基于新浪微博健康信息用户的社会网络分析

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５４・
中华医学图书情报杂志２０１５年ｌ０月第２４卷第１Ｏ期
ＣｈｉｎＪＭｅｄＬｉｂｒＩｎｆＳｃｉ，Ｖｏ１．２４Ｎｏ．１０Ｏｃｔｏｂｅｒ，２０１５
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１－３９８２．２０１５．１０．０１２
［关键词］社会网络分析；社交媒体；微博；健康信息；用户分析
［中图分类号］Ｇ２０６；Ｒ－０５８
［文献标志码］Ａ
［文章编号］１６７１ — ３９８２（２０ｌ５）１０ — ００５４ — ０６ Biblioteka Baidu
ＳｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋａｎｌｙａｓｔｓｏｆｈｅｌｔａｈｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｕｓｅｒｓｂａｓｅｄｏｎＳｉｎａｍｉｃｒｏｂｌｏｇｓ
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研究生论坛・
基于新浪微博健康信息用户的社会网络分析
兰雪．曹锦丹。杨程远
［摘要］利用社会网络分析方法，在新浪微博平台上，以４１个与健康相关的、粉丝量在１００万以上的信．ｇ－用户为例，探讨了微
博中用户之间存在的社会网络结构及其中的信息传播特点，发现微博中健康信息用户之间的相互交流程度较低，并且存在抱
团现象，不利于良好的信息交流；４１个用户中虽然大部分属于核心区，但用户之间交流分散，并且有一些核心节点与其他节点完全零交流，造成了用户之间的信息不能达到有效的共享，信息不能得到广泛的传播。
［Ｋｅｙｗｏｒｄｓ］Ｓｏｃｉｌａｎｅｔｗｏｒｋａｎｌａｙｓｉｓ；Ｓｏｃｉａｌｍｅｄｉａ；Ｍｉｃｒｏｂｌｏｇ；Ｈｅｌａｔｈｉｎｆｏｍａｒｔｉｏｎ；Ｕｓｅｒａｎｌａｙｓｉｓ社交媒体平台的出现不仅丰富了用户获取信息
ｌｏｇｓｗｅｒｅｓｔｕｄｉｅｄ，ｗｈｉｃｈｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｅｘｃｈａｎｇｅｌｅｖｅｌｗａｓｑｕｉｔｅｌｏｗｉｎｔｈｅ４１ｕｓｅｒｓｏｆｈｅａｌｔｈｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎＳｉｎａｍｉｃｒｏｂｌｏｇｓ，ｕｓｕａｌｌｙｉｎｓｍａｌｌｇｒｏｕｐｓ．Ａｌｔｈｏｕｇｈｔｈｅ４１ｕｓｅｒｓｗｅｒｅｆｏｕｎｄｉｎｔｈｅｃｏｒｅａｒｅａ，ｔｈｅｉｒｅｘｃｈａｎｇｅｗａｓｓｐｏｒａｄｉｃ
ｅｖｅｎｗｉｔｈｎｏｅｘｃｈａｎｇｅｉｎｔｈｅｃｏｒｅｎｏｄｅｓｏｒｉｎｏｔｈｅｒｎｏｄｅｓ，ｔｈｕｓｅｆｆｅｃｔｉｖｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｈａｒｉｎｇｃｏｕｌｄｎｏｔｂｅａｃｈｉｅｖｅｄａｎｄｉｎｆｏｍａｒｔｉｏｎｃｏｕｌｄｎｏｔｂｅｗｉｄｅｌｙｓｐｒｅａｄ．
的途径和方式，也在一定程度上满足了用户的信息需求。而微博因其具有广泛的用户基础和方便、快捷的信息交流等特点，成为当下一种热门的社交媒体平台。然而该平台信息量过大，给用户的信息选择带来一定程度的困难。用户不仅需要选择想要获取的信息资源和类型，还需选择关注感兴趣的微博用户。对于微博运营商来说，如何为用户在海量用户之中推荐其最感兴趣的相关用户是一个亟待解决
Ｃｈｉｎａ）
［Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｓｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｉｔｓｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｐｒｅａｄｉｎｇｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｉｎ４１ｕｓｅｒｓｏｆＳｉｎａｍｉｃｒｏｂ —
ＬＡＮＸｕｅ，ＣＡＯＪｉｎ－ｄａｎ，ＹＡＮＧＣｈｅｎｇ－ｙｕａｎ
（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭｅｄｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ，ＪｉｌｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈＳｃｈｏｏｌ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ１３００２１，ＪｉｌｉｎＰｒｏｖｉｎｃｅ，

基于新浪微博健康信息用户的社会网络分析

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