国内机器人技术研究现状分析
王守龙
摘要：随着经济全球化对工农业生产提出越来越高的要求，计算机技术向着智能化发展，机器人越来越普遍的被工农业应用，其在提高工农业产品质量，增加经济效益方面发挥着重大作用。本文又介绍分析了移动机器人和小口径管内机器人及其在我国的技术研究现状。中国的机器人事业面临着新的机遇和挑战。
关键词：机器人；技术研究；移动机器人；小口径管内机器人
前言
有人认为, 应用机器人只是为了节省劳动力, 而我国劳动力资源丰富, 发展机器人不一定符合我国国情。这是一种误解。在我国, 会主义制度的优越性决定了机器人能够充分发挥其长处。它不仅能为我国的经济建设带来高度的生产力和巨大的经济效益, 而且将为我国的宇宙开发、海洋开发、核能利用等新兴领域的发展做出卓越的贡献。
1 工农业机器人
1.1 工业机器人研究现状分析
机器人产业是近30年发展起来的新型产业。我国政府早在“七·五”期间就开始组织了对工业机器人的攻关,到了1987年，国家高技术研究开发计划就把智能机器人作为七大重点领域之一进行集中研究。经过十几年的艰苦奋斗，我国在水下、空间、核领域等特殊机器人方面取得了令人欣慰的成果，一批机器人产品和机器人应用工程应运而生。到20世纪90年代末，我国共完成了l00多项工业机器人应用工程，建成了20个机器人产业化基地，从事机器人研究、开发和应用工程单位200多家，专业从事机器人产业开发的50家左右，全国工业机器人用户近800家，拥有工业机器人约4000台。2006年发布的《国家中长期科学和技术发展规划纲要》前沿技术中，我国将智能服务机器人列为重点方向，提出加大科技投入与科技基础条件平台建设。
然而，由于主要依靠科技部门研究开发计划的支持，从资金到产业的支持力度不够，在机器人关键技术方面，我国与国外的差距并没有明显缩小，在关键部件、产品产业化以及基础研究方面的差距还在拉大。到1998年，863计划推动的几个机器人产业化基地产值仅仅1亿元。然而，国外各大机器人公司认识到高速发展中的中国机器人市场的巨大潜力，凭借其技术和资金的优势纷纷进入了中国市场。可以说，目前的中国机器人市场仍然是外国企业一统天下，我国机器人发展尚未进入规模开发利用和产业化的阶段。
我国经过几十年来的研究与引进, 在机器人运动学仿真、动力学仿真和某些典型工业机器人机构分析软件方面取得了一些成果，但总的看来, 我国机器人机械技术的研究状况与国外相比还有较大的差距, 目前既没有建立一种多功能的机器人系统, 也缺乏利用技术对机器人机械学的很多专门问题进行深人研究。我国目前研制的几种工业机器人机型结构主要是直接仿制日本90年代初的样机, 一些主要关键元器件依赖国外进口。虽然国家“七五”期间安排了一些单项研究课题, 但这些课题一时还难于直接用于国产工业机器人, 还远不能从理论及实际技术上建立起我国机器人的完整设计体系, 这与国外相比差距较大。国内利用国产机器人开展应用工程的研究工作刚刚起步。我国对移动机器人研究, 近年来在步行机基础理论方面的成果较多, 而步行机实物模型或样机较少，与国外先进水平相比也存在较大的差距。
1.1 农业机器人技术研究进展
农业机器人技术是当今国际农业机械化研究的前沿领域，其迅速发展的主要动力有三点：一是社会的进步要求农业作业更精确、更快速、更省力、更舒适；二是人类已经快速进入老龄进入老龄化社会，一些繁重、单调的农业生产需要机械化、自动化、智能化的机器来替代；三是计算机、微电子、传感器以及GPS 卫星定位技术的发展，给农业机器人技术和智能化农业生产装备的发展提供了前所未有的可能。因此，农业机器人技术在一些发达国家取得了较大发展。
近年来，我国农业机械化和工厂化农业取得了长足发展，特别是作业量多、劳动量大、作业精细、操作单调、但生产收益相对较高的农作业发展迅速，这给农业机器人的发展提供了巨大的市场需求。农业机器人以及智能化农业装备以作业的高效率、高精度，低强度、低能耗、环境友好为特点，展示了广阔的应用前景。
目前，国内农业机器人主要有果蔬采摘机器人、蔬菜嫁接机器人、果蔬分选机器人和农田作业机器人。我国在自动化果蔬采摘技术领域的研究还处于起步阶段。中国农业大学张铁中等人在草莓、黄瓜、西红柿、茄子等果蔬果实采摘机器人方面做了较深入地研究，并研制出了试验样机；在草莓果实目标识别、果实重心提取、果柄位置确定、采摘机器人及手抓等方面的研究取得了一定成果，初步建立了草莓采摘机器人实验系统，采用双目视觉等图像处理技术实现了草莓的识别和定位，对草莓果实的互相重叠或遮挡等情况进行了研究，并取得了一些研究成果。但果蔬采摘机器人还存在一些问题，主要是果实的识别率和采摘率不高、果实的平均采摘时间较长和机器人的制造成本较高。我国自1993年中国农业大学张铁中教授开始蔬菜自动化嫁接技术研究以来，在多个领域取得了较大成就，部分样机已投入生产，已具备比较成熟的自动化嫁接技术和装备，下一步需要尽快产业化，以满足广大育苗农户的需求。对于果蔬分选机器人最新研究现状，陈英等人于2010年设计了一套基于计算机视觉的葡萄检测分级系统，与人工分级对比，其颜色和大小形状分级的准确率分别90%和88.3%，同时在分级过程中不会对葡萄造成损伤。但国内的研究主要集中在实验研究阶段，研究的内容以图像处理和系统的控制实现为主，研究的对象主要为苹果为主的球形水果，对蔬菜以及其他形状的水果研究的较少，产品主要集中在实验样机上，还没有投入市场的商用智能化分选机器人。农田作业生产的现代化，经历了机械化、自动化、无人化等几个发展阶段，现正处于自动化向无人化过渡的阶段。农田作业机器人的研究归根结底是导航方式的研究。根据国内研究历史和现状，农田作业机器人有效的导航方式，大致可以归为3类：DESM(detecting established signal methods),通过接收固定位置发出的信号来确定行走方向和自我定位；GPSM(global position system methods),由GPS其他传感方式进行导航和自我定位；DNEM(detecting natural environment methods),通过认识周围环境来确定自己的行走方向、自我定位和监测障碍物，一般以视觉传感为主。
我国农业机器人的发展需紧紧围绕农业生产实际，选准对象、瞄准关键，以作业量多、劳动量大、操作精细、生产收益高的农业作业为切入点，把先进性、实用性和经济性紧密结合，研制出顶用、好用、耐用的机器，才能有所突破和作为。要使农业机器人真正在农业上发挥作用，必须提高农业机器人的环境适应性、提高工作效率和降低成本。
