云计算环境下大数据处理对电子商务发展的作用
作者：全石峰
来源：《电脑知识与技术》2013年第20期
摘要：随着电子商务的不断发展，电子商务行业已经走过了许多个阶段，云计算作为一种基于互联网的计算的模式，是电子商务发展的一个新的阶段。传统的IT基础设施已经很难有效的管理以及利用相关数据，因此在云计算环境下大数据处理技术起到日益重要的作用。该文在云计算环境下的大数据处理基础上，详细的探讨了其对电子商务发展的具体作用。
关键词：云计算环境；大数据；电子商务；作用
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）20-4762-02
1 云计算的具体概况
云是互联网和网络的一种比喻的说法，以前在图中经常用云来表示电信网，后来随之也用其来表示互联网和基础设施的抽象形态。云计算（cloud computing）是基于互联网的条件下，提供相关的服务的增加、使用以及交互的模式，一般情况下会涉及通过互联网来提供动态、易扩展的并且经常是虚拟化的资源。狭义云计算一般是指以IT为基础设施的交付和使用的模式，通过网络以按需以及易扩展的方式来获得所需的资源；广义云计算指的是服务的交付和使用的模式，通过网络以按需以及易扩展的方式来获得所需的服务。这种服务可以是和软件、互联网、IT有关，也可以是其他形式的服务，其意味着计算的能力也可以作为一种商品通过互联网来进行流通。云计算当前主要的构架是基于一个新一代的数据中心，以此来提供虚拟的计算以及存贮资源的功能，其中这些资源的使用以及消费，就可以按照先前的规定标准进行适当的收费，用户可以随时的通过互联网进行资源的消费，为用户提供方便。
2 电子商务的具体含义和经济特征
通常而言，人们对电子商务的含义分为广义和狭义两个部分，广义的电子商务是指包含电子交易，通过因特网进行各种各样的商务活动，对于这些活动而言，其不仅是企业之间也是企业内部和个人与企业之间发生的一切的商务活动。而狭义的电子商务早日实现指电子贸易，通常而言是指依靠计算机网络进行网上交易的活动。
人们通常把电子商务时代的经济也称之为网络经济和信息经济，一些人又称之为数字经济和虚拟经济，其主要特征有以下几个方面：
首先电子商务是结合经济，这是指电子商务主要是依靠互联网的联系而产生的生产与消费各个环节，有效的缩短了它们之间的距离。
其次电子商务是网络经济。具体而言是指与网络经济相比，电子商务和它一起构成一个事物的两个不同的侧面。从大方面来讲，经济信息化与网络化被称之为网络经济，而商务信息化与电子化则被称之为电子商务。
第三电子商务也是信息和知识经济。对于电子商务而言，拥有信心和信心技术是其获得经济效益的重要依靠和途径。
最后电子商务也是数字经济，电子商务实质上是指通过一连串的数字来有效的从事各种商务事业活动，技术的实质则是在因特网上面输入各种数字。最大的优势则是能够有效的测量实物经济和货币经济的运行状况，从而有效的保持经济的平衡与稳定。
3 云计算与电子商务之间的关系
通过上文可知，电子商务的合理科学运行离不开计算机的支持。从操作系统方面而言，云计算的一个比较鲜明的特点是“网络化”，其主要包含拥有内存的拓扑结构，充分有效的采用服务器的计算性能，从而为用户所提出的云计算相关任务而提供具有高效能的计算服务。所谓的网络化，其一方面要确保用户脱离了本地机时，依然可以利用自己的存储资源；另一方面则要能够更加方便同其它人进行分享。
云计算另外一个比较鲜明的特点是安全，主要是指在云计算以及云存储方面上逻辑性的安全性。通常而言，采用丰富多彩的安全保障错数来确保用户数据的具体安全。这主要是因为电子商务得以顺利进行是以网络为大环境的，其中的商业机密也直接关系着相关企业的切身利益，只有保障了企业秘密的同时才能促使企业选择电子商务这个简单的过程的，能更加的促进电子商务的发展，电子商务的保密工作是一切电子商务得以进行的基础。电子商务是以网络为基础进行的，当交易完成之后，你可以因为物品或服务的原因否定交易之外，不能因为交易后价格的原因而进行否认，电子商务中不允许发生损害一方利益的交易发生，所以从事电子商务交易时一定谨慎，这也是维护自身利益的一个平台。与此同时，当前的计算机网络安全中数据加密技术是应用在电子商务中最为关键的一个应用，也是一个关键的安全措施，数据加密技术不仅保证了电子商务活动的灵活性，同样的也对电子商务过程起到了应有的保护作用，能够有效的解决电子商务过程中的安全问题。
