基于模型的全生命周期质量管理解决方案
1 业务挑战
近年来，随着十二五规划中后期产业转型的升级加速，“两化融合”，深度改造、提升制造业的自主创新能力，如何以信息化支撑追求可持续发展模式，提高产业核心竞争力已成为当前制造业转型时期面临的严峻挑战。
降低成本、提升产品质量是实现企业核心竞争力的基础条件。质量既是设计出来的，也是制造出来的。设计质量与制造质量的同步工程是提升产品质量的关键实现环节，即产品全生命周期质量管理，由于尺寸质量直接或间接地决定产品功能与性能、产品稳定性与可靠性、产品外观与舒适度以及主观感知等质量指标，因此，尺寸质量的闭环管理成为全生命周期质量管理的核心，如航空航天飞行器、汽车摩托车、轨道机车、船舶重工、工程机械、装备制造与快速电子消费产品等工业化产品，其制造过程中大量的尺寸设计质量问题、尺寸制造互换协调问题、尺寸测量规划与验证问题等，直接影响产品的功能实现、装配质量、研制周期和生产成本，如图1所示。传统的尺寸设计与制造互换能力和协调准确度在很大程度上由各种生产工艺装备和手工修配来保障，同时，尺寸设计信息在跨部门之间的传递，如制造与装配、规划与验证、
分析与反馈之间经常发生断裂与脱节，造成质量缺陷无法有效追溯。当今市场对这些工业化产品需求的急迫性和多样性要求生产厂家缩短研制周期并增加生产柔性，同时主动提升产品功能与初始感知质量。这对传统方法提出极大挑战，不仅在汽车与快速电子消费类等日常用品领域已成为常态，在更为复杂的产品如航空航天飞行器或重大关键装备（如核电设备）领域尤为突出。
信息化支撑的可持续发展模式，深度推动着工业化产品质量越来越需要依靠贯穿产品设计、工艺设计、产品制造装配过程、测量规划与验证、缺陷分析与反馈的尺寸质量闭环管理，希望通过前期的优化设计来减少后期对制造协调以及昂贵工装的需求，通过尺寸设计信息的准确有效传递与相适应合理的测量规划验证来驱动跨部门协同，缩短研制周期并降低成本。而如今先进的三维容差仿真分析技术（Variation Simulation Analysis，简称VSA）结合高精度的坐标测量机（Coordinate Measurement Machine，简称CMM）与其他检测手段以及生产过程中的尺寸测量规划与验证技术（Dimensional Planning and Validation，简称DPV），以产品制造信息（Product Manufacturing Information，简称PMI）为单一信息源和连续载体，有效促使MBD/MBE中的数字化尺寸协调和管理技术迅速发展并日益成熟。
图1 质量问题所导致的成本案例
2 解决方案
尺寸管理（Dimensional Management，简称DM）是一种结合三维尺寸链仿真优化和数字化检测分析两项关键技术进行产品开发全过程质量控制的工程方法和手段，通过偏差波动控制和“稳健设计”（Robust Design）来提升产品尺寸质量，降低生产成本，是MBD/MBE范畴中的重要内容。在传统设计中，产品工程师在图纸发放之前凭经验、猜测或简单的公差迭算在图纸上标注好单件公差和容差配合要求，再交由后续工艺和制造工程师进行协调。
受益于信息化支撑，经历技术融合、产品融合、业务融合以及业务衍生创新，先进的虚拟制造仿真技术、数字化检测分析技术、车间智能质量控制技术与PMI语言的逐步推广应用，使得全生命周期质量管理（Quality Lifecycle Management，简称QLM）的解决方案日益成熟。QLM是一个以设计预防为主、测量反馈为控制手段的闭环尺寸同步工程，通过确保MBD/MBE中所有与产品相关的零部件、工艺、规划、工装以及质保人员之间密切协同，有效地管理和跟踪质量控制过程中的各项内容和信息。在设计阶段对PMI中的装配定位特征、基准策略和公差设计进行仿真优化，在工艺阶段致力于设计出能够尽量吸收装配偏差的装配协调方法，力求通过装配仿真和虚拟现实技术等数字化手段在研制过程中尽早完成大多数的设计验证和优化工作，并对制造全过程进行有
效的质量监控和管理，确保PMI得到满足。QLM旨在确保产品满足功能、装配和外观设计要求。
针对产品全生命周期质量管理，西门子公司提出了Tecnomatix
VA TM、NX CMM、Tecnomatix DPV组合的基于模型的解决方案。
在产品设计阶段，VA TM直接从MBD模型中提取数模和
GD&T（PMI）进行尺寸建模，通过仿真产品的制造和装配过程来预测产品的尺寸质量和偏差源贡献因子，实现MBD模型中公差分配的优化，提高产品设计质量。
在工艺规划阶段，NX CMM基于实体模型三维PMI标注驱动的智能化离线编程与虚拟仿真，借助基于模型的PMI信息重用，可有效准确地传递尺寸设计信息，从而确保数字化测量路径规划与虚拟仿真验证结果的可靠性与唯一性，为输出高质量零缺陷的CMM执行程序提供有力支持。
在产品生产阶段，DPV通过对实时生产质量信息进行跟踪、分析和发布，帮助用户及时发现生产过程中的质量问题，通过对制造数据的深度关联分析，寻求问题的根本解决方案，从而提高产品的最终质量，同时提高生产效率并降低生产成本。DPV还可将产品开发过程中的制造质量和设计质量挂钩，形成企业质量管理的闭环。
