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化妆品行业电商平台分析.docx

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化妆品电商平台分析一、优劣概述

类一线电商平台二线电商平台

自营平台

别(天猫、京东等)(当当、聚美优品等)

一般是大型综合性购物网站平一般多以垂直性购物网站

台,涉及产品包括3C、服装、平台为主,专门从事某一厂家自行搭建运营的电

类产品特卖。但近年来电商购物平台,专营自主鞋类、家居、化妆品、食品、书

SKU,商发展迅速,也逐步向综品牌产品。

籍等等多个大类上千万种

品牌品种广泛。合性购物商城转变。

1、厂家自我进行运营

1、产品专卖,相对于大型维护,自由度和可控

1、我国第一批电商平台,起步度非常高,适合品牌

综合购物网站,更便于

早,影响力大;运营;

对某类产品有购买需

2、产品涉及范围广,种类多且2、中间费用为零,实现

求的消费者选购,同时

齐全;厂家直营;

使得某类产品更容易

3、多个行业的品牌厂商通过此3、厂家直接对消费者

露出;

优类平台实现网卖,品牌可信负责,对原始数据把

2、一般是特卖卖场,价格

势度高,质量有一定保证;握更准确,便于做出

优惠,对于价格趋向型

4、促销活动影响力大且较多,即时策略分析,同时

产品非常适合;

很适合打造爆款;处理客诉更有效更

3、门槛较低,对销量要求

5、多个厂商选择在此类品牌首快速;

不如天猫、京东等高,

发新品,消费者关注度高,4、对于厂家来说更好

适合小品牌、新品牌进

新品多。控制产品价格、质量

入。

等,也能更好地平衡

线上与线下。

1、对于商家来说,平台对销量

有高要求,不达标者不予续

约,不适合新兴品牌、小品

1、影响力不如一线电商

牌进入;

平台,每日浏览量较

2、对于商家来说,平台对产品1、需要投入较多人力

低;

指标的要求有时高过国标,物力搭建运维平台;

2、统一要求厂商执行低

劣比如包装、材质等,增加产2、品牌专营,客流量不

价,会波及厂家的盈利

势品成本,不太适合刚起步的如综合型购物网站,

及产品质量;

小企业进入,但对于消费者可能会错失一些潜

3、同行业的竞争更加透

来说是好事;在消费者关注。

明激烈,消费者可以直

3、促销活动有时会强制各商家

观进行比较。

按平台统一要求执行,否则

取消活动资格,缺乏厂家自

身发挥促销的灵活性。

二、策略建议

综合以上,单纯以电商平台推广品牌来说,有以下建议:

1、就长期来说,进行自身品牌建设,追求长远品牌发展,最好选择自营平

台。能够更好地突出企业的专业性和实力,同时便于管理,辅之以传统媒体、新媒体的宣传,能够更有效地提升品牌影响力;

2、就短期来说,进行产品快速促销,追求短期销量提升,选择一线综合性

购物网站平台是不二选择。通过其强大的影响力,在大促时期给予大力投入,在商城曝光产品,能够吸引大量消费者关注及购买;

3、对于新品牌来说,建议分步执行,循序渐进。首先建立起自己的自营平

台,打造品牌专属存在,建立起推广扩大的基础;然后参与一线电商平台推广,借势而为,曝光产品,吸引消费者兴趣,从而引起消费者搜索查询行为,部分导流至自营平台;最终通过自营平台展示品牌魅力和产品实力,达到品牌推广的目的。

电子商务产业发展调研报告

电子商务产业发展调研报告 近年来,电子商务作为现代商贸流通体系建设的重要组成部分,呈爆发增长势头。我区电子商务发展进入重要战略机遇期,培育和发展电子商务,广泛应用现代网络技术,推动传统产业转型发展,提质增效,方便群众生产生活,都具有十分重要的意义。 一、我区电子商务发展的现状 我区共有电商*家,其中跨境电商*家;电商企业*家;专业合作社*家;网店*家;微商*家;独立运营网络平台*家。物流及快递公司*多家,主要包括:劲誉物流、华宇物流、安能物流、润木农业、韵达快运、国通快递、百世汇通、黄马甲、申通快递、圆通速递、顺丰速达、宅急送、中通速递、天天快递、邮政等。遍及全区*多家业务分店,但我区电子商务产业发展不平衡,还存在不少问题,主要表现在以下几个方面: 一是电子商务企业布局“散”。电商企业分布比较散,无一家规模电商企业,且电商之间缺乏交流沟通,如同一盘散沙,缺少连接纽带,各自为战,合作意识不强,信息无法共享,不能形成合力高效发展,虽然主要分布在**大道沿线,但是没有聚集发展,没有形成规模。 二是电子商务企业规模“小”。电商企业普遍规模较小,呈现出以小微门店为主,大部分电商还是保持着个人或夫妻等家庭模式,很多电商自己既是老板又是客服,规模小,销售额不大,龙头企业几乎没有,业务量也普遍较少。西部山区和川原部分镇街,虽然有一些以经营**土特产为主的企业开始涉足电商,尚没有形成一定规模;和平路西堡

