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基于遗传算法的图像匹配算法研究
基于遗传算法的图像匹配算法研究
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李红梅
( 广东 白云学院计算机系 广州 5 1 0 4 5 0 )
摘
要
源自文库
图像匹配算法的研究是模式识别学科研究的一个分支 , 针对 图像 匹配速度问题 , 论 文提 出一种 改进的遗传算 法的快速 图像 匹
配算法 。该算法首先确定问题的参数空间 , 通过对参数空 间编码和种群初始化得到待 匹配 的多个初始位置 , 然后利用模板 图和当前搜素 子 图的直方图信息 , 分别构建参考序列和 比较序列 , 以两序列间 的灰色关联度为适应度 函数 通过改进 的遗传算子实现遗传操作 , 对遗传 个体 进行 迭代寻优 , 找出图像中的最佳匹配点 。实验结果表明 , 基于该算法的图像匹配具有运算量小 、 匹配精确 等优点 , 实时性得 到了明显 的提
LI Hon g me i
( Co mp ut e r De p a r t me n t ,Gu a n g d o n g Ba i y u n C ol l e g e ,Gu a ng z h o u 5 1 0 4 5 0 )
Abs t r a c t Th e s t ud y o f i ma g e r e g i s t r a t i o n a l go r i t h m i s o ne o f t h e br a nc h e s i n t h e f i e l d o f p a t t e r n r e c o g n i t i o n .A i m a t t he p r o b l e ms o n
总第 2 8 9 期 2 0 1 3年第 1 1 期
计算 机与数 字工程
C o mp u t e r& D i g i t a l E n g i n e e r i n g
Vo 1 . 4 1 N D . 1 1 1 8 2 3
基 于 遗传 算 法 的 图像 匹配 算 法研 究
i ma g e ma t c hi n g f o r s l o w s p e e d,a n i ma g e ma t c h i n g a l g o r i t h m b a s e d o n a n e w ge n e t i c a l g o r i t h m i s p r o p o s e d .I n t h e me t ho d,m a t c h i n g p a r a me —
高。
关键词
遗传算法 ; 图像 匹配 ; 适应度 函数 ; 多父体杂交
T P 3 0 1 . 6 DO I : 1 0 . 3 9 6 9  ̄. i s s n 1 6 7 2 - 9 7 2 2 . 2 0 1 3 . 1 1 . 0 3 4
中图分类号
I ma g e Ma t c h i n g Al g o r i t h m Ba s e d o n Ge n e t i c Al g o r i t h m
t e r s p a c e i s d e t e r mi ne d a n d s e v e r a l p o s i t i o n s a r e a c q u l r e d by t h e i ni t i a l i z a t i o n o f t h e c hr o mo s o me s f i r s t .Se c o n d l y,a r e f e r e nt i a l s e q u e n c e a n d a c o mp a r a t i v e s e q ue n c e a r e s e p a r a t e l y c o ns t r u c t e d by t h e h i s t o g r a m i n f o r ma t i o n o f t h e t e mp l a t e i ma g e a nd t he c ur r e n t s e a r c h i n g s u b i ma g e . An d t he n,t a ki n g t he g r e y r e l a t i o na l d e gr e e b e t we e n t h e t WO s e qu e n c e s a s t he f i t n e s s f u n c t i o n,m o s t of t h e c h r o mo s o me s c o n c ur r e n t l y a p — pr o a c h t o t he ma t c hi n g p o s i t i o n t h r o u g t h e n e w g e ne t i c a l g o r i t h m. Th e e x p e r i me n t a 1 r e s u l t s i ni c a t e t h a t t h e a l g o r i t hm n o t o n l y o b t a i n s pr e c i s e p o s i t i o ns ,b u t a l s e o b v i o u s l y i nc r e a s e s t h e ma t c hi n g s p e e d .
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