2-B-1 数据中心运营管理体系目标及系统演进思路

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数据中心成立背景（续）

“以数据为中心的信息化建设”

解决专业壁垒问题，打通B\M\O\E\D\所有数据； 以数据为中心驱动IT，在系统架构、管理架构上的保障要求。 数据作为资源管理，每个源系统都应对自身提供的数据质量负责。

市场 部 目标 客户 集团客 户部 产品 策略 客户服 务部 服务 政策 监管事 务部 合作 策略 职能部 门 企业 战略
数据是21世纪最重要的资源，是企业最 核心的资产，是决定企业成败的关键因 素，企业应有效的控制数据资源，提升 数据资源的利用率
企业竞争进入大数据竞争
大数据是互联网时代和信息时代企业数 据特有的现象
数据中心的成立，将实现对企业数据 的高效整合、集中管理、科学运营
大数据的特征是数据量大、数据类型复 杂（包括结构化和非结构化数据）、数 据处理速度快 大数据时代要求企业在内部培养三种能 力：整合企业数据的能力、探索数据背 后价值和制定精确行动纲领的能力、进 行精确快速实时行动的能力
企业的管 理流程
销售部 销售 策略
“企业的各项管理无不围绕数据展 开”

数据产生于企业的各个生产环节， 存放在各类生产系统和分析系统中 ，服务于企业的运营和管理；
在数据层面，跨越各专业系统和部 门，将企业的各项管理和生产组成 一个有机的整体，形成一个完整的 “管理视图”。
数据及信 息沉淀
客户 信息
销售 信息
保证数据处理过程的 有序进行
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七、数据架构与标准管理
数据架构与标准管理：是指对企业数据分类、数据流向、数据标准和数据模型等标准 规范进行统一管理
管理对象 数据架构与数据标准
数据标准 数据分 类标准 数据编 码标准 使用 标准化 概念模型 数 据 逻辑模型 模 型
目标
实现企业级全业务 统一的数据视图
……
数据管理委员会：负责 把握公司数据管理总体 方向，审批数据管理计 划，以及企业内部关系 的统筹协调 数据中心：作为公司数 据管理专职部门，负责 数据管理日常工作 业务线数据责任人：由 业务部门指定，负责落 实数据管控规范 各级IT系统数据责任 人：执行数据管控规 范，解决具体问题
大数据竞争的特点
大数据对企业数据能力的要求
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数据中心成立背景（续）
内部动因：数据中心的成立是公司3G领先与一体化创新战略的实施要求；是IT管理 体制改革的核心；是一体化、集中化IT体系构建的基础；是实现全集团数据统一管理， 提供全面、及时、准确的数据服务，从而实现企业价值最大化的重要举措
3G领先与一体化创新战略 实现3G引领全业务的跨越式发展，实现收入增长 和业务快速发展；打造一体化的运营管理模式， 形成经营合力，提高运营效率
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数据中心
业务线数据责任人
经营监控中心
合作
ESS/ECS PMS MDM 数据责任人 数据责任人 数据责任人 ODS OCS 其他系统 数据责任人 数据责任人 数据责任人
Leabharlann Baidu
目录
第一部分
第二部分
数据中心成立背景
数据中心定位
第三部分
第四部分 第五部分
数据管理体系架构及核心工作
系统建设目标及演进路线 2012年重点工作
数据管理局限在系统内部 未形成企业级、跨系统的 IT数据架构与标准 系统间、集团与分公司间 指标口径不一致 数据质量问题较突出 数据深度应用能力不足
数据中心的成立明确了数 据专业管理部门，开创了 数据管理的新时代
全过程
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二、数据管理体系总体框架
数据管理体系涵盖数据质量、数据生命周期、数据安全、数据架构标准和元数据 管理五个方面，并以组织责任体系为保障，最终实现对企业数据资源的价值创造
技术支撑 数据架构与标准
数据 分类 数据 定义 数据 流向 编码 标准
元数据管理
影响追踪 业务 规则 技术 规则 管理 规则
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三、数据质量管理
数据质量管理：通过建立跨专业、全过程的数据质量管控体系，采用管理和技术手段， 保证数据信息的准确、规范、完整、一致
管理方法 总结方法 明确责任 实施流程 目 标 建立跨专业、全过 程数据质量管控体 系
CRM
OCS
OCS
…
总部各集中系统都面临数据分 省清洗、上收的繁杂过程，不 但过程冗余，浪费资源，准确 性和一致性也难以保障
通过数据中心实现全网生产数据的集 中采集、规范管理，总部各集中系统 一点共享数据。将大幅度降低建设与 管理成本，提升数据质量
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数据中心定位（续）
案例三：能力开放方式的数据服务（移动广告业务）
产品 信息
服务 信息
合作 信息
管理 信息

