） 铜川 渭南 宝鸡 杨凌 咸阳 西安 0 200 400 600 14.14 494.3 716 800 374.3 84.4 534

















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