计数资料统计结果再分析举例_王英敏

科学技术出版社 , 1979, 121- 140 [ 2 ]叶葶葶 . 预防医学 [ M ]. 北京: 人民卫生出版社 , 1989, 118- 134 [ 3 ]孙振球 . 医学统计学 [ M ]. 北京: 人民卫生出版社 , 2002, 40- 44
(收稿日期: 2007- 01- 04)
作者简介: 王英敏 ( 1973～ )女 ,黑龙江佳木斯人 ,学士 ,助研。
Abstract: Objective: T o i nv estiga te the eff ect s of di etary soybea n hydro lysa te i nt ake on the concent ra tion o f serum to tal cholest erol ( T C) and serum lipid i n hy percholesterol emic ra ts and to study thei r m echa nism s. M ethods: 28 day s af ter w e successf ull y i nduced the hypercholest erolemi a rat m odel, w e f ed the rat s a purifi ed diet containi ng ei ther casei n o r so ybean hy dro lysa te. Af ter the ex perimental di ets had been f ed fo r 56 days, fasti ng a ni mals were ki lled. Results: Compari ng wi th the rat s in casein gro up, the T C and T G i n soy bean hydroly sat e g ro up were si g ni fica nt ly low er ( P < 0. 05) . The concentra ti on o f fecal ex creti on of bile acids w as hig her in the rat s of soy bean hydrolysat e g ro up ( P < 0. 05) . How ev er, the cha ng es of HDL - C w ere no t sig nifi cant i n t hese ra ts. The lev el o f LDL recepto r m RN A in soy bean hydroly sat e ra ts w as si gni ficiant ly hig her. Conclusions: Dieta ry soy bean hydroly sat e inta ke may lo wer T C but further researches a re needed t o ex plai n the po ssible mechanism o f soybea n hydroly sat e inta ke i n lo w ering T C.
8
92. 79
1
97. 72
2 举例资料分析
初看举 例资料 ,甲乙 两药总有 效率的不同 ,计算 出 i2 =
而忽略了资料中痊愈和有效的信息 。若将资料痊愈数据进一
步分 析 ,便 可得出 乙药痊 愈率低 于甲药的 结论 ,并有 统计学 意义。 再分析有 效情况 ,又 可得出两药有效率 无统计学意义 的结论。 如不对 资料进一步分析 ,不仅丢失资 料提供的重要 信息 ,而且得出错误的统计结论。可见统 计资料信息的重要。
HEILO N G JI AN G M EDICIN E AN D P HARM A CY Feb. 2007, V o l. 30 N o. 1 · 7·
计数资料统计结果再分析举例
王英敏
(佳木斯大学黑龙江医药科学编辑部 ,黑龙江 佳木斯 154003)
关键词: 计数资料 ;概率 ;抽样误差
(上接第 6页 )
Effects of soybean hydrolysate on cholesterol in rats
X U Su - ping1 , Z H AO X iu - juan2 , J I A Li2
( 1. Harbi n M edical U niv ersi t y, Harbin 150081, Chi na; 2. The Col leg e of Publi c Healt h of Harbin M edi cal U niversi ty, Harbin 150081, China )
表 2为分析其痊愈情况 ,结果痊愈率甲药 明显高于乙药 ,
差。换句话说 ,统计学上的差别大小 ,与所分析指标间实际值 的大小是两回事 ,不能混为一谈。同时还 要与专业知识结合 , 才能得出正确结论 [2,3 ]。
参考文献: [ 1 ]上海第一医学院卫生统计教研组 ,医学统计方法 [ M ]. 上海: 上海
组别 甲药 乙药
痊愈 83 25
未愈 28 19
痊愈率 (% ) 74. 77 56. 80
i2 = 4. 8, P < 0. 05 表 3 两药治疗后有效情 况比较
组别 甲药 乙药
有效 103 43
无效 8 1
有效率 (% ) 92. 79 97. 72
i2 = 0. 64, P > 0. 05
9. 5, P < 0. 01 ,可以认为总的效 率乙药高于 甲药 ,但 须对此 3. 2 统计学上差别与分析。 根据 i2 检验 资料数据 可分割或合 并的理 论 [1] ,将原表中数 据进行合并 ,有效和无效看 成未愈 ,有效和 痊愈视为有 效 ,这 可分别形成 两个四格 表资料 ,见表 2、表 3。 对所形成资料分别计算出 i2 并 查得 P 值 。
表 1 甲乙两药治疗某病总 有效情况
统 计资 料信 息丢 失现 象常 见 ,须引 起 专业 研究 人 员注 意。 本文所举例资料就明显丢失了部分信息。 该医师初步分 析统计资料 的总有效率。 即得出甲 药疗效低于乙药的 结论。
组别 观察例数
甲药 111
乙药
44
痊愈数 83 25
有效数 20 18
无效数 总有效率 (% )
中图分类号: R195. 1 文献标识码 : B 文章编号: 1008- 0104( 2007) 01- 0007- 01 医学科研人 员如何正确分析统 计资料结果 ,对研究的结 有统计学意义 ( P < 0. 05) 。 表 3分析其 有效情况 ,结果两药 论至 关重要。 现 分析一 统计资 料实例 简要说 明此问题 的意 有效率无显著差 别 ( P > 0. 05) 。通过进 一步对资料分析 ,一
Key words: so ybean hydroly sat e; cholesterol; L DL recepto r
表 2 两药治疗后痊愈情 况比较
本文举例资 料得出乙药总有效 率高于甲药 ,差别极显著 (i2 = 9. 5, P < 0. 01 ) ,这个差别极 显著只是 统计学 意义上 的 ,并不是说两个实际 的总有效率间就相差 特别悬殊。 统计 学 中概率 界值 ( 0. 05或 0. 01) ,是通过 统计 理论方 式计 算所 得 ,是指所 分析资 料误差 ,越小 越有理 由认为 不属于 抽样误
义。
则得出甲药痊愈 率高的信息 ,二则得出有效率 的结果与举例
1 资料举例
资料相反。
某医师分别 用药和乙药治疗某 病 ,根据疗效 标准统计资 料结 果列于下 表内 ,并认为 两药治 疗某病 后总有效 (痊 愈+
3 讨论 3. 1 避免统计资料信息丢失
有 效 ) 率 间 有 差 别 , 乙 药 疗 效 优 于 甲 药 (i2 = 9. 5, P < 0. 01)。