企业生 产流程 支撑 系统
经营分 析 电子渠 道 CRM 系统 BILLIN G 客户服 务
“数据是企业的血液，它由业 务驱动，流淌在IT系统中。”
ERP
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目录
第一部分
第二部分
数据中心成立背景
数据中心的定位
第三部分
第四部分 第五部分
数据管理体系架构及核心工作
广告商：要求 将广告投送给 最佳目标客户
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提交广 告信息
1
提供用户偏好、 终端状态、业务 状态、位置状态 等数据服务
数据中心
联通：以能力开放的 结算
支付
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宽带公司：根据用户接受广告的
数量向用户赠送礼品，并提供移动 客户端软件，用户能够设定接收规 则（例如只在特定时间和区域）， 并方便地暂时关闭业务
内部资料 注意保密
数据中心运营管理体系目标 及系统演进思路
信息化事业部 2012年8月
课程目的

了解数据中心成立的背景及定位 深刻理解“以数据为中心的信息化建设”的内涵 熟悉数据数据管理体系架构及数据管理的核心工作 熟悉数据分析系统建设的目标及演进思路
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目录
第一部分
第二部分
数据中心成立背景
管理对象 数据资产 数据传输 数据环境 目标 建立数据管理全过 程的安全管控体系
数据访问控制
数据使用人员
管理方法 以联通内网数据安全管理办法和ISO安
全管理办法为管理基准 建立闭环的数据安全管控流程 制定数据资产、数据传输、环境安全、 数据访问控制、使用人员等方面管控原
确保数据资产的安 全、可靠
价值创造
价值创造
日常统计
科学运营
透明管控
专 业 负 责
核心管控支撑 数据质量管理
管控组织
质量优化机制 日常问题管控 功能架构
数据生命周期
管控组织 分阶段管理 存储周期管理
数据安全管控
管控组织 管控流程
人员、资产等主题
组织 责任 体系
分 域 过 渡
高 层 参 与 两 级 数 据 管 理
组织支撑
授权管理
系统建设目标及演进路线 2012年重点工作
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数据中心定位
数据中心定位：作为公司专职数据管理和唯一数据提供部门，负责全集团全景
数据的统一化、规范化、专业化管理，面向各级经营主体，全面、准确、及时、 灵活的支撑企业透明管控，推动精细化市场营销、精确化资源配置等科学运营， 深度挖掘大数据商机，实现面向互联网经营、智能管道等的价值创造 透明管控
管理对象
业务元数据 业务分类 技术元数据 数据定义 管理元数据
元数据存储管理信息 元数据管理流程信息 元数据安全管理信息 管理角色人员信息
目标
业务解释 业务指标
业务规则
数据存放位置 数据存储类型
数据之间关系
形成企业级统一的指 标体系 实现数据的追根溯源
管理方法 建立元数据管理办法及流程 以建立企业级指标体系为切入，逐步将业务分 类、业务规则等纳入业务元数据管理 梳理数据系统内数据来源、数据定义、数据存 放位置、存储类型和数据间关系等，形成统一 的技术元数据管理
数据流向 系统 系统 数据调度 内部流动 外部流动
物理模型
建立跨系统的、统 一的数据标准 管理方法 制定企业级数据分类、数据编码和使用标准 规定数据在各系统间的流向及CRUD矩阵 制定企业级数据模型 建立检查考核制度
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八、数据管理组织责任体系
数据管理组织责任体系：由跨技术、业务和管理专业以及集团和各级分公司组成的数 据管理组织责任人体系，保障数据管理责任落实
则及实施办法
建立数据安全检查考核制度
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五、数据生命周期管理
数据生命周期管理：是指在数据发展不同阶段采用相应处理方法，对数据的管理效率和 管理成本进行管控
高价值区
目标
低价值区
数据产生 数据成长
数据成熟
数据衰退
数据销毁
降低数据成本
低 少
运维成本 使用状况 存储设备
中 中
高 多 在线存储
中 中
提高数据产出
用户流失分析与维系、
用户信用等级评价 精确化资源配置：市场 业务、财务信息一体化
公司经营预测洞察
企业经营效益综合诊断 生产数据整合共享