采用云计算有效的确保了电子商务的安全性与可靠性，从而确保了计算的分布式实现，因而可以将软件作为一个计时服务提供给每个用户。在未来中，可以得出云计算系统能够有效的实现无病毒以及数据安全，具有存储与共享较为方便以及扩充计算资源等众多优点的网络服务。
4 大数据处理技术对于电子商务业务的影响
4.1 强大的信息检索服务功能
对于电子商务而言，商品种类的丰富性是其提高竞争力的重要手段与措施，然而数量较多的商品数量以及分类体系都需要数据库网络能够具有较强的灵活性与检索能力。当前，关于数据库网络系统的研究还不是很深入，正处在发展的阶段，和其研究发展相关的一些工作有My Grid、POQSEC以及Dart Grid等。采用云计算系统基础之上的大数据处理能够为客户提供比较全面、强大的信息检索功能，从而结合用户的个体差异性以及个性需求等特点来采取海量的搜索，同时能够确保高返回高准确率等。与此同时，在另一方面还能够对其进行信息推送服务，以及对热点信息进行推荐与推送等较新的信息检索服务。这些相关的工作在大多数的情况之下是针对特定的领域，并且是基于静态网络环境也构建的相应的数据库网络的系统，其在很大的程度上不能够使用当前网络环境之中数据库的资源的不确定性的要求。那么就有必要将设一个支持多领域动态数据集成的数据库网格系统，可以有效的进行数据库资源的管理工作，并且要能够提高获取资源的准确性，提高相应的查询的效率，使其数据库资源等到良好的管理效果。
4.2 准确的数据分析
作为电子商务，对于海量的数据进行实时性的分析，已经成为当前电子商务进行竞争的主要着重点，而大数据的主要价值就在于详细的分析与利用相关信息。采用云计算可以在较短的时间里对于较多的数据进行收集、存储以及分析与处理，从而很大的增强了企业的数据处理与信息分析的能力，使得电商能够实时精确的挖掘相关数据，并且对数据进行深入的分析。其具体操作方法为：首先基于OGSA-DAI将其数据库的资源包装成为Grid 服务，并且还要注册相应的于元数据仓；基于相关的JKTA构建了Multi Chord的框架结构；其在服务的资源管理仓上主要的采用Shunsaku XML Manager技术。以下就对于主要的组成组件的功能做简单的介绍：节点的调节和管理，其所有要管理的节点组成了相应的双层Chord的环结构，其又可以称之为Multi Chord 结构，在其节点之上存在着相应的资源地位的原信息，其各节点之间也会相互的造成一定程度的影响，并且还会保持着各自之间的路由表，其在运行过程中，随着相应的节点的加入和退出，从而维护了相应的P2P结构的完整性和其正确性；资源的发现，其主要的是以每一个的全局子模式的信息为单位，基于其语义从而实现其相应的模式的匹配和领域的匹配，按照用户的需求发现相应的资源服务集；查询的处理，其主要的是基于领域本体的知识，扩展了全局相应的请求的语义，并且将其分解成为全局的子模式信息，基于其所发现的资源服务的信息进行相应的信息的查询重写，生成由多个子查询所组成的相应的查询执行计划；数据的集成，依照相应的子查询执行计划，基于传输过程中最小数据量的启发式集成的策略，从而实现了各个场地的数据的最优化的集成；副本管理，主要的是采用了多备份以及多跟节点的思想，对于相应的数据库数据进行备份，从而保障服务资源元数据的有效性和完整性，使相应的网格数据服务查询的效率得到有效的提高；执行调度，主要的是调度查询在执行计划当中的各子查询到相应的执行场地，并且会对全局协调的各子查询进行执行；数据概要，基于分布数据相应的处理策略，对集成的结果数据进行相应的分析，抽象的概要数据并且实现其可视化；网格门户，用户可以通过该门户提交相应的请求，并且可以通过门户可视化数据得到相应的集成结果。
