关于参数估计量的分布

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关于参数估计量12

ˆˆββ与分布 1、当总体方差2σ已知时

因为12ˆˆββ与分别为被解释变量Y 的线性函数,在随机误差项u 服从正态性假定下,Y 服从正态分布,所以12

ˆˆββ与也分别服从正态分布。

1

2

1122

2

2

2

1

2

2

2

22

2

1

1

2

2

2

2

11ˆ1

22

ˆ2ˆˆ(),()ˆˆ(),()()()

ˆˆ~(,),~(,)

()()

ˆˆ~(0,1)

ˆ()ˆˆ~(0,1)

ˆ()

i

i

i

i

i

i

E E X Var Var n X X X X X N N n X X X X Z N se Z N se ββββββσβσβ

σββσβ

ββ

βββββ====--∴---=

=-=

=∑∑∑∑∑∑

2、当总体方差2σ未知时

(1)在大样本下,由中心极限定律可知12ˆˆββ与渐进服从正态分布。 (2)在小样本下,如何得到12

ˆˆββ与的分布。首先可以证明22(2)2ˆ(2)~n n σ

χσ

--由上述可知,12ˆˆ~(0,1),~(0,1)Z N Z N ββ。以2ˆ~(0,1)Z N β为 例,说明如何得到关于2

ˆβ的一个新的分布。根据t 分布的定义,有

2

22

ˆ(2)2ˆˆˆ~ˆˆ()n t t se

ββββ--=

=

= 同理,可得

1

11ˆ(2)1

ˆ~ˆˆ()n t t se ββ

ββ--=

其中,1

ˆˆ()se β=