新村段,自发形成小微物流企业一条街,基本属于前店后库的模式,难以发挥龙头带动作用。 三是电子商务企业竞争“弱”。以传统型的快递业为主,受传统销售思维和电商知识不足的影响,对电子商务仍处于观望和犹豫中,习惯于传统的营销方式,对现代的第三方物流服务业信心不足,仅仅满足于现有的客户及业务规模,创新意识不强,缺乏利用电子商务组织生产和开拓市场的积极性。 四是电子商务管理水平“低”。普遍以技术含量较低的快递形式存在,企业结构单一,业务量和业务收入幅度变化较大,从业人员经营素质和专业技术偏低相比与产业优势明显、辐射带动力强、基础工作扎实的眉县、岐山等县区明显落后。整体来说,我区包括快递业在内的电商发展处于起步阶段,企业分布散乱,规模普遍偏小,技术设备普遍较低,软硬件设施陈旧。 二、我区发展电子商务产业的优势 1、区位优势明显 我区地处....,是我国西北工业重镇、交通枢纽和陕甘川宁毗邻地区的区域性商贸中心城市,是承载**大城市建设东扩南移发展战略的重要区域。区内陇海铁路横贯东西,宝成、宝中铁路联通南北,连霍高速、310国道穿境而过,是联通我国东西、南北的桥梁纽带,随着**省三大物流园区之一的**物流园区的建设和“关天经济区发展规划”的实施,我区必将迎来新的更加广阔的发展前景。 2、工业基础雄厚

电商运营指标体系

电商运营指标体系 电商数据运营指标体系 本文主要介绍了电商数据分析的基础指标体系,涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争等电商指标,这些指标都需要系统化地进行统计和监控,才能更好的发现电商运营健康度的问题,同时可以及时改进和优化,提升电商收入。 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家,都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台,越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化,更好的提升运营效果,提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提,本文将重点介绍电商数据分析指标体系。 电商数据分析指标体系分为八大类指标,包括总体运营指标、网站流量类指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节,如网站流量指标对应的是网站运营环节,销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 1.电商总体运营指标 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层,通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标: (1)流量类指标 o独立访客数(UV),指访问电商网站的不重复用户数。对于PC 网站,统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个

用户,这样每当被标记cookie的用户访问网站时,统计系统都会识别到 此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术,对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端 区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 o页面访问数(PV),即页面浏览量,用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。 o人均页面访问数,即页面访问数(PV)/独立访客数,该指标反映的是网站访问粘性。 (2)订单产生效率指标 o总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和。 o访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。(3)总体销售业绩指标 o网站成交额(GMV: Gross Merchandise Volume),电商成交金额,即只要网民下单,生成订单号,便可以计算在GMV里面。 o销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。 注:无论这个订单最终是否成交,有些订单下单未付款或取消,都算GMV,销售金额一般只指实际成交金额,所以,GMV的数字一般比销售金额大。 o客单价,即订单金额与订单数量的比值。 (4)整体指标 o销售毛利,是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。 o毛利率,是衡量电商企业盈利能力的指标,是销售毛利与销售收入的比值。 如京东的2021年毛利率连续四个季度稳步上升,从第一季度的

电商网站数据分析常用指标

电商网站数据分析常用指标 分类:数据分析2011-08-16 23:44 101人阅读评论(0) 收藏举报一、网站分析的内容指标 转换率TakeRates (ConversionsRates) 计算公式:转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量 指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法:当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员,你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等,看看那种方式是能够保持转换率在上升?如何增强来访者和网站内容的相关性?如果这个值上升,说明相关性增强了,反之,则是减弱。 回访者比率RepeatVisitor Share 计算公式:回访者比率=回访者数/独立访问者数 指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性,你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 指标用法:基于访问时长的设定和产生报告的时间段,这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访,因此都希望这个值在不断提高,如果这个值在下降,说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是,一旦你选定了一个时长和时间段,就要使用相同的参数来产生你的报告,否则就失去比较的意义。 积极访问者比率HeavyUser Share 计算公式:积极用户比率=访问超过11页的用户/总的访问数 指标意义:衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣

指标用法:如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便,你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的,你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者,当然你也可以定义20页以上的才算是积极的访问者。 忠实访问者比率CommittedVisitor Share 计算公式:访问时间在19分钟以上的用户数/总用户数 指标意义:和上一个指标的意义相同,只是使用停留的时间取代浏览页数,取决于网站的目标,你可以使用两个中的一个或结合使用。 指标用法:访问者时长这个指标有很大的争议,这个指标应结合其它的指标一起使用,例如转换率,但总体来说,较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站,高的忠实访问率当然是较好的。同样的,访问时长也可以根据不同的需要自行设定。 忠实访问者指数CommittedVisitor Index 计算公式:忠实访问者指数=大于19分钟的访问页数/大于19分钟的访问者数 指标意义:指的是每个长时间访问者的平均访问页数,这是一个重要的指标,它结合了页数和时间。 指标用法:如果这个指数较低,那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面(也许访问者正好离开吃饭去了)。通常都希望看到这个指数有较高的值,如果你修改了网站,增加了网站的功能和资料,吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容,这个指数就会上升。 忠实访问者量CommittedVisitor Volume 计算公式:忠实访问者量=大于19分钟的访问页数/总的访问页数 指标意义:长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量 指标用法:对于一个靠广告驱动的网站,这个指标尤其值得注意,因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有10000的访问页数却仅有1%的忠实访问者率,这意味着你可能吸

电商行业分析报告【精编版】

电商行业分析报告【精编版】

目录 一、研究背景 (2) (一)中国网络购物市场概览 (2) (二)苏宁云商及苏宁易购概览 (7) (三)苏宁易购面临的问题和风险 (8) 二、B2C网络购物市场分析 (11) (一)外部环境分析(PEST分析) (11) (二)行业分析(波特五力模型分析) (12) (三)市场结构分析 (15) 四、生产分析 (20) (一)苏宁易购商业模式分析 (20) (二)苏宁生产函数估计 (21) (三)苏宁易购生产相关策略 (23) 四、需求分析 (23) (一)需求简介 (23) (二)影响需求的变量选取及数据来源 (24) (三)需求拟合结果及分析 (25) (四)需求相关策略 (26) 五、成本分析 (26) (一)成本构成 (27) (二)总成本函数 (27) (三)相关成本函数分析 (29) (四)成本相关策略 (31) 六、苏宁定价决策分析 (31) (一)苏宁价格策略背景 (31) (二)苏宁易购价格决策影响因素 (34) (三)价格策略 (39) 七、公司战略 (41) (一)营销战略 (41) (二)产品战略 (42) (三)供应链战略 (42) (四)信息系统战略 (42)

