《交通大数据处理与分析》大数据可视化概述

c.增强数据吸引力
本讲主要讲解了数据可视化的定义、数据可视化的重要作用。
通过本讲的学习，希望大家能够对数据可视化有一个初步的 认识，能够辨别数据可视化应用。
谢谢观看
大数据时代，通过数据挖掘，可以对数据库中的大量业务数据进行抽取、 转换、分析和其他模型化处理，从而提取辅助商业决策的关键性信息。丰富 而灵活的数据挖掘结果可视化技术使抽象的信息以简明的形式呈现出来，加 深用户对数据含义的理解，更好地了解数据之间的相互关系和发展趋势。
1.数据可视化定义
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元素 表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的 来自百度文库式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分 析。
交通大数据处理与分析——
大数据可视化概述
大数据可视化概述
知识目标：
1.掌握什么是数据可视化 2.了解可视化的重要作用 3. 能够辨别数据可视化应用
大数据可视化概述
数据可视化定义
数据可视化的重要作用
1.数据可视化定义
数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数 据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
2.数据可视化的重要作用
a.观测、跟踪数据
霍乱地图分析了霍乱患者分布与 水井分布之间的关系，发现在有一口 井的供水范围内患者明显偏多，据此 找到了霍乱爆发的根源是一个被污染 的水泵。
2.数据可视化的重要作用
a.观测、跟踪数据
2.数据可视化的重要作用
b.分析数据、辅助理解
2.数据可视化的重要作用