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数据中心定位（续）
案例一：企业全景管理仪表盘（高层战情室） 通过完整的指标体系和科学的维度划分，将企业全景数据进行形象化、直观化、 系统化展现，真实反映企业运行状态、客观评价企业经营效果、动态预警企业经 营风险，为高层管理者提供“一站式”决策支持信息服务
第四部分 第五部分
数据管理体系架构及核心工作
系统建设目标及演进路线 2012年重点工作
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一、数据管理现状
已 有 成 果
已形成数据管理体系框架 研究成果 已初步制定企业级数据模 型 已发布经分系统指标体系
继承
数据管理体系
数据中心 企业级 全方位
挑战
数据中心
建设
跨系统 跨部门 跨层级
主 要 问 题
数据管理委员会 集团高层领导 集团相关部门及各省级领导 ， 数据管理处 数据质量处 数据分析处 系统数据责任人
SOC CRM ERP 数据责任人 数据责任人数据责任人 人力资源 Data Domain 市场营销部 网络公司 …… 财务 Domain Data 客服 Domain Data eHR DW PRM 数据责任人 数据责任人数据责任人
全景运营数据展现分析
科学运营
精细化营销：营销政策 推演、产品评估、用户 行为分析与精准营销、
价值创造
互联网营销与服务
动态经营监控、预警
专题分析、问题发现 经营主体评价、考核 出账监控、收入管理 全成本核算及日监控
联盟合作与沃+开放
智能管道经营 灵活、方便的个性化数 据应用开发与部署 等等
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数据中心定位（续）
案例二：生产数据整合共享 生产数据分省采集现状
总 部 生 产 域
…
数据中心实现省分生 产数据的集中、共享
集中结算 集中渠道 收入管理
…
集中结算 集中渠道 收入管理
数据中心
客户 产品 渠道 资源
…
省 分 生 产 域
Billing 网元及增 值平台
CRM …
Billing
网元及增 值平台
公司战略
一体化、集中化IT管理体制改革 建立总部、省、地市IT三级一体化管理体系；统 一制定IT规划；统一数据管理；构建资源共享管 理体系
IT体制改革
数据中心成立
构建以数据服务为重心的IT支撑体系 在集团总部信息化事业部成立一级数据中心，作 为公司唯一的数据提供者，为各方提供多层级、 多维度、全方位的数据服务，实行集中化、专业 化和标准化的数据管理，实现全程质量管控
数据中心的定位
第三部分
第四部分 第五部分
数据管理体系架构及核心工作
系统建设目标及演进路线 2012年重点工作
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数据中心成立背景
外部环境：21世纪互联网和信息时代到来，数据成为了最重要的战略核心资源，企 业竞争进入大数据竞争，要求企业对数据进行高效整合、集中管理、科学运营，从 而为企业创造巨大价值、推动企业转型、赢得市场竞争优势 数据是企业最核心的资产
移动广告 业务平台
接受广告 推送信息 接受移 动广告 平台提 供的礼 品
方式提供用户偏好数 据、终端状态、业务 状态等数据服务，按 调用次数收取使用费 用
6
5 手机用户：同意接受广告，但
手机关机、离开接收区域、关 闭业务开关的时候不接收广告
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目录
第一部分
第二部分
数据中心成立背景
数据中心的定位
第三部分
监控评估
检查制度
建立日常数据质量管理流程 制定专业内及跨专业数据稽核规则 制定数据产生、获取、加工、发布及使用 全过程的质量监控评估方法 建立数据质量检查考核制度
确保数据准确、规 范、完整、一致
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四、数据安全管理
数据安全管理：利用管理和技术手段，对数据管理全过程的数据资产、传输、环境、 访问控制、人员等方面进行有效安全管控
近线存储 离线存储
管理方法 制定数据生命周期划分标准 对处于生命周期不同阶段数据确定不同处理方式 数据处理方法包括：数据有效性管理、数据分类管理、 数据成本管理、数据存储管理和数据服务级别管理
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六、元数据管理
元数据管理：是对公司业务规定、指标体系和数据加工过程相关数据的动态管理， 是数据质量管理的基础