一、研究背景 (一)中国网络购物市场概览 1、中国网络购物市场总体发展 中国的电子商务市场在最近10年都一直呈现着迅速发展的态势,图1展示了从2012年第一季度到2013年第二季度中国网络购物市场的总体交易状况。根据最新数据,2013Q2中国网络购物市场交易规模达4371.3亿元,较2013Q1增长24.2%,而与2012年同期相比则增长45.3%。据国家统计局发布的数据显示,2013Q2社会消费品零售总额达6.03万亿元,环比增速8.7%,其中网络购物占比7.3%,环比增速为社会消费品零售总额的2.78倍。网络购物市场的巨大潜力吸引了大批的投资者,其增长预计在未来一到两年内还会持续下去。 图12012Q1-2013Q2中国网络购物市场交易规模(亿元)

化妆品电商行业深度报告概要

化妆品电商行业深度报告:掀起化妆品电商盖头来 作者:平安证券耿邦昊、徐问(i投资会员) 一、化妆品行业,品牌正统性与渠道多样性的矛盾统一 1.1 行业快速成长,品牌百花齐放 化妆品市场涵盖护肤、防晒、彩妆、香水、男士用品和婴幼儿护理等主品类及美白、保湿、抗衰老等功能细分品类,是近年来增长最为迅速的消费领域之一。2001-2011 年十年期间,我国化妆品市场取得CAGR=15.8%的快速增长(Euromonitor 数据),2013 年化妆品零售规模约2200 亿元,预计2013-2018 年复合增速仍高达14.3%,2018 年化妆品市场规模将突破4000 亿元(Frost & Sullivan 数据)。 经济增长、居民收入提升和品牌升级是推动化妆品市场增长的主导因素,未来增长潜力依然较大:1)我国人均化妆品消费额仅为22.5 美元,是日本的1/10,美国的1/16,与成熟国家差距显著; 2)我国主要化妆品类的渗透率低于国外水平,部分细分品类的渗透率大幅低于行业整体(婴童护肤、彩妆、香水等),仍处于萌芽或发展初期;3)区域购买力差异及城乡二元结构,使得化妆品渗透率和消费结构存在较大差异,三四线城市及农村市场购买力将稳步提升。

化妆品牌和产品的区隔在于由功能定位、研发实力决定的功效差异及客户群选择、营销投入决定的品牌定位和价格差异。相比3C/家电和服饰品类,化妆品受个人的心理、文化情感因素和品牌营销、口碑影响更大,品牌溢价的悬殊、消费转换行为的简易、频繁也使得化妆品在品牌打造和营销投入上最为集中。 我国化妆品牌呈百花齐放态势,大体可以分为以海外“3O”(欧莱雅、OLAY、欧泊莱)及国内佰草集、相宜本草、自然堂等为代表的中端市场,以雅诗兰黛、兰蔻、香奈儿等海外品牌为代表的高端市场和大量中小品牌和杂牌为主的低端市场。我国化妆品市场集中度处于较低水平,以护肤品市场为例,前10 大企业合计份额不超过50%,前三位仅占20%左右。美国市场份额居首的欧莱雅在美国香水、彩妆、护肤、美发市场份额分别在15%、23%、9%、25%左右。另一方面,化妆品作为一个需求多样化、品类和消费人群细分非常充分的行业,单个化妆品牌能占领的市场份额极为有限,品牌相对分散是必然趋势。欧莱雅、雅诗兰黛、宝洁等为代表的日用、化妆品国际集团正是通过不断收购品牌、拓展品类和产品线成为全球巨舰。 我国高速发展的化妆品市场、新的细分品类成长和多元的区域消费结构是培育新化妆品牌的良好土壤,近年来快速成长的化妆品牌有海外引入的Benefit、Bobbi brown(彩妆),本土创立的美即(面膜)、自然堂(护肤)、丸美(眼霜),以及御泥坊(面膜)、阿芙(精油)等淘品牌也占据了一席之地。虽然中高端市场依然由海外品牌占据绝对优势,但随着消费者心理的日趋成熟,尤其是80、

电子商务如何进行运营数据分析

电子商务如何进行运营数据分析 作为电商卖家,我们一直与数据为伴,数据反应了很多真实的情况和信息,是绝对不会骗人的。我们挖掘行业数据、观察网店运营数据等,并针对数据进行网店的优化,而效果就是逐渐攀升的销售额。但是面对这些繁复的数据,如何进行数据分析,提升运营效果,提高销量?看Thomas给大家分享数据分析手册! 一.如此多的数据,作为电商应该关注哪些? 电商卖家要看什么样数据,电商数据有哪些类型?Thomas了下面的表格,方便您清楚了解,在运营时您需要统计分析哪些数据: 二.各国买家行为分析东西卖家习惯,抓住商机 不管是垂直行业还是电商行业,相信各位电商平时一定也很关心这些市场数据,如何结合自己的网店运营状况来进行分析呢?这些数据是否能够帮到我们制定下一步策略?Thomas给出以下意见: A.行业的市场分布通过买家市场的数据分析,对比目前您的买家区域,来制定买家市场的拓展方向,以“商户俱乐部行业数据”xx 年第三季度服饰行业的数据为例,教您如何读懂数据,了解全球市场行情,从销售分布来看,北美、西欧、澳洲是服饰类最大的销售市场,俄罗斯以及南美的部分国家做为第二梯队,同样市场广阔。B.行业的新兴市场趋势 如果您认为主要买家市场竞争太激烈,可以尝试去拓展新兴的买家市场,挖掘潜在买家以“商户俱乐部行业数据”xx年第三季度服饰行业的数据为例,图表的纵轴代表各国每年的交易金额,位列前三

甲的分别是:意大利、乌克兰和新加坡,其中乌克兰的年销量增长比率在100%以上,图表圆圈的颜色代表了各国年增长比率:颜色越深,预示着增长率越是强劲。其中增长最快的,当属阿根廷和科威特。 C.行业热销旺季分布每个行业的季节销量特点不同,如果您的网店拥有多样化的产品,您可以针对不同的季节销售不同行业的产品,从而使您全年的销量走势均衡,以“商户俱乐部行业数据”xx年第三季度服饰行业的数据为例,服饰类消费品的销售趋势,呈现出明显的季节性和节日因素。旺季一般出现在每年的3月和11月,伴随着西方万圣节、感恩节、圣诞节等一系列传统节日,服饰外贸电商会迎来销售高峰。 三.账户数据太专业,哪些可以判断运营的健康状况 A.从销售市场变化看客观原因从您网店的买家市场的变化中,检查您的市场情况,如果某个主要市场的数据出现了较大的变化,需要结合当地的政策和您的物流来查找原因 B.从转化率对比看整体运营转化率会受多方面的影响,如果您发现您的转化率与同行业相比,相差交大的话,您可以检查一下产品描述、购物流程、网站用户体验等是否合理 C.从投诉、纠纷、退款率看服务质量如果您发现您的纠纷和投诉变多了,这是一个警钟哦,您需要检查一下客服与物流是否出了问题,或是您需要加强风险控制了

电商平台的数据分析

一、主要路径分析 一切能够进行产品推广、促进用户使用、提升用户粘性和留存、用户自传播、让用户付费的行为都可以称为运营。在运营中我们可以用AARRR增长模型将产品的运营路径拆分为:激活、注册、留存、下单、传播,然后根据每个路径进行分析,从而优化产品和运营策略。 1. 激活 不同行业和模式的激活方式都不太一样,例如:之前我们做的体育app激活方式为——从跑步群里面导入用户和微信公众号导入,先把目标用户沉淀在微信群,然后利用大型马拉松的名额来吸引他们呼吁用户下载app进行报名。 然而对于B2B的电商平台,用户激活主要以地推和客服推广为主。因为入驻平台需要一定的资质证件,且用户自发性地在网上注册的比较少,但地推方式激活的相对成本较高。 2. 注册 注册的时候,常常会因为某个步骤文案描述不清或流程复杂,要求上传的证件太多等原因让用户流失。这时候,我们就可以用漏斗分析用户是在哪个步骤流失严重,分析具体原因后再进行产品优化。 3. 留存 用户激活和注册后我们需要看用户的留存率,每个应用对留存的时间定义都是不一样的。例如: 对于社交软件而言,如果3天不登录可能就被标记为流失用户; 对于我们现在做的医药电商来说,一般用户的采购周期在15天左右,所以我们把超过15天没下单的用户称为流失用户,对于流失用户我们一般会采取和发送优惠券的方式促进他再次下单。 4. 营收 我们需要理解到:作为电商平台只有平台提供的商品价格、品类、物流服务有吸引力后,用户才愿意来下单。 如果用户在需要购买该商品的时候没有下单,那多半是自身的商品和竞争对手相比,在价格和服务上吸引力不够。这时候我们就需要通过爬虫爬取竞争对手的商品数据,然后调整自己的定价和适当做一些营销活动来吸引客户。 5. 传播 由于我们获客成本比较高,因此让用户自传播的方式去拉新也是一种可行的营销方式,针对这个,我们做了邀请好友得优惠券的方式,鼓励用户去帮我们拉新。 二、行为数据分析 分析的目的:了解用户的使用习惯、使用路径以及使用频率,从而得出用户更偏向于使用哪些功能,验证产品用户体验是否做得好,上线的运营活动是否受欢迎等。 做行为数据分析之前,首先我们需要做埋点,埋点可以采用第三方埋点和自己做埋点。各有利弊,这个需要结合公司来做决定。 下面是我们之前做的埋点的表格和用户每次行为记录的字段。埋点主要分为点击事件和页面曝光两类,然后又可以根据页面曝光事件来统计页面的停留时长和用户的路径。 用户每促发一次事件需要记录的字段(具体还需要根据公司需要采集的数据而定):source; //来源 001-app 002-pc logined; //是否已经登录 1-是,0-否 typeUser; //用户的类型 001-采购商 002-供应商 userId; //用户的id codePage; //页面对应的代码 numEvent; //事件编号

电商行业分析报告

农 业 电 商 行 业 分 析 报 告 2014-5-14

引言 时代日新月异,生活越来越便利。人们的生活节奏便得越来越快,优胜劣汰的竞争方式使得许多陈旧的东西越来越满足不了人们的需求。对于购物而言,人们向往更加便宜、快捷的交易方式,于是网上购物就变得深入人心。相对去实体店来说,网上交易的优势在于,一是不需要走路,动动鼠标就能“逛街”;二是商品价格普遍比实体店里的商品价格低;三是通过三方支付平台担保,付款后很快就能到达买家手里;四是为了最大保证买家权益,网站会对卖家的商品进行认证,确保质量。其中,淘宝作为中国最著名的购物网站,吸引越来越多的商家,通过网站展示并销售自己的产品。卖家通过注册、提交有效证件照、缴纳保证金、说明商品情况才能进行交易。由于网站上不需要店面的租金、日常费用、店面工作人员,宣传手段大多也使用网页链接、图片、关键字搜索,所以节省了许多的开支,使得商品的基础价格低很多。随着我国网络技术普及率的日益提高,通过网络进行购物、交易、支付等的电子商务新模式发展迅速。于是电子商务凭借其低成本、高效率的优势,不但受到普通消费者的青睐,还有效促进中小企业寻找商机、赢得市场,已成为我国转变发展方式、优化产业结构的重要动力。

一、电子商务的现状 1、电子商务的优势 (1)互联网的快速发展 随着电脑的普及、网联网的快速发展,给电子商务的发展提供了有利的基础设施条件。中国网络购物的快速发展,得益于快速普及的网络。信用卡等的使用等都为电子商务更快更强地发展提供了很好的条件。 (2)信息化效率高 网上购物的便捷性:网上的商品品种很多,并在快速的发展中,几乎能满足大部分消费者的需求。网上买家面对的是无数的卖家,同时卖家面对的也是无数的买家,市场潜能很大。信息化的时代,高新技术的发展使得进入的门槛越来越低,管理维护的费用也相对要低。 (3)低成本 电子商务的发展使网上购物跨越了空间维度,而且节省时间。网络资源的共享以及中间环节的减少还有就是不用去花大量的投资在店铺上等都使得企业的成本相对实体经济要低得多,所以价格上也就要便宜。同时网上浏览购物,可以只在几个网页之间来回对照就可以买到自己满意且相对价格更优惠的,节约更多的时间成本。 (4)个性化服务

电子商务网站核心数据分析

电子商务研究报告-电子商务网站核心数据分析 电子商务相对于传统零售业来说,最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变,就是一点点提升你赚钱的能力,所以,电子商务网站的数据分析是很重要的一门功课。 一般来说,数据分析包括:流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。 我们先来说说流量来源分析。 电子商务就是贩卖流量的生意,低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是要明白你的用户都是从那些网站来的,那些网站的给你带来更多的订单、那些网站的流量是真实的,那些是虚假等。 流量分析一般一奥分析以下内容: 网站流量来源排名:那些网站贡献的流量多,那些贡献的少 搜索引擎关键词分析:根据关键词的来源分析来查看网站产品分布和产品组合。如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品,可以进行适当调整。 网站流量趋势分析:网站的流量是否均衡稳定,是不是有大幅度波动。一般来说流量突然增加的网站,如非发生突发事件,购买的广告位作弊的嫌疑比较大。 网站流量核对:查看是否有莫名流量来源,流量来源大不大。如果莫名来源流量很大的话,有可能是您购买的CPC或者其他资源被注水了,将您的广告链接分包给了点击联盟。 推介网站与直接访问的比例:推介网站可以理解为外部广告,直接访问就是用户直接输入网址。一般来说,直接访问量越大说明网站的品买知名度越高。 其次是流量效率分析 流量效率是指流量到达了网站是不是真实流量,主要分析指标如下: 到达率:到达率是指广告从点击到网站landingpage的比例。一般来说,达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这个也跟网站的速度有关,综合来分析一下。

化妆品行业电子商务之未来趋势

For personal use only in study and research; not for commercial use V5SHOP引领化妆品行业电子商务之未来趋势来源:丹时间:2010-11-05 11:22 字体:[大中小] 收藏我要投稿分享至微博 化妆品作为在互联网上销售收入排名第三的行业,其未来市场潜力巨大,经过发展已经积聚了一批忠实的用户群体,因此无论是企业还是商家,都纷纷紧锣密鼓地建立网络销售平台,争夺日益壮大的电子商务市场。而昔日只在高档商场专柜和专卖店亮相的国际级顶尖化妆品品牌也开始屈尊降贵,尝试利用互联网销售渠道开拓市场。例如,欧莱雅、日本DHC、雅茚药妆等品牌已经直接开设网上营销业务,国际高端品牌雅诗兰黛也在去年12月开通网购中心,这是品牌继美国、法国和英国后,在全球推出的第4个网上购物中心。此外,倩碧等品牌早前一直在尝试网购。 国际化妆品品牌直接试水电子商务,对于企业来说是开拓了一个新型的渠道,有利于形象的展示和品牌的宣传。网上销售不光提高了化妆品的销售,而且降低了产品推广成本和流通成本,在一定程度上减少了企业的投入成本,增大了企业的赢利空间。威博软件CEO成新东指出,电子商务模式的运用对化妆品行业来讲是一条能令企业迅速发展的“高速公路”,具有传统营销渠道无法比拟的优势:低廉的广告成本、销售成本,目标客户的精准定位、一对一个性营销的制定、丰富而全面的资讯等等,在不久的将来,化妆品行业中的大部分企业必然要经历从传统渠道营销模式向电子商务营销模式的变革。 相宜本草----化妆品行业电子商务标杆 相宜本草创始于1999年,由著名的中医名家之后封帅女士创立。相宜本草是一个诠释“本草养肤”概念的品牌。中医强调的“标本兼治”理念,正是相宜本草养肤之道的来由。因为,女人的美,从来都是由而外。即使外表平凡,强大的在力量亦让美丽绽放;倘若丽质天生,在力量更令你魅力加分。肌肤更是如此,强韧的肌肤能量,在的活力和健康,才是肌肤真正的美丽源泉。2007年,由于化妆品行业竞争异常激烈,众多竞争对手纷纷推出自有品牌电子商务平台。相宜本草毅然决定借助V5SHOP电子商务系统筹划具有跨时代意义的相宜本草电子商务平台。 相宜本草是一个诠释“本草养肤”概念的品牌。需要充分展示产品的优势,必须建立相 “我们在该项目上遇到的较大的挑战是如何实施成熟品牌应宜本草的电子商务B2C购物平台。 用电子商务,且相宜本草已经长时间在筹划电子商务。同时,我们也担心该如何将各种不同渠道的订单及购物会员信息集中在一起进行有效管控,如何应对每天上十万的PV访问数量。V5SHOP采用企业电子商务系统双核版解决方案,在电子商务购物中以巧妙的页面布局、强大的系统功能、灵活的订单接口以及稳定的运营架构保障了电子商务的正常运营。在大量媒体广告、结合3G移动互联网的协同效应下,相宜本草电子商务的架构、功能、运行效率及稳定性均显示出了巨大的商业威力,帮助相宜本草完成预期目标。” 中国网购消费群以80后为主,与相宜本草核心消费群高度重合。因此,V5SHOP作为相宜本草品牌传播和电子商务的双效营销平台。在营销方式的选择上,根据营销目的的不同,针对美容、女性、促销等与护肤品行业建立目标消费群最契合的频道,进行硬广+软广的组合投放。平台初期仅用56天,相宜招募构建了150多家优质网络经销商,确保了相宜本草正品大面积覆盖网络终端,使相宜本草销售额从250万提升到了450万。2008年互联网渠道销售

化妆品电商运营方案

滴洁癸的亜说堆长情况 sn 去出 6? KMh 厂 1号空 4IH 苏宇團曲 査当月; ■驷4 20% ! ) ■離颂 D% \导栅/ ■攻空烷 ■营马蛙 ■JCFS 4何 -40% zsm- so% w% 化妆品电商运营方案 第一部分:当前化妆品电商大数据分析 ?285年第四亨摩,护扶类密足化慣品主流「销胃额増幅凳出.占化妆3丄P 场近半份 戦 r 渭洁 类扣咖关制有堆按沼力. 2015年Q4fiLt 化枚屈错皆博况 滴活类渥逬天猫、京东实力相当 *①的双n 大證井未明显拉动夭購清潭类产品的拾善,与京乐刖脈相年托几, *国类在塢,当当网.亚马就,聚艾优品在淸漕类产品的俏售上旦有上升普力f 化轨品甭直 电商乐會网投靠唯品会后也末俎诂珈势.左比拼上蓉后于聚工优品” [HP ?Wfl 2乱海11R 清睫炎的樂迢悄售情 况 :? 1 ijh E 10?

?2015年Q4赵和^面成为清洁类产品箱第主力”洗友在11月高达270%的率氏率说明僧撈临 扱 尢的噓讲消费者需求,针时消曙肯易在促苗时囤积洗笈产品的O 理,品強可在大堤时着力在 此类香品上旳大帝柏力瞳* ? 天猫占眶护肤品堰丄市场谊半份刼 ?Q4取11大促対天扁沪肤品的扯功作用明显高于清洁类产品,天肺、束东合计占比禺熄 在护肤品统上市场渐有垒 芦之惨; ?宝洁、岐芽雅两丈日优巨头旗下塞亍品旳在清港裘产册中均上唏TQP1CL 丸蛍 B :实力无出貝右; 面膜成为护肤品行业昨的出悅点 満洁类用品细分品类占比 jyufc UM 彳皿 Km. ” 1" 垃曲 iXlt 1?JS 源沪 慈 A 护百 - ■ 37 ? -no% 妙? nn It 1=4 Jbl ** <1 ?4 ■” ftl 4J ff COCO 齐" 131 ?nsn JO tvt J J* ir?? 110 1U3 d¥K 1 - 111 ww ■ M 威? avt 细分胡类惜按情况 2onsirwfi jcis^iifl 加口 年垃月 洗丈TUP10詔牌尺与吋 im 洁面IOP1趾少 駁均护 coca ID [wi_ .些] 片盍 W WJ 可如 曲 M?t ? 驴扯B P10工謁J1則幷 ?却■ M ffl|? ?1 U?W *< ■VZi HI

电商运营大数据分析

电商2015年运营大数据分析 一、代运营商基本情况汇总 从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家,其中,天猫平台聚集了大约400家运营服务商,主要来源于上海、浙江和广东,而福建、北京次之,为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额,按照店铺数量平均,约为天猫店铺整体平均值的2倍;按照服务商数量平均的交易额均值,约为倍。目前,从业人员大约3万人,20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。 按照品牌商对于供应链整合的不同需求,运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。 未来,专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。 二、天猫代运营商分布情况汇总 上海86家 广东70家 浙江81家 江苏16家 北京26家 福建28家,厦门12家 其他57家

三、代运营商创始人背景和团队现状 服务商深度调研中,服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准: ①大卖家背景:包括经营过卖家店铺(或独立B2C网站),或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括:包括线下贸易背景,以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景(简称IT互):包括IT技术背景,广告公司从业(含网络推广),以及电子商务公司的渠道转型 四、天猫核心类目分布情况汇总 五、人员结构比例不同,服务效率也不同。 运营能力和技术能力说明服务效率差异: 具备整体托管能力的运营服务商,以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而,自建系统(技术和仓储人员占30%以上)推动了运

营服务商的服务规模扩大,立足于平台的精细化运营,从数据的视角,运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人,运营人员占20%。 六、在五个专业服务环节有不同程度的外包? 运营服务商与专业服务不同:运营服务基于开放平台,制定和执行店铺的经营策略。专业服务围绕供应链节点的经营策略提供专业化服务。 专业服务外包: 目前,营销推广和视觉设计仍是运营服务的核心能力,运营服务商将IT系统、仓储和客服等环节进行不同程度的外包。 七、运营服务商提供“端到端”的供应链整合服务? 传统的渠道管理:

2020最全关于电商行业分析报告

2020最全关于电商行业分析报告 电商市场不断增长,电商营销规模不断扩大,程序化购买营销方式越来越受到广告主的认可。那么对于电商行业,我们要进行分析。今天小编就找来了关于电商行业的分析报告,欢迎阅读! 20xx电商行业分析报告一 根据DCCI对品友互动电商广告主程序化购买投放相关数据可以看出: 1、电商市场发展迅猛,多因素助力电商行业发展 DCCI发现,20xx年全球网购用户渗透率高,中国网购渗透率达56%,与发达国家相比发展空间大。电商市场规模不断增加,多种因素促进在线音乐市场发展:政策方面,国家今年颁布多项电商法案,包括《促进电子商务应用的实施意见》、《关于加快发展农村电子商务意见》、海关保税制度等,规范电商市场环境;行业方面:电商企业纷纷加快电商行业布局,尤其在于渠道、物流及二三线城市的发展;用户方面:网购用户逐年增加,网络购物在社会零售消费总额中的占比逐渐增高等。基于良好的发展环境,20xx年电商市场发展将更加激烈,更好的触达用户及完善购物体验成为各家布局的重点。 2、电商营销方式走向以人为核心,电商营销效果成关键 电商营销逐渐改变以往的一刀切式广告投放,而转变为根据场景实现用户定位式的投放方式。随着电商营销主体的多样化,电商营销效果的影响因素也更加复杂,因而确定营销KPI指标时更应该明确营销主题和营销目标。 3、程序化购买完美解决访客找回和新客覆盖,创新技术推动程序化购买发展

程序化购买在访客找回及新客覆盖方面,营销效果明显高于传统投放方式。移动深度链接技术使移动端触达用户,实现更优转化效果成为可能,ROI效果提升3倍。 4、移动端迅速发力,移动端程序化购买占比逐渐增加 电商行业,用户、市场景广告主均向移动端转移,移动市场不断扩大。电商行业程序化购买广告投放力度逐渐向移动端倾斜。 5、避免数据孤岛,打通数据通道释放数据流动价值 大数据时代,用户、应用、产品、服务等纷纷以数据形式相互连通,打通各数据通道实现数据的流动价值成为发力重点。因而,在各电商企业未具备数据平台及数据产品时,布局网站代码收集用户数据成为可选方式,且布代码方式转化率最高提高10倍! 6、双十一成电商大促重要战场,程序化购买助力节日电商营销 奎年,促销活动成为电商企业争夺市场,获得用户的重要方式,双十一更加成为电商大促的重要战场。程序化购买依据自身大数据、创新技术等优势发现用户大促期间行为趋势,从而为广告主优化投放策略,精准用户人群提供了良好基础。 20xx电商行业分析报告二 一、行业发展现状 电子商务通常是指是在世界各地广泛的商业贸易活动中,在因特网开放的网

电商数据分析基础知识.doc

电商数据分析基础知识 电商数据分析基础知识 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家,都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台,越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化,更好的提升运营效果,提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提,本文将重点介绍电商数据分析指标体系。 电商数据分析指标体系分为八大类指标,包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节,如网站流量指标对应的是网站运营环节,销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 1、电商总体运营指标 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层,通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标:

(1)流量类指标 独立访客数(UV),指访问电商网站的不重复用户数。对于PC 网站,统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上种一个cookie来标记这个用户,这样每当被标记cookie的用户访问网站时,统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术,对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 页面访问数(PV),即页面浏览量,用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。 人均页面访问数,即页面访问数(PV)/独立访客数,该指标反映的是网站访问粘性。 (2)订单产生效率指标 总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和。 访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。 (3)总体销售业绩指标

全国电商平台的消费数据及分析,全国电商平台发展状况详情分析

全国电商平台的消费数据及分析,全国电商平台发展状况详情分析随着互联网的发展,我国的电商平台消费数据发生了很大的变化,各类产品销售额不断上升是趋势。电子商务破除了时空的壁垒、提供了丰富的信息资源、为各种社会经济要素的重新组合提供了更多的可能,这将影响到社会的经济布局和结构。下面小编为大家详细介绍一下全国电商平台的消费数据及分析。 一、电商平台现如今发展状况 电子商务有很高的互动性,它通过互联网使得商家之间可以直接交流、谈判、签合同,消费者也可以把自己的反馈建议反映到企业或商家的网站,而企业或者商家可以根据消费者的反馈及时调查产品种类及服务品质,做到良性互动。所以很多企业或是商家都会选择入驻电商平台。 二、电商平台的创新之处在哪里 如今电商平台也有很大的创新,我们以誉风购物为例为大家分析一下新型电商平台的蜕变在哪里。 1、通过“人”参与的模式,可以让一个人在平台中身份任意转化。如:誉风购物通过“用

户链”的收益捆绑,使商家、消费者、创业者都能够得到相应的终身收益。商家是提供货源的供应商,也可以是一位消费者、也可以是一位创业者;消费者也可以是商家,也可以是创业者;创业者也可以是商家,也可以的消费者。 2、通过“智”参与的模式,无论是商家、消费者还是创业者,只要邀请其他商家或者用户加入誉风购物,当该用户产生交易后,就可以获得该笔订单服务费的10%作为奖励。通过资源共享在平台中实现价值收益,并且任何有能力、有时间的人都能参与共享,得到相应的终身收益。 3、通过“力”参与的模式,在誉风购物,各种团队可以紧密合作,让团队的资源超大化发挥,也通过收益捆绑在一起,目标、利益一致,用合作代替雇佣,更有利于创业的发展。和股权众筹相比,力的参与门槛更低,任何团队有能力、有时间的人都能参与共享。 4、通过“财”参与的模式,誉风购物的参与模式可以加强市场化的紧密合作,引进各种资本方,个人资金或机构资金均可,让资方的利益超大化,同时资方也有终身收益! 誉风购物应电商发展潮流,改变创业的模式,只需分享就可以获得收益,并且收益伴随终生,电商平台当然要选誉风购物!

2018年中国母婴电商行业市场调研分析报告

2018年中国母婴电商行业市场调研分析报 告 北京欧立信研究中心 本调研分析报告数据来源主要包含欧立信研究中心,行业协会,上市公司年报,国家相关统计部门以及第三方研究机构等。

目录 第一节母婴电商市场发展环境 (7) 一、母婴电商市场政策环境 (7) 二、母婴电商市场经济环境 (7) 三、母婴电商市场社会环境 (11) 四、母婴电商市场消费环境 (13) 第二节母婴电商市场运行情况 (17) 一、母婴电商市场发展历程 (17) 二、母婴电商市场市场规模 (19) 三、母婴电商市场市场发展特征 (23) 四、母婴电商市场市场驱动因素 (24) 五、母婴电商市场发展优势 (24) 六、母婴电商市场存在问题 (25) 七、母婴电商市场发展趋势 (27) 八、母婴电商市场发展预测 (28) 第三节母婴电商市场竞争格局 (30) 一、母婴电商市场竞争格局 (30) 二、母婴电商市场渠道分析 (31) 三、母婴电商市场融资情况 (36) 四、我国母婴电商发展态势SWOT分析 (39) 五、母婴电商平台发展遭遇三大障碍 (42) 第四节母婴电商市场运营模式 (46) 一、母婴电商经营模式分析 (46) 二、母婴电商市场典型模式分析 (48) 第五节母婴电商市场消费者分析 (53) 一、母婴电商消费者画像 (53) 二、母婴电商消费者行为分析 (57) 第六节母婴电商市场重点企业分析 (66) 一、贝因美婴童食品股份有限公司 (66)

二、上海爱婴室商务服务股份有限公司 (70)

图表目录 图表1:2011-2017年中国电子商务市场交易规模及增速 (8) 图表2:2014-2018年Q1中国网上零售额及增速 (9) 图表3:2008-2017年中国新生人口数量及增速 (12) 图表4:2010-2017年中国网民规模 (14) 图表5:2010-2017年中国互联网普及率走势 (14) 图表6:2015-2017年中国网络购物用户规模及使用率 (15) 图表7:2015-2017年中国手机网络购物规模 (15) 图表8:2010-2018年中国母婴行业市场规模及增速 (19) 图表9:2011-2017年中国母婴用品市场规模及增速 (20) 图表10:中国母婴电商市场移动化占比 (21) 图表11:母婴电商APP下载量 (22) 图表12:2014-2017年移动电商母婴用户规模及增速 (23) 图表13:2018-2023年母婴电商市场规模预测 (28) 图表14:2016年中国移动母婴应用知名度分布 (32) 图表15:2016年中国移动母婴应用用户粘性指数排行 (33) 图表16:中国移动母婴应用类别使用率分布 (33) 图表17:中国移动母婴用户孕育周期需求调查 (34) 图表18:中国移动母婴用户知识获取渠道分布 (35) 图表19:2016年中国移动母婴融资事件轮次分布 (38) 图表20:中国母婴电商市场产品服务四大形态 (39) 图表21:2016年我国母婴行业融资数量统计 (41) 图表22:母婴内容的特征匹配用户的需求 (47) 图表23:育学园商业模式 (48) 图表24:育学园用户相关领域偏好TOP5 (49) 图表25:宝宝树商业模式 (50) 图表26:宝宝树用户相关领域偏好TOP5 (50) 图表27:贝贝网商业模式 (51) 图表28:贝贝网用户相关领域偏好TOP5 (51) 图表29:育儿宝商业模式 (52) 图表30:育儿宝用户相关领域偏好TOP5 (52) 图表31:母婴电商用户性别分布 (53) 图表32:母婴电商年龄分布 (53) 图表33:用户每月母婴电商消费金额占比 (54) 图表34:中国母婴家庭成员与购买母婴产品月开销分析 (55) 图表35:2017年母婴家庭人群地域分布 (56) 图表36:2017年中国母婴家庭人群爸爸妈妈群体职业结构 (57) 图表37:母婴电商购买品类分布 (57) 图表38:2017年中国母婴家庭人群首次触达母婴App渠道分布 (59) 图表39:2017年中国母婴家庭人群使用母婴APP时间分布 (59) 图表40:2017年中国母婴家庭人群使用母婴App频率分布 (60) 图表41:2017年中国母婴家庭人群不同品类购买频率分析 (61) 图表42:2017年中国母婴家庭人群使用母婴App时长分布 (61)

电商运营模式之数据分析

电商运营模式之数据分析 电商运营模式中最重要的莫过于就是数据分析了,不会数据分析,你就很难抓住你的客户,那下面就由中公优就业的老师给大家介绍一下有关数据分析的内容。 在电商运营中,基于用户层面的数据分析: 不管是做网站运营,还是电商运营,数据分析是必不可少的工作之一,基于真实数据下的数据统计,通过全局的数据分析,找出问题,然后在运营当中解决问题。比如网站运营会关注收录数、PV、UV、跳出率等数据,万商堂认为在电商运营中,基于用户层面的分析,其实与网站运营关注的数据差不多。图中各项数据以周为单位进行每日数据对比,另外还要重点观察购物车、下单、转化这一过程的环比数据情况。 在电商运营中,基于订单层面的数据分析: 各节点转化率分析一般是首页-列表页转化率,列表页-祥情页转化率,祥情页-支付页转化率,支付页-支付成功转化率。在进行销售额的数据统计与分析时,建议减去平台补贴情况的相关数据。电商运营的具体过程中我们还要进行净利润的数据统计啊,忙活了这么久,总得知道自己赚了多少钱吧。还有资金回笼率、产销率、毛利率、费用率(不包含商品的各类成本)等等。

在电商运营中,基于数据分析涉及的工具 在我们刚刚接触到电商运营时,其实上级往往会先让你进行一统计数据的活,比如这个市场大不大,竞争对手有哪些,竞争对手的销售好不好等等。基于宏观上的数据,互联网上就有现成的,我们要的只是统计好就好了。一些常见的数据统计工具有: 1、Excel 2、siteflow电子商务数据分析工具 3、BDP数据分析工具,善于展现图表分析 4、百度统计,站长统计等网站数据统计工具 更多知识干货分享,尽在中公优就业,>>>点击进入。 点击查看>>>中公IT优就业封闭式培训,包食宿,学费贷款,交通补贴,推荐